Diapositivas MGP1 (2).pptx

Presentacin de PowerPoint

Docente: Dr. Esp. Rafael Morales Vadillo

ESCUELA DE POSGRADO

Maestra en Gestin Pblica

Mtodos Estadsticos

Sesin 1

Conceptos Bsicos

Objetivos

Tamao de la muestra

Poblacin y muestra

Variables, Clasificacin

Frmulas

Mtodos de muestreo

Tcnicas

Mtodos no probabilsticos

Ciencia que proporciona un conjunto de mtodos o tcnicas que se utilizan para recolectar, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos con el fin de obtener conclusiones y poder predecir algo respecto a un determinado hecho o fenmeno en estudio.

STATUS=ESTADO

funcin

Estadstica

Descriptiva

Anlisis

Prediccin

Muestra caractersticas significativas

Toma de decisiones

Anticipa los hechos

Mtodo estadstico

Recoleccin

Procesamiento

Anlisis

Interpretacin

Infiere o deduce leyes de comportamiento

Capacidad de prediccin de un evento

Analiza una muestra sin pretender obtener conclusiones

Clasificacin

Propsito

Funcin

Estadstica

Descriptiva

Inferencial

variables

son

se designan

se miden

...., X, Y, Z

x1, x2, x3, ... xn

Caractersticas que se modifican en un dominio determinado

Con las ltimas letras maysculas del abecedario, los valores con letras minsculas

Mediante la comparacin de sus caractersticas con otro grupo

ESCALAS

NOMINAL

ORDINAL (LIKERT)

INTERVALO

RAZN

A partir de su tema de investigacin, identifique las variables y su escala de medida.

CLASIFICACION DE VARIABLES SEGN NATURALEZA

VARIABLES CUALITATIVAS

NOMINAL

ORDINAL

VARIABLES CUANTITATIVAS

DISCRETA

CONTINUA

Ejm: Gnero, Estado Civil, Marca de computador, etc

Ejm: Grado de instruccin, de satisfaccin ,Jerarqua en una empresa, clase social, etc.

Ejm: Nmero de artculos vendidos, Nmero de estudiantes, etc.

Ejm: Edad, Talla, peso, precio, etc.

Pueden ser individuos o familias

Pases o ciudades

Empresas, instituciones, universidades, etc.

La poblacin es el conjunto de sujetos sobre el cual se realiza el estudio.

Una muestra es un subconjunto de la poblacin sobre el que se toma datos.

Poblaciones y muestras

Los objetos de los que uno toma medidas para generar datos son los sujetos del estudio:

POBLACION Y MUESTRA

POBLACION

MUESTRA

TODO TECNICA PARTE

Unidades de anlisis /elemento)

N

n

MUESTRA REPRESENTATIVA

MUESTRA ERRTICA

HOMOGENEA

HETEROGENEA

SIN ESTRATO

CON ESTRATO

Muestreo: conceptos bsicos

TIPOS DE POBLACIN

POBLACIN

HOMOGENEA

HETEROGENEA

SIN ESTRATOS

CON ESTRATOS

Es homognea porque la variable de estudio no depende de otra variable

La variable de estudio depende de uno o mas variables

Conceptos bsicos

La identificacin del tipo de poblacin se hace antes de extraer una muestra

Tamao de muestra

Poblacin desconocida

Poblacin conocida

Media poblacional

Proporcin poblacional

Cuantitativa Escala de razn

Las siguientes frmulas se utilizan para el calculo del tamao de la muestra:

Cualitativa Escala nominal: dicotmica

Media poblacional

Proporcin poblacional

Cuantitativa Escala de razn

Cualitativa Escala nominal: dicotmica

Nivel de confianza: 95%. (Estudios de percepciones 90%)

Tamao aproximado de la proporcin (p,q): Si no se conoce, asumir el 50% (p=0.5, q=0.5)

Tener en cuenta que mientras ms pequea sea la proporcin, menor ser el tamao de la muestra, as que es conveniente conocer la proporcin (prueba piloto).

Error mximo admisible: Amplitud del intervalo de confianza. Se acepta un error entre 5% y 7%.

TAMAO MUESTRAL EN PROPORCIONES

ANLISIS DE LOS FACTORES QUE GENERAN AUSENTISMO LABORAL EN EL PERSONAL DE ENFERMERAS DE ...

Factores:

Enfermedad

Insatisfaccin laboral

Falta de liderazgo

Bajos salarios

Falta de control interno

Ausencia de supervisin

Ausentismo Laboral

Si (Tasa 12%)

No

Ejemplo 1

Proporcin

Poblacin conocida

Poblacin desconocida

n = tamao de muestra

z = nivel de confianza elegido (95% = 1,96)

p = porcentaje de inasistencia (12%)

q = porcentaje complementario (p - q = 88%)

N = tamao de la poblacin (N=315)

d = precisin (3%)

Calcular el tamao de la muestra si se conoce que el ausentismo laboral en las 315 enfermeras es de 12% en una institucin mdica conocida, con un nivel de confianza del 95% y un error mximo permitido del 3%.

ANLISIS DE LOS FACTORES QUE GENERAN AUSENTISMO LABORAL EN EL PERSONAL DE ENFERMERAS DEL HOSPITAL . . .

EPIDAT 4.1

Variacin debida a la precisin

Variacin debida a la proporcin

SISTEMA DE GESTIN ... PARA REDUCIR EL TIEMPO DE ATENCIN AL CLIENTE Y AUMENTAR EL MARGEN DE UTILIDAD ...

Sistema de Gestin:

Usar

No usar

Tiempo de atencin:

Minutos

Mnimo: 4

Mximo: 22

Promedio: 11,35

D.E.: 0,4

Margen de utilidad:

Monto (S/.)

Mnimo: 4

Mximo: 42

Promedio: 21,80

D.E.: 0,6


z = nivel de confianza (95% = 1,96)

s = desviacin estndar: 0,4


d = error mximo permitido (5%)

Ejemplo 2

TECNICAS DE MUESTREO

Tcnicas de muestreo

PROBABILISTICO

NO PROBABILISTICO

Aleatorio

Estratificado

Sistemtico

Conglomerado

Por cuotas

Ocasional

N. homognea

N. heterognea

El tamao de la muestra depende de:

Porcentaje de confianza para generalizar los datos.

Porcentaje de error

Nivel de variabilidad que se calcula para la comprobacin de la hiptesis

Experto



MUESTREO ALEATORIO SIMPLE


Extraer una muestra de una gua telefnica con el propsito de visitar y entrevistar a la familia seleccionada, es una manera representativa para estudiar a los habitantes de una ciudad?

Identificar el tamao de la poblacin (N)

Codificar las unidades de anlisis como: 1, 2, 3, .

Fijar el tamao muestral (n)

Utilizar la tabla de nmeros aleatorios

Identificar los cdigos bajo un criterio

Ejemplo:

Para realizar un estudio sobre un determinado tema, la poblacin homognea tiene 7521 unidades de anlisis. Se desea extraer una muestra de tamao 13. se procede.

N = 7521

Codificando: 0001, 0002, 0003, , 7521

n= 13

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE


Establecer el N de dgitos de la poblacin

Ubicar un punto de partida

Decidir la ruta de eleccin

Muestreo aleatorio simple

(N = 7521) 4 dgitos

MUESTREO ESTRATIFICADO


Muestra

Tomar en cuenta variables influyentes:

V1: Gnero

V2: Edad

V3: Estado civil

V4: Grupo sanguneo

V5: Procedencia

V6: Estrato social

PROGRAMA DE DESARROLLO PERSONAL PARA MEJORAR LA AUTOESTIMA DE LOS ESTUDIANTES DEL...

AUTOESTIMA

Test N -25 de Csar Ruiz Alva, que mide los niveles de Autoestima

Escala Numrica:

0-100

Escala Ordinal:

Baja: (0-25)

Media: (26-75)

Alta: (76-100)

PDP

Aplicar el programa

Dimensiones:

Auto concepto

Comunicacin

Relaciones interpersonales

Resolucin de conflictos



Ejemplo 3


z = nivel de confianza elegido (95% = 1,96)

p = porcentaje de autoestima (24%)

q = porcentaje complementario (p - q = 76%)


d = precisin (5%)

Calcular el tamao de la muestra, teniendo en cuenta que a partir de una muestra piloto, se determin que el nivel de autoestima alto se encuentra en el 24% del personal evaluado. La poblacin del estudio est constituida por 5000 personas divididas en tres estratos: 1586 de un centro penitenciario, 1713 de un hospital y 1701 de una institucin educativa. Utilizar un nivel de confianza del 95% y un error mximo permitido del 5%.

PROGRAMA DE DESARROLLO PERSONAL PARA MEJORAR LA AUTOESTIMA DE LOS ESTUDIANTES DEL . . .



ESTRATONiNi * FCUOTAABC15861713 1701 1586 x 0,05321713 x 0,05321701 x 0,0532849191TOTALES5000-266
A Na = 1586

B Nb = 1713

C Nc = 1701


F

F



= 0,0532

Ejemplo 4



Clculo por frmula = 50


MUESTREO SISTEMATICO

Si se tiene una poblacin de N elementos y se necesita una muestra de tamao n.

Se ordena los datos en funcin de una variable y despus se elige en forma aleatoria un elemento entre los k= N/n primeros, y luego se elige de manera sistemtica el que est k lugares despus del primer elemento, y as sucesivamente.

Esto significa que cada k elementos de la poblacin se considera uno como miembro de la muestra.


MUESTREO SISTEMATICO


= 5

Punto inicial elegido al azar

MUESTREO NO PROBABILSTICO

Tcnicas de muestreo

Muestreo de voluntarios

Ejemplo: Llamadas a programas de lneas abierta en radio o TV

Muestreo indiscriminado

Ejemplo: entrevista a personas en la calle (centros comerciales, etc.)

Muestreo con intencin o conveniencia

El investigador toma la muestra seleccionado los elementos que a l le parecen representativos o tpicos de la poblacin, por lo que depende del criterio del investigador.


Muestreo por cuotas

Se utiliza en estudios de mercado y sondeos de opinin pblica.

Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la poblacin y/o de los individuos ms "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigacin.

Tcnicas de muestreo



Es como un muestreo estratificado, se diferencia en que la toma de muestra es accidental, no aleatoria.

Muestreo casual o fortuito: Se usa en los casos en no es posible seleccionar los elementos, y deben sacarse conclusiones con los elementos que estn disponibles. Por ejemplo: en el caso de voluntarios para pruebas de medicamentos de enfermedades como el corazn, cncer, etc.

Muestreo por bola de nieve

Se utiliza para crear o aumentar una lista de individuos en una poblacin de difcil acceso cuyo tamao y atributos son desconocidos.



A partir de su tema de investigacin, identifique la poblacin, la muestra de estudio, las unidades de anlisis.

q

p

Z

N

d

q

p

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n

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1

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315

0.050

0.975

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0.500

0.500

0.030

243.38

315

0.050

0.975

1.960

0.200

0.800

0.030

215.79

315

0.050

0.975

1.960

0.300

0.700

0.030

233.28

315

0.050

0.975

1.960

0.400

0.600

0.030

241.10

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2

2

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1

2

2

2

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