BURKAN YILMAZ

Bilgiye İhtiyacımız Var

• Tüm bu sorulara cevap bulabilmek için bazı bilgilere ihtiyacımız vardır.

• Peki bu bilgileri bize kim sağlayacak? Tüm bu verilere zaten sahip değil miyiz?

Nasıl daha çok satabiliriz?

Müşterilerimize ne sunuyoruz?

Hangi Müşterilerim Daha Çok Kâr Getiriyor?

Maliyetleri Nasıl Kısabilirim?

Veri ve Bilgi Aynı Şey Değildir!

• Şirketler günlük işlerini gerçekleştirebilmek için farklı sistemler kullanırlar.

• Çalışanlar ise bu sistemlere her gün birçok veri ekler ve bu verileri kontrol ederler.

• Fakat bu veriler karar verme süreçlerinde kullanılmak için yeterli değildir.

Veri, Enformasyon ve Bilgi Farkı

• Veri (data), birbiri ile ilişkilendirilmemiş ham kayıtlardır.

• Enformasyon (information), işlenmiş veya anlam kazanmış verilerdir.

• Bilgi (knowledge) ise, değer kazanmış enformasyondur ve enformasyonun amaca yönelik olarak bir araya getirilmesidir.

İş Zekası Nedir?

• Business Intelligence (BI) farklı veri kaynaklarından verilerin ortak bir noktadaki modelde toplanması, ardından bu modelin analiz edilmesi ve sonrasında ihtiyaçlar doğrultusunda raporların oluşturulması süreçleridir.

İş Zekasının Kullanıldığı Sektörler

• Telekomünikasyon,

• Bankacılık ve Finans,

• Sigortacılık,

• Perakende,

• Sağlık,

• Taşımacılık,

• Seyahat,

• Üretim

İş Zekası Kapsamında En Çok Kullanılan Terimler• OLTP

• OLAP

• Data Warehouse

• Data Mart

• ETL

• Cube

• Fact & Dimension

OLTP(Online Transactional Processing)

• OLTP, genelde ilişkisel verileri tutmak için dizayn edilmiş ve çok fazla DML işlemi barındıran veri depolama çeşididir. Günlük hayatta kullandığımız uygulamaların veri tabanları çoğunlukla OLTP tarzındadır.

OLAP(Online Analytical Processing)

• OLAP, analitik işlemler için tasarlanmış veri depolama sistemleridir. Analitik işlemlerden kasıt OLTP sistemlerde tutulan verilerin belli kriterlere göre gruplanarak saklanmasıdır.

Data Warehouse

• Business datalarının tutulduğu veri deposudur. Datalar burada readonly ve aggregated(özetlenmiş) şekilde tutulur.

• Daha az join gerektirecek şekilde tasarlanırlar.

• Hız kazanmak amacıyla denormalizeveri yapısı kabul edilebilir.

Data Mart

• Veri ambarının belli kriterlere göre özelleştirilmiş ve özet verilerini tutan parçalarına data mart denir.

• Veri ambarı şirketin ihtiyaç duyacağı tüm bilgilere sahipken, data mart’lar şirketin bir yada birkaç departmanının ihtiyaç duyacağı bilgilere sahiptir.

ETL(Extract, Transform, Load)

• Veri kaynaklarından verilerin veri ambarlarına aktarılmasını ifade eder.

• Veri kalitesinin güvence altına alınmasını sağlar.

• Verilerin uygun fact yada dimension yapısına aktarılmasını kolaylaştırır.

Cube

• OLTP sistemlerde veriler nasıl tablolarda tutuluyorsa OLAP sistemlerde ise veriler küplerde tutulmaktadır. Tablolardan farklı olarak veriler kolonlar veya satırlarda değil dimension ve factlerde tutulur.

Fact & Dimension(Measure)

• Fact tablolar OLAP sistemlerde depolayacağımız ana verileri tutan tablolardır. Bu tablolarda genelde sayısal veriler tutulmaktadır.

• Dimension tablolar ise Fact tablo ile ilişkili olarak bilgi tutan ve Facttabloda tutulan nümerik bilgilerin metin tabanlı karşılıklarını tutan tablolardır.

İş Zekası Süreçleri

BI İçin Kullanılan Teknolojiler

SAS

Crystal

Business Objects

Oracle

Cognos

Informatica

MYSQL

DB2

AbInitio

SQL Server

Greenplum

Teradata

QlikView

Sybase

Java

Talend

Pentaho

DİNLEDİĞİNİZ İÇİN

TEŞEKKÜR EDERİM