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Département fédéral de l’intérieur DFI Office fédéral de la statistique OFS Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe (SILC : Statistics on Income and Living Conditions) Stéphane Fleury 15.06.2012 Workshop LA MESURE DES INÉGALITÉS DE REVENUS

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Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe(SILC : Statistics on Income and Living Conditions)

Stéphane Fleury15.06.2012

Workshop

LA MESURE DES INÉGALITÉS DE REVENUS

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2 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Structure de la présentation

1. L’enquête SILC en quelques mots

2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC

3. Résultats pour la Suisse et l’Europe

4. Sources d’erreurs dans l’observation des extrêmes de la distribution des revenus

5. Analyses de cohérence SILC – Enquête sur le Budget des Ménages (EBM) – Données fiscales – Comptes Nationaux

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3 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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1. L’enquête SILC en quelques mots

• Un projet européen• Une enquête longitudinale (panel rotatif sur 4 ans)• Relevé téléphonique auprès de toutes les personnes

âgées de 16 ans et plus dans les ménages interviewés• Indicateurs comparables au niveau européen sur :

Les revenus / la pauvreté / l’exclusion sociale / Les conditions de vie en général

• Échantillon stratifié proportionnel par grande région

• Chaque année, environ 7’500 ménages répondants +12’500 répondants au questionnaire individuel

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4 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Déroulement de l’enquête

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Cycle 1 vague 1

Groupe 1 v1 vague 2

Groupe 2 v1 v2 vague 3

Groupe 3 v1 v2 v3 vague 4

Groupe 4 v1 v2 v3 v4

Cycle 2 v1 v2 v3 v4

Cycle 3 v1 v2 v3 v4

Cycle 4 v1 v2 v3 v4

Cycle 5 v1 v2 v3 v4

Cycle 6 v1 v2 v3

Enquêtes

1. L’enquête SILC en quelques mots

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5 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Articulation des questionnaires SILC

Proxy Individu

Proxy Enfant

Q. Grille Q. Ménage Q. Individu

• Vérification de l’éligibilité

• Argumentaire• Structure socio-démographique du ménageSexe – âge – état civil – relation de parenté de tous les membres du ménage

• Revenus du ménage• Logement• Privation• Module Eurostat

≥ 16 ans & inapte Ind.• Santé• Emploi• Revenus

≤ 12 ans• Formes de prise en charge des enfants, durée, coûts, satisfaction

≥ 16 ans• Ctrl info. grille• Immigration• Santé• Victimisation• Formation• Emploi• Revenus de l’individu• Satisfaction• Famille, support social• Origine sociale• Module Eurostat

1. L’enquête SILC en quelques mots

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6 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC• Relevé du détail des revenus par téléphone

Erreur de remémoration – de calcul – d’arrondi – de concept

• Le bon niveau de détail des sous-composantes Minimiser les sommes nécessaires sans trop augmenter le fardeau de réponse

• Au plus proche des personnes directement concernées• Flexibilité de la période de référence et des concepts

Mensuel, trimestriel, annuel, brut-netpériode de référence privilégiée: l’année t-1

• Maximiser les contrôles de qualité pendant l’interview Plausibilisation On-line / pas de rappel si incohérence (érosion longitudinale)

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7 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Sous-composantes relevées & imputées

2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC

118 questions intermédiaires

Niveau Individu ( ≥ 16 ans)1 Revenu brut d'une activité salariée (y.c. 13ème-14ème salaires, primes,

prestations en nature)2 Revenu brut d'une activité indépendante (y.c. primes, prestations en nature)3 Indemnités de chômage

4/5 Rentes de vieillesse 1er pilier // 2ème pilier5/6 Rentes de survivant 1er pilier // 2ème pilier7/8 Rentes d'invalidité 1er pilier // 2ème pilier

9 Indemnités journalières de maladie10 Revenu d'un 3ème pilier11 Bourses d'études12 Prestations de l'aide sociale13 Prestations d'autres institutions14 Avances sur des contributions d'entretien ou sur des pensions 15 Transferts monétaires réguliers reçus d'autres ménages

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8 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Sous-composantes relevées & imputées

2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC

32 questions intermédiaires

Niveau Ménage1 Revenus provenant d'immeubles ou

de biens fonciers2 Intérêts et dividendes3 Allocations familiales4 Soutien financier: caisse

d'assurance maladie5 Montants provenant de l'aide au

logement privé ou public6 Revenus des enfants ( < 16 ans)7 Transferts monétaires réguliers

versés à d'autres ménages

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9 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC

Contrôle qualité, Editing• Intégration importante de données du registre de la

Centrale de Compensation (CdC)Revenus du travail salarié + indépendant / Assurance chômage / Rentes 1er pilier: vieillesse, survivant, invalidité

• Surplus pondérés des revenus du travail salarié issus de la CDCSi CATI > 0 & pris en compte dans S20 : + 0.08 milliards (0.57%)

& pris en compte dans S80 : + 1.37 milliards (1.21%)

• 20% des revenus du travail salarié pris en compte dans le S20 issus de la CdC sur missing Cati (15% pour le S80)

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10 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC

Traitement des valeurs extrêmes

• Identification des valeurs extrêmes sur toutes les sous-composantes de revenu (sans standardisation / sans les poids)

• Règles appliquées pour l’identification (critère Eurostat)

EXP(LOG(Q3) + (3 * (LOG(Q3) - LOG(Q1))))

EXP(LOG(Q1) - (3 * (LOG(Q3) - LOG(Q1))))Par rapport au critère sans “Exp/Log”

plus large

plus efficace pour les petites valeurs extêmes

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11 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC

Traitement des valeurs extrêmes• Exemple pour les salaires en 2010:

Q1 = 20’090 Q3 = 88’932

Bornes (arrondies) Min Max .

Sans « Exp/Log » -600’000 708’000

Avec « Exp/Log » 232 7’700’000

• Nombre de valeurs traitées en 2010 sur l’ensemble des sous-composantes:

Petites valeurs Grandes valeurs

Niveau individu 10 cas mis en missing 4 cas mis en missing

Niveau ménage 45 cas mis en missing 20 cas mis en missing

(dont 41 sur des dépenses) (dont 19 sur des dépenses)

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12 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC

Imputation des valeurs manquantes• Imputation de toutes les sous-composantes de revenus

avec des missing (non réponse partielle, non réponse totale unitaire)

Imputations multiples par modélisation (Iveware) 50 itérations (retenir la moyenne des 50 valeurs imputées) Imputation au sein de Groupes Homogènes d’Imputation (GHI)

• Taux d’imputation variables selon la sous-composanteRevenus du travail salarié: 9’613 donneurs / 133 imputés ( 1,4%)

Transferts reçus d’autres ménages: 582 donneurs / 69 imputés (10,5%)

Intérêts + dividendes (ménage) 2’714 donneurs / 2’584 imputés (48,8%)

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13 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC

Transferts reçus:

Valeurs

observées

Valeurs

imputées

Vert: valeurs observéesNoir: valeurs imputées pour la Non

réponse totale unitaire (NRP)Bleu: valeurs imputées pour la Non

réponse Partielle (NRTu)Rouge : valeurs imputées NRP & NRTu

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14 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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2. Relevé, contrôle qualité et imputation des revenus dans SILC

Intérêts & dividendes (ménage)

Valeurs

observées

Valeurs

imputées

Vert: valeurs observéesRouge : valeurs imputées

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15 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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3. Résultats 2010 pour la Suisse & l’Europe

Concepts revenus• Revenu disponible :

revenu brut du ménage moins les dépenses de transfert obligatoires- cotisations aux assurances sociales- impôts - primes pour l’assurance maladie de base - transferts réguliers versés à d’autres ménages (ex. pensions

alimentaires)

• Revenu disponible équivalent : revenu disponible divisé par la taille d’équivalence du ménage échelle OCDE modifiée avec un poids de

1 personne la plus âgée0.5 personne de 14 ans et plus 0.3 enfant de moins de 14 ans

Niveau ménage

Attribué à tous les membres du ménages

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16 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Basés sur la distribution des personnes et le revenu disponible équivalent• Indice de Gini

Tient compte de l’ensemble de la distribution

• Risque de pauvreté (seuil à 60% de la médiane)

Se focalise sur les plus défavorisés en termes de revenu

• S80/S20 Ne tient pas compte du centre de la distribution

3. Résultats 2010 pour la Suisse & l’Europe

Trois concepts pour mesurer les inégalités de

répartition des revenus

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17 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Médiane du revenu disponible équivalent en Parité de Pouvoir d’achat (PPA), en 2010

3. Résultats 2010 pour la Suisse & l’Europe

Sources: EU-SILC (08.06.2012)

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18 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Indice de Gini, en 2010

3. Résultats 2010 pour la Suisse & l’Europe

Sources: EU-SILC (08.06.2012)

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19 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Taux de risque de pauvreté, en 2010 (60% de la médiane)

3. Résultats 2010 pour la Suisse & l’Europe

Sources: EU-SILC (08.06.2012)

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20 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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S80 / S20, en 2010

3. Résultats 2010 pour la Suisse & l’Europe

Sources: EU-SILC (08.06.2012)

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21 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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3. Résultats 2010 pour la Suisse & l’EuropeS80/S20, < 65 ans

0.01.02.03.04.05.06.07.08.09.0

Slov

énie

Nor

vège

Rép.

tchè

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Hon

grie

Suèd

eIs

land

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tric

heFi

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Chyp

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Suis

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Fran

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(27

pays

)Po

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niCr

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Port

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Bulg

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Grè

ceRo

uman

ieEs

pagn

eLe

tton

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tuan

ie

S80/S20, ≥ 65 ans

0.01.02.03.04.05.06.07.08.09.0

Slov

aqui

eRé

p. tc

hèqu

eH

ongr

ieN

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Luxe

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Polo

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7 pa

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Croa

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22 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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3. Résultats 2010 pour la Suisse & l’EuropeS80/S20, < 65 ans, Hommes

0.01.02.03.04.05.06.07.08.09.0

Slov

énie

Nor

vège

Rép.

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Hon

grie

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S80/S20, < 65 ans, Femmes

0.01.02.03.04.05.06.07.08.09.0

Slov

énie

Nor

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Rép.

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tuan

ie

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23 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

Département fédéral de l’intérieur DFIOffice fédéral de la statistique OFS

3. Résultats 2010 pour la Suisse & l’Europe

S80/S20, ≥ 65 ans, Hommes

0.01.02.03.04.05.06.0

Rép.

tchè

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S80/S20, ≥ 65 ans, Femmes

0.0

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24 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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4. Sources d’erreurs dans l’observation des extrêmes de la distribution des revenus

• Erreurs liées à l’échantillonnage

• Erreurs liées à la non-réponse

• Erreurs de réponse

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25 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Erreurs liées à l’échantillonnage

• Echantillon brut de 10’000 ménages insuffisant pour la description des extrêmes probabilité de sélection des ménages ~ 0.3 % en moyenne, on sélectionne 1 ménage par an parmi les 300 ménages ayant les plus gros revenus de Suisse

• Probabilité de réponse de ce ménage est proche de 0

Selon Bilan 2011:La fortune totale des 300 familles les plus riches en Suisse atteint 544 milliards de francs en 2011

4. Sources d’erreurs dans l’observation des extrêmes

Biais des profils absents non corrigible par

les poids

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26 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Les revenus bruts > 1 million dans SILC

Sources: OFS, Enquête sur les revenus et les conditions de vie, SILC-2010 version 25.11.11

4. Sources d’erreurs dans l’observation des extrêmes

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27 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Erreurs liées à la non-réponse totale

• Assurément une non-réponse non-ignorable imparfaitement modéliséeProbabilités de réponse liées aux caractéristiques des répondants et à nos variables d’intérêt (revenus)

Modélisation de la probabilité de réponse toujours imparfaite

• Non-réponse totale des ménages en SuisseNiveau transversal : 25% des ménages éligibles en Non réponse totale

Niveau longitudinal : après 4 ans dans le panel, 54% des ménages activés en 2007 ont répondu en 2010

Compter avec un biais dû à la

Non réponse totale

4. Sources d’erreurs dans l’observation des extrêmes

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28 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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Erreurs de réponse

• Problème de compréhension des concepts Le même montant sous 3 étiquettes différentes

• Erreur de remémoration Qui connaît, par cœur, les intérêts et dividendes de l’année

dernière ?

• Effet de la désirabilité sociale Gêne par rapport aux très petits ou très grands revenus

• Erreurs de sommes, de période de référence, de codage

4. Sources d’erreurs dans l’observation des extrêmes

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29 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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• Réalisées régulièrement dans un but de contrôle et de validation des données finales

• Identification des différences les plus importantes et réflexion sur les mesures à prendre Amélioration du questionnaire, des plausi On-line Amélioration des contrôles de qualité Amélioration des imputations Amélioration des pondérations Intégration de données de registre

5. Analyses de cohérence

Page 30: Département fédéral de lintérieur DFI Office fédéral de la statistique OFS Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe (SILC

30 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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SILC – EBM: distribution du revenu disponible équivalent

5. Analyses de cohérence

Page 31: Département fédéral de lintérieur DFI Office fédéral de la statistique OFS Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe (SILC

31 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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SILC – EBM: S80/S20 SILC – EBM: Indice de Gini

5. Analyses de cohérence

Page 32: Département fédéral de lintérieur DFI Office fédéral de la statistique OFS Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe (SILC

32 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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SILC – Registres fiscaux (BE, GE, SG, TI, VD), pour 2008

Sous-présence

SILC

Sur-présence

SILC

Revenu du travail dépendant 4.7% 3.4%

Rentes 2ème + 3ème pilier 10.0% 2.6%

Pension alimentaire 1.6% 0.6%

Revenus de la fortune 25.7% 4.1%

Si rev. Disp. Éq. < P20

Sous-présence

SILC

Sur-présence

SILC

Revenu du travail dépendant 3.7% 3.1%

Rentes 2ème + 3ème pilier 2.1% 2.6%

Pension alimentaire 0.5% 0.4%

Revenus de la fortune 13.0% 2.2%

Si rev. Disp. Éq. > P80

5. Analyses de cohérence

Page 33: Département fédéral de lintérieur DFI Office fédéral de la statistique OFS Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe (SILC

33 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

Département fédéral de l’intérieur DFIOffice fédéral de la statistique OFS

SILC 2008 – Registres fiscaux (BE, GE, SG, TI, VD)

Si valeurs > 0 dans SILC et Impôts: rapport des indicateurs centraux SILC / Impôts

Ech

elle

lo

g e

n b

ase

10

5. Analyses de cohérence

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34 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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EU-SILC – Comptes nationaux / revenus du travail salarié

5. Analyses de cohérence

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35 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

Département fédéral de l’intérieur DFIOffice fédéral de la statistique OFS

EU-SILC – Comptes nationaux / revenus de la fortune

5. Analyses de cohérence

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36 Inégalités de répartition des revenus avec SILC en Suisse et en Europe Stéphane Fleury, 15.06.2012

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