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Presentación Para hacer más eficiente los procesos de secado, molienda y empacado en la industria arrocera se requiere que el control de procesos sea cada vez, más eficiente. De esta forma en el control de procesos cada vez se miden mas variables generando mayor cantidad de datos, por tanto se requieren métodos mejores y más robustos los cuales permiten tomar mejores decisiones. Los métodos utilizados para el Control Estadístico de Procesos (CEP) tradicionalmente se han usado únicamente para realizar un control de proceso puramente reactivo, el enfoque moderno del CEP permite además de controlar, realizar diagnostico de los problemas de calidad de proceso y encontrar las causas raíz de la variación en forma proactiva lo cual permite prevenirlas y lograr mejorar la calidad y el desempeño del proceso. Objetivo y metodología El propósito de este seminario es estudiar los principios, metodologías y métodos estadísticos mas utilizados en el CEP que son aplicados para el control y la mejora de procesos en la industria arrocera. Se utilizara un entorno práctico, manteniendo un balance entre los aspectos teóricos y la práctica, usando ejemplos y análisis de casos apoyados en el uso del programa informático MINITAB. Dirigido a Este programa esta dirigido a ingenieros de proceso, de producción y de calidad. A responsables de áreas de aseguramiento de calidad, ingeniería y desarrollo, así como lideres de proyectos de mejora e innovación de productos, y profesionales que deseen conocer y actualizar sus conocimientos en CEP 24 y 25 de Noviembre 2011

Control Estadistico de Procesos en la Industria Arrocera

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Control Estadistico de Procesos en la Industria Arrocera.

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Page 1: Control Estadistico de Procesos en la Industria Arrocera

Presentación

Para hacer más eficiente los procesos de secado, molienda y empacado en la industria

arrocera se requiere que el control de procesos sea cada vez, más eficiente. De esta forma

en el control de procesos cada vez se miden mas variables generando mayor cantidad de

datos, por tanto se requieren métodos mejores y más robustos los cuales permiten tomar

mejores decisiones.

Los métodos utilizados para el Control Estadístico de Procesos (CEP) tradicionalmente se

han usado únicamente para realizar un control de proceso puramente reactivo, el enfoque

moderno del CEP permite además de controlar, realizar diagnostico de los problemas de

calidad de proceso y encontrar las causas raíz de la variación en forma proactiva lo cual

permite prevenirlas y lograr mejorar la calidad y el desempeño del proceso.

Objetivo y metodología

El propósito de este seminario es estudiar los principios, metodologías y métodos

estadísticos mas utilizados en el CEP que son aplicados para el control y la mejora de

procesos en la industria arrocera. Se utilizara un entorno práctico, manteniendo un

balance entre los aspectos teóricos y la práctica, usando ejemplos y análisis de casos

apoyados en el uso del programa informático MINITAB.

Dirigido a

Este programa esta dirigido a ingenieros de proceso, de producción y de calidad. A

responsables de áreas de aseguramiento de calidad, ingeniería y desarrollo, así como

lideres de proyectos de mejora e innovación de productos, y profesionales que deseen

conocer y actualizar sus conocimientos en CEP

24 y 25 de Noviembre 2011

Page 2: Control Estadistico de Procesos en la Industria Arrocera

Contenido

Introducción

La variación de procesos y el pensamiento

estadístico. Caracterización de la variación.

La importancia del CEP en los procesos

agroalimentarios

El CEP y la mejora de procesos.

Análisis Exploratorio Grafico

Estadística Descriptiva

Herramientas de Diagnostico Grafica para

características por variables

Herramientas de Diagnostico Grafico para

características por atributos

Análisis de Capacidad de Proceso

Análisis de comportamiento de la variación de

un proceso

Análisis de capacidad dentro y global.

Análisis de Caso: Variabilidad de Peso neto.

Análisis con Gráficos de Control

Importancia de los Gráficos de Control

Gráficos de Control por variables

Gráficos de Control por atributos

Análisis de caso: Aplicación del CEP en HACCP

Formador

Héctor René Álvarez Laverde: matemático por la

Universidad Nacional de Colombia. Ha cursado

estudios de Maestría en Estadística por

Universidad Nacional y Especialista en Ingeniería

de Producción por la Universidad Distrital

Francisco José de Caldas. Doctor en Estadística

por la Universidad Politécnica de Cataluña

(España). Formado en Dirección de la Calidad por

la JUSE Japón. Experto consultor en Estadística

Industrial, optimización de procesos y Seis Sigma,

en varias organizaciones Españolas y

Latinoamérica. Consultor e investigador en

aplicaciones de la estadística a la Ingeniería de

Alimentos. Ha sido docente de la Universidad

Politécnica de Cataluña y varias universidades en

Colombia. Miembro de la International Society of

Six Sigma (ISSSP) y de la American Society for

Quality (ASQ). Ver mas>>

Valor de la inversión

El valor de la inversión de este programa es de

$850.000 (no incluye el IVA). Descuento del 10%

por tres participantes de una misma empresa.

Incluye almuerzo y refrigerios. Se entregara

material de apoyo.

Información de interés

Lugar Ibagué

Fecha: 24 y 25 de Noviembre 2011 de 8:00 a.m.

a 5:00 p.m.

Se requiere llevar computadora portátil

Page 3: Control Estadistico de Procesos en la Industria Arrocera

FORMULARIO DE INSCRIPCION

DATOS DEL PARTICIPANTE

Nombres

Apellidos

Identificación CC Pasaporte No

Nombre

Cargo Área

Dirección

Teléfono Celular

Correo electrónico

DATOS DE LA EMPRESA

Para realizar la inscripción por favor diligenciar los datos que les

solicitamos y puede enviarlo vía e-mail, o puede realizar la inscripción a

través de la pagina www.ingestad.com/inscripcion.

El valor de la inscripción puede ser ingresado en la Cuenta Corriente del

Banco de Occidente 295006548 a nombre de INGESTAD S.A.S., fecha

limite de inscripción es el 18 de Noviembre de 2011.