Design-uri de cercetare cantitativ I

DESIGN CORELAIONAL

Ce relaie credei c exist ntre...nlimea i greutatea unei persoane?

2. Ordinea la natere i numrul anilor de coal?

3. Poziia n sala de clas i notele primite?

Ce relaie credei c exist ntre...2. Ordinea la natere i numrul anilor de coal?

Kim, 2009: analiza datelor din studiul longitudinal Wisconsin (10317 participani investigai din 1957 pn n 2011)- primii nscui urmeaz mai muli ani de educaie comparativ cu cei nscui ulteriorrelaia este mai puternic pentru familiile mici (2-3 copii)relaia este mai puternic atunci cnd primul nscut este biatCum interpretai rezultatele?

Delimitri Campbell & Stanley, 1963 design corelaional -un design de cercetare care nu presupune manipularea variabilelor (design de cercetare descriptiv)Investigarea asocierii dintre dou sau mai multe variabile

procedurile statistice de testare a corelaiei (acestea pot fi aplicate pentru analiza datelor n orice tip de design, de exemplu n ancheta pe baz de chestionar)

Delimitri Cel mai simplu design: dou variabile

Caracteristici:Relaia anticipat dintre variabile trebuie s fie justificat (modele teoretice sau studii anterioare)Variabilele msurate sunt variabile numerice (cantitative)Msurarea variabilelor se realizeaz n acelai timp pentru mai muli indivizi (minim 30)Msurarea variabilelor se realizeaz cu instrumente verificate i valide (instrumente obiective metrul, cronomentul, inventare i teste psihologice validate)

Alegerea unui design corelaionalContextul natural este o cercetare de teren, permiand studierea variabilelor n contextul natural de manifestare Variabilele nu pot fi manipulate uneori manipularea nu este etic (de exemplu, efectele violenei domestice), alteori nu este posibil (de exemplu, efectele abandonului sau ale divorului asupra copiilor)

Alegerea unui design corelaionalCompararea mrimii asocierii dintre variabile (exemplu: ce variabile individuale se asociaz cel mai puternic cu performana colar: inteligena sau motivaia?)

Stabilirea relaiei de asociere dintre variabile justific investigarea ulterioar a relaiei cauzale

Factori care pot afecta relaia dintre VsStabilitatea msurtorii variabilelorUn instrumente este stabil i valid dacMsoar cu adevrat ceea ce i propune s msoare validitateEste stabil n timp (ofer acelai rezulat la dou msurtori distincte la acelai individ dac variabila msurat nu se maturizeaz de la M1 la M2) fidelitateInstrumentele de evaluare psihologic cu licen sunt instrumente valide i fideleDac un instrument nu are licen, verificm calitile psihometrice ale instrumentului

Factori care pot afecta relaia dintre VsVariaia redus a scorurilor pentru anumite populaiiReduce marimea corelatiei

Exemplu: relatia dintre inteligenta si creativitate investigata pe un lot de studenti (admisi pe baza de examen la facultate)Scorurile la inteligenta variaza mai putin pentru acest lot decat pentru populatia generala

Analiza datelor Testarea statistic a corelaiei (r)Corelaie pozitiv - V1 scor ridicat V2 Scor ridicat Exemplu: Motivaia n munc performana n munc r = .50

Corelaia negativ V1 scor ridicat V2 scor sczutExemplu: Motivaia n munc numrul de zile de concediu medical r = -.38

Analiza datelor Testarea statistic a diferentei (t)Diferenta dintre scorurile obtinute de doua grupuri pe aceeasi variabilaFolosim aceasta tehnica atunci cand una din variabilele investigate nu poate fi masurata pe scala numerica

Exemplu: Un cercetator vrea sa afle daca persoanele care au mai multi prieteni sunt mai sanatoaseV1 numarul de prieteni, V2 starea de sanatateV3 persoane internate/neinternate in spital

Analiza datelor Testarea statistic a predicieiDac r este ridicat, atunci cunoscnd scorurile la V1 putem prezice, ulterior, scorurile la V2 procedura statistic: regresiaExemplu:

Analiza datelor Limitenu permite stabilirea unei relaii cauzalelipsa unei relatii de asociere intre doua variabile

Interpretarea datelor

Interpretarea: Copiii care stau n ultimele bnci primesc note mai mici comparativ cu cei care stau n primele bnci.

Formularea interpretrii implic generalizarea rezultatului (toi copiii...ntotdeauna primesc note mai mici)?Folosirea timpului prezent afecteaz interpretarea?Este posibil ca unprinte acre citete acest rezultat s infereze o relaie de cauzalitate?

Interpretarea datelor

Interpretarea corect a rezultatelor: Cercettorii au descoperit c acei copii care stteau n ultimele bnci primeau mai frecvent note mai mici comparativ cu cei care stteau n primele bnci.