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人間本位の産業を目指して
2017 Copyright Robot Revolution Initiative, All Rights Reserved.
“Connected Industries”New vision for the future of Japanese industries
参考資料１第１回IoTツール募集イベント概要
人間本位の産業を目指して
2017 Copyright Robot Revolution Initiative, All Rights Reserved.
“Connected Industries”New vision for the future of Japanese industries
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中堅・中小企業サブ幹事会での検討
（主な意見）
• どこから手をつければ良いのかわからない企業が多いが、例えば、人材不足や労働事故の削減など経営課題を解決する視点から、ＩｏＴ活用を論じることが重要。
• 中小企業には「関係ない話」という意識を払拭するため、とにかく身近な事例創出を１つでも積み重ねることが近道。
• ＩｏＴだからといって壮大なものを作る必要は無い。現場にとっての使いやすさといった観点からも、安いセンサーを使った単純な装置等、受け入れやすいものからやっていけばいいのではないか。
• 何かやろうと思ったときに取組める仕組みが大切。地域のコミュニティのリーダーが動いてみようと思った時に支援ができるように。
• 効率化や労働力問題は勿論だが、一番はどう会社を存続させるかが課題となっている。金属加工や鋳造など、なくなってしまうと我が国の国力の衰退に繋がる。
• 気付いている人たちは、ベンダーに頼んで一から作るのではなく、如何にして、家庭用のセンサーや別目的のアプリなどを使ってできないか考えている。課題の多くは、既存品を探して、組み合わせることで解決できる。
• 中小企業１社毎では無理でも、中小企業「群」ととらえ、１０社、５０社、地域や業界で集まればできるのではないか。
• ＩｏＴは、経営や生産現場の課題を解消するためのツールだが、「高度で手の届かないツール」との認識は不要。それぞれの企業の身の丈に合った活用方法がある。
• 一方、「製品や工程の質が使っている機械のブランドで判断される」ように、ＩｏＴ導入が「頼れる企業」の前提条件になり得ることを全ての中堅・中小企業が留意すべき。
ロボット革命イニシアティブ協議会ＷＧ１ ＩｏＴによる製造ビジネス変革ＷＧの傘下に中堅・中小企業に特化した検討の場としてサブ幹事会を設置。
「経営課題」に応じ、「解決手段」や「課題とボトルネック」を整理（⇒次ページ）した上で、それぞれの対策を検討。
人間本位の産業を目指して
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“Connected Industries”New vision for the future of Japanese industries
第１段階Ⅰ.課題がわからない
第３段階Ⅲ.取引先からの要請に応えたい
第２段階Ⅱ.生産性を向上させたい
第４段階Ⅳ.売上を向上させたい
（１）統一的な参照先の不存在・事例集が無く、地域にも参考にすべき企業がいない・導入モデルケースがない・相談できる場所がない
経営課題 解決手段 課題とボトルネック
A.課題を発見する
（２）既存の機器からのデータ取得・追加投資に対する効果が定量化できない・必要なセンサーのスペックや配置数、箇所等の具体的なイメージがわからない・機器メーカーに機器の稼働データを取られる恐れがあるB.機器情報の見える化
（ボトルネックの発見）
C.人の作業の見える化（技能レベル向上、技術伝承）
F.継続的なコストダウン活動（コスト）
G.トレーサビリティを確保する（品質）
I.顧客満足度向上（付加価値を高める）
（８）原材料や部品・中間品、製品など生産現場のロット管理・センサーやバーコード、システム構築のコストが高く、ロット管理を行っていない・システムへの手入力や紙媒体でロット管理を行っている
（１０）設計と生産の連携・3D CAD/CAMやシミュレーションツールを導入していない・部品表の管理等、設計と生産で連携が取れていない・設計ツールや設計生産連携ツールの利用のためのトレーニングの機会不足
（９）現物と情報の紐付け（現品管理）・RFID等、紐付けの為のタグや刻印等のコストが高く、現品管理を行っていない・システムへの手入力や紙媒体で現品管理を行っている
（１２）中小企業の優れた技術が世界と繋がるための仕組みづくり・自社技術の価値がわからない・異業種、ベンチャー企業との協業によりアイディアを欲しているが人脈がない・中小１社では思い切った提案や投資ができない
（３）機器データの統合的管理・機器ごとにデータのフォーマットや通信方式が異なっている・取得したデータが漏洩するセキュリティリスクを排除できない
（４）データの蓄積・解析・データは取れているが活用の方法が分からず、捨てている・どんなデータ解析ツールを使えば良いかわからない・（ベンダー側）どんなデータ解析ツールのニーズがあるかがわからない
（５）作業のデータ化・マニュアル化（形式知化）・データ化・マニュアル化の方法がわからず、技術伝承に課題を抱えている・ノウハウ流出を懸念し、データ化・マニュアル化に踏み切れない
（７）無駄な工数の削減・FAXや電話などのやりとりに基づき紙媒体で管理している・生産実績などを社内システムに手入力している
（１１）販売後の製品データ取得・解析・販売後データを収集するセンサー、モジュールのコストが高い・どんなデータ解析ツールを使えば良いかわからない・（ベンダー側）どんなデータ解析ツールのニーズがあるかがわからない・特にB２Bにおいて、ユーザー側が利用データを開示しない（データ所有権問題）
J.新たな販路の開拓（顧客を増やす）
対処方針
①事例集の策定
②費用対効果算定のための定量化モデル作成
③システムインテグレータの育成
④IoT導入コンサルタントの活用促進
E.自動化等による人の作業の削減（無駄な作業を減らす）
H.設計変更への柔軟な対応（納期）
⑤ツール情報の一元化
⑥大企業にも共通する問題（データのセキュリティ確保、機器間通信のための共通インターフェース確保等）
⑦必要なツール開発
⑧国による資金支援
⑨データ所有権ルールの明確化
⑩中小企業間のネットワーク化
⑪中小企業が参加できる規格やルールづくり
D.サプライチェーンの見える化（企業間の連携）
（６）企業をまたいだ標準化・企業間でデータをやりとりする際の形式が異なる・どのような情報を共有化すれば良いかわからない
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（参考）サブ幹事会で整理した対処方針
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第１回IoTツール募集イベント実施概要
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対処方針の「⑤ツール情報の一元化」の対応策としてIoTツール募集イベントを実施。
中堅・中小製造業がより簡単に、低コストで使える業務アプリケーションやセンサーモジュール等のツールについて、７つのユースケース（目的）をテーマに収集。
中小製造企業の経営者の目線にて審査委員会を実施した上で公表。
公募 ７月27日（水）～８月26日（金） 審査委員会 ９月６日（火） 結果公表 １０月４日（火）
【開催テーマとした７つのユースケース】
【左記のケース毎、以下のカテゴリに分類】
No.
1
2
3
4
5
6
7
自社製品をＩｏＴ化するためのツール
データの活用全般に関わるツール
人材育成の観点で活用できるツール
グローバル化に伴い、海外で展開するために役に立つツール
ユースケース
生産現場における課題を解決するためのツール
工場や企業の間で情報連携をする際の課題を解決するためのツール
事務における課題を解決するためのツール
No. カテゴリ ツール例
A 電力等の省エネ エネルギー監視システム
B 故障予知、設備診断 IoTセンサーパック
C 稼動監視、遠隔稼動監視 移動式ネットワークカメラ
D 現場等の見える化全般 騒音可視化・通知ツール
E ＩｏＴ導入お試し、ＩｏＴ製品試作 IoTスターターキット
F 生産業務の効率化 個別受注生産対応 工程管理、生産管理システム
G 製品開発リードタイム短縮 設計情報／技術情報管理システム
H 簡易システム開発 Contexer（コンテキサー）
I 従業員の作業補助、ミス防止 音声物流システム
J 事務等の管理効率化 ビーコン在席管理システム
K その他 ティーチレスロボットコントローラー
⇒募集の結果、１０６件を「スマートものづくり応援ツール」として公表。
https://www.jmfrri.gr.jp/info/314/⇒審査委員たる、中小製造企業の経営者の評価コメントも掲載（１５件）
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（主な事例①）スマートフォンなどの廉価な情報端末の活用事例
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【スマートフォンを利用した機械動作情報収集装置 ・・・武州工業（株）】
〇スマートフォンなどの端末に内蔵されている加速度センサーとＷｅｂサーバー上のプログラムを連動させることにより、作業状況の見える化を行うもの。
〇端末を動作収集を行う機械の摺動部（①）に、両面テープなどを用いて端末を貼り付け（②）、端末をＷｅｂプログラムに接続し、表示プログラムにアクセスすることで（③）、機械の摺動情報をグラフ化でき、生産性の見える化を簡単に実現（④）。更に、データをＣＳＶファイルとして出力し、ＥＸＣＥＬでの詳細分析も可能。
※端末は５年ほど前の旧機種でも快適に動作するためコスト数千円/台での導入が可能。
②
①
③ 定
時
昼
休
み
オレンジ色の線は上述の「達成すべき本数」を示しています。青の線は「実績」を示しています。
④
この時点より生産性悪化が発生。原因究明、カイゼンが可能に。
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（主な事例②）写真や動画を活用した効率化の事例
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【Teachme Biz・・・（株）スタディスト】
〇スマホやタブレットなどの身近なディバイスで、簡単にマニュアル作成・共有ができ、機械化、自動化できないノウハウの伝承に役立つクラウドサービス。 ※20,000円/月～
〇製造現場や間接部門での多様な業務手順を①写真や動画を撮影し、並べる。②強調したい点を画像内にマーキングする③説明文を記入する④共有するの４ステップで簡単に作成・共有することができ、マニュアルの“四重苦”（作成、配布、更新、管理）の解消が可能。（図１）
〇また、写真や動画主体となるため、特定言語に依存しない（非言語化）が可能となり、海外展開時または外国人スタッフの受け入れ時にも有効。
〇新サービスとしてセンサーと組み合わせ、異常検知とともに点検、復旧対応マニュアルを呼び出す仕組みも開発。（図２） 検知した異常内容に応じたマニュアルを
表示、アナログな人の作業を支援。
図1：Teachme Bizはたった4ステップでマニュアルを作成・共有できる
図2：異常検知後の点検、復旧マニュアル表示
共有するだけ。
