Disagregat(#4)

5/10/2018 Disagregat(#4) - slidepdf.com

http://slidepdf.com/reader/full/disagregat4 1/28

Departemen Teknik Industri FTI-ITB

TI-3122

Perencanaan dan Pengendalian Produksi

Perencanaan Disagregat

Laboratorium Sistem Produksiwww.lspitb.org

©2003




TI3122-Perencanaan dan Pengendalian Produksi - Minggu 3 2

Hasil Pembelajaran

• Umum

Mahasiswa mampu menerapkan model matematik,heuristik dan teknik statistik untuk menganalisis danmerancang suatu sistem perencanaan dan pengendalianproduksi

• Khusus

Memahami konsep agregasi/disagregasi serta mampumenyusun rencana agregat dan mampu menyusun jadwal produksi induk





Factory

Wholesaler

Retailer

End consumer

AggregatePlanning

Company top level plans





Jadwal Produksi

Induk

Manajemen

demand

FactoryMarket





Master Production Schedule, MPS

• Jadwal Produksi Induk (Master ProductionSchedule, MPS) atau JPI merupakan outputdisagregasi pada Rencana Agregat

• JPI berada pada tingkatan item

• JPI bertujuan untuk melihat dampak demandpada perencanaan material dan kapasitas

• JPI bertujuan untuk menjamin bahwa produktersedia untuk memenuhi demand tetapi ongkosdan inventory yang tidak perlu dapat dihindarkan

• Teknik disagregasi: persentase dan metodaBitran and Hax





Prosedur Teknik Persentase

• Hitung persentase kuantitas item masing-masing

terhadap kuantitas famili pada data masa lalu(semua dalam unit agregat)

• Gunakan persentase ini untuk menentukankuantitas item masing-masing dari Rencana

Agregat. Output adalah MPS dalam satuanagregat

• Lakukan pembagian MPS (yang masih dalamsatuan agregat) dengan nilai konversi sehingga

dihasilkan MPS dalam satuan individu item





Contoh(1)

Data item (unit)Perioda 1 2 3 4 5 6 Harga per unit

Produk A 200 220 240 230 250 260 Rp. 3000

Produk B 600 650 700 690 720 770 Rp. 2000

Produk C 50 55 60 58 60 60 Rp. 5000

Data Agregat (Rp. 1000)

Perioda 1 2 3 4 5 6 Total Persentase

Produk A 600 660 720 690 750 780 4200 29,6%

Produk B 1200 1300 1400 1380 1440 1540 8260 58,3%Produk C 250 275 300 290 300 300 1715 12,1%

Family X 2050 2235 2420 2360 2490 2620 14.175 100,0%





Contoh(2)

t At tAt t2

1 2050 2050 12 2235 4470 4

3 2420 7260 9

4 2360 9440 16

5 2490 12450 25

6 2620 15720 36

21 14175 51390 91

n

t b Aa

n

t

n

t t

1 1

n

t

n

t

n

t

n

i

n

t

t t

t t n

t AtAn

b

1

2

1

2

1 1 1

)(

b = 101,6 a = 2006,9

Ft = 2006,9 + 101,6 t





Contoh(3)

• Berdasarkan model ramalan tersebut, dapat

dihitung permintaan agregat pada perioda ke 7,yaitu:

F7 = 2.006.900 + 101.600 x 7 = 2.718.100

F8 = 2.006.900 + 101.600 x 8 = 2.819.700

F9 = 2.006.900 + 101.600 x 9

• Bila dalam penentuan rencana agregat(aggregate plan) diasumsikan menggunakan

strategi chase, maka nilai rencana agregat akansama dengan nilai ramalan





Contoh(4)

• Dengan demikian nilai rencana agregat pada

perioda ke 7 adalah: Rp. 2.718.100

• Dengan teknik persentase, disagregasi dilakukanuntuk memperoleh MPS, yaitu:

Produk A = x Rp. 2.718.100 =

Produk B = x Rp. 2.718.100 =

Produk C = x Rp. 2.718.100 =

0,296

0,5830,121

Rp. 804.557,6

Rp. 1.584.652,3Rp. 328.890,1

MPS ini masih dalam unit agregat, sehingga perlu dilakukan

konversi untuk memperoleh unit item. Konversi ini

menggunakan harga jual per unit masing-masing produk





Contoh(5)

Produk Nilai Penjualan Harga jual

A Rp. 804.557,6 Rp. 3000

B Rp. 1.584.652,3 Rp. 2000

C Rp. 328.890,1 Rp. 5000

269

79366

Jumlah unit

(pembulatan)

MPS pada perioda ke 7: Produk A: 269 unitProduk B: 793 unit

Produk C: 66 unit





Model Bitran and Hax(1)

• Bila terdapat item j dalam famili i yang memenuhi

maka seluruh item j dalam famili i harus dibuat.

0min,1, ijt ijt ij B D I

Expected

Quantity

i j Iij,t-1 Dij,t Kij Bij Iij,t-1- Dij,t

A 1 240 170 0,85 50 70

A 2 285 200 1,10 75 85

A 3 122 100 0,90 40 22

B 4 223 130 1,15 50 93

B 5 290 170 1,05 50 120

B 6 193 110 1,20 40 83

B 7 420 210 1,15 60 210

C 8 235 150 0,75 40 85

C 9 135 100 0,85 50 35

C 10 180 140 0,80 50 40

Conversion Safety Stock Family Item Inventory Demand

k ik d i






• Fungsi tujuan

zi i j

t ijiji

iii

DK x

S xh

C ,2Min

• Kendala*

x x zi

i

ii L x ii U x

)1,,(,0Max ijt ijt ijij

i j

i B I DK L

i j

ijt ij

n

k

k t ijiji B I DK U ])()1,

1

0

,

(1)

(2)

(3)(4)

(5)

(6)

D t T k ik I d t i FTI ITB






Ongkos setup untuk memproduksi famili i

Kebutuhan produksi yang ditunjukkan oleh rencana agregatFaktor konversi unit item j , famili i menjadi unit agregat

Permintaan item j , famili i pada perioda produksi t

Ongkos simpan famili i

Jumlah unit famili i yang harus dibuat

Batas bawah produksi famili i Batas atas produksi famili i

Safety stock item j , famili i

Set famili terpilih yang harus diproduksi

iS

* xijK

t ij D ,

ih

i x

i

L

iU

z

ij B

D t T k ik I d t i FTI ITB






• Bila maka produksi di atas upper bound, dan ini

menyebabkan terjadi inventory. Bila ongkos inventorysama untuk semua famili, maka kuantitas produksi masing-masing famili adalah (agar ongkos inventory terdistribusisecara adil):

• Bila maka inventory akan lebih rendah darisafety stock sehingga timbul ongkos stock out. Bila ongkosstockout konstan, maka kuantitas produksi masing-masing

famili adalah (agar backorder risk terdistribusi secara adil):

* xU zi

i

* x L zi

i

zi

i

i

U

U x y

i

**

zi

i

i

U

U x y

i

**

Depa temen Teknik Ind st i FTI ITB





Algoritma Bitran and Hax (1)

• Bitran and Hax (1981) menawarkan algoritma

pemecahan, untuk kondisi:

• Algoritma tersebut terdiri atas:

Algoritma Disagregasi Famili (ADF)

Algoritma Disagregasi Item (ADI)

• ADF untuk membagi agregate plan menjadi nilaikuantitas produksi masing-masing famili

• ADI untuk membagi nilai kuantitas famili-familitersebut menjadi nilai kuantitas item dalam familimasing-masing

zi

i

zi

i U x L*

Departemen Teknik Industri FTI ITB





Algoritma Bitran and Hax (2)

Algoritma Disagregasi Famili

1. Tentukan =1, P 1

= x *

dan z 1

= z 2. Hitung untuk semua

3. Untuk nilai manapun, bila

tentukan . Untuk famili lain lanjutkan ke Langkah 4.

zi

P

DK S

DK S

y

zi i jt ijiji

i jt ijiji

i

)(

)(

,

,

1 zi iii U y L

ii y y *






Algoritma Bitran and Hax(3)

4. Kelompokkan famili lain ke dalam 2 kelompok, yaitu

Hitung

Lanjutkan ke Langkah 5

ii U y zi z :

ii L y zi z

:

ziii U y )(

zi

ii y L )(







5. Bila

Bila

ziU y ii ,nyatakan

*

zi L y ii ,nyatakan

*

Nyatakan β = β +1, z β +1= z β -(semua famili yang nilai y*

sudah ditentukan) dan P β +1=P β - y*(untuk semua

famili i yang telah dijadwalkan pada iterasi β ).

Bila z β +1 =Φ maka stop．Bila tidak kembali ke

Langkah 2







Algoritma Disagregasi Item

1. Untuk setiap famili i yang sedang diproduksi, tentukan jumlahperioda N sehingga dapat dihitung

2. Hitung

i j

N

n

t ijijnijiji I B DK y1

1,,

*

*

1

1,, i

i j

N

n

t ijijnijiji y I B DK E







3. Untuk setiap item dalam famili i , hitung kuantitas produksi

i j

N ijij

N iji

t ijij

N

n

nijij DK

D E I B D y

,

,

1,

1

,

*

Bila untuk item manapun, misal j=g, maka

nyatakan . Keluarkan item g dari famili tersebut,dan kurangkan sebesar K ij Dig,N dari penyebut

persamaan di atas. Ulangi Langkah 3

0* ij y

0

*

ig y






Contoh(1)

Kasus

• Aggregate plan: 450 unit (Famili A dan C harus dibuat)

• Ongkos setup famili A dan C masing-masing $2000 dan$1000

Hasil

ADF

• Famili A: 284

• Famili C: 166

ADI

• Famili A. Item1: 91 unit, Item2: 120 unit, Item3: 83 unit

• Famili B. Item8: 42 unit, Item9: 73 unit, Item10: 91 unit






Contoh(2) Master P. Equiv. Agg. Next period

Schedule Quantity end. Inv.A 1 91 77 161

A 2 120 132 205

A 3 83 75 105

B 4 0 0 93

B 5 0 0 120

B 6 0 0 83

B 7 0 0 210

C 8 42 31 127

C 9 73 62 108C 10 91 73 131

Total 450

Famili Item




p





p





p










Documents

Disagregat(#4)