BigData Monthly Vol 31. July 2017 › sites › default › files › bigdata_monthly...BigData Monthly Vol 31. July 2017 - 5 - 개요 일 시 : 2017. 6. 16. (금). 13:30~17:30 장

BigData Monthly Vol 31. July 2017

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사업소개 부탁드립니다.

◾ ‘중소기업 빅데이터 활용지원사업’은 빅데이터 분석

수요는 있으나 인력과 비용문제 등의 애로가 있는 중소기업을 대상으로 도움을 제공합니다. 국내의 빅데이터 전문기업과 다양한 분야의 중소기업 간 연계를 통해, 빅데이터 전문기업에게는 새로운 시장을 확보하고 수요 중소기업은 빅데이터를 활용해 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 올해는 총 50개 수요 중소기업을 선정하여 솔루션 업체와의 매칭과 분석을 지원하고 있습니다.

빅데이터를 활용하고 싶은 중소기업들이 어떤 도움을 받을 수 있나요?

◾ ‘중소기업 빅데이터 활용지원사업’은 중소기업들이 빅데이터를 활용해 경쟁력을 강화하고 새로운 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 국내 빅데이터 우수 솔루션의 활용을 지원합니다. 제품․서비스 기획, 개발․제조․품질․운영, 마케팅․영업․서비스 등 각 비즈니스 가치 사슬별로 다양한 중소기업을 선정하고 솔루션기업과 매칭, 컨설팅을 제공합니다.

중소기업이 빅데이터를 비즈니스에 활용해 성과를 이룬 사례가 있을까요?

◾ 지난 2년간 ‘중소기업 빅데이터 활용지원 사업’에 총 80여개의 중소기업과 11개의 빅데이터 솔루션 기업이 참여하였고, 이들은 서로 매칭을 통해 소매, 유통, 제도 등 각 영역에서 많은 성과를 창출하였습니다. 지난해 초 설립된 인터넷 유통 기반 수제구두 전문업체 ‘칼렌시스’는 빅데이터 분석을 활용해 고객들이 선호하는 제품군을 다양화하고 ‘여성’이라는 새로운 타깃고객을 찾아내 맞춤형 홍보를 진행한 결과, 매출액이 한 달 만에 48% 증가하는 성과를 거두었습니다. 이 외 다양한 분야의 중소기업들이 많은 성과를 이루었으며, 빅데이터를 활용하여 성과창출을 이루기까지의 자세한 과정은 ‘중소기업 빅데이터 활용 우수사례집’에서 확인하실 수 있습니다.

빅데이터를 활용하고자 하는 기업들에게 조언을 한다면?

◾ 글로벌 기업과 국내 대기업은 빅데이터를 활용해 비즈니스 혁신을 이루는 반면 많은 중소기업의 경우 비용과 인력 등의 문제로 빅데이터 도입을 주저하고 있는 상황입니다. 그러나 중소기업은 유연한 의사결정 체계를 가지고 빅데이터 분석결과를 비즈니스에 빠르게 적용시켜 단기간에 성과를 낼 가능성이 높습니다. 먼저, 자사가 보유하고 있는 데이터를 면밀히 파악하고 다양한 분석을 통해, 당면한 비즈니스 이슈에 잘 적용할 수 있다면 중소기업도 빅데

이터를 활용해 비즈니스 혁신을 이룰 수 있습니다.

※ 중소기업빅데이터활용지원사업

우수사례집은 빅데이터센터 홈페이지

(kbig.kr)에서 확인하실 수 있습니다

KBig Brief

빅데이터 활용 중소기업의 든든한 지원군, 중소기업 빅데이터 활용지원사업


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개요

◾ 일시 : 2017. 6. 13. (화) 9:00~17:50 / 2017.6.21. (수) 09:00 ~ 17:50

◾ 장소 : K-ICT 빅데이터센터 오픈랩(판교 스타트업캠퍼스)

◾ 참석대상 : 스타트업 및 중소기업 개인정보 비식별 조치 실무자 등 참석

내용

◾ (기본과정)

- (비식별 조치 이론) 비식별 개념 및 비식별 개요/비식별 조치 가이드라인/비식별 조치 기술의 이해/Privacy Model이해 등

- (비식별 조치 기본실습) 실습데이터 분석/비식별 조치 실습 ◾ (심화과정)

- (비식별 조치 심화실습) 산업 분야별 실습용 데이터 활용 비식별 조치 실습 - (적정성 평가 이론/실습) 적정성 평가 절차 및 평가 항목/적정성 평가 준비사항 및 주의사항/

적정성 평가 실습 등

비식별 조치 기본과정 비식별 조치 심화과정

◾ (수료증발급) 기본/심화 교육과정을 이수한 수강생 대상 수료증 발급

센터 주요뉴스

기업의 안전한 빅데이터 활용을 위한 개인정보 비식별 조치 가이드라인 및 비식별 기술(이론·실습), 적정성 평가 등 기본·심화 과정 교육

1. 비식별 조치 전문 교육 실시


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개요 ◾ 일시 : 2017. 6. 14. (수) ~ 6. 15. (목), 10:00~17:50

◾ 장소 : K-ICT 빅데이터센터 오픈랩(판교 스타트업캠퍼스)

◾ 참석대상 : 스타트업 및 중소기업, 예비창업자, 개발자 그룹, 대학(원) 등 24명

내용

◾ (1일차)

- (Track 1 : 분석기술) KBig 인프라 소개 및 사용 안내

- (Track 2 : 분석실습) R을 통한 빅데이터 분석 및 시각화

◾ (2일차)

- (Track 2 : 분석실습) R을 통한 빅데이터 분석 및 시각화

- (Track 3 : 비식별 조치) 안전한 빅데이터 활용을 위한 분야별 개인정보 조치사항, 비식별 기술 및 실무 활용 사례, 실습 등

- (Track 4 : 빅데이터 세미나) 소셜빅데이터 분석이 왜 필요한가?

KBig 인프라 소개 및 사용 안내 빅데이터 세미나 교육

예비창업·중소·대학(원) 등 빅데이터 센터 인프라 사용자 대상 인프라 내에서 Data 처리, 분석, 활용, 비식별 조치 안내, 빅데이터 세미나 등 관련 교육 진행

2. K-ICT 빅데이터 센터 이용 교육 실시


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개요

◾ 일 시 : 2017. 6. 16. (금). 13:30~17:30

◾ 장 소 : K-ICT 빅데이터센터 오픈랩(판교 스타트업캠퍼스)

◾ 참석자 : 빅데이터 스타트업/중소기업, 예비창업자, 개발자 그룹, 대학(원)생 등 47명

주요내용

◾ 딥러닝 인프라(스파크R) 소개

◾ 딥러닝 기술 발전 트랜드 및 비즈니스 활용 방안

◾ 기계학습(Machine Learning)의 기초

- 선형회귀와 기계학습

- 기계학습을 위한 선형대수

- 다변량 선형회귀

◾ GPU 활용 신경망 및 딥러닝 기초

- 신경망 기초

- 신경망의 학습 : 오차역전파방법

- 서포트 벡터 머신

- 무감독 학습

- GPU를 이용한 “MNIST” 실습

딥러닝 기술발전 트랜드 및 비즈니스 활용 사례 대용량 분석인프라 GPU 활용 신경망 및 딥러닝 기본 과정

최신 지능정보기술을 소개하고 빅데이터 분석·활용할 수 있는 기술 습득 및 빅데이터 딥러닝 지식 전반에 대해 이해

3. 딥러닝 인프라 이용 교육


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빅데이터 센터 이용 교육

구분 1일차 2일차

주제 분석기술 분석실습 비식별 조치 교육 빅데이터 세미나

일시

8월28일(월) 8월29일(화)

9월20일(수) 9월21일(목)

10월19일(목) 10월20일(금)

11월16일(목) 11월17일(금)

12월14일(목) 12월15일(금)

※ 이용자 교육 세부 교육내용은 교육 시작 전 공지를 통해 안내 예정

비식별 조치 전문교육

구분 기본과정 심화과정

주제 비식별 조치 이론 비식별조치 기본 실습 비식별조치 심화 실습 적정성 평가 이론/실습

일시

8월31일(목)9월25일(월)

9월11일(월)

10월16일(월) 10월31일(화)

11월6일(월) 11월21일(화)

12월4일(월) 12월19일(화)

※ 기본과정 이수자에 한하여 심화과정 수강 가능

딥러닝 인프라 이용 교육

구분 딥러닝 교육

주제 딥러닝 인프라 소개 기술 트랜드 소개 기계학습의 기초 GPU활용 신경망 및 딥러닝 기초

일시

8월30일(수)9월22일(금)

10월 중순 예정11월 중순 예정12월 중순 예정

※ 10~12월 과정일자는 추후 업데이트 예정

※ 연간 교육 일정


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클라우드 기반의 Bigdata 서비스 – 잠재력이 충분한 서비스 기업의 등장

◾ 빅데이터의 폭발적 성장과 활용에도 불구하고 빅데이터 관련 기업들의 매출 성장세가 높지 않다는 것을 근거로 빅데이터 시장이 하락한다는 부정적 인식은 최근 몇 년 동안 계속되기도 했으나 클라우드 기반의 빅데이터 서비스 기업들이 높은 성장세를 보이면서 빅데이터 기반의 서비스는 다시 활성화될 것이라는 업계 평가가 부각되고 있음

- "서비스로서의 모든 것(everything-as-a-service)"의 트렌드가 급속히 번지고 있는 것과 마찬가지로, 2017년에 빅데이터 관련 서비스 시장에서 주목할 만한 기업들이 두각을 나타내고 있음

[자료] Infochips

2017년 주목할 만한 Cloud 기반 빅데이터 서비스

Cloud 기반의 빅데이터 서비스사 – 잠재력 높은 서비스 플랫폼의 등장고급분석, 기계학습, 실시간 모니터링, 위험 관리 부문의 빅데이터 서비스 각광빅데이터 기반 마케팅 대행 – 디지털 마케팅 클라우드 서비스 제공 인기예측 분석 및 데이터 과학 기술 및 관련 인력은 여전히 부족


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- 특히 빅데이터 서비스사들은 수많은 고객들이 자사의 데이터를 어떻게 분석하고 처리해야 하는지 알 수 없다는 이유로 빅데이터를 활용하지 못하고 있는 기업을 발견하고 이들의 데이터를 제대로 활용할 수 있게 도움을 제공하는 서비스를 중심으로 확산되고 있음

- 클라우드 기반의 기술과 빅데이터를 접목하여 마케팅, 위험관리, 실시간 경쟁사 분석 등의 수요에 대응하면서 주기적이고 유용한 비즈니스 Insights를 제공하고 있다는 점에서 밝은 시장 전망을 이끌어 내고 있다고 평가

주목할 만한 기업1 : CenturyLink - new BDaaS (Bigdata-as-a-service)

◾ CenturyLink는 빅데이터를 활용하고 싶지만, 해당 회사에서 이용할 수 있는 자원이나 전문 지식이 없는 회사를 위해 새로운 형태의 BDaaS(클라우드 빅데이터 서비스) 모델을 발표. CenturyLink는 수년간 기술을 발전시켜왔으며 특히 소규모 고객에게 혁신적 서비스를 제공

[CenturyLink – BDaaS System]

[자료] https://www.ctl.io/managed-services/big-data/


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주목할 만한 기업2 : MapD Technologies

◾ MapD는 사용자가 수천만 초 만에 수십억 개의 레코드 데이터 세트를 쿼리하고 시각화 할 수 있도록 지원

- 자사 사이트에서 다양한 데이터를 통해 실제 기술을 볼 수 있으며 인근 지역의 트윗을 실시간으로 시각화. MapD가 제공하는 뛰어난 처리 속도는 기업이 빅데이터를 활용할 수 있는 명확한 방법론을 제공

- 2016년 Gartner의 Cool Vendors, Business Intelligence Group의 Start-Up of the Year 및 Fast Company의 2016 Innovation by Design Awards에 선정

[MapD Technologies – visualize multi-billion record datasets]

[자료] https://www.mapd.com/

주목할 만한 기업 3 : SQream

◾ SQream은 속도와 확장성 모두 빅데이터에 놀라운 장점을 제공. 페타 바이트 규모의 분석을 제공하며 병렬 컴퓨팅 및 GPU 기반 기술을 사용하여 놀라운 속도로 데이터를 처리


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- 주요 경쟁사보다 최대 100배 빠른 속도를 제공 한다는 평가

- 거대한 데이터 세트의 경우 SQream은 서버 공급 업체, 클라우드 플랫폼 및 기타 유사한 데이터가 많은 운영에 놀라운 효율성을 제공한다는 평가를 받음

[SQream - 병렬 컴퓨팅 및 GPU 기반 기술을 사용]

[자료] http://sqream.com/about/about-sqream-technologies/

주목할 만한 기업 4 : DueDil – 비즈니스 데이터의 백본

◾ DueDil은 "비즈니스의 데이터 백본"이라고 자평하는 기업으로, 사기업 데이터를 신속하고 효율적으로 처리-분석하여 새로운 비즈니스 기회를 찾고 위험을 최소화 할 수 있는 플랫폼을 제공하여 좋은 평가를 받고 있음

- 기업은 관련 데이터를 제공함으로써 회사의 다양한 의사결정에 도움을 주기도 하며 해당 데이터를 상황에 맞는 방식으로 재가공하여 제공할 수 있는 기능을 제공. 데이터 간의 관계를 볼 수 있는 능력이 낮아 어려움을 겪을 수 있는 기업을 위해 DueDil은 팀 구성원간에 비즈니스 데이터를 공유하기 위한 가장 쉽고 강력한 솔루션임을 자부


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[DueDil – 비즈니스 데이터의 백본]

[자료] https://www.duedil.com/about

주목할 만한 기업 5 : Maroon.ai – 디지털 마케팅 서비스

◾ Maroon은 마케팅 담당자에게 미래를 보는 혜안을 제공. Marron의 SaaS 플랫폼은 데이터 및 예측 분석을 사용하여 마케팅 담당자가 이상적인 고객, 새로운 니즈를 찾고 심지어 Maroon 자동 판매 자격 (MASQ ™)을 제공

- Maroon은 마케팅 담당자가 실시간 시장 정보 및 예측 통찰력을 얻고 기존 CRM과 통합 할 수 있도록 지원. Maroon을 사용하면 마케팅 담당자는 더 이상 감에 의한 판단보다는 빅데이터의 힘을 대신 활용할 수 있게 됨


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[SQream - 병렬 컴퓨팅 및 GPU 기반 기술을 사용]

[자료] http://maroon.ai/

주목할 만한 기업 6 : Anodot – 기계학습을 통한 비즈니스 데이터 제공

◾ 빅데이터 및 기계 학습을 활용하여 비즈니스에 경고를 제공하고 통계를 분석하고 관련 정보를 제공하는 기업. 시각화 및 경고 기능을 갖춘 Anodot은 실시간 업데이트를 통한 정보를 필요로 하는 사람들에게 최고의 Insights를 제공

- 마케팅 캠페인, IoT, Fintech, 미디어 등에서 상황이 어떻게 돌아가고 있는지, 실행 중인지, 버그가 있는지 여부 및 틈새시장과 관련된 기타 주요 통계를 제공

- 실질적으로 모든 기술 산업은 강력한 데이터 시각화, 기계 학습 기반의 비정상 탐지, 시각화 및 비정상 탐지 및 분석을 위해 Anodot에서 제공하는 경보 기능을 활용할 수 있음

- Anodot이 필요한 경고가 발견되면 사용자가 근본 원인을 더 빨리 찾을 수 있도록 도와주는 기능 또한 제공


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[Anodot – 기계 학습을 활용한 통계 분석]

[자료] http://www.anodot.com/


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요약 및 결론

◾ 클라우드 기반의 빅데이터 서비스 기업들이 높은 성장세를 보이면서 빅데이터 기반 서비스 시장은 다시 활성화될 것이라는 것이 최근 글로벌 업계의 평가

◾ 서비스로서의 모든 것(everything-as-a-service)의 트렌드가 급속히 번지고 있는 것과 마찬가지로, 2017년에 빅데이터 관련 서비스 시장에서 주목할 만한 기업들이 두각을 나타내고 있음

◾ 회사에서 이용할 수 있는 자원이나 전문 지식이 없는 회사를 위해 새로운 형태의 BDaaS (클라우드 빅데이터 서비스) 모델이 인기를 끌고 있으며 이들 기업들의 뛰어난 처리 속도는 기업이 빅데이터를 통해 얻을 수 있는 효율적 방법을 제공

◾ 이러한 기업들은 기업의 데이터를 신속하고 효율적으로 처리-분석하여 새로운 비즈니스 기회를 찾고 위험을 최소화 할 수 있는 플랫폼을 제공하여 좋은 평가를 받고 있으며 특히 마케팅 담당자가 실시간 시장 정보 및 예측 통찰력을 얻고 기존 CRM과 통합 할 수 있도록 지원하여 마케팅 담당자는 더 이상 감에 의한 판단을 접고, 데이터 기반의 의사결정과 빅데이터의 힘을 정확하게 활용할 수 있게 됨

1. https://www.ctl.io/managed-services/big-data/

2. Disruptor Daily 2017, Top 10 Big Data Companies to Watch in 20173. https://www.mapd.com/4. http://sqream.com/about/about-sqream-technologies/

[출처]


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공공부문 활용 동향

미래부·NIA, 빅데이터 솔루션 보유 기업과 활용 중소기업간 매칭데이 실시

◾ 미래부와 한국정보화진흥원은 ‘빅데이터 솔루션 및 활용수요 중소기업 매칭데이’를 개최. 빅데이터 솔루션 전문기업 10개 사와 중소기업 50개 사가 참여한 가운데 지원방향, 빅데이터 성공사례, 솔루션 기업의 소개 등을 발표

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기획재정부, 빅데이터로 국고보조금 부정수급 관리

◾ 기획재정부 보조금통합관리시스템추진단은 보조금 관리시스템 운영에 빅데이터을 활용. 부정수급 관리 알고리즘을 보조금 데이터베이스에 적용 후 부정수급 의심사례를 50개로 유형화해 검증화. 부정수급 조사 여부가 자동으로 판단되는 방법 등을 통해 부정수급 관리 예정

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전라남도, 빅데이터 활용해 CCTV 사각지대 없앤다

◾ 전라남도는 빅데이터를 활용해 사각지대를 찾아낸 분석 결과를 발표. 방법은 가로세로100m로 구역을 나누고 인구와 범죄 민원 빈도, 유흥업소와 금융기관 등의 정보를 등급화해 점수를 매겨 취약지점을 선정. 향후 21개 시·군·도에 빅데이터 분석을 거쳐 사각지대를 없애나갈 계획

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SKT, 빅데이터 공공 활용 위해 데이터 867건 공개

◾ SK텔레콤이 빅데이터를 개방해 공익적 활용 저변을 넓힘. 국내 첫 민간 빅데이터 개방 사례인 '빅데이터 허브'를 통해 배달업종 이용 분석, 영화관 이용 트렌드 등을 공개하여 중소자영업자 지원 및 행정 효율화에 기여했다는 평가

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삼성서울병원, 빅데이터 활용해 악성 뇌종양 치료 새 해법 제시

◾ 빅데이터 분석을 통해 종양 주변의 면역세포가 종양의 진화 및 항암 치료에 미치는 영향을 규명. 이번 연구에서는 교모세포종의 암조직, 환자유래세포, 종양 단일세포의 유전체 정보를 비교 분석하여 종양 세포와 주변 미세환경 간의 상관관계 분석를. 분석 결과는 암 분야 세계 최고 학술지 ‘캔서셀(Cancer Cell)’ 인터넷판에 7월10일자로 게재

민간부문 활용 동향

학계·연구계 활용 동향

http://news.hankyung.com/article/2017070686431

http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=009&aid=0003979893



http://www.kukinews.com/news/article.html?no=468258


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빅데이터를 통해 본 키워드, “장마”

Trend

* 2017년 6월 19일~2017년 7월21일 동안 ‘장마’ 키워드를 분석한 결과입니다.(뉴스 / 블로그)

‘장마’ 키워드 트렌드 분석결과 ◾ ‘장마’에 대한 트렌드 분석 결과, 본격적으로 장마예보가 시작된 6월말부터 언급량이 증가하는

모습을 보이며, 7월 초 ‘장마’에 대한 관심이 증가

연관토픽 감성분석

‘장마’ 키워드 연관토픽 및 감성 분석결과 ◾ 주로 ‘기상청’, ‘중부지방’, ‘제주’, ‘소강상태’ 등이 ‘장마’와 함께 언급되며, 기상청의 장마예보와

관련 지역 키워드가 다수 언급

◾ 긍부정 분석결과 ‘장마’ 키워드는 ‘피해’, ‘사고’, ‘우려’ 등 장마철 피해와 관련된 부정적인 감성어들이 40% 이상 차지


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“빅데이터 분석 기술로, 데이터 기반 사회를 선도해요” ㈜ 알스프릿, 빅데이터 활용 예측서비스, 분석을 통한 insight 제시

‘알스프릿’이 추구하는 세상

◾ 알스프릿은 IoT세상에서 네트워크를 통해 지능형 데이터를 수집·구축하여 분석 자체가 아닌 insight를 제시, 니즈를 넘어선 혁신을 추구하고자 합니다. 이를 달성하기 위해서는 축적된 수집 데이터를 바탕으로 빅데이터 분석이 진행되어야 합니다. 알스프릿의 뜻이 ‘Real-Spirit’ 즉 ‘진실된 정신’인 만큼 데이터를 중심으로 우리가 추구하는 가치를 전달하고자 합니다.

어떤 서비스를 제공하고 있나요?

◾ 우리의 핵심 서비스는 IoT데이터 분석과 이를 연계, 인공지능 알고리즘 기반 솔루션(1차 태양광

셀-어레이 모니터링 예측 시스템)개발입니다. 고객사 현장의 센서/IoT 디바이스 디자인(하드웨어 파트너

쉽)부터 클라우드를 활용한 데이터 분석으로써 고객사 운영 최적화 및 사전 의사결정의 정확성을 높이는 데에 도움을 드리고 있습니다. 더불어 대학교, 공공기관 등으로 인공지능 분야 교육도 함께 진행하고 있습니다. 주요 타깃을 B2C-B2B로 두고 있으며 데이터분석에서 나아가 콘텐츠, 데이터 유통 플랫폼을 통해 파트너쉽을 구축하고 있습니다.

앞으로 알스프릿의 행보는?

◾ 데이터 분석뿐만 아니라 알스프릿은 인공지능 솔루션 개발, 인공지능 교육 등의 영역으로 더욱 확장해 나갈 예정입니다. 특히 지난해부터 빅데이터센터에 입주공간과 인프라를 지원받아 이를 기반으로 단계적으로 사업을 확장해나가고 있습니다. 앞으로 인공지능기반 모니터링-예측 솔루션 등을 개발하여 태양광 셀 상태 분석 등을 지원할 예정이고, 알스프릿이 보유한 지적자산도 교육 등을 통해 서비스할 예정입니다.

O2O 교육 및 머신러닝 기반 지능형 데이터서비스, 알스프릿

▶ 2017년 2월 개인사업자 등록(데이터분석/인공지능 교육/인공지능솔루션개발)▶ 데이터분석 서비스(국제농업개발원 등)▶ 머신러닝 기반 태양광 셀/어레이 모니터링. 예측솔루션 개발▶ 충남대 선도대학사업지정/강원 빅데이터 신산업 최우수상 등


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8월 AUG

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■ 빅데이터센터

인프라 이용 교육

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인프라 이용 교육

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딥러닝 교육

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비식별 조치 전문교육

빅데이터 지식자료 안내

분석/교육/개발/딥러닝 인프라 NIADic(형태소사전) DataCube(800여종 data) 비식별조치 지원(적정성평가/컨설팅)

* KBig 홈페이지(kbig.kr)에서 확인하실 수 있습니다

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