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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Datenqualitätsmanagement Integraler Baustein von Management Systemen (z.B. DIN EN ISO 9001)
© 2016 | ACT Gruppe © 2016| Hagen Consulting
Vorstellung ACT
2 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Mitarbeiter: 160 Ø Umsatz: 18 Mio. € Sitz: Niederkassel bei Bonn Gesellschafter: ACT Management, keine Fremdbeteiligung Besonderheiten: Geheimschutzbetreuung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie (BMWi) Kunden: Namhafte Kunden in Deutschland, Österreich, Schweiz Portfolio: Business Analytics & Durchsatzmanagement; IT-Infrastruktur, Planung u. Projekte; Output Management u. Software Engineering; IT-Betrieb u. Sourcing; Seminare: PRINCE2, PMI, CCPM, ITIL, ISO/IEC 20000, Datenqualitätsmanagement
ACT IT Holding GmbH
ACT IT-Consulting & Services
AG
ACT Development & Integration
GmbH
ACT Expert Services
GmbH
IT-Business Consulting IT-Infrastruktur
Korrespondenz- und Outputmanagement
IT-Operations
Governance Methoden Vertrieb Marketing Administration Recruiting ACT Training Center
Gute Entscheidungen erfordern gute DQ
3 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Entscheidungen gut
Annahmen richtig
Daten- u. Informationen korrekt
Daten-/Informationsqualität hoch
Grundsatz DIN EN ISO9000:2015 Faktengestützte
Entscheidungsfindung
Datenqualität
● Datenqualität beschreibt die Korrektheit, die Relevanz und die Verlässlichkeit von Daten, abhängig vom Zweck, die die Daten in einem bestimmten Zusammenhang erfüllen sollen.
Datenqualitätsmanagement
● Datenqualitätsmanagement bezeichnet sämtliche Maßnahmen, die eine vermögenswertorientierte Betrachtung , Steuerung und Qualitätssicherung von Daten in einem Unternehmen ermöglichen.
(vgl. http://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de/wi-enzyklopaedie/lexikon/daten-wissen/Datenmanagement/Datenmanagement--Konzepte-des/Datenqualitatsmanagement)
Definition
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 4
15 Dimensionen der Informationsqualität
5 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Quelle: DGIQ e.V.
Angemessener Umfang
Zugänglichkeit Bearbeitbarkeit
Verständlichkeit
Übersichtlichkeit Einheitliche Darstellung
eindeutige Auslegbarkeit
systemunterstützt
inhärent zweck-
abhängig
Hohes Ansehen
Fehlerfreiheit
Objektivität
Glaub-würdigkeit
darstellungsbezogen
Aktualität
Wertschöpfung
Vollständigkeit
Relevanz
IQ
Datenqualitätskriterien
6 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
(Martin Bayer, Gute Daten - schlechte Daten, http://www.computerwoche.de/a/gute-daten-schlechte-daten,1931857)
Korrektheit Konsistenz Zuverlässigkeit Vollständigkeit
Genauigkeit Aktualität Redundanzfreiheit Relevanz
Einheitlichkeit Eindeutigkeit Verständlichkeit
Beispiele
8 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Beispiele
9 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Beispiel aus dem Handelsblatt
10 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
http://www.handelsblatt.com/panorama/aus-aller-welt/4-632-124-357-000-001-frau-soll-vier-billiarden-euro-an-minijob-zentrale-zahlen/11608230.html
Zu dem Fehler sei es
gekommen, weil eine
Mitarbeiterin statt der zu
zahlenden Summe eine
Kundennummer in das
Formular kopiert hatte.
● Datenqualitätsprobleme kosten die US- Wirtschaft jährlich mehr als 600 Mrd. Dollar*
● Fehlerhafte Warenpreise in Artikel-DB des US-Einzelhandels - Kosten für Konsumenten: 2.5 Mrd $ / Jahr*
● nach Meta Group: 35% aller IT-Projekte scheitern an mangelnder Datenqualität*
● US-Finanzbehörde 1992: knapp 100.000 Steuererstattungsbescheide nicht zustellbar**
● US-Post 2004: von 100.000 Massen-Postsendungen bis zu 7.000 aufgrund von Adressfehlern nicht zustellbar **
Schäden durch schlechte Datenqualität
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 11
* (2004) Prof. Dr. Klaus Kruczynski, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig
** (2005)Kai-Uwe Sattler, TU Ilmenau (10. Datenbank-Tutorientage Karlsruhe)
Internationale Studie zu DQ (2014)
12 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
(Quelle: Datenqualität als kritischer Erfolgsfaktor, Experian Marketing Services)
Parameter zur Studie
Teilnehmer: 1200
Branchen: Finanzindustrie, öffentlicher
Sektor, Einzelhandel,
Produktionsindustrie,
Dienstleistungsbranche, Bildungssektor.
Positionen: oberste Führungskräfte, Vice
Presidents, Geschäftsführer, Manager
und Mitarbeiter im Bereich
Datenverwaltung und Datenmanagement.
● Datenqualität eines der wichtigsten Zukunftsaufgaben im BIG-DATA-Management
● Nutzen von Big Data ● Kundenansprache (58%): Big Data ermöglicht es, die Kunden besser zu
verstehen und dann gezielter anzusprechen. ● Prognosen (48%): Mithilfe von Big Data lassen sich genauere Prognosen
erstellen. ● Entwicklung (46%): Mit Big Data können Auswertungen erstellt werden,
deren Ergebnisse in die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen einfließen.
● Ergebnisse zu Datenqualitätsmanagement ● etwa 40% der Befragten (254) gaben an, dass die Datenqualität im
Unternehmen unzureichend oder schlecht sei. ● Unternehmen, die der Spitzengruppe (24% der Befragten) zugeordnet
wurden, haben ein ausgeprägtes Bewusstsein für den Wert einer hohen Datenqualität entwickelt, im Gegensatz zu der Verfolgergruppe.
Studie zu BigData in der Industrie, 02/2015, MHP
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 13
Quelle: MHP, a Porsche Company, http://www.mhp.com/de/studien/
Fazit Um Big-Data-Initiativen erfolgreich zum Ziel zu führen, bedarf es einerseits einer klaren Strategie und anderseits einer qualitativ hochwertigen Datenaufbereitung. Diese beiden Maßnahmen machen erfahrungsgemäß bereits 80% des Gesamtaufwandes, aber auch den Erfolg von Big-Data-Projekten aus.
Qualität ist die Erfüllung der Anforderungen!
Ergebnis:
Produkte, Dienstleistungen und Informationen in der geforderten Qualität.
Wer stellt die Anforderungen?
Kunde, Unternehmen, Gesetzgeber, Eigentümer, Lieferanten
Warum Qualitätsmanagement (QM)?
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 14
Warum DQM/IQM?
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 15
wirtschaftliches Interesse
freiwillig -> erkennbarer Nutzen
Compliance (Regelkonformität)
unfreiwillig -> auferlegter Nutzen
Compliance und DQM
17 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Regelwerke Veröffentlichungen Nennung und Verweis auf Datenqualität
CoBIT (Control Objectives for Information and Related Technology)
COBIT 5 - Rahmenwerk für Governance und Management der Unternehmens-IT (April 2012)
• Im Informationszyklus generieren und verarbeiten die Geschäftsprozesse Daten, wandeln diese in Informationen und Wissen um und generieren schließlich einen Wert für das Unternehmen.
• Datenkontext: Genauigkeit, Verfügbarkeit, Aktualität und Qualität von Daten
ITIL (Information Technology Infrastructure Library)
ITIL v3 (Juni 2007)
• Das Configuration Management organisiert die Datenhaltung und Datenqualität
• Die wesentlichen Aufgaben sind… die Prüfung und Verbesserung der Datenqualität…
GoBS /GDPdU GoBD (Seit 2015)
Grundsätze ordnungsmäßiger DV-gestützter Buchführungs-systeme (Juli 1995) Grundsätze zum Datenzugriff und zur Prüfbarkeit digitaler Unterlagen (Januar 2002)
Funktionalität und Anwendungsbereich • Haupt-, Vor, Neben-Systeme einschl.
Schnittstellen • Transparenz und Nachvollziehbarkeit • „Lückenlose“ progressive und retrograde
Auswertbarkeit
Compliance und DQM
18 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Regelwerke Veröffentlichungen Nennung und Verweis auf Datenqualität
Basel III Internationale Rahmenvereinbarung über Messung, Standards und Überwachung in Bezug auf das Liquiditätsrisiko (2010)
• (3. 147.) Die Banken liefern der Aufsicht die Rohdaten, die keine Annahmen enthalten.
• (106. 51i.) Banken, die die auf internen Modellen basierende Methode anwenden, … verwendeten Daten prüfen und sicherstellen, dass die Daten konsistent sind…
Ein globaler Regulierungsrahmen für Widerstandsfähigere Banken und Bankensysteme (2010)
• (117. / 42.) interne Revision der Bank muss regelmässig eine unabhängige Prüfung des Risikomesssystems durchführen: Genauigkeit und Vollständigkeit der Positionsdaten
• (117. / 46.i) Erhebliche Unterschiede zwischen den realisierten Positionen und der prognostizierten Verteilung können auf ein Problem… oder der zugrundeliegenden Daten hinweisen, … Aufsichtsinstanz verlangt Behebung von der Bank.
• Achtung Sanktion möglich! … kann bis zur Behebung des Problems eine zusätzliche Kapitalunterlegung verlangen.
Compliance und DQM
19 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Regelwerke Veröffentlichungen Nennung und Verweis auf Datenqualität
Solvency II Entwurf eines Zehnten Gesetz zur Änderung des Versicherungsauf- sichtsgesetzes
§ 77 Qualität der Daten (1) Versicherungsunternehmen müssen über interne
Prozesse und Verfahren verfügen, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Angemessenheit der bei der Berechnung der versicherungstechnischen Rückstellungen verwendeten Daten zu gewährleisten.
§ 31 Versicherungsmathematische Funktion 3. die Hinlänglichkeit und die Qualität der zugrunde
gelegten Daten zu bewerten, 6. die Berechnung in den in § 77 genannten Fällen zu
überwachen.
ISO9000:2015 ISO9001:2015
Aktuelle Informationen aus der Normung – Revision DIN EN ISO 9001/14001:2015
• Datenerhebung und Aktualisierung von Informationen… darauf zu achten, die Eignung und Angemessenheit der erhobenen Daten auch zu bewerten und formal festzustellen.
• Konkrete Forderungen… betrachten alle Phasen der Datenerhebung, Nutzung, Speicherung und Änderungs-/ Aktualisierungsfragen.
Umsetzungsleitfaden
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 20
ISO 8000
ISO 9001
Best Practice
wirtschaftlicher
Nutzen
Basel III Solvency II
GoBD ITIL
Normen
Aufbau und Struktur ISO/TS 8000
21 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Part 100
Part 102
Part 110
Part 120
Part 130
Part 140
Einführung
Metriken
Abkürzungen
Definitionen
Beschreibungen
Qualitäts-
managementsystem
DIN EN ISO 9001
Konzeptionelles
Datenmodell
Fehlerfreiheit im
Rahmen von
Datenaustausch
-formaten
(Schnittstellen)
Vollständigkeit
Anforderungen
DQM/IQM integrierter Baustein im Management System
22 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Nutzen für den Kunden*2 realisieren! €*1
Zuverlässigkeit
Politik /
Strategie Ziele
Kunde*2
Eigentümer*1
Gesellschaft
Mitarbeiter
Lieferant DQM/IQM
Relevant für
Entscheidungs-
Transparenz
Daten + Informationen
Abbildung der Realität
QMS
Risikobetrachtung/-bewertung
(DIN EN ISO 9001:2015)
ISO 9000:2015 - Faktengestützte Entscheidungsfindung und Datenqualität
23 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Maßnahmen Sicherstellen, dass Daten u. Informationen ausreichend präzise, verlässlich u. sicher sind.
Begründung
Tatsachen, Nachweise u. Datenanalyse führen zu größerer Objektivität u. Vertrauen in die Entscheidungsfindung.
Aussage
Entscheidungen auf Grundlage der Analyse u. Auswertung v. Daten u. Informationen führen wahrscheinlich eher zu den gewünschten Ergebnissen.
DIN EN ISO 9000:2015 - Begriffe
24 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Daten 3.8.1
(Fakten über ein Objekt)
Objektiver Nachweis 3.8.3
(Daten, welche die Existenz oder
Wahrheit von etwas bestätigen)
Leistung 3.7.8
(messbares Ergebnis)
metrologisches Merkmal 3.7.8
(Merkmal, das die Messergebnisse
beeinflussen kann)
Merkmal =
schlechte
Datenqualität
Faktengestützte
Entscheidungsfindung
● Umgang mit Risiken ● Organisationen müssen Risiken ermitteln, die das Erreichen von
Produkt- und Prozesszielen beeinflussen können. Das Unternehmen muss Maßnahmen planen, um diesen Risiken entgegenzutreten und die Wirksamkeit bewerten. (Kap. 6.1)
● Schlussfolgerung ● Wenn Daten- und Informationsqualität als Risiko identifiziert ist und
das Erreichen von Produkt- und Prozesszielen beeinflusst, so muss das Unternehmen Maßnahmen planen, um diesen Risiken entgegenzutreten und die Wirksamkeit bewerten!
Entwurf der ISO 9001:2015
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 25
Daten- u. Informationsqualität
Daten- und Informationslogistik
Anforderungen aus Normen an die Organisation
26 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Prozesse
Produkt- und Prozessentwicklung
Lessons Learn Ergebnis: Produkt
Organisation Anforderungen
• ISO 9001 (Qualitätsmgt.)
• ISO 14001 (Umweltmgt.)
• TS 16949 (Qualitätsmgt. Automobilindustrie)
• ISO 27001 (Informations-Sicherheits-Mgt.)
• ISO 31000 (Risikomgt.)
• SPICE ISO/IEC 15504-5 (Softwareentw.)
Von den Daten zum Wissen zur Wettbewerbsfähigkeit (Wissenstreppe n. North, 1998 + Auer Consulting & Partner, 2009)
27 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
+ Syntax
+ Semantik
+ Kontext
+ Anwendungsbezug
+ Wollen
+ Handlungseffizienz
Zeichen
Daten
Information
Wissen
Können
Handeln
Kompetenz
Wettbewerbsfähigkeit
+ Einzigartigkeit
Explizites Wissen Implizites Wissen
Intellektuelles Kapital
Informationsmanagement Wissens-Evolution bzw. Wissensarbeit
DQ & IQ Management
DQM – Best Practice
28 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Definieren
Messen
Analysieren
Verbessern
Monitoren / Steuern
Mit einem klar abgegrenzten und nutzenstiftenden Projekt starten. Laufzeit ca. 3 - 6 Monate!
DQM Implementierungsprozess
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 29
KVP •Rules Mgt. •Process Mgt. •Analyse •Controling / Monitoring
Tran
siti
on
Datenqualität (Prüfen, Verbessern,
Monitoren)
Prozess- Management
Change Management
Projekt Management
DIN EN ISO 9001 + ISO 8000 + DQM Best Practice
Data & Information Governance
Anforderungs- Analyse
Fazit und Empfehlung
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 30
● Daten u. Informationen sind Produkte (Vermögenswerte) und ergebnisrelevant für die Prozessqualität.
● Die Daten- u. Informationsqualität ist einer Risikobewertung zu unterziehen.
● Die Daten- u. Informationsqualität ist integraler Bestandteil der Anforderungen an ein Qualitätsmanagementsystem z.B. nach DIN EN ISO 9001.
● Für die Umsetzung eines Daten- u. Informations-Qualitätsmanagement-System ist es sinnvoll die Regeln der DIN EN ISO 9001 als etablierte Norm und die ISO 8000 heranzuziehen.
● Best Practice Ansätze von DQM/IQM dienen der Nachhaltigkeit.
● Grundsätzlich fördert die Einbeziehung der Daten- u. Informationsqualität in das QM-System eine Zertifizierung nach anerkannten Regelwerken.
Diskussion / Brainstorming
31 28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS
Prozessorientiertes Datenqualitätsmanagement
https://www.qz-online.de/qualitaets-management/qm-basics/massnahmen/datenqualitaetsmanagement/artikel/prozessorientiertes-datenqualitaetsmanagement-1136859.html
Datenqualitätsmanagement wird unumgänglich
http://www.qz-online.de/qualitaets-management/qm-basics/massnahmen/datenqualitaetsmanagement/artikel/datenqualitaetsmanagement-wird-unumgaenglich-985779.html
Datenqualität sichert den Erfolg
http://www.qz-online.de/qualitaets-management/qm-basics/massnahmen/datenqualitaetsmanagement/artikel/datenqualitaet-sichert-den-erfolg-1029994.html
Datenqualitätsmanagement und DIN EN ISO 9001: Ist die Revision schon jetzt überholt?
http://www.qz-online.de/qz-zeitschrift/archiv/artikel/datenqualitaetsmanagement-und-din-en-iso-9001---ist-die-revision-schon-jetzt-ueberholt--1020846.html
Blog: Business Information Excellence
http://www.business-information-excellence.de/
Seminar „Managen von Datenqualität“
http://www.dgq.de/produkte/managen-von-datenqualitaet/
http://www.actgruppe.de/seminare/managen-von-datenqualitaet/
Weitere Informationen
28. April 2016 DQM/IQM integraler Baustein von MS 32
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
Kontaktdaten
Marco Geuer
Senior Berater Business Analytics
Tel.: +49 228 97125 59
E-Mail: [email protected]
http://www.actgruppe.de
http://www.business-information-excellence.de
© 2016 | ACT Gruppe © 2016| Hagen Consulting