-
tomada de decises mais consistentes. Um bom exemplo o banco de
dados sobre acidentes de trabalho que est armaze-nado num
laboratrio no Departamento de Cincias da Computao e Estatstica da
Unesp de So Jos do Rio Preto. Os servidores ali guardam os
registros de 100 mil acidentes de trabalho ocorridos na regio,
incluindo nome, idade e sexo dos acidentados, parte do corpo
atingida, local do acidente e causas. Quem cuida deste projeto o
pesquisador Carlos Va-lncio, chefe do departamento.Para prospectar
essas informaes,
Valncio criou uma srie de complexos algoritmos computacionais.
Estes algorit-mos so capazes de preparar e cruzar os dados
disponveis, e apresentar os resul-tados sob novas formas, que podem
trazer perspectivas inditas para os gestores daquele setor. Foi
graas a este recurso, por exemplo, que a prefeitura da cidade ficou
sabendo que 20% dos acidentes de trabalho notificados em 2012
aconteceram
enquanto o paciente estava se deslocando de motocicleta. E,
entre os acidentados, um nmero considervel era de meno-res de
idade. Todo mundo sabe que menores no
podem dirigir, diz Valncio. A prefei-tura, que no tinha como
saber dessa tendncia sem nosso algoritmo, teve que tomar uma
atitude imediatamente, diz o pesquisador. Os bancos de dados tm
importncia
crucial para a cincia da computao desde o surgimento das
primeiras m-quinas, ainda nos anos 1950. Nas lti-mas dcadas, no
entanto, sua relevncia fora da academia s tem aumentado. O motivo a
sempre crescente capacidade de armazenar digitalmente informaes
sobre praticamente todos os aspectos da vida moderna. O advento da
Internet tornou este ce-
nrio ainda mais complexo, ao permitir que um nico usurio possa
acessar, si-multaneamente, diversos reservatrios
de informaes espalhados por todo o planeta. Assim, a cincia da
computao passou a ter que lidar no mais com um, mas sim com
mltiplos bancos de dados por vez. E ao mesmo tempo. Esta nova
realidade chamada de Big Data. No Brasil um dos focos de
pesquisa
em Big Data o Grupo Banco de Dados (GBD), do qual Carlos Valncio
coorde-nador. Hoje tudo est interligado e voc s pode ter uma anlise
mais depurada de comportamentos e padres se for capaz de varrer as
vrias fontes de dados, ex-plica Valncio. Isso inclui, por exemplo,
as redes sociais. Nosso trabalho estar sempre na fronteira do
conhecimento, diz o pesquisador.
Acidentados e tabeladosEntre todos os bancos de dados
desen-volvidos pelo GBD, o que j rendeu mais informaes teis sobre o
mundo real o Sistema de Informao de Vigilncia e Acidentes do
Trabalho (SIVAT). O grupo
texto Guilherme Rosa
Q uer saber qual a frmula do sucesso da seleo de futebol alem
para vencer a Copa do Mundo? Bem, combine planejamento de longo
prazo, disciplina, bons jogadores e... muita informao sobre o que
acon-tece em campo. Desde maro, o tcnico alemo, Joachim Low,
dispunha de um novo sistema de armazenamento e de pro-cessamento de
dados que capturava com oito cmeras todos os lances dos treinos e
jogos, e os convertia em estatsticas e imagens que ele podia
acessar via tablet ou celular e assim fazer opes tticas. No jogo
contra a Frana, por exemplo, vimos graas ao software que o time
deles estava muito concentrado no meio, dei-xando espao nas
laterais, e exploramos isso, explicou numa entrevista Oliver
Bierhoff, diretor tcnico e ex-atacante da seleo alem.E no foi s no
mundo do futebol que se
percebeu que o uso de quantidades cada vez maiores de informao
pode levar
Big DataA cincia do
Avano nas conexes entre bancos de dados e na capacidade de
processamento torna disponvel quantidades gigantescas de informao.
Novas pesquisas geram conhecimentos em gesto urbana, planejamento
ambiental e fsica de partculas
unespcincia .:. agosto de 201418 agosto de 2014 .:.
unespcincia
computao
-
foi chamado a desenvolver a tecnologia em 2005 pela prefeitura
de So Jos do Rio Preto, que precisava informatizar os dados sobre
esse tipo de acidente coleta-dos em hospitais e prontos-socorros de
100 cidades da regio. Antes de comear a funcionar, um banco
de dados precisa ser alimentado com in-formaes. Por isso, a
equipe de Valncio visitou os hospitais da regio, fornecendo
equipamentos e softwares para a instala-o da tecnologia. Em
seguida, treinaram os funcionrios dos locais para fazer o catlogo
das informaes dos acidenta-dos. At 2013, as equipes nos hospitais
haviam alimentado o sistema com mais de 110 mil casos. Essa parte
de instalao da infraestru-
tura foi importantssima para a gerncia hospitalar, mas pouco
valiosa para a ci-ncia da computao. A parte realmen-te importante
para o GBD veio a seguir, quando sua equipe comeou a desenvol-ver
os algoritmos para analisar os dados presentes no sistema. Escritos
em lingua-gem de programao, so eles que do as ordens lgicas para os
computadores cruzarem e coletarem as informaes. O primeiro
algoritmo geralmente usado
pela equipe o de limpeza de dados, ou data clean. Ele organiza
todas as infor-maes coletadas, para que estejam no mesmo formato e
possam ser compara-das entre si. Os dados de acidentes do trabalho
so coletados em hospitais, um ambiente onde existe muito estresse,
e podem ser preenchidos de maneira er-rada ou incompleta.
Precisamos de um coquetel de algoritmos que deixem a base ntegra,
diz Valncio. Depois, os algoritmos de extrao de
dados podem fazer o seu trabalho, cole-tando informaes teis
administrao da cidade. Entre 2005 e 2012, os pesqui-sadores
apresentaram relatrios anuais prefeitura, com o conhecimento
extrado durante o perodo. Foi possvel descobrir, por exemplo, que a
atividade com o maior nmero de acidentados era a metalrgica, com
6.999 acidentes, seguida da sade, construo civil e servios
automotivos. Os dados tambm podiam ser organiza-dos por outros
viezes, como a parte do
corpo machucada e a causa do acidente (a mais comum foi o
impacto de objetos, seguida por quedas de motocicletas). A
prefeitura tambm podia ver quais em-presas estavam envolvidas em
mais aci-dentes, e intervir nos estabelecimentos. Alm dos dados em
forma de tabela,
os algoritmos do GBD permitem a visua-lizao das informaes na
forma de um mapa. Isso torna possvel, por exemplo, visualizar quais
regies da cidade con-centram determinados tipos de acidentes. Graas
a esse recurso, a prefeitura de So Jos do Rio Preto pde perceber
que uma avenida concentrava um grande nmero de acidentes de moto.
Em especial, havia trs pontos da via particularmente peri-gosos,
onde o ndice de feridos era maior. A cada tendncia que
constatvamos, a
prefeitura agia para resolver o problema. Nossa tecnologia
ajudou a salvar vidas, diz Valncio. Com o sucesso do SIVAT, a
equipe foi chamada para aplicar o mes-mo sistema na regio de Ilha
Solteira, que abrange outras 12 cidades.
Um poo de algoritmos O desenvolvimento de um novo algorit-mo
quase sempre se baseia na melhora de algum algoritmo anterior. So
essas contribuies que saem publicadas em artigos cientficos,
proporcionam avan-os para a cincia e garantem o mrito acadmico dos
pesquisadores. Valncio, no entanto, afirma que essa no a ni-ca
parte importante de suas pesquisas. Sempre fao questo de que nossos
al-goritmos possam ser aplicados imediata-mente. Quero fazer cincia
para mostrar
sociedade que vale a pena investir na universidade pblica, diz.
Um exemplo disso est nos sistemas
desenvolvidos por Valncio para dar su-porte gesto ambiental. A
tecnologia foi desenvolvida a convite de um amigo de Valncio, o
engenheiro Antonio Carlos Carvalho, que atua como membro do Co-mit
da Bacia do Turvo/Grande. O Comit responsvel por gerir os recursos
pagos por usinas hidreltricas para preservar os rios da bacia, e
estava em busca de um banco de dados capaz de catalogar informaes
sobre os poos artesianos e semiartesianos perfurados na regio. Os
fazendeiros precisam registrar, jun-
to prefeitura, toda vez que vo captar gua ou cavar um poo, mas
sabemos que nem todos fazem isso. Isso grave, pois eles esto
consumindo gua dos rios e lenis freticos, diz Carvalho. O projeto
foi testado nas cidades de
Votuporanga e Monte Azul Paulista. Uma equipe coordenada por
Carvalho visitou todas as propriedades agrcolas da regio. L,
registraram quais recursos hdricos cada uma possua, de minas dgua a
poos profundos. Tambm anotavam in-formaes como o tipo de bomba
usado, o volume e o destino da gua. Usando dados da literatura, os
pesquisadores pu-deram calcular o volume hdrico captado em cada
regio. Depois de registrar a presena de mais
de 600 poos, os pesquisadores aplica-ram no banco de dados uma
srie de al-goritmos desenvolvidos pelo GBD. Com o cruzamento das
informaes, ficou claro que havia um descontrole, e que o poder
pblico ignorava grande parte dos po-os cavados naqueles municpios.
Mas o que me deixou realmente preocupado foi a falta de proteo dos
recursos hdri-cos, diz Carvalho. Um poo artesiano de onde se capta
gua para irrigar uma plantao, por exemplo, est sujeito contaminao,
e pode afetar todo o len-ol fretico, explica. Com o novo sistema,
os gestores tm
disponvel, na tela do computador, a lo-calizao de cada um dos
poos, sua exa-ta vazo e proteo sanitria, que evita contaminaes. Uma
ferramenta dessa
Os pesquisadores trabalham desenvolvendo algoritmos
capazes de organizar e cruzar as informaes
disponveis em bancos de dados. Assim, enxergam
tendncias e padres que no estavam visveis em um primeiro
momento
EntRE moRtos E fERiDos o sistema siVAt permite registrar todos
os acidentes de trabalho e cruzar os dados, facilitando a
visualizao de solues
1 A DimEnso Do pRoBlEmAo sistema identifica todos os pontos da
cidade onde ocorreram acidentes de trabalho. Este mapa mostra os
dados registrados em 2011, em so Jos do Rio preto
2 EnxERGAnDo os DEtAlhEs os algoritmos permitem identificar
regies que acumulam eventos semelhantes. Esta via, por exemplo,
apresenta trs esquinas com grande ndice de acidentes
Fontes: Grupo Banco de Dados
DE olho nA sADEo sistema particularmente estratgico para
monitorar contaminaes e incidncia de doenas
1 pAciEntEs no mApA os pesquisadores usaram o sistema para
apontar no mapa de so Jos do Rio preto a ocorrncia de casos de
hepatite (amarelo) e epilepsia (azul)
2 QUEntE E fRioUm algoritmo esmia a taxa de incidncia das doenas
e permite que os pesquisadores tirem concluses. A epilepsia, por
exemplo, foi mais comum em bairros pobres da cidade
Fontes: Grupo Banco de Dados
unespcincia .:. agosto de 201420 agosto de 2014 .:.
unespcincia
computao
-
1 DEscontRolEo sistema foi testado em Votuporanga. o mapa mostra
todos os poos construdos na regio rural da cidade. Em roxo,
aparecem os que no tm autorizao da prefeitura
2 GEsto AfinADA possvel visualizar os poos organizados conforme
critrios que favoream a formulao de polticas pblicas. Aqui, eles
esto classificados por finalidade de uso
3 sElEo tERRitoRiAlo sistema permite selecionar pontos
especficos do mapa, para que sejam analisados de modo
independente.
4 noVos pontos DE VistAos dados selecionados nas etapas
anteriores tambm podem ser visualizados em outros formatos, como
tabelas e grficos. isso facilita a identificao de padres
no informado
licena de operao
cadastrado outorga de Direito de Uso
implantao Autorizada
sem Autorizao
comrcio lazer/paisagismo
gua mineral
industrial minerao
piscicultura pulverizao
condomnio horizontal cultura 0
1 4 4 0
113
204
10 1 121019
50
100
150
200
250
Qua
ntidad
e
comrcio
industrial
lazer/paisagismo
consumo prprio
gua mineral
piscicultura
Abatedouro
irrigao
cultura
condomnio
horizontal
confinamento
de Animais
pulverizao
minerao
consumo prprioAbatedouro
irrigao
confinamento de Animais
*Legenda dos itens 2 e 3
pa a incidncia de epilepsia na cidade de So Jos do Rio Preto,
ficou muito ntida a relao socioeconmica da doena. Ve-mos que ela se
concentra nas regies mais pobres, onde vivem as classes C e D. Ns
mostramos por meio de dados cientficos onde e como a poltica pblica
deve atu-ar, diz Borges, que j enviou a pesquisa para ser publicada
numa das revistas de maior relevncia na rea.
tesouros binriosAgora, os pesquisadores pretendem ins-talar o
mesmo tipo de banco de dados no Hospital Bezerra de Menezes, uma
institui-o que atende pacientes com problemas psiquitricos e
dependentes qumicos em So Jos do Rio Preto. A infraestrutura j est
sendo instalada no hospital, e sua equipe treinada para aliment-la
com as informaes dos pacientes. O grupo foi chamado apenas para
aju-
dar a informatizar os pronturios do hos-pital, mas Valncio
espera que os dados possam ser usados em pesquisas. Seria possvel
traar o perfil dos doentes da regio. A partir de sua distribuio
ge-
ogrfica, poderamos chegar a padres que no percebemos antes. A
sociedade no costuma ter ideia da importncia dos dados com que
lida, diz Carlos Valncio. Nenhum dos sistemas citados pode ser
chamado, isoladamente, de Big Data. Se-gundo o pesquisador, esse
termo s ca-be quando os algoritmos desenvolvidos so capazes de
analisar no s o banco de dados local, mas todos os outros que sejam
de interesse dos cientistas, incluin-do os que esto na Internet.
Por sorte, os programas desenvolvidos pelo GBD so feitos levando em
conta essa capacidade. Nosso coquetel de algoritmos j capaz de
fazer isso. Ns podemos, por exemplo, varrer de forma conjunta todos
os nossos bancos de dados na rea da sade. Desse cruzamento, ainda
deve sair muita infor-mao til para a sociedade, diz. A rea da
cincia da computao pos-
sui um jargo para denominar a extra-o de conhecimentos a partir
de bancos de dados: o data mining, ou minerao de dados, em
portugus. A extrao de conhecimentos se parece mesmo com o trabalho
de prospectar o solo e encontrar
Fontes: Grupo Banco de Dados
tais como o local e a maneira pela qual um caso de contgio
ocorreu vital para conter epidemias. O sistema nos permite enxergar
instantaneamente informaes que seriam impossveis de obter
manu-almente, como o local de residncia dos pacientes de acordo com
sua idade ou tipo de vrus, diz Paula Rahal, que usa o banco de
dados em suas pesquisas. O biobanco tambm est sendo usado
em uma pesquisa do neurologista Moacir Alves Borges, da
Faculdade de Medicina de So Jos do Rio Preto. Em seu estudo, ele
registrou mais de 6.500 casos de epi-lepsia na cidade e anotou as
informaes sobre os pacientes. Ao analisar os dados, concluiu que,
alm de fatores genticos e da presena de tumores, os principais
fatores de risco para a epilepsia na regio eram a incidncia de
AVCs, problemas no parto, meningite, cisticercose e trauma-tismo
craniano. Ao jogar essas informaes no sistema
do GBD, Borges pde confirmar sua sus-peita de que a maior parte
desses fatores de risco estava associada classe social dos
pacientes. Quando coloquei no ma-
os poos E os RiosUm outro sistema, desenvolvido pelo grupo,
registra informaes ambientais, como os poos artesianos de uma
regio
natureza de vital importncia para a tomada de decises na gesto
dos recur-sos hdricos. No futuro essa ferramenta poder ser adotada
por diversas prefeitu-ras do Brasil, uma vez que o estado est, aos
poucos, transferindo a responsabili-dade dessa gesto aos municpios,
diz o engenheiro. Em cima do mesmo banco de dados,
a equipe do GBD desenvolveu uma srie de novos algoritmos, que
permitem o re-gistro e a anlise de outros parmetros ambientais. O
sistema pode ser usado, por exemplo, para gerenciar o desmata-mento
de uma regio ou a presena de matas ciliares ao redor de rios. A
tecno-logia tambm foi adaptada para cumprir uma nova exigncia que a
legislao faz aos municpios: registrar todas as rvores da zona
urbana. O novo sistema para in-ventrios arbreos foi testado no
Cmpus da Unesp em So Jos do Rio Preto, onde foram registradas 2 mil
rvores, separa-das por tamanho e espcie.
cncer, drogas e epilepsiaHoje o sistema mais promissor
desenvol-
vido pelo GBD envolve a rea da sade. O projeto teve incio em
2005, a partir de uma parceria de Valncio com a biloga Paula Rahal,
da Unesp de Rio Preto, a fim de desenvolver um banco de tumores
para o Hospital do Cncer de Barretos. A tecnologia seria capaz de
armazenar e gerir todas as amostras de tumor e de tecidos benignos
coletadas no hospital, e organiz-las de modo a permitir acesso
fcil. Isso beneficiaria tanto aos mdicos, que poderiam acompanhar a
evoluo dos pacientes, quanto aos pesquisadores,
que se dedicariam a estudos mais amplos sobre a incidncia da
doena. Em menos de dois anos, o sistema ca-
talogou mais de 13 mil amostras, classi-ficadas de acordo com
caractersticas do tumor, do doador ou mesmo da regio on-de ele
morava. Se um cientista quisesse realizar anlises genticas em
tumores de mama que atingiam apenas mulheres com menos de 40 anos,
o sistema podia lhe mostrar onde essas amostras esta-vam de modo
imediato, diz Paula Rahal. A equipe no trabalha mais com o ban-
co de tumores, mas a tecnologia evoluiu. Agora, capaz de
armazenar informaes referentes a qualquer tipo de tecido
pro-veniente de seres vivos. So os chamados biobancos. Eles podem
ser usados, por exemplo, para gerir amostras sanguneas de pacientes
com hepatite C coletadas em So Jos do Rio Preto. A doena causa-da
por um vrus que ataca o fgado e transmitida pelo sangue dos
pacientes. Hoje, o principal modo de disseminao
desse mal pelo compartilhamento de seringas para injeo de
drogas. Por isso, a capacidade de sistematizar informaes
Os algoritmos desenvolvidos pelos pesquisadores so capazes de
analisar bancos de dados espalhados por toda a Internet. a esse
imenso acervo de informao, espalhado por servidores de todo o
mundo, que os pesquisadores chamam de Big Data
unespcincia .:. agosto de 201422
nonononon
agosto de 2014 .:. unespcincia
computao
-
Um BiG compUtADoR pARA o BiG DAtA o ncleo de computao cientfica
hospeda os computadores dos projetos GridUnEsp (acima) e spRAcE.
investimento ultrapassou os R$ 8 milhes
A piRmiDE DA infoRmAoDados do lhc so distribudos em rede de trs
nveis que envolve 170 centros. Unesp abriga o nico no Brasil
1 sua: centro de Dados cERn
2 canad: tRiUmf
3 Alemanha: Kit
4 Espanha: pic
5 frana: in2p3
6 itlia: infn
7 pases nrdicos: nordic Datagrid facility
8 holanda: niKhEf/sARA
9 Repblica da coreia: GsDc em Kisti
10 federao Russa: RRc-Ki e JinR
11 taipei: AsGc
12 Reino Unido: Gridpp
13 Us: fermilab-cms
14 Us: Bnl AtlAs
15 Brasil
nvel 0
nvel 1
nvel 2
Foto: F
bio Lau
b
14
2
15
13
3
4
5
6
12
107
8
9
11
1
fonte: cERn
tesouros. Esses dados so ouro puro para a sociedade, podem
salvar vidas. Com o Big Data, esse potencial fica ainda maior,
afirma o pesquisador.Para a maior parte dos cientistas, o
Big Data, at o momento, ainda figura um pouco no campo da
promessa, isto , uma nova ferramenta cujo uso ace-na com a
possibilidade de descobertas importantes no futuro. Mas, no campo
da cincia da computao, as novas de-mandas esto obrigando os
cientistas da rea a levarem a prpria criatividade a novos limites.
Um bom exemplo dos no-vos desafios que esto surgindo na rea a
trajetria do Ncleo de Computao Cientfica da Unesp, que fica sediado
no Cmpus da Barra Funda. A estrutura do NCC inclui dois grandes
aglomerados de computadores que aten-dem projetos diferentes,
denominados GridUNESP e SPRACE. Um dos clusters dispe de 2.048
ncleos de processamento e armazenamento do tipo Storage rea Network
(SAN), e est disponvel para ser usado por toda a comunidade da
Unesp. O outro dispe de 1.066 ncleos de proces-
samento, quatro servidores de controle e 12 servidores de
armazenamento, todos com interface de rede de 10 gigabits por
segundo. Tambm h outros ncleos de processamento menores funcionando
nos Cmpus de Botucatu, Bauru, Ilha Soltei-ra, So Jos do Rio Preto,
Araraquara e Rio Claro. O diretor cientfico do NCC o fsico Srgio
Novaes.Foi Novaes quem deu incio ao NCC.
Em 2003, o grupo de pesquisas liderado por ele e Eduardo
Gregores comeou a colaborar com o laboratrio Fermilab. O projeto
foi denominado So Paulo Rese-arch and Analysis Center (SPRACE). Em
2006, passaram a colaborar tambm com o CERN, o centro de pesquisas
especiali-zado em fsica de altas energias localiza-do na Sua, que
abriga o mais poderoso acelerador de partculas do mundo, o LHC.
Devido ao imenso volume de dados que se antecipava que o LHC
geraria (ele s entrou em funcionamento em 2008), os colaboradores
do CERN organizaram uma complexa estrutura de processamento
compartilhado das informaes. Os dados gerados nas colises que
ocor-
rem nos detectores so registrados nos com-putadores do CERN e
enviados a centros de pesquisa situados em 12 pases. Estes centros,
denominados de Tiers-1, por sua vez, esto conectados a outros 155,
numa estrutura em trs nveis (veja quadro na pgina seguinte). O nome
desta estrutu-ra Worldwide LHC Computing Grid, ou WLCG. Em 2003,
Novaes e Gregores solicitaram Fapesp financiamento para a criao de
um cluster de computado-res de alta performance que permitisse ao
SPRACE candidatar-se a ser um dos centros de classe Tier-2. Rogrio
Iope, que comeou a trabalhar
no SPRACE em 2005, diz que nos centros localizados mais baixo na
arquitetura do WLCG que a pesquisa realmente aconte-ce. atravs
deles que os pesquisadores solicitam os conjuntos de dados
relativos a eventos registrados nos detectores para fazer as
anlises, explica. Esses conjun-tos de dados chegam a ter 5
terabytes de informao. S para comparar, 1 terabyte equivale a 1.000
gigabytes. Numa rede menos veloz, o pesquisador pode levar dias
para conseguir obter estes dados e trabalhar e com eles. No SPRACE,
isso leva poucas horas, afirma. Embora o sistema esteja funcionando
a contento, j est claro que ele ter que crescer. E rpido. Desde
2013, o LHC suspendeu suas operaes a fim de realizar um up-grade de
suas capacidades. Dever vol-tar ativa no ano que vem. O resultado
ser um aumento em sua capacidade de gerar colises de altas energias
e do volume de informao a ser analisada. Estimamos que os conjuntos
de dados tripliquem de tamanho e cheguem aos 15 terabytes. Isso
influenciar toda a cadeia operacional, analisa Iope. Isso inclui
aumentar a velocidade de
funcionamento da rede de comunicao de dados, dos atuais 10
gigabits para 40 gigabits por segundo, no mnimo. Pre-parando-se
para este e outros desafios, o NCC j obteve um financiamento de US$
1 milho para fazer um upgrade no seu maquinrio. Mas isso envolve um
processo mais complexo do que apenas abrir um catlogo e fazer
encomendas. Desde o comeo, temos nos reunido com
os fabricantes e analisado o cronograma deles para o lanamento
de novos produ-tos. Desta forma, podemos j colocar no projeto a
compra de equipamentos que s estaro venda meses ou anos depois.
Isso tem nos ajudado a nos manter em sintonia com as principais
Tiers-2 dos EUA e da Europa, explica Iope. Graas a este trabalho, o
SPRACE, tem mantido um padro de operao de excelncia, re-conhecido
como um dos mais confiveis de todo o WLCG.
De olho no trfegoOutro fator chave para manter a exceln-cia o
gerenciamento do trfego de in-formaes por toda a rede. necessrio
manter a taxa de transferncia de dados em direo aos servidores do
SPRACE sempre elevada. E isso um desafio, de-vido, tambm, aos 6.000
km de cabos que separam a Barra Funda da Tier-1 do Fermilab, que
fica em Chicago, nos EUA. Quando o sistema detecta uma saturao na
transferncia de informa-es, ele automaticamente reduz a taxa de
transferncia metade, explica Iope.
So necessrios vrios ajustes finos, tan-to no gerenciamento de
trfego de rede quanto na capacidade dos servidores de armazenamento
em registrar os dados, a fim de manter o canal de comunicao sempre
cheio de informaes, diz. J o GridUNESP tem sido o canal para
o processamento de grandes volumes de dados para os
pesquisadores da universida-de. Atualmente so cerca de 300 usurios,
de 13 diferentes reas de pesquisa, que tocam 57 projetos diferentes
utilizando o maquinrio ofertado pelo Grid. O GridU-
NESP surgiu como forma de compartilhar com toda a universidade o
conhecimento adquirido com a implantao do SPRA-CE, explica Novaes.
Os recursos foram obtidos atravs do projeto PROINFRA, da Finep. Os
computadores comearam a funcionar em setembro de 2009. Hoje, a
estrutura oferece aos pesquisadores da universidade a oportunidade
de recorrer a computadores de alta capacidade a fim de processarem
os clculos e simulaes de suas pesquisas, diz o fsico.Embora a rede
de processamento mun-
dial organizada a partir do CERN para trabalhar com os dados
gerados pelo LHC parea ainda algo pouco comum no pa-norama da
produo mundial de cincia, pode ser vista, tambm, como um carto de
visitas do que est por vir. Com Big Data o universo de onde podemos
extrair informao expandiu-se de maneira vio-lenta. O potencial de
processamento de nossas mquinas e a capacidade de nos-sos
algoritmos tiveram de se multiplicar, pondera Carlos Valncio. Agora
os dados podem vir de qualquer lugar. No temos mais fronteiras.
Os algoritmos desenvolvidos pelos pesquisadores so
capazes de analisar bancos de dados espalhados
por toda a Internet. a esse imenso acervo de
informao, espalhado por servidores de todo o mundo,
que os pesquisadores chamam de Big Data
unespcincia .:. agosto de 201424 agosto de 2014 .:. unespcincia
25
computao
