Statistik Awalan dlm Pengujian & Pengukuran
BAB 6
STATISTIK PENDIDIKAN
KPN 4053
PENTAKSIRAN PEMBELAJARAN
Sem 1
2012/2013
AHLI
KUMPULAN
CHE NOORRELLA BT LADIN
L20112008665
SELINA BT MAIL
L20112008657
SITI ZUBAIDAH BT
MOHD AMIN
L20112008654
NORSUZILAWATI
AWG SHAH BUDIN
L20112008655
NORSILA ADILA BT
ROMANO
L20112008668
Statistik PendidikanPengenalan
Menurut Prof. Dr.Anas Sugiyono :
Statistik pendidikan adalah ilmu pengetahuan yang membahas atau
mempelajari dan mengembangkan prinsip-prinsip, kaedah dan prosedur
yang perlu dilaksanakan atau digunakan dalam rangka pengumpulan,
penyusunan, penganalisisaan bahan keterangan yang wujudnya angka
mengenai hal-hal yang berkaitan dengan pendidikan (khususnya proses
belajar-mengajar), dan penarikan kesimpulan, pembuatan perkiraan
serta ramalan secara ilmiah (dalam matematik) atas dasar kumpulan
bahan keterangan yang wujudnya angka tadi.
Menurut Bashah Abu Bakar (2009)
Statistik membicarakan tentang sampel, menggambarkan
pembolehubah dalam sampel atau pengukuran yang pengiraannya
berdasarkan kepada data sampel.
Parameter membicarakan tentang populasi, pembolehubah atau
ciri-ciri yg diukur bagi sesuatu populasi.
Sambungan
Tujuan
Statistik bertujuan untuk merumuskan data yang banyak kepada
bentuk lain yang mudah difahami, seperti grafik atau angka
rumusan.
Statistik juga digunakan dalam pelbagai bidang yang dengan
sendirinya memberikan pengertian tertentu.
Pandangan Umum
(orang ramai)
Para penyelidik yang menjalankan kajian
Ahli-ahli Statistik
Bidang Pendidikan
Bidang Statistik Pengertian Berbeza
Pandangan Umum(orang ramai)
Statistik bermaksud angka yang direkodkan mengikut kategori
tertentu.
Misalnya:
statistik kemalangan jalan raya
statistik ramalan hujan setiap bulan
statistik pencapaian pelajar
Pandangan Pendidikan
Dalam bidang pendidikan, statistik boleh digunakan untuk :
Menyampaikan maklumat.
Hubungan antara dua pembolehubah.
Menguji hipotesis tertentu.
Menguji perbezaan antara dua min atau lebih.
Pandangan Ahli Statistik
Statistik merupakan satu bidang matematik yang dapat
menghasilkan teori dan kaedah untuk menganalisis data.
Jenis-jenis Statistik
Statistik DiskrutifStatistik InferensiAdalah kaedah-kaedah yang
digunakan untuk megumpul maklumat, menyusun, mempersembah data dan
pengolahan data/merihalkan data yang dikumpulTermasuklah kaedah
membina graf, carta dan jadual serta pengiraan beberapa ukuran
perihalan seperti purata dan juga pengiraan ukuran serakan seperti
peratus.Digunakan untuk menjelaskan sesuatu ukuran.
Contoh:MinSisihan piawaiMerupakan bahagian terpenting daripada
statistik yang berkaitan dengan pembuatan kesimpulan dan keputusan
berdasarkan data yang telah dikumpul dan diolah.Tumpuan utama dalam
statistik inferens, mengetahui sesuatu keseluruhan ahli kumpulan
(populasi) berdasarkan sebahagian yang dipilih (sampel) untuk
dikaji.Contoh : Berdasarkan tinjauan keatas 20 orang pelajar di
Kolej Komuniti Ledang Johor mengenai perkhidmatan food court , kita
boleh membuat kesimpulan bahawa pelajar-pelajar KKLJ berpuashati
dengan perkhidmatan berkenaan.Digunakan untuk menguji
hipotesis.
Langkah-Langkah dalam Statistik
Mengumpul
Memproses
Menganalisis
Mengintreptasi
Mempersembahkan
Keputusan
Data merupakan fakta, maklumat atau angka yang
membolehkan kita membuat ringkasan tentang sesuatu
(perkara yang menjadi kajian).
Jenis data adalah bergantung kepada bagaimana ianya
diperolehi.
Jika data diperolehi secara pengukuran maka ianya
dipanggil data pengukuran dan seterusnya data
bilangan, data pangkatan dan data klasifikasi.
APA DIA DATA?
Jenis Data
Terdapat 2 jenis data iaitu:
1. Data Kuantitatif-numerik
Nilai-nilai data adalah bilangan atau ukuran berangka.
Data kuantitatif boleh dalam bentuk:
a) Diskret - Boleh mengambil nilai-nilai yang tepat sahaja.
Contoh: bilangan buah bagi setiap pokok dalam kebun,
saiz kasut bagi pelajr sebuah kelas dan
bilangan anak dalam setiap keluarga.
b) Selanjar- Tidak boleh mengambil nilai yang tepat tetapi
boleh dihampirkan kepada ukuran tertentu.
Contoh: tinggi pelajar, berat buah jambu, had laju kereta.
2. Data Kualitatif- bukan numerik
Nilai-nilai data adalah kategori bukan berangka.
Contoh: jenis darah
1. Data Nominal
Data nominal ialah data yang hanya dapat diklasifikasikan ke
dalam kategori, nama atau label.
Dapat memberikan nilai numerik pada kategori tapi tidak dapat
melakukan operasi matematik terhadap nilai-nilainya.
Contoh:
Lelaki = 0 dan Perempuan = 1
Budak ceria = 1 dan budak tidak ceria = 2
Skala Pengukuran
2. Data Ordinal
Sama seperti data nominal.
Bezanya ialah data boleh disusun mengikut urutan,
tetapi kita tidak boleh mengukur perbezaan di antara
dua data.
Kita dapat memberikan nilai numerik namun tidak dapat
melakukan operasi matematik
Contoh:
Frekuensis Penerbangan : tidak pernah, jarang, kadang-kadang,
selalu.
Bagaimana penilaian anda terhadap restoran itu? Sangat bersih,
bersih, cukup bersih, kurang bersih, tidak bersih.
Skala Pengukuran
3. Data Interval/Sela
Data interval adalah sama seperti data ordinal iaitu data boleh
disusun.
Perbezaan antara data bermakna dan boleh diukur.
Contohnya:
Senarai suhu-suhu didih bagi cecair yang berbeza. Kita boleh
tahu samada suhu didih cecair A lebih tinggi daripada suhu didih
cecair B. jika suhu didih cecair A adalah 212darjah dan suhu didih
cecair B adalah 284 darjah , suhu didih cecair B adalah lebih
tinggi daripada suhu didih cecair A.
Nilai sifar bersifat arbitrari.(tidak menggambarkan kosong
secara mutlak)
Skala Pengukuran
4. Data Nisbah(ratio data)
Data nisbah adalah sama seperti data interval kecuali nisbah
memberi makna..
Data ratio mempunyai nilai kosong secara mutlak. Nilai kosongnya
mempunyai maksud tiada kuantiti. Seseorang yang tidak bekerja
bermaksud gajinya RM 0.
Contoh:
4 orang dipilih secara rawak dan ditanya berapa banyak duit yang
mereka bawa sekarang. Berikut adalah hasilnya : $21, $50, $65, and
$300.
Adakah data ini boleh disusun ikut urutan?
Ya, $21 < $50 < $65 < $300.
Bolehkah kita mengira nisbah ?
Ya. Individu yang mempunyai $300 adalah mempunyai 6 kali ganda
daripada individu yang mempunyai $50.
Skala Pengukuran
KAEDAH-KAEDAH PENGUMPULAN DATA
1. KAEDAH PEMERHATIAN
Kaedah pemerhatian merupakan satu kaedah
penyelidikan yang digunakan untuk mengukur pemboleh
ubah penyelidikan.
Melalui pemerhatian, penyelidik dapat mengamati sesuatu
tingkah laku subjek berpandukan pemboleh ubah yang
telah dikenal pasti.
Peranan penyelidik ialah sebagai pemerhati terhadap
perubahan-perubahan tingkah laku, mendengar, serta
melihat tingkah laku subjek sama ada dari jauh atau dari
dekat.
Menggunakan kaedah ini, penyelidik atau pemerhati perlu
memerhati sampel-sampelnya dalam tempoh masa yang tertentu.
Kaedah pemerhatian sesuai digunakan khususnya apabila penyelidik
mengkaji perkembangan tingkah laku sesuatu unit sosial, misalnya
:
a)mengkaji perkembangan tingkah laku kanak-kanak
Sebelum membuat pemerhatian, penyelidik perlu membuat
perancangan yang baik dan teliti.
Setiap pemerhatian mestilah mempunyai tujuan tertentu, dilakukan
secara sistematik, mempunyai fokus, dan mestilah dicatatkan secara
rapi dan betul.
Catatan yang dibuat mestilah tepat, sah, dan boleh
dipercayai.
Jenis-jenis pemerhatian
a) Pemerhatian Bukan Peserta (Pemerhatian Penuh)
Jenis pemerhatian ini memerlukan pemerhati memilih tempat yang
sesuai untuk membuat pemerhatian.
Tempat pemerhatian mestilah memberi peluang semaksimum mungkin
kepada pemerhati untuk membuat pemerhatian secara teliti terhadap
segala gerak geri ahli kumpulan atau individu yang diperhati.
Pemerhatian boleh dibuat dengan bantuan peralatan seperti
alat-alat rakaman termasuk teropong, kaset, kamera dan video.
b) Pemerhatian Peserta (Peserta sebagai Pemerhati)
Jenis pemerhatian ini melibatkan pemerhati menjadi seorang
daripada ahli dalam kumpulan yang hendak diperhati dan pada masa
yang sama ia membuat pemerhatian.
Menggunakan kaedah pemerhatian ini, penyelidik memainkan dua
peranan iaitu sebagai peserta dan pemerhati.
2. KAEDAH TEMUBUAL
Merupakan perbualan diantara penemubual (penyelidik) dan
responden.
Soalan-soalan yang dikemukakan format berstruktur,
separa berstruktur dan tidak berstruktur.
Tujuan temubual :
a) Membolehkan penyelidik mengkaji respon-respon
dengan lebih terperinci (pendekatan fenomenologis). b)
Melibatkan percakapan, perasaan dan sikap.
c) Kaedah pengumpulan maklumat tentang
pengetahuan seseorang, nilai dan kesukaan.
d) Digunakan untuk menguji hipotesis atau untuk
mengenalpasti pembolehubah serta kaitan antaranya.
Doing Research In The Real World
23
Satu alat pengumpulan data secara tidak langsung iaitu
penyelidik tidak langsung bertanya jawab dengan responden.(Nana
2005)
Dijalankan dengan menggunakan borang soal selidik
Reka bentuk soal selidik mempunyai sekurang-kurangnya 2 bahagian
:
1. Bahagian data demografi (umur,jantina dan bangsa)
2. Bahagian topik yang hendak dikaji
Reka bentuk soalan yang baik harus mempunyai soalan yang :
1. mudah difahami
2. tepat
3. Tidak mengandungi 2 soalan yang digabungkan
4. Dapat dijawab dalam jangka masa yang singkat
5. Menggunakan masa yang optima untuk menjawab
SOAL SELIDIK
Proses memungut data yang yang cepat dan mudah ditadbir
Penyelidik boleh memilih saiz sampel yang besar
Keupayaan generalisasi terhadap saiz populasi lebih besar,
berkesan dan tepat.
Fleksibiliti dari segi item soal selidik.
KEBAIKAN
Cara sampel memahami item soal selidik mungkin berbeza
bergantung kepada latar belakang pendidikan dan pengalaman.
Item yang ditadbirkan tidak boleh diubah semasa pentadbiran
penyelidikan sedang berjalan.
Kesahan item diragui justeru sampel mungkin memberi jawapan
berpandukan tingkah laku yang sampel suka bukan tingkah laku sampel
yang sebenar.
KEKURANGAN
Membantu guru mempercepatkan proses membuat ringkasan dan
menerangkan
maklumat pencapaian seseorang pelajar.
Guru dapat menjelaskan makna sesuatu skor.Skor mentah mesti
diringkaskan dan
dapat dibuat inferen tentang pencapaian keseluruhan.
Membuat analisis dan penilaian tentang instrumen pencapaian.
Fakta-fakta numerik yang diringkaskan menggunakan indeks
statistik membantu
guru membuat keputusan dan menilai pencapaian pelajar.
Guru dapat membaca pelaporan penyelidikan pengukuran yang dibuat
di dalam
dan di luar negara.Ini dapat membantu guru memahami hasil
dapatan penyelidikan
berkenaan yang dibuat tentang pengujian dan pengukuran dalam
penyelidikan.
KEPENTINGAN STATISTIK DALAM PENGUKURAN
Konsep Asas Statistik
PENJADUALAN DATA
Merekod pencapaian pelajar
Guru perlu menentukan bagaimana skor-skor berkenaan boleh
dikumpulkan untuk memberi gambaran mudah tentang pencapaian
pelajar
Guru perlu menyusun skor pencapaian pelajar berkenaan dari skor
tertinggi hingga ke skor terendah
Daripada data yang diproses akan memperolehi:
Markah tertinggi & markah terendah
Median
Mod
Keadaan agak sesuai digunakan bagi bilangan pelajar yang
kecil
Contoh : Sebelum
JADUAL 1 - SKOR CALON UJIAN MATEMATIK MENGIKUT
NAMABilNamaSkorBilNamaSkorBilNamaSkorBilNama SkorBil
NamaSkor1Abu6121Faris
Ali6041Khirol5161Noraisha3181Sumaiya692Afifah5022Gerard7042Kohilan8962Norawan8782Swee
Lan603Ahmad8023Haliza6843Kombali8563Norazila8283Syafiq534Ainuddin3624Hamizan6944Kumar5264Nuradil5684Syamimi375Akmal4525Hasna4945Lam6765Nurul5185Syaridah646Ali5126Hasnita6746Latifah8166Nusafa4886Syaril337Amirah7227Hasniza8347Lee
Run4667Omar 7687Tan778Amy4528Henry7748Lim Wei3768Ommar5688Tat
Chun599Anis3229Hidayah4349Lim Yee2769Ong
Zee5889Tayalam6010Ashok6830Hue
Fatt5750Lingam7370Othman5690Ting6111Ashraf7631Hui4751Loo6871Quek6591Vithal5412Asmah5832Imran5052Madhuba5272Raihana6292Weng1813Atan4233Iqbal2853Mardiana6673Rao2393Wong7714Ayu7534Istiaq8754Munirah5574Rashid5494Yasir4615Chiew4035Izatul7155Muthusa5275Safina5695Yazid7416Chin7436Jamilah5956Najmi
Ali5676Saidatul4196Yee6217Chong1637Jasmine5457Naslina6177Saiful6297Yong
Tze6518Diyana6338Jeremy4458Navin6278Saritha8398Zalilah6319Fangien7539Jinn5559Ng
Lee6479Shahrul7199Zulhaimi5820Farah6040Kamal3060Nizam3180Shalini25100Zuraida46
Selepas:
JADUAL 2 - SKOR CALON UJIAN MATEMATIK MENGIKUT
NAMABilNamaSkorBilNamaSkorBilNamaSkorBilNama SkorBil
NamaSkor1Chong1621Amy4541Munirah5561Raihana6281Amirah722Weng1822Lee
Run4642Najmi
Ali5662Saiful6282Lingam733Rao2323Yasir4643Nuradil5663Yee6283Chin744Shalini2524Zuraida4644Ommar5664Diyana6384Yazid745Lim
Yee2725Hui4745Othman5665Zalilah6385Ayu756Iqbal2826Nusafa4846Safina5666Ng
Lee6486Fangien757Kamal3027Hasna4947Hue
Fatt5767Syaridah6487Ashraf768Nizam3128Afifah5048Asmah5868Quek6588Omar
769Noraisha3129Imran5049Ong Zee5869Yong
Tze6589Henry7710Anis3230Ali5150Zulhaimi5870Mardiana6690Tan7711Syaril3331Khirol5151Jamilah5971Hasnita6791Wong7712Ainuddin3632Nurul5152Tat
Chun5972Lam6792Ahmad8013Lim
Wei3733Kumar5253Farah6073Ashok6893Latifah8114Syamimi3734Madhuba5254Faris
Ali6074Haliza6894Norazila8215Chiew4035Muthusa5255Swee
Lan6075Loo6895Hasniza8316Saidatul4136Syafiq5356Tayalam6076Hamizan6996Saritha8317Atan4237Jasmine5457Abu6177Sumaiya6997Kombali8518Hidayah4338Rashid5458Naslina6178Gerard7098Istiaq8719Jeremy4439Vithal5459Ting6179Izatul7199Norawan8720Akmal4540Jinn5560Navin6280Shahrul71100Kohilan89
Didapati skor terendah 16 dan skor tertinggi 89.
Median (tengah-tengah) mendapat skor antara 58 dan 59.
Bagi bilangan pelajar yang besar melebihi 50 orang pelajar,
kaedah kekerapan taburan boleh digunakan.
Taburan KekerapanData Berkumpulan
Taburan kekerapan
Data melebihi 50 org
Data taburan melibatkan skor dan frekuensi
X (skor)f (kekerapan)1611701811900
Skor
Frekuensi
Taburan kekerapan data berkumpulan
BilSelaKekerapanKumulatif186 903100281 85597376 80692471 - 75
886566 - 70978661 651369756 601556851 551241946 508291041 456211136
404151231 354111326 - 30371421 - 25241516 - 2022
BilSelaKekerapanKumulatif116 - 2022221 - 2524326 - 3037431 -
35411536 - 40415641 - 45621746 - 50829851 - 551241956 - 6015561061
- 6513691166 - 709781271 - 758861376 - 806921481 - 855971586 -
903100
Graf bar @ histogram
Graf bar (histogram) graf berbentuk bar menegak atau
mendatar.
Menunjukkan susunan data tentang kekerapan mengikut kumpulan
atau kategori
Dalam bentuk rectangular column.
Setiap turus: Lebar sela kelas; tinggi f skor.
Cara lain memaparkan taburan markah ialah mengumpulkan beberapa
markah yang sama julatnya kepada beberapa kelas.
Tinggi sesuatu kotak menunjukkan kekerapan/bilangan pelajar yang
mendapat markah tertentu.
Jeda kelas menunjukkan markah-markah dalam kelas tersebut.
Kekerapan berkelas dapat mengurangkan bilangan markah/skor yang
dimasukkan ke dalam jadual kekerapan.
Tentukan bil sela
Tentukan kekerapan maksimum (eg Jadual 4 kekerapan maksimum
15)
Tetapkan sela bagi unit kekerapan
Sesuaikan panjang paksi y dan paksi x
Panduan membina graf bar
Graf bar
pencapaian calon
Histogram Pencapaian Calon
16 - 2021 - 2526 - 3031 - 3536 - 4041 - 4546 - 5051 - 5556 -
6061 - 6566 - 7071 - 7576 - 8081 - 8586 - 90223446812151398653
Skor Pelajar
Kekerapan
Poligon Kekerapan dibina dengan memplotkan titik dinilai tengah
setiap sela kelas ke ketinggian selaras dengan bilangan kekerapan
kelas berkenaan
Kemudian,sambungkan ke semua titik-titik dengan garis lurus.
Titik awalan dan akhir harus berada pada paksi-X.
Poligon kekerapan
16 - 2021 - 2526 - 3031 - 3536 - 4041 - 4546 - 5051 - 5556 -
6061 - 6566 - 7071 - 7576 - 8081 - 8586 - 90223446812151398653
Skor
Kekerapan
Membina
poligon kekerapan
Gunakan maklumat sebagaimana histogram.
Tandakan titik tengah pada ketinggian kekerapan (histogram) bagi
setiap sela kelas.
Sambungkan semua titik tengah dengan garis lurus.
Umumnya histogram dan poligon kekerapan diguna bersama-sama bagi
menggambarkan hubungan kekerapan dan sela kelas.
Contoh :
poligon kekerapan
Contoh :
poligon kekerapan
SOALAN 1
Berikut merupakan kepentingan statistik dalam pengukuran,
kecuali :
AMemberi manfaat dalam menjelaskan makna
BMembantu guru membuat keputusan
CMembantu guru memperlambatkan proses membuat keputusan
ringkasan
DDapat membaca pelaporan penyelidikan pengukuran di dalam dan di
luar negara
SOALAN 2
Seorang guru mata pelajaran Perdagangan ingin mengetahui sejauh
mana minat pelajar dalam mata pelajaran tersebut. Guru tersebut
inginkan maklum balas yang cepat dan mudah ditadbir. Kaedah
pengumpulan data yang manakah perlu dilakukan oleh guru tersebut
untuk mendapat maklumat dengan mudah
ASampel
BPemerhatian
CSkor
DSoal selidik
