Click here to load reader
Upload
bayu-bagas-wara
View
215
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
8/19/2019 BAB 3 - Percobaan 1
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-percobaan-1 1/7
BAB III
PERCOBAAN 1
IDENTIFIKASI PARAMETEER SISTEM ORDE 1 DAN 2 SECARA
OFFLINE DENGAN METODE LEAST SQUARE DENGAN STRUKTUR
AUTO REGRESIVE
3.1 Tujuan
Mendapatkan Parameter sistem menggunakan metode Least Square dengan
struktur model Auto Regresive (AR)
3.2 Cara Kerja
1. Memilih tipe sistem orde 1 dan 2 pada hardware modul praktikum
dengan variale pada tegangan masukan
2. Menghuungkan tegangan masukan dengan hardware modul praktikum
!. Mengukur tegangan masukan dan tegangan keluaran " kali variasi
13
8/19/2019 BAB 3 - Percobaan 1
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-percobaan-1 2/7
14
3.3 Daa Per!"#aan
3.3.1 Or$e 1Ta#e% 3.1 #ata Per$oaan %rde 1
Pen&u'uran V(n )*"%+ V"u )*"%+
1 1.&' 1.2
2 2. 1.*
! 2.'" 1.+2
' !.2& 2."
" '.& 2.2*
3.3.2 Or$e 2Ta#e% 3.2 #ata Per$oaan %rde 2
Pen&u'uran V(n )*"%+ V"u )*"%+
1 2.!& 2.*+2 2.2 2."!
! !.!" !.&"
' '.! '.&'
" '.& ".2
8/19/2019 BAB 3 - Percobaan 1
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-percobaan-1 3/7
15
3., Ana%(-a $an Pe#a/a-an
3.,.1 Per/(un&an Or$e 1
,erikut rumus -ang digunakan pada perhitungan orde 1
y (k )=b0 x (k )+a
0 y (k −1)
¿ [ x (k ) y (k −1)] [b0
a0]
dari data per$oaan didapat
∅=[1.94 0
2.06 1.62
2.45 1.7
3.29 1.82
4.09 2.05] y=[
1.62
1.7
1.82
2.05
2.27]
sehingga
θ=(∅T ∅)−1
∅T y (k )
¿
([ 1.94 2.06 2.45
0 1.62 1.7
3.29 4.09
1.82 2.05 ][1.94 0
2.06 1.62
2.45 1.7
3.29 1.82
4.09 2.05
])
−1
×[1.94 2.06 2.45
0 1.62 1.7
3.29 4.09
1.82 2.05 ][1.62
1.7
1.82
2.05
2.27]
θ=[ 0.6694
−0.0315]Sehingga didapat parameter b
0=0.6694
a0=−0.0315
#engan memasukkan nilai diatas maka persamaan sistem men/adi
y (k )=0.6694 x (k )−0.0315 y (k −1)
#alam kawasan z
y ( z )=0.6694 x ( z )−0.0315 z−1
y ( z )
8/19/2019 BAB 3 - Percobaan 1
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-percobaan-1 4/7
16
y ( z )+0.0315 z−1 y ( z )=0.6694 x ( z )
(1+0.0315 z−1 ) y ( z )=0.6694 x ( z )
y ( z ) x ( z )
= (1+0.0315 z−1
)0.6694
3.,.2 Per/(un&an Or$e 2
,erikut rumus -ang digunakan pada perhitungan orde 2
y (k )=b0 x (k )+a
0 y (k −1)+a
1 y (k −2)
¿ [ x (k ) y (k −1) y (k −2)][b
0
a0
a1
]dari data per$oaan didapat
∅=[2.39
2.02
3.35
0 0
2.78 0
2.53 2.78
4.3
4.69
3.95 2.53
4.94 3.95] y=[
2.78
2.53
3.95
4.94
5.2]
θ=(∅T ∅)−1
∅T y (k )
θ=([2.39 2.02 3.35 4.3 4.69
0 2.78 2.53
0 0 2.78
3.95 4.94
2.53 3.95] [
2.39
2.02
3.35
0 0
2.78 0
2.53 2.78
4.3
4.69
3.95 2.53
4.94 3.95])−1
×
[
2.39 2.02 3.35 4.3 4.69
0 2.78 2.53
0 0 2.78
3.95 4.94
2.53 3.95
] [
2.78
2.53
3.95
4.94
5.2
]θ=[ 0.9742
−0.0235
−0.0796]
Sehingga didapat parameter b
0=1.1838
a0=0.0264
8/19/2019 BAB 3 - Percobaan 1
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-percobaan-1 5/7
17
a1=−0.0934
#engan memasukkan nilai diatas maka persamaan sistem men/adi
y (k )=1.1838 (k )+0.0264 y ( k −1 )−0.0934 y (k −2)
#alam kawasan z
y ( z )=1.1838 x ( z )+0.0264 z−1 y ( z )−0.0934 z
−2 y ( z)
y ( z )−0.0264 z−1
y ( z )+0.0934 z−2 y ( z )=1.1838 x ( z )
(1−0.0264 z−1+0.0934 z
−2) y ( z )=1.1838 x ( z )
y ( z )
x ( z ) =
1−0.0264 z−1+0.0934 z
−2
1.1838
,erikut adalah operasi dalam Matla untuk perhitungan tiap orde
Ga#ar 3.1 %perasi Matla Perhitungan %rde 1 Metode AR
Ga#ar 3.2 %perasi Matla Perhitungan %rde 2 Metode AR
Struktur model AR ditun/ukkan pada gamar erikut 0
8/19/2019 BAB 3 - Percobaan 1
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-percobaan-1 6/7
18
Ga#ar 3.3 Struktur model ARMA
8/19/2019 BAB 3 - Percobaan 1
http://slidepdf.com/reader/full/bab-3-percobaan-1 7/7
19
3.0 Ke-(u%an
1. Pada orde 1 dengan metode least square struktur model AR diperoleh
parameterb
0=0.6694 , a
0=−0.0315
sehingga sistemn-a men/adi
y (k )=0.6694 x (k )−0.0315 y (k −1)
2. Pada orde 2 didapatkan parameter sistem
b0=1.1838 , a
0=0.0264 ,a
1=−0.0934
sehingga persamaan sistemn-a
men/adi
y (k )=1.1838 (k )+0.0264 y ( k −1 )−0.0934 y (k −2)