Upload
others
View
12
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
1
T.C
DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ
FEN FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK BÖLÜMÜ
DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ
İSTATİSTİK BÖLÜMÜ MEZUN PROFİLİNİN
OLUŞTURULMASI
A.Mert TÜRK
Hasret SAÇI
İbrahim ÇATKIN
Mehmet ÇAKAR
Uğur ERGÜN
Mayıs, 2011
İZMİR
2
BÖLÜM BİR
GİRİŞ
Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Bölümü 1994 yılında lisans öğretimine bağıl sistem
ile başlamıştır. 1997-1998 eğitim-öğretim yılında ilk mezunlarını vermiştir. 6 sene boyunca
da bağıl sistem ile öğretime devam etmiştir. Bölüm, 2001 yılında aktif eğitim sistemi ile
öğretimine devam etmiştir. Aktif eğitimin ilk mezunları 2005-2006 eğitim-öğretim yılı
sonunda verilmiştir. 2001 yılından bu yıla kadar olan sürede İstatistik Bölümü aktif eğitim
sistemi ile öğretimini sürdürmektedir. Bölüm 2010 yılında bağıl sisteme geçme kararı
almıştır ve 2011 yılı mezunları bölümün son aktif eğitim mezunları olarak üniversite
hayatlarını noktalayacaklardır.
Mezun öğrenciler ile iletişimi sağlamak amacıyla proje kapsamında oluşturulan web
sitesi adresi, web.deu.edu.tr/istmezun‟dur. Mezunlar bu adreste yer alan “Mezun Öğrenci
Bilgi Formu”nu doldurarak bölümleri ile iletişimde kalmış olacaklar, çeşitli etkinlik ve
gelişmeleri buradan takip edebileceklerdir.
Tüm bu amaçlarla projenin temelini oluşturan ve mezun öğrencilerin profilinin elde
edilmesini sağlayan bir bilgi formu oluşturulmuştur. Genel olarak “Mezun Öğrenci Bilgi
Formu”nun görünümü Şekil 1.1‟de verilmiştir.
3
Şekil 1.1 Bilgi Formu
4
1.1 Bilgi Formunun Oluşturulması
Bilgi formu, bilgi edinmek istediğimiz konu hakkında ilgilendiğimiz kitleye
yönelttiğimiz sorular dizisi olarak tanımlanabilir. Birçok araştırmada bilgi formu kullanımı
oldukça fazladır. Özellikle tutum ve davranışların değil sadece demografik bilgilerin
istendiği araştırmalarda bilgi formu kullanılmaktadır. Bilgi formunun kullanımı sağlıktan
eğitime kadar her alanda oldukça yaygındır. Bilgi formunun kullanımı bazı yönlerden
avantaj sağlarken bazı yönlerden bu form dezavantaj olabilmektedir. Ancak araştırmanın
amacı göz önüne alındığında bazı durumlarda bilgi formu kullanılması kaçınılmazdır.
1994 yılında eğitim hayatına başlayan, Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Bölümü
mezunu öğrencilerin profilini belirlemek, iş hayatları ile ilgili bilgileri elde etmek, bundan
sonra mezun olacak olan öğrencilere bu konuda ışık tutacak bilgiler elde etmek amacıyla
bilgi formu kullanmak en uygun seçenektir. Bu amaçla aşağıdaki bilgi formu
hazırlanmıştır.
Bilgi formunda yer alan her soru belli bir amaç için sorulmuştur. Bir amaca hizmet
etmeyen sorulara yer verilmeyerek uygun sayıda soru ile doğru bilgilerin alınabilmesi
amaçlanmıştır. Böylelikle cevaplayıcıyı sıkmadan doğru bilgilerin alınabilmesi
amaçlanmıştır.
Şekil 1.2 Giriş Sayfası
Bu bölümde yer alan bilgiler, kişi kullanıcı adı ve şifresini girdiğinde sistem tarafından
otomatik olarak ekrana getirilir.
5
Şekil 1.3 Kişisel Bilgiler
“Kişisel Bilgiler” bölümde; medeni durum, askerlik bilgisi ve askerlik tecili ile ilgili
sorular yer almaktadır. Medeni durum bilgisi ile mezunların yüzde kaçının evli-bekar-dul
olduğu sonucuna varılmaktadır. ‟Askerlik görevini yaptınız mı?‟ sorusu ile erkek
öğrencilerin yüzde kaçının askerlik görevlerini yaptığı bilgisi elde edilmektedir. ‟Askerlik
teciliniz iş bulmanızda sorun yarattı mı?‟ sorusu mezun olacak erkek öğrencilere askerlik
tecili ile ilgili nasıl davranmaları gerektiği hakkında ipucu niteliği taşımaktadır.
Şekil 1.4 Eğitim Bilgileri
“Eğitim bilgileri” bölümünde yer alan lisansüstü-eğitimi ile ilgili bilgiler istenmektedir.
Bu sorulara verilen cevaplar yardımı ile bölüm mezunlarının hangi oranda yüksek lisans
veya doktora eğitimine devam ettikleri görülmektedir. Aynı zamanda yüksek lisans veya
doktora eğitimine devam edenlerin hangi bölüm ve okulu tercih ettikleri bilgilerinin elde
edilmesi amaçlanmıştır.
6
Şekil 1.5 Yabancı Diller
Şekil 1.5‟de mezunların bildiği yabancı diller ile bu dillere ait bilgiler elde edilmektedir.
Bu sorudan elde edilen cevaplarla bölüm mezunu öğrencilerin hangi yabancı dillere önem
verdiği ve bu dilleri ne derecede bildikleri saptanmak istenmiştir. Böylelikle mezun olacak
olan öğrenciler yabancı dil konusunda ne yapmaları gerektiği hakkında bir öngörüye sahip
olabileceklerdir.
Şekil 1.6 Sertifika Sayıları ve Türleri
Şekil 1.6‟da alınan sertifika sayısı ve hangi alanlarda sertifika alındığı ile ilgili istenen
bilgiler bölüm mezunlarının sektörler ile ilgili eğilimlerinin görülmesini sağlamaktadır.
Mezun öğrencilerin bu sorulara vermiş olduğu cevaplar mezun olacak olan öğrencilere
gelecekteki kariyer planlarında yaşayacakları kararsızlıklar ile ilgili yardım sağlamayı
amaçlamıştır. Böylelikle bölüm mezunlarının sektör eğilimleri yüzdeler halinde
görülecektir.
Şekil 1.7 Staj Sayısı
Bilgi formunda yer alan şekil 1.7 ile mezun öğrencilerin staj yapma/yapmama yüzdeleri
hesaplanacaktır. Diğer sorulara verilen cevaplarla birlikte değerlendirildiğinde lisans
eğitimi süresince staj yapmanın önemini ortaya çıkaracak şekilde değerlendirilecektir.
7
Şekil 1.8 Yurt Dışı Çıkış Bilgileri
Şekil 1.8‟de yer alan sorular ile yurtdışında bulunmanın iş bulmada etkili olup
olmadığının öğrenilmesi amaçlanmıştır. Ayrıca mezunların yüzde kaçının yurtdışına
çıktığı, yurt dışına çıkanların hangi ülkeleri tercih ettiği, yurtdışında bulunma sebepleri
yüzdeler halinde gösterilecektir. Sorulara verilen cevaplar yurtdışında eğitim görmenin, dil
eğitimi almanın ve bunun gibi birçok nedenin iş hayatı açısından incelendiğinde ne derece
önemli olduğunu gösterecektir.
Şekil 1.9 Geçmiş İş Bilgileri
“Geçmiş İş Bilgileri” bölümünde yer alan sorular ile mezun olanların mezun olduktan
ne kadar süre sonra iş buldukları, iş tecrübeleri, aldıkları eğitim ile paralel olarak bir iş
bulup bulamadıkları ve çalışmış oldukları sektörler ile ilgili bilgiler istenmektedir. Bu
bölümde yer alan sorulara verilen yanıtlar ile bölüm mezunlarının hangi oranda aldıkları
lisans eğitimi ile ilgili bir işte çalıştıkları ile mezun olduktan ne kadar süre sonra iş
bulduklarının yüzdesi görülebilmektedir. Bölüm mezunlarının hangi sektörlerde çalıştıkları
yüzdeler halinde elde edilebilecektir.
8
Şekil 1.10 Şu anki İş Bilgileri
“Şu Anki İş Bilgileri” bölümünde yer alan sorular ile mezunların şu andaki iş bilgileri
istenmektedir. Sorulara verilen cevaplar ile mezunların şu anda hangi alanda, hangi
konumda çalıştıkları görülecektir. Ayrıca istatistik mezunlarının ortalama maaşları ve
maaşlarına etki eden etkenler incelenecektir. ‟Mezun olduktan sonra kaç iş değiştirdiniz?‟
sorusu ile bölüm mezunlarının iş hayatları hakkında bilgi edinilebilmektedir.
Şekil 1.11 Çalıştığı Şirketin Staj Olanakları
Şekil 1.11‟de şu an okumakta olan öğrencilerimizin, bölüm mezunlarının çalıştığı iş
yerlerindeki staj imkânından yararlanabilmesi amaçlanmıştır.
Şekil 1.12 İstatistik Düzeyi
9
Şekil 1.12‟de sorulan sorular ile kişilerin iş hayatlarında lisans eğitimi boyunca
öğrenmiş oldukları istatistik bilgisini ne derece kullandıkları öğrenilmek istenmektedir. İş
yaşamlarında yararlandıkları yazılımların neler olduğu sorulmaktadır. Böylelikle hangi
yazılımlara daha fazla önem verilmesi gerektiği sonucuna buradan varılabilecektir. Son
soruda iş yaşamlarında kullandıkları istatistiksel yöntemlerin neler olduğu öğrenilmek
istenmektedir. Buradan hareketle ve tüm sorularla birlikte değerlendirildiğinde iş hayatında
hangi sektörlerde hangi istatistiksel yöntemlerin daha çok kullanıldığı sonucuna
varılabilecektir.
Şekil 1.13 İletişim Bilgileri
Son olarak bilgi formunda yer alan “İletişim Bilgileri” bölümü ile mezunlar ile olan
iletişimin sürekliliğinin sağlanması amacıyla istenen bilgiler yer almaktadır. Ayrıca
iletişim bilgilerini sormamızdaki bir diğer amacımız bölümümüzden mezun öğrenciler ile
bölümümüzde okumakta olan öğrencileri bir araya getirebilmek için yapılacak
organizasyonlarda iletişimi sağlamaktır.
Tüm sorular ve sorulara verilen cevaplar ile yapılan istatistiksel analizler bir bütün
olarak değerlendirildiğinde mezun olan kişilerin, mezun olacak olan öğrencilere gelecek
planları ile ilgili çok önemli bilgiler vereceği düşünülmüştür.
1.2 Bilgi Formu Yazılımının Oluşturulması
Bilgi formunda yer alacak soruların neler olacağına karar verildikten sonra bu soruların
html dilinde yazılımı yapıldı.
10
Soru formunun ve yazıların rengine karar verildi. Soruları cevaplayacak olan mezunları
soruları cevaplamaktan sıkılmasını ve yanıtlarken gözlerinin yorulmasını engellemek için
açık renklerin daha uygun olduğu düşünüldü.
body {
background-color: #EEE1B5;
}
body,td,th {
font-family: Courier New, Courier, monospace;
color: #336600;
}
Öncelikli hedefimiz giriş yapan kişinin değiştirmemesi gereken temel bilgilerini, kişiye
göstermekti.
<label>ADI:
<input name="isim" type="text" id="isim" size="30" maxlength="30" value=
<?php echo $satir['adi'];?> >
</label>
</label>SOYADI:
<input name="soyisim" type="text" id="soyisim" value=
<?php echo $satir['soyadi'];?> >
<label for="textfield">OKUL NUMARASI</label>
<input type="text" name="okulno" id="textfield" disabled="disabled" value=
<?php echo $satir['username'];?>>
<label>CINSIYET:
<input name="cinsiyet" type="text" id="cinsiyet" size="10" maxlength="6" value=
<?php if ($satir['cins']==0) echo "Erkek"; else echo "Bayan";?> >
<label>DOĞUM TARĠHĠ:
<input name="dtarihi" type="text" id="dtarihi" size="12" maxlength="12" value=
11
<?php list($Year,$Month,$Day) = split('-',$satir['dogum_tarihi']); echo
$Day.'/'.$Month.'/'.$Year;?>>
</label>DOĞUM YERĠ:
<label for="il_id">İl :</label>
<label>
<input name="il" type="text" id="il" value=' <?php echo $satir['dogum_yeri'];?> '>
</label>MEZUN OLDUÐU TARIH:
<input name="myili" type="text" id="myili" size="8" maxlength="4" value=
<?php echo $satir['mezuniyet_tarihi'];?>>
<label>DĠPLOMA NOTU:
<input name="dnotu" type="text" id="dnotu" size="10" maxlength="5" value=
<?php echo $satir['mezuniyet_notu'];?>>
Yukarıdaki kod satırlarında görüldüğü üzere içerisinde hem html kodu hem de php
kodları bulunmaktadır. Php kodlarının kullanılmasındaki amaç elimizde bulunan
mezunlara ait veritabanından otomatik olarak bilgi formunun uygun yerlerine
gönderilmesini sağlayarak bir döngü oluşturmaktır.
Elimizdeki veri tabanı ile eşleştirilmesi yapılan isimleri verdikten sonra yazılmış olan
bu komutlar yeni bir “Metin Belgesi” ne kopyalanır. “Farklı Kaydet” seçeneği ile adına
“index” verilip uzantısı da “.php” ya da “.html” verilerek kaydedilir. Üzerine çift
tıklanarak açılan internet sayfası aşağıda görüldüğü gibidir.
Şekil 1.14 Giriş Sayfası
Soruları sorarken, soruların verileceği cevapların tümünü kapsayacak şekilde cevap
şıkları hazırlanmaya çalışılmıştır.
12
Çok fazla cevap verilebilecek açık uçlu cevaplı durumlarda “Text Field”, belli cevaplar
arasından tek bir şık cevap verilmesi istendiğinde “Radio Button”, belli cevaplar arasından
birden fazla şık cevap verilmesini istendiğinde ise “Checkbox”, elle girilmesinde
zorlanılan tarih sorularında ya da adet girilmesi istenilen sorularda ise “List Menu”
kullanılması uygun görülmüştür. Her bir durum için örneklendirme aşağıdaki gibi
yapılmıştır:
Şekil 1.15 Text Field Kullanımı
“Text Field” kullanımına örnek olarak, kişiye yüksek lisans yaptıysa hangi üniversitede
yaptığını sormak üzere aşağıdaki html kodu yazılır.
<input name="uniadi_lisansustu" type="text" id="uniadi_yil" value="" size="30"
maxlength="30" />
Burada “Input name” verilerin hangi kolonda toplanacağını gösteren isimdir. Yani
kullanıcının gireceği veriler "uniadi_lisansustu" kolonu başlığı altında toplanacaktır.
“type” ise o alana girilecek olan verilerin tipini göstermektedir. “id” ise açıklayıcı bir isim
olarak bulunmaktadır. “value” kullanıcının gireceği cevabı göstermektedir. “size” değeri
30 olarak gösterilmiştir. Bu değer o alana girilecek olan karakter sayısını göstermektedir.
“maxlenghth” ise o alana girilecek olan en fazla karakter sayısını ifade etmektedir.
Şekil 1.16 Radio Button Kullanımı
“Radio Button” kullanımına örnek olarak, kişiye medeni durumu hakkında sorulan bir
soru üzerine verilebilecek üç cevap arasından tek bir cevap verilmesi istenmiştir. Bunun
için aşağıdaki html kodu yazılır.
13
<label>
<input type="radio" name="medeni" value="evli" />
EVLI</label>
<label>
<input type="radio" name="medeni" value="bekar" />
BEKAR</label>
<label>
<input type="radio" name="medeni" value="dul" />
DUL</label>
<label></label>
Burada ek olarak “name” kısmı göze çarpmaktadır ve her birinin aynı değer girildiği
görülmektedir. Aynı değer olmasının nedeni, kullanıcının vereceği cevabın tek bir sorudan
geldiğini ve o sorunun cevabının önceden belirlenmiş olan “value” değerlerinden biri
olduğunu göstermektedir.
Şekil 1.17 Check Box Kullanımı
“Checkbox” kullanımına örnek olarak, kişiye şuan ki iş bilgileri hakkında sorulan bir
soru üzerine verilebilecek üç cevap arasından çoklu bir cevap verilmesi istenmiştir. Bunun
için aşağıdaki html kodu yazılır.
<label>
<input name="calisma" type="checkbox" id="tamzamanli"
value="tamzamanli"/>
</label>
<label>
<input name="calisma" type="checkbox" id="yarizamanli"
value="yarizamanli"/>
</label>
<label>
14
<input name="calisma" type="checkbox" id="iş_ariyorum"
value="isariyorum"/>
</label
<label>
<input name="calisma" type="checkbox" id="dusunmuyorum"
value="dusunmuyorum"/>
Aynı şekilde “name” adı ile yazılı olan “calisma” ismi tek bir soruya bağlı olan “value”
değerlerini göstermektedir ve “checkbox” çoktan seçmeli bir tip kullanılmıştır. Böylece
kullanıcıya birden çok cevap verme şansı tanınmıştır.
Şekil 1.18 List Menu Kullanımı
“List Menu” kullanımına örnek olarak, kişiye askerlik bilgileri hakkında sorulan bir
soru üzerine verilebilecek iki cevap arasından tek bir cevap verilmesi istenmiştir. Bunun
için şu html kodu yazılır.
<label>
<select name="askerlik_durumu">
<option value=1 >EVET
</option>
<option value=0 >HAYIR
</option>
</select>
</label>
Sadece erkek mezunlara yöneltilen bu soruda iki değişkenli “list menu” kullanılmış ve
iki olası cevap arasından birini seçme şansı tanınmıştır.
15
BÖLÜM İKİ
DEÜ İSTATİSTİK BÖLÜMÜ MEZUN PROFİLİ
İlk mezunlarını 1994 yılında veren DEÜ İstatistik Bölümü 2010 yılına kadar toplam 409
mezun vermiştir. Mezun bilgi bankası için göndermiş olduğumuz bilgi formuna,
veritabanını açtığımız tarih olan 10 Ocak 2011 tarihinden raporlama için başlangıç tarihi
olan 22 Nisan 2011 tarihine kadar mezunlarımızdan 235 kişi, yüzdesel olarak %57‟4 ü geri
dönüşte bulunmuştur.
Bu bölümde, bilgi formunu dolduran mezunlarımız olan %57.4‟lük kesimden alınan
bilgilerin, mezunların tamamını temsil ettiği düşünülerek yapılan analizler ve bazı
çıkarsamalara yer verilecektir. Bu analizler ve çıkarsamalar MINITAB 14 ve
Microsoft Excel uygulamaları kullanılarak elde edilmiştir. Aşağıdaki çizelgede bilgi
formunun mezun olunan yıllara göre cevaplanma oranları verilmiştir.
Çizelge 2.1 Mezunların Yıllara Göre Dağılımları ve Bilgi Formunu Cevaplama
Yüzdesi
YILLAR MEZUN
SAYISI
CEVAPLAYAN
SAYISI
CEVAPLANMA
YÜZDESİ 1998 10 5 50%
1999 5 2 40%
2000 15 6 40%
2001 25 9 36%
2002 23 13 57%
2003 25 13 52%
2004 39 16 41%
2005 46 24 52%
2006 34 15 44%
2007 44 27 61%
2008 59 39 66%
2009 49 36 73%
2010 35 30 86%
TOPLAM 409 235
16
Çizelge 2.1‟den de görüleceği üzere yıllara göre mezun sayısı ve bilgi formunu
cevaplandırma sayısı artmaktadır. Şekil 2.1‟de bilgi formunun yıllara göre cevaplanma
oranları gösterilmektedir.
Şekil 2.1 Yıllara Göre Cevaplanma Oranlarının Dağılımı
Şekil 2.1‟de son dört yıla bakıldığında en çok cevaplanma oranlarının bu yıllarda
olduğu görülmektedir. DEÜ İstatistik Bölümü mezunlarına ağırlıklı olarak sosyal paylaşım
sitelerinden ulaşılmasından ve son yıllarda bu sitelerin kullanımının fazla olmasından
dolayı bu oranların artması beklenilen sonuçtur.
17
Şekil 2.2 Yıllara Göre Cevaplayanlar ve Cevaplandırmayanların Dağılımı
Bölüm 1‟de belirtildiği gibi DEÜ İstatistik Bölümü mezunlarına gönderilen bilgi formu
dört ana başlık altında toplanmıştır. Bunlar;
1. Kişisel bilgiler,
2. Eğitim bilgileri,
3. Geçmiş iş bilgileri,
4. Şuan ki iş bilgileri‟dir.
Yapılan analizler bu dört ana başlık altında incelenmiştir.
2.1 Kişisel Bilgiler
Kişisel bilgiler bölümü iki kısımdan oluşmaktadır. Birincisi statik kısım, ikincisi ise
değişken kısımdır. Statik kısımda mezun tarafından değiştirilemeyen ve güncellenmesi
engellenmiş bilgiler bulunmaktadır. Bunlar; adı ve soyadı, okul numarası, cinsiyet, doğum
tarihi, doğum yeri, mezun olduğu tarih ve diploma notudur. Değişken kısım ise üç sorudan
oluşmaktadır. Bunlar ise medeni durum bilgisini, erkekler için askerlik bilgisini ve tecil
durumunun iş bulmada sorun yaratıp yaratmadığını öğrenmeye yöneliktir.
Mezunlarımızın cinsiyet oranları Şekil 2.3‟de verilmiştir.
18
ErkekBayan
140
120
100
80
60
40
20
0
135
100
CINSIYETE GORE DAGILIM
Şekil 2.3 Mezunların Cinsiyetlerine Göre Dağılımı
Bilgi formunu dolduran mezunların %42‟si bayan, %58‟i erkektir.
EvliDulBekar
200
150
100
50
0
56
2
177
MEDENI DURUM GRAFIGI
Şekil 2.4 Mezunların medeni duruma göre dağılımı
19
Şekil 2.4‟e göre mezunların %75‟i bekar %1‟i dul ve %24‟ü evlidir.
Şekil 2.5 Mezun Olduktan Sonra Geçen Yılın Medeni Durumla ile Özetlenmesi
Mezun olduktan sonra geçen yılın, medeni duruma göre tanımlayıcı istatistikleri
incelendiğinde ortalamaya göre %95 güven aralığında mezun olanlar 3,43 yıl ile 4,2 yıl
arasında hala bekârdır. Medyana göre %95 güven aralığına bakıldığında 3 yıl ile 3,03 yıl
arasında hala bekârdır.
20
97,590,082,575,067,560,052,5
Median
Mean
73,072,572,071,571,070,5
A nderson-Darling Normality Test
V ariance 61,018
Skewness -0,009902
Kurtosis 0,197622
N 235
Minimum 53,300
A -Squared
1st Q uartile 66,200
Median 71,800
3rd Q uartile 76,500
Maximum 97,200
95% C onfidence Interv al for Mean
70,426
0,39
72,434
95% C onfidence Interv al for Median
70,794 72,681
95% C onfidence Interv al for StDev
7,163 8,590
P-V alue 0,376
Mean 71,430
StDev 7,811
95% GUVEN A RA LIGI
MEZUNIYET NOTLARININ DAGILIMI
Şekil 2.6 Mezuniyet Notlarının Dağılımı
Mezuniyet notları şekil 2.6‟da da görüleceği üzere 71,43 ortalamalı ve 7,8 standart
sapmalı normal dağılmaktadır. Anderson-Darling normallik testine göre “H0: Mezuniyet
notları normal dağılmaktadır.” hipotezi reddedilememektedir. Ortalamaya göre %95 güven
aralığı 70,426 ile 72,434 arasında çıkmaktadır.
Çizelge 2.2 Mezuniyet Notunun Cinsiyet Üzerine Bağımsız İki Örneklem t-Testi
21
Bağımsız iki örneklem t testine göre “H0: Bayanların mezuniyet notu ortalaması
erkeklerin mezuniyet notu ortalamasından küçük ya da eşittir.” hipotezi reddedilip
bayanların erkeklerden daha yüksek not ortalamasına sahip olduğu söylenebilir.
Şekil 2.7 Erkeklerin Askerlik Durumları
Şekil 2.7‟de mezun olan bayanları hariç tutarak oluşturulan grafikte erkeklerin %72‟si
askerlik görevini yerine getirmekle beraber %28‟i henüz bu görevini yerine getirmemiştir.
Şekil 2.8 Erkeklerin Askerlik Tecillerinin İş Hayatına Etkisi
22
Şekil 2.8‟e göre askerliğini yapmış erkeklerin %35‟i askerlik tecillerinin iş bulmada
sorun yarattığını düşünmekle beraber %62‟si iş bulmada sorun yaratmadığını
düşünmektedir. %3‟ü ise kararsızdır.
2.2 Eğitim Bilgileri
Bu bölümde mezunlara, eğitim hayatları boyunca neler yaptıklarına ilişkin birtakım
sorular yöneltilmiştir. Bu sorular; lisans eğitiminde hazırlık okuyup okumadıkları,
lisansüstü eğitim bilgileri, bildikleri yabancı dil bilgisi, aldıkları sertifika çeşitleri,
yaptıkları staj sayıları ve yurt dışına çıkış bilgilerini ölçmeye yönelik sorulardır. Ayrıca bu
bölümde mezunların lisans eğitimi süresince aldıkları eğitim şekillerinden bahsedilecektir.
Şekil 2.9 Lisans Eğitiminde Hazırlık Okuma Durumları
Şekil 2.9‟a göre mezunların %58‟i lisans eğitiminde hazırlık okuyup %42‟si
okumamıştır.
23
Şekil 2.10 Yüksek Lisans Durumları
Şekil 2.10‟daki yüksek lisans durumlarının dağılımına bakıldığında DEÜ İstatistik
Bölümü mezunlarının %35‟i yüksek lisans eğitimine yönelmişken %65‟i yüksek lisans
yapmamıştır.
Şekil 2.11 Yüksek Lisans Yapanların Üniversitelere Göre Dağılımı
24
Yüksek Lisans yapanların %57‟si DEÜ de yüksek lisans eğitimini almıştır. Yüksek
Lisans eğitimini Bahçeşehir ve Ege Üniversitelerinde yapanların oranı %9, Marmara
Üniversitesinde yapanların ise %5‟tir.
Çizelge 2.3 Yüksek Lisans ve Cinsiyet değişkenleri arasındaki Ki-kare analizi
Bu analizde yüksek lisans eğitimi almak ile cinsiyet birbirinden bağımsızdır mıdır?
Sorusuna cevap aranmıştır. Yukarıdaki analize göre % 5 anlamlılık düzeyine göre “H0:
Yüksek lisans ile cinsiyet birbirinden bağımsızdır.” hipotezi reddedilmiştir. Buna göre
cinsiyetin yüksek lisans yapmaya etkisi vardır. Çizelge 2.4‟de bu iki değişken arasındaki
ilişkinin gücünün ölçümü olan Spearman Korelasyon katsayısı -0,14 olarak bulunmuş ve
iki değişken arasındaki ilişkinin çok zayıf olduğu görülmüştür.
25
Çizelge 2.4 Yüksek Lisans ve Cinsiyet değişkenleri arasındaki korelasyon katsayısı
Çizelge 2.5 Yüksek Lisans ve Cinsiyet Değişkenleri için İki Örneklem Oran Testi
Yüksek lisans ve cinsiyet değişkenleri için iki örneklem oran testine bakıldığında
“H0: Erkeklerin yüksek lisans yapma oranı ile bayanların yüksek lisans yapma oranı
arasında fark yoktur.” hipotezi red edilir. (p-değeri=0,013). Bu sonuca göre %95 güvenle
erkeklerin yüksek lisans yapma oranı bayanların yüksek lisans yapma oranından daha
azdır.
26
Şekil 2.12 Doktora Yapanların Üniversitelere Göre Dağılımı
Şekil 2.12‟ye göre doktora yapan 17 mezundan %58,8‟i DEÜ‟de doktora eğitimini
almıştır. Doktora eğitimini Ege Üniversitesi‟nde yapanlar %17,6, Akdeniz
Üniversitesi‟nde yapanlar ise %11,8‟dir. %11,8‟lik kısım ise doktoralarını yurt dışındaki
üniversitelerde yapmışlardır.
27
Şekil 2.13 Mezunların İngilizce Seviyeleri
Şekil 2.14 Yüksek Lisans Durumlarına Göre İngilizce Seviyeleri
Şekil 2.14‟te yüksek lisans yapanların yapmayanlara oranla İngilizce seviyelerinin daha
çok olduğu grafikte görülmektedir.
Şekil 2.15 Doktora Yapanların İngilizce Seviyeleri
28
Doktora yapanların İngilizce seviyesi “az” olan hiç kimse bulunmamaktadır.
Şekil 2.16 Almanca Bilenlerin Seviyeleri
Şekil 2.17 Fransızca Bilenlerin Seviyeleri
29
Şekil 2.18 Mezunların Aldığı Sertifikalara Göre Dağılım
Şekil 2.19 Mezunların Yaptığı Staj Sayılarının Dağılımı
Mezunların yaptığı staj sayılarına bakıldığında bir, iki ve üç kez yapılan staj sayılarının
yoğunlukta olduğu görülmektedir. Bölümde staj yapma zorunluluğu olmamasına rağmen
30
en az bir kez staj yapanların da yoğunlukta olduğu dikkat çekmektedir. Mezun başına
ortalama 1.629 staj yapılmıştır.
Şekil 2.20 Mezunların Yurtdışı Çıkış Sebepleri
Şekil 2.20‟ye göre mezunların % 70‟i yurtdışına gitmemiştir. Gidenlerin de yurtdışına
çıkış sebebi daha çok “iş” içindir.
Çizelge 2.6 Mezunların Yurtdışında Bulunma Sürelerinin Tanımlayıcı İstatistikleri
Yurtdışına giden mezunlarımız ortalama 6,32 ay yurtdışında bulunmaktadır. Minimum
1 ay ve maksimum 4 sene yurtdışında bulunmuşlardır. Ortalama yurtdışında bulunma
süresi %95 güven aralığında 3,99 ay ile 8,64 ay arasında değişmektedir. Medyana göre
%95‟lik güven aralığı 2 ay ile 4 ay arasında değişmektedir.
31
Çizelge 2.7 Mezunların Yurtdışında Bulunma Sürelerinin Yurtdışına Çıkış
Sebeplerine Göre Tanımlayıcı İstatistikleri
Yurtdışına “iş” için çıkanların yurtdışında bulunma süreleri ortalaması 3,87 ay olması
son senelerde popüler olan “Work and Travel” programları ile yaz tatillerinin Amerika‟da
geçirilmesini destekler niteliktedir. Bu çıkarsama aşağıdaki analizde açıkça görülmektedir.
Çizelge 2.8 Yurtdışı için Amerika’ya Gidenlerin Yurtdışında Bulunma Sürelerine
Göre Tanımlayıcı İstatistikleri
32
Şekil 2.21 Yurtdışına Çıkanların Yurtdışında Bulundukları Ülkelere Göre Dağılımı
Yurtdışına çıkanların %34‟ü Amerika Birleşik Devletleri‟nde, %11‟i Almanya ve %8‟i
İngiltere‟de bulunmuşlardır.
Şekil 2.22 Yurtdışına Çıkmanın İş Bulmaya Etkisi
Şekil 2.22‟ye göre yurtdışına çıkanların %88‟i yurtdışına çıkmanın iş bulmada etkili
olmadığını belirtmektedir.
Şekil 2.23 Eğitim Şeklinin Dağılımı
33
Mezunların % 72‟si aktif eğitim sistemi ile mezun olmuş olup % 28‟i ise klasik eğitim
ile mezun olmuştur.
Bilgi formunu dolduran mezunların eğitim şeklinin tek örneklem oran testi
karşılaştırılması yapıldığında % 1 anlamlılık düzeyine göre “H0: Bilgi formunu dolduran
mezunların %34‟ü klasik eğitimidir.” hipotezi reddedilememektedir. Burada %34 oranı
bütün mezunlardan klasik eğitim almış olanların oranıdır.
Çizelge 2.9 Bilgi Formunu Dolduran Mezunlarda Klasik Eğitim Sistemi ile Mezun
Olanların Oranının Kitle Parametresine Eşitliğinin Tek Örneklem Oran Testi
Çizelge 2.10 Mezuniyet Notunun Eğitim Şekli Üzerine Bağımsız İki Örneklem t- Testi
Bağımsız iki örneklem t-testine göre “H0: Aktif eğitim mezunlarının not ortalaması
klasik eğitim mezunlarının not ortalamasından küçük veya eşittir.” hipotezi reddedilerek
aktif eğitim mezunlarının klasik eğitim mezunlarından daha yüksek ortalama ile mezun
oldukları söylenebilir. Bunun sebebinin ise klasik eğitim sisteminde kümülatif not
ortalamasının aktif eğitim sistemine göre daha düşük olmasından kaynaklandığı
düşünülmektedir.
34
Çizelge 2.11 Eğitim Şekli ile Yüksek Lisans Durumu Arasındaki İlişkinin Ki-Kare
Analizi ile Testi
Eğitim şekli ile yüksek lisans arasındaki ilişkinin testine bakıldığında “H0: Eğitim şekli
yüksek lisans durumundan bağımsızdır.” hipotezi % 5 anlamlılık düzeyine göre
reddedilemez ve bu iki kategorik değişken arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki
olmadığı söylenebilir. Sonuç olarak lisans eğitimini almış olduğu eğitim sisteminin yüksek
lisans yapmaya etkisi yoktur.
2.3 Geçmiş İş Bilgileri
Bu bölümde mezunlardan, mezun olduktan ne kadar süre sonra iş bulduklarını, toplam
iş tecrübelerini, aldıkları istatistik eğitimlerini uygun iş bulup bulamadıklarını ve mezun
olduktan günümüze kadar çalıştıkları iş alanlarını ölçümlemeye yönelik bir takım bilgiler
alınmıştır.
35
Şekil 2.24 Mezun Olduktan Sonra Askerlik Hariç İş Bulma Sürelerinin
Dağılımı
Çizelge 2.12 Mezun Olduktan Sonra Askerlik Hariç İş Bulma Sürelerinin
Tanımlayıcı İstatistikleri
Bilgi formunda bu soru için cevaplamalar yıl şeklinde alınmıştır. Şekil 2.24‟teki
grafikten hareketle mezun olduktan sonra 0-1 yıl arasında iş bulan mezunların oranı %68,
1-2 yıl arasında iş bulan mezunların oranı ise %27 ve daha uzun dönemde iş bulan
mezunların oranı ise %5‟tir. Mezunların iş bulma sürelerinin ortalaması 0,4085 yıl yani 5
aydır.
Çizelge 2.13 İngilizce Seviyelerine Göre İş Bulma Sürelerinin Tanımlayıcı
İstatistikleri
36
Bilgi formuna cevap veren mezunların İngilizce seviyeleri artarken iş bulma süreleri
ortalamalarının azaldığı görülmektedir.
Çizelge 2.14 İş Bulma Süresinin Eğitim Şekline Göre Tanımlayıcı İstatistikleri
Çizelge 2.15 İş Bulma Süresinin Eğitim Şekli Üzerine Bağımsız İki Örneklem t-Testi
Aktif ve klasik eğitim mezunlarında iş bulma süresinin tanımlayıcı istatistiklerine
bakıldığında aktif eğitim mezunlarının ortalama olarak daha kısa sürede (0,305<0,677) iş
bulduğu görülmektedir. Bağımsız iki örneklem t testi ile “H0: Aktif eğitimden mezun
olanların iş bulma süreleri klasik eğitimden mezun olanlardan daha fazladır.” Hipotezi
p-değerinin %5‟ten küçük çıkması ile reddedilmektedir. Bu sonuçlara göre aktif eğitim
mezunlarının %95 güven düzeyine göre klasik eğitim mezunlarından daha kısa sürede iş
bulduğu söylenebilir. İş bulma süresi ile ilgili sorunun askerlik hariç tutularak sorulduğu
unutulmamalıdır.
37
Şekil 2.25 İş Tecrübe Yılı Dağılımı
Yukarıdaki şekilde de görüldüğü üzere iş tecrübe yılı 3,23 yıl ortalamalı üssel dağılıma
uymaktadır.
Çizelge 2.16 İş Tecrübe Yılının Eğitim Şekli Üzerine Bağımsız İki Örneklem t-Testi
İş tecrübe yılı ile eğitim şekli arasındaki bağımsız iki örneklem t-testine göre,“H0: Aktif
eğitimden mezun olanların iş tecrübe yılının ortalaması klasik eğitimden mezun olanların
iş tecrübe yılının ortalamasına büyük veya eşittir.” hipotezi reddedilir. Klasik eğitimden
38
mezun olanların iş tecrübe yılı ortalaması aktif eğitimden mezun olanların iş tecrübe yılı
ortalamasından fazla olduğu söylenebilir. Son yıllarda aktif eğitim mezunlarının klasik
eğitim mezunlarının sayısından fazla olması nedeni ile ve aktif eğitim mezunlarının iş
tecrübe yıllarının az olması H0‟da belirtilen hipotezin red edilmesini desteklemektedir.
Şekil 2.26 İstatistik Eğitimine Uygun İş Bulma Durumu
Mezunlardan sadece %34‟ü aldığı istatistik eğitimine uygun iş bulmuşken %56‟sı aldığı
istatistik eğitimine uygun iş bulamamıştır. %9‟u ise bu konuda kararsızdır.
39
Çizelge 2.17 İstatistik Eğitimine Uygun İş Bulma Durumu ile Eğitim Şekli Arasındaki
İlişkinin Ki-Kare Analizi ile Testi
Çizelge 2.17‟ye göre mezunların aldığı istatistik eğitimine uygun iş bulma durumu ile
eğitim şekillerinin arasındaki ilişkiye bakıldığında “H0: Mezunların eğitim şekli ile
aldıkları istatistik eğitimine uygun iş bulma durumu birbirinden bağımsızdır.” hipotezi
p-değerinin 0,477 olmasından dolayı reddedilememektedir.
Şekil 2.27 Mezunların Çalıştıkları İş Alanlarına Göre Dağılımları
Mezunlarımızın %43‟ü “finans” alanında çalışmış olmakla beraber, %23‟lük kısmı ise
“pazarlama” alanında çalışmıştır. Bu alanları daha sonra sırasıyla “yönetim” (%21) ve
40
“bilişim” (%13) izlemektedir. Seçenekte yer alan “diğer” (%25) çalışma alanının içinde
“arşiv, eğitim, muhasebe, mühendislik, sağlık ve turizm” alanları yer almaktadır.
2.4 Şuan ki İş Bilgileri
Bu bölümde mezunlara şuan ki iş bilgilerini ölçümlemek için ve mezunların çalışma
şekilleri, unvanları, çalıştığı sektörler, maaşları, mezun olduktan bugüne kadar kaç iş
değiştirdikleri, şuan çalıştığı şirketin istatistik öğrencilerine staj imkânı sağlama durumları,
iş yaşamlarında kullandıkları istatistik düzeyleri, kullandıkları istatistiksel yöntemler ve
paket programları öğrenmek üzere bir takım sorular yöneltilmiştir.
Şekil 2.28 Mezunların Çalışma Şekillerine Göre Dağılımı
Mezunların %73‟ü tam zamanlı çalışırken %2‟si yarı zamanlı çalışmaktadır. %13‟ü ise
iş arıyorken %2‟si çalışmayı düşünmemektedir. %1‟i ise tam zamanlı çalışıyorken iş
aramaktadır.
41
Şekil 2.29 Mezunların Çalıştıkları İşlerdeki Unvanlarına Göre Dağılımı
Şu anki iş bilgileri bölümünde „unvan‟ kısmını dolduran mezunlardan aldığımız bilgiler
altında, şekil 2.29‟dan da görüleceği üzere mezunlar en çok „uzman‟ unvanı ile iş
hayatında yer almaktadır. Daha sonra bu unvanları „sorumlu, memur, yönetici, yetkili,
akademisyen, uzman yardımcısı ve yetkili yardımcısı‟ izlemektedir. Akademisyen
unvanının altında doktorasını tamamlamış ve tamamlamamış kişiler birlikte olduğu için bu
iki grubun bir başlık altında toplanması uygun görülmüştür.
Şekil 2.30 Mezunların Çalıştıkları Sektörlere Göre Dağılımı
42
Mezunların çalıştıkları sektörlerde %23,7‟lik kısım ile „finans‟ alanı gelmektedir. Daha
sonra bu sektörü %13,3 ile “pazarlama” sektörü izlemektedir. “Bilgisayar” ve “kamu”
sektöründeki çalışmalar ise %12,7‟lik bir kısma sahiptir.
Şekil 2.31 Özel ve Kamu Sektörlerine Göre Dağılım
Şekil 2.31‟e göre mezun olanların %19‟u kamu sektöründe, %81‟i ise özel sektörde
çalışmaktadır.
Çizelge 2.18 Maaş Değişkeninin Tanımlayıcı İstatistikleri
Yukarıdaki tanımlayıcı istatistikler incelendiğinde DEÜ İstatistik Bölümü mezunlarının
ortalama olarak maaşlarının 1990 TL, medyana göre ise 1800 TL olduğu görülmektedir.
En az 500 en fazla 5500 TL arasında değişim gözlenmektedir.
43
Şekil 2.32 Maaş Değişkeninin Dağılımı ve Maaşlara Göre Olasılık Dağılımı
Mezunların %33‟ünden aldığımız maaş değişkeninin bilgisine göre bu değişkenin
dağılımının loglojistik dağılıma uyduğu görülmektedir. Loglojistik dağılımın parametrik
gösterimi aşağıdaki gibidir.
X LL(1990.1,901.4) (2.1)
exp( )
( ; , )
1 exp( )
x
F xx
(2.2)
Kümülatif olasılık yoğunluk fonksiyonundan hareketle bazı olasılıklar
hesapladığımızda; örneğin mezun olduktan sonra 2000 liradan daha az maaş alma olasılığı
P(X<=2000)=0.6064, 3500 liradan daha fazla maaş alma olasılığı P(X>=3500)=0.0583
çıkmaktadır.
44
Çizelge 2.19 Maaş Değişkeninin Sektörlere Göre Bağımsız İki Örneklem t-Testi
Maaşların sektörler üzerine bağımsız iki örneklem t-testine bakıldığında “H0: Kamu
sektöründe çalışanların maaş ortalaması ile özel sektörde çalışanların maaş ortalaması
arasında fark yoktur.” hipotezi reddedilememektedir. Böylece kamu sektörleri çalışanları
ile özel sektör çalışanlarının maaş ortalamaları arasında istatistiksel açıdan bir fark
olmadığı söylenebilir.
Çizelge 2.20 Maaş Değişkeni ile İş Tecrübe Yılı Arasındaki Korelasyon
Şuan ki iş bilgileri bölümünde iş tecrübe yılı ortalamasının 3,23 yıl olduğu belirtilmiştir.
Buradan hareketle maaşlar ile iş tecrübe yılı arasındaki pearson korelasyon katsayısının
0,321 olduğu görülmektedir ve 0 : 0H hipotezi reddedilerek korelasyon katsayısının
anlamlı fakat zayıf olduğu söylenebilir.
45
Çizelge 2.21 Maaş Değişkeninin Cinsiyete Göre Tanımlayıcı İstatistikleri ve Bağımsız
İki Örneklem t-Testi
Maaşların cinsiyete göre tanımlayıcı istatistiklerine bakıldığında erkeklerin bayanlardan
daha yüksek maaş ortalamasına sahip oldukları görülmektedir. Bu hipotezi bağımsız iki
örneklem t-testi ile test ettiğimizde “H0: Erkeklerin maaş ortalaması bayanların maaş
ortalamasına eşittir.” hipotezi %5 anlamlılık düzeyine göre reddedilmektedir. Böylece
istatistiksel olarak erkeklerin bayanlardan daha yüksek maaş ortalamasına sahip olduğu
söylenebilir.
Çizelge 2.22 Maaş Değişkeninin Yüksek Lisans Durumlarına Göre Tanımlayıcı
İstatistikleri ve Bağımsız İki Örneklem t-Testi
46
Maaşların yüksek lisans durumlarına göre tanımlayıcı istatistiklerine bakıldığında
60 TL fark olduğu görülmektedir. Bağımsız iki örneklem t-testine göre “H0: Yüksek lisans
yapanların maaş ortalaması yüksek lisans yapmayanların maaş ortalamasına eşittir.”
hipotezi reddedilememektedir. Böylece yüksek lisans yapanlarla yüksek lisans
yapmayanların maaş ortalamaları bakımından bir fark olmadığı söylenebilir.
Çizelge 2.23 Maaş Değişkeninin Eğitim Şekline Göre Tanımlayıcı İstatistikleri ve
Bağımsız İki Örneklem t-Testi
Maaşların eğitim şekline göre tanımlayıcı istatistiklerine bakıldığında klasik eğitim
sisteminden mezun olanların maaş ortalamasının aktif eğitim sisteminden mezun olanların
maaş ortalamasından fazla olduğu görülmektedir. Bağımsız iki örneklem t-testinden de
görüleceği üzere “H0: Aktif eğitimden mezun olanların maaş ortalaması klasik eğitimden
mezun olanların maaş ortalamasından büyüktür veya eşittir.” hipotezi reddedilerek klasik
eğitimden mezun olanların aktif eğitimden mezun olanlara göre daha fazla maaş
ortalamasına sahip olduğu söylenebilir. Fakat maaş değişkeninin iş tecrübe yılı ile pozitif
yönde zayıf ta olsa korelasyonlu olduğu göz önünde tutularak, klasik eğitimden mezun
olanların aktif eğitimden mezun olanlara göre daha fazla iş tecrübe yılı ortalamasına sahip
olması bu kısımda test ettiğimiz hipotezin reddedilmesini destekler niteliktedir.
47
Çizelge 2.24 Maaş Değişkeni ile Mezuniyet Notu Arasındaki Korelasyon Katsayısı
İki kesikli değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü hesaplamada kullanılan
korelasyon katsayısı Spearman‟s rho korelasyon katsayısıdır. Fakat değişkenlerden birinin
sürekli olduğu durumda da ve bu değişkenin normal dağılmadığı varsayımı altında bu
katsayı hesaplanıp yorumlanabilmektedir. Buradan hareketle maaş ile mezuniyet notu
arasındaki Spearman‟s rho korelasyon katsayısının -0.27 olarak hesaplanması, bu iki
değişken arasında ters yönlü zayıf bir ilişkinin olduğunu göstermektedir.
Çizelge 2.25 Maaş Değişkenine Göre Özel Sektörde Çalışıp Yüksek Lisans Yapanlar
ile Yapmayanlar Arasındaki Tanımlayıcı İstatistikler ve Bağımsız İki Örneklem t-
Testi
Özel sektörde çalışıp yüksek lisans yapanların yapmayanlardan 179 TL daha fazla maaş
ortalamasına sahip olduğu görülmektedir. Bu farkı t-testi ile test ettiğimizde p-değerinin
0,427 çıkması özel sektörde çalışıp yüksek lisans yapanlar ile yapmayanlar arasında maaş
ortalamaları açısından fark olmadığını göstermektedir.
48
Şekil 2.33 Mezunların Çalıştığı Şehirlere Göre Dağılımı
Mezunların %78‟i İstanbul veya İzmir‟de çalışmaktadır. Kalan %22‟lik kısım ise 25
farklı şehirde çalışmaktadır.
Çizelge 2.26 İstanbul ve İzmir’de Çalışanların Maaş Ortalamaları Karşılaştırması
İstanbul‟da çalışanlar, İzmir‟de çalışanlardan 411 TL fazla maaş almaktadır. Bu maaş
farkının anlamlılık testine bakıldığında İstanbul‟da çalışanların İzmir‟de çalışanlardan daha
yüksek maaş ortalamasına sahip olduğu görülmektedir.
49
Çizelge 2.27 İstanbul, İzmir ve Diğer Şehirlerde Çalışanların Maaş Ortalamaları
Karşılaştırılması
Varyans analizine göre “0 : ist izm digerH ” hipotezi Anova tablosunda p-değerinin
0,071 olmasından dolayı reddedilememektedir. Böylece bu üç maaş ortalaması arasında
fark olmadığı söylenebilir. Fakat hata kareler toplamının çok yüksek çıkması R-kare
değerinden de anlaşılacağı üzere burada kullanılan tek yönlü varyans analizi modeline göre
yapılan yorumların güvenilir olduğu konusunda şüphe yaratmaktadır. Her ne kadar
ortalamaların eşitliği hipotezi reddedilmese de bunun sebebinin hatanın serbestlik
derecesinin yüksek olmasından kaynaklandığı düşünülmektedir.
Şekil 2.34 Mezunların İş Hayatlarında Kullandıkları İstatistik Düzeyi
50
Mezunların % 43‟ü iş hayatında “hiç” istatistik kullanmamaktadır. %22‟si “az”, %17‟si
“orta”, %18„i “çok” ve “ileri” düzeyde istatistik kullanmaktadır.
Şekil 2.35 Mezunların İş Hayatlarında Kullandıkları İstatistiksel Paket
Programlara Göre Dağılımı
Mezunların iş yaşamlarında kullandıkları istatistiksel paket programların dağılımına
bakıldığında %50„si “Excel”, %27„si “SPSS” ve %20‟side “MINITAB” paket
programlarını kullanmaktadır. Gelişmiş istatistiksel paket programların (“SAS”, “R”,
“MATLAB”) kullanımının azlığı ise dikkat çekmektedir.
51
Şekil 2.36 Mezunların İş Hayatlarında Kullandıkları İstatistiksel Yöntemlere
Göre Dağılımı
Şekil 2.36‟da mezunların iş hayatlarında kullandıkları istatistik düzeylerinin “orta” ve
daha alt düzeyde olma oranlarının fazlalığı kullandıkları istatistiksel yöntemlerin
dağılımını da etkilemektedir. Bu sebeple mezunların daha çok “tanımlayıcı istatistikler” ve
“tablo ve grafikler” kullanması beklenen bir sonuçtur.
52
BÖLÜM ÜÇ
WEB SİTESİNİN HAZIRLANMASI
Yapılan tüm analizleri paylaşıp mezunlarımız ile fikir alışverişini sağlamak amacıyla
üniversite bünyesinde bir internet sayfası açıldı. Bundan sonraki bölümde sitenin kuruluş
aşamalarına değinilecektir.
Öncelikle proje çalışanları ile sitenin içeriği ve görselliğine karar verildikten sonra ana
sayfanın yapısı için Dekanımız Sayın Prof. Dr. Serdar Kurt ve Bölüm Başkanımız
Sayın Prof. Dr. Can Cengiz Çelikoğlu‟ndan tüm mezunlarımıza yönelik bir yazı
hazırlamaları rica edildi ve siteye koyulacak olan fotoğraflar da elde edildikten sonra menü
çubuğunun içeriğinde nelere yer verileceği kararlaştırıldı. Bunlar, bölümün akademik
personeli listesi ve iletişim adreslerinin yer aldığı “Akademik Kadro” sekmesi, yapılacak
olan analizleri paylaşmak amacıyla “Analizler” sekmesi, mezunlara bölümümüz ile ilgili
bilgi vermek ve duyurularımızı yapmak amacıyla “Duyurular” sekmesi, önceden
oluşturulmuş olan sosyal paylaşım sitesi olan “Facebook” sekmesi ve mezunların kullanıcı
adı ve kullanıcı şifreleri ile sisteme giriş yapmalarını sağlayan “Mezun Giriş” sekmesinden
oluşmaktadır.
3.1 Site Resimleri ve Logonun Oluşturulması
Öncelikle Adobe Photoshop CS3 programı ile gerekli olan dört ana resim oluşturuldu.
Bu resimler sitenin başlığının yazılı olduğu “head.gif”, sitemizin telif haklarının yazılacak
olduğu “foot.gif”, arka plandaki sabit fon için “back.gif” ve menü çubuğu için “menu.gif”
resimleridir. “head.gif” resminin üzerine önceden kararlaştırılmış olan “Dokuz Eylül
Üniversitesi İstatistik Bölümü Mezunlar Platformu” başlığını yazıp üniversite logosu
eklendi. “foot.gif” resminin üzerine ise “© Copyright 2011-Dokuz Eylül Üniversitesi Fen
Fakültesi İstatistik Bölümü 2011 Mezunları Bitirme Projesi Ürünüdür.” yazıldı ve internet
sayfası için her şey hazır hale gelmiş oldu.
53
3.2 Web sayfasının hazırlanması
Web sayfasını hazırlamak için öncelikle html kodları ve düzenlemeleri yapmak için ise
Macromedia Dreamweaver 8 programı kullanılmıştır.
<title>Dokuz Eylül Üniversitesi</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1" />
<link href="style.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
<style type="text/css">
.style1 {font-size: 24px}
.style2 {font-size: 12px}
</style>
“Title” kodunun içerisine yazılan yazı internet tarayıcısının üzerinde yazan internet
sitesinin ismini ve diğer kodlar ise yazının boyutu ve yazı stillerini göstermektedir.
3.3 Ana Sayfanın (index.html sayfasının) oluşturulması
Bundan sonraki tüm kodlar “<body>” ile “</body>” arasına yazılacaktır.
<div id="container">
<div id="header">
<h1> Dokuz Eylül Üniversitesi </h1>
<p class="style1">Ġstatistik Bölümü Mezunları Platformu</p>
Yukarıdaki kısım önceden oluşturulmuş olan üniversitenin logosunun bulunduğu
“head.gif” resminin üzerindeki ana başlık ve yazı stilini oluşturmaya yöneliktir.
div id="menu"><a href="index.html"><span>Ana Sayfa</span></a><a
href="akademik_kadro.html"><span>Akademik Kadro </span></a><a
href="analizler.html"><span> Analizler </span></a><a
href="duyurular.html"><span>Duyurular </span></a><a
54
href="http://www.facebook.com/home.php#!/profile.php?id=100001808660776"
target="_blank"><span>Facebook</span></a><a
href="http://194.27.66.123/mezun/" target="_blank"><span>Mezun Girişi
</span></a>
Bu kısımda ise “menu.gif” resminin üzerine yazılan sekmeler yer almaktadır. “Ana
Sayfa” sekmesi giriş sayfası olan “index.html” sayfasına yönlendirmekte, “Akademik
Kadro” sekmesi için oluşturulacak olan yeni bir sekmenin açılmasına zemin
hazırlamaktadır. Aynı şekilde “Analizler” ve “Duyurular” sekmesi içinde aynı
yönlendirmeler yapılacaktır. Ek olarak “Facebook” sekmesi içinde önceden oluşturulmuş
olan sosyal paylaşım sitesine yönlendirme yapılmıştır. Ayrıca internet sitesi yapılmadan
önce oluşturulmuş olan bilgi formuna erişimi sağlamak için fakültemizde bir server
oluşturuldu. Bu bilgi formunun giriş sayfasına ulaşmak içinde “Mezun Girişi” sekmesi
eklenmiştir ve adresi http://194.27.66.123/mezun dur. Görünümü aşağıdaki şekildedir.
Şekil 3.1 Mezun Giriş Sayfası
55
<div class="yazi">
<p><img src="img/serdarkurt.jpg" width="368" height="324" /></p>
<p>**Prof. Dr. Serdar Kurt hocamızın yazısı </p>
Sitenin ana bölümünde bir “div class” açılarak içine dekanımızın resmi ve yazısı
eklenmiştir.
<div class="yazi">
<p><img src="img/ccelikoglu.jpg" width="368" height="324" /></p>
<p>**Prof. Dr. C. Cengiz Çelikoğlu hocamızın yazısı </p>
Aynı şekilde bölüm başkanımızın resmi ve yazısı eklenerek son şekli verilmiştir.
56
Şekil 3.2 Ana Sayfa
57
3.4 Akademik Kadro Sekmesinin Oluşturulması
<table cellpadding="1" border="0">
<tbody>
<tr>
<td><strong>Ad Soyad</strong></td>
<td><strong> Dahili</strong></td>
<td><strong>e-mail</strong></td>
</tr>
<tr>
<td bgcolor="#dddddd"><table cellspacing="0" cellpadding="0" width="350"
border="0">
<tbody>
<tr>
<td width="120">Prof.Dr.</td>
<td width="230">C. Cengiz Çelikoğlu</td>
</tr>
</tbody>
</table></td>
<td bgcolor="#dddddd">4128520</td>
<td align="right" bgcolor="#dddddd"><a
href="mailto:[email protected]">[email protected]</a></td>
</tr>
<tr>
Akademik kadro bölümünde, ilk sütun unvan ile beraber isim soy isim, ikinci sütun
dahili telefon numarası ve üçüncü sütunda ise e-mail adresleri verilmiştir. İlk satır için
yazılan html kodu yukarıda verilmiştir ve sırasıyla tüm akademik kadro alfabetik sıra ile
html kodları alt alta yazılarak listelenmiştir.
58
Şekil 3.3 Akademik Kadro Sayfası
59
3.5 Duyurular Sekmesinin Oluşturulması
<span class="style4"><span class="style3"><a href="mail.pdf" target="blank">
<span class="style4"></span></p>
<p class="style4">Sisteme Giriş Yapmayan Mezunlarımızın Listesi. (Duyuru Tarihi:
30.04.2011)</a><br /><br />
<span class="style4"><a href="bolum_yemegi.pdf" target="blank">Tüm
Mezunlarımız ile Buluşuyoruz. (Duyuru Tarihi: 30.04.2011) </a></p>
Bu kısımda ise duyurular yayınlanmaktadır. Bunun için duyuru yapılacak formatlı
dosyayı da bulundurmamız gerekmektedir. Şu an için web sayfasında iki adet duyuru
bulunmaktadır. Bunlardan ilki “mail.pdf” dokümanı olarak dosyada bulunmaktadır ve
yukarıdaki komut ile internet tarayıcısının yan sekmesinde açılmaktadır. Sayfanın
görünümü aşağıdaki gibidir.
Şekil 3.4 Duyurular Sayfası
60
3.6 Sitenin Yayınlanması
Web sayfasının tasarımını bitirdikten sonra oluşturulan dört web sayfası (index.html,
akademik_kadro.html, analizler.html ve duyurular.html ), duyurular sekmesindeki iki pdf
uzantılı dosya ve içinde resimlerin bulunduğu img dosyası tek bir klasör içinde toplanarak
sistem kullanılır hale gelmektedir.
Herhangi bir FTP programı ile üniversitenin bilgi işlem dairesinden verilen şifre ve
kullanıcı adı ile web ortamına aktarılır ve herkes tarafından kullanıma açılır.
İnternet sitesinin adı, web.deu.edu.tr/istmezun‟dur.
61
SONUÇ
Bu çalışmamızda DEÜ İstatistik Bölümü mezunlarına yönelik bilgi bankası
oluşturulmuştur. Yapılan analizlerin ve çıkarsamaların yeni mezun olacak istatistikçilere
yol gösterici olması hedeflenmiştir. Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Bölümü bünyesinde
“Dokuz Eylül Üniversitesi İstatistik Mezunları Platformu” kurularak web ortamında bir
internet sitesi hazırlanmıştır. Bu amaçla mezunlar ile bire bir iletişim halinde olunması
planlanmış ve bundan sonraki yıllarda mezun olacak bölüm öğrencileri ile iletişim
sağlanarak sistemin devam ettirilmesi amaçlanıp analizlerin devamlılığı ve geliştirilmesi
konusu 8. İstatistik Öğrenci Kolokyumu‟nda da farklı üniversiteler ile tartışma konusu
haline getirilecektir. Bu sebeple Türkiye genelindeki üniversitelerden mezun olan İstatistik
Bölümü öğrencileri ile fikir alışverişi yapılarak mezunların veritabanı sisteminin
sürdürülebilirliği ve geliştirilebilirliği amaç edinilmiştir.
62
KAYNAKÇA
D. Birkes and Y. Dodge. (1993). Alternative Methods of Regression. John Wiley &
Sons.
Dr. Türker BAŞ. (2005). ANKET. (3. Baskı). Seçkin Yayıncılık.
J.T. McClave & T. Sincich. (2003). Statistics. (9th
ed.). Prentice-Hall.
L. J. Bain. (1992). Introduction to Probabity and Mathematical Statistics. (2nd
ed.).
Duxbury.
Miller & Miller. (1999). John E. Freund‟s Mathematical Statistics. (6th
ed.). Prentice-
Hall.
R. Meyer & D. Krueger. (1998). A Minitab Guide to Statistcis. Prentice-Hall.
S. Ross. (1998). A First Course in Probabity. (5th
ed.). Prentice-Hall.
WEB_1. (2011). Google‟ s web site. www.google.com, 20/10/2010.