BigData Monthly Vol 16. November 2015 · BigData Monthly Vol 16. November 2015 2 세계 속의 빅데이터 BigData World Report 2015 Bigdata 수요 기업 Trends 지난 한 해 동안

BigData Monthly Vol 16. November 2015

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2015 Bigdata 수요 기업 Trends

◆ 지난 한 해 동안 데이터 분석 기반한 의사결정 시스템 구현 기업은 125% 증가

◆ SMB보다는 대기업이 빅데이터 기반 활동에 적극적 - $13.8M 투자 (SMB는 $1.6M)

◆ 빅데이터 분석에 투자금액을 증가하겠다는 기업이 36% (감소는 3%에 불과)

◆ 향후 빅데이터 인력은 비즈니스 전문가, 데이터 아키텍처 전문가의 수요가 ‘급증’

▶ 본 조사 내용은 글로벌 시장조사기관 IDG사가 전세계 1,139개 기업을 대상으로 설문조사한 결과이며, 주로 기업의 CIO, CMO

를 응답자로 하고 있음

기업의 27%는 데이터 분석에 기반한 의사결정 시스템 구현이 완료

o 전세계 기업들은 직관적 경영이나 단순 자료에 기반한 의사 결정 방식에서 벗어나 데이터

분석 결과에 따라 경영 및 주요 의사결정을 내리는 방식으로 빠르게 변화하고 있음

- 2014년에 전체기업의 약 12%만이 데이터 분석 기반의 의사결정 시스템을 마련했다면,

2015년에는 전체 기업의 27%가 데이터 분석 기반의 시스템을 갖춰나가고 있어 이는

1년 사이에 125%나 증가한 것으로 나타남

[ Data-driven Projects deploy & Implication ]

[자료] IDG Enterprise Big data and Analytics Survey, 2015


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- 데이터 분석 기반의 의사결정 시스템으로의 전환이 빠르게 진행되고 있는 것은 사실이지

만 30%에 해당하는 기업들은 여전히 관련 투자 및 계획이 없는 것으로 나타남

- 그러나 42%에 해당하는 기업은 데이터 분석 기반의 의사결정 시스템을 구축하기 위해

구체적인 시기를 조율하고 있으며 파일럿 테스트중이라는 기업은 14%, 1년 내 구축 완

료를 예정하고 있는 기업은 12%, 1~2년 사이에 구축하겠다는 기업은 8%로 많은 기업

들은 데이터 분석 기반의 의사결정 시스템에 대한 가치를 높이 평가하고 있는 것으로 나

타남

빅데이터 분석에 투자하는 비용을 증가시키겠다, 36%

o 많은 기업들은 높은 수준의 데이터 분석에 충분한 투자를 계획하고 있는 것으로 나타나고

있으며, 매년 투자 금액을 증가하겠다는 의지를 가진 기업은 36%에 달해 데이터 분석

시장의 전망을 밝게 하고 있음

- 비슷하게 유지하겠다는 기업은 41%로 나타나고 있어 유지 또는 증가를 합하여 77%

수준에 이르는 것으로 조사됨. 반면 감소하겠다는 의지를 가진 기업은 3%에 불과하여

많은 기업들은 데이터 분석을 통해 기업의 경쟁력을 향상시키고 보다 발전된 형태의 의

사결정 시스템을 갖추겠다는 의지가 강한 것으로 나타남

[ BigData 분석에 투자되는 비용의 증감 계획]



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- 이러한 빅데이터 투자 의지는 기업들이 의사결정 과정에서 보다 합리적인 결정을 수행하

기 위한 것(61%)으로 나타나고 있으며 그 외에도 데이터에 기반 한 향후 계획 및 전망

을 수립(57%)하여 기업의 경쟁력을 향상시키겠다는 의지가 나타나기도 함

- 또한 빠른 의사결정을 위해 데이터 분석의 힘을 이용하겠다는 의지가 나타나, 전체 기업

의 51%는 빠른 의사결정을 위해 투자를 증가하겠다는 의사를 보임

[ BigData 분석에 투자되는 비용의 증감 계획]


2016년 기업당 평균 빅데이터 분석 투자 금액은 740만 달러

o 보다 고급기능의 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 찾고자 하는 기업들은 2016년에 약

740만 달러의 투자를 집행할 것으로 전망되고 있어 이전 연도와 비교하여 높은 증가세를

보일 것으로 나타남

- 종업원수 1,000명 이상의 엔터프라이즈급 기업은 2015년에 이미 $13.8M을 투자하겠

다고 밝혔으며, 종업원수 1,000명 미만 SMB 기업 또한 $1.6M의 투자 의사를 보이고

있어 기업 규모와 상관없이 데이터 분석에 대한 높은 관심을 보임


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[ BigData 분석 투자액 Enterprise vs. SMB]


- 투자 분야로는 데이터 분석 부문에 투자하겠다는 기업이 전체 기업의 58%에 이르러 가

장 높은 비중을 보였으며, 비주얼 대시보드 부문 투자도 42%로 나타나 높은 수요를 보

이는 것으로 나타남. 데이터마이닝 또한 38%로 나타나 3순위 투자 분야

[ BigData 분석 투자 분야]



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데이터 분석에 대한 장애요소 보안 문제 해결 가능성

o 전세계 응답 기업의 66%는 자사의 데이터에 대해 보안 문제에 대해 이전과 비교하여 신

뢰도가 높아지고 있는 것으로 나타남

- 데이터 분석에 따르는 보안 문제는 이미 많은 기업들이 빅데이터 분야에서 장애요소로

지적되었으며 보안 문제에 대해 신뢰할 수 없었으나 2012년에 비해 22%나 높은 비중

으로 ‘Yes- 66%’라고 응답하여 높은 신뢰감을 가지고 있는 것으로 나타남

- 이는 전체 IT에 대한 보안 신뢰도 65%보다 높은 72% 수준을 보인 것으로 나타나고

있어 데이터 보안 문제는 중요하면서 기업의 신뢰가 높아져가고 있는 것으로 조사됨

[ 데이터 보안에 대한 신뢰 여부 믿을수 있는가?에 대한 응답 현황 ]


향후 빅데이터 인력 비즈니스 전문가, 데이터아키텍처 전문가 수요 ‘급증‘

o 전세계 기업은 비즈니스 애널리스트와 데이터 아키텍처 전문가의 수요가 높아지고 있는

것으로 나타남

- 현재 운영 중인 인력으로는 비즈니스 애널리스트와 데이터베이스 프로그램, 데이터 애널


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리스트 등이 각각 59%, 55%, 48% 순으로 나타나고 있으나 향후 1년~1년 6개월 이

후까지 필요한 인력으로는 비즈니스 애널리스트, 데이터아키텍처 전문가 모두 23%로 가

장 높게 나타나 이들 전문가에 대한 수요가 큰 것으로 나타남

- 반면 엔지니어(15%) 및 리서치 애널리스트(12%)는 현재 인력 수준과 비교하여 다소

낮은 것으로 나타나고 있으며 R&D 전문가 수요(9%) 또한 높지 않은 것으로 나타남

<현재 인력 비중 및 향후 필요 인력 비교>


빅데이터 분석 벤더 선정 시 고려 ‘인프라 통합 능력과 보안 능력이 중요’

o 전세계 기업은 고급 데이터 분석을 구현하기 위해 외부 서비스 벤더를 선정하고자 할때

가장 중요하게 생각하는 것은 ‘인프라 통합 능력과 보안 기술 수준’으로 나타남

- 특히 종업원수 1,000명 이상의 대기업의 경우 인프라 통합 능력 51%, 보안 문제 해결

능력 40%로 나타나 사용편의성 35%와 함께 TOP3 중요 고려사항으로 선정

- 반면 SMB의 경우 보안 문제는 4번째(35%)로 중요하다는 반응이었으며 TOP3로는 사

용 편의성 51%, 인프라 통합 능력 45%, 사후 지원서비스 39%로 나타남


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- 사용 편의성은 대기업과 SMB간 격차가 35% vs. 51%로 가장 큰 차이를 보여 SMB는

사용자의 편의성이 상대적으로 매우 중요한 요소라는 결과가 나타남

- 사후 지원 또한 대기업보다는 자체 해결 능력이 다소 낮은 SMB가 높게 나타나 빅데이

터 관련 기업들은 이를 고려할 필요가 있음

<빅데이터 분석 서비스사 선정 시 고려 사항>


요약 및 결론

o 전세계 기업의 27%는 데이터 분석에 기반한 의사결정 시스템 구현이 완료되었으며 이는

1년 사이에 125%나 증가한 것으로 나타남

o 36%의 기업들은 매년 빅데이터 분석에 투자 금액을 증가하겠다는 의지 보이고 있어데이

터 분석 시장의 전망을 밝게 하고 있음

- 이러한 빅데이터 투자 의지는 기업들이 의사결정 과정에서 보다 합리적인 결정을 수행하


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기 위한 것(61%)으로 나타나고 있으며 그 외에도 데이터에 기반 한 향후 계획 및 전망

을 수립(57%)하여 기업의 경쟁력을 향상시키겠다는 의지가 나타나기도 함

- 투자 분야로는 데이터 분석 부문에 투자하겠다는 기업이 전체 기업의 58%, 비주얼 대

시보드 부문 투자도 42%, 데이터마이닝은 38% 수준

o 향후 필요한 인력으로는 비즈니스 애널리스트와 데이터 아키텍처 전문가의 수요가 높아지

고 있는 것으로 나타남

o 고급 데이터 분석을 구현하기 위해 외부 서비스 벤더를 선정하고자 할 때 가장 중요하게

생각하는 것은 ‘인프라 통합 능력과 보안 기술 수준’으로 나타남

- 반면 SMB의 경우 보안 문제는 4번째(35%)로 중요하다는 반응이었으며 TOP3로는 사

용 편의성 51%, 인프라 통합 능력 45%, 사후 지원서비스 39%로 나타나고 있어 관련

서비스사는 이를 고려할 필요가 있음

출 처

1. IDG Enterprise : IDG Enterprise Big data and Analytics Survey, 2015

2. CIO Computerworld 2015

3. InfoWorld2015

4. Network World 2015


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빅데이터 뉴스 클리핑 BigData News Clipping

공공부문 활용 동향

정부통합전산센터, 빅데이터 기반 행정지원 서비스 제공

∘ 정부통합전산센터가 각 부처의 방대한 빅데이터 정보를 수집해 데이터 기반의 과학적 행

정 기반을 마련하고 ‘맞춤형 데이터 지원 서비스’를 구축할 예정. 이를 위해 센터는 ▲대

전 센터 플랫폼 기반으로 2·3 센터 플랫폼 연계 및 기상청·국토부 등 범정부 공통 플랫

폼 연계 공유·활용체계 구축 ▲체계적인 빅데이터 수집·공유 시스템 구축 및 확대 ▲빅데

이터 저장·분류 기반 고도화 ▲사용자 중심의 빅데이터 플랫폼 고도화 ▲국민 생활과 밀

접한 미래 예측 선도과제 발굴·수행 등을 추진 중. 센터는 300TB의 저장용량에 구축한

클라우드 저장소를 이용해서 44개의 정부부처에 흩어져있는 정보를 모아서 각 부처의 행

정업무에 필요한 상황에 대해 즉시 대처가 가능하도록 지원하는 업무를 수행한다는 계획

으로, 이에 따라 기상청·국토부 등의 정보가 필요한 부처와 공통으로 활용할 수 있는 플

랫폼 활용체계를 구축하고 오는 12월까지 대전센터, 내년에는 광주센터, 2020년까지 대

구센터 등 3개 클라우드 저장소 센터를 운영한다는 방침

서울시, 사물인터넷 ‘인큐베이팅 센터’ 조성

∘ 서울시가 사물인터넷(IoT, Internet of Things)을 활용한 도시문제 해결과 관련해 혁신

적 아이디어를 가진 스타트업, 벤처기업들이 이를 실현할 수 있도록 지원하는 사물인터넷

인큐베이팅 센터(가칭 ‘디지털 서울 랩’) 조성을 추진할 계획. 센터는 사물인터넷과 관련

한 시민들의 혁신적인 도시문제 해결형 아이디어 발굴부터 오픈랩, 창의공작소, 테스트베

드 등 자유로운 실험·제작, 사업화까지 다각도로 지원할 예정으로, ‘디지털 서울 랩’이 조

성되면 내년에 문을 여는 ‘빅데이터 캠퍼스’와 연계해 시너지 효과를 내겠다는 계획. 사물

인터넷을 통해 생성된 방대한 데이터들은 빅데이터화되고, 이것을 다시 분석해 정책에 재

활용할 방침. 시는 사물인터넷과 빅데이터를 활용해 스마트 시티 구현에 필요한 기술과

스타트업 기업들의 개발환경에 필요한 최신 기술을 지원하고, 우수한 전자정부 서비스 모

델을 해외에 수출하기 위해 인텔 코리아의 글로벌 네트워크를 적극 활용, 인텔의

IT@Intel 프로그램을 공유할 계획. 향후 국내외 스타트업 생태계를 조성하고 북촌 사물

인터넷 시범사업 중 검증된 서비스 모델의 국제적 홍보와 해외진출의 교두보 확보에 기대

전남도, 호남선 KTX 이용객 행태 빅데이터 분석

∘ 전라남도와 한국국토정보공사는 호남선 KTX 이용객 행태 및 교통활용 변화 분석을 위한


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‘빅데이터 업무협력 협약’을 체결. 이는 전남지역 경제 활성화를 위한 공간정보기반 빅데

이터 사업분야 업무협약으로, 두 기관은 단기 협력과제로 ‘호남선 KTX 개통에 따른 이용

객 행태 및 교통활용 변화’를 분석할 예정. 전라남도는 협력과제를 통해 지난 4월 개통한

호남선 KTX가 전남지역에 미친 영향을 빅데이터로 분석해 교통, 관광, 상권 등 지역경제

활성화 정책에 반영한다는 방침으로, 이낙연 도지사는 협약식에서 “KTX 개통에 따른 변

화에 대해 많은 도민들이 직감적으로는 알고 있지만 정책을 세우는데 필요한 과학화된 정

보는 아직 없다”며 “이번 조사가 알찬 내용으로 매듭지어지기를 바란다”고 밝힘. 두 기관

은 이번 협력과제 분석을 위해 호남고속철도 이용 및 운행 데이터뿐만 아니라 고속버스,

항공기 등 타 교통수단 데이터와 유동인구, 카드 매출 데이터 등 민간에서 보유한 데이터

를 함께 활용할 예정

경기도-신한카드, ‘빅데이터 업무 협약’ 체결

∘ 경기도와 신한카드사가 ‘빅데이터 활성화를 위한 업무협력 양해 각서’를 체결. 협약에 따

라 두 기관은 빅데이터를 활용해 도내 우수 창업기업과 소상공인을 지원할 예정. 또한 경

기도가 실시하는 전문 인력 양성 교육 과정에 신한카드의 빅데이터 정보를 활용하며, 특

히 도정 현안사항 발생 시 과학적 해결을 위한 빅데이터 분석을 함께 할 계획. 도와 신한

카드는 프라이버시 문제로 카드사 데이터 제공이 제한적일 수밖에 없는 만큼 경기도 오픈

플랫폼을 통해 카드사 빅데이터를 공유·활용하는 방안을 중장기적으로 발굴해 나갈 방침.

남경필 지사는 “대한민국 IT 산업의 중심인 경기도와 2200만 회원의 신한카드가 만났다”

며 “누구나 오픈 플랫폼을 통해 공공과 민간의 빅데이터를 분석할 수 있게 하고 새로운

비즈니스 모델과 창업을 할 수 있도록 지원해 나가겠다”고 밝힘

충남도, 빅데이터 기반 공공정책 모델 개발 협력

∘ 충남도가 한국전자통신연구원(ETRI)과 상호협력을 위한 업무협약을 체결하고 빅데이터

기반 소셜 시뮬레이션 기술 개발, 적용 및 검증 등에 상호 협력할 계획. 이번 협약에

따라 양 기관은 앞으로 ▲빅데이터 기반 소셜 시뮬레이션 기술 개발, 적용 및 검증 ▲

클라우드 인프라 구축 사업 에서 인력 및 기술교류 등 유기적 협력체계를 구상할 계획.

특히 빅데이터 기반 소셜 시뮬레이션 기술은 빅데이터를 활용한 경제·사회 현상 분석·

예측 기법으로, 정책 수립 및 집행에 관한 의사결정의 최적화에 큰 도움이 될 것으로

기대되며, 이외에도 양 기관은 국제행사 자동통역 기술 지원은 물론, 재난안전 · 농업

IT, 기후환경 등 기타 분야에서도 협의를 통해 협력 분야를 넓혀 나갈 계획


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민간부문 활용 동향

한국테라데이타-솔로몬테크노서플라이, 빅데이터 시장 공략 강화 협력

∘ 한국테라데이타와 IT 서비스 및 컨설팅 전문업체 솔로몬테크노서플라이가 빅데이터 시장 공략 강

화를 위한 상호 협력을 체결. 양사는 이번 업무 협약을 통해 최신 글로벌 빅데이터 정보를 공유

하는 것은 물론, 테라데이타의 세계적인 기술력과 솔로몬테크노서플라이의 시스템 구축 및 운영

노하우를 기반으로 국내 빅데이터 시장을 공략하기 위해 폭넓은 협력 관계를 유지한다는 계획.

한국테라데이타는 솔로몬테크노서플라이가 자동차 산업 중심의 제조 산업 및 카드, 캐피탈 등의

금융 산업에 대한 업무 전문성, 동산업의 정보시스템 구축 및 운영 등에 뛰어난 역량을 보유했다

고 판단, 이 같은 협력을 체결했다고 밝히며, 이번 협력에 따라 빅데이터 세미나, 컨퍼런스 등의

빅데이터 캠페인의 공동 진행은 물론, 빅데이터 전문가 양성 등을 통해 인적 물적 교류를 강화할

계획. 한국테라데이타의 최승철 대표는 “이번 협력을 통해 테라데이타는 독보적인 기술력과 컨설

팅 서비스에 더해 솔로몬테크노서플라이의 운영 노하우 및 전문성을 함께 제공함으로써 기업들이

가지고 있는 빅데이터에 대한 고민과 이상을 실제적으로 실현할 수 있도록 지원할 것”이라고 밝

힘

SK플래닛, 빅데이터 기반 모바일광고 플랫폼 출시

∘ SK플래닛은 소비자들의 스마트폰 사용 습관을 분석해 정보를 제공해 주는 '시럽 애드 데이

터 마케팅 플랫폼(DMP)'을 출시. 시럽 애드 DMP는 스마트폰 사용자가 즐겨 사용하는 가

맹점, 쿠폰 및 관심 상품 등의 다양한 빅데이터를 활용해 맞춤형 광고를 제공하는 데이터

기반 마케팅 플랫폼으로, SK플래닛이 2011년부터 운영해 온 모바일 광고 플랫폼 '시럽

애드'를 통해 축적해온 1500개 이상의 모바일 광고 채널과 스마트폰 사용자의 광고 반응

패턴, SK플래닛 서비스 이용자들의 데이터에 빅데이터 기반 데이터 마케팅 플랫폼을 붙여

'시럽 애드 DMP'를 개발. 기존 모바일 타깃 광고가 성별, 연령 등의 단순 인구통계학적

데이터를 기반으로 한 것과 달리, 시럽 애드 DMP는 사용자의 다양한 사용 행태를 복합적

으로 분석해 소비자에게는 맞춤형 정보 제공, 광고주에게는 보다 효과적인 타깃 광고가 가

능할 것으로 기대

아마존, 한국에 데이터센터 설립 공식 발표

∘ 아마존웹서비스(AWS)의 국내 데이터센터(IDC) 설립이 공식화. 아마존의 클라우드 서비스

사업부 AWS는 공식 블로그를 통해 내년 초 한국에 새로운 리전(Region)을 개설한다고 밝

힘. AWS코리아 관계자는 "한국 내 리전에서 제공한 AWS 서비스, EC2 인스턴스 타입 등


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세부 정보는 리전 개설 시점에 밝힐 것"이라면서 "AWS 리전은 하나가 아닌 두 개 이상, 복

수의 IDC를 의미한다"며 2곳 이상에 자체 IDC 인프라를 둘 것을 시사. 이번 한국 IDC 설

립은 아시아 지역에서 5번째, 전 세계적으로는 12번째로, AWS는 내년에 한국 이외에도 인

도와 미국 오하이오에 리전을 설립할 예정. 특히 전 세계적으로도 뛰어난 인터넷 속도와 연

결성을 가진 국내 인터넷 기반과 연계해 고객들이 더 빠르게 웹 서비스와 모바일 앱, 게임

서비스, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 등을 받을 수 있을 것으로 전망하며, 또한 다양한 SW

회사 및 온라인 서비스 제공사들이 차세대 SW 서비스(Software as a Service) 어플리케

이션을 만들고 이를 국내외 고객에게 서비스할 기회를 얻을 수 있을 것으로 기대. AWS코리

아는 "해외 AWS 고객사들도 우수한 인터넷 속도를 가진 국내 사용자에게 직접 서비스하는

데 도움을 받을 것이며 이를 통해 모바일 앱 및 빅데이터 분석, 사물 인터넷(IoT) 영역에서

도 다양한 서비스 혁신이 일어날 것"이라 기대

KB국민카드, 빅데이터 분석 기반 `KB국민 다담카드` 출시

∘ KB국민카드가 빅데이터 분석 기반의 두 번째 상품으로, 고객 라이프 스타일에 따라 ‘서비

스팩’을 자유롭게 선택할 수 있는 ‘KB국민 다담카드’를 출시. 이 카드는 6개 생활밀착 업

종 할인과 고객이 자유롭게 선택한 서비스 영역에 대한 포인트 적립 혜택을 한 장의 카드

로 모두 누릴 수 있는 ‘원(One) 카드’형 상품으로, 연간 카드 이용 실적 연계 ‘리워드 서

비스’와 핀테크를 활용한 ‘스마트 OTP 서비스’, 기부 활성화를 위한 ‘기부 포인트 재적립’

등 다양한 혜택도 함께 제공. 특히 근거리무선통신(NFC) 기능을 활용한 ‘굿터치(Good

Touch) 서비스’을 제공해, 스마트폰에 카드를 터치하면 ‘KB국민 다담카드’가 제공하는 혜

택과 서비스, 이벤트 등 다양한 정보를 실시간으로 확인 가능. 또한 국내 카드상품 중 최

초로 ‘스마트 OTP’를 탑재해 인터넷뱅킹, 모바일뱅킹 등 각종 금융 거래시 카드를 스마트

폰에 대면 자동으로 일회용 비밀번호가 생성돼 별도의 보안카드나 일회용 비밀번호 생성기

(OTP)가 없어도 편리하게 보안매체로 활용이 가능. KB국민카드 관계자는 “이 카드는 지

난 5월 선 보였던 ‘KB국민 청춘대로카드’와 같이 카드 이용 패턴과 니즈 등에 대한 방대

한 빅데이터 분석을 통해 나온 것으로 다양한 고객들의 목소리를 모두 담아내고자 했다”

며, “비정형 데이터 등 기존에 활용도가 낮았던 각종 데이터와 트렌드에 대한 분석을 강화

해 숨겨진 고객 니즈까지 만족시킬 수 있는 상품을 앞으로도 다양하게 내 놓을 계획”이라

고 밝힘

엔터메이트-트레저데이터, 빅데이터 활용한 게임의 빠른 패치 대응

∘ 게임 퍼블리싱 전문 기업 엔터메이트는 트레저데이터코리아와 클라우드 빅데이터 서비스

계약을 체결. 이번 계약을 통해 엔터메이트는 트레저데이터로부터 데이터 수집부터 저장,

분석에 이르는 올인원(All-in-one) 서비스를 받을 예정. 트래저데이터의 빅데이터 서비스


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를 활용해 게임의 난이도 파악 및 개선 사항을 찾아낼 수 있어 게임 콘텐츠의 질적 향상

에 크게 도움이 될 것으로 기대하며, 또한 게임에서 가장 인기 있는 요소를 판단할 수 있

는 지표로도 활용할 수 있을 전망. 공신배 엔터메이트 서비스개발팀 부장은 “게임의 성공

판단 기준은 출시 초기에 얼마나 빨리 패치로 대응하느냐에 달려있다”며 “게임 수가 늘어

남에 따라 방대한 데이터를 활용하기 위해 비용 대비 효율이 좋은 트레저데이터의 빅데이

터 서비스를 도입하기로 결정했다”고 말하며, “트레저데이터의 서비스는 플루언티드

(Fluentd)를 활용한 데이터 수집이 가능해, 게임 사용자들의 행동 패턴을 모아 프레스토

(Presto)를 활용하여 쿼리(Query)만으로 실시간 분석이 가능해 게임 개선을 위한 빠른

패치 대응이 가능할 것”이라고 설명


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학계·연구계 활용 동향

한양대 김상욱 교수팀, SNS 빅데이터 분석속도 향상 기술 개발

∘ 한양대 김상욱 컴퓨터공학부 교수팀이 소셜네트워크서비스(SNS) 빅데이터 분석속도를 수백

배 높일 수 있는 방법을 개발. 김 교수팀은 SNS 분석을 위한 핵심 연산의 하나인 두 희소

행렬 간의 곱셈(sparse matrix multiplication)을 기존 방법보다 수백 배 빠르게 처리할

수 있는 방법을 개발, 그래픽처리장치(GPU)를 활용해 SNS 분석의 핵심 연산인 두 희소행

렬 곱셈을 빠르게 처리하는 획기적 방법을 제안. GPU의 코어들에 처리할 데이터의 양을

균등하게 분배할 수 있는 새로운 기술을 고안하고, 이 방법은 SNS 데이터를 이용한 평가

에서 GPU 제조사인 엔비디아에서 자체 제공하는 기존의 방법보다 수백 배까지 좋은 성능

을 보였다는 것이 연구진 측의 설명. 이 연구는 조용연 박사과정 연구원 등 대학원생이 함

께 참여하여, 연구 결과는 데이터 처리 및 분석 분야 국제학술대회인 국제컴퓨터학회 정보

지식관리 콘퍼런스(ACM CIKM)에서 발표

블루코트-고려대, 빅데이터 보안 전문가 양성 MOU 체결

∘ 웹 보안 기업 블루코트코리아는 고려대학교 정보보호대학원과 자사의 빅데이터 보안 분석

솔루션 기증과 함께 보안 전문가 양성을 위한 기술협력 협약을 체결. 이번 기술협력 양해

각서 체결에 따라 양 기관은 정보보안 전문가 양성은 물론, 전 세계적으로 주목 받고 있는

최신 보안 정보를 공유하고, 지능형지속위협(APT)을 막을 수 있는 혁신적인 보안 기술을

공동 개발하는 등 폭넓은 협력 관계를 유지한다는 계획. 구체적으로 양 기관은 이번 협약

을 통해 ▲정보보호 전문 인력 양성을 위한 교육 프로그램 운영 ▲정보보호 관련 학술·기

술·지식의 교환 및 공유 ▲정보보호 관련 공동 연구 및 사업에 관한 협조와 홍보 ▲고려

대학교 내부 보안 관리 환경 개선 등을 위해 협력하기로 합의. 이와 함께 블루코트는 최신

사이버 공격 방어 실습에 필요한 자사의 빅데이터 보안 분석 플랫폼(Security Analytics

Platform, SAP)과 보안 솔루션을 고려대학교에 기증. 이동훈 고려대 정보보호대학원 원장

은 "대학원생에게 최신 보안 동향과 최첨단 보안 기술이 적용된 솔루션을 통한 가치 있는

경험을 제공함으로써 미래한국에 필요한 보안 전문가 양성을 위한 차별화된 경쟁력을 확보

할 수 있을 것으로 기대한다"라고 밝힘

서울대, 사물인터넷·빅데이터로 에너지 다이어트

∘ 서울대학교는 정보통신기술(ICT)을 이용해 전기료 절감 등 캠퍼스 에너지 절감을 본격 시

작. 서울대는 우리나라에서 가장 전기를 많이 사용하는 기관으로, 6월 구축한 ‘ICT 플랫폼’


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에 IoT(사물인터넷)와 빅데이터 등을 활용해 에너지 효율화를 추진. 기존 전력망에 IT기술

을 접목해 서울대 캠퍼스 전체의 에너지 효율을 높이는 ‘마이크로 그리드’ 사업으로, 이 사

업의 핵심은 IoT 센서로 특정 건물의 전력 사용량과 온·습도 등의 정보를 체크해 빅데이터

형태로 수집. 또한 에너지저장장치(ESS) 기술을 통해 전력이 남으면 저장하는 식으로 전력

수급을 원활화하여 에너지 절감에 기대. 마이크로 그리드가 적용되면 서울대의 전기요금이

20%가량 줄어들 전망이며, 서울대는 앞으로 1000억원 가량을 추가로 투자해 에너지를 효

율적으로 활용할 수 있는 시스템을 구축할 계획

서울아산병원-뷰노코리아, 빅데이터로 폐암 진단

∘ 서울아산병원은 빅데이터 분석업체 뷰노코리아와 폐질환을 자동으로 진단하는 빅데이터 분석

기술을 개발 중. 뷰노코리아는 서울아산병원이 보유한 폐암 환자들의 컴퓨터 단층촬영(CT)과

조직검사 데이터를 한데 모아서 분석하는 솔루션 개발을 시행하며 1년 가량 공동 연구를 진

행한 결과, 빅데이터를 통한 진단의 정확성은 약 97%를 기록. 의료진은 컴퓨터가 판단한 폐

질환 진단이 정확한지를 검증하는 작업을 시행 중이며, 서울아산병원은 이 분석 기술 개발을

마무리하면 컴퓨터가 먼저 환자의 영상검사 데이터를 분석해 폐암 여부를 판단할 수 있도록

할 예정. 신수용 서울아산병원 의생명정보학과 교수는 “빅데이터를 통해 진단 시간을 단축하

고 검사의 정확성을 높일 수 있다”며 “서울아산병원의 진단 기술을 상품화할 수 있다”고 설

명

빅데이터 인력 양성 계획 - 연세대, 숙명여대

∘ 연세대, 숙명여대가 빅데이터 등 IT 관련 인력 양성 계획. 연세대학교 빅데이터 석사과정

(SMBA)의 특징은 교내 다양한 분야의 전문가들과 외부 실무 전문가들이 모여 만들어낸

융합 프로그램으로, 데이터 정보처리에 필요한 컴퓨터 공학은 물론 응용통계학, 경영학, 디

지털 비즈니스 전문 교수들이 참여하며 실무 경험을 위해 현장 전문가들도 교수진으로 참

여. 숙명여대는 지난 해 9월 최초로 사물인터넷(IoT)과 빅데이터경영론을 석사과정 정규과

목으로 개설한데 이어 지난 3월에는 국내 최초로 ‘ICT융합경영과 IoT’, ‘IoT 상품 전략 연

구’, ‘O2O(온라인 to 오프라인) 비즈니스모델 설계와 분석’ 등을 석사과정 정규과목으로

개설하고, 내년 1학기 이후에는 클라우드 관련 과목도 개설할 예정


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KBiG 소식 KBiG News

개요

∘ 기간 : 2015.11.12.(목) ~ 2015.11.20.(금)

∘ 주요행사 : 2015 빅데이터 컨벤션 및 빅데이터 성과 보고회, 빅데이터 분석 경진대회(빅

콘테스트 2015) 시상식, K-ICT빅데이터센터 2주년 기념 세미나

2015 빅데이터 컨벤션 & 빅데이터 성과보고회

∘ 일시 / 장소 : 11월 12일(목) 09:30~16:00 / 남산 힐튼호텔

∘ 주최 / 주관 : 미래부, 매경MBN / 한국정보화진흥원, 한국빅데이터학회

∘ 대상 : 미래부, 유관기관, 매일경제, 시범사업 참여기업 등 250여명

∘ 주요내용 : 국제컨퍼런스, 빅데이터 시범사업 성과보고회 및 시연

시 간 내 용

1부

(빅데이터

포럼)

09:30-09:3509:35-09:4009:40-09:45

- 개회사 : 매경 박재현 전무이사- 환영사 : 서병조 NIA 원장- 격려사 : 최재유 미래부 차관

09:50-10:20 o Hot message :사물인터넷(IOT) 시대의 빅데이터 트렌드(IBM)

10:20-10:40 o Keynote 1: 데이터 엔지니어링 VS 데이터 과학 : 공존의 모델을 찾는다

(Luca Candela, 트레저 데이터 제품개발이사)

10:40-11:00 o Keynote 2: 빅데이터의 비즈니스 가치 창출과 Big Data Analytics(시스코)

11:00-11:20 o Keynote 3: IoT Big Data Analytics Predictive Maintenance Use Case / (Glenn

Vassallo, PTC 빅데이터·IoT 솔루션 부문 연구 총괄)

11:30-12:00 o 빅데이터 콘서트 : IoT를 통한 빅데이터 가치창조 (좌장 : 서울대 심규석 교수)

12:00~13:00 중식(도시락)

2부

(컨퍼런스&

성과전시회)

13:00~16:00

트랙1(매경) 트랙2(NIA)

o SK C&C 이원석 상무

o 포스코 ICT 박현수 부장

o LG CNS 임정실 부장 o 삼성 SDS 민승재 팀장

o 2015년 빅데이터 시범사업 추진

현황 및 성과전시(NIA)

o 빅데이터 시범사업 성과 발표

- 현대중공업 등 5개 사업

1. 2015 데이터 매직 위크(Data MAGIC Weeks)

□ 빅데이터에 대한 관심과 핵심 성과 공유·확산을 위한 빅데이터 주요 행사 개최 집중

주간 마련(‘15.11.12)


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빅콘테스트(Bigcontest) 2015 발표 및 시상식

∘ 일시 / 장소 : ‘15.11.13(금), 09:00~19:00 / 엘타워 스포타임(그레이스홀2)

∘ 주최 : 미래창조과학부, 빅데이터연합회

∘ 주관 : 한국정보화진흥원, 한국정보통신진흥협회, 소프트웨어정책연구소, KT

※ (후원) 빅데이터포럼, SK텔레콤, 네이버, 강원창조경제혁신센터, 스포츠투아이

∘ 참석 : 한국정보화진흥원, 미래부, 빅데이터연합회, 참가자 등 총 120여명

∘ 대회 개요

공모분야 문제 참가대상 평가방안

퓨처스리그

프로야구 구단별누적 입장객 수 예측

고등학생, 대학(원)생리그별 오차 값이

적은 참가자 선정 후 제출한 입장객

수/승률 예측모델 및 분석 방법에 대한 PT를 통해 최종

수상자 선정

챌린지리그

팀간 경기 승패 예측을 통한 순위/승률 예측

대학생 이상 일반인포함(단, 빅데이터 솔루션 및 컨설팅 업체 소속 직원은

참여불가)

※ 참가 : 406팀(퓨처스: 187팀, 챌린지: 219팀)/결과제출: 104팀(퓨처스: 45팀, 챌린지: 59팀)

∘ 행사일정

시간 활 동 비고

빅콘테스트

09:00 ˜ 09:10 진행 소개 및 취지 설명

09:10 ˜ 16:30 퓨처스리그 심사/ 챌린지리그 심사 리그별 상위 9개팀

16:30 ˜ 17:00 최종 수상자 선정 및 정리 리그별 7개팀 선정

시상식

17:00 ˜ 17:10 빅콘테스트 2015 총괄 소개 KT 김이식 상무

17:10 ˜ 17:15 환영사 빅데이터 연합회 최진성 회장

17:15 ˜ 17:20 축사1 미래부 강성주 국장

17:20 ˜ 17:25 축사2 NIA 서병조 원장

17:25 ˜ 17:30 축사3 KAIT 노영규 부회장

17:30 ˜ 18:00 리그별 결과발표 및 시상 리그별 수상작 7개팀

18:00 ˜ 18:10 기념사진 촬영

18:10 ˜ 19:00 만찬


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K-ICT빅데이터센터 2주년 기념 세미나

∘ 일시 / 장소 : ‘15. 11. 16(월), 14:00∼17:00 / 마루180(역삼동)

∘ 주최 / 주관 : 미래부, 매경MBN / 한국정보화진흥원, 한국빅데이터학회

∘ 대상 : 미래부, 강원창조경제혁신센터, 경기도빅파이추진단, 신한카드빅데이터센터, 빅데이터

산업진흥센터, 창업자 및 중소기업 등 100여명

∘ 주요 프로그램

- (1부) K-ICT 빅데이터센터 운영 경과 발표 및 우수기업 시상 등

- (2부) 센터 활용 주체인 창업자, 중소기업을 위한 초청강연, 창업 및 활용 우수사례 발표,

전문가 현장 토크 등 노하우 공유

< 프로그램 세부 일정 및 내용 >

구분 시간 주요 내용 비고

1부

(기념행사)

14:00~14:05 기념사 NIA(원장)

14:05~14:15 축사

14:15~14:25 K-ICT 빅데이터센터 성과과 발전방향 발표 NIA

14:25~14:35 빅데이터 우수 기업 시상

- 장관상 1, 원장상 1, 강원 등 센터장상 4 -

미래부, NIA 등

14:35∼14:40 K-ICT 빅데이터센터 멘토단 감사패 증정 NIA

휴식(10분)

2부

(세미나 및 현장 토크)

14:50~15:10 Keynote 1: 빅데이터 글로벌 트랜드 및 방향 김이식 상무(KT 빅데이터센터)

15:10∼15:30Keynote 2: 빅데이터 분석과 서비스 창출

방안네이버

15:30~16:10

빅데이터 우수 사례 발표- Startup사례 : 클리오, 컨시더씨

- 활용사례 : 패션서울, 서양네트워크4개 중소기업

16:10~17:00 빅데이터 전문가 현장 토크

- 주제 : 빅데이터 분석활용과 창업 성공 전략 -

전문가 5인*

* 임정우센터장(스타트업얼라이언스), 고영하대표(고벤쳐포럼), 한재선대표(퓨처플레이), 김도훈대표(아르스프락

시아), 최재원이사(다음소프트)


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[‘15년도 9월 K-ICT 빅데이터센터 이용교육 모습]

개요

∘ 일시 : 2015.11.23.(월) ~ 2015.11.24.(화), 09:00 ~ 18:00

※ 일정은 추후 변동 가능

∘ 장소 : 미정

∘ 대상 : 공공기관 및 중소기업, 벤처, 창업자, 개발자 그룹, 협단체 등 40여명

교육 내용

∘ 1일차 : (분석기술) KBiG 센터 및 인프라 활용 소개, Pig 분석 기술 소개·실습

∘ 2일차 : (분석실습) 빅데이터 기반 지하철 승하차 패턴 분석 및 실습

(개인정보 처리) 안전한 빅데이터 활용을 위한 분야별 개인정보 조치사항, 비식별

기술 및 실무 활용 사례 소개

(멘토의 지식나눔) 빅데이터 세미나 : 공간정보 분석 동향

2. '15년도 K-ICT 빅데이터센터 이용교육

□ 창업·중소벤처․대학 등 센터 이용자 대상 Data 처리, 분석, 활용, 개인정보 처리 등

K-ICT 빅데이터센터 인프라 이용 교육(‘15.11.23)


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계약 및 수주 완료 사업

사업명 상세내용 수요기관

부품국산화정보체계통

합구축사업 분리발주

S/W - 빅데이터

분석엔진(비정형데이

터분석)

§ 부품 국산화 통합정보체계 기능 확장 및 기능 개선

- 조사분석에서부터 연구개발확인서 발급, 성과관리 등 부

품국산화 전체 프로세스에 대한 업무 처리 기능

- 표준화된 프로세스를 기반으로 부품국산화 사업별 각 단

계별 업무처리

- 인터넷 및 국방망 연계 업무처리 기능(업체↔기품원↔국

방관련기관)

§ 주요 업무 및 정보에 대한 변경이력 관리 및 추적성 기능

구현

§ 현황 정보제공 기능 고도화

- 다양한 형태의 통계정보 제공 기능 구현

- 유사․중복과제 조회 기능 개선

- 대쉬보드 기반의 과제별 개발 진도현황 파악기능 구현

§ 보안 기능 강화

- 기존 시스템 보안 및 데이터 제공 기능외에 본인인증

절차 강화

- 사용자 등급 및 사용환경(국방망, 인터넷)에 따른 권한관

리 체계 구축

§ 인터넷 모바일 지원 기능 개발(회원가입, 조회 등)

국방기술품질원

소셜 빅 데이터를

활용한 체육시설

안전관련 담론 분석

§ Date 수집기간동안 체육시설 안전관리 관련 발생상 온라인/

소셜문자(BUZZ) 분석

- 시계열분석

- 채널/사이트분석

- 계정분석/SNS 프로파일분석

- 유사문서 확산도

§ 체육시설 안전관리 관련 BUZZ에서 언급된 키워드(명사) 분

석

- 자동빈출 키워드

- 급상승 키워드

§ 감성분석

- 전체 긍부정 분석

- 채널/사이트별 분석

- 포지셔닝맵

- 표현어 목록

§ 빅 마우스 목록

- 체육시설 안전관리 관련 BUZZ의 다량 작성자

한국스포츠개발원

빅데이터 이모저모

빅데이터 사업 발주 현황


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§ 체육시설 안전관리 관련 뉴스사이트 모니터링

- 체육시설 안전관리 뉴스사이트 현황

- 체육시설 안전관리 관련 BUZZ 현황

공간 빅데이터

클라우드 시스템

구축사업(2단계)

§ 시계열 공간 History 데이터 서비스 확대 방안

- (공간영상DB 확대 구축) 1910년대 지형도 TileMap

서비스 기능추가를 통한 직관적 지형변화 분석서비스 구축

방안

- (중첩활용 분석) 기존의 공간영상DB와 동일한 좌표체계

로 구성되어야하며 기존 및 신규 공간·속성DB와 중첩분석

이 가능도록 구현

§ 기존 공간 빅데이터 클라우드 시스템의 접근성 강화 및 고

도화 방안

- (비공간DB 대상 공간DB작성 모듈) 기존의 공간 빅데이

터 클라우드 사용자 운영환경 상에서 비공간DB를 활용하여

공간DB화 할 수 있는 모듈을 고도화

- (공간DB작성 모듈 일반화) 청내 클라우드 시스템 사용

자들이 편리하게 사용할 수 있도록 공간DB작성 모듈을 일반

화하여 부서별 클라우드 담당자 및 일반사용자들의 시스템

접근성 강화 방안

- (신규·기존 공간정보간의 안정적 분석체계) 공간정보를 생

성·관리·활용하는 모든 사용자들이 실시간 업무수행이 가능토

록 개발하여야 하며, 보안 및 시스템의 안정성을 유지하도록

설계·구현되어야 함

강원도

관광산업 일자리

미스매치 해소를 위한

빅데이터 분석

§ 관광산업 일자리 미스매치 분석을 위한 융합DB 구축

- 일자리 인식 실태조사 DB 가공(위치기반 분석을 위한

가공)

- 분석과제 관련 DB 구축(문제해결 중심의 DB구축)

§ 관광산업 일자리 미스매치 분석과제

- 도내 관광산업 일자리 관련 환경 분석

- 도내 관광산업 일자리 미스매치 현황 및 요인(상관도)

분석

- 관광산업 일자리 유형화 분석(임금, 학력, 교통접근성, 주거

환경 등)

- 관광산업 일자리 정책수립을 위한 시사점 도출

§ 분석 데이터 시각화 서비스

- 관광산업 일자리 관련 분석데이터 행정(정책)지도 서비스

- 도내 관광산업 일자리 관련 유관기관 공유‧활용 서비스

§ 분석데이터 개방지원

- 공공데이터포털(data.go.kr)을 통한 분석데이터 개방지

원

제주특별자치도


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계약 및 수주 미완료 사업

사업명 상세내용 수요기관

대부도 유동인구 등

빅데이터 융·복합

분석 연구용역

§ 대부도 유동인구 추이(성별, 연령별, 요일별, 월별 분포·밀

집도, 이동경로, 주요관광지-도착지역)

- 성별, 연령별, 요일별 등 휴대전화 등으로 유동인구 분석

을 시각화하여 데이터 지도에서 확인가능토록 제시

§ 대부도 전체 업소 평균 매출추이(업종별, 성별, 연령대별,

월별)

- 신용카드 이용 등을 통해 시간대․요일․월별 등으로 카드 사

용실적 자료를 수집하고 분석

§ 대부도, 영흥도, 제부도, 오이도 카드 매출액 비교(업종별, 연령

대별 등)

§ 대부도 유입 차량 수(계절, 주말, 공휴일·평일 구분)

- 안산·시흥시→시화방조제→대부도로 유입되는 차량 수

- 화성시→탄도방조제→탄도항으로 유입되는 차량 수

* U-정보센터 공공데이터 활용(ITS)

§ 대부도 유출 차량 수(계절, 주말, 공휴일·평일 구분))

- 영흥도 및 화성(제부도 등)으로 가는 차량 수 및

driving time

* 방아머리항에서 인천 및 풍도 등 섬으로 가는 차량 및

유동인구

경기도 안산시

빅데이터 플랫폼

활용시스템 구축 용역

§ (프로젝트 관리) 완성도를 극대화하기 위하여 본 용역에

적합한 관리 및 수행방안 제시(사업수행방법론이 있는 경

우 제시)

- 본 사업을 추진하는데 요구되는 조직체계 및 조직별 역

할분담 등을 구체적으로 제시

- 본 사업을 추진하기 위한 합리적이고 구체적인 접근 방

안 제시

- 추진 방법 및 절차에 따른 추진일정을 제시하고 주요 활

동별 기술지원 방법 제시

§ (품질관리계획) 산출물 품질보증을 위하여 체계적이고 효

율적인 품질관리 활동계획 제시

- 주요 활동별 의사결정 항목, 품질 보증 및 관리항목 등

의 제시와 함께 사업진행과정에서 발생가능한 문제점 및

해결방안 제시

- 목표관리, 진도관리, 변경관리, 위험관리 방안 등 포함

§ (사업추진체계) 본 과제 수행을 위한 추진체계, 투입인력

규모, 투입인력 인적사항 및 역할 제시

- 제안사는 컨소시엄을 구성하여 제안에 참가할 수 있으며,

컨소시엄으로 참여할 경우 주사업자와 공동사업자별 참여범

위와 역할을 명확히 제시하고, 용역추진을 위한 시너지 효

과 등을 서술

경기콘텐츠진흥원


24

빅데이터기반 도로

최적시설 규모

산정기법 개발연구

§ 도로부문의 빅데이터의 시설투자 검토 시 활용 방안

- 도로교통부문에서 활용가능한 빅데이터를 파악, 이를 활

용한 사례를 검토

- 최근 교통부문에서도 교통정보의 가공, 대중교통 관련 정

책수립 등에 빅데이터의 활용이 활발히 이루어지고 있으나,

시설규모 산정 및 투자검토에의 활용은 저조함

- 따라서 빅데이터의 시설투자 활용 가능여부에 대해 검

토․분석

§ 국내 및 해외 선진국 시설투자 검토 기법 조사․분석

- 해외 선진국의 도로시설투자 검토 기법 및 정책사례를

조사․분석

- 국내 현황 기법을 검토하여 해외 사례와 비교하고, 현행

도로 시설투자 고려 사항의 한계 및 문제점과 시사점을 도

출함

국토교통부

빅데이터기반 도로

최적시설 규모

산정기법 개발연구

§ 도로부문의 빅데이터의 시설투자 검토 시 활용 방안

- 도로교통부문에서 활용가능한 빅데이터를 파악, 이를 활

용한 사례를 검토

- 최근 교통부문에서도 교통정보의 가공, 대중교통 관련 정

책수립 등에 빅데이터의 활용이 활발히 이루어지고 있으나,

시설규모 산정 및 투자검토에의 활용은 저조함

- 따라서 빅데이터의 시설투자 활용 가능여부에 대해 검

토․분석

§ 국내 및 해외 선진국 시설투자 검토 기법 조사․분석

- 해외 선진국의 도로시설투자 검토 기법 및 정책사례를

조사․분석

- 국내 현황 기법을 검토하여 해외 사례와 비교하고, 현행

도로 시설투자 고려 사항의 한계 및 문제점과 시사점을 도

출함

국토교통부

* 자세한 사항은 국가종합전자조달 “나라장터(www.g2b.go.kr)”를 참고하세요.


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빅데이터 행사 소식

2015 빅데이터 콘퍼런스

∘ 일시 : 2015년 11월 17일 (화) 09:00~16:40

∘ 장소 : 포스코P&S타워(역삼동) 3층 이벤트홀

∘ 주최 : 컴퓨터월드/IT Daily

∘ 신청 방법

: 홈페이지(http://www.itdaily.kr/conference8/registration.html)에서 사전 등록

∘ 프로그램 일정


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∘ 문의 : 허가희 대리

(Tel. 02-2029-7200 | E-mail. [email protected])


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빅데이터 아카데미 우수 프로젝트 및 해외진출 성과발표회

∘ 일시 : 2015년 11월 18일 (수) 14:00~17:00

∘ 장소 : 페럼타워 3층 페럼홀

∘ 신청 방법

: 홈페이지(http://www.dbguide.net/bigacademy.db?cmd=intro24)에서 사전 등록

∘ 행사소개

- 빅데이터 아카데미에서 연수 중 실시한 우수 프로젝트와 관련 기업의 해외진출 사례 공

유를 통해 빅데이터 미래 비전 등 공감의 장 마련

※ 빅데이터 연수 중 실시한 프로젝트 35건 중 1∼2차 평가를 거쳐 대상 1개팀(진흥원장상), 최우수상 1개팀(한

국DB산업협의회장상), 우수상 2개팀(한국경영정보학회장상) 시상

∘ 주요 프로그램

- (시상식) 2015년 빅데이터 아카데미 우수 프로젝트 시상

- (사례공유) 2015년 빅데이터 아카데미 우수 프로젝트 발표

※ 빅데이터 아카데미 우수 프로젝트 중 연말 평가를 통해 선정 된 최우수상(한국DB진흥원장상) 1팀, 대상(한국

DB산업협의회장상) 1팀 프로젝트 발표

- (현업사례)빅데이터 고급 분석 활용 사례

※ 로그 데이터 분석을 통한 IT 서비스 장애 요인 예측 분석, 소셜 데이터 분석을 통한 고객 맞춤형 해외 직구

카드 개발 등

- (성과공유) 2015년 데이터 기업 해외진출 성과 발표


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∘ 문의 : 한국데이터베이스진흥원

(Tel. 02-3708-5383 | 02-3708-5375)


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실무 전문가와 분석 전문가가 말하는 산업별 빅데이터 분석 사례

∘ 일시 : 2015년 11월 24일 (화) 13:00 ~ 17:00

∘ 장소 : 페럼타워 3층 페럼홀(2호선 을지로입구역 3번출구)

∘ 신청 방법

: 온오프믹스홈페이지(http://onoffmix.com/event/56990)에서 사전 등록

∘ 등록기간 : 11월 5일 (목) 12:00 ~ 11월 23일 (월) 23:30

∘ 행사소개

- 다양한 비즈니스 분야에서 빅데이터에 대한 관심과 기술의 발달로 실제 데이터를 통해

인사이트를 발굴하고 비즈니스 성과를 향상시킨 기업들이 많아지고 있습니다. 이와 관련하

여 당사에서는 “실무 전문가와 분석 전문가가 말하는 산업별 빅데이터 분석 사례”란 주제

의 세미나를 개최하여 산업별 실무 전문가와 분석 전문가가 실제 수행한 빅데이터 분석사

례를 심도 있게 다루고자 합니다. 빅데이터 시대에 예측 분석을 도입하고자 하는 기업의

실무자분들의 많은 참석을 부탁드립니다.


30


∘ 문의 : 데이터솔루션 마케팅팀

(Tel. 02-3467-7222 | E-mail. [email protected])


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[2015 빅데이터 활용 기업 지원 교육 참가자 모집]

Text Data 수집, 가공, 분석

∘ 일시 : 2015년 12월 3일 (목) 19:00 ~ 21:00

∘ 장소 : 세종대학교 율곡관 401호

∘ 신청 방법

: 온오프믹스홈페이지(http://onoffmix.com/event/54869)에서 사전 등록

∘ 등록기간 : 10월 2일 (금) 17:00 ~ 12월 2일 (수) 17:00

∘ 교육소개

- 기업들이 수집하고 있는 비정형 데이터는, 기업의 의사결정을 내리는 데 중요한 기반이

됩니다. 따라서 수집한 데이터를 빠르고 정확하게 이해하는 것 또한 중요합니다. 데이터

시각화를 통하여, 해당 데이터를 시각적으로 분석한다면, 효과적이고 직관적인 분석으로

시간을 단축시킬 수 있어, 수집된 데이터를 토대로 비즈니스 현상을 신속하게 파악/대응

할 수 있게 되므로, 기업의 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.


1. Tableau 툴을 활용한 데이터 시각화 강의(30분)

2. Tableau 툴을 활용한 데이터 시각화 초급과정 실습(30분)

3. Tableau 툴을 활용한 데이터 시각화 중급과정 실습(60분)

∘ 문의 : 빅데이터산업진흥센터사무국

(Tel. 02-3408-4468 / E-mail. [email protected])


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빅데이터 활용 마케팅 방안 워크샵

∘ 일시 : 2015년 12월 15일 (화) 20:00 ~ 22:30

∘ 장소 : 서울시 마포구 서교동 354-6번지 5층

∘ 신청 방법

: 온오프믹스 홈페이지(http://onoffmix.com/event/56025)에서 사전 등록

∘ 등록기간 : 10월 20일 (화) 17:30 ~ 12월 15일 (화) 00:30

∘ 교육소개

- 기업들은 빅데이터 기술을 활용해서 과거와 비교가 안 될 정도의 대규모 고객정보를 빠

른 시간 안에 분석하는 것이 가능해졌습니다. 그리고 이를 마케팅에 활용하여 자사의 고

객들에 적합한 방식의 마케팅 전략을 수립합니다. 하지만, 아직 빅데이터를 분석하고 활

용하는 방법을 모르는 수 많은 기업들은 자사에 어마어마한 고객들의 데이터가 있음에도

불구하고, 이를 활용하지 않고 방치합니다. 그 결과 자사의 진짜 고객이 누구인지 조차

모르는 상황들도 종종 발생합니다. 그래서 SCG 에서 이러한 문제 해결에 도움을 드리기

위하여 '빅데이터 활용 마케팅 방안 워크샵'을 개최하고자 합니다.

∘ 교육내용

- 빅데이터 활용 마케팅이란?

- 마케팅과 관련된 빅데이터의 종류는?

- 고객 프로파일링 기법과 빅데이터의 관계성은?

- 시장 트랜드와 빅데이터 그리고 마케팅의 관계는?

- 빅데이터의 종류 별 고객 정보 특성은?

- 우리 브랜드에 대한 고객 선호 데이타 분석은?

- 빅데이터 마케팅 전략 수립 프로세스는?

- 빅데이터 활용 시즌 별 프로모션 전략은?

- 빅데이터 활용 고객 소통/스토리 분석은?

- 빅데이터 활용 신규고객 파악 방법은?

- 빅데이터 활용 신제품 파악 방법은?

- 빅데이터 활용 이벤트 기획 방안은?

- 현장에서의 뇌과학 시장 내용 그리고 코칭데이터, 데이터, 데이터

∘ 문의 : SCG직무전문성연구소(E-mail. [email protected])


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이달의 빅데이터 키워드

뉴스로 본 “수능” SNS로 본 “수능”

* 2015년 10월8일~11월8일 동안 ‘수능’ 키워드를 분석한 결과입니다.(뉴스 / 트위터, 블로그)

‘수능’ 키워드의 언급시기 및 데이터 언급량

∘ ‘수능’에 대한 트렌드 분석 결과, 10월 초부터 언급량이 서서히 증가하는 모습을 보이며,

10월 말부터 ‘수능’에 대한 관심이 급증하는 것으로 나타남

∘ 특히 트위터 데이터가 가파르게 상승하며, ‘수능’에 관한 관심이 크게 증가

‘수능’ 키워드의 뉴스와 SNS 비교 및 2015년 연관어

∘ 뉴스와 SNS 모두 ‘학부모’, ‘수험생’ 등과 같은 키워드가 공통적으로 등장

∘ 뉴스에서는 ‘변별력’, ‘난이도’, ‘전국연합학력평가’, ‘EBS’ 등 대학수학능력시험 시행과 관련

한 준비와 출제경향에 관련된 키워드가 많이 언급

∘ SNS에서는 ‘대학’, ‘수시’, ‘내신’ 등 대학입시와 진학방법에 관한 관심 키워드와 ‘고3’, ‘재수’,

‘졸업’, ‘알바’ 등 수험생 관련 키워드가 많이 언급

SNS에 등장한 ‘수능’ 관련 HOT 키워드

∘ ‘일주일’, ‘응원’, ‘화이팅’, ‘이벤트’ 등이 ‘수능’과 함께 많이 언급된 SNS 키워드로 등장하

여, 수능이 얼마 남지 않은 시점에서 응원 메시지와 이벤트 등으로 수험생들을 격려하는

트렌드와 관련된 키워드가 다수 등장

빅데이터를 통해 본 키워드 ‘수능’

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BigData Monthly Vol 16. November 2015 · BigData Monthly Vol 16. November 2015 2 세계 속의 빅데이터 BigData World Report 2015 Bigdata 수요 기업 Trends 지난 한 해 동안