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Consorzio Campano di Ricerca per l’Informatica e l’Automazione Industriale – S.c.a.r.l. 1/57 Ente per le Nuove tecnologie, l'Energia e l'Ambiente Anna Jannace [email protected] Portici - 12 dicembre 2007 MAGO MAGO Monitoring All Grid Object

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MAGOMAGOMonitoring All Grid Object

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•Agenda

•Ruolo del CRIAI in ENEA-CRESCO

•Ganglia

•MAGO

•MAGO-WEB

•MAGO-CORE

•MAGO-DB

•Conclusione

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Ogni ricercatore del CRIAI è impegnato nello studio delle

tecnologie ICT presenti nel mondo della ricerca e

dell’industria, da quelle in fase di sviluppo a quelle in via di sperimentazione.

CRIAI - Studio e competenze

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L’analisi delle problematiche su cui opera il CRIAI porta ad

elaborare modelli e

progettare soluzioni innovative

efficaci ed efficienti, aderenti agli standard presenti, integrabili agevolmente nelle infrastrutture

tecnologiche

CRIAI – Analisi delle problematiche

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Il valore aggiunto offerto dal CRIAInell’ambito della ricerca industriale

è la capacità di progettare soluzioni architetturali

basate sull’innovazione tecnologica derivante dalla ricerca di base

che siano di prospettiva per i processi di industrializzazione

CRIAI - Introduzione

Ricerca di baseUniversità

Processi di Industrializzazione

IndustrieCRIAI

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Il CRIAI partecipa al PON 2000-2006

“Ricerca Scientifica, Sviluppo Tecnologico, Alta Formazione”Misura II.2

“Società dell’Informazione per il Sistema Scientifico Meridionale”

dell’ENEA nel progetto CRESCO

(Centro computazionale di RicErca sui Sistemi COmplessi)(Centro computazionale di RicErca sui Sistemi COmplessi)

CRIAI – CRESCO

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Il Progetto ha come obiettivo la realizzazione, presso il Centro Ricerche ENEA di Portici (NA), di un importante Polo di calcolo multidisciplinare per lo studio dei sistemi complessi di natura biologica e tecnologica, collegato con facilities di elaborazione, archiviazione e visualizzazione 3D di dati ubicate presso i Centri ENEA di Brindisi e Trisaia (MT).

Sul piano delle applicazioni e dei contenuti scientifici, il Progetto si focalizza sulle seguenti linee d'attività:

SP I - Implementazione di soluzioni innovative in tema di architetture di sistemi di calcolo e di GRID computing per le attività R&S di punta dell’ENEA che richiedano l’utilizzo di risorse computazionali estremamente importanti.  Sul versante infrastrutturale il Progetto prevede la realizzazione di una piattaforma di calcolo di assoluta eccellenza in grado di erogare una potenza dell’ordine del Teraflop, corredata di una nuova classe di funzionalità GRID innovative;

SP II - Studio di oggetti biologici dal punto di vista sistemico (in silico cell) e lo studio di sistemi naturali (comunità animali e sociali) secondo il paradigma dei sistemi complessi;

SP III - Studio di sistemi tecnologici complessi e delle loro mutue interazioni, e la realizzazione di opportuni strumenti per il modelling, la simulazione e il controllo.

CRESCO – ENEA

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Il CRIAI è partner di ENEA nelle attività del SPI e del SPIII

Nell’ambito del SPI per l’implementazione di soluzioni innovative in tema di architetture di sistemi di calcolo e di GRID computing, il CRIAI ha effettuato uno studio dei sistemi di monitoraggio per la realizzazione del sistema informativo delle risorse, secondo lo standard del GLUE Schema (http://glueschema.forge.cnaf.infn.it/)

CRIAI – ENEA

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•Ganglia

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•MAGO-WEB

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Dopo un’accurata fase di scouting è stato scelto il sistema di monitoraggio GANGLIA

Il CRIAI ha messo a disposizione la propria rete come testbed del sistema di monitoraggio, costruito in modo da emulare le caratteristiche dell’infrastruttura dei nodi di calcolo ENEA nella quale il sistema andrà in produzione

CRIAI – Ganglia

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Il CRIAI sta realizzando la sperimentazione controllando sia le metriche di default di Ganglia che misure

aggiuntive opportunamente implementate

CRIAI - Ganglia

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Ganglia è un sistema di monitoraggio distribuito che permette di controllare diversi parametri di un gruppo di nodi di calcolo, come:– carico del processore– uso della memoria– I/O– spazio disco– …

Ganglia - Introduzione

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Ganglia è un sistema di monitoraggio scalabile e

distribuito per sistemi di calcolo ad alte prestazioni come i cluster

ed i Grid. È basato su un disegno gerarchico

destinato alle federazioni di cluster.

Ganglia - Definizione

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Poggia su un protocollo request/response per

monitorare lo stato tra i cluster ed usa un albero di connessioni punto-punto attraverso i nodi

rappresentativi dei clusters basato sul multicast per aggregare i loro stati.

Ganglia - Tipo di comunicazione

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Fa leva su tecnologie consolidate e diffuse quali :

XML per il trasporto dei dati XDR per la portabilità dei dati RRDtool per il salvataggio dei dati

e visualizzazione grafica

Ganglia - Tecnologie usate

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Usa strutture di dati ed algoritmi che realizzano un overhead molto basso su ciascun nodo e favoriscono l’alta concorrenza dell’insieme dei nodi.

L'implementazione è robusta, portata ad un vasto insieme di sistemi operativi e di architetture di processori, ed è attualmente in uso su moltissimi cluster nel mondo.

È stato usato per collegare cluster attraverso campus universitari ed intorno al mondo e può essere configurato per controllare cluster con una grande quantità di nodi.

Ganglia - Vantaggi e potenzialità

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È un sistema apprezzato in ambienti linux / unix per gestire siti eterogenei e complessi.

Può essere integrato in architetture GRID,

come strumento di monitoraggio delle risorse distribuite (performance evaluation) o

come strumento di supporto al bilanciamento di carico (capacity planning)

Ganglia - Possibilità di utilizzo

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Il sistema Ganglia è costituito da:

un processo Ganglia Meta Daemon (gmetad) ad ogni nodo nell’albero di connessioni

un processo multi-thread (gmond) attivo su ciascun nodo del cluster che si vuole monitorare

un web frontend basato sul PHP tool aggiuntivi

Il sistema memorizza i dati in un database RRD (Round Robin Database) ed attraverso rrdtool visualizza i grafici richiesti dall’utente attraverso la web application.

Ganglia - Architettura

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Il demone gmetad attivo sui nodi di ramificazione:

ottiene una collezione di dati ad intervalli predefiniti, dalle sorgenti dei suoi rami discendenti,

analizza l’XML collezionato, salva tutte le metriche numeriche volatili

nel database round-robin ed esporta gli XML aggregati sulle socket

TCP verso i client.

Ganglia - gmetad

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gmond esplica quattro funzionalità:

monitorare i cambiamenti di stato negli host,

annunciare i cambiamenti rilevanti, ascoltare lo stato di tutti gli altri nodi

ganglia attraverso un canale unicast o multicast

e rispondere alla richiesta con una descrizione XML dello stato del cluster.

Ganglia - gmond

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•MAGO

•MAGO-WEB

•MAGO-CORE

•MAGO-DB

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Si sta realizzando un sistema di monitoraggio dell’infrastruttura ENEA

che si basa su Ganglia, ma è adattato alle specifiche esigenze e sfrutta tutte le potenzialità già presenti in

ENEA-Grid, pur ponendosi in maniera trasversale

rispetto ad esse

MAGO

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MAGOMAGO che sta per “MMonitoring AAll GGRID OObject”

in sintesi gestisce il monitoraggio delle risorse

di ENEA-Grid ed il caricamento del

Database delle Risorse

MAGO – Monitoring All Grid Object

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Il sistema “MAGO: Monitoring All GRID Objects” indica il complesso delle varie funzionalità:

La memorizzazione di tutti i dati riguardanti le risorse disponibili nella rete di calcolo ENEA-Grid

Il monitoraggio di tutte le risorse della rete di calcolo ENEA-Grid

La comunicazione tra il database suddetto ed il sistema di ENEA-GRID

MAGO – Funzionalità

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Il sistema MAGO è costituito da vari componenti

MAGO – Componenti

MAGO System

mago.sql

Web Application MAGO

SignOnMSetupMMonitorMenquiry

Monitoring Complex

magoupdate.shMSiteLoaderMSiteProviderMMasterLoadermetric

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Il sistema MAGO quindi si divide in:

•MAGO – WEBMAGO – WEB•MAGO – COREMAGO – CORE•MAGO – DB MAGO – DB

MAGO – Componenti

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•Ganglia

•MAGO

•MAGO-WEB

•MAGO-CORE

•MAGO-DB

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La parte WEB si compone di un Application Server e di una Web Application

Un application server è un sistema software che fornisce l'infrastruttura e le funzionalità di supporto, sviluppo ed esecuzione di applicazioni e componenti server side in un contesto distribuito. Si tratta di un complesso di servizi orientati alla realizzazione di applicazioni per il web, multilivello ed enterprise, con alto grado di complessità.

Una applicazione Web è una applicazione per Internet, a cui gli utenti accedono tramite un Web browser. Dal punto di vista del browser,l'interazione con una applicazione web è indistinguibile dall'accesso a un sito Web statico. Le pagine visualizzate dal browser, in questo caso, sono però generate dinamicamente dall'applicazione. La web application di MAGO è costruita secondo il pattern Model View Controller (MVC)

MAGO – WEB

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L’istanza tecnologica scelta per l’Application Server è JBossJBoss

JBoss è un application server open source. E’ conforme a tutte le specifiche J2EE imposte dalla Sun Microsystems e può essere installato su tutte le piattaforme (compreso i mainframe AS400 e OS390)

Si tratta di un motore applicativo in grado di contenere e gestire applicazioni Web ed Enterprise scritte in Java secondo le specifiche J2EE.

L’utilizzo di questa tecnologia porta con sé il vantaggio di essere basato su standard e di supportare le ultime novità tecnologiche nell’ambito dello sviluppo java quali il motore di persistenza Hibernate e le specifiche Enterprise Java Bean (EJB ) 3.0.

MAGO – WEB – Application Server

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MAGO – WEB – JBoss

L’installazione della distribuzione di JBoss per una architettura hardware (es. INTEL) crea una directory jboss-*(es. 4.0.4) che contiene gli script di start del server, JARs,

i set di configurazione del server e le working directories

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Installazione del server JBoss su un PC dotato di sistema operativo Scientific Linux 4 e di un client AFS

Configurazione di JBoss in modo da estendere la pubblicazione delle sue applicazioni anche al sistema Enea-Grid

L’infrastruttura ENEA–Grid in questo modo è dotata di 2 tipi di server:

• il web server Apache all’indirizzo www.afs.enea.it• l’application server JBoss ad un altro indirizzo IP (da definirsi)

In questo modo, richiamando da un browser, l’indirizzo: http://indirizzo_IP_server_JBoss/Nome_Applicazione sarà possibile visualizzare qualunque applicazione web che si trova nella directory /afs/enea.it/…./public_html

Si sottolinea che il web server Apache continua a funzionare secondo le attuali modalità di utilizzo, pubblicando le pagine HTML contenute in /afs/enea.it/…./public_html

MAGO – WEB – Integrazione JBoss e AFS Enea

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MAGO – WEB – Integrazione JBoss e AFS Enea

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La Web Application di MAGO fornisce una interfaccia utente che garantisce le seguenti funzionalità:

l’accesso al sistema mediante le credenziali dell’utente in ENEA-Grid (klog)

l’utilizzo delle potenzialità fornite dai sistemi AFS ed LSF già presenti nell’infrastruttura ENEA-Grid

l’aggiunta di ulteriori servizi e funzionalità tuttora non presenti in ENEA-Grid

MAGO – WEB – User Interface

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MAGO – WEB – User Interface: Login

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MAGO – WEB – User Interface: Home

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Attraverso un browser si possono utilizzare i seguenti componenti di MAGO:

MSetup che consente la configurazione del sistema di monitoraggio

MMonitor che consente la visualizzazione del monitoraggio globale con un opportuno sistema di allarmi

MEnquiry che consente la ricerca mirata nel DB di specifici dati monitorati richiesti

MAGO – WEB – User Interface – Componenti

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Il sistema MAGO è stato progettato in maniera da monitorare un insieme globale di risorse eterogenee e distribuite, configurabili mediante il componente MSetup.

Si sottolinea che l’insieme dei nodi di calcolo ENEA-Grid, attualmente gestiti mediante LSF, è una parte delle risorse considerate.

MAGO – WEB – User Interface – MSetup

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Il componente MSetup:Definisce ciascun SITO ENEAAssegna a ciascun sito un insieme di HOST

suddividendoli per gruppi multicastDefinisce ogni METRICA che si intende

misurareDefinisce i RUOLI in base a gruppi di

metriche e li assegna a gruppi di nodi, per facilitare la gestione di un numero elevato di risorse

MAGO – WEB – User Interface – MSetup

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Agenda

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•Ruolo del CRIAI in ENEA-CRESCO

•Ganglia

•MAGO

•MAGO-WEB

•MAGO-CORE

•MAGO-DB

•Conclusione

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Il CORE del sistema MAGO è basato su un’architettura distribuita su tre livelli distinti

Livello Server CentraleServer Centrale Livello Server di SitoServer di SitoLivello NodoNodo

MAGO – CORE – Architettura

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MAGO – CORE – Architettura

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A livello di Server centrale si divide nei seguenti elementi:

Server di monitoraggio di GangliaDatabase delle Risorse Componente di caricamento del

database: MMasterLoader

MAGO – CORE – Server Centrale

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Ogni Server di sito ha i seguenti componenti:Server di monitoraggio di Ganglia

(gmetad)Client-core di monitoraggio di Ganglia

(gmond)Componente di caricamento del

database locale di sito:MSiteLoaderComponente di fornitura dei dati verso il

Server centrale:MSiteProvider

MAGO – CORE – Server di Sito

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Ogni Nodo della rete ENEA-Grid ha i seguenti componenti:Client di monitoraggio (gmond) sempre attivo

come servizio ed esso fornisce le informazioni standard di Ganglia

Metriche addizionali che vengono raccolte tramite l'esecuzione di script e fanno uso di gmetric per passare l'informazione a gmond

Ambiente locale MAGOScript-sonda generalizzato per tutti i nodi

magoupdate.sh

MAGO – CORE – Nodo

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La gestione dei nodi è progettata in modo da essere il più centralizzata possibile,

avvalendosi attualmente del file system distribuito AFS di ENEA, ma estensibile ad altri diversi

canali di comunicazione

MAGO – CORE – Gestione centralizzata

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Il componente script-sonda magoupdate è installato una sola volta su un server (in AFS e/o altro tipo)

Viene eseguito ad una cadenza temporale prestabilita in maniera automatizzata sulla lista di tutti nodi configurati da MSetup

La conseguenza diretta di tale meccanismo è che il componente si auto-installa e si auto-aggiorna su

tutti i nodi

MAGO – CORE – Gestione centralizzata

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il componente magoupdate.sh posizionato in /afs/enea.it/project/cresco/LA1/cresco_sp12_criai/soft/mago

esplica le seguenti funzionalità:

Verifica l'accessibilità ad AFS (se non è accessibile termina o provvede a ricevere le informazioni da canali alternativi)

Copia la versione aggiornata di magoupdate.sh (oppure se non ancora presente installa lo script) sul nodo

Copia da AFS sul nodoa) La lista delle metriche da misurare per il nodo stesso b) La tabella dei tempi di rilevazione delle misure per le metriche al punto a)c) Tutti gli script definiti nella lista al punto a) che effettuano le misure in locale sul

nodo

Aggiorna il crontab locale dell' utente “mago”

MAGO – CORE – Gestione centralizzata del Nodo

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Il componente in esecuzione sul singolo nodo per effetto diretto delle operazioni di copia delle metriche e di aggiornamento del crontab locale, genera le seguenti conseguenze:

Esecuzione dei rispettivi script secondo la tempistica stabilita dal crontab (cioè misura dei parametri sul nodo)

Accodamento del risultato ottenuto da ciascuno script a gmond (Ganglia) mediante gmetric

Invio automatico, grazie all’esecuzione di gmond, del file XML di Ganglia sulla porta 8649 (default) contenente anche i valori delle metriche aggiunte ed eseguite

MAGO – CORE – Gestione centralizzata del Nodo

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Agenda

•Agenda

•Ruolo del CRIAI in ENEA-CRESCO

•Ganglia

•MAGO

•MAGO-WEB

•MAGO-CORE

•MAGO-DB

•Conclusione

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Database generale delle risorse di ENEA-Grid implementato con MySQL, e presente fisicamente sul server centrale dedicato

Tale database contiene sia le tabelle statiche di configurazione che vengono caricate da MSetup ed utilizzate dagli altri componenti del sistema, sia le tabelle dinamiche contenenti i dati aggiornati dell’intera infrastruttura di monitoraggio

MAGO – DB

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MAGO – DB – Visione globale

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Agenda

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•Ruolo del CRIAI in ENEA-CRESCO

•Ganglia

•MAGO

•MAGO-WEB

•MAGO-CORE

•MAGO-DB

•Conclusione

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Il sistema descritto è attualmente in fase di implementazione da

parte del CRIAI nell’ambito delle attività SPI.2 del progetto PON

CRESCO di Enea

Conclusione

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Le attività realizzate finora sono: Studio di scouting sui sistemi di monitoraggio e scelta

di Ganglia (100%)(rif. OR1) Sperimentazione ed installazione di Ganglia sul testbed

CRIAI(100%)(rif. OR2) Installazione demone gmond su campione di differenti

piattaforme disponibili in ENEA-Portici (60%)(rif. OR2) Progettazione e stesura relativa documentazione del

sistema MAGO (80%)(rif. OR2) Implementazione MAGO-WEB (50%)(rif. OR3) Implementazione MAGO-CORE (50%)(rif. OR3) Implementazione MAGO-DB (100%)(rif. OR1) Installazione sistema in ambiente di produzione (0%)

(rif. OR3)

Conclusione

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Le soluzioni applicative descritte verranno predisposte per il sistema MAGO ma potranno essere riutilizzate ed estese nell’infrastruttura ENEA-Grid

per ogni ulteriore realizzazione che si vorrà effettuare

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Domande?Grazie per la

cortese attenzione

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