By: IGA Sri Dhyanaputri, SKM.,MPH

Statistika adalah ilmu dan seni tentang pengembangan dan aplikasi metode pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis dan interpretasi data kuantitatif sedemikian rupa, sehingga pengambilan keputusan dapat diperhitungkan secara matematik probabilitas dengan tepat dan musah.

Adl cabang ilmu statistik yang berkaitan dengan persoalan persoalan biologi atau kedokteranStatistik Vital :Adl fakta-fakta yang dikumpulkan dari catatan-catatan kejadian vital dalam populasi manusia, spt: kelahiran, kematian, perkawinan

Bidang Kajian Statistika

Statistik Diskriptif :sekumpulan metode statistik yang digunakan untuk mengelompokkan dan menganalisis data

2. Statistik Inferenssekumpulan metode statistik yang digunakan untuk melakukan generalisasi

POPULASI Rata-rata Deviasi Standar Inferensi Parameter Populasi Statistik Pengambilan SAMPELSampel Rata-rata Deviasi Standar Statistik Sampel

DATA STATISTIK1. Data kualitatif2. Data kuantitatifa. Diskritb. Kontinyu

Data yg tersusun dlm katagori-katagori yg hanya membedakan 1 klpk dg klpk yg lain.Katagori harus memiliki batas yg tegas dan jelas shg 1 individu hanya dpt dikelompokkan dlm 1 katagori (mutually exclussive)Setiap individu harus dpt dikelompokkan dalam salah satu katagori (collectively exhaustive)

Data Diskret: adl data yg hanya memiliki nilai bulat dan tidak pecahan (c: frekuensi kunjunga ke puskesmas, kehamilan, jumlah anak)Data Kontinue: adl data yang dapat memiliki setiap nilai, baik bulat maupun desimal dan nilai-nilai tersebut terletak dalam suatu rentang tertentu.

SUMBER DATA Data PrimerData Sekunder

Apakah keuntungan dan kerugian masing-masing jenis sumber data ?

SKALA PENGUKURAN DATA

Skala NominalSkala OrdinalSkala IntervalSkala Ratio

Skala Nominal : terdiri atas 2 atau lbh katagori. Katagori bersifat mutually exclusive. Contoh: jenis kelamin, status perkawinan)Skala Ordinal : memiliki tambahan jenjang. Hal ini disebabkan krn katagori-katagori diurutkan. Jarak antar katagori tidak harus sama. Contoh: kebiasaan merokok

Skala Interval : jarak antar kelas atau katagori sama, tetapi tidak memiliki nol absolut. Contoh : suhuSkala Ratio : selain sifat skala interval, juga memiliki nol absolut (nol berarti yang diukur tidak ada). Contoh : berat badan, pendapatan

Skala Kategori Jenjang Ukuran Nol Abs.

NOMINAL+ -- -ORDINAL+ +- -INTERVAL+ ++ -RATIO+ ++ +

NoSexUmurStatus GiziBerat BadanStatus ISPA114212321103252321233024181183529322162221717251141811414029216311110143103

1. Kadar Hb2. Suhu badan3. Status ASI eksklusif4. Tingkat pendidikan5. Status gizi6. Kadar retinol serum7. Jenis hepatitis8. Biaya pelayanan kesehatan9. Status imunisasi 10. Jenis Kelamin 11. Golongan darah 12. Status Sosial ekonomi

Variabel di bawah ini berskala apa ?

Fenomena variasi: adl suatu keadaan dimana sebuah karakteristik yang dapat diukur atau dihitung cenderung berubah dari satu individu ke individu lainnya, atau dari suatu saat ke saat lainnya pada individu yang sama.

Variabel Bebas/independent/stimulus/prediktor/antecendent: adl variabel yg mempengaruhi atau menjadi sebab perubahanVariabel Terikat/dependent/output/kriteria/konsekuen: adl variabel yg dipengaruhi atau yang menjadi akibat

Variabel moderator : adl variabel yg mempengaruhi (memperkuat/memperlemah) hubungan antara var. Bebas dan terikatVariabel intervening/penyela: adl variabel yg secara teoritis mempengaruhi hubungan antara var. Bebas dan terikat, tetapi tidak dapat diamati atau diukur. Variabel ini terletak diantara var. Bebas dan terikat sehinggan var. Bebas tidak langsung dpt mempengaruhi var. Terikat.

Lingkungan tempat tinggal(v. moderator)Umur harapan hidup(v. terikat)Gaya hidup(v. intervening)Penghasilan(v. Bebas)

Variabel Kontrol : adl variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga hubungan antara var. Bebas dan terikat tidak dipengaruhi oleh faktor luar yang tidak diteliti. Var. Kontrol sering digunakan dalam penelitian eksperimen

Sampel adalah sebagian dari populasi.Populasi adalah sesuatu hal yang dijadikan sebagai unit analisis penelitian bisa berupa kumpulan manusia atau benda.

Gambaran :

Populasi Sampel

Populasi banyak sehingga tidak mungkin seluruh elemen diteliti.Keterbatasan waktu penelitian, biaya, dan sumber daya manusia.Penelitian yang dilakukan terhadap sampel bisa lebih reliabel daripada terhadap populasi.Jika elemen populasi homogen, penelitian terhadap seluruh elemen dalam populasi menjadi tidak masuk akal.

Dapat mewakili sebanyak mungkin karakteristik populasi.Sampel harus validAkurasi atau ketepatanMemiliki tingkat presisi estimasi.

Hal yang perlu diperhatikan dalam Penentuan jumlah sampel : Besarnya sampel, tingkat kesalahanDerajat keseragaman, Rencana analisis,Biaya, Waktu, Tenaga yang tersedia

Jelaskan masing-masing tehnik pengambilan sampel dan bagaimana langkah-langkah menentukan sampel yang dipilihJelaskan berbagai cara menghitung besar sampel