8
1) Jueces de vino Ho: T1=T2=T3=T4=0 Xi vino juez Ha:Al menos un Ti dife 20 1 1 15 1 2 Modelo lineal general: 18 1 3 26 1 4 Factor Tipo 22 1 5 vino fijo 19 1 6 juez aleatorio 24 2 1 18 2 2 19 2 3 Análisis de varianza p 26 2 4 24 2 5 Fuente GL 21 2 6 vino 3 28 3 1 juez 5 23 3 2 Error 15 24 3 3 Total 23 30 3 4 28 3 5 27 3 6 COMPARACIONES DE TUKEY 28 4 1 24 4 2 Intervalos de confianz 23 4 3 Variable de respuesta 30 4 4 Todas las comparacione 26 4 5 vino = 1 restado a: 25 4 6 vino Inferior Centra 2 0.2797 2.0 3 4.9464 6.6 4 4.2797 6.0 vino = 2 restado a: vino Inferior Centra 3 2.946 4.6 4 2.280 4.0

Diseños 2 experimentales

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Page 1: Diseños 2 experimentales

1) Jueces de vinoHo: T1=T2=T3=T4=0

Xi vino juez Ha:Al menos un Ti diferente de cero20 1 115 1 2 Modelo lineal general: xi vs. vino, juez 18 1 326 1 4 Factor Tipo Niveles 22 1 5 vino fijo 419 1 6 juez aleatorio 624 2 118 2 219 2 3 Análisis de varianza para xi, utilizando SC ajustada para pruebas26 2 424 2 5 Fuente GL SC Sec. 21 2 6 vino 3 18428 3 1 juez 5 173.33323 3 2 Error 15 1624 3 3 Total 23 373.33330 3 428 3 527 3 6 COMPARACIONES DE TUKEY28 4 124 4 2 Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95.0%23 4 3 Variable de respuesta xi30 4 4 Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de vino26 4 5 vino = 1 restado a:25 4 6

vino Inferior Centrada Superior --------+---------+---------+--------2 0.2797 2.000 3.720 (-----*----)3 4.9464 6.667 8.387 (-----*-----)4 4.2797 6.000 7.720 (-----*-----) --------+---------+---------+-------- 0.0 3.0 6.0

vino = 2 restado a:

vino Inferior Centrada Superior --------+---------+---------+--------3 2.946 4.667 6.387 (-----*----)4 2.280 4.000 5.720 (----*-----) --------+---------+---------+-------- 0.0 3.0 6.0

Page 2: Diseños 2 experimentales

vino = 3 restado a:

vino Inferior Centrada Superior --------+---------+---------+--------4 -2.387 -0.6667 1.054 (-----*-----) --------+---------+---------+-------- 0.0 3.0 6.0

Pruebas simultáneas de TukeyVariable de respuesta xiTodas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de vinovino = 1 restado a:

Diferencia EE de Valor Pvino de medias diferencia Valor T ajustado2 2.000 0.5963 3.354 0.02023 6.667 0.5963 11.180 0.00004 6.000 0.5963 10.062 0.0000

vino = 2 restado a:

Diferencia EE de Valor Pvino de medias diferencia Valor T ajustado3 4.667 0.5963 7.826 0.00004 4.000 0.5963 6.708 0.0000

vino = 3 restado a:

Diferencia EE de Valor Pvino de medias diferencia Valor T ajustado4 -0.6667 0.5963 -1.118 0.6844

Page 3: Diseños 2 experimentales

Modelo lineal general: xi vs. vino, juez

Valores 1, 2, 3, 4 1, 2, 3, 4, 5, 6

Análisis de varianza para xi, utilizando SC ajustada para pruebas

SC Ajust. CM Ajust. F P184 61.333 57.5 0

173.333 34.667 32.5 016 1.067

Intervalos de confianza simultáneos de Tukey del 95.0%

Todas las comparaciones de dos a dos entre los niveles de vino

vino Inferior Centrada Superior --------+---------+---------+--------2 0.2797 2.000 3.720 (-----*----)3 4.9464 6.667 8.387 (-----*-----)4 4.2797 6.000 7.720 (-----*-----) --------+---------+---------+-------- 0.0 3.0 6.0

vino Inferior Centrada Superior --------+---------+---------+--------3 2.946 4.667 6.387 (-----*----)4 2.280 4.000 5.720 (----*-----) --------+---------+---------+-------- 0.0 3.0 6.0

210-1-2

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1

Residuo

Porc

enta

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Valor ajustado

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1.51.00.50.0-0.5-1.0-1.5

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24222018161412108642

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Orden de observación

Resi

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Gráfica de probabilidad normal vs. ajustes

Histograma vs. orden

Gráficas de residuos para xi

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vino Inferior Centrada Superior --------+---------+---------+--------4 -2.387 -0.6667 1.054 (-----*-----) --------+---------+---------+-------- 0.0 3.0 6.0

Page 5: Diseños 2 experimentales

210-1-2

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Residuo

Porc

enta

je

30252015

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Valor ajustado

Resi

duo

1.51.00.50.0-0.5-1.0-1.5

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Residuo

Fre

cuenci

a

24222018161412108642

2

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Orden de observación

Resi

duo

Gráfica de probabilidad normal vs. ajustes

Histograma vs. orden

Gráficas de residuos para xi

Page 6: Diseños 2 experimentales

2) campaña de zapatos deportivos

Xi k i j958 1 1 1 ANOVA: Xi vs. k, i, j

1005 1 2 1351 1 3 1 Factor Tipo 549 1 4 1 k fijo 730 1 5 1 i aleatorio 780 1 1 2 j fijo 229 1 2 2883 1 3 2624 1 4 2375 1 5 2 Análisis de varianza para respuesta, utilizando SC ajustada para pruebas

1047 2 1 11122 2 2 1 Fuente GL SC Sec. SC Ajust. CM Ajust. F P436 2 3 1 campaña 1 168151 168151 168151 0.73 0.417632 2 4 1 mercado(campaña) 8 1833681 1833681 229210 640.31 0.000784 2 5 1 etapa 2 67073 67073 33537 93.69 0.000897 2 1 2 campaña*etapa 2 391 391 196 0.55 0.589275 2 2 2 Error 16 5727 5727 358964 2 3 2 Total 29 2075023695 2 4 2436 2 5 2933 3 1 1986 3 2 1339 3 3 1512 3 4 1707 3 5 1718 3 1 2202 3 2 2817 3 3 2599 3 4 2351 3 5 2

Page 7: Diseños 2 experimentales

Niveles Valores3 1, 2, 35 1, 2, 3, 4, 52 1, 2

Análisis de varianza para respuesta, utilizando SC ajustada para pruebas

Fuente GL SC Sec. SC Ajust. CM Ajust. F Pcampaña 1 168151 168151 168151 0.73 0.417mercado(campaña) 8 1833681 1833681 229210 640.31 0.000etapa 2 67073 67073 33537 93.69 0.000campaña*etapa 2 391 391 196 0.55 0.589Error 16 5727 5727 358

40200-20-40

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Orden de observación

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Gráfica de probabilidad normal vs. ajustes

Histograma vs. orden

Gráficas de residuos para respuesta

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Residuo

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Valor ajustado

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Residuo

Fre

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a

30282624222018161412108642

40

20

0

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Orden de observación

Resi

duo

Gráfica de probabilidad normal vs. ajustes

Histograma vs. orden

Gráficas de residuos para respuesta