PROGRAM 4: Poboljanje snimki i isticanje njihovih znaajkiCilj zadatka je bio u pomo programa TNTmips 2014 iskoristiti multispektralnu snimku bch05.tif radi poboljanje njezine kvalitete koristei razliite metode obrade digitalne snimke. Takoer upotrebom lokalnog prostornog filtriranja trebalo je poboljati znaajke svakog piksela navede snimke. Dok u drugom dijelu zadatke obraivalo se zadanih 8 radarskih snimaka i to upotrebom Frost filtera, a kao zavrni dio programa bilo je izraunavanje transformiranog vegetacijskog indeksa upotrebom dvaju multispektralnih snimki iz razliitog dijela vidljivog spektra.

Izvorna snimka bch05.tiff i pripadajui histogram:

Poboljanje snimke bch05 lokalnim prostornim filtriranjem svakog piksela, na temelju stanja susjednih piksela u kvadratnom (WxW piksela), a kod nekih filtera i u krunom okoliu (R):Metodom isticanja visokih intenziteta (High Boost) za W i R:

G 3x3

G 5X5

G 7X7 G 9X9

G 11X11

Veliina otvora za filtriranje kod u kvadratnom okoliu WXWMeanStandardna devijacija

3x357,641,2

5x558,250,2

7x761,262,1

9x967,074,1

11x1174,585,4

GC 3X3

GC 5X5

GC 7X7

GC 9X9

GC 11X11

Veliina otvora za filtriranje kod u krunom okoliu RSrednjakStandardna devijacija

3x357,639,5

5x557,641,0

7x757,744,4

9x957,847,1

11x1158,251,4

Interpretacija rezultata

Jasne su razlike izmeu kvadratine (G) I krune(GC) matrice. Upotrebom G posebno su na snimkama istaknuti umjetni objekti te put, dok upotrebom GC dobivaju se snimke bolje kvalitete jer su objekti neto svjetliji te se bolje prepoznaju na snimkama. Prouavanjem podataka vidimo da standardna devijacija G je vea u odnosu na standardnu devijaciju GC.Metodom opeg isticanja bez izotravanja (Volterra/Unsharp), samo kvadratine matrice:

V 3X3 V 5X5

V 7X7

V 9X9

V 11X11

Interpretacija rezultata

Koritenjem Volterra/Unsharp filtera indeksna polja postavljena su samo u kvadratinom obliku, za razliku od High Boost-a gdje postoji i kruni oblik. Za razliite veliine otovra za filtriranje dobiveni su isti srednjaci (59,9) i standardne devijacije (48,8). Na temelju toga zakljuuje se da nemam nikavog uinka na poboljavanje kvalitete snimke. Poboljavanje radarskih snimaka b512SAR pomocu Frost filtera i usporedba filtriranih slika s izvornim snimkama:

1. Radarska snimka bXvv

Izvorna snimka:

Filtrirana snimka:

2. Radarska snimka bCvv

Izvorna snimka:

Filtrirana snimka: 3. Radarska snimka bLvv

Izvorna snimka:

Filtrirana snimka: 4. Radarska snimka bLhv

Izvorna snimka:

Filtrirana snimka:

5. Radarska snimka bLhh

Izvorna snimka:

Filtrirana snimka:

6. Radarska snimka bPvv

Izvorna snimka:

Filtrirana snimka:

7. Radarska snimka bPhv

Izvorna snimka:

Filtrirana snimka:

8. Radarska snimka bPhh

Izvorna snimka:

Filtrirana snimka:

Interpretacija rezultata

Osam razliitih radarskih snimaka imaju drugaije polarizacije pa tako radarske snimke u X i C podruju imaju vv polarizaciju, u L i P podruju imaju hh, hv i vv polarizaciju. Na temelju dobivenih filtriranih snimaka zakljuuje se da je dolo do zamuenja snimaka u odnosu na izvorne snimke. Takoer, to je ve otvor koji slui za filtriranje kod Frost filtera snimke su neupotrebljivije, a najbolji rezultati su kod onih manjih otvora. Vizualno najjasnije snimke su bXvv i bCvv. to se tie standardne devijacije, sve izvorne snimke imaju veu standardnu devijaciju u odnosu na filtrirane snimke. Najveu standardnu devijaciju ima snimka bPhh, a najmanju snimka bCvv.Izraunavanje transformiranog vegetacijskog indeksa:

Interpretacija rezultata

Iz skupa multispektralnih snimaka koje ine snimka bch05 iz vidljivog crvenog kanala i snimka bch07 iz vidljivog infracrvenog kanala izraunat je transformirani vegetacijski indeks. On nam ukazuje posebnim postupcima na podruja prekrivena vegetacijom, s visokim udjelom klorofila. Takva podruja oznaena su bijelom bojom (255). Ona podruja koja nemaju klorofila ili je udio mali prikazana su crnom bojom (0) poput puta, dok ostala podruja gradiraju. Obrada je slina nainu djelovanja filtera Gradijent-Sobel.