106
CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DE ESTUDIOS AVANZADOS DEL INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL Unidad Zacatenco Departamento de Farmacología “Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la transcriptasa reversa (NNRTIs) como agentes anti VIH-1” T E S I S Que presenta: Q. F. B. Claudia Cahuantzi Tamalatzi Para obtener el grado de: Maestra en Ciencias en la Especialidad de Farmacología Directora de tesis: Dra. Martha Sonia Morales Ríos Ciudad de México Febrero de 2020

Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

  • Upload
    others

  • View
    3

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DE ESTUDIOS AVANZADOS

DEL INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

Unidad Zacatenco

Departamento de Farmacología

“Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

transcriptasa reversa (NNRTIs) como agentes anti VIH-1”

T E S I S

Que presenta:

Q. F. B. Claudia Cahuantzi Tamalatzi

Para obtener el grado de:

Maestra en Ciencias en la Especialidad de Farmacología

Directora de tesis:

Dra. Martha Sonia Morales Ríos

Ciudad de México Febrero de 2020

Page 2: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

El presente trabajo se realizó en el Laboratorio 30 del

Departamento de Química del Centro de Investigación y de

Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV-IPN),

bajo la dirección de la Dra. Martha Sonia Morales Ríos ([email protected]),

en el marco del Programa de posgrado de Farmacología, con una beca otorgada

por el Consejo Nacional de Ciencia y tecnología (CONACyT),

con número de registro: CVU 802033

Page 3: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

A mi familia

Por su infinito apoyo,

por siempre creer en mí,

y por ser mi fuente de motivación.

Page 4: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

AGRADECIMIENTOS

A la Dra. Martha Sonia Morales Ríos por permitirme realizar el presente

trabajo de tesis en su laboratorio, por brindarme su apoyo y por el tiempo que

dedicó a mi formación, al compartirme sus conocimientos y enseñanzas.

A la Dra. Leonor Huerta Hernández por abrir las puertas de su laboratorio

para realizar la parte experimental biológica, y a su grupo de investigación

por el apoyo en la realización de los experimentos.

Al Dr. José Vázquez Prado y la Dra. Rosa María del Angel Núñez de

Cáceres por formar parte de mi comité tutorial, por sus comentarios y

consejos para enriquecer el presente trabajo.

A los auxiliares de investigación: QFB. Joel de Jesús Trujillo Serrato, QFB.

Nadia Azucena Pérez Rojas, QFB. Yolanda Mora Pérez, QFB. Elvia

Celina Álvarez Cisneros y QFB. Angelina Hernández Barragán, por su

colaboración en la parte experimental química del presente proyecto, y por

bridarme su amistad.

A mis compañeros de laboratorio por el tiempo compartido y por hacer más

amena mi estancia en el laboratorio.

A mis compañeros de maestría por el apoyo a lo largo del posgrado, por las

vivencias compartidas, y por su amistad.

Page 5: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

Parte de los resultados durante la realización de esta tesis se presentaron en un

congreso internacional:

“Synthesis of beta tryptophan derivatives as potential antiretroviral drugs”

Claudia Cahuantzi-Tamalatzi, Tonatiuh Benítez-González, Cristian G. Arroyo-

Chavero, Gelacio Martínez-Gudiño, Yolanda Mora-Pérez, Martha S. Morales-Ríos.

RICT 2019. 55th International Conference on Medicinal Chemistry, Interfacing

chemical biology and drug discovery. Nantes, Pays de la Loire, France. Del 3 a 5 de

Julio de 2019. (Cartel).

Page 6: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

ÍNDICE

ABREVIATURAS ........................................................................................................ i

ABSTRACT ................................................................................................................ ii

RESUMEN ................................................................................................................ iii

1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................... 1

1.2. Diseño racional de Fármacos ................................................................. 1

1.3. Enfermedad del Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida ................... 3

1.3.1. Epidemiología de la infección por el VIH-1 ................................. 3

1.3.2. Estructura del VIH-1 ................................................................... 4

1.3.3. Ciclo de replicación del VIH-1 ..................................................... 6

1.3.4. Tratamiento contra el VIH-1 ........................................................ 7

1.3.5. Transcriptasa Reversa (RT) ....................................................... 8

1.3.5.1. Transcripción reversa ..................................................... 9

1.3.5.2. Los NNRTIs .................................................................. 11

1.3.5.3. Mecanismos de resistencia ........................................... 12

1.4. Diseño de NNRTIs ................................................................................ 13

1.4.1. Diseño y optimización de compuestos líder .............................. 13

1.5. Antecedentes........................................................................................ 16

2. JUSTIFICACIÓN ............................................................................................... 17

3. HIPÓTESIS ....................................................................................................... 17

4. OBJETIVOS ..................................................................................................... 18

Page 7: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

4.1. Objetivo general ................................................................................... 18

4.2. Objetivos específicos ............................................................................ 18

5. ESTRATEGIA GENERAL ................................................................................... 19

6. RESULTADOS Y DISCUSIÓN ............................................................................ 20

6.1. Métodos computacionales .................................................................... 20

6.1.1. Modelado molecular de las propanamidas 1-4 ......................... 20

6.1.2. Análisis de la energía de unión (ΔG) de las

propanamidas 1-6 ..................................................................... 22

6.1.3. Identificación de las interacciones enzima-ligando ................... 25

6.1.4. Las 5 reglas de Lipinski en las propanamidas 1-6. ................... 33

6.2. Síntesis química ................................................................................... 34

6.2.1. Síntesis química de las propanamidas 1-4 ............................... 35

6.3. Efecto in vitro de las propanamidas 1-6 sobre la actividad de la RT .... 38

6.3.1. Validación del ensayo in vitro con base en

medicamentos NNRTIs ............................................................. 38

6.3.2. Curvas dosis-respuesta de las propanamidas 1-6 .................... 39

7. CONCLUSIONES ............................................................................................. 42

8. MÉTODOS EXPERIMENTALES Y TEÓRICOS ..................................................... 43

8.1. Métodos computacionales .................................................................... 43

8.1.1. Búsqueda conformacional ........................................................ 43

8.1.2. Optimización de la geometría conformacional .......................... 43

8.1.3. Acoplamiento molecular o docking ........................................... 43

8.1.4. Determinación de las reglas de Lipinski ................................... 44

Page 8: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

8.2. Síntesis Química .................................................................................. 44

8.2.1. Síntesis del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14 ............................ 45

8.2.2. Síntesis de las propanamidas 1-4............................................. 50

8.3. Evaluación biológica ............................................................................. 54

8.3.1. Ensayo in vitro «EnzChek® Reverse Transcriptase» ............... 54

9. BIBLIOGRAFÍA................................................................................................. 56

10. ANEXO ........................................................................................................... 63

10.1. Tablas de RMN de 1H y 13C (δ en ppm; J en Hz) del 5-metoxi-N-

acil-β2-triptófano 14 y las propanamidas 1-4 ....................................... 63

10.2. Espectros de RMN de 1H (300 MHz) y 13C (75 MHz) del 5-metoxi-

N-acil-β2-triptófano 14 y las propanamidas 1-4 .................................... 64

Page 9: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

i

ABREVIATURAS

AcOEt Acetato de etilo

AcOH Ácido acético

Ac2O Anhídrido acético

Ar Argón

CENSIDA Centro nacional parar la prevención y control del VIH y el SIDA

CG Cromatografía de gases

DMF Dimetilformamida

DMSO Dimetilsulfóxido

DNA Ácido desoxirribonucleico

dT Desoxitimina

DTT Ditiotreitol

dTTP Desoxitimidina trifosfato

EDTA Ácido etilendiaminotetraacético

gHMBC Correlación heteronuclear multienlace

gHSQC Correlación heteronuclear cuántica simple

GPCR´s Receptores acoplados a proteínas G

HBA Aceptor de enlaces de hidrógeno

HBD Donador de enlaces de hidrógeno

HCl Ácido clorhídrico

H2O Agua

INEGI Instituto nacional de estadística y geografía

kb Kilo bases

KBr Bromuro de potasio

KCl Cloruro de potasio

Page 10: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

i

KCN Cianuro de potasio

K2CO3 Carbonato de potasio

Log P Coeficiente de partición

MeI Yoduro de metilo

MeOH Metanol

(MeO)2CO Carbonato de dimetilo

MHC Complejo mayor de histocompatibilidad

MM Mecánica molecular

mRNA RNA mensajero

Na Sodio metálico

NaCl Cloruro de sodio

N(Et)3 Trietilamina

NaHCO3 Bicarbonato de sodio

NaOH Hidróxido de sodio

Na2SO4 Sulfato de sodio

NNRTIs Inhibidores no nucleósidos de la transcriptasa reversa

nRotB Número de enlaces rotables

PDB Base de datos de proteínas

pf Punto de fusión

PM Peso molecular

QM Mecánica quántica

Rf Relación de frentes

RNA Ácido ribonucleico

UNAIDS Programa conjunto de las naciones unidas sobre el VIH/Sida

WHO Organización mundial de la salud

Page 11: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

ii

ABSTRACT

The enzyme reverse transcriptase (RT), whose function is to copy the material

genetic of the human immunodeficiency virus type 1 (HIV 1), is a target for anti-HIV

therapy. In this study, focused on the design and synthesis of RT inhibitors, a new

scaffold of potential leader molecules was designed upon the bases of known typical

characteristics of NNRTIs: 2 hydrophobic wings attached to a hydrophilic body.

Investigation involved several computational screening methods which were applied

in a series of 1-4 propanamides derived from β2-tryptophan, that incorporate into its

structure a homocyclic (1-3) or heterocyclic (4) hydrophobic aromatic group,

including its synthesis and experimental tests. Computed protein-ligand binding

energy and in vitro inhibitory activity were compared with those of propanamides 5

and 6 and the medicinal compounds delavirdina® and efavirenz®. It was shown that

although propanamides 1-6 theoretically bind at the allosteric site of RT, with a ΔG

of about -10 kcal / mol, they do not inhibit RT in vitro.

Scheme i. Propanamides 1-6 derivatives of β2-tryptophan.

“Wing I”

“Wing II”

“Hydrophilic body”

“Wing I”

“Wing II”

“Hydrophilic body” 1:

(S,R)-3:

(R,R)-2:

4:

5: 6:

Page 12: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

iii

RESUMEN

La enzima transcriptasa reversa (RT), cuya función es copiar el material genético

del virus de inmunodeficiencia humana tipo 1 (VIH 1), es un blanco para la terapia

anti-VIH. En este estudio, enfocado en el diseño y síntesis de inhibidores de la RT,

se diseñó un nuevo andamiaje estructural de potenciales moléculas líder sobre la

base de las características típicas conocidas de los NNRTIs: 2 alas hidrofóbicas

unidas a un cuerpo hidrofílico. La investigación involucró varios métodos de cribado

computacional que se aplicaron a una serie de propanamidas 1-4 derivadas del β2-

triptófano, que incorporan en su estructura un grupo aromático homocíclico (1-3) o

heterocíclico (4) hidrofóbico, incluidas su síntesis y pruebas experimentales. La

energía de unión calculada del complejo proteína-ligando y la actividad inhibidora in

vitro se compararon con las obtenidas para las propanamidas 5 y 6 y con los

medicamentos delavirdina® y efavirenz®. Se demostró que a pesar de que las

propanamidas 1-6 se unen teóricamente en el sitio alostérico de la RT, con una ΔG

de alrededor de -10 kcal/mol, éstas no inhiben in vitro a la RT.

Esquema i. Propanamidas 1-6 derivadas del β2-triptófano.

“Ala I”

“Ala II”

“Cuerpo hidrofílico”

“Ala I”

“Ala II”

“Cuerpo hidrofílico” 1:

(S,R)-3:

(R,R)-2:

4:

5: 6:

Page 13: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

1

Introducción

1. INTRODUCCIÓN

La investigación farmacéutica, tanto en el sector académico como en la industria,

se ha enriquecido con la creación de una nueva área tecnológica que permite

identificar estructuras químicas candidatas a presentar actividad biológica, a un

menor costo y tiempo de desarrollo. Por ello, el diseño de fármacos asistido por

computadora cobra cada vez mayor importancia en la investigación y desarrollo de

medicamentos [1, 2]. En el diseño de fármacos la variable dominante es la alta

afinidad entre el ligando (generalmente una molécula pequeña) y el blanco

terapéutico al que se une (generalmente una proteína). Dicho diseño es una tarea

compleja debido a que solo un pequeño porcentaje del vasto espacio químico es

biológicamente activo y, por lo tanto, relevante para el desarrollo de fármacos [3].

El espacio químico de posible interés para el descubrimiento de fármacos consiste

en todas las posibles moléculas estables con un peso molecular de hasta 500

Daltons. Los químicos teóricos lo han calculado en el orden astronómico de 1060

moléculas. Con las bases más grandes de datos que actualmente contienen hasta

65 millones de moléculas diferentes (ca. 108) y con alrededor de 12,000 nuevos

compuestos cada día, los químicos sólo han hecho recorridos bastante tentativos

en este espacio [4, 5].

1.2. Diseño racional de Fármacos

El desarrollo de fármacos dirigido hacia blancos farmacológicos específicos se ha

impulsado en los últimos años gracias a los avances y coordinación de diversas

disciplinas tales como la química computacional (modelado molecular), la biología

estructural (caracterización cristalográfica por rayos X de complejos proteína-

ligando) y la química medicinal (biososterismo, hibridación molecular, teoría de

multivalencia, etc.), (Figura 1) [6, 7].

Page 14: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

2

Introducción

Figura 1. Enfoque racional en el diseño de fármacos [7].

Una de las herramientas más aplicadas en el descubrimiento de fármacos es el

modelado molecular que se basa en algoritmos que calculan datos estructurales y

energéticos de las moléculas. Esta técnica analiza desde entidades químicas

pequeñas hasta macromoléculas biológicas y ensamblajes de materiales con el

objetivo de racionalizar y estimar las propiedades de estos sistemas y sus

interacciones [8]. Particularmente, el docking molecular es un método que involucra

la búsqueda de la conformación y posición óptima de un ligando dentro de un blanco

molecular (tal como una proteína), identificando y caracterizando las interacciones

en el complejo formado [8, 9]. Por su parte, el modelado por análisis farmacofórico

evalúa un grupo de características estructurales en una molécula que es reconocida

por un sitio de la enzima y que es responsable de la actividad biológica de la

molécula [1, 10]. Mientras que, la evaluación de “las 5 reglas de Lipinski” (PM, Log

P, HBA, HBD y nRotB), permite predecir la solubilidad y permeabilidad de un

compuesto para determinar la biodisponibilidad de un fármaco administrado por vía

oral [11]. La utilización de estos métodos como herramientas complementarias en

el diseño de fármacos, ha potencializado la búsqueda de entidades químicas con la

máxima actividad terapéutica a un menor costo y tiempo de desarrollo.

Page 15: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

3

Introducción

Los métodos cuantitativos de relación estructura-actividad (QSAR) son

herramientas importantes para la predicción del efecto biológico de compuestos

químicos basados en relaciones matemáticas y estadísticas. Los químicos

medicinales utilizan las técnicas de síntesis química para insertar nuevos grupos

químicos en un compuesto seleccionado y relacionar estas modificaciones

estructurales con sus posibles efectos biológicos, basados en el hecho de que existe

una relación entre la estructura molecular del compuesto químico y su actividad

biológica [12].

Una de las dificultades que entorpecen el diseño de compuestos bioactivos

innovadores, es debida a la complejidad que representa sintetizar nuevas

estructuras químicas. Por ello, uno de los criterios fundamentales para elegir una

estructura química novedosa es que ésta pueda ser candidata de presentar una alta

probabilidad de ser sintéticamente accesible y suficientemente estable para generar

una familia de compuestos que permita correlacionar las características

estructurales de cada compuesto en función de la variación de la respuesta

biológica que exhiben [13].

En el proceso de ejecución de cada una de las disciplinas enfocadas al desarrollo

de fármacos, existe un riesgo importante de que el compuesto no cumpla los

requisitos necesarios para seguir adelante con el proceso [13].

1.3. Enfermedad del Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida

1.3.1. Epidemiología de la infección por el VIH-1

De acuerdo con las estadísticas de la WHO y UNAIDS (2018), 37.9 millones de

personas viven con VIH a nivel mundial, de las cuales, sólo el 59% recibieron

tratamiento antirretroviral y se prevé que para el 2030 alrededor del 89% de los

pacientes con VIH tengan acceso al tratamiento (Figura 2) [14, 15]. Específicamente

en nuestro país, el INEGI (2017) reportó 4,720 defunciones ocasionadas por el VIH-

1 incluyendo ambos géneros y todas las edades [16]. Mientras que el CENSIDA

(2018) registró 17,130 casos nuevos diagnosticados de VIH-1 y sida, a nivel

Page 16: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

4

Introducción

nacional [17]. Por lo cual, aún se considera a la enfermedad causada por el virus de

inmunodeficiencia humana 1 (VIH-1) como un problema de salud pública

importante, que requiere de mejoras en el tratamiento.

Figura 2. Número de personas con VIH que tienen acceso al tratamiento

antirretroviral, a nivel mundial. Tomado y modificado de [14].

1.3.2. Estructura del VIH-1

El VIH-1 es un retrovirus, específicamente de la subfamilia de los lentivirus, su

genoma está constituido por dos copias de RNA, que se replican por medio de un

DNA intermedio usando la enzima transcriptasa reversa (RT). Así, el virus puede

replicarse y extenderse hacia las células del sistema inmunitario, siendo su principal

blanco los linfocitos T CD4+ [18, 19]. El VIH-1 tiene una forma esférica y en él se

pueden diferenciar 3 capas (Figura 3) [18]:

Capa externa o envoltura: una membrana o bicapa de lípidos donde se

encuentran insertadas glicoproteínas de superficie (gp120) y glicoproteínas

transmembranales (gp41), además de proteínas derivadas de la célula

huésped como el MHC I y II, actina y ubiquitina.

Cápside icosaédrica: donde se encuentran proteínas de matriz p17, y una

nucleocápside cónica compuesta por proteínas p24.

Capa interna o núcleo: donde se encuentran las nucleoproteínas p7, dos

copias de RNA de polaridad positiva (genoma con la misma polaridad que el

mRNA, y que puede ser traducido de forma inmediata en la célula huésped),

Page 17: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

5

Introducción

que constituyen el genoma viral; adicionalmente los genes estructurales env,

gal y pol, y los genes reguladores o proteínas accesorias tat, rev, nef, vif, vpr,

vpu, vpx y tev; así como 3 enzimas importantes en la replicación viral: la

proteasa, integrasa y transcriptasa reversa (RT) [18].

Figura 3. Estructura del virus maduro del VIH, rodeado de las representaciones de

listón de las proteínas virales de las cuales está constituido. SU: gp120, NC: p7, CA:

p24, IN: integrasa, PR: proteasa, RT: transcriptasa reversa, TM: gp41, y MA: p17

[18].

Page 18: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

6

Introducción

1.3.3. Ciclo de replicación del VIH-1

El ciclo de replicación del VIH-1 empieza con la entrada del virus a la célula huésped

por interacción de las glicoproteínas de superficie gp120 del VIH-1 con los

receptores de los linfocitos T CD4+, y el acople de los correceptores CCR5 y/o

CXCR4 de la familia de los GPCR´s (Figura 4, Paso 1), generando a su vez un

cambio conformacional que permite el anclaje de la glicoproteína transmembranal

gp40 del VIH-1 con la membrana de la célula huésped, permitiendo la fusión entre

la membranas (internalización) (Figura 4, Paso 2). Mientras que, la descapsidación

y liberación del material genético del virus, junto con enzimas importantes en la

replicación viral, se lleva a cabo en el citoplasma celular (Figura 4, Paso 3). Por otro

lado, en las inmediaciones del núcleo celular, la RT realiza la síntesis de DNA viral

de doble cadena (dsDNA), a partir de una molécula de RNA de cadena simple

(ssRNA) (Figura 4, Paso 4). A través de la integración de factores celulares y virales

junto con el DNA viral forman el “complejo de preintegración”, el cual es insertado

al genoma de la célula huésped por medio de la actividad de la integrasa (provirus)

(Figura 4, Paso 5). La activación o no activación de factores celulares como NF-KB

propicia que la replicación se mantenga en un periodo de latencia o genere una

replicación masiva. Por su parte, genes reguladores como tat y rev participan en los

procesos de transcripción, elongación y procesamiento del mRNA, que es

transportado hacia el retículo endoplásmico para la síntesis de proteínas virales

(Figura 4, Paso 7-9). La proteasa ensambla dichas proteínas virales para la

formación de un virus inmaduro, que finalmente es liberado por gemación para su

posterior maduración y diseminación a través del sistema inmunológico (Figura 4,

Paso 10-13) [18-21]. El proceso lleva a una colonización del virus en el organismo

de manera progresiva, expresándose en una disminución de la función habitual del

sistema inmune hasta el punto de no ser capaz de hacer frente a infecciones y

enfermedades que habitualmente son inofensivas, lo que se conoce como síndrome

de inmunodeficiencia adquirida (SIDA) [19].

Page 19: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

7

Introducción

Figura 4. Ciclo replicativo del virus de inmunodeficiencia humana 1 (VIH-1) [21].

1.3.4. Tratamiento contra el VIH-1

La creación de una vacuna eficaz contra el VIH-1 se traduciría en la erradicación de

los casos de SIDA ocasionadas por el VIH-1. Debido a la gran variabilidad genética

que presenta el virus, sumado a su alta tasa de mutabilidad y recombinación, hasta

el momento no se cuenta con una vacuna viable [22, 23]. Es por ello que los

esfuerzos se siguen enfocando en la prevención y en el desarrollo de fármacos

como tratamiento antirretroviral.

Los fármacos actualmente disponibles se clasifican en 6 clases de inhibidores:

inhibidor de la fusión, del receptor CCR5, de la integrasa, de la proteasa (IP),

inhibidores nucleósidos de la transcriptasa reversa (NRTIs) y los inhibidores no

nucleósidos de la transcriptasa reversa (NNRTIs). De los cuales, las guías sobre

tratamiento contra el VIH-1 recomiendan que los pacientes sean administrados con

una combinación de al menos 2 o 3 fármacos de al menos 2 clases diferentes [24-

26], incluyendo a los inhibidores no nucleósidos de la transcriptasa reversa

Page 20: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

8

Introducción

(NNRTIs), esto con el objetivo de controlar la replicación viral y frenar la progresión

de la enfermedad [15, 26] desde diferentes puntos.

1.3.5. Transcriptasa Reversa (RT)

La RT del VIH-1 es un heterodímero asimétrico, constituido por una subunidad p66

(560 aminoácidos) y una subunidad p51 (440 aminoácidos). La estructura 3D de la

subunidad p66 es frecuentemente comparada con una mano derecha, los dedos

(azul) (aminoácidos del 1-85 y 118-155), la palma (rosa) (aminoácidos del 86-117 y

156-237) y el dominio de pulgar (verde) (aminoácidos 230-318) (Figura 5b) [24, 27].

A su vez, la subunidad p66 también contiene los dominios catalíticos de DNA

polimerasa y de RNAsa H (aminoácidos 427-560), ligado al dominio de conexión

(aminoácidos 319-426), vinculado a la subunidad p51 (Figura 5a) [24, 28]. A pesar

de la homología en su secuencia, la subunidad p66 asume una estructura abierta y

flexible, mientras que la subunidad p51 es más compacta, y parece jugar un rol

estructural, carente de actividad catalítica [24, 27].

Figura 5. Representación estructural de la RT del VIH-1. a) Subunidad p66/p51 de

la RT [28]. b) Subunidad p66, el sitio activo de unión de los NRTIs (NIBP, en rojo) y

el sitio alostérico de unión de los NNRTIs (NNIBP, amarillo) [24].

a) b)

Page 21: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

9

Introducción

1.3.5.1. Transcripción reversa

La transcripción consiste en la síntesis de RNA tomando como molde DNA y

significa el paso de la información contenida en el DNA hacia el RNA. La

transferencia de la información del DNA hacia el RNA se realiza siguiendo las reglas

de complementariedad de las bases nitrogenadas y es semejante al proceso de

transcripción de textos, motivo por el que ha recibido este nombre. El RNA producto

de la transcripción recibe el nombre de transcrito [29]. Contrario a ello, la

transcripción reversa es una reacción que cataliza la enzima RT, donde las dos

actividades catalíticas de la RT, la polimerasa y la RNAsa H, cooperan para

sintetizar dsDNA a partir de una copia de ssRNA. Esta reacción es un paso central

en la infección viral, por lo cual se le considera un blanco potencial a inhibir [27, 30].

La transcripción reversa toma lugar en el citoplasma, específicamente en las

inmediaciones del núcleo de los linfocitos T CD4+. La síntesis de DNA inicia con el

tRNALys3 de la célula huésped, que funciona como un primer e hibrida al sitio de

unión al primer (pbs), un segmento de 18 nucleótidos de longitud, localizado cerca

del extremo terminal 5´ del RNA viral de polaridad positiva. Esto resulta en la síntesis

de un tramo corto de DNA de cadena simple (ssDNA), que se relocaliza e hibrida a

la secuencia repetida del extremo terminal 3´ del RNA viral. Después de que esta

cadena es transferida, la síntesis del ssDNA puede continuar, lo que requiere de

actividades enzimáticas múltiples: polimerización del DNA dependiente de RNA,

transferencia de la cadena (primer salto), y la actividad de la RNAsa H. La síntesis

de DNA genera una cadena híbrida RNA/DNA, en la que está involucrada la enzima

RT. Mientras que, la RNAsa H hidroliza el templado de RNA copiado, obteniendo

una ssDNA de polaridad negativa. La síntesis de la segunda cadena de DNA de

polaridad positiva usa como primers fragmentos de RNA hibridizados de la primera

cadena de DNA de polaridad negativa, incluyendo una secuencia específica rica en

purina conocida como tracto de polipurina (PPT), resistente a la degradación de la

RNAsaH. La síntesis de la segunda cadena de DNA de polaridad positiva también

requiere de la actividad de la RNAsa H y de una reacción de transferencia de cadena

(segundo salto). En la segunda transferencia de cadena, ambas cadenas de

Page 22: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

10

Introducción

polaridad positiva y negativa son extendidas obteniendo un dsDNA, con secuencias

terminales similares en ambos extremos, nombrados como secuencias terminales

repetidas (LTRs) (Figura 6) [24, 27, 31].

Figura 6. Mecanismo de transcripción reversa del genoma del VIH-1. A) Una copia

de RNA + (azul claro) con un primer de tRNALys3, cerca del extremo terminal 5´. B)

El primer de tRNALys3 hibrida al sitio de unión al primer (pbs), generando un

fragmento corto de ssDNA - (azul fuerte). C) Primer salto: se relocaliza o transfiere

el tramo corto de ssDNA - al extremo terminal 3´para continuar con la síntesis de la

cadena de ssDNA -. D) Hidrólisis del templado de RNA + (línea punteada), por

acción de la RNAsa H. E) La secuencia rica en polipurina (ppt), sirve como primer

para la síntesis de la ssDNA +, al ser resistente a la actividad de la RNAsa H. F)

Remoción del primer tRNALys3 y transferencia de la segunda cadena de DNA +. G)

Extensión de las 2 cadenas de DNA +/-, previamente sintetizadas, para obtener un

dsDNA, con LTRs a ambos extremos de las cadenas. Tomado y modificado de [32].

Page 23: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

11

Introducción

1.3.5.2. Los NNRTIs

Los NNRTIs son inhibidores no competitivos, que inhiben a la RT por unión a la

enzima en un “pocket” o sitio alostérico de unión a los NNRTIs (NNIBP), localizado

a una distancia de alrededor de 10 Å de su sitio catalítico. El NNIBP consiste en

residuos de aminoácidos tales como P59, L100, K101, K103, S105, V106, T107,

V108, D132, V179, Y181, Y188, V189, G190, E224, F227, W229, Y232, L234, P236

y Y318 de la subunidad p66. La interacción de los compuestos con el sitio alostérico

de la RT induce cambios conformacionales que impactan en las actividades

catalíticas de la enzima, interfiriendo en la síntesis de dsDNA (Figura 7a) [24, 27,

28]. Así mismo, los NNRTIs no necesitan de metabolización intracelular, como en el

caso de los NRTIs, y son inhibidores altamente específicos del VIH-1, es decir, no

son activos contra otros retrovirus [24].

Los NNRTIs, de primera generación tales como efavirenz (EFV), nevirapina (NVP),

delavirdina (DLV), y de segunda generación como etravirina (ETV), rilpivirina (RPV)

y doravirina (DOR), son importantes en la terapia combinada (nombrada terapia

antirretroviral altamente activa, HAART por sus siglas en inglés) contra la infección

por VIH-1 y SIDA, debido a su única actividad antiviral y alta especificidad. Sin

embargo, la resistencia a los fármacos es la principal razón del fracaso en el

tratamiento, relacionado en mayor parte a los NNRTIs de primera generación;

aunado a la baja solubilidad y biodisponibilidad oral de los NNRTIs de segunda

generación. Por lo que, los investigadores se han enfocado en el desarrollo de

nuevos NNRTIs con mejores perfiles de resistencia al fármaco, mayor

biodisponibilidad y con baja toxicidad [7, 27].

Page 24: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

12

Introducción

Figura 7. Representación de las poses de unión de diferentes medicamentos en el

sitio alostérico de unión a los NNRTIs. a) NVP (rosa), EFV (azul) y RPV (verde) [28].

b) Dapivirina [27].

1.3.5.3. Mecanismos de resistencia

La tasa de mutación espontánea es la determinante principal de la diversidad y

evolución viral. Particularmente, el VIH-1 presenta una alta tasa de diversidad

genética, lo que le garantiza la habilidad de escape frente al sistema inmune, y la

rápida presencia de resistencia frente a los fármacos existentes, una de las

principales causas de fracaso al tratamiento antirretroviral, situación en la que la RT

del VIH-1 juega un papel fundamental [33]. Esto se ve reflejado en la infección del

VIH-1, que se caracteriza por una alta tasa de replicación, con la producción de 1 a

10 billones de nuevas partículas virales por día en un individuo infectado no tratado,

con una tasa de error por nucleótido detectable incorporado de 1/1700. Combinando

estos dos factores con la longitud del genoma viral (~10,000 nucleótidos, 9.7 kb), se

puede calcular que cada día se produce una mutante de cada posición del

nucleótido [24]. Aquellas mutaciones de resistencia a los NNRTIs reportadas,

incluyen a L100I, K101E, K103N, V106A, V179D, Y181C, Y188L, G190A y P236L,

que pueden presentarse individualmente o en combinación [27, 28]. Por ello, los

tratamientos subóptimos, como son los regímenes monoterapia, favorecen la

resistencia a los fármacos administrados [24].

a) b)

Page 25: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

13

Introducción

1.4. Diseño de NNRTIs

A través de los continuos esfuerzos en el desarrollo de herramientas

computacionales y el incremento en la información sobre la estructura de la RT, se

ha favorecido el desarrollo de nuevas generaciones de NNRTIs. Dentro de las

principales características que se toman en cuenta para considerar un buen

candidato a fármaco, son las siguientes [7]:

Perfil alto de efectividad contra las mutaciones existentes de la RT.

Excelente biodisponibilidad oral y potencia duradera.

Baja toxicidad.

Síntesis accesible y formulación eficaz.

1.4.1. Diseño y optimización de compuestos líder

El modelado de farmacóforos basado en el receptor o en el ligando es una técnica

poderosa para estimar el modo de unión y la energía de nuevas moléculas

pequeñas, mejorando el proceso de diseño racional de fármacos. La dificultad

principal del modelado de farmacóforo basado en el receptor es la identificación de

aquellos residuos de aminoácidos que pueden formar interacciones fuertes con un

compuesto de peso molecular pequeño (ligando) [7, 28].

Aunque se ha dilucidado la estructura tridimensional de la transcriptasa reversa (RT)

del VIH, la flexibilidad inherente del NNIBP limita el diseño de NNRTIs basado en el

receptor. Es por ello, que una de las estrategias en química medicinal ampliamente

usada en el desarrollo de nuevos NNRTIs es el uso de métodos de modelado por

análisis farmacofórico del ligando. Este enfoque permite sugerir estructuras

novedosas de ligandos, no contenidas en ninguna base de datos, conocido como

“diseño de novo” [7, 28].

Particularmente, algunos de los NNRTIs que han sido aprobados en la clínica han

sido “diseñados de novo” siguiendo el modelo “tipo mariposa” (Figura 8) [7, 28]. El

modelo de “mariposa”, en la estructura de los NNRTIs, consiste en dos motivos

Page 26: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

14

Introducción

hidrofóbicos (“ala I y ala II”), uno de las cuales está usualmente sustituido por un

átomo de halógeno, y ellos dos, están conectados a un cuerpo polar central o motivo

central hidrofílico (“cuerpo”: grupos amida o tiamida) (Figura 8). A su vez, las 2 alas

interactúan a través de interacciones π/hidrofóbicas con los residuos de

aminoácidos de carácter hidrofóbico, tales como: W229, F227, V106, P236, L100,

L234; y polares como: Y181 y Y188, en el sitio alostérico de la RT. Por su parte, el

cuerpo central es principalmente el responsable de la adaptación conformacional y

de las interacciones por aceptación o donación de puentes de hidrógeno con los

residuos de aminoácidos K101 y K103 [7, 28, 34, 35].

Figura 8. Representación del modelo farmacofórico de tipo “mariposa” para el

diseño y desarrollo de NNRTIs. Se esquematizan las alas de carácter hidrofóbico (I

y II), unidas a un cuerpo hidrofílico (A), con las distancias y ángulo que hay entre

éstas.

Page 27: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

15

Introducción

Algunos ejemplos de fármacos ya aprobados como NNRTIs y que fueron diseñados

de novo” siguiendo el modelo de tipo “mariposa [7, 27, 28], se muestran en el

Esquema 1.

Esquema 1. NNRTIs aprobados como tratamiento antirretroviral, de primera

generacióna y segunda generaciónb.

Nevirapina a (NVP) Efavirenz a (EFV) Delavirdina a (DLV)

Lovirida b Trovirdina b

Page 28: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

16

Antecedentes

1.5. Antecedentes

En la etapa inicial de un proceso de descubrimiento de fármacos, la selección y

optimización de un potencial ligando se basa principalmente en la energía libre de

unión (ΔG) del complejo receptor-ligando, que predice la afinidad de un compuesto

por su blanco terapéutico. Para que se forme un complejo estable la energía de

interacción (ΔG), ha de ser negativa, con un beneficio en la unión (entalpía) y una

limitación en la dinámica (costo en entropía). Un valor de ΔG lo más negativo da

como resultado la formación de un complejo enzima-ligando más estable.

Con el fin de diseñar compuestos bioactivos innovadores y encontrar un probable

líder que cumpla con el modelo farmacóforo de mariposa (Figura 8), típico de los

NNRTIs del VIH-1, Benítez-Gonzáles, T. (2017) [36] y Arroyo-Chavero, C. G. (2020)

[37], realizaron un análisis conformacional in silico y estudios de docking molecular

sobre un modelo estructural de amidas derivadas del β2-triptófano 5-8 (Esquema 2).

El resultado del análisis computacional estimó que las propanamidas (R)-5 y (R)-6

se unen al sitio alostérico de la RT y poseen una mejor energía de afinidad (ΔG)

enzima-ligando que aquella calculada para las amidas (R)-7 y (R)-8 (Esquema 2).

Esquema 2. Estructura de las amidas derivadas del β2-triptófano 5-8 como

potenciales NNRTIs del VIH-1. ΔG en kcal/mol.

ΔG = -10.17 ΔG = -10.12

ΔG = -8.70 ΔG = -9.93

(R)-5 (R)-6

(R)-7 (R)-8

Page 29: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

17

Justificación e Hipótesis

2. JUSTIFICACIÓN

Con base en los antecedentes descritos (vide supra), se consideró que el núcleo

estructural de propanamida, que cumple con el modelo farmacofórico de los

inhibidores no nucleósidos de la transcriptasa reversa (NNRTIs), puede servir de

punto de partida para realizar una serie de modificaciones estructurales y predecir

el efecto que éstas ejercerían sobre la energía de afinidad en el complejo RT-

ligando, en vías de descubrir nuevos inhibidores alostéricos de la RT.

3. HIPÓTESIS

La elaboración de perfiles de unión en conjunto con estudios in vitro proporcionará

información retrospectiva sobre las propiedades que afectan la afinidad del núcleo

de propanamida y resultarán útiles para guiar los pasos adicionales de optimización

de una serie de propanamidas (Esquema 3) como inhibidores alostéricos de la RT.

Esquema 3. Propanamidas derivadas del β2-triptófano 1-6 como NNRTIs del VIH-

1.

“Ala 1”

“Ala 2”

“Cuerpo hidrofílico”

“Ala 1”

“Ala 2”

“Cuerpo hidrofílico” 1:

(S,R)-3:

(R,R)-2:

4:

5: 6:

Page 30: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

18

Objetivos

4. OBJETIVOS

4.1. Objetivo general

Estimar el efecto que ejerce la inserción de un sustituyente electro donador en el

motivo hidrofóbico de indol en una serie de propanamidas sobre la energía de

afinidad (ΔG) del complejo formado enzima RT-ligando y correlacionar dichos

cambios estructurales con la inhibición de la RT mediante análisis SAR.

4.2. Objetivos específicos

1) Realizar el modelado molecular de cuatro propanamidas derivadas del β2-

triptófano 1-4 (Esquema 3) que cumplen con el modelo farmacofórico que

caracteriza a los inhibidores no nucleósidos de la transcriptasa reversa

(NNRTIs) del VIH-1.

2) Estimar el modo de interacción de las propanamidas (R)-1, (S)-1, (R,R)-2,

(S,R)-3, (R)-4 y (S)-4, por acoplamiento en el sitio alostérico de la

transcriptasa reversa (RT) y analizar el efecto que ejerce la inserción de un

sustituyente electro donador en el motivo hidrofóbico del sistema indólico

sobre la energía de afinidad (ΔG) del complejo formado enzima RT-ligando.

3) Evaluar las 5 reglas de Lipinski para las propanamidas 1-6 y determinar

teóricamente si cumplen con las características típicas de un compuesto

biodisponible.

4) Siguiendo estrategias químicas, sintetizar las propanamidas 1 y 4 racémicas

y las propanamidas (R,R)-2 y (S,R)-3 enantiopuras, en donde el motivo

hidrofóbico de indol tiene insertado un grupo metoxilo electro donador en la

posición 5. Caracterizar las estructuras químicas de los productos

intermedios y finales por métodos espectrográficos.

5) Determinar la posible actividad farmacológica in vitro de las propanamidas 1-

6 sobre la RT utilizando el kit de ensayo «EnzChek® Reverse Transcriptase».

Page 31: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

19

Estrategia general

5. ESTRATEGIA GENERAL

El proceso de diseño, desarrollo y evaluación biológica de las propanamidas 1-6 como

NNRTIs del VIH-1, se llevó a cabo siguiendo un protocolo que implicó la colaboración de

múltiples disciplinas, señaladas en los recuadros con línea continua; mientras que las

señaladas con líneas punteadas corresponden a las perspectivas del presente proyecto

(etapas más avanzadas en el desarrollo de fármacos) (Figura 9):

Figura 9. Protocolo de trabajo para el diseño, desarrollo y evaluación de las

propanamidas 1-6 como NNRTIs del VIH-1.

Page 32: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

20

Resultados y discusión

6. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

6.1. Métodos computacionales

En esta sección se presentan los resultados del estudio in silico de las

propanamidas 1-4 (Esquema 3), junto con aquellos obtenidos para los análogos 5

[36] y 6 [37] usando diversos programas informáticos. Los cálculos incluyen la

determinación del confórmero de mínima energía para cada una de las

propanamidas 1-4, la estimación de la energía de unión (ΔG) entre las

propanamidas y la estructura cristalina de la RT (PDB: 1KLM), la predicción de los

mecanismos de interacción de las propanamidas con los aminoácidos que

conforman el sitio alostérico de la RT y finalmente, el análisis teórico de la

biodisponibilidad de las propanamidas 1-6 a través de la estimación de las 5 reglas

de Lipinski.

6.1.1. Modelado molecular de las propanamidas 1-4

Con el fin de establecer la conformación más estable o de mínima energía de las

propanamidas 1-4, se realizó el análisis conformacional de cada una de ellas

mediante cálculos de modelado molecular, utilizando el algoritmo de Monte Carlo

en combinación con el campo de fuerzas Merck en fase acuosa (MMFFaq), a través

del uso del programa Spartan 14´ en mecánica molecular [38]. Este primer análisis

arrojó 100 conformaciones posibles para los enantiómeros (R) de cada una de las

propanamidas 1-4. La recategorización de la población conformacional se realizó

mediante el cálculo de energía ‹‹Single Point Energy››. La SPE consiste en cálculos

de predicción de la energía y propiedades relacionadas a la geometría específica

de una molécula [38]. En función de las energías y su relación geométrica, se

estimaron los confórmeros más estables para cada propanamida 1-4,

encontrándose que un intervalo de energía de 2 kcal/mol representa al 99.0% de la

población total. Se obtuvieron 14 confórmeros más estables para la propanamida

(R)-1, 10 confórmeros para (R)-2, 10 confórmeros para (R,R)-3 y 16 confórmeros

para (S,R)-4.

Page 33: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

21

Resultados y discusión

1 2 3 4

Para garantizar que la molécula está representada en su conformación global de

mínima energía o la más estable de mínima energía, se realizó la optimización

energética de los confórmeros más estables obtenidos por SPE, a través del

programa Gaussian 09, empleando los niveles de cálculo B3LYP/6-31G+(d, p) y

teoría del funcional de la densidad (DFT), incorporando el método de polarización

continua (CPCM) en fase acuosa [39] simulando un entorno fisiológico o biológico.

El análisis conformacional demostró que el confórmero de mínima energía de cada

una de las propanamidas 1-4 cumple con las restricciones moleculares que definen

la relación geométrica entre las características químicas del modelo farmacóforo

3D, que caracteriza a los inhibidores no nucleósidos de la transcriptasa reversa

(NNRTIs) del VIH-1. Esto es 2 alas hidrofóbicas y un grupo central hidrofílico (Tabla

1). Sin olvidar que la conformación que adquiere la molécula pequeña aislada no

tiene por qué ser la misma que adquiere cuando se encuentra formado parte del

complejo enzima-ligando.

Tabla 1. Geometría del confórmero de mínima energía de las propanamidas (R)-1,

(R,R)-2, (S,R)-3 y (R)-4 y su correspondiente energía libre de Gibbs de solvatación

(Gsolv) expresada en unidades a. u. y en kcal/mol y la población de Boltzmann (%).

Propanamida Gsolv

(a. u.)

Población de Boltzmann

(N, %)

(R)-1 -755620.03 26.36

(R,R)-2 -780292.33 39.89

(S,R)-3 -780292.81 45.13

(R)-4 -862839.93 45.71

(R)-1 (R,R)-2 (S,R)-3 (R)-4

Page 34: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

22

Resultados y discusión

6.1.2. Análisis de la energía de unión (ΔG) de las propanamidas 1-6

Con el fin de predecir los modos de unión, afinidades e interacciones del par de

enantiómeros (R) y (S) de los ligandos 1 y 4 y del par diasteromérico (R,R)-2 y (S,R)-

3 dentro del NNBIP de la RT, se aplicó un método de acoplamiento molecular de

selección virtual (docking) usando el programa Autodock 4.2.

Previo al análisis docking de las propanamidas 1-6, la validación de los parámetros

de docking del programa Autodock 4.2 se realizó por modelado del inhibidor

delavirdina (DLV) que mostró la misma pose en el sitio de unión alostérico de la

enzima RT del VIH-1 que aquella obtenida por difracción de rayos-X para la

estructura cristalina de la RT wild tipe (WT) del VIH-1 cocristalizada con delavirdina

(PDB: 1KLM), con un valor de RMSD de 0.79 Å (RMSD <2.0 Å) (Figura 10).

Figura 10. Reconocimiento molecular de la delavirdina (DLV). a) Modelo de

interacción de la DLV con los residuos de aminoácidos en el NNIBP de la RT. b)

Estructura química de la DLV. c) Sobreposición de la pose experimental de la DLV

(PDB: 1KLM) (gris) vs. la pose teórica obtenida por Autodock 4.2 (azul) (RMSD =

0.79 Å).

Delavirdina (DLV)

(DLV) a) b)

c)

Page 35: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

23

Resultados y discusión

En este trabajo el análisis docking de los compuestos 1-4 se delimitó al sitio de unión

alostérico de los NNRTIs (NNIBP) a la RT WT (PDB: 1KLM). Los ligandos utilizados

en el estudio docking fueron los confórmeros de mínima energía del par

enantiomérico (R) y (S) de las propanamidas 1 y 4 y del par diasteromérico (R,R)-2

y (S,R)-3, optimizados con Gaussian09.

Los resultados obtenidos de los cálculos de acoplamiento molecular de cada ligando

con la RT, se categorizaron conforme a los criterios:

1) La pose del complejo enzima-ligando cuya energía de unión es la menor y

por tanto la más estable.

2) La pose que ocupa la primera posición dentro del clúster más poblado (p en

%).

El protocolo que se siguió para llevar a cabo el docking molecular de los ligandos

(R)-1, (S)-1, (R,R)-2, (S,R)-3, (R)-4 y (S)-4, contempla el análisis de 100 poses

diferentes agrupadas (clúster), para cada caso. En la Tabla 2 se indican los

resultados de la categorización de las poses con base en la energía de unión (ΔG)

y la población (p).

Tomando en consideración el criterio 1 o de energía de unión del complejo, la mejor

pose para el enantiómero (R)-1, de entre 27 clústers encontrados, presenta una

energía de unión (ΔG) de -9.87 kcal/mol, con una población (p) de 4%. En tanto que

al emplear el criterio 2 o de distribución de la energía (clúster), la pose que ocupa la

primera posición dentro del clúster más poblado (p = 18%) corresponde a un mínimo

energético ΔG de -9.40 kcal/mol (Figura 11).

En el caso del enantiómero (S)-1 se encontraron 31 clústers, de los cuales el de

mayor población (p = 10%) presenta una energía de unión (ΔG) de -9.37 kcal/mol,

en tanto que el clúster más estable presenta un valor de ΔG de -9.68 kcal/mol (p =

8%) (Tabla 2, Figura 11).

En principio, es factible predecir que los enantiómeros (R) y (S) de las propanamidas

1 y 4 interactuarán de manera diferente en el sitio alostérico de la enzima RT debido

Page 36: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

24

Resultados y discusión

a la formación implícita de complejos diastereoméricos. Por lo anterior, cabe resaltar

que las poses mejor clasificadas de los complejos (R) y (S) de las propanamidas 1

y 4 mostraron una afinidad similar (Tabla 2).

Tabla 2. Resultados del acoplamiento molecular para la mejor pose de las

propanamidas 1-6 y DLV. Número de clúster (n), energía de unión (ΔG, kcal/mol) y

población (p, %).

Propanamida Configuración Clúster Criterio 1 Criterio 2

n ΔG p ΔG p

1 R 27 -9.87 4 -9.40 18

S 31 -9.68 8 -9.37 10

2 R, R 32 -10.26 3 -8.15 13

3 S, R 30 -10.21 2 -9.83 18

4 R 27 -10.90 6 -9.68 37

S 42 -10.72 6 -9.03 11

5 a R 4 -10.17 7 -10.17 7

6 b R 26 -10.12 13 -9.99 15

DLV - 2 -13.04 99 -9.07 1

a Ref. [36]. b Ref. [37].

De la Tabla 2 se deduce que de entre las propanamidas 1-4 aquella que contiene

un motivo hidrofóbico constituido por un grupo aminoetilindol (ala II), (R)-4, forma el

complejo más estable con la RT al reunir ambos criterios de categorización de entre

27 clústers encontrados, es decir la pose que ocupa la primera posición (p = 37%)

corresponde al mínimo energético (-10.90 kcal/mol).

En la Figura 11 se muestra la distribución de los clúster resultantes de 100 poses

diferentes de los ligandos (R)-1, (S)-1, (R,R)-2, (S,R)-3, (R)-4 y (S)-4.

Page 37: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

25

Resultados y discusión

Clúster de Confórmero más estable

Figura 11. Distribución de poses (clústers) de las propanamidas 1-4 con un RMSD

de 2.0. Clúster de la pose más estable en rojo. Clúster de la pose con mayor

población en verde.

6.1.3. Identificación de las interacciones enzima-ligando

Los ligandos se unen de manera reversible a las proteínas formando múltiples

interacciones no covalentes predominantemente con las cadenas laterales de los

residuos del bolsillo de unión. Estos contactos intermoleculares bastante débiles

comprenden una variedad de interacciones que no implican compartir electrones.

Dentro de las interacciones clave entre ligandos y macromoléculas destacan los

(R)-1

(R,R)-2

(S,R)-3

(R)-4

(S)-1

(S)-4

Page 38: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

26

Resultados y discusión

enlaces de hidrógeno [40], apilamiento aromático π-π [41] y efectos hidrófobos [42].

Estas interacciones no covalentes son de primordial importancia en el

reconocimiento molecular y son la base del mecanismo de acción de los

medicamentos [43].

Entre las técnicas experimentales más empleadas para identificar las interacciones

proteína-ligando se encuentran la cristalografía de rayos-X, la resonancia magnética

nuclear (RMN) y la criomicroscopía electrónica. En particular, en el caso de los

NNRTIs se ha establecido que en el sitio de unión de la subunidad p66 de la RT se

localizan interacciones π/hidrofóbicas con los residuos de aminoácidos

hidrofóbicos: Leu100, Val106, Val179, Phe227, Trp229, Leu234, y con los residuos

de aminoácidos polares: Tyr181, Tyr188; mientras que los residuos de aminoácidos

Lys101 y Lys103 son responsables de interacciones dobles por puente de hidrógeno

(Figura 12) [24, 27, 28, 44-46].

Figura 12. Formación de dos puentes de hidrógeno por residuo de K101 o K103 en

a) EFV (PBD: 1FK9), Ref. [45] y b) DLV (PDB: 1KLM), Ref. [46], respectivamente.

a) b)

Page 39: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

27

Resultados y discusión

La lisina es un aminoácido básico cargado positivamente en condiciones fisiológicas

y se encuentra generalmente expuesto en las superficies proteicas. La lisina, en la

superficie de la proteína juega un papel importante en la estabilidad de complejos

enzima-ligando al formar interacciones iónicas y enlaces de hidrógeno, así como al

interactuar con moléculas de agua [47].

Tomando en consideración lo anterior, se realizó la identificación de las principales

interacciones no covalentes y las consecuencias que en ellas induce la

estereoquímica (R) o (S) del carbono quiral que lleva el indol (“ala I” de la Figura 8),

así como la estereoquímica del grupo feniletilo (“ala II” de la Figura 8) en los

complejos enzima-ligando: (R)-1‒RT, (S)-1‒RT, (R,R)-2‒RT, (S,R)-3‒RT, (R)-4‒RT

y (S)-4‒RT. En cada caso se seleccionó la pose con mejor energía de unión (la más

estable). Los complejos que obtuvieron los mejores scorings se muestran en la

Figura 13 y las interacciones se resumen en la Tabla 3, aquellas que se consideran

esenciales [24, 27, 28, 44-46] se muestran en rojo.

El análisis docking del enantiómero (R)-1 permitió predecir la formación de 13

interacciones con residuos de aminoácidos presentes en el sitio de unión a NNRTIs:

ocho de tipo no polar, tres de tipo polar, una interacción tipo π-π que involucra al

residuo aromático de la tirosina Y181 y al anillo aromático del grupo bencilo (“ala II”)

y una interacción tipo puente de hidrógeno N-H···O entre el nitrógeno α-amino de la

lisina K103 y el oxígeno del grupo carbonilo de la acetamida. La pose con mejor

energía de unión del enantiómero (S), (S)-1, muestra un cambio significativo en la

conformación del ligando con respecto a su enantiómero (R)-1 de tal manera que,

aunque el puente de hidrógeno con la lisina K103 se mantiene, la interacción tipo

π-π difiere y ocurre entre la tirosina Y188 y el anillo aromático del grupo indol (“ala

I”), además no se conserva la interacción polar con la lisina K101. La diferencia en

la energía de unión entre los complejos (R)-1‒RT y (S)-1‒RT es de 0.19 kcal/mol.

El análisis de docking de la estructura (R,R)-2 permitió predecir la formación de 12

interacciones con residuos de aminoácidos presentes en la bolsa de unión a

NNRTIs: seis de tipo no polar, cinco de tipo polar y una interacción π-π que involucra

al residuo aromático de la tirosina Y181 y al anillo aromático del grupo feniletilo (“ala

Page 40: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

28

Resultados y discusión

II”). En tanto que el análisis de la pose del ligando (S,R)-3 muestra una rotación de

la molécula de aparentemente 120° con respecto a su diasterómero (R,R)-2, en

donde la interacción π-π ocurre entre la tirosina Y318 y el anillo aromático del grupo

indol (“ala I”). Esta rotación en el modo de unión del ligando induce sólo cambios

sutiles en la energía de unión entre dichos complejos (Figura 13, Tabla 3).

El análisis de los resultados de docking de la estructura (R)-4 predijo 14

interacciones con los residuos de aminoácidos dentro del NNIBP: 8 de carácter no

polar y 6 de carácter polar. En tanto que para el enantiómero (S)-4 los resultados

de docking predicen 8 interacciones de carácter no polar, 6 de carácter polar y 2

interacciones π-π con los residuos de tirosina Y181/ala II y Y318/ala I.

El análisis de la Figura 13 demuestra que la estereoquímica del ligando influye

sensiblemente en la pose que éste adquiere en el complejo. Sin embargo, no altera

sustancialmente las interacciones con los residuos de aminoácidos en el NNIBP de

la RT y consecuentemente la energía de afinidad. Adicionalmente, el sustituyente

metoxilo, en el “ala 1” de las propanamidas 1-4 no favorece las interacciones de

carácter hidrofóbicas.

Page 41: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

29

Resultados y discusión

Tabla 3. Resultados de las interacciones de las propanamidas 1-6 y DLV con los

residuos de aminoácidos dentro del sitio alostérico de unión. ΔG en kcal/mol.

Ligando ΔG

Interacciones con los residuos de aminoácidos a

No polar Polar Puentes de Hidrógeno

π-π

(R)-1 -9.87

L100, V106, V179, G190, F227, W229, L234, P236

K101, Y188, Y318

K103 Y181

(S)-1 -9.68

P95, L100, V106, V179, F227, W229,

L234

Y181, Y318 K103 Y188

(R,R)-2 -10.26 L100, V106, V179, F227, W229, L234

K101, K103, Y188, H235,

Y318 - Y181

(S,R)-3 -10.21

P95, L100, V106, V179, F227, W229, L234, P236

K102, K103, Y181, Y188

- Y318

(R)-4 -10.90

L100, V106, G190, V179, F227, W229, L234, P236

K101, K102, K103, Y181, Y188, Y318

- -

(S)-4 -10.72

P95, L100, V106, V179, F227, W229, L234, P236

K101, K102, K103, Y188

- Y181, Y318

(R)-5 b -10.17 L100, V106, V179, L234,

P236

K101, Y181, Y188, H235

K103 -

(R)-6 c -10.12

S105, V106, G190, F227, W229, L234,

P236

K103, K104, Y188, Y318,

H235 K101 -

DLV d -13.04

L100, V106, P225, P226, F227, W229, L234, P236

K101, K102, K104, Y181, Y188, E224, H235, Y318

K103 e -

a Interacciones esenciales de acuerdo a la DLV en rojo b Ref. [36]. c Ref. [37]. d Ref.

[46].e Puente de hidrógeno doble.

Page 42: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

30

Resultados y discusión

HIS235

TYR318

PHE227

LEU234

TRP229

TYR188

TYR181

VAL179

LYS103

LYS101LEU100

VAL106

PRO236

TYR318

PHE227

LEU234

TRP229

TYR188

TYR181

VAL179

GLY190

LYS103

LYS101LEU100

VAL106

PRO236

TYR318

PHE227

LEU234

TRP229

TYR188

TYR181

VAL179

LYS103

LYS102

LEU100

VAL106

PRO95

TYR318

PHE227

LEU234

TRP229

TYR188

TYR181

VAL179

PRO95

LYS103

LEU100

VAL106

Figura 13. Acoplamiento molecular de las propanamidas 1-4 y su interacción con

los residuos de aminoácidos dentro del sitio alostérico de la RT (NNIBP).

ΔG = -9.87 kcal/mol

ΔG = -10.26 kcal/mol

(R)-1

ΔG =-10.21 kcal/mol

(S,R)-3

(R,R)-2

(S)-1

ΔG = -9.68 kcal/mol

Page 43: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

31

Resultados y discusión

PRO236

TYR318

PHE227

LEU234

TRP229

TYR188

TYR181

VAL179

LYS103

LYS102

LEU100

VAL106

LYS101

GLY190

Figura 13. Continúa de la página 30.

Las interacciones selectas observadas en los complejos formados entre las

propanamidas 1-6 y la RT, junto con aquellas del complejo RT-delavirdina en el

NNIBP, así como la energía de afinidad (ΔG) del complejo se indican en la Tabla 4.

Tabla 4. Interacciones RT-ligando y energía de afinidad (ΔG) de los complejos.

Ligando ΔG a L100 V106 Y181 F227 W229 L234 K101 b K103b

(R)-1... -9.87 + + + + + + - +

(S)-1... -9.68 + + + + + + - +

(R,R)-2... -10.26 + + + + + + - -

(S,R)-3... -10.21 + + + + + + - -

(R)-4... -10.90 + + + + + + - -

(S)-4... -10.72 + + + + + + - -

(R)-5 c. -10.17 + + + - - + - +

(R)-6 d. -10.12 - + - + + - + -

DLV -13.04 + + + + + + - + e

a kcal/mol. b Interacción por puente de hidrógeno. c Ref. [36].

d Ref. [37].

e Doble.

(R)-4

(S)-4

ΔG = -10.90 kcal/mol

ΔG = -10.72 kcal/mol

Page 44: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

32

Resultados y discusión

A fin de realizar una comparación entre la conformación de las propanamidas 1-4 y

el fármaco de referencia DLV, se realizó el aislamiento virtual de las estructuras 3D

de las conformaciones más estables de los ligandos 1-4 resultantes de los estudios

docking, y se alinearon con la conformación de la DLV obtenida de rayos-X (PBD:

1KLM). En la Figura 14 puede observarse que la conformación que adoptan las

“alas I y II” de la DLV (azul) en el complejo RT-DLV, en general, corresponde a un

ángulo más abierto que aquel que adquieren dichas alas en los ligandos 1-4,

situación que puede atribuirse en parte a una estabilización inducida por las

interacciones con los residuos de aminoácidos del NNBIP.

Figura 14. Alineación del confórmero de la DLV (azul marino), obtenida por

difracción de rayos X (PDB: 1KLM), con los confórmeros de mínima energía de las

propanamidas (R)-1 (amarillo), (S)-1 (azul claro), (R,R)-2 (verde), (S,R)-3 (rosa),

(R)-4 (naranja) y (S)-4 (gris); obtenidos del estudio docking.

(R)-1

(R,R)-2

(S,R)-3

(R)-4

(S)-1

(S)-4

Page 45: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

33

Resultados y discusión

El análisis de los datos en las Tablas 3 y 4 predice que los ligandos 1-6 se unen en

el NNIBP de la RT e interactúan con la mayoría de los residuos de aminoácidos que

componen al sitio alostérico, principalmente de carácter hidrofóbico y alguna

interacción de carácter hidrofílico con K103. Sin embargo, no se ve favorecida la

doble interacción por puente de hidrógeno con K103, tal como se observa con la

DLV y que es esencial en la unión enzima-ligando [34, 46]. Este esquema de

interacciones puede explicar porque la DLV tiene una energía de unión (ΔG)

enzima-ligando más favorable, por ~ 3 kcal/mol, que aquella estimada para los

compuestos 1-6 en todos los casos.

6.1.4. Las 5 reglas de Lipinski en las propanamidas 1-6.

La regla de cinco de Lipinski permite evaluar cualitativamente la biodisponibilidad

de un compuesto químico diseñado para ser ingerido por vía oral. La regla describe

las propiedades moleculares que tienen importancia farmacocinética en el cuerpo

humano, incluyendo la absorción, distribución, metabolismo, y excreción ("ADME")

[11].

El nombre del modelo se debe a que los parámetros de evaluación se enmarcan en

múltiplos de 5 y la molécula candidata no puede violar más de una de las siguientes

reglas: no más de 5 átomos de nitrógeno y oxígeno donantes de puentes de

hidrógeno, no más de 10 átomos de nitrógeno y oxígeno receptores de puentes de

hidrógeno, peso molecular por debajo de los 500 Daltons, un coeficiente de partición

octanol-agua (Log P) menor de 5 y menos de 5 enlaces rotables [11].

Para predecir las propiedades farmacocinéticas de las propanamidas1-6 se hizo uso

de la quimio-informática, a través de los programas Spartan 14´ y ChemDraw Ultra

12.0.2. Los resultados fueron comparados con los compuestos de referencia DLV,

EFV y NVP (Tabla 5). Previo a la determinación teórica, se obtuvieron los datos

experimentales de los fármacos de referencia (DLV, EFV y NVP) a través de la base

de datos DrugBank, y se compararon con los determinados teóricamente por los

programas antes mencionados. Los resultados fueron equiparables, por lo que se

Page 46: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

34

Resultados y discusión

procedió a determinar los parámetros de las propanamidas 1-6 (Tabla 5). En los

compuestos 1-6 se cumplen con 4 de las 5 reglas de Lipinski, lo que teóricamente

predice que estos compuestos presentan una buena biodisponibilidad.

Tabla 5. Determinación de las 5 reglas de Lipinski en las propanamidas 1-6 y en los

fármacos de referencia DLV, EFV y NVP.

Compuestos

Reglas de Lipinski

PM (g/mol) Log P HBD HBA nRotB

≤ 500 ≤ 5 ≤ 5 ≤ 10 ≤ 5

1 365.43 1.97 3 3 6

2 379.46 2.28 3 3 6

3 379.46 2.28 3 3 6

4 418.49 2.15 3 3 7

5 375.42 1.37 4 3 5

6 349.43 1.94 3 2 5

DLV 456.56 2.80 3 4 6

EFV 315.67 4.60 1 2 1

NVP 266.29 2.50 1 3 1

6.2. Síntesis química

Una vez que se corroboró a través de los estudios in silico, que las propanamidas

1-4 se unen teóricamente en el NNIBP de la RT se procedió a realizar la síntesis

química de las propanamidas 1-4.

En esta sección se presentan los resultados del desarrollo de una ruta de síntesis

que consta dos etapas. La primera etapa consiste en la obtención del β2-amidoácido

14 que incluye una serie 5 reacciones a partir del 5-metoxiindol 9 [48]. La segunda

etapa involucra la obtención de las propanamidas 1-4, a través de la formación del

enlace amida [49] resultante de la condensación del bloque de construcción 5-

Page 47: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

35

Resultados y discusión

metoxi-N-acil-β-triptófano 14 con 3 aminas comerciales: bencilamina 15, (R)-

feniletilamina 16 y 3-aminoetilindol 17.

6.2.1. Síntesis química de las propanamidas 1-4

En una primera etapa, la síntesis del 5-metoxi-N-acil-β-triptófano 14 se inició a partir

del 5-metoxi-1H-indol 9, que por reacción de formilación-alquilación con NHEt2 y

CH2O (reacción de Mannich) dio la N-etil-N-((5-metoxi-1H-indol-3-il)metil)etanamina

10. El tratamiento de 10 con MeI seguido de KCN dio el 2-(5-metoxi-1H-indol-3-

il)acetonitrilo 11. El tratamiento de 11 con Na y (MeO)2CO condujo al 3-metil(1-

ciano-2-metoxi-2-oxoetil)-5-metoxi-1H-indol-1-carboxilato 12. La hidrogenación

catalítica de 12 en presencia de Ni/Raney redujo al grupo ciano a la correspondiente

amina primaria que por reacción con anhídrido acético, presente en el medio de

reacción, dio el 3-metil(3-acetamido-1-metoxi-1-oxopropano-2-il)-5-metoxi-1H-

indol-1-carboxilato 13. A continuación, el tratamiento de 13 con K2CO3 a reflujo de

MeOH/H2O condujo al ácido 3-acetamido-2-(5-metoxi-1H-indol-3-il)propanoico 14

(5-metoxi-N-acil-β2-triptófano), resultante de la hidrólisis selectiva del grupo éster y

concomitante N-descarboalcoxilación (Esquema 4). El β2-amidoácido 14 no se

encuentra descrito en la literatura por lo que su caracterización se realizó por

análisis de sus espectros de RMN, EM e IR, y se confirmó por un estudio de

difracción de rayos X (Figura 15, Tabla 6).

Esquema 4. Ruta de síntesis para la obtención del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14.

9

10

11

12

13

14

Page 48: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

36

Resultados y discusión

N1

C2

C3

C3a

C4

C5

C6

C7

C7a

O5

C14

C9

O13a

O13b

C8

C13

N10

C11

O11

C12

Figura 15. Estructura obtenida por difracción de rayos-X del 5-metoxi-N-acil-β2-

triptófano 14 cocristalizada con una molécula de disolvente.

Tabla 6. Datos del cristal y detalles relacionados con la colección y refinamiento de

la estructura obtenida por difracción de rayos-X del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14.

Parámetros 14 Parámetros 14

Fórmula C14H16N2O4 ·

(C4 H7 O2)

Dcalc (mg mm-3) 1.280

T (K) 297(2) Z 4

Dimensiones (mm) 0.48 x 0.35 x 0.29 μ (mm-1) 0.097

Sistema cristalino monoclínico θrange (°) 2.58-30.59

Grupo espacial P 21/c Refl. totales 91604

a (Å) 7.358(3) Refl. únicas 5730

b (Å) 39.471(2) Rint 0.0432

c (Å) 7.062(4) Refl. observadas 4183

α (°)| 90 Param. refinados 249

β (°) 113(2) R (%), Rw (%) 8.37, 25.23

γ (°) 90 emax (eÅ-3) -0.368

V (Å3) 1885.51(17)

Page 49: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

37

Resultados y discusión

En la segunda etapa se realizó la síntesis de las propanamidas 1-4 mediante la

formación de un enlace amida [49]. Así, la condensación del intermediario común,

el β2-amidoácido 14, con la amina correspondiente, ya sea la bencilamina 15, la (R)-

feniletilamina 16 o el 3-aminoetilindol 17, en presencia de un agente acoplante la 1-

etil-3-(3’-dimetilamino)carbodiimida (EDC) y del hidroxibenzotriazol (HOBt), cuya

función es minimizar posibles reacciones secundarias, dio las correspondientes

propanamidas racémicas 1 y 4 y las propanamidas diastereoméricas (R*R*)-2 y

(S*,R*)-3 en rendimientos del 40.0-86.5% (Esquema 5). Las propanamidas 1-4 no

se encuentran descritas en la literatura por lo que su caracterización se realizó por

análisis de sus espectros de RMN, EM e IR.

Esquema 5. Síntesis de las propanamidas 1-4 a partir del β2-amidoácido 14.

16

14

17

15

1

4

2

3

Page 50: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

38

Resultados y discusión

6.3. Efecto in vitro de las propanamidas 1-6 sobre la actividad de la RT

La evaluación de la capacidad de los compuestos 1-6 para inhibir la actividad de la

RT del VIH-1 in vitro fue realizada en el departamento de Inmunología del Instituto

de Investigaciones Biomédicas la UNAM bajo la tutoría de la Dra. Leonor Huerta

Hernández.

La actividad de RT se midió usando el kit de ensayo «EnzChek® Reverse

Transcriptase» según el protocolo del fabricante [50]. La reducción de la actividad o

inhibición de la RT se monitorizó midiendo la fluorescencia, en donde el % de

fluorescencia generada del ensayo es proporcional a la actividad de la RT.

En el ensayo, la actividad biológica de la RT genera una cadena heterodúplex de

RNA-DNA a partir de un templado de poli (A), un primer oligo-dT y dTTP. La cadena

heterodúplex de RNA-DNA formada es detectada por el reactivo PicoGreen, un

fluoróforo que emite fluorescencia tras la unión al DNA; la intensidad de la

fluorescencia del complejo resultante depende directamente de la cantidad de DNA

objetivo en la muestra [51].

6.3.1. Validación del ensayo in vitro con base en medicamentos

NNRTIs

Previa a la evaluación de la actividad inhibitoria in vitro de los compuestos 1-6, frente

a la RT WT recombinante del VIH-1, se determinaron las curvas dosis-respuesta

para dos inhibidores de la RT usados como referencia, el Efavirenz® (EFV) y la

Nevirapina® (NVP). La concentración inhibitoria semimáxima (IC50) es la medida

más ampliamente utilizada e informativa de la eficacia de un fármaco. Indica cuánto

fármaco se necesita para inhibir un proceso biológico a la mitad, proporcionando así

una medida de potencia del fármaco en la investigación farmacológica [52, 53]. Las

curvas IC50 de EFV y NVP se muestran en la Gráfica 1. Se obtuvieron IC50s de 0.028

μM y 0.89 μM para EFV y NVP, valores que son comparables con los descritos en

la literatura [28, 54], por lo que el ensayo se consideró como validado y viable para

la determinación de la IC50 de los compuestos 1-6.

Page 51: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

39

Resultados y discusión

Gráfica 1. IC50 de los fármacos de referencia: a) EFV y b) NVP.

6.3.2. Curvas dosis-respuesta de las propanamidas 1-6

A continuación, se realizaron curvas dosis-respuesta para evaluar la actividad

inhibitoria de las propanamidas 1-6, usando el mismo lote de RT WT recombinante

del VIH-1. Los pozos tratados con EFV y NVP se tomaron como control positivo,

mientras que los pozos no tratados se tomaron como control negativo y los pozos

tratados con DMSO se tomaron como control del vehículo. Las propanamidas 1-6

se evaluaron en un intervalo de concentración de 0.01 a 100 µM.

Como se observa en la Gráfica 2 y en la Tabla 7, las curvas dosis-respuesta

resultantes de ensayos replicativos in vitro de los compuestos 1-6 no muestran

cambios significativos en el porcentaje de fluorescencia lo que se interpreta como

una pobre o ausencia de actividad inhibitoria de los compuestos 1-6 frente a la RT.

-3 -2 -1 0 1 2 3

0

50

100

Efavirenz (EFV)

log[Concentración], M

% F

luo

rescen

cia log IC50= -1.549 M

IC50= 0.02828 M

-3 -2 -1 0 1 2 3

0

50

100

Nevirapina (NVP)

log[Concentración], M

% F

luo

rescen

cia

log IC50= -0.04705 M

IC50= 0.8973 M

a)

b)

Page 52: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

40

Resultados y discusión

Propanamida 1

0 20 40 60 80 1000

50

100

1

EFV

Concentración (M)

% d

e F

luo

res

ce

nc

iaPropanamida 2

0 20 40 60 80 1000

50

100

2

EFV

Concentración (M)

% d

e F

luo

res

ce

nc

ia

Propanamida 3

0 20 40 60 80 1000

50

100

3

EFV

Concentración (M)

% d

e F

luo

res

ce

nc

ia

Propanamida 4

0 20 40 60 80 1000

50

100

4

EFV

Concentración (M)

% d

e F

luo

res

ce

nc

ia

Propanamida 5

0 20 40 60 80 1000

50

100

5

EFV

Concentración (M)

% d

e F

luo

res

ce

nc

ia

Propanamida 6

0 20 40 60 80 1000

50

100

6

EFV

Concentración (M)

% d

e F

luo

res

ce

nc

ia

Wf

Gráfica 2. Evaluación in vitro de la inhibición de la RT a diferentes concentraciones

de las propanamidas 1-6 y en comparación con el fármaco de referencia EFV.

Page 53: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

41

Resultados y discusión

Tabla 7. Por ciento de inhibición de las propanamidas 1-6 y del fármaco de

referencia EFV.

Inhibición (%)

Comp [0.00] a [0.01] a [0.05] a [0.10] a [4.00] a [40.00] a [100.00] a

1 0.00 5.74 9.72 11.56 11.36 9.25 3.43

2 0.00 1.65 3.18 9.83 8.23 2.90 0.00

3 0.00 8.77 7.61 3.16 0.00 2.87 0.57

4 0.00 10.00 10.37 15.53 9.41 4.45 0.00

5 0.00 18.64 28.21 28.76 14.83 4.07 0.00

6 0.00 9.81 12.16 23.34 15.09 11.80 14.16

EFV 0.00 27.40 66.10 71.53 93.92 99.68 99.36

a μM.

El examen de los modos de interacción de las propanamidas 1-6 en el sitio

alostérico de unión a los NNRTIs de acuerdo con las predicciones de los modelos

docking permite explicar su falta de actividad biológica. En efecto, una de las

principales diferencias en el modo de unión de la delavirdina y el efavirenz con

respecto a las propanamidas 1-6 es que si bien, éstas últimas muestran interacción

con los residuos K101 o K103 de tipo polar e inclusive tipo puente de hidrógeno en

el caso de 1, 5 y 6, este puente no es doble. Es decir, 1, 5 y 6 no forman dos puentes

de hidrógeno por residuo de K101 o K103 (Tabla 4). El puente de hidrógeno doble

aumenta la estabilidad del complejo y caracteriza la interacción RT-NNRTI (Figura

12) [45, 46].

Page 54: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

42

Conclusiones

7. CONCLUSIONES

Como resultado de la investigación realizada, se diseñaron in silico 4 nuevos

compuestos 1-4, los que se sintetizaron por métodos químicos y se probaron en

experimentos in vitro. A pesar de que ninguno de ellos mostró actividad inhibitoria

significativa, el motivo estructural de propanamida continúa siendo una perspectiva

en términos de diseño de una nueva clase química de fármacos NNRTIs por los

siguientes motivos:

1. Los estudios in silico predicen la unión de estos compuestos en el sitio

alostérico de la diana terapéutica, la RT.

2. El análisis docking reconoce la formación de entre 12 y 14 interacciones en

los complejos 1-4-RT, características de los NNRTIs, incluidas aquellas de

tipo no polar, polar, π-π y por puente de hidrógeno con la lisina 103,

considera ésta última como esencial para el reconocimiento molecular.

3. Dichas interacciones generan una energía de unión (ΔG ~ -10 kcal/mol) en

los complejos, que se aproxima a aquella determinada para la DLV (ΔG = -

13.04 kcal/mol).

Un paso hacia delante en esta investigación consiste en disponer, por síntesis

química, de una biblioteca amplia de compuestos que contengan el núcleo de

propanamida, que en su conjunto incluya y presente cambios estructurales diversos

en términos de factores estéricos, lipofílicos y electrónicos, con la finalidad de

detectar, mediante estudios de relación estructura-actividad (SAR), perfiles

estructurales de alta afinidad del ligando con el blanco terapéutico, la RT.

Page 55: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

43

Métodos experimentales y teóricos

8. MÉTODOS EXPERIMENTALES Y TEÓRICOS

8.1. Métodos computacionales

En esta sección se describen las herramientas computacionales que se usaron para

determinar la estructura conformacional de mínima energía de las propanamidas 1-

4, así como identificar y caracterizar las interacciones entre la enzima RT y los

posibles ligandos.

8.1.1. Búsqueda conformacional

La búsqueda conformacional de las propanamidas 1-4 se realizó mediante el

programa Spartan ´14, empleando el algoritmo de Monte Carlo con el método

campo de fuerza mecánica molecular en fase acuosa (MMFFaq), seguido del

método Single Point Energy, empleando el nivel de cálculo B3LYP/6-31G* en fase

acuosa [38]. La selección de los confórmeros se realizó por comparación

geométrica, valor energético y su contribución a la distribución de Boltzmann.

8.1.2. Optimización de la geometría conformacional

La optimización de la geometría de los confórmeros seleccionados de mínima

energía se realizó con el programa Gaussian ´09 empleando el nivel de cálculo

B3LYP/6-31G+(d, p) y teoría de funcionales de la densidad (DFT) en fase acuosa

[39].

8.1.3. Acoplamiento molecular o docking

Para el análisis de acoplamiento proteína-ligando, se utilizó el programa

AutoDockTools 1.5.6 [55]. El criterio de búsqueda se refinó dentro de una zona de

60x60x60 Å centrado en la región del bolsillo de unión de la RT (PDB: 1KLM), con

una desviación media cuadrática (RMSD) de tolerancia en los resultados de 2.0 Å.

Se llevó a cabo un protocolo estándar con una población inicial al azar de 100

posiciones individuales y un número máximo de evaluaciones de energía de 25 x

107 por ciclo de análisis. Todos los parámetros se mantuvieron en su posición

estándar. Se generaron 100 conformaciones de acoplamiento de la enzima para

Page 56: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

44

Métodos experimentales y teóricos

cada ligando, categorizadas en grupos (<clústers>) en función de la energía de

afinidad (ΔG).

8.1.4. Determinación de las reglas de Lipinski

El análisis de los parámetros que conforman las 5 reglas de Lipinski para las

propanamidas 1-6 se realizó utilizando el programa ChemDraw Ultra 12.0.2 [56] y

Spartan ́ 14 [38]. Este análisis incluyó a 3 fármacos aprobados y usados en la clínica

DLV, EFV y NVP.

8.2. Síntesis Química

En este apartado se describe el proceso por el cual se sintetizó el bloque de

construcción el N-acil-β2-triptófano 14 a partir del precursor 5-metoxiindol, así como

la formación del enlace amida para dar las propanamidas 1-4.

Procedimiento general

Las materias primas utilizadas fueron adquiridas de Sigma-Aldrich Chemical Co.,

sin purificación adicional. La cromatografía en capa fina se realizó usando placas

precoladas con sílica gel 60 e indicador fluorescente (Merck Chem Co.), reveladas

por luz ultravioleta a 254 nm o con Ce(SO4). La cromatografía en columna flash se

realizó usando sílica gel 60 (Merck Chem Co.). Los puntos de fusión se

determinaron en el equipo Fisher-Johns y se presentan no corregidos.

La caracterización de las estructuras químicas se realizó por:

Resonancia Magnética Nuclear (RMN). Los espectros de RMN de 1H y 13C

fueron obtenidos en espectrómetros Varian Mercury operando a 300 y 75

MHz respectivamente, utilizando SiMe4 como referencia interna. La

multiplicidad de señales se indica por medio de una o más de las siguientes

abreviaciones: s (simple), d (doble), t (triple), m (múltiple).

Espectrometría de Masas (EM). Las mediciones por EM se efectuaron en un

cromatógrafo de gases Varian CP3800 acoplado a un detector de masa

selectivo Varian Saturn 2000. Los análisis de EM se obtuvieron en el modo

de impacto electrónico (IE) con un voltaje de ionización de 70 eV.

Page 57: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

45

Métodos experimentales y teóricos

Infrarrojo (IR). Los espectros de infrarrojo se obtuvieron en un

espectrofotómetro Buck Scientific modelo 500 IR en pastilla de KBr.

8.2.1. Síntesis del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14

N-Etil-N-((5-metoxi-1H-indol-3-il)metil)etanamina (10).

La etapa de síntesis consistió en la reacción de

formilación-alquilación del 5-metoxiindol 9 con

dietilamina y formaldehído (reacción de Mannich) para

dar el compuesto 10 (Esquema 4) [48].

A una solución de formaldehído (1.2 mL) al 35% a 5°C y bajo agitación, se le

adicionó gota a gota ácido acético glacial (3.2 mL), seguido de la adición lenta gota

a gota de dietilamina (1.68 mL) (en esta etapa se presentó desprendimiento de

vapores y calor). A continuación, se adicionó a la solución anterior el 5-metoxi-1H-

indol 9 (2 g, 13.59 mmol) y la mezcla se mantuvo bajo agitación durante 17 h a

temperatura ambiente. A la mezcla de reacción enfriada a 5 °C y bajo agitación, se

le adicionó una solución de NaOH al 20% hasta pH 13-14 (11.2 mL), formándose

un sólido blanquecino. El sólido se recuperó por filtración, se disolvió en AcOEt (25

mL) y la solución se transfirió a un embudo de separación, donde se le realizaron

lavados por triplicado con agua destilada, seguido de lavados por triplicado con una

solución saturada de NaCl. La fase orgánica recuperada, se secó sobre Na2SO4 y

se concentró en rotavapor a presión reducida. El compuesto 10 se obtuvo por

cristalización de una mezcla de AcOEt-hexano en proporción 2:1, como cristales de

color amarillo pálido en un rendimiento de 64.4 %.

Page 58: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

46

Métodos experimentales y teóricos

2-(5-Metoxi-1H-indol-3-il)acetonitril (11).

El tratamiento de 10 con MeI seguido de KCN condujo a la

obtención de 11 (Esquema 4) [48].

A una solución del compuesto 10 (2.0 g, 8.61 mmol) en

MeOH (8.78 mL) enfriada a 5°C, se adicionó MeI (1.23 mL): la mezcla de reacción

se mantuvo bajo agitación y a temperatura ambiente durante 2 h (en esta etapa la

solución inicialmente translúcida se transformó en una mezcla turbia). A

continuación, se adicionó gota agota y bajo agitación una solución de KCN al 35%

(1.14 g en 1.76 mL de agua destilada). La mezcla de reacción se mantuvo bajo

reflujo, agitación y en atmósfera de Ar durante 2 h. Al término, la solución resultante

se evaporó a sequedad. El sólido obtenido se disolvió en 5 mL de agua destilada y

se transfirió a un embudo de separación, dónde se adicionaron 25 mL de AcOEt.

Se realizaron lavados por triplicado con agua destilada, desechando la fase acuosa

que contiene trazas de la sal de cianuro. Posteriormente, se realizaron lavados por

triplicado con una solución de HCl al 5%, seguido de lavados por triplicado con una

solución saturada de NaCl. La fase orgánica recuperada se secó con Na2SO4 y se

evaporó hasta la obtención de una miel viscosa de color ámbar que se purifica por

destilación a presión reducida para obtener al compuesto 11 como un aceite verde

pálido, el cual solidificó por enfriamiento prolongado a 4°C, en un rendimiento del

74.9%. Estos datos concuerdan con los reportados en la literatura [48].

Page 59: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

47

Métodos experimentales y teóricos

3-Metil(1-ciano-2-metoxi-2-oxoetil)-5-metoxi-1H-indol-1-carboxilato (12).

El tratamiento de 11 con Na y (MeO)2CO condujo a la

obtención de 12 (Esquema 4) [48].

Una solución del compuesto 11 (2.0 g, 10.74 mmol) en

(MeO)2CO (17.6 mL) se calentó a 50 °C y se le adicionó

Na (556.5 mg) en trozos pequeños, manteniendo la mezcla

de reacción bajo agitación. Terminada la adición, se elevó la temperatura y la

mezcla se mantuvo bajo reflujo y en atmósfera de Ar durante 2 h (formándose un

sólido de color café claro). Al término de la reacción, la solución se filtró y se

recuperó el sólido, el cual se disolvió con una solución diluida de AcOH glacial (2.64

mL en 10.53 mL de agua destilada). La mezcla se extrajo con AcOEt, la fase

orgánica se lavó por triplicado con agua destilada, seguido de lavados por triplicado

con una solución saturada de NaCl, se secó sobre Na2SO4 anhidro, se filtró y se

evaporó hasta sequedad. El residuo se cristalizó de MeOH para dar al compuesto

12 como cristales finos de color amarillo en un rendimiento de 80.3%. Estos datos

concuerdan con los ya reportados en la literatura [48].

Page 60: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

48

Métodos experimentales y teóricos

3-Metil(3-acetamido-1metoxi-1oxopropano-2-il)-5-metoxi-1H-indol-1-

carboxilato(13).

La hidrogenación catalítica de 12 en presencia de

Ni/Raney redujo al grupo ciano a la correspondiente

amina primaria, que por tratamiento con Ac2O se

obtuvo a 13 (Esquema 4) [48].

Una solución del compuesto 12 (2.0 g, 6.62 mmol) en Ac2O (52.4 mL) se hidrogenó

durante 20 h a 50 psi, en presencia del catalizador Ni-Raney (2.9 g), previamente

lavado a absoluta neutralidad. Terminada la reacción, el catalizador se separó por

filtración, el filtrado obtenido se concentró al vacío dejando una miel de color ámbar

que se disolvió en AcOEt y se llevó a un embudo de separación. La solución

orgánica se lavó 5 veces con una solución de K2CO3 al 5%, seguido de lavados por

triplicado con solución saturada de NaCl, se secó sobre Na2SO4 anhidro, se filtró y

se evaporó a sequedad. El residuo se cristalizó de una mezcla AcOEt-hexano para

dar al compuesto 13 como cristales de color blanquecino opaco a amarillo claro en

un rendimiento de 80.6%. Estos datos concuerdan con los reportados en la literatura

[48].

Page 61: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

49

Métodos experimentales y teóricos

Ácido 3-acetamido-2-(5-metoxi-1H-indol-3-il)propanoico (14).

La hidrólisis selectiva del grupo éster y concomitante

N-descarboalcoxilación de 13 se realizó por

tratamiento con K2CO3 a reflujo de MeOH/H2O para

obtener a 14 (Esquema 4) [48].

A un matraz de fondo redondo se le adicionó el 3-metil (3-acetamido-1-metoxi-1-

oxopropano-2-il)-5-metoxi-1H-indol-1-carboxilato 13 (1.0 g, 2.87 mmol) y el sólido

se suspendió en una solución acuosa de MeOH al 75% (157.4 mL), la mezcla se

mantuvo bajo agitación mecánica continua a temperatura ambiente.

Posteriormente, se adicionó a dicha mezcla, K2CO3 en polvo (3.27 g) manteniendo

la agitación mecánica. La mezcla se calentó a reflujo durante 2 h para dar una

solución traslúcida de color amarillo claro. La solución se enfrió a temperatura

ambiente y se evaporó al vacío para dar un residuo sólido de color amarillo. Dicho

sólido se disolvió en agua (15 mL) y se acidificó con HCl concentrado al 37% (por

goteo lento y con agitación) hasta alcanzar un pH 2-3. La mezcla de reacción

acidificada se transfirió a un embudo de separación y se extrajo con AcOEt (3 x 15

mL). La fase orgánica se secó con Na2SO4, se filtró y se concentró al vacío. El

residuo en forma de aceite color ámbar se recristalizó de AcOEt para dar 14 como

cristales finos de color blanquecino a amarillo opaco en un rendimiento de 88.5%

(701.7 mg, 2.54 mmol). pf = 79-81°C; Rf = 0.5 (AcOEt/MeOH 1:1); IR (KBr, cm-1)

vmax = 3357, 3115, 2970, 1717, 1650; CG-EM (IE, 70eV): m/z (% intensidad relativa)

= 277 (M+), 173 (82), 232 (83), 160 (100); RMN 1H y 13C ver en anexo Tablas 1-4,

Figuras 1-4.

Page 62: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

50

Métodos experimentales y teóricos

8.2.2. Síntesis de las propanamidas 1-4

Síntesis de 3-acetamido-N-bencil-2-(5-metoxi-1H-indol-3-il) propanamida (1).

A un matraz de 3 bocas con refrigerante se le adicionó el ácido 3-acetamido-2-(5-

metoxi-1H-indol-3-il) propanoico 14 (500.0 mg, 1.81 mmol) en DMF (9.1 mL), la

mezcla se agitó durante 20 min a temperatura ambiente y bajo atmósfera de argón

para dar una solución ligeramente ámbar. Inmediatamente se adicionó bajo

agitación EDC (391.56 mg, 1.81 mmol), seguido de HOBt (248.95 mg, 1.81 mmol)

en intervalos de 20 y 10 minutos respectivamente, para dar una solución

homogénea. A continuación, se adicionó la bencilamina 15 (200 mg, 1.86 mmol) y

N(Et)3 (340 μL), la mezcla se mantuvo bajo agitación durante 4 h a temperatura

ambiente formándose una solución ámbar. La mezcla de reacción se llevó a

sequedad con corriente de aire para dar una miel de color ámbar. Posteriormente,

se adicionó gota a gota y bajo agitación una solución saturada de NaHCO3 hasta

alcanzar un pH= 9-10 y se continuó agitando durante 30 min más para dar un

precipitado café claro. La mezcla de reacción alcalinizada se disolvió en 30 mL de

MeOH. La solución se concentró al vacío y el residuo en forma de aceite color ámbar

se recristalizó de MeOH para dar 1 en un rendimiento del 80.1% (529.85 mg, 1.45

mmol). Cristales opacos de color blanco pf = 198-200°C; Rf = 0.33 (AcOEt/MeOH

9:1); IR (KBr, cm-1) vmax = 3297, 2976, 1638; CG-EM (IE, 70eV): m/z (% intensidad

relativa) = 366 (M+), 160 (69), 306 (90), 173 (100); RMN 1H y 13C ver en anexo

Tablas 5-7, Figuras 5 y 6.

14

15

1

Page 63: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

51

Métodos experimentales y teóricos

Síntesis de (R)-3-acetamido-2-(5-metoxi-1H-indol-3-il)-N-((R)-1-feniletil)

propanamida (2) y (S)-3-acetamido-2-(5-metoxi-1H-indol-3-il)-N-(R)-1-

feniletilamina) propanamida (3).

A un matraz de 3 bocas con refrigerante se le adicionó el ácido 3-acetamido-2-(5-

metoxi-1H-indol-3-il) propanoico 14 (500 mg, 1.81 mmol) en DMF (9.1 mL), la

mezcla se agitó durante 20 min a temperatura ambiente y bajo atmósfera de argón

para dar una solución amarilla. Inmediatamente se adicionó bajo agitación EDC

(391.56 mg, 1.81 mmol), seguido de HOBt (248.95 mg, 1.81 mmol) en intervalos de

20 y 10 minutos respectivamente, para dar una solución homogénea. A

continuación, se adicionó la (R)-(+)-α-metil-bencilamina 16 (220 μL, 1.81 mmol) y

N(Et)3 (340 μL), la mezcla se mantuvo bajo agitación durante 4 h a temperatura

ambiente para dar una solución ámbar rojiza. La mezcla de reacción se llevó a

sequedad con corriente de aire para dar una miel de color ámbar a rojizo.

Posteriormente, se adicionó gota a gota y bajo agitación una solución saturada de

NaHCO3 hasta alcanzar un pH= 9-10 y la mezcla se agitó durante 30 min más para

dar un precipitado blanquecino. El espectro de RMN 1H del sólido indicó la presencia

de una mezcla diastereomérica de 2 y 3 (relación 1:1). La cristalización fraccionada

de MeOH de dicha mezcla dio puro el diasterómero 2 en un rendimiento del 42.5%

(291.85 mg, 7.69 mmol). Sólido de color blanco opaco pf = 194-196°C; Rf = 0.29

(AcOEt/MeOH 9:1); IR (KBr, cm-1) vmax = 3274, 2971, 1664; CG-EM (IE, 70eV): m/z

(% intensidad relativa) = 378 (M+), 320 (35), 201 (75), 173 (100); RMN 1H y 13C ver

en anexo Tablas 8-10, Figuras 7 y 8.

16

14

2, 3

Page 64: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

52

Métodos experimentales y teóricos

Por otro lado, el diasterómero 3 se purificó por cromatografía en placa de capa

preparativa. Se utilizó una placa de sílica 30 (Merck) con indicador fluorescente (20

x 20 cm, 2 mm de espesor) como fase estacionaria. Una vez aplicada la muestra

(20.0 mg) disuelta en MeOH, la placa se colocó en una cámara y se eluyó con un

sistema AcOEt/THF en proporción 9:1. La banda de interés (identificada por UV) se

desprendió del soporte de vidrio, y el gel de sílice con el compuesto adsorbido, se

transfirió a un Erlenmeyer. Se adicionó MeOH (30 mL), la mezcla se agitó durante

20 min, se filtró y el filtrado se concentró en rotavapor al vacío. El compuesto 3 se

obtuvo puro en un rendimiento del 40.04% (11.0 mg, 0.029 mmol). Sólido fino de

color café claro, pf = 177-179°C; Rf = 0.45 (AcOEt/MeOH 9:1) IR (KBr, cm-1) vmax =

3284, 2916, 1655; 1648; CG-EM (IE, 70eV): m/z (% intensidad relativa) = 377 (M+),

320 (39), 201 (71), 173 (100); RMN 1H y 13C ver en anexo Tablas 11-13, Figuras 9

y 10.

Page 65: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

53

Métodos experimentales y teóricos

Síntesis de N-(2-(1H-indol-3-il)etil)-3-acetamido-2-(5-metoxi-1H-indol-3-il)

propanamida (4).

A un matraz de 3 bocas con refrigerante se le adicionó el ácido 3-acetamido-2-(5-

metoxi-1H-indol-3-il) propanoico 14 (500 mg, 1.81 mmol) en DMF (9.1 mL), la

mezcla se agitó durante 20 min a temperatura ambiente y bajo atmósfera de argón

para dar una solución ligeramente ámbar. Inmediatamente y bajo agitación se

adicionó EDC (391.56, 1.81 mmol) seguido de HOBt (248.95 mg, 1.81 mmol) en

intervalos de 20 y 10 min respectivamente, para dar una solución homogénea. A

continuación, se adicionó la triptamina 17 (290 mg, 1.81 mmol) y N(Et)3 (340 μL), la

mezcla se mantuvo bajo agitación durante 4 h a temperatura ambiente formándose

una solución ámbar rojiza. La mezcla de reacción se llevó a sequedad con corriente

de aire para dar una miel de color ámbar. Posteriormente, se adicionó gota a gota y

bajo agitación constante una solución saturada de NaHCO3 hasta alcanzar un pH=

9-10 y la agitación se mantuvo durante 30 min más para dar una solución aceitosa.

La mezcla de reacción alcalinizada se disolvió en MeOH (30 mL), se purificó por

cromatografía flash en un sistema de AcOEt/MeOH (9:1). Las fracciones de interés

se concentraron al vacío y el residuo en forma de aceite color ámbar solidificó a

temperatura ambiente para dar a 4 en un rendimiento del 86.5% (655.10 mg, 1.56

mmol). Sólido ámbar, pf = 89-91°C; Rf = 0.27 (AcOEt/MeOH 9:1) IR (KBr, cm-1) vmax

= 3286, 2990, 1652; CG-EM (IE, 70eV): m/z (% intensidad relativa) = 417 (M+), 231

(14), 130 (27), 60 (100); RMN 1H y 13C ver en anexo Tablas 14-16, Figuras 11 y 12.

17

14

4

Page 66: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

54

Métodos experimentales y teóricos

8.3. Evaluación biológica

La evaluación de la actividad biológica de las Propanamidas 1-6 se llevó a cabo

utilizando el kit de ensayo «EnzChek® Reverse Transcriptase», (Ensayos

moleculares, Invitrogen), como se describe en el manual [50]. El ensayo está

basado en la cuantificación de dsDNA con el reactivo PicoGreen. Este reactivo

muestra un pronunciado incremento de fluorescencia al unirse con el dsDNA o una

cadena heterodúplex RNA/DNA [50, 51].

8.3.1. Ensayo in vitro «EnzChek® Reverse Transcriptase»

El ensayo de inhibición de la RT del VIH-1 se llevó a cabo utilizando los siguientes

materiales: reactivo PicoGreen para la cuantificación de dsDNA, buffer TE 20 X,

templado de ribonucleótido poli (A), primer oligo-dT, buffer de polimerización, EDTA

a 200 mM, RT WT recombinante de Escherichia coli, buffer diluyente de la enzima

y agua libre de nucleasas.

Protocolo experimental

Para 100 reacciones: Un templado de poli-A (5 µL) de aproximadamente 350 bases

de longitud, y un primer de oligo-dT (5 µL), son alineados por 60 min, a temperatura

ambiente. La mezcla de reacción anterior se diluyó en 2 mL de buffer de

polimerización (60 mM Tris-HCl, 60 mM KCl, 8 mM MgCl2, 13 mM DTT, 100 μM

dTTP, pH 8.1), y se llevaron 20 μL a cada pozo (en una placa de 96 pozos totales).

A cada pozo se adicionan 5 μL de solución de RT, diluida en una solución adecuada

en buffer diluyente de la enzima (50 mM Tris-HCl), 20% de glicerol, 2 mM DTT, pH

7.6). Las reacciones se incuban por 45 min a 25 °C, posteriormente se adicionó la

solución de paro de reacción, 2 μL de EDTA (200 mM). La cadena heterodúplex

RNA/DNA se detectó por la adición de 173 µL del reactivo de trabajo PicoGreen ((50

µL de reactivo PicoGreen en 17.2 mL de buffer TE 1X (1 mL de buffer TE 20X en

19 mL de agua libre de nucleasas)).

La fluorescencia se midió usando un lector de microplacas SynergyTM HTX (BioTeK)

a una λ excitación ~480 nm, emisión ~520 nm. Para la prueba de actividad de los

compuestos contra la RT, se realizaron las diluciones correspondientes para cada

Page 67: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

55

Métodos experimentales y teóricos

compuesto, de acuerdo con las concentraciones finales 0.01, 0.05, 0.1, 4.0, 40.0 y

100.0 µM, antes de la adición de la solución de la enzima RT se adicionaron 2 µL

de la dilución de compuestos a cada pozo. Los pozos controles son el compuesto

sin RT, igualando el volumen con diluyente de la enzima. La curva estándar se

realizó con diluciones seriadas de una cantidad conocida de la enzima (RT) en

buffer diluyente de la enzima. Los resultados se expresaron en fluorescencia

relativa, que es, la señal de fluorescencia de la mezcla de reacción con el

compuesto, dividido por la señal de la misma mezcla de reacción sin el compuesto,

donde el % de fluorescencia es directamente proporcional a la actividad de la

enzima (RT) [50, 57]. Los resultados fueron analizados usando el programa

GraphPad Prism 5, para una gráfica de regresión no lineal y una curva dosis-

respuesta.

Page 68: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

56

Bibliografía

9. BIBLIOGRAFÍA

[1] Khedkar, S. A., Malde, A. K., & Coutinho, E. C. (2006). In Silico Screening of

Ligand Databases : Methods and Applications. Indian Journal of

Pharmaceutical Sciences, 68(6), 689–696.

[2] Prieto-Martínez, Fernando; Medina-Franco, J. (2018). Diseño de fármacos

asistido por computadora: cuando la informática, la química y el arte se

encuentran. Revista Especializada En Ciencias Químico-Biológicas, 21(2),

125–126.

[3] Deng, Z. L., Du, C. X., Li, X., Hu, B., Kuang, Z. K., Wang, R., Feng, S. Y.,

Zhang, H. Y., & Kong, D. X. (2013). Exploring the biologically relevant

chemical space for drug discovery. Journal of Chemical Information and

Modeling, 53(11), 2820–2828.

[4] Reymond, J. L., Van Deursen, R., Blum, L. C., & Ruddigkeit, L. (2010).

Chemical space as a source for new drugs. Medicinal Chemistry

Communication, 1(1), 30–38.

[5] Rosén, J., Gottfries, J., Muresan, S., Backlund, A., & Oprea, T. I. (2009).

Novel Chemical Space Exploration via Natural Products. Journal of Medicinal

Chemistry, 52(7), 1953–1962.

[6] Mandal, S., Moudgil, M., & Mandal, S. K. (2009). Rational drug design.

European Journal of Pharmacology, 625(1–3), 90–100.

[7] Zhan, P., Chen, X., Li, D., Fang, Z., De Clercq, E., & Liu, X. (2011). HIV-1

NNRTIs: Structural diversity, pharmacophore similarity, and implications for

drug design. Medicinal Research Reviews, 33, 1–72.

[8] Kitchen, D. B., Decornez, H., Furr, J. R., & Bajorath, J. (2004). Docking and

scoring in virtual screening for drug discovery: Methods and applications.

Nature Reviews Drug Discovery, 3(11), 935–949.

Page 69: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

57

Bibliografía

[9] Medina-Franco, J. L., Fernán-Dezde Gortari, E., & Jesús Naveja, J. (2015).

Avances en el diseño de fármacos asistido por computadora. Educacion

Quimica, 26(3), 180–186.

[10] Waltenberger, B., Wiechmann, K., Bauer, J., Markt, P., Noha, S. M., Wolber,

G., Rollinger J. M., Werz, O., Schuster, D., & Stuppner, H. (2011).

Pharmacophore modeling and virtual screening for novel acidic inhibitors of

microsomal prostaglandin E2 synthase-1 (mPGES-1). Journal of Medicinal

Chemistry, 54(9), 3163–3174.

[11] Lipinski, C. A., Lombardo, F., Dominy, B. W., & Feeney, P. J. (1997).

Experimental and computational approaches to estimate solubility and

permeability in drug discovery and development settings. Advanced Drug

Delivery Reviews, 23, 3–25.

[12] Danishuddin, & Khan, A. U. (2016). Descriptors and their selection methods

in QSAR analysis: paradigm for drug design. Drug Discovery Today, 21(8),

1291–1302.

[13] Malcolm, M., & Thomas A., B. (2004). Organic Chemistry in Drug Discovery.

Science, 303, 1810–1813.

[14] World Health Organization . (2018). Obtenido de https://www.who.int/hiv/en/

[15] UNAIDS (2018). Obtenido de https://www.unaids.org/en/resources/fact-sheet

[16] Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2017). Obtenido de

https://www.inegi.org.mx/sistemas/olap/registros/vitales/mortalidad/tabulado

s/pc.asp?t=14&c=11817

[17] Centro Nacional para la Prevención y el control del VIH/SIDA. (2018).

Obtenido de https://www.gob.mx/censida/documentos/epidemiologia-

registro-nacional-de-casos-de-sida

[18] Turner, B. G., & Summers, M. F. (1999). Structural Biology of HIV. Journal of

Molecular Biology, 285, 1–32.

Page 70: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

58

Bibliografía

[19] Alcamí, J., & Coiras, M. (2011). Inmunopatogenia de la infección por el virus

de la inmunodeficiencia humana. Enfermedades Infecciosas y Microbiologia

Clinica, 29(3), 216–226.

[20] Wu, Y., & Yoder, A. (2009). Chemokine coreceptor signaling in HIV-1 infection

and pathogenesis. PLoS Pathogens, 5(12), 1–8.

[21] Engelman, A., & Cherepanov, P. (2012). The structural biology of HIV-1:

Mechanistic and therapeutic insights. Nature Reviews Microbiology, 10(4),

279–290.

[22] Walker, B. D., & Burton, D. R. (2008). Toward an AIDS vaccine. Science,

320(5877), 760–764.

[23] McMichael, A. J., Borrow, P., Tomaras, G. D., Goonetilleke, N., & Haynes, B.

F. (2010). The immune response during acute HIV-1 infection: Clues for

vaccine development. Nature Reviews Immunology, 10(1), 11–23.

[24] De Béthune, M. P. (2010). Non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors

(NNRTIs), their discovery, development, and use in the treatment of HIV-1

infection: A review of the last 20 years (1989-2009). Antiviral Research, 85(1),

75–90.

[25] Secretaría de salud, & Conasida. (2018). Guía de manejo antirretroviral de

las personas con VIH en México (Octava; R. Taracena & M. Valenzuela,

eds.). México. 1-185

[26] Barré-Sinoussi, F., Ross, A. L., & Delfraissy, J. F. (2013). Past, present and

future: 30 years of HIV research. Nature Reviews Microbiology, 11(12), 877–

883.

[27] Sarafianos, S. G., Marchand, B., Das, K., Himmel, D. M., Parniak, M. A.,

Hughes, S. H., & Arnold, E. (2009). Structure and Function of HIV-1 Reverse

Transcriptase: Molecular Mechanisms of Polymerization and Inhibition.

Journal of Molecular Biology, 385(3), 693–713.

[28] Poongavanam, V., Namasivayam, V., Vanangamudi, M., Al Shamaileh, H.,

Veedu, R. N., Kihlberg, J., & Murugan, N. A. (2018). Integrative approaches

Page 71: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

59

Bibliografía

in HIV-1 non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor design. Wiley

Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 8(1), 1–26.

[29] Salazar Montes, A. M., Sandoval Rodríguez, A. S., & Armendáriz Borunda, J.

S. (2013). Biología Molecular. Fundamentos y aplicaciones en las ciencias

de la salud. (Interamericana, Ed.). MacGraw-Hill.

[30] Larsen, K. P., Mathiharan, Y. K., Kappel, K., Coey, A. T., Chen, D., Barrero,

D., Madigan, L., Puglisi, J. D., Skiniotis, G., & Puglisi, E. V. (2018).

Architecture of an HIV-1 reverse transcriptase initiation Complex. Nature

Letters, 557, 59–76.

[31] Katz, R. A., & Skalka, A. M. (1994). The Retroviral Enzymes. Annual Review

of Biochemistry, 63(1), 133–173.

[32] Hu, W. S., & Hughes, S. H. (2012). HIV-1 reverse transcription. Cold Spring

Harbor Perspectives in Medicine, 2(10), 1–22.

[33] Cuevas, J. M., Geller, R., Garijo, R., López-Aldeguer, J., & Sanjuán, R.

(2015). Extremely High Mutation Rate of HIV-1 In Vivo. PLoS Biology, 13(9),

1–19.

[34] Gu, S. X., Xiao, T., Zhu, Y. Y., Liu, G. Y., & Chen, F. E. (2019). Recent

progress in HIV-1 inhibitors targeting the entrance channel of HIV-1 non-

nucleoside reverse transcriptase inhibitor binding pocket. European Journal

of Medicinal Chemistry, 174, 277–291.

[35] Kang, D., Zhang, H., Wang, Z., Zhao, T., Ginex, T., Luque, F. J., Yang, Y.,

Wu, G., Feng, D., Wei, F., Zhang, J., De Clercq, E., Pannecouque, C., Chen,

C. H., Lee, KH., Murugan, N. A., Steitz, T. A., Zhan, P., & Liu, X. (2019).

Identification of Dihydrofuro[3,4- d]pyrimidine Derivatives as Novel HIV-1

Non-Nucleoside Reverse Transcriptase Inhibitors with Promising Antiviral

Activities and Desirable Physicochemical Properties. Journal of Medicinal

Chemistry, 62(3), 1484–1501.

[36] González Benítez, T (2017). Síntesis y modelado farmacofórico basado en la

estructura de la transcriptasa reversa del VIH tipo 1 de amidas derivadas del

Page 72: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

60

Bibliografía

B2-triptófano (Tesis de maestría). Centro de Investigación y de Estudios

Avanzados del Instituto Politécnico Nacional. Ciudad de México.

[37] Arroyo Chavero, G. C. (2020). Estudios in silico y síntesis de un potencial

inhibidor de la transcriptasa reversa del VIH-1 (Tesis de licenciatura). Instituto

Politécnico Nacional-Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología,

Ciudad de México

[38] Wavefunction, I. (2014). Spartan’14 Manual. pp. 1–570.

[39] Tomberg, A. (2011). Gaussian 09W Tutorial. pp. 1–36.

[40] Panigrahi, S. K., & Desiraju, G. R. (2007). Strong and wear hydrogen bonds

in the protein-ligand interface. Proteins, 67, 128–141

[41] Pyrkov, T. V., Pyrkova, D. V., Balitskaya, E. D., & Efremov, R. G. (2009). The

Role of Stacking Interactions in Complexes of Proteins with Adenine and

Guanine Fragments of Ligands. Acta Naturae, 1(1), 124–127.

[42] G. Efremov, R., O. Chugunov, A., V. Pyrkov, T., P. Priestle, J., M. Pentkovsky,

V., S. Arseniev, A., & Jacoby, E. (2007). Molecular Lipophilicity in Protein

Modeling and Drug Design. Current Medicinal Chemistry, 14, 393–415

[43] Gallina, A. M., Bork, P., & Bordo, D. (2014). Structural analysis of protein-

ligand interactions: The binding of endogenous compounds and of synthetic

drugs. Journal of Molecular Recognition, 27(2), 65–72.

[44] La Regina, G., Coluccia, A., & Silvestri, R. (2010). Looking for an active

conformation of the future HIV type-1 non-nucleoside reverse transcriptase

inhibitors. Antiviral Chemistry and Chemotherapy, 20(6), 213–237.

[45] Ren, J., Milton, J., Weaver, K. L., Short, S. A., Stuart, D. I., & Stammers, D.

K. (2000). Structural basis for the resilience of efavirenz (DMP-266) to drug

resistance mutations in HIV-1 reverse transcriptase. Structure, 8(10), 1089–

1094.

[46] Esnouf, R. M., Ren, J., Hopkins, A. L., Ross, C. K., Jones, E. Y., Stammers,

D. K., & Stuart, D. I. (1997). Unique features in the structure of the complex

Page 73: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

61

Bibliografía

between HIV-1 reverse transcriptase and the bis(heteroaryl)piperazine

(BHAP) U-90152 explain resistance mutations for this nonnucleoside

inhibitor. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United

States of America, 94(8), 3984–3989.

[47] Strickler, S. S., Gribenko, A. V., Gribenko, A. V., Keiffer, T. R., Tomlinson, J.,

Reihle, T., Loladze, V. V.,& Makhatadze, G. I. (2006). Protein stability and

surface electrostatics: A charged relationship. Biochemistry, 45(9), 2761–

2766.

[48] Morales-Ríos, M. S., & Joseph-Nathan, P. (1986). Optimización de la síntesis

química de un antihipertensivo, el indorenato. Revista Mexicana de Ciencias

Farmacéuticas, 16(5), 9-13.

[49] Pattabiraman, V. R., & Bode, J. W. (2011). Rethinking amide bond synthesis.

Nature, 480(7378), 471–479.

[50] Molecular Probes. (2002). EnzChek ® Reverse Transcriptase Assay Kit (E-

22064). pp. 1-3

[51] Dragan, A. I., Bishop, E. S., Casas-Finet, J. R., Strouse, R. J., Schenerman,

M. A., & Geddes, C. D. (2010). Metal-enhanced PicoGreen fluorescence:

Application for double-stranded DNA quantification. Analytical Biochemistry,

396(1), 8–12.

[52] Bonache, M. C., Cordeiro, A., Quesada, E., Vanstreels, E., Daelemans, D.,

Camarasa, M. J., Balzarini, J., & San-Félix, A. (2011). Selective inhibition of

Human Immunodeficiency Virus type 1 (HIV-1) by a novel family of tricyclic

nucleosides. Antiviral Research, 92(1), 37–44.

[53] Aykul, S., & Martinez-Hackert, E. (2016). Determination of half-maximal

inhibitory concentration using biosensor-based protein interaction analysis.

Analytical Biochemistry, 508, 97–103

[54] King, R. W., Klabe, R. M., Reid, C. D., & Erickson-Viitanen, S. K. (2002).

Potency of nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTIs) used in

combination with other human immunodeficiency virus NNRTIs, NRTIs, or

Page 74: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

62

Bibliografía

protease inhibitors. Antimicrobial Agents and Chemotherapy, 46(6), 1640–

1646.

[55] Morris, G. M., Huey, R., Lindstrom, W., Sanner, M. F., Belew, R. K., Goodsell,

D. S., & Olson, A. J. (2009). AutoDock4 and AutoDock Tools4: Automated

Docking with Selective Receptor Flexibility. Journal of Computational

Chemistry, 30, 2785–2791.

[56] CambridgeSoft, S. (2000). ChemDraw 9.0 Chemical Structure Drawing

Standard. Chemical & Engineering News, pp. 1–350.

[57] Gu, S. X., Qiao, H., Zhu, Y. Y., Shu, Q. C., Liu, H., Ju, X. L., De Clercq, E.,

Balzarini, J., & Pannecouque, C. (2015). A novel family of diarylpyrimidines

(DAPYs) featuring a diatomic linker: Design, synthesis and anti-HIV activities.

Bioorganic and Medicinal Chemistry, 23(20), 6587–6593.

Page 75: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

63

Anexo

10. ANEXO

10.1. Tablas de RMN de 1H y 13C (δ en ppm; J en Hz) del 5-metoxi-N-acil-

β2

-triptófano 14 y las propanamidas 1-4 a

Tabla 1. Datos de RMN 1H del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14 .......................... 65

Tabla 2. Datos de RMN 13C del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14 .......................... 66

Tabla 3. Correlaciones gHMBC del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14 (CD3OD) ..... 67

Tabla 4. Correlaciones gHMBC del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14 .................... 68

Tabla 5. Datos de RMN 1H de la propanamida 1 .................................................. 69

Tabla 6. Datos de RMN 13C de la propanamida 1 ................................................. 70

Tabla 7. Correlaciones gHMBC de la propanamida 1 ........................................... 71

Tabla 8. Datos de RMN 1H de la propanamida 2 .................................................. 72

Tabla 9. Datos de RMN 13C de la propanamida 2 ................................................. 73

Tabla 10. Correlaciones gHMBC de la propanamida 2 ......................................... 74

Tabla 11. Datos de RMN 1H de la propanamida 3 ................................................ 75

Tabla 12. Datos de RMN 13C de la propanamida 3 ............................................... 76

Tabla 13. Correlaciones gHMBC de la propanamida 3 ......................................... 77

Tabla 14. Datos de RMN 1H de la propanamida 4 ................................................ 78

Tabla 15. Datos de RMN 13C de la propanamida 4 ............................................... 79

Tabla 16. Correlaciones gHMBC de la propanamida 4 ......................................... 80

a En DMSO-d6, excepto que se indique lo contrario.

Page 76: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

64

Anexo

10.2. Espectros de RMN de 1H (300 MHz) y 13C (75 MHz) del 5-metoxi-N-

acil-β2

-triptófano 14 y las propanamidas 1-4 a

Figura 1. Espectro de RMN 1H del 5-metoxi-N-acil-β

2-triptófano 14 (CD

3OD) ...... 82

Figura 2. Espectro de RMN 13

C del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14 (CD3OD) .... 83

Figura 3. Espectro de RMN 1H del 5-metoxi-N-acil-β

2-triptófano 14 ..................... 84

Figura 4. Espectro de RMN 13

C del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14 .................... 85

Figura 5. Espectro de RMN 1H de la propanamida 1 ............................................ 86

Figura 6. Espectro de RMN 13

C de la propanamida 1 .......................................... 87

Figura 7. Espectro de RMN 1H de la propanamida 2 ............................................ 88

Figura 8. Espectro de RMN 13

C de la propanamida 2 .......................................... 89

Figura 9. Espectro de RMN 1H de la propanamida 3 ............................................ 90

Figura 10. Espectro de RMN 13

C de la propanamida 3 ........................................ 91

Figura 11. Espectro de RMN 1H de la propanamida 4 .......................................... 92

Figura 12. Espectro de RMN 13

C de la propanamida 4 ........................................ 93

a En DMSO-d6, excepto que se indique lo contrario.

Page 77: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

65

Anexo

Tabla 1. Datos de RMN 1H del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14

Estructura a): ácido 3-acetamido propanoico

HX-2 HB-3 HA-3 NHM-4 C5-Me

MeOD-d4 δ 4.15 dd 3.76 dd 3.66 dd -a 1.93 s

J 8.6, 6.6 13.3, 8.6 13.3, 6.6

DMSO-d6 δ 3.93 dd 3.6-3.3b m 8.03 m 1.77 s

J 8.5, 6.2 - m -

Fragmento: R1

NH-1′ H-2′ H-4′ H-6′ H-7′ C5′-OMe

MeOD-d4 δ -a 7.17 s 7.21 d 6.80 dd 7.26 d 3.85 s

J - - 2.4 8.8, 2.4 8.8 -

DMSO-d6 δ 10.82 s 7.14 d 7.09 6.73 dd 7.24 d 3.73 s

J - 2.5 2.4 8.8, 2.4 8.8 -

a Intercambio H/D.

b Región oscurecida por la humedad.

a)

Page 78: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

66

Anexo

Tabla 2. Datos de RMN 13C del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14

Estructura a): ácido 3-acetamido propanoico

C-1 C-2 C-3 C-5 C5-Me

CD3OD δ 177.7 44.9 44.0 174.5 23.4

DMSO-d6 δ 174.3 42.7 41.3 169.6 22.5

Fragmento: R1

C-2′ C-3′ C-3a′ C-4′ C-5′ C-6′ C-7′ C-7a′

CD3OD δ 125.3 110.2 129.1 102.4 156.1 111.7 111.7 134.1

DMSO-d6 δ 123.5 110.3 126.8 100.6 153.1 111.2 112.2 131.3

C5′-OMe

CD3OD δ 57.1

DMSO-d6 δ 55.3

a)

Page 79: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

67

Anexo

Tabla 3. Correlaciones gHMBC del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14 (CD

3OD)

Posición Tipo δC δH gHMBC

1 C=O 177.7 - -

5 C=O 174.5 - -

5′ C 156.1 - -

7a′ C 134.1 - -

3a′ C 129.1 - -

2′ CH 125.3 7.17 134.1, 129.1, 112.4, 44.9

7′ CH 111.7 7.26 156.1, 129.1

6′ CH 111.7 6.80 156.1, 134.1, 102.4

3′ C 110.2 - -

4′ CH 102.4 7.21 134.1, 111.7

C5´-OMe CH3 57.1 3.85 156.1

2 CH 44.9 4.15 177.3, 129.1, 125.3, 110.2, 44.0

3 CH2 44.0 3.70 177.3, 174.5, 110.2, 44.9

C5-Me CH3 23.4 1.93 174.5

Page 80: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

68

Anexo

Tabla 4. Correlaciones gHMBC del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14

Posición Tipo δC δH gHMBC

1 C=O 174.3 - -

5 C=O 169.6 - -

5′ C 153.1 - -

7a′ C 131.3 - -

3a′ C 126.8 - -

2′ CH 123.5 7.14 131.3, 126.8, 110.3, 42.7

7′ CH 112.2 7.24 153.1, 126.8

6′ CH 111.2 6.703 131.3, 100.6

3′ C 110.3 - -

4′ CH 100.6 7.09 153.1, 131.3, 111.2

C5´-OMe CH3 55.3 3.73 153.1

2 CH 42.7 3.93 174.3, 126.8, 123.5, 110.3, 41.3

3 CH2 41.3 3.48 174.3, 169.6, 110.3, 42.7

C5-Me CH3 22.5 1.77 169.6

4 NH 8.03 169.6, 41.3

1´ NH 10.82 131.3, 126.8, 123.5, 110.3

Page 81: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

69

Anexo

Tabla 5. Datos de RMN 1H de la propanamida 1

Estructura b): 3-acetamido propanamida

HX-2 HB-3 HA-3 NHM-4 C5-Me NH-6

DMSO-d6 δ 4.02 dd 3.50 m 8.09 m 1.79 s 8.58 dd

J 8.9, 5.7 - - - 6.0, 5.9

Fragmento: R1

NH-1′ H-2′ H-4′ H-6′ H-7′ C5′-OMe

DMSO-d6 δ 10.75 d 7.09 d 7.28 d 6.70 dd 7.21 da 3.72 s

J 2.5 2.5 2.4 8.6, 2.4 8.6 -

Fragmento: R2

HB-7 HA-7 C-o, m, p

DMSO-d6 δ 4.35 dd 4.21 dd 7.21 m

J 15.4, 6.2 15.2, 5.6 -a

a Señal parcialmente sobrepuesta.

b)

Page 82: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

70

Anexo

Tabla 6. Datos de RMN 13C de la propanamida 1

Estructura b): 3-acetamido propanamida

C-1 C-2 C-3 C-5 C5-Me

DMSO-d6 δ 172.7 43.7 41.9 170.1 23.0

Fragmento: R1

C-2′ C-3′ C-3a′ C-4′ C-5′ C-6′ C-7′ C-7a′

DMSO-d6 δ 123.6 112.1 127.5 101.3 153.5 111.7 112.4 131.6

C5′-OMe

DMSO-d6 δ 55.8

Fragmento: R2

C-7 C-i C-o C-m C-p

DMSO-d6 δ 42.5 140.1 127.5 128.6 127.1

b)

Page 83: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

71

Anexo

Tabla 7. Correlaciones gHMBC de la propanamida 1

Posición Tipo δC δH gHMBC

1 C=O 172.7 - -

5 C=O 170.1 - -

5′ C 153.5 - -

Ci C 140.1 - -

7a′ C 131.6 - -

Cm CH 128.6 7.21 -

3a′ C 127.5 - -

Co CH 127.5 7.21 -

Cp CH 127.1 7.21 -

2′ CH 123.6 7.09 131.6, 127.5, 112.1

7′ CH 112.4 7.21 -

3′ C 112.1 - -

6′ CH 111.7 6.70 153.5, 131.6, 101.3

4′ CH 101.3 7.28 131.6, 111.7

C5´-OMe CH3 55.8 3.72 153.5

2 CH 43.7 4.02 172.7, 127.5, 123.6, 112.1, 41.9

7 CH2 42.5 4.21; 4.35 172.7, 140.1, 127.5

3 CH2 41.9 3.50 172.7, 170.1, 112.1, 43.7

C5-Me CH3 23.0 1.79 170.1

1´ NH 10.75 131.6, 127.5, 123.6, 112.1

6 NH 8.58 172.7, 42.5

4 NH 8.09 170.1, 41.9

Page 84: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

72

Anexo

Tabla 8. Datos de RMN 1H de la propanamida 2

Estructura b): 3-acetamido propanamida

HX-2 HB-3 HA-3 NHM-4 C5-Me NH-6

DMSO-d6 δ 4.0 dd 3.33 ma 8.07 dd 1.81 s 8.57 d

J 9.1, 5.4 - 6.2, 5.9 - 8.2

Fragmento: R1

NH-1′ H-2′ H-4′ H-6′ H-7′ C5′-OMe

DMSO-d6 δ 10.70 s 6.96 d 7.27 d 6.67 dd 7.18 d 3.70 s

J - 2.5 2.4 8.8, 2.5 8.8 -

Fragmento: R2

H-7 H7- Me C-o, m, p

DMSO-d6 δ 4.96 t 1.36 d 7.21-7.32 m

J 7.5 7.0 -a

a Señal parcialmente sobrepuesta.

b)

Page 85: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

73

Anexo

Tabla 9. Datos de RMN 13C de la propanamida 2

Estructura b): 3-acetamido propanamida

C-1 C-2 C-3 C-5 C5-Me

DMSO-d6 δ 171.3 43.1 41.3 169.6 22.6

Fragmento: R1

C-2′ C-3′ C-3a′ C-4′ C-5′ C-6′ C-7′ C-7a′

DMSO-d6 δ 123.0 111.7 127.1 100.8 153.0 111.2 111.9 131.1

C5′-OMe

DMSO-d6 δ 55.3

Fragmento: R2

C-7 C7-Me C-i C-o C-m C-p

DMSO-d6 δ 47.8 22.9 144.7 125.9 128.0 126.4

b)

Page 86: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

74

Anexo

Tabla 10. Correlaciones gHMBC de la propanamida 2

Posición Tipo δC δH gHMBC

1 C=O 171.3 - -

5 C=O 169.6 - -

5′ C 153.0 - -

Ci C 144.7 - -

7a′ C 131.1 - -

Cm CH 128.0 7.13 144.7, 128.0

3a′ C 127.1 - -

Cp CH 126.4 7.12 -

Co CH 125.9 7.19 125.9

2′ CH 123.0 6.96 131.1, 127.1, 111.7

7′ CH 111.9 7.18 153.0, 127.1

3′ C 111.7 - -

6′ CH 111.2 6.67 153.0, 131.1, 100.8

4′ CH 100.8 7.26 131.1, 111.2

C5´-OMe CH3 55.3 3.70 153.0

7 CH 47.8 4.96 171.3, 144.7, 125.9, 22.9

2 CH 43.1 4.00 171.3, 127.1, 123.0, 111.7, 41.3

3 CH2 41.3 3.47 171.3, 169.6, 111.7, 43.1

C7-Me CH3 22.9 1.36 144.7, 47.8

C5-Me CH3 22.6 1.81 169.6

1´ NH 10.78 131.1, 127.1, 123.0, 111.7

6 NH 8.61 171.3, 47.8

4 NH 8.11 169.6, 41.3

Page 87: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

75

Anexo

Tabla 11. Datos de RMN 1H de la propanamida 3

Estructura b): 3-acetamido propanamida

HX-2 HB-3 HA-3 NHM-4 C5-Me NH-6

DMSO-d6 δ 4.07 dd 3.47 m 8.03 t 1.75 s 8.58 d

J 9.1, 5.4 - 5.8 - 8.2

Fragmento: R1

NH-1′ H-2′ H-4′ H-6′ H-7′ C5′-OMe

DMSO-d6 δ 10.75 s 7.10 d 7.32 d 6.70 dd 7.21 d 3.74 s

J - 2.5 2.4 8.8, 2.4 8.5 -

Fragmento: R2

H-7 H7-Me C-o, m, p

DMSO-d6 δ 4.95 t 1.26 d 7.13-7.19

J 7.45 7.0 -a

a Señal parcialmente sobrepuesta.

b)

Page 88: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

76

Anexo

Tabla 12. Datos de RMN 13C de la propanamida 3

Estructura b): 3-acetamido propanamida

C-1 C-2 C-3 C-5 C5-Me

DMSO-d6 δ 171.3 43.0 41.5 169.7 22.6

Fragmento: R1

C-2′ C-3′ C-3a′ C-4′ C-5′ C-6′ C-7′ C-7a′

DMSO-d6 δ 123.0 111.8 127.1 100.9 153.0 111.3 112.0 131.2

C5′-OMe

DMSO-d6 δ 55.4

Fragmento: R2

C-7 C7-Me C-i C-o C-m C-p

DMSO-d6 δ 47.6 22.3 144.8 126.0 128.2 126.5

b)

Page 89: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

77

Anexo

Tabla 13. Correlaciones gHMBC de la propanamida 3

Posición Tipo δC δH gHMBC

1 C=O 171.3 - -

5 C=O 169.7 - -

5′ C 153.0 - -

Ci C 144.8 - -

7a′ C 131.2 - -

Cm CH 128.2 7.31 128.2

3a′ C 127.1 - -

Cp CH 126.5 7.21 153.0, 127.1

Co CH 126.0 7.32 128.2

2′ CH 123.0 7.10 131.2

7′ CH 112.0 7.21 153.0, 127.1

3′ C 111.8 - -

6′ CH 111.3 6.70 153.0, 131.2, 100.9

4′ CH 100.9 7.32 111.3

C5´-OMe CH3 55.4 3.75 153.0

7 CH 47.6 4.95 171.3, 144.8, 126.0, 22.3

2 CH 43.0 4.07 171.3, 127.1, 41.5

3 CH2 41.5 3.33

C5-Me CH3 22.6 1.75 169.7

C7-Me CH3 22.3 1.26 144.8, 47.6

1´ NH 10.75 131.2, 127.1, 123.0, 112.0

6 NH 8.58 171.3

4 NH 8.03 169.7

Page 90: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

78

Anexo

Tabla 14. Datos de RMN 1H de la propanamida 4

Estructura b): 3-acetamido propanamida

HX-2 HB-3 HA-3 NHM-4 C5-Me NH-6

DMSO-d6 δ 3.91 dd 3.42, 3.52 ma 8.03 t 1.78 s 8.18 t

J 9.1, 5.6 - 5.9 - 5.6

Fragmento: R1

NH-1′ H-2′ H-4′ H-6′ H-7′ C5′-OMe

DMSO-d6 δ 10.72 s 7.10 d 7.28 d 6.70 dd 7.21 d 3.74 s

J - 2.3 2.6 8.8, 2.3 8.8 -

Fragmento: R2

HB-7 HA-7 H-8 H-2" H-1" H-7" H-6"

DMSO-d6 δ 3.34 ma 2.79 dd 7.07 d 10.75 s 7.31 d 7.03 dd

J - 7.6, 76 2.6 - 8.2 7.9, 1.3

H-4" H-5"

DMSO-d6 δ 7.51 d 6.94 ddd

J 7.6 14.7, 7.5, 1.0

a Señal parcialmente sobrepuesta.

b)

Page 91: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

79

Anexo

Tabla 15. Datos de RMN 13C de la propanamida 4

Estructura b): 3-acetamido propanamida

C-1 C-2 C-3 C-5 C5-Me

DMSO-d6 δ 172.1 43.4 41.5 169.6 22.6

Fragmento: R1

C-2′ C-3′ C-3a′ C-4′ C-5′ C-6′ C-7′ C-7a′

DMSO-d6 δ 123.2 111.9 127.1 100.9 153.0 111.2 112.0 131.2

C5′-OMe

DMSO-d6 δ 55.3

Fragmento: R2

C-7 C-8 C-2" C-3" C-3a" C-4" C-5" C-6"

DMSO-d6 δ 39.7 25.3 122.6 111.8 127.2 118.3 118.2 120.9

C-7" C-7a"

DMSO-d6 δ 111.4 136.2

b)

Page 92: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

80

Anexo

Tabla 16. Correlaciones gHMBC de la propanamida 4

Posición Tipo δC δH gHMBC

1 C=O 172.1 - -

5 C=O 169.6 - -

5′ C 153.0 - -

7a C 136.2 - -

7a′ C 131.2 - -

3a′′ C 127.2 - -

3a′ C 127.1 - -

2′ CH 123.2 7.10 131.2, 127.1, 111.9

2′′ CH 122.6 7.07 136.2, 127.2, 111.8

6′′ CH 120.9 7.03 136.2, 118.3

4′′ CH 118.3 7.51 136.2, 127.2, 120.9, 111.8

5′′ CH 118.2 6.94 127.2, 111.4

7′ CH 112.0 7.21 153.0, 127.1

3′ C 111.9 - -

3′′ C 111.8 - -

7′′ CH 111.4 7.31 127.2, 118.2

6′ CH 111.2 6.70 153.0, 131.2, 100.9

4′ CH 100.9 7.28 131.2, 111.9, 111.2

C5′-OMe CH3 55.3 3.74 153.0

2 CH 43.4 3.91 172.1, 127.1, 123.2, 111.9, 41.5

3 CH2 41.5 3.52; 3.42 172.1, 169.6, 111.9, 43.4

7 CH2 39.7 3.34 172.1, 111.8, 25.3

Continúa…

Page 93: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

81

Anexo

Tabla 16. Correlaciones gHMBC de la propanamida 4 (Continuación).

Posición Tipo δC δH gHMBC

8 CH2 25.3 ..2.79 127.2, 122.6, 111.8, 39.7

C5-Me CH3 22.6 1.78 169.6

1′′ NH - 10.75 136.2, 127.2, 122.6, 111.8

1′ NH - 10.72 131.2, 127.1, 123.2 111.9

6 NH - 8.18 172.1, 39.7

4 NH - 8.03 169.6, 41.5

Page 94: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

82

Anexo

6

2

4 7

CD3OD

C5 -OMe

C5-Me

CD3OD

2 3

Figura 1. Espectro de RMN 1H del 5-metoxi-N-acil-β

2-triptófano del 5-metoxi-N-acil-β

2-triptófano 14 (CD

3OD)

Page 95: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

83

Anexo

Figura 2. Espectro de RMN 13

C del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14 (CD

3OD)

6

2

4

7

C5 -OMeC5-Me

CD3OD

3

3 1

5

5

7a

3a

2

Page 96: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

84

Anexo

DMSO-d6H2O

C5-Me

C5 -OMe

23

6 2 4

7

1 4

Figura 3. Espectro de RMN 1H del 5-metoxi-N-acil-β

2-triptófano 14

Page 97: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

85

Anexo

2 4

C5 -OMe C5-Me

33

1

55

7a 3a

26 7

DMSO-d6

Figura 4. Espectro de RMN 13

C del 5-metoxi-N-acil-β2-triptófano 14

Page 98: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

86

Anexo

4

DMSO-d6

H2O

C5-Me

C5 -OMe

2 3

6 2

41 6

7 , Ho, Hm, Hp

7

Figura 5. Espectro de RMN 1H de la propanamida 1

Page 99: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

87

Anexo

2 4 C5 -OMe C5-Me

3

1 5 5 7a

3a

26 7

Ci

Cm

Co Cp 37

DMSO-d6

Figura 6. Espectro de RMN 13

C de la propanamida 1

Page 100: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

88

Anexo

4

2

61

4 6

2 37

C5 -OMe

H2O

DMSO-d6

C5-Me

C7-Me

7 , Ho, Hm, Hp

Figura 7. Espectro de RMN 1H de la propanamida 2

Page 101: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

89

Anexo

3

17a

4

3a

5

6

5 Ci

2

7

Cm

Cp

Co

C5 -OMe

C5-Me

2 3

7

C7-Me

DMSO-d6

Figura 8. Espectro de RMN 13

C de la propanamida 2

Page 102: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

90

Anexo

C5 -OMe

H2O

DMSO-d6

C5-Me

C7-Me

461

2

3

7

2 6

7

4 , Ho, Hm, Hp

Figura 9. Espectro de RMN 1H de la propanamida 3

Page 103: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

91

Anexo

1 7a 4

5 5

Ci

2

C5 -OMe

2 3

7

X

X

3 3a 6 7

Cm

Cp

Co C5-MeC7-Me

DMSO-d6

Figura 10. Espectro de RMN 13

C de la propanamida 3

Page 104: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

92

Anexo

4

C5 -OMe

C5-Me

2

2

6

7

3

7

1 1

4

H2O

DMSO-d6

8

7

4

2

6 5 6

Figura 11. Espectro de RMN 1H de la propanamida 4

Page 105: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

93

Anexo

2

4

C5 -OMeC5-Me3a 1 5 5 7a

2

6 7

3

37a

2

5 3

7 6

4 8

7

DMSO-d6

Figura 12. Espectro de RMN 13

C de la propanamida 4

Page 106: Diseño y desarrollo de inhibidores no nucleósidos de la

94

Anexo