Funkcja regresji w Excelu

Szanowni Państwo,

Poniży artykuł ma za zadanie przedstawić jedno z narzędzi w programie w MS Excel, jakim jest funkcja w regresji. Regresja jest najpopularniejszym narzędziem statystycznych służącym do prognozowania.

Ten temat jest szeroko omawiany podczas kursów Excel.

Funkcja regresji w Excelu

W Excelu można skorzystać z regresji w następujący sposób:

• wykorzystując funkcję REGLINP,

• wykorzystując dodatku z analizy danych,

• pisząc odpowiedniej formuły.

Poniżej przedstawiono przykład z wykorzystaniem dwóch pierwszych sposobów.

Kurs Excel

Funkcja regresji w Excelu

Załóżmy, że chcemy dowiedzieć się o ile wzrośnie cena mieszkania przy wzroście powierzchni o jeden metr kwadratowy. Wycinek danych przedstawia rys. 1.

Kurs Excel

Metraż Cena tys25 40229 44734 51736 55037 591

Rys. 1. Przykładowe ceny mieszkania w zależności od powierzchni

Funkcja REGLINP w MS ExcelPierwszym sposobem wykonania zadania będzie skorzystanie z funkcji REGLINP.

Funkcja ta przyjmuje cztery argumenty. Pierwszym argumentem są dane dla zmiennej objaśnianej. Drugim argumentem są dane zmiennej objaśniającej. Kolejny argument to wartość logiczna, która pozwala wybrać, czy obliczyć stałą. Ostatnim argumentem jest informacja, czy chcemy mieć obliczone dodatkowe statystyki.

Kurs Excel

Funkcja REGLINP w MS Excel

Do komórki D2 wprowadzamy formułę =REGLINP(B2:B18;A2:A18). Wprowadzona formuła (rys. 2) nie uwzględnia trzeciego oraz czwartego parametru, dzięki czemu pobierane są one domyślnie. W tym przypadku stała jest obliczana oraz niegenerowane są dodatkowe statystyki.

Kurs Excel

Funkcja REGLINP w MS Excel

Kurs Excel

Metraż Cena tys25 402 =REGLINP(B2:B18;A2:A18)29 44734 51736 55037 591

Rys. 2. Formuła obliczająca jeden ze współczynników regresji

Funkcja REGLINP w MS ExcelAby otrzymać stałą należy po zaakceptowaniu formuły zaznaczyć ponownie komórkę D2 i rozszerzyć zaznaczenie na komórkę E2, przejść w tryb edycji poprzez wykorzystanie przycisku funkcyjnego F2, a następnie skorzystać z kombinacji klawiszy Ctrl + Shift + Enter. Dzięki czemu Excel pokaże nam drugi współczynnik. Efektem wykonania powyższych czynności będzie podobny do tego, co jest na rys. 3.

Kurs Excel

Funkcja REGLINP w MS Excel

Kurs Excel

Metraż Cena tys25 402 15,10643 18,3583529 44734 51736 550

Rys. 3. Obliczone współczynniki przy wykorzystaniu funkcji REGLINP

Analysis ToolPak w MS Excel

Drugim sposobem obliczenia współczynników regresji jest wykorzystanie dodatku Excela – Analysis ToolPak. Aby go włączyć należy wybrać Opcje z menu Plik, a następnie po kliknięciu na Dodatki kliknąć na Przejdź. W nowym oknie (rys. 4) należy zaznaczyć opcję Analisys ToolPak, (jeśli jest odznaczona) oraz kliknąć OK.

Kurs Excel

Analysis ToolPak w MS Excel

Kurs Excel

Rys. 4. Dodatek Analysis ToolPak

Analysis ToolPak w MS Excel

Wykonanie powyższych czynności powinno skutkować pojawieniem się opcji Analizy danych na karcie Dane (rys. 5).

Kurs Excel

Rys. 5. Analiza danych na karcie Dane

Analysis ToolPak w MS ExcelPo kliknięciu w tą opcję zostanie wyświetlone okno, z którego należy wybrać Regresja. Wybór należy potwierdzić przyciskiem OK. W nowo powstałym oknie proszę uzupełnić Zakres wejściowy Y wskazując dane zmiennej objaśnianej (kolumna B). Zakres wejściowy X to miejsce wskazania danych dla zmiennej objaśniającej (kolumna A). Jeśli w podanych zakresach zostały zaznaczone nagłówki, to warto zaznaczyć opcję Tytuły (rys. 6).

Kurs Excel

Analysis ToolPak w MS Excel

Kurs Excel

Rys. 6. Regresja w analizie danych

Analysis ToolPak w MS Excel

Kurs Excel

Po zaakceptowaniu wprowadzonych danych zostanie wyświetlony nowy arkusz z podstawowymi statystykami (rys. 7 – kolorem żółtym oznaczono współczynniki).

WspółczynnikiBłąd standardowyt Stat Wartość-pDolne 95%Górne 95%Przecięcie 18,35835 15,10614 1,215291 0,243038 -13,8396 50,55631Zmienna X 115,10643 0,341387 44,25016 2,6E-17 14,37878 15,83408

Rys. 7. Obliczone współczynniki przy pomocy narzędzia Analizy danych

Regresja - praktyczne zastosowanie

Kurs Excel

Współczynniki regresji pozwalają na zbudowanie funkcjiy = 18,35835x + 15,10643gdziey – zmienna objaśniana (cena mieszkania)x – zmienna objaśniająca (metraż)Interpretacja ww. wzoru:Wzrost metrażu mieszkania o jednostkę spowoduje wzrost ceny mieszkania o 18 358,35 zł. Stała 15 106,43 nie ma interpretacji.

Kurs Excel

Osoby zainteresowane

Kursem Excel Podstawowy lub

Kursem Excel Zaawansowany zapraszamy do

odwiedzenia strony internetowej Cognity.