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Big Analytics : les usages avant tout

Jérôme Cornillet SAS

Mercredi 6 juin 2012

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SAS 6 juin 2012 IDC Le décisionnel en action

Big Analytics : les usages avant tout

Si les Big Data ont conquis rapidement l’espace médiatique, le thème est abordé quasiment

exclusivement sous l’angle des problématiques techniques liées à leur stockage. Pourtant, même si

celles-ci ont leur importance, il nous semble plus intéressant de nous attacher à d’autres aspects,

comme les différents usages potentiels des entreprises. En effet, quelle est l’utilité de données certes

bien stockées mais sous-utilisées ?

Cette présentation sera illustrée des premiers retours d’expérience dans différents secteurs d’activité

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Big Data Eléments de contexte

Les 3 V

Mettre des flux Twitter dans nos SI !

Baisse du coût de la mémoire

Baisse du coût des machines

Nouveaux acteurs du stockage de données

Nouvelles architectures décisionnelles

Le 4ème V

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VOLUME

VARIETY

VELOCITY

VALUE

TODAY THE FUTURE

DA

TA

SIZ

E

THE CHALLENGE?

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Le nouveau paysage du stockage décisionnel

$- $20 000 $40 000 $60 000 $80 000 $100 000

Vertica

Teradata

Greenplum

Oracle

Microsoft PDW

Hadoop

Today 2009

Cost per Terabyte

2011 Competitors & Hadoop

• Greenplum MapR (May ‘11)

• IBM Big Insights (May ‘11)

• Microsoft and Hadoop (Oct ‘11)

• SAP Sybase IQ & Hadoop (November ‘11)

2012 Competitors & Hadoop

• Teradata Partners w. Hortonworks (Feb ‘12)

• Oracle & Cloudera Appliance (Jan ’12)

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Big Analytics

Exploration

Modélisation prédictive

Prévision

Optimisation

Analyse textuelle

Réseaux et médias sociaux

Au cœur du SID

Créer de l’information sur des données volumineuses et diverses

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Grid Computing

Equilibrage de charge

Extensibilité

Haute disponibilité

Traitement parallélisé

Bank of America

http://www.sas.com/success/bofagrid.html

The solution has reduced the banking group's probability

of loan default calculation time from 96 hours to just four

and reduced its scoring routine of 400,000 loans from

three hours to 10 minutes. Processing time for any given

project has been reduced by 90 percent, is three times

faster, yields timely decisions around defaults, helps

minimizes losses and can handle new growth

opportunities for bank's loan portfolio

Without SAS, processing times would be longer, hedging

decisions would be delayed and, ultimately, the bank

would be behind the market.”

Russell Condrich

Senior Vice President, Corporate Investment Group

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In-Database

Déléguer une partie des

traitements à « l’appliance »

Permettre de faire évoluer « en

douceur » les SID

Catalina Marketing

http://www.sas.com/success/catalina.html

Catalina delivers incentives that consumers redeem at eight

times the level of traditional program methods; many programs

boast consumer response rates as high as 25 percent; the time

that it takes to model and analyze data related to 250 million

transactions processed per week has been reduced from over

a month to just days with the addition of SAS Enterprise Miner.

“We've been helping our clients reach the right people with the

right messages for 25 years, but with the predictive capabilities

we have with SAS, we're able to do it with more precision than

anyone else in the market.”

Eric Williams

Executive Vice President and Chief Information Officer

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High-Performance Analytics

In-Memory Analytics

Exécuter en mémoire et en

parallèle les traitements simples

et complexes.

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In-Memory Analytics

Exécuter en mémoire et en

parallèle les traitements simples

et complexes.

SAS® LASR™

In Memory

Technology

Persistance des

données :

Teradata

EMC-Greenplum

Hadoop

Client de

consultation

sur iPad

Data viz et

exploration

analytique en

client web

Accélérateur du

processus

analytique

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SAS HIGH-

PERFORMANCE

ANALYTICS

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Big Analytics Suis-je concerné? Facteurs clés de décision

Inflation de données, en volume ou en variété

Besoin d’analytique aujourd’hui et surtout demain

Pour faire face aux besoins de haute performance

• Utilisation d’un parc matériel existant

Grid computing

• Achat d’une appliance (TD, GP, NZ…)

In-Database

• Mise en place d’un environnement Hadoop

SAS

• Nouvelle machine, de la mémoire

In-Memory Analytics

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Livre blanc en téléchargement : Analytics In Memory - L’architecture Big Data de SAS

Plus d’informations : www.sas.com/france/hpanalytics

Me contacter : jerome.cornillet@sas.com -- 02 51 84 23 37

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