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Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens Mestrado de Instrumentação do CBPF Profs: Marcelo Portes de Albuquerque e Márcio Portes de Albuquerque Aula 05 Amostragem de Sinais no Domínio do Tempo e da Freqüência

Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

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Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens. Amostragem de Sinais no Domínio do Tempo e da Freqüência. Mestrado de Instrumentação do CBPF. Profs: Marcelo Portes de Albuquerque e Márcio Portes de Albuquerque. Aula 05. Amostragem de Sinais no Domínio do Tempo e da Freqüência. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

Mestrado de Instrumentaçãodo CBPF

Profs: Marcelo Portes de Albuquerque e Márcio Portes de Albuquerque

Aula 05

Amostragem de Sinais no Domínio do Tempo e da Freqüência

Page 2: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 2

Amostragem de Sinais no Domínio do Tempo e da Freqüência

• Amostragem é o processo pelo qual um sinal que esta em função de uma variável contínua é convertido em um sinal que é uma função de uma variável discreta

• Nesta aula veremos a amostragem no domínio do tempo de sinais no tempo contínuo e a amostragem no domínio da freqüência de sinais com espectro contínuo

• Amostragem de Sinais no Tempo Contínuo• Amostragem é um pré-requisito básico para o processamento digital

de sinais contínuo no tempo

• O sinal original é convertido em uma seqüência em tempo discreto através de amostragem periódica uniforme

Page 3: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 3

Amostragem no Domínio do Tempo

Teorema da Amostragem

Amostragem de Sinais no Tempo Continuo

A05 - 03

Page 4: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 4

Amostragem no Domínio do Tempo

Teorema da Amostragem

Amostragem de Sinais no Tempo Continuo

Page 5: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 5

Amostragem no Domínio do

Tempo

Teorema da Amostragem

Amostragem de Sinais no Tempo Continuo

A05 - 05

Page 6: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 6

Reconstrução do Sinal

Amostragem de Sinais no Tempo Continuo

A05 - 06

Page 7: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 7

Reconstrução do Sinal

Amostragem de Sinais no Tempo Continuo

A05 - 07

Page 8: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 8

Reconstrução do Sinal - Aliasing

Amostragem de Sinais no Tempo Continuo

A05 - 08

Page 9: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 9

Aliasing – Sinal Cosenoidal

Amostragem de Sinais no Tempo Continuo

Page 10: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 10

Relação entre Sinais no Domínio do Tempo e da Freqüência

Amostragem de Sinais no Tempo Continuo

A05

Page 11: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 11

Exemplo: Amostragem de Sinais Sem Limite de Banda

Amostragem de Sinais no Tempo Continuo

A05 - 11

Page 12: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 12

Conversão Analógica Digital

A05 - 12

Page 13: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 13

CAD Sample

and Hold

Conversão Analógica Digital

A05 - 13

Page 14: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 14

Quantificação e Codificação

Conversão Analógica Digital

Page 15: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 15

Quantificação e Codificação

Conversão Analógica Digital

A05

Page 16: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 16

Características de Conversores A/D

Conversão Analógica Digital

Page 17: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 17

Análise do Erro de Quantificação

Conversão Analógica Digital

Page 18: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 18

Conversão Digital Analógica

Conversão Digital Analógica

Page 19: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 19

Conversão Digital Analógica

Conversão Digital Analógica

Page 20: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 20

CDA – Sample and Hold

Conversão Digital Analógica

A05 - 20

Page 21: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 21

CDA Ideal e Características

Conversão Digital Analógica

A05 - 21

Page 22: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 22

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

Page 23: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 23

Amostragem no Domínio da Freqüencia e Reconstrução de Sinais no Tempo Discreto

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

Page 24: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 24

Amostragem no Domínio da Freqüencia e Reconstrução de Sinais no Tempo Discreto

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

Page 25: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 25

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

Exemplo

A05 - 25

Page 26: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 26

Exemplo de DFT com N pontos

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

A05 - 26

Page 27: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 27

Exemplo de DFT com N pontos (cont.)

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

A05 - 27

Page 28: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 28

A DFT como uma Transformação Linear

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

Page 29: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

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Exemplo: DFT como uma Transformação Linear

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

A05

Page 30: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

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Análise Freqüencial Usando a DFT

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

• In practice we observe signals for only a finite duration

• The spectrum can only be approximated from a finite data record

• If the signal to be analyzed is an analog signal, we would first pass it throug an antialiasing filter and then samlpe it at a rate Fs2B

• We limit the duration of the signal to the time interval T0=LT

• The finite observation interval for the signal places a limit on frequency resolution

• It limits our ability to distiguish two frequency components that are separated by less 1/ T0 = 1LT

Page 31: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 31

Análise Freqüêncial

Usando a DFT

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

A05 - 31

Page 32: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 32

Análise Freqüêncial Usando a DFTAmostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

A05 - 32

Page 33: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 33

Análise Freqüêncial

Usando a DFT

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

A05 - 33

Page 34: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 34

Análise Freqüêncial Usando a DFTAmostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

A05 - 34

Page 35: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

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Análise Freqüêncial

Usando a DFT

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

A05 - 35

Page 36: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

A5 36

Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

Exemplo: Análise Freqüêncial

A05 - 36

Page 37: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

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Amostragem no Domínio da Freqüência de Sinais no Tempo Discreto

Exemplo: Análise Freqüêncial

Page 38: Curso de Processamento Digital de Sinais e Imagens

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Resumo• Nesta aula vimos a amostragem no domínio do

tempo e da freqüência

• Vimos a amostragem de sinais no tempo contínuo através de Conversores A/D e D/A

• Descrevemos as técnicas utilizadas nas conversões A/D e D/A

• Discutimos a amostragem do espectro no domínio da freqüência

• Apresentamos o teorema da amostragem, introduzido por Nyquist (1928) e popularizado por Shannon em (1949)