By: IGA Sri Dhyanaputri, SKM.,MPH

Statistika adalah ilmu dan seni tentang pengembangan dan aplikasi

metode pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis dan interpretasi data kuantitatif sedemikian rupa, sehingga pengambilan keputusan dapat diperhitungkan secara matematik probabilitas dengan tepat dan mudah.

Adl cabang ilmu statistik yang berkaitan dengan persoalan persoalan biologi atau kedokteran

Statistik Vital :Adl fakta-fakta yang dikumpulkan dari catatan-catatan kejadian vital dalam populasi manusia, spt: kelahiran, kematian, perkawinan

Bidang Kajian Statistika

1. Statistik Diskriptif :

sekumpulan metode statistik yang digunakan untuk mengelompokkan dan menganalisis data

2. Statistik Inferens

sekumpulan metode statistik yang digunakan untuk melakukan generalisasi

POPULASI Rata-rata

Deviasi Standar Inferensi Parameter Populasi Statistik Pengambilan SAMPEL

Sampel Rata-rata Deviasi Standar

Statistik Sampel

DATA STATISTIK

1. Data kualitatif

2. Data kuantitatif

a. Diskrit

b. Kontinyu

Data yg tersusun dlm katagori-katagori yg hanya membedakan 1 klpk dg klpk yg lain.

Katagori harus memiliki batas yg tegas dan jelas shg 1 individu hanya dpt dikelompokkan dlm 1 katagori (mutually exclussive)

Setiap individu harus dpt dikelompokkan dalam salah satu katagori (collectively exhaustive)

Data Diskret: adl data yg hanya memiliki nilai bulat dan tidak pecahan (c: frekuensi kunjunga ke puskesmas, kehamilan, jumlah anak)

Data Kontinue: adl data yang dapat memiliki setiap nilai, baik bulat maupun desimal dan nilai-nilai tersebut terletak dalam suatu rentang tertentu.

SUMBER DATA 1. Data Primer2. Data Sekunder

Apakah keuntungan dan kerugian masing-masing jenis sumber data ?

SKALA PENGUKURAN DATA

1. Skala Nominal2. Skala Ordinal3. Skala Interval4. Skala Ratio

Skala Nominal : terdiri atas 2 atau lbh katagori. Katagori bersifat mutually exclusive. Contoh: jenis kelamin, status perkawinan)

Skala Ordinal : memiliki tambahan jenjang. Hal ini disebabkan krn katagori-katagori diurutkan. Jarak antar katagori tidak harus sama. Contoh: kebiasaan merokok

Skala Interval : jarak antar kelas atau katagori sama, tetapi tidak memiliki nol absolut. Contoh : suhu

Skala Ratio : selain sifat skala interval, juga memiliki nol absolut (nol berarti yang diukur tidak ada). Contoh : berat badan, pendapatan

Skala Kategori Jenjang Ukuran Nol Abs.

NOMINAL + - - -ORDINAL + + - -INTERVAL + + + -RATIO + + + +

No Sex Umur Status Gizi

Berat Badan Status ISPA

1 1 4 2 12 3

2 1 10 3 25 2

3 2 12 3 30 2

4 1 8 1 18 3

5 2 9 3 22 1

6 2 2 2 17 1

7 2 5 1 14 1

8 1 14 1 40 2

9 2 16 3 11 1

10 1 4 3 10 3

1. Kadar Hb

2. Suhu badan

3. Status ASI eksklusif

4. Tingkat pendidikan

5. Status gizi

6. Kadar retinol serum

7. Jenis hepatitis

8. Biaya pelayanan kesehatan

9. Status imunisasi

10. Jenis Kelamin

11. Golongan darah

12. Status Sosial ekonomi

Variabel di bawah ini berskala apa ?

Fenomena variasi: adl suatu keadaan dimana sebuah karakteristik yang dapat diukur atau dihitung cenderung berubah dari satu individu ke individu lainnya, atau dari suatu saat ke saat lainnya pada individu yang sama.

Variabel Bebas/independent/stimulus/prediktor/antecendent: adl variabel yg mempengaruhi atau menjadi sebab perubahan

Variabel Terikat/dependent/output/kriteria/konsekuen: adl variabel yg dipengaruhi atau yang menjadi akibat

Variabel moderator : adl variabel yg mempengaruhi (memperkuat/memperlemah) hubungan antara var. Bebas dan terikat

Variabel intervening/penyela: adl variabel yg secara teoritis mempengaruhi hubungan antara var. Bebas dan terikat, tetapi tidak dapat diamati atau diukur. Variabel ini terletak diantara var. Bebas dan terikat sehinggan var. Bebas tidak langsung dpt mempengaruhi var. Terikat.

Lingkungan tempat tinggal(v. moderator)

Umur harapan hidup

(v. terikat)

Gaya hidup(v. intervening)

Penghasilan(v. Bebas)

Variabel Kontrol : adl variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga hubungan antara var. Bebas dan terikat tidak dipengaruhi oleh faktor luar yang tidak diteliti. Var. Kontrol sering digunakan dalam penelitian eksperimen

Sampel adalah sebagian dari populasi. Populasi adalah sesuatu hal yang

dijadikan sebagai unit analisis penelitian bisa berupa kumpulan manusia atau benda.

Gambaran :

Populasi

Sampel

Populasi banyak sehingga tidak mungkin seluruh elemen diteliti.

Keterbatasan waktu penelitian, biaya, dan sumber daya manusia.

Penelitian yang dilakukan terhadap sampel bisa lebih reliabel daripada terhadap populasi.

Jika elemen populasi homogen, penelitian terhadap seluruh elemen dalam populasi menjadi tidak masuk akal.

Dapat mewakili sebanyak mungkin

karakteristik populasi.

Sampel harus valid

Akurasi atau ketepatan

Memiliki tingkat presisi estimasi.

Hal yang perlu diperhatikan dalam Penentuan jumlah

sampel :

Besarnya sampel, tingkat kesalahan

Derajat keseragaman,

Rencana analisis,

Biaya,

Waktu,

Tenaga yang tersedia

Jelaskan masing-masing tehnik pengambilan sampel dan bagaimana langkah-langkah menentukan sampel yang dipilih

Jelaskan berbagai cara menghitung besar sampel