BIはなぜ定着しないのか？その本質的理解と解決への考え方 · ダッシュボードモバイル SAP B/W BusinessObjects Hyperion Cognos Dr.sum QlikView tableau

2016/3/11

ＺＥＫＫＯ株式会社

岡政次

Copyright © 2016 ZEKKO INC. All Rights Reserved. 1

ＢＩはなぜ定着しないのか？その本質的理解と解決への考え方

ＡＧＥＮＤＡ

１．見える化の課題

２．ＢＩツールの歴史

３．ＢＩシステムの課題

４．Ａ社の成功事例

５．ＢＩ定着の解決策


会社紹介

会社名：ＺＥＫＫＯ株式会社 ZEKKO.INC

本社：北海道札幌市西区二十四軒1条4丁目1番10号

設立： 2014年2月

株主：経営陣

事業内容：データベース関連ソフトウエアの開発

クラウドサービスの提供「ＬｏｚｉｏＭＡＦ」

経営者略歴：代表取締役社長 CEO 伊藤宏二

国産ＢＩツールの代表的製品である「Ｄｒ．ＳｕｍＥＡ」のＤＢ

エンジンの開発を担っていたディジタル・ワークス（株）の

創業者。


見える化の課題


金もの

人お客様

儲かるもの

売れるもの

価値提供

おもてなしの心社会に必要とされる企業であること

収益＞

「人」「もの」「金」の収益効率の見える化

計画と実績のギャップの見える化

売上・在庫・粗利

事実課題① 対策評価課題② 対策課題③

■課題は移動する → 次の課題が見える →システム対応が追い付かない

ＢＩツールの歴史


メインフレーム

Ｃ／Ｓシステム

ＥＲＰシステム

Ｗｅｂシステム

1980 1990 2000 2005 2010 2016

Cloudサービス

帳票

経営情報システムPwerBuluderVisualBasic

ダッシュボード

モバイル

SAP B/WBusinessObjects

HyperionCognos

Dr.sum

QlikView tableau

PowerBI

EXCEL

電子帳票

BigData、SNS

IoT

Global,連結決算

見える化

SAPOracleIBM

ｳｲﾝｸﾞｱｰｸ

50年の歴史

十数年

昨日の実績が朝分かる月次→日次

プラットフォームの多様化

ＢＩツールの歴史

•基幹システム• プラットフォームの多様化

• 個別最適システムの拡がり

•情報系システム• ビッグデータ

• ＳＮＳ

• ＩｏＴ

• ＭＤＭ（マスター・データ・マネージメント）

• ＢＩツールの多様化（ディスカバリー型ＢＩ）


収益向上につながるＩＴ投資：ＩｏＴ

運用コスト増

データ収集が容易

データの多様化

データ活用課題

ＢＩシステムの課題


ＥＲＰ

Web

ﾏｽﾀｰ

実績

業務システム

ホスト

統合

マスター

Cloud

マスター統合

データ統合 DWH

データウエアハウスデータマートＢＩ

①仕様変更多発②個別最適システムデータのゆらぎコードがバラバラシステムの増加

データの鮮度と精度が低い

遅い

課題１：「仕様変更」の繰り返し

• アウトプットは仕様変更しながら使うもの• アウトプットの陳腐化はビジネススピードに比例する。

• 管理資料は使い捨て感覚

• 帳票の時代から管理帳票はほぼ使われていない。

• 電子帳票化するとよくわかる。

• システム利用者の増加、提供方法の多様化• 必然的に仕様変更が増大する• アウトプットの要求は百人百様

• 情報系システムは完成してからスタートだ

• 仕様変更が来ない＝使わなくなったＢＩ

• ＥＸＣＥＬレポートが増える・・・悪循環の始まり


システムは完成したら運用フェーズ

1人1台のＰＣスマホタブレット

システムは要件通りに作る

課題２：個別最適システムの弊害

• 事業のグローバル展開

• ビジネススピードの加速

• ＥＲＰシステムによるシステム統合

• ホスト撤廃によるコスト削減

• サーバ化によるコスト削減

• 個別最適システム化の拡がり

• 運用コストの増加

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9

ＩＴ戦略（ICTコストの削減、開発スピード向上）

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課題：コスト増、ＩＴ統制

個別最適システムの統合

10年経っても未解決

10年以上

個別最適化が拡がる原因

【日本企業の特徴】• 日本企業の強みは、高品質、高生産性• 現場主義・・・ボトムアップ• 創意工夫• 自主的改善、ＴＱＣ活動

• 日本企業成長の源• 現場は個別最適とは思っていない• 人材育成・・・企業力

• トップダウンとボトムアップの両立• 全体最適と個別最適の両立

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実現策が必要

解決策：データをお金に換えるためにしくみづくり


ＥＲＰ

Web

ﾏｽﾀｰ

実績

業務システム

ホスト

統合

マスター

Cloud

マスター統合

データ統合 DWH

データウエアハウスデータマートＢＩ

仕様変更個別最適システムデータのゆらぎコードがバラバラシステムの増加

②ディスカバリー型ＢＩ

③仮想統合マスター⑤マスターデータ管理

仮想化

⑥システム統合

④仮想ＤＷＨ

①仮想データマート

仮想化

課題解決のステップ

１．データマートの仮想化

↓

２．ディスカバリー型ＢＩの活用

↓

３．統合マスターの仮想化

↓

４．ＤＷＨの仮想化

↓

５．マスターデータ管理の仮想化

↓

６．システム統合


個別最適システム＋仮想化 → 仮想全体最適化

低

高

データの鮮度と精度

運用

連携

コストリスク

（参考）ＢＩツールの潮流


現場部門主導

ＩＴ部門主導

Ｔａｂｌｅａｕ

Ｑｌｉｋｖｉｅｗ

ＰｏｗｅｒＢＩ

ＩＢＭ

ＳＡＰ

Ｄｒ．ｓｕｍＥＡ

Ｏｒａｃｌｅ

トラディショナル型ＢＩ

ＥＸＣＥＬ

ディスカバリー型ＢＩ

試行錯誤型課題解決

コックピット見える化

少ない投資で成果を出す

既存のツールは最大限活用

（参考）業務システムの共通基盤化


基盤化

仮想化

仮想化

まとめ

• データ管理、マスター管理の仮想化

• ディスカバリー型ＢＩの活用

• 個別最適システムはそのまま活かす


ビジネススピード＝＜データ提供スピード

現場のモチベーションを上げるしくみ

コミュニケーションを密にとる


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