Datamodellering med E/R-diagram

Datamodellering

ER (Entity Relationship) - diagram Konceptuell datamodellering

ER modellen beskriver data utifrånentiteterattributrelationer

Entiteter

”Sak” i verkliga världen existerar fysiskt, ex bil, student existerar konceptuellt, ex univ.kurs, jobb

Entiteter och attribut

Varje entitet har attribut, dvs. egenskaper som beskriver entiteten Student: namn, ålder, adress...

Attributens värde

En existerande entitet har värden på sina attribut

student s1: ”Kalle”, 47, ”Karlstad”

Denna typ av data utgör majoriteten av information sparad i en databas!

Sammansatta attribut

Kan delas ned i mindre delar som har oberoende betydelse

Mångvärdes attribut

Vanligtvis har ett attribut bara ett värde, men... Vad händer om ex. en bil har tre olika färger?

Härledda attribut

Exempelvis kan man härleda en persons ålder från personnummer och nuvarande år

Entitetstyper

Definierar en mängd av entiteter som har samma attribut (varje entitet i mängden har dock egna värden på attributen)

En entitetstyp beskrivs därmed med hjälp av entitetens namn och dess attributSTUDENT: Namn, ålder, adress

Entitetsmängder

Samlingen/mängden av alla entiteter av en viss entitetstyp i databasen vid någon given tid

Nyckelattribut

Varje entitetstyp skall ha ett attribut vars värde skall vara unikt för varje enskild entitet i entitetsmängden Student: Personnummer, namn, ålder

Relationer mellan entiteter

Som i: samband mellan entiteter

Relationer och attribut

En relation kan också ha attribut

Exempelvis: en student på en kurs har ett betyg...

Kardinalitet på relationer1:1 förhållande

Kardinalitet på relationer1:N förhållande

Kardinalitet på relationerN:M förhållande

DAV B04 - Databasteknik

Mappning mellan ER-diagram och relationsmodellen

(kap 7)

Mappning ER-diagram / relationsmodellen Används för att skapa

den logiska databasdesignen som baseras på den konceptuella designen

Algoritm

Finns en algoritm för att stegvis utföra mappningen

denna finns mer detaljerat beskriven i kapitel 7.1

Starka entiteter

Steg 1 ~

varje stark entitetet blir en basrelation där primärnyckeln i relationen motsvarar nyckelattributet(en) i entiteten

Svaga entiteter

Steg 2 ~

bildar sin primärnyckel genom att ta primärnyckeln från ”ägande” relationen (som

främmandenyckel) och egen partiell nyckel tillsammans Reglerna för främmandenycklar i en relation mellan en svag

och en stark entitet måste vara DELETE CASCADES UPDATE CASCADES

Visar på beroendeförhållandet mellan entiteterna

1:1 förhållanden

Steg 3 ~

välj en av entiterna och lägg in primärnyckeln i den ena som främmandenyckel i den andra

eventuella attribut till relationen mellan dessa bör hamna på samma sida

1:N förhållanden

Steg 4 ~

introducera primärnyckeln från ”en” relationen som främmandenyckel i relationen på ”många” sidan

eventuella attribut till relationen (sambandet) mellan dessa två entiteter migreras till ”många” sidan

N:M förhållanden

Steg 5 ~

varje många-till-många relation (samband) blir en basrelation

varje sådan basrelation måste innehålla minst en främmandenyckel från varje deltagare i relationen

primärnyckeln kan skapas genom kombinationen av främmandenycklarna eller genom att introducera ett nytt attribut

Attribut

Steg 6 ~

Varje egenskap i för en entitet blir ett attribut i den relation den tillhör.

Undantaget är om attributet för entiteten är ett ”mångvärdes” attribut, i så fall skapas en ny relation

Värdedomäner

Skapas för alla attributens värdemängder