백 2017년 10월 - OPIRIA · - 회사는 시장에서 성공적으로 새 제품과 서비스를 개하고, 마케팅 및 판매 활동을 보 효과적으로 하기 위해 정확한

백지

2017년 10월

한스-보클러 스트릿 . 28a

85051 잉골 슈타트 , 독일

전화 : +49 841 9706 0041

이메일 : [email protected]

웹 : www.opiria.com/pdata

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www.Opiria.com/pdata

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전체 개요 2

도전 & 해결 방안 2

가치 제안 5

우리의 비젼 5

우리의 사명 5

목표 5

도전 6

해결 방안 9

Opiria - 오늘의 제품 9

Opiria 2.0 - 객관적인 데이터 추가 15

PDATA 토큰 생태계 17

생태계의 일반적인 개요 17

프로세스의 상위 수준보기 18

PDATA 장점 매트릭스 22

시장 22

경쟁 구도 24

토큰 메커니즘 26

크라우드 세일 토큰 런칭 / ICO 26

Opiria 크라우드 토큰 런칭 (CTL) 27

PDATA 토큰 사용 28

리더쉽 29

핵심 팀 29

Opiria 소프트웨어 개발 팀 30

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Opiria 판매 파트너 31

이사회 및 자문위원 32

법률 고문 34

인적 자원 요구 사항 34

금융 35

ICO 캠페인 35

계획된 영업 및 수익성 37

이정표 계획 38

자주 묻는 질문 39

법적 고지 사항 39

전체 개요

“귀하의 개인 정보가 막대한 이익을 위해 귀하의 동의 또는 귀하에게 지급 된 보상 없이

대기업에 의해 도난 당하고 판매 되었음을 알고 계셨습니까?

Opiria가 이를 바꿔줄 것입니다!

Blockchain 및 Opiria 생태계 덕분에 , 귀하의 데이터를 볼 수 있는 사람 , 데이터에 액세스 할 수

있는 사이트의 수 및 귀하의 데이터 정보 제공시 지불 금액을 전적으로 제어 할 수 있습니다 ."

도전 & 해결 방안

전 세계의 기업들은 소비자로 부터 새로운 제품 및 서비스를 설계하고 마케팅 및 영업 활동을

완벽하게 하기 위한 정확한 데이터를 절실히 필요로 합니다 . 이렇듯 치열한 경쟁 속 , 네트워크

및 국제 시장에서 성공적으로 수행하기 위해 기업들의 이러한 요구가 지속적으로 증가하고

있습니다 . 이것이 데이터 중개업이 꾸준히 성장하는 연간 250억 달러 규모의 비즈니스가 된

이유입니다 .

이러한 수요에 부응하기 위해 데이터 브로커들은 개인 데이터를 훔치고 포장하여 전 세계

기업에 상품으로 판매합니다 . 그렇게 함으로써 소비자의 개인 정보 보호를 침해하고 심지어는

보상하지도 않습니다 .

전 세계의 소비자들은 이와 같은 상황을 점점 더 많이 인식하고 있으며 , 전반적인 인식은

급속도로 커지고 있습니다 . 이에 사람들은 데이터 프라이버시를 보호하기 위한 조치를 취하기

시작했습니다 . 따라서 데이터 브로커가 필요한 품질의 데이터에 액세스 하는 일이 점점

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어려워지고 있습니다 .

데이터 브로커의 방법 또한 더욱 의심스러워지고 있습니다 . 요약하면 , 현재의 시스템은

불투명하고 제어 할 수 없으며 , 소비자의 개인 정보가 침해되고 , 기업들은 자신들에게 필요하고

충분한 데이터를 얻지 못합니다 .

이는 이미 두 자릿수의 수십억 달러에 대한 투자를 실패로 이끌고 있으며 , 그 실패는 가속화

되는 추세며 , 그 추세를 멈추거나 되돌릴 방법이 없습니다 .

또한 유럽 연합 (EU)의 일반 데이터 보호 규정 (General Data Protection Regulation) 은 2018년 5월

부터 시행되어, 데이터 중개인이 개인 데이터를 수집하는 것이 더욱 복잡해집니다.

그러나 좋은 점은 이처럼 심각한 문제에 대해 그나마 해결책이 있다는 것입니다 !

다음을 가능하게하고 보장하는 완전히 투명한 공개형 시장이 필요합니다:

- 소비자는 누구와 데이터를 공유 할지를 제어 할 수 있습니다 .

- 소비자는 제공된 데이터에 대해 적절한 보상을 받습니다 .

- 데이터는 소비자로부터 데이터 중개자가 없는 기업으로 이동합니다 .

이것이 바로 Opiria가 할 일입니다 .

PDATA 토큰 및 블록 체인 기반의 Opiria 플랫폼을 통해 중개인 없이 소비자가 직접 개인

데이터를 구매할 수 있는 중앙 마켓형 시장을 창출하고자 합니다 . PDATA 토큰은 개인

데이터에 값을 넣고 값을 정확하게 표현하는 통화 가치를 생성합니다 .

소비자는 Opiria 플랫폼에서 개인 정보를 공개하고 , 예를 들어 , 브라우저 플러그인 , 스마트 폰

앱 , 웨어러블 및 스마트 기기 또는 설문 조사를 통한 개인 정보를 이용해 데이터를 수집하도록

허용함으로써 프로필을 만들 수 있습니다 . Opiria 데이터베이스에 공개 할 데이터를 직접

결정할 수 있습니다 . 데이터를 더 많이 공개할수록 프로필의 가치는 더 올라갑니다 .

회사는 Opiria 플랫폼을 통해 공개된 개인 데이터에 액세스 할 수 있는 권한을 소비자에게

요청할 수 있습니다 . 소비자가 데이터를 제공 하기로 확인한 경우 , 소비자와 회사간에 스마트

계약이 성립됩니다 . 이를 바탕으로 소비자는 PDATA 토큰을 지불 받으며 , 회사는 요청된 개인

데이터를 받습니다 .

매우 중요한 점은 Opiria 및 PDATA를 통해 , 데이터 브로커 (예: 웨어러블 데이터 , 스마트 폰

사용 또는 웹에서의 기록 추적 및 브라우징)에서 데이터를 수집하는 것보다 더 많은 개인

데이터를 소비자로부터 수집 할 수 있다는 것입니다 . 이는 기업을 위한 거대한 부가가치

입니다!

다음 그림은 블록 체인 기반 Opiria 에코 시스템의 작동 방식 , 액세스 할 수 있는 개인 데이터 및

개인 데이터 공개를 위해 , PDATA 토큰을 통해 소비자에게 보상되는 방식을 보여줍니다 .

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그림 : Opiria 및 PDATA 생태계 작동 방식의 시각화

표: PDATA 토큰 사용법

PDATA 지불 / 구입 PDATA 획득 / (~에게) 지불

• 데이터베이스에서 소비자의 개인

데이터를 구입하십시오

• 소비자로부터 특정 개인의 데이터를

요청하십시오

• 개인 데이터에 액세스 권한을 부여한

소비자

• 수요에 따라 특정 개인 데이터를 기업에

제공하는 소비자

Opiria와 PDATA 토큰은 소비자의 데이터 프라이버시를 완벽하게 보호하고 개인 데이터에 대한

완전한 제어권을 부여하며 보완하는 개인 데이터의 안전한 거래를 위한 생태계를 만듭니다 .

이렇게 완전히 투명한 공개 시장은 소비자가 데이터를 제공하도록 동기를 부여합니다 . 기업은

보다 높은 품질의 특정 데이터에 빠르고 쉽게 접근 할 수 있으며 새로운 제품 및 서비스를

설계하고 마케팅 및 판매 활동을 보다 효과적으로 계획 할 때 올바른 결정을 내릴 수 있습니다 .

Opiria는 아이디어를 판매하는 대부분의 ICO와 달리 이미 Fortune지 선정 500대 기업 중 다수를

돕고 있는 실제 고객을 대상으로 한 실제 제품입니다 . 현재 Opiria 소비자 조사 플랫폼은 전

세계 기업이 고객의 요구와 요구 사항을 이해하도록 돕고 있습니다 . Opiria 웹 응용 프로그램과

Opiria 스마트 폰 응용 프로그램 회사는 고객에게 직통 전화를 제공하며 , 전 세계 고객 의견과

피드백을 실시간으로 (24시간 /7일) 얻을 수 있습니다 . Intel, Volkswagen, BMW, Audi, Mercedes,

Freightliner, Procter & Gamble, General Motors 및 Nissan과 같은 Fortune 500대 기업은 이미

Opiria를 사용하고 있습니다 .

블록 체인 기반의 Opiria & PDATA 토큰 생태계는 기존 원리를 기반으로 합니다 . 저희는 이것이

연간 2,500억 달러의 데이터 중개업에 혼란을 줄 것이며 , 기업이 소비자의 개인 데이터에

액세스 할 수 있도록 하는 표준이 될 것이라고 믿습니다 . PDATA 및 Opiria로 인한 개인

데이터의 보다 쉽고 향상된 가용성으로 인해 전체 비즈니스는 급격히 성장할 것으로

예상됩니다 .

"개인 데이터는 21세기의 동력"

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가치 제안

PDATA 생태계 시스템은 다음을 제공합니다:

소비자 기업

• 제공된 개인 데이터에 대한 완전한 제어

• 익명성 보장

• 데이터 개인 정보 보호

• 제공된 개인 데이터에 대한 적절한 보상

• 개인 데이터를 기꺼이 제공하려는 동기가

있는 소비자

• 완전히 올바른 개인 데이터

• 고품질의 개인 데이터에 쉽고 빠른 액세스

• 보다 구체적인 개인 데이터 (예: 웨어러블

데이터 추적, 스마트 폰 사용, 웹

브라우징)

• 새로운 제품과 서비스를 계획 할 때 더

나은 의사 결정

• 더 나은 타겟 마케팅 및 판매 활동

우리의 비젼

"저희의 비젼은 기업이 소비자를 완벽하게 이해할 수 있도록 돕는 것 입니다 ."

우리의 사명

"저희의 사명은 Opiria를 소비자 조사의 황금 표준으로 만드는 것입니다 ."

목표

PDATA 생태계 발전을 위해 토큰 크라우드 세일을 통해 1천 9백만 달러를 모으는 것

2019년 2월까지 PDATA 토큰 생태계를 개발하고 2023년 말까지 데이터베이스에 최소 25억

명의 소비자가 있도록 개발

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도전

2017년에는 상상 가능한 모든 것들을 개발할 수 있으며 , 새 제품과 서비스의 가능성은

무한합니다 . 또한 제품 및 서비스의 디지털화가 증가하고 개발 및 제조를 아웃소싱 할 가능성이

높아짐에 따라 새로운 플레이어가 경제적 진입 장벽을 극복하고 시장에 진출하는 것이 점점 더

쉬워집니다 . 또 시장은 전 세계적으로 점점 더 네트워크화 되고 있으며 , 제품 및 서비스의

가용성은 극도로 높습니다 . 이로 인해 , 사람들은 거의 모든 제품들을 전 세계 어디에서든

사용할 수 있게 되었습니다 . 이말인 즉슨 , 끊임없이 증가하는 제품과 서비스가 경쟁 할 수

있다는 의미입니다 . 이 사실은 미국 Amazon에서 구입할 수 있는 제품의 수를 볼 때 나타납니다 .

2013년 12월 사용 가능한 제품 수는 2억 3,300만 개로 2년 후 4억 8,800만 개로 증가했습니다 .

아마존과 같이 , 이와 비슷한 숫자는 전 세계의 모든 다른 시장에서 볼 수 있습니다 .

이 개발의 단점과 쓴 진실은 모든 제품 혁신의 70-80%가 실패하여 , GfK와 하버드 교수 클레이튼

크리스텐센 (Clayton Christensen)이 지적한 것과 같이 , 120억 달러 이상의 연간 투자 실패를

초래한다는 것입니다 . 켄 허드슨 (Ken Hudson) 박사에 따르면 , 주된 이유는 제품이 해결해야 할

필요성을 오해하기 때문에 "신제품은 고객과 소매 업체를 자극하지 않는다"는 것입니다 . 이는

상상할 수 있는 거의 모든 것을 개발할 수 있는 세계에서의 제품 , 서비스의 성공은 고객의

요구와 그 요구 사항을 얼마나 잘 충족시킬 수 있는지에 따라 결정 된다는 것을 명확히

보여줍니다 .

이는 왜 기업들이 시장 조사 및 소비자 조사에 더 많은 투자를 하는지 이해할 수 있게 합니다 .

시장 조사 기관의 연간 매출은 2009년 289억 달러에서 2015년 443억 5천만 달러로 무려 55% 나

증가했습니다 .

고객 및 고객의 요구 사항과 요구 사항을 보다 잘 이해하기 위해 , 시장 및 소비자 조사에 대한

투자가 점차 증가함에 따라 실패한 제품의 혁신이 감소하게됩니다 . 하지만 , 사실은 이와 반대의

경우이죠! 도대체 왜 시장 조사가 잘못된 지침을 제공할까요?

거기에 대한 이유로는 두 가지가 있습니다:

- 사람들은 점점 더 적은 종류의 개인 데이터를 제공하고자 합니다 .

- 개인 정보를 제공하는 많은 사람들이 데이터 개인 정보를 보호하기 위해 , 부정확하거나

허위 정보를 제공합니다 .

이는 여러 연구 및 보고서에 의해 입증됩니다 . Giovanni P. et al.의 "사람들은 왜 정보를 공유 할

의향이 있을까?" 라는 연구 결과에 따르면 모든 소비자의 평균 55%는 어떤 종류의 개인

데이터도 공유하기가 쉽지 않습니다 . 개인 및 개인 데이터의 경우 , 이 백분율은 97%까지

증가합니다 . 유사한 결과가 Till Dziallas에 의해서도 발견됩니다 . 그는 50%가 온라인 설문

조사를 좋아하지 않으며 , 40% 이상이 아예 참여하지 않는다고 보고했습니다 . 이는

소비자로부터 개인 데이터를 수집하는 것이 점점 더 복잡해지고 있음을 분명히 보여줍니다 .

그리고 이러한 복잡성은 점점 더 악화되고 있죠! Marketing Week의 Mindi Chahal 이 발표한

보고서에 따르면 , 소비자의 60%가 자신의 프라이버시를 보호하기 위해 거짓 정보를

제공합니다 .

소비자들의 우려에 대한 주된 이유는 소비자 자신과 , 자신의 행동에 대한 정보를 수집하고

공유하는 마케팅 담당자 및 회사가 자신의 행동에 대한 정보를 공유하는 위험을 안고있는

경우로 정의됩니다 .

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"개인 정보를 온라인에 제공하고자 하는 의향: 인지된 개인 정보의 위험" 연구는 인식된 개인

정보 위험과 개인 데이터 제공 의지간에 통계적으로 유의미한 상관 관계가 있음을 보여줍니다 .

그러나 소비자의 "프라이버시 위험에 대한 인식"이 끊임없이 증가하는 이유는 무엇일까요?

소비자들은 전 세계적 데이터 중개 회사가 무엇을 하고 있고 어떻게 피해를 주고 있는지에 대한

인식이 높아졌습니다 .

CBS News의 스티브 크로프트 (Steve Kroft)는 "데이터 중개인 : 개인 정보 판매"라는 제목의

기사에서 소비자의 사생활 위험이 계속 증가하고 있는 이유는 소위 말하는 데이터 중개인들이

가장 민감한 개인 데이터를 모으고 , 분석하고 , 상품으로 다른 사람들에게 , 광고주에게 , 회사에 ,

그리고 심지어는 정부에 까지 판매하는 것이라 했습니다 . 다음 그림은 미국에서 가장 큰 기업인

Acxiom 기업의 전세계 시스템에서 소비자 데이터가 어떻게 흐르고 있는지를 시각화 한

것입니다 .

도표 : Acxiom의 세계적인 자료 흐름 (출처: Acxiom)

CNN의 제이슨 모리스 (Jason Morris)와 에드 라반 데라 (Ed Lavandera)의 "대기업이 당신의

데이터를 사고 , 파는 이유는 무엇인가?" 라는 기사에서 데이터 중개 업계는 현재 2,000억 달러

규모의 업계이며 , 끊임없이 성장하고 있다고 보고했습니다 . Acxiom, Corelogic 또는

Datalogix와 같은 회사는 미국 가구당 평균 1천 5백개 데이터 포인트에 대한 매우 상세한

정보를 제공합니다 .

허핑턴 포스트의 Michael Gregg (마이클 그레그)가 쓴 "데이터 중개인이 소비자의 개인 정보를

어떻게 파헤 치는가"라는 제목의 기사에서는 데이터 중개 업계가 대량 데이터 베이스에

데이터를 수집 , 상호 참조 및 저장하는 방법에 대한 위협적인 예를 제시합니다 . 이는 모두가 볼

수 있죠!

다음 그림은 여러 중개자가 있는 현재의 "개인 데이터 생태계"(출처: 연방 거래위원회)를

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보여줍니다 . 사람들은 "데이터 수집기"의 보호받지 않은 소비자로 부터 개인 데이터를 수집 한

후 , "데이터 중개인"으로 부터 분석 및 포장 한 다음 , 회사에 최종 판매하는 방법을 볼 수

있습니다 .

도표 : 개인 자료 생태계 (출처 : FTC)

.

그리고 수집되는 데이터의 양이 기하 급수적으로 증가하고 있다는 점을 감안할 때 , 이는 더욱

더 악화되고 있음을 알 수 있습니다 . Reinhard Clemens, T-Systems 및 Group IT의 이사회

멤버는 2000년대에 수집된 총 데이터의 양이 오늘날에는 하루 만에 수집된다고 합니다! 그

사실은 데이터 중개 업계의 급속한 성장으로 뒷받침 됩니다 . 데이터 자체는 2012년 1,500억

달러에서 2015년 2,000억 달러로 크게 증가했습니다 .

또한 이 업계를 규제하는 정부 기관인 연방 통상위원회 (Federal Trade Commission, FTC)는

실제로 얼마나 많은 데이터 중개인이 존재 하는지와 , 또 어떻게 그들을 통제해야 하는지를 알지

못한다고 시인 한 이래 정부의 지원도 받지 못했습니다 . 그러나 FTC는 "데이터 중개인:

투명성과 책임성에 대한 요구"보고서에서 "이 분야에서 소비자 보호의 필요성은 결코 커지지

않았다"는 결론을 분명히 밝혔습니다 .

요약하면 , 상황은 다음과 같습니다:

- 회사는 시장에서 성공적으로 새 제품과 서비스를 개발하고 , 마케팅 및 판매 활동을 보다

효과적으로 하기 위해 정확한 소비자의 개인 데이터가 필요합니다 .

- 현재 사용자는 데이터 프라이버시를 보호하기 위해 데이터 또는 허위 데이터를

제공하지 않습니다 .

- 소비자가 데이터 프라이버시에 대해 걱정하는 이유는 데이터 중개인이 민감한 개인

데이터를 수집 , 분석 및 포장하여 , 이를 상품으로 판매하기 때문입니다

- 소비자의 정확한 개인 데이터가 없으면 , 70-80% 정도의 모든 혁신 제품들이 실패하여

연간 120억 달러 이상의 투자 실패를 낳습니다 .

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이는 우리가 가속하는 하향 나선형인 것처럼 보이며 , 추세를 멈추거나 뒤집을 방법이 없습니다 .

그나마 좋은 점은 이러한 심각한 문제에 대한 해결책이 있다는 것입니다 . 다음을 가능하게 하고

보장하는 플랫폼이 필요합니다 :

- 소비자는 개인 데이터의 수집 및 사용에 대한 완전한 통제권을 가집니다 .

- 소비자는 개인 정보를 누구와 공유할지 제어 할 수 있습니다 .

- 소비자는 제공된 개인 데이터에 대한 적절한 보상을 받습니다 .

- 개인 데이터는 소비자로부터 데이터 중개인이 없는 회사로 직접 전달됩니다 .

이 가정은 전문가와 연방 통상위원회 (Federal Trade Commission)에 의해 강력히

뒷받침됩니다 .

Giovanni P. et al.의 "거의 모든 소비자들이 데이터 수집 및 사용을 제어 할 수 있다면 기꺼이

개인 데이터를 제공 할 것"이라는 연구 결과에서 "왜 사람들은 정보를 공유하려고 하는가"를

분명하게 보여줍니다 .

연방 통상위원회 (Federal Trade Commission)는 "얼마나 큰 데이터가 소비자에게 경제적으로

큰 영향을 미칠 수 있는가"라는 보고서에서 "사용자가 제공하는 개인 데이터가 과소 평가되어",

그리고 그 때문에 "콘텐츠 및 데이터의 경제적 가치는 대개 큰 데이터 중개인에게 무료로

제공됩니다"라고 말했습니다 . 또한 연방 통상위원회 (Federal Trade Commission)는 사용자가

데이터를 공유하고 적절한 보상을 받을 수있는 서비스가 필요하다고 강조했습니다 .

해결 방안

Opiria - 오늘의 제품

Opiria는 기업이 더 나은 제품과 서비스를 설계하기 위해 소비자가 생각하고 , 경험하고 , 보고

느끼는 것을 실시간으로 이해할 수 있게 해주는 웹 기반 시장 조사 플랫폼입니다 . Opiria의

혁명적인 접근 방식은 전 세계 20억 명의 사람들이 스마트 폰을 사용하며 영구적으로 온라인에

액세스 할 수 있다는 사실을 이용하여 회사와 소비자 간의 직통 전화를 구축하는 것입니다 .

이를 통해 , 언제 어디서나 사람들의 의견과 피드백을 수집 할 수 있습니다 . 다음 그림은 Opiria

설계도와 그 구성 요소의 단순화 된 다이어그램을 보여줍니다 .

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그림: Opiria 설계도의 단순화 된 다이어그램

위 다이어그램을 보면 소비자와 회사가 Opiria 플랫폼을 통해 어떻게 직접 연결되어 있는지 알

수 있습니다 . 소비자는 Opiria 앱을 Apple 또는 Android 스마트 폰에 다운로드하여 Opiria

플랫폼의 일부가 됩니다 . 그런 다음 프로필을 작성하고 초기 설문 조사를 작성하여 자신에 대한

구체적인 정보 (예: 성별 , 연령 , 국가)를 공개합니다 .

회사는 Opiria 웹 응용 프로그램에 로그인하여 Opiria 데이터 베이스 내의 모든 소비자에게

액세스 할 수 있습니다 . Opiria 웹 응용 프로그램은 설문 조사를 작성 , 배포 및 분석 할 수 있는

중앙형 플랫폼입니다 . 현재 Opiria 플랫폼 에서는 모바일 설문 조사와 모바일 일기 , 두 가지

유형의 설문 조사가 지원됩니다 . 모바일 설문 조사에는 하나 또는 여러 개의 질문이 포함되어

있으며 , 한 번의 답변을 받을 수 있습니다 . 모바일 일기는 여러 번 답변 받을 수 있으며 , 특정

기간 동안 제품이나 서비스에 대한 소비자 경험을 추적 할 수 있습니다 . 다음 그림은 Opiria 웹

응용 프로그램에서 모바일 설문 조사를 어떻게 하는지 보여줍니다 . 이 질문의 목적은 소비자가

선호하는 iPhone 디자인을 이해하는 것입니다 .

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도표: 소비자가 선호하는 iPhone 디자인을 이해하기 위한 모바일 설문조사 예시

설문 조사가 작성되면 회사는 Opiria 데이터베이스 (성별: 남성 , 나이: 40-50 세 , 국가: 미국 및

중국)에서 적절한 소비자 프로필을 선택하고 설문지를 배포합니다 . 소비자는 알림과 함께

스마트 폰에서 실시간으로 설문 조사를 받습니다 .

모바일 설문 조사의 경우 , 소비자는 몇 분 내에 답변을 보낼 수 있으며 모든 답변이 실시간으로

반환됩니다 . 모바일 일기의 경우 , 소비자는 제품 또는 서비스를 경험하는 동안 즉각적이며

필터링되지 않은 피드백을 제공하기 시작합니다 . 텍스트 , 사진 , 오디오 및 비디오와 같은

피드백에 멀티미디어 요소를 추가 할 수도 있습니다 . 각 피드백을 터치 포인트라고 합니다 .

다음 그림은 Opiria 앱에서 iPhone 디자인과 관련된 질문이 어떻게 나타나는지를 왼쪽에

보여줍니다 . 오른쪽에는 모바일 다이어리의 터치 포인트 예시가 있습니다 . 소비자는 자신의 새

차 사용 경험에 대한 피드백을 제공합니다 .

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도표: 좌측 - 모바일 설문 조사: 선호하는 스마트 폰 디자인에 대해 응답하는 질문; 우측 - 모바일

다이어리: 제품 사용 경험에 대한 피드백 제공

Opiria 웹 응용 프로그램은 모든 답변과 피드백을 받으면 자동으로 집계 및 분석합니다 . 모바일

설문 조사의 경우 , 전 세계 모든 소비자들의 모든 답변 결과가 선택 가능한 차트와 표 형식으로

시각화됩니다 . Opiria는 각 소비자의 GPS 위치를 추적하므로 세계지도에서 각 답변의 위치를

시각화합니다 . 이를 통해 , 다른 지역간의 의견 차이를 이해할 수 있습니다 .

다음 그림은 설문 조사의 결과를 보여줍니다 . 막대형 차트를 보면 어떤 디자인 변화가

선호되는지 분명하게 알 수 있습니다 . 또한 지도는 답변의 출처를 보여줍니다 . 성별 , 연령 및

국가와 같은 필터 기준을 사용하여 결과를 필터링함으로써 연령대 간의 차이점을 이해할 수도

있습니다 .

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도표: iPhone 디자인 설문 조사의 결과

모바일 일기의 경우 , 모든 소비자들의 모든 터치 포인트가 지도와 타임 라인에서 시각화됩니다 .

이 지도는 소위 고객 여행을 시각화하고 , 소비자의 관점에서 제품 또는 서비스의 경험을 이해할

수 있게합니다 . 지도 아래의 타임 라인에는 터치 포인트 카드가 포함되어 있으며 시간 순서대로

시각화됩니다 . 타임 라인에서 터치 포인트 카드의 수직 정렬은 각 터치 포인트에서의 만족도를

나타냅니다 . 터치 포인트 카드는 주석 , 사진 , 오디오 및 비디오를 포함하여 주어진 피드백을

정확히 볼 수 있도록 확장 될 수 있습니다 .

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도표: 모바일 일기의 결과는 소비자들의 새 차 사용 경험을 이해할 수 있도록 합니다

현재 상태에서 Opiria는 이미 소비자 설문 조사 방식을 혁신하고 , 시간과 비용이라는 두 가지

주요 문제를 해결합니다 . 다음 그림은 시장 조사가 전통적으로 어떻게 수행 되었는지를

보여줍니다 . 특정 시장 조사 질문이 있는 회사는 시장 조사 부서에 시장 조사 연구를

요청합니다 . 시장 조사 부서는 해당 소비자 그룹에 대한 액세스 권한을 얻기 위해 , 패널 공급

업체를 다시 하청하는 작업을 시장 조사 기관에 위탁합니다 . 앞서 설명된 각 단계를 수행하려면

많은 시간과 비용이 들게됩니다 . 그 결과 , 평균 시장 조사 연구는 4-6주 걸리고 , 2만 달러의

비용이 들게 됩니다 . 시장 연구 질문에 대한 답변을 얻기 위해 자그마치 6주를 기다리는 것을

상상할 수 있습니까? 반면 , 시장은 지속적으로 더 흐름이 빨라지고 제품 개발과 수명주기는

점점 짧아지고 있습니다 .

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도표: 기존 시장 조사의 느리고 비싼 과정

반면 Opiria는 모든 데이터 중개인을 없애고 , 기업과 소비자 간의 직결선을 수립합니다 . 다음

그림은 회사가 Opiria 플랫폼을 통해 전 세계 소비자들과 어떻게 직접 연결할 수 있는지

보여줍니다 . 이를 통해 50-100배 빠른 결과와 통찰력을 얻을 수 있으며 , 소비자 조사 비용을

95% 절감 할 수 있습니다 .

도표: Opiria는 모든 데이터 중개인을 제거하고 , 회사와 소비자를 직접 연결합니다

위에서 언급한 Opiria는 현재 이미 국제 시장에서 성공적으로 사용되고 있으며 , 기업이

소비자의 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다 . 다음 목록은 현재 잘 알려진

Opiria의 고객입니다:

● Daimler AG (다임러 AG)

● Volkswagen (폭스바겐)

● Freightliner

● General Motors (제너럴 모터스)

● Nissan (닛산)

● BMW

● Audi

● Intel (인텔)

● Procter & Gamble

Opiria 2.0 - 객관적인 데이터 추가

Opiria 개발 로드맵의 다음 큰 이정표는 2018년 중반까지 객관적인 소비자 행동 데이터의 추적

및 분석을 추가하는 것입니다 . 추가되는 객관적인 데이터 채널은 눈 추적 및 감정 분석입니다 .

주관적인 답변 및 피드백을 통해 소비자 행동 , 요구 , 기대 및 요구 사항에 대한 전례없는

통찰력을 얻을 수 있습니다 . 다음 그림에서 Opiria 2.0 설계의 단순화 된 다이어그램을 기반으로

기존의 확장 방법을 확인할 수 있습니다 .

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그림: Opiria 2.0 설계의 단순화된 다이어그램

버전 2.0에서는 Opiria 플랫폼이 웹 브라우저 기반 설문 조사를 실행할 수 있게 합니다 . 이를

통해 기업은 이메일 , 웹 링크를 통해 설문 조사를 보내거나 웹 사이트에서 직접 통합 할 수

있습니다 . Opiria 안구 추적 브라우저 플러그인은 설문 조사에 포함 된 자극 (예: 비디오 또는

그림)을 볼 때 또는 인터넷 검색 , 게임 또는 소프트웨어와 상호 작용할 때 피사체의 시선 동작을

측정 할 수 있게합니다 . 동시에 Opiria 감정 분석 브라우저 플러그인은 표정을 보고 소비자의

감정을 측정합니다 . 다음 그림은 시선 동작과 감정을 결합한 측정의 예시입니다 .

도표: 브라우저 플러그 인을 통한 눈 추적과 감정 분석

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Opiria 앱은 각각 개선되어 얼굴 표정을 통해 설문 조사 중 소비자 감정을 측정합니다 .

Opiria 웹 응용 프로그램이 확장되어, 측정된 객관적 데이터 채널을 분석 할 수 있습니다. 예를 들어,

회사가 시선 행동과 감정을 함께 재연하여 소비자가 웹 사이트와 상호 작용하거나, 광고를 보는 방법,

이것이 감정에 미치는 영향 등을 이해할 수 있도록 해줍니다. 또한 적외선 열지도, 시선 경로, 관심 영역

기반 시선 분석 및 감정적 지문과 같은 높은 수준의 데이터 분석 방법이 구현될 것입니다. 적외선

열지도는 웹 사이트 또는 광고와 상호 작용하면서 시선 및 관심 분포를 이해하고 시선 경로를

통해 시선의 시간 순서를 시각화 합니다 . 관심 기반 분석의 영역은 소비자가 특정 객체 또는

지역 (예: 비디오의 회사 로고 또는 웹 사이트의 광고)을 얼마나 자주 , 그리고 얼마나 오랫동안

보고 있는지를 나타냅니다 . 정서적 지문은 특정 기간 동안 소비자의 감정 분포를 시각화하고 웹

사이트 또는 광고가 일반적으로 인지되는 방식을 이해할 수 있게 합니다 .

PDATA 토큰 생태계

PDATA 토큰과 블록 체인 기반인 Opiria 플랫폼을 통해 , 데이터 중개인이 아닌 소비자가 개인의

개인 데이터를 직접 구매할 수있는 중앙형 시장을 창출하고자 합니다 . PDATA 토큰은 개인

데이터에 값을 넣고 값을 정확하게 표현하는 통화 가치를 만듭니다 .

PDATA 토큰과 Opiria 플랫폼으로 만들어진 생태계는 완전히 새로운 시장을 열어줍니다 .

PDATA의 가치는 Ethereum 블록 체인에 대한 개인 데이터의 수요와 공급의 시장 세력에 의해

궁극적으로 결정됩니다 . 따라서 , 개인 데이터의 수요가 커지면 PDATA 토큰의 가치는 다른

공개 시장 메커니즘과 유사하게 올라갈 것입니다 .

이 생태계는 중앙 권한이나 통제 없이 작동합니다 . 시장에서 개인 데이터를 채우고 , 회사의

개인 데이터를 사용하는 것까지 개인 데이터와 관련된 모든 단계를 처리합니다 .

PDATA 토큰 생태계의 가장 큰 장점은 소비자 데이터 프라이버시를 완벽하게 보호하여 , 안전한

개인 데이터 거래를 할 수 있다는 점입니다 . 이는 소비자에게는 단지 인터넷 주소일 뿐인 블록

체인의 기능적 메커니즘 때문입니다 . 그 외에도 각 소비자는 어느 회사가 어떤 데이터를 원하며

자신의 개인 데이터에 대한 액세스 권한을 부여할지 여부를 결정할 수 있습니다 . 이

메커니즘으로 인해 중개자가 없는 소비자와 회사 간의 신뢰 관계가 확립됩니다 . 저희는

소비자로 하여금 개인 데이터를 제공하도록 권장하는 올바른 메커니즘이 소비자가 회사에

개인 데이터에 대한 액세스 권한을 부여 할 때 보상을 주는 것이라 믿습니다 .

이러한 모든 이유로 인해 우리는 이 경제를 묶는데 도움이되는 토큰이 필요합니다 . - 이 토큰을

PDATA라고 부르죠 .

생태계의 일반적인 개요

생태계 설계는 Opiria 2.0 설계의 확장입니다 . 추적 측면의 새로운 주요 요소는 다음과

같습니다:

- 노트북 / PC 및 스마트 폰 / 태블릿 (예: 브라우징 습관 , 온라인 구매 , 소프트웨어 / 앱

사용)을 사용할 때의 소비자 행동 추적

- 웨어러블 (예: 활동 , 심박수) 및 스마트 장치 (예: 스마트 홈 , 스마트 스케일 )의 데이터

측정

전반적으로 이 생태계의 일반적인 설계에서 사용되는 여러 모듈은 아래와 같습니다:

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● 데이터 저장 장치 데이터베이스 모듈

● 백엔드

● 기업용 Opiria 웹 응용 프로그램

● 개인 정보 제공을 위한 스마트 계약

● 개인 정보에 접근하기 위한 스마트 계약

● Opiria 네이티브 앱 설문 조사 모듈

● Opiria 기본 앱 감정 탐지 모듈

● Opiria 네이티브 앱 스마트 폰 / 모바일 장치 사용 추적 모듈

● Opiria 기본 앱 웨어러블 (예: 피트니스 추적기) 데이터 추적 모듈

● Opiria 네이티브 앱 스마트 장치 (예: 스마트 홈 , 스마트 스케일) 데이터 추적 모듈

● Opiria 설문 조사 브라우저 플러그인

● Opiria 감정 탐지 브라우저 플러그인

● Opiria 눈 추적 브라우저 플러그인

● Opiria 웹 브라우징 습관 브라우저 플러그인

● Opiria PC / 노트북 사용 추적 모듈

● 토큰 판매 스마트 계약 모듈

모든 모듈에 대해 자세히 설명하는 것은 이 백서의 목적이 아닙니다 . 다음은 단순화된 흐름과

함께 단순화된 다이어그램입니다 .

그림: 생태계의 일반적 설계에 대한 간략한 다이어그램

프로세스의 상위 수준보기

모든 소비자와 회사는 가상 지갑 주소를 통해 연결됩니다 .

소비자의 개인 데이터 수집

생태계의 일부가 되려면 소비자가 직접 가입하고 프로필을 만들어야 합니다 . 여기에는 다음

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단계가 포함됩니다:

• f초기 조사를 작성하고 기본적인 필수 개인 데이터를 공개 (인구 통계)

• 관심 , 교육 , 재정 데이터 , 건강 데이터 등과 같은 다른 주제에 관한 추가 설문 조사 작성

• Opiria 앱을 스마트 폰에 설치하고 개인 데이터를 공개하도록 정의 (예 . 스마트 폰 사용 , 앱

및 데이터 사용 , 브라우징 습관 , 터치 스크린 항목 , 온라인 쇼핑 습관 , 감정 추적 , 위치 추적 ,

연결된 웨어러블의 데이터 , 연결된 스마트 장치의 데이터 등)

• Opiria 브라우저 플러그인을 설치하고 공개 할 개인 정보 선택 (예: 탐색 동작 , 키보드 입력 ,

온라인 쇼핑 습관 , 화면 기록 , 시각 추적 , 감정 추적 , 소셜 네트워크 액세스 권한 부여 ,

연락처 액세스 권한 부여 등)

두 가지 중요한 메커니즘은 (a) 소비자가 Opiria 생태계에 가입하도록 유도하고 (b) 가능한 한

많은 개인 데이터를 공개하도록 동기를 부여하는데 도움이 됩니다 .

a. 가입 동기: 소비자는 Opiria 앱과 Opiria 브라우저 플러그인을 설치하고 , 개인 데이터를

등록하고 공개하기 위해 Opiria 생태계에서 초기 지불을 받습니다 . 최초 지불액은

공개된 개인 데이터의 양에 따라 다릅니다 . 첫 해와 두 번째 해에는 소비자가 가능한 한

빨리 가입하도록 하기 위해 초기 지불금이 더 높습니다 . 저희는 이것이 소비자가 개인

데이터에 서명하고 공개하도록 동기를 부여하는 올바른 방법이라고 생각합니다 .

b. 더 많은 개인 정보를 공개하려는 동기: 소비자가 공개하는 개인 정보가 많을수록 ,

회사는 더 많은 개인 정보를 얻을 수 있고 , 더 많은 토큰을 얻을 수 있습니다 . 저희는

이것이 소비자가 더 많은 개인 데이터를 공개하도록 동기를 부여하는 올바른

방법이라고 생각합니다 .

공개된 모든 개인 데이터는 데이터 베이스에 저장됩니다 .

소비자의 개인 데이터 액세스

소비자가 회사의 개인 데이터에 액세스 하려면 Opiria 생태계의 계정을 무료로 열면 됩니다 .

계좌 개설 후 소비자는 PDATA 마켓 플레이스를 통해 공개된 개인 데이터에 액세스 할 수

있습니다 . 다음 두 시나리오는 PDATA 생태계가 어떻게 작동 하는지를 설명합니다 .

이 시나리오 (아래 그림 참조)에서 회사는 이미 소비자 프로필에서 사용 가능한 소비자의 개인

데이터에 액세스 하려고 합니다 . 1단계에서 회사는 개인 데이터에 액세스를 요청합니다 . 그로

인해 소비자는 그 요청을 받고 (2) 그 데이터를 제공할지 여부를 결정할 수 있습니다 . 소비자가

(3) 데이터 제공을 확인하면 소비자와 회사간에 스마트 계약이 성립됩니다 . 이를 근거로

소비자는 PDATA 토큰 (4)을 지불 받고 회사는 요청된 개인 데이터를 받습니다 (5).

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도표: 소비자의 프로필에서 이미 존재하는 개인 자료에 접근하는 단계

시나리오 2 - 아직 존재하지 않는 개인 데이터에 액세스

이 시나리오 (아래 그림 참조)에서 회사는 소비자 프로필에서 아직 사용할 수 없는 특정 소비자

그룹의 개인 데이터를 원합니다 .

가능한 시나리오는 다음과 같습니다:

- 특정 소비자 그룹에게 며칠 동안 피트니스 추적기에서 자신의 위치 및 물리 데이터에

액세스 할 수 있도록 요청하십시오 .

- 특정 소비자 그룹으로부터 그들의 안구 추적 및 감정 측정을 포함한 웹 브라우징 습관을

추적할 수 있도록 허가를 요청하십시오 .

- 특정 소비자 그룹에게 설문 조사를 보내십시오 .

회사는 소비자의 프로필을 필터링하고 일치하는 프로필 (남성 , 20-30세 , 연간 수입 $50,000 -

60,000)에 대한 요청 (1)을 보냅니다 . 올바른 프로필을 가진 소비자는 요청을 받고 (2) 설문 참여

여부를 결정할 수 있습니다 . (3) 소비자와 회사 간의 스마트 계약이 확정 된 경우 , 소비자의 위치

및 물리 치료 데이터 (4)를 추적하기 시작합니다 . 개인 데이터를 제출 한 후 , 소비자는 PDATA

토큰 (5)을 지불 받고 회사는 데이터 (6)를 받습니다 .

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도표: 소비자의 프로필에서 아직 존재하지 않는 개인적인 자료에 접근하는 단계

지불 및 가치 흐름

적절한 조건이 충족되면 , 실시간으로 블록 체인을 통해 PDATA 토큰의 모든 지불이

이루어집니다 . PDATA 토큰 흐름의 상위 개념은 회사가 개인 데이터를 수신하기 위해 지불

xdp를 소비자에게 전송하고 , Opiria 플랫폼이 xos를 받는다는 것입니다 . 따라서 소비자의 수입

xcr은 다음과 같습니다:

xcr = xdp - xos

~와:

● xcr: 소비자의 수입

● xdp: 회사의 지불

● xos: Opiria의 점유율

이 일반적인 가치 흐름의 유일한 예외는 소비자가 로그인하여 프로필을 만들 때 입니다 . 이

경우 , Opiria 플랫폼은 소비자에게 지불 xop를 전송합니다 . 이 경우 , 소비자 수입 xcr은 다음과

같습니다:

xcr = xop

~와:

● xcr: 소비자의 수입

● xop: Opiria의 지불

스마트 계약

적용 가능한 모든 스마트 계약은 ERC: 20 표준을 따릅니다 . 향후 새로운 표준이 Ethereum

커뮤니티에 의해 승인되면 , 그러한 표준이 사용됩니다 . 모든 스마트 계약은 합리적으로 제

3자에 의해 감사 될 것입니다 .

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PDATA 장점 매트릭스

다음 표는 현재 생태계의 상황과 PDATA 토큰 생태계와의 유사성을 보여줍니다 .

표: PDATA 장점 매트릭스

현재 생태계 PDATA 토큰 및 지불

소비자는 자신의 개인 데이터를 제어 할 수

없습니다 .

소비자는 자신의 개인 데이터를 완벽하게 제어

할 수 있습니다 .

소비자 데이터 오용 남용은 본질적으로 불가능합니다 .

소비자의 익명성은 보호되지 않습니다 . 블록 체인 메커니즘으로 인한 소비자의 익명성

보호

소비자는 설문 조사에 참여하고 싶지

않습니다 .

소비자는 완전한 개인 정보 보호 및 보상으로

인해 기꺼이 참여하고 싶어합니다 .

소비자는 개인 데이터를 보호하고 이에 대한

액세스를 차단합니다 .

소비자는 개인 데이터를 제공하므로 쉽게

액세스 할 수 있습니다 .

소비자는 개인 정보를 보호하기 위해 거짓

개인 데이터를 제공합니다 .

소비자는 정확한 개인 데이터를 제공합니다 .

회사는 거짓 개인 데이터를 수신하고 잘못된

결정을 내립니다 .

회사는 고품질의 개인 데이터를 받고 더 나은

결정을 내립니다 .

기업은 데이터 브로커를 통해 소비자의 개인

데이터에 액세스 해야 합니다 .

회사는 소비자의 개인 데이터에 쉽고 빠르게

액세스 할 수 있습니다 .

회사는 데이터 브로커의 데이터베이스에서

사용 가능한 소비자의 데이터에만 액세스 할

수 있습니다 .

회사는 맞춤형 개인 데이터에 액세스 할 수

있습니다 (예: 웹 브라우징 , 웨어러블 데이터

추적).

소비자는 개인 데이터에 대한 보상을 받지

않습니다 .

소비자는 제공된 개인 데이터에 대한 보상을

받습니다 .

소비자와 회사 간 여러 중개인 소비자와 회사 간의 중개인 없음

불투명하고 제어 할 수 없는 시스템 완전히 투명한 공개 시장

시장

데이터 중개업

데이터 중개인은 소비자의 가장 민감한 개인 데이터를 수집 , 분석 , 상호 참조 , 포장 및 저장하고

이를 상품 , 광고주 , 정부 , 심지어는 직접적인 지식 없이도 판매합니다 .

2012년 데이터 중개 업계는 미국 정부의 전체 정보 예산 규모의 두 배인 1,500억 달러의 매출을

창출했습니다 . 2015년 데이터 중개 업계의 매출은 이미 2,000억 달러에 달했으며 CNN의 Jason

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Morris와 Ed Lavandera에 따르면 이는 끊임없이 성장하고 있습니다 . Acxiom, Corelogic 또는

Datalogix와 같은 회사는 미국 가구당 평균 1천 5백 데이터 포인트에 대해 매우 상세한 정보를

보유하고 있습니다 . Gartner는 전 세계적으로 최대 5,000명의 데이터 중개인이 지식과 허가

없이 소비자의 데이터를 지속적으로 수집하고 있다고 추정합니다 .

다음 표 FTC의 보고서 "Data 브로커 - 투명성 및 책임성 요구"에서는 제품 유형 및 산업

부문별로 데이터 브로커 클라이언트의 주요 범주에 대한 스냅 샷을 제공합니다 .

직거래 통신 판매 마케팅

분석

신원 확인 사기 탐지 사람 찾기

대체 지불 제공자 x x

변호인 및 수사관 x

자동차 산업 x x x

소비재 제조업체 x x x

데이터 중개인 x x x x x

교육 기관 x x x

에너지 / 공공 설비 x

정부 기관 x x x x x

접대 / 여행 / 오락 x x x

개인 소비자 x

보험 회사 x x x x

대출 기관 / 금융 서비스

회사

x x x x x x

마케팅 / 광고 회사 x x x x x x

미디어 x x x

비영리 단체 / 정치

캠페인

x x x x

제약 회사 x x x

부동산 서비스 x x x

소매 업체 x x x x x x

기술 회사 x x x x

통신 회사 x x x x

시장 조사

시장 조사는 특정 제품 / 서비스가 고객의 요구를 충족시킬 지의 여부를 결정하기 위해 대상

시장 또는 고객에 대한 정보를 수집하기 위한 체계적인 노력입니다 . 시장 조사는 시장 규모와

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경쟁은 물론 시장 및 소비자 요구를 파악하고 분석하기 위한 중요한 정보를 제공합니다 . 시장

조사 기관의 연간 글로벌 매출은 2009년 289억 달러에서 2015년 443억 5천만 달러로 55%

증가했습니다 . 시장 조사는 날이 갈수록 점점 더 경쟁적으로 치열해 지면서 더 중요 해지고

있습니다 . 고객의 관심사 및 선호도에 대한 지식은 모든 회사에서 필수적인 요소입니다 .

경쟁 구도

데이터 중개

Acxiom은 마케팅 캠페인 및 사기 탐지를 위한 소비자 데이터 및 분석

기능을 제공합니다 . 이 데이터 베이스는 전 세계적으로 2억 5천만 명에

달하는 개인 데이터를 포함하고 있으며 , 거의 모든 미국 소비자를 위해

1500개가 넘는 데이터 세그먼트를 보유하고 있습니다 .

Corelogic은 자산 정보 및 소비자 및 금융 정보를 중심으로 기업 및

정부에 데이터 및 분석 서비스를 제공합니다 . 이 데이터 베이스에는 7억

9500만 건 이상의 역사적 부동산 거래 , 9억 개의 모기지 신청 및 미국

주거용 부동산의 99퍼센트 이상을 다루는 총 1억 4,700만 건이 넘는

부동산 관련 데이터가 포함되어 있습니다 .

Datalogix는 거의 모든 미국 가정의 마케팅 데이터를 제공하고 소비자

거래에서 1조 달러 이상을 제공합니다 . 2012년 9월 , Facebook은

Datalogix와 파트너십을 맺어 Facebook의 10억 명의 사용자가 소셜

사이트에 광고 된 제품을 본 다음 벽돌과 박격포 소매점에서 구매를

완료하는 빈도를 측정했습니다 .

eBureau는 마케터 , 금융 서비스 회사 , 온라인 소매 업체 및 기타

사람들을 대상으로 예측 채점 및 분석 서비스를 제공합니다 . eBureau는

주로 누군가가 수익성 높은 고객이 될지 , 또는 거래가 사기로 끝날지를

예측하는 제품을 제공합니다 . 매월 30억 건 이상의 신규 레코드를

추가하여 수십 억의 소비자 레코드에서 가져온 정보를 고객에게

제공합니다 .

ID Analytics는 주로 사람들의 신원을 확인하거나 거래가 사기성이 있는지

여부를 판단하기 위해 고안된 분석 서비스를 제공합니다. ID Analytics의

네트워크에는 수십억 개의 집계 데이터 포인트, 11억 개의 고유한 식별

요소가 포함되며, 14억 개의 소비자 트랜잭션을 처리합니다.

Intelius는 기업 및 소비자에게 배경 확인 및 공개 기록 정보를

제공합니다 . 이 데이터 베이스는 20억 가지가 넘는 기록을 포함합니다 .

PeekYou는 60개가 넘는 소셜 미디어 사이트 , 뉴스 소스 , 홈페이지 및

블로그 플랫폼의 컨텐츠를 분석하여 고객에게 상세한 고객 프로필을

제공하는 특허 기술을 보유하고 있습니다 .

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Rapleaf는 미국 소비자 전자 메일 주소의 80% 이상과 관련된 하나

이상의 데이터 요소가 있는 데이터 수집기입니다 . Rapleaf는 이메일

주소 소유자의 나이 , 성별 , 혼인 상태 및 기타 30가지 데이터 포인트가

포함된 이메일 목록을 보관합니다 .

Recorded Future는 인터넷을 통해 소비자와 회사에 대한 과거 데이터를

수집하고 해당 정보를 사용하여 , 소비자 및 회사의 향후 행동을

예측합니다 . 2014년 5월부터 현재까지 Recorded Future는 502,591개

이상의 서로 다른 공개 인터넷 사이트의 정보에 액세스 할 수

있었습니다 .

Market Research

Nielsen Corporation은 미국 뉴욕에 본사를 둔 글로벌 마케팅 리서치

회사입니다 . 이 회사는 마케팅 담당자에게 마케팅 및 판매

프로그램의 영향에 대한 신뢰할 수 있고 객관적인 정보를

제공합니다 . AC 닐슨은 1939년에 국제적으로 확장하기 시작했으며

현재 100개국 이상에서 운영되고 있습니다 .

Kantar는 WPP의 데이터 투자 관리 부서이며 세계 최대의 통찰력 ,

정보 및 컨설팅 그룹 중 하나입니다 . 1993년에 설립 되었고 12개 전문

영업 브랜드 네트워크로 구성되어 있으며 , 약 100개국에서 근무하는

약 3만 명의 직원들이 다양한 연구 , 통찰력 및 컨설팅 분야에서

일하고 있습니다 . 본사는 영국의 런던에 있습니다 .

Quintiles IMS Holdings, Inc. 는 건강 정보 기술과 임상 연구의 결합된

산업에 서비스를 제공하는 미국의 다국적 기업입니다 . Quintiles

IMS는 보고된 서비스 수익으로 순위가 매겨진 세계 최대의 계약 연구

기관이며 주로 Phase II-IV 임상 시험 및 관련 실험실 및 분석

서비스에 중점을 둡니다 .

Ipsos Group S.A.는 프랑스 파리에 본사를 둔 글로벌 시장 조사 및

컨설팅 회사입니다 . 그룹은 1990년 이래로 전 세계에 수많은 회사를

창설 , 인수했습니다 . 2011년 10월에 Ipsos는 Synovate를 인수하여

세계에서 3번째로 큰 연구 기관인 Ipsos 조직을 새로 합병했습니다 .

2014년 현재 Ipsos는 88개국에 지사를 두고 16,530명의 직원을

고용하고 있습니다 .

GfK SE는 1934년 Gesellschaft für Konsumforschung (소비자 연구

협회)으로 설립되었으며 독일 최대의 시장 조사 기관이자 , 세계 4위의

시장 조사 기관입니다 .

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IRI는 고객에게 CPG (Consumer Packaged Goods) 산업에 중점을 둔

소비자 , 구매자 및 소매 시장 인텔리전스 및 분석을 제공하는 미국

시장 조사 회사입니다 . IRI의 고객은 소매 및 건강 관리 회사인

Fortune Global 500 CPG의 95%를 포함합니다 . 이 회사는 58개국에서

운영됩니다 .

Westat는 미국 메릴랜드 주 록빌 (Rockville, Maryland)에 소재한 직원

소유의 통계 조사 연구 기관으로 , 기업 , 재단 및 주 정부 및 지방 정부

뿐만 아니라 미국 정부 기관에 연구 서비스를 제공합니다 . Westat는

건강 상태 및 지출 , 학업 성취 및 문맹 퇴치 , 치료 및 결과 , 위해 요소

평가 , 프로그램 평가 , 정보 관리 및 커뮤니케이션 솔루션 , 응답자의

지식 , 태도 및 행동에 대한 연구를 수행합니다 .

INTAGE HOLDINGS Inc. 는 마케팅 조사 및 컨설팅 서비스 제공

업체입니다 . 시장 조사 및 컨설팅 부문은 고객 패널 조사 , 소매점 패널

조사 및 기타 연구 활동을 포함한 마케팅 조사 운영에 종사하고

있습니다 . 인터넷 조사 , 우편 조사 , 면접 조사 및 질적 연구 방문 , 관련

컨설팅 서비스 제공 등 맞춤형 조사 서비스를 제공합니다 . 2014년 3월

31일 현재 , 회사는 24개의 자회사와 1개의 관련 회사를 보유하고

있습니다 .

comScore는 미국의 미디어 측정 및 분석 회사로 기업 , 미디어 및

광고 대행사 및 게시자에게 마케팅 데이터 및 분석을 제공합니다 .

comScore는 컴퓨터에 Permission Research, OpinionSquare 및

VoiceFive Networks와 같은 소프트웨어를 모니터링하는 사용자

그룹을 유지 및 관리합니다 . comScore 연구 패널에 합류하면 ,

보상으로 컴퓨터 보안 소프트웨어 , 인터넷 데이터 저장소 , 바이러스

검색 및 현금 또는 경품 추첨 기회를 제공합니다 .

NPD Group, Inc. 는 시장 조사 회사입니다 . NPD 그룹은 20개국에서

운영되며 1년에 1,200만 명의 소비자를 인터뷰하고 165,000개 이상의

매장에서 소비자 구매 데이터를 모니터링 합니다 . 또한 NPD는 VIP

Voice라는 서비스를 제공하여 고객이 사용하는 제품 및 서비스에

대한 설문 조사를 완료 할 수 있도록 합니다 .

토큰 메커니즘

크라우드 세일 토큰 런칭 / ICO

많은 사람들이 CTO (크라우드 세일 토큰 런칭)를 ICO (첫번째 코인 제공)로 지칭합니다 .

크라우드 세일 토큰 런칭은 회사가 일반적으로 회사 플랫폼에서 사용하는 고유한 암호 해독을

발행하여 자본을 늘릴 수 있는 방법입니다 . Fortune에서 읽을 수 있듯이 , "Union Square

Ventures의 Andreessen Horowitz와 Fred Wilson의 Chris Dixon과 같은 유명한 벤처

캐피탈리스트는 ICO를 기업 금융의 새로운 형태로 내세웠습니다 ."

"2017년 2/4분기에 ICO 발행은 벤처 캐피탈보다 컸고 , ICO에 투자한 2억 1,000만 달러에 비해

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1억 8000만 달러에 달했습니다 . 저희는 그 전환이 계속 될 것을 기대합니다 . 그것이 저희가 하는

일을 하는 이유죠 ." (출처: TechCrunch)

초기 코인 오퍼링은 전통적인 금융 시스템 외부에서 출현 한 모금의 대안 형태로 간주될 수

있습니다 . 이 모델은 많은 성공적인 프로젝트 및 회사가 사업을 시작하는 데 필요한 자금을

조달하는 데 도움이 되었습니다 . 그러나 ICO는 주식이 일반 대중에게 판매되는 IPO (Initial

Public Offering)와는 전혀 관련이 없습니다 .

CTL 토큰의 거래 방식

일단 CTL이 완료되고 프로젝트가 시작되면 , ICO 토큰은 cryptocurrency exchange에 열거되어

다른 cryptocurrencies와 거래될 수 있습니다 . 오늘날 가장 큰 거래량은 Poloniex입니다 . 가격은

일반적으로 전체 cryptocurrency 시장 감정 , 프로젝트 특정 뉴스 및 새로운 기능의 추가를

반영합니다 .

Opiria 크라우드 토큰 런칭 (CTL)

Opiria는 "PDATA"라는 토큰을 수집합니다 . 2018년 1월 8일에 PDATA 토큰에 대해 CTL

(크라우드 세일 토큰 런칭)을 수행할 예정입니다 . 이는 아마도 최초의 "개인 데이터"클라우드

세일 토큰 런칭일 것입니다 .

각 PDATA 토큰은 개인 데이터를 구매하기 위해 소비자에게 지불 방법으로 사용됩니다 .

CTL은 Opiria 개인 데이터 데이터 베이스를 실현하기 위한 핵심 구성 요소이며 , Opiria 생태계를

구축 할 수 있게 하면서 소비자가 개인 데이터를 데이터 베이스에 제공하도록 동기를

부여합니다 . 데이터 베이스는 중개자가 아닌 소비자가 직접 개인 데이터를 구입할 수 있는

중앙형 시장을 개발하는 데 중요한 역할을 합니다 . PDATA 토큰은 보호되지 않은 소비자로

부터 개인 데이터가 도난 당한 현재의 불투명하고 통제 불가능한 생태계를 보완하지 않고 ,

근본적으로 바꿉니다 . PDATA 토큰은 소비자를 통제하고 개인 데이터에 대한 적절한 보상과

함께 데이터 프라이버시를 완벽하게 보호하는 개인 데이터의 안전한 거래를 위해 중개자

없이도 이를 완전히 투명한 공개 시장으로 만듭니다 .

이는 모두 Ethereum 블록체인 에서 발생합니다 .

Ethereum 블록 체인

Ethereum은 오픈 소스 , 공용 , 블록 체인 기반의 분산 컴퓨팅 플랫폼으로 온라인 계약 계약을

용이하게 하는 스마트 계약 (스크립팅) 기능을 갖추고 있습니다 . 분산된 Turing-complete 가상

시스템인 Ethereum Virtual Machine (EVM)을 제공합니다 . 이 EVM은 국제 노드 공용 네트워크를

사용하여 스크립트를 실행할 수 있습니다 .

토큰은 개인 데이터를 각 회사의 데이터 베이스에 제공하거나 데이터 베이스의 소비자로부터

개인 데이터를 얻는데 사용할 수 있습니다 . 토큰의 유틸리티는 소비자가 제출한 분산된 개인

데이터를 기반으로 합니다 .

우리에게 어떤 도움이 필요할까요?

저희는 회사가 데이터 중개인 없이 소비자로부터 직접 개인 데이터를 구매할 수 있는 개인

데이터의 안전한 거래를 위한 최초의 블록 체인 기반 시장을 구축하고 있습니다 .

이것이 왜 중요할까요?

소비자의 개인 데이터를 보유하는 것이 전세계 기업의 올바른 결정을 내리는 데 중요합니다 .

현재 데이터 브로커는 소비자 허가없이 개인 데이터를 훔쳐 상품으로 팔고 있습니다 . 이는

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소비자의 데이터 프라이버시를 크게 해치고 있습니다 . 따라서 , 회사는 중개인 없이 소비자의

개인 데이터에 직접 액세스 할 수 있는 개인 데이터의 최대 데이터 베이스를 구축하고

있습니다 . 이로써 저희는 높은 수준의 보안과 신뢰를 지닌 소비자와 회사 간의 거의 직통 거래

방식을 구축하고 있습니다 .

PDATA 토큰 사용

PDATA 지불 / 구입

● 데이터 베이스에서 소비자의 개인 데이터를 구입

● 소비자에게 특정 개인의 데이터 요청

PDATA 획득 / 지불 (~에게)

● 개인 데이터에 액세스 권한을 부여한 소비자

● 수요에 따라 회사에 특정 개인 데이터를 제공하는 소비자

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리더쉽

저희의 핵심 팀 구성원은 기업 및 기술 기술에 대한 실적을 입증하고 여러 언어를 구사합니다 .

다른 팀 구성원들은 기업가 정신 , 기술 , 비즈니스 개발 및 영업 및 마케팅을 비롯한 여러

영역에서 전문성을 갖추고 있습니다 . 또한 , 모든 회원은 기업 창립 또는 신생 기업 근무 경험이

있습니다 .

핵심 팀

Dr.-Ing. Christian Lange (크리스쳔 랭) | 설립자 겸 CEO

Christian은 과학적이고 공학적인 배경이 강합니다 . 그는 이학 석사와 박사 학위를

취득했습니다 . 그는 뮌헨 공과 대학 (University of Munich)의 기계 공학에서 석사 (Master of

Science)학위를 취득 했으며 , 뮌헨 공과 대학 (University of Munich)의 인적 요소와 인간

공학에서 박사 (Ph.D.)학위를 취득 했습니다 . 그의 과학 경력은 40건의 출판물 , 35건의 국제

회의 및 2건의 특허를 이끌어 냈습니다 . 2008년 , 그는 자율 주행 및 교통 안전에 관한 중요한

작업으로 바바리아 내륙부로 부터 권위있는 Stroebl 상을 받았습니다 . 또한 그는 EN ISO 15007

"교통 정보 및 제어 시스템에 의한 운전자의 행동 측정" 전담반의 수석을 역임했습니다 . 이는

세계 모든 자동차 업계의 장비 제조업체 OEM 및 TI 1 공급 업체뿐만 아니라 대학 및 연구 기관

등 전세계에서 사용하는 표준입니다 .

Christian은 기업가 정신에 대한 입증된 기록을 가지고 있습니다 . 그는 2005년에 Ergoneers

GmbH를 설립했습니다 . Ergoneers GmbH는 처음에는 눈 추적 하드웨어 및 관련 소프트웨어를

제작하는 유일한 눈 추적 장치 회사로 창업하였습니다 . 수년 동안 소프트웨어 분야는 점점 더

중요 해지고 , 많은 센서 및 입력 (예: 안구 추적 , 생리학 , 비디오 , 오디오 , 이더넷 , CAN 및 모션

캡쳐)을 지원하는 인간 행동의 객관적 분석을 위해 D-Lab이라고 하는 완벽한 데이터 수집 및

분석 플랫폼으로 전환되었습니다 .

D-Lab은 거의 모든 자동차 OEM (예: Audi, BMW, VW Concern, Opel, Porsche, GM, Ford,

Chrysler, Hyundai, PSA, Jaguar Land Rover, Volvo, Nissan, Toyota, Honda , 트럭 OEMS (예:

Freightliner, MAN, PACCAR, Volvo Trucks) 및 Tier 1 공급 업체 (예: Siemens, Bosch,

Continental, Takata, Fujitsu, Honeywell, Garmin 및 기타) 의 표준으로 사용됩니다 . 또한 D-

Lab은 NASA, 군대 , Fraunhofer Institut, MIT, 스탠포드 , TUM, 캠브리지 대학 , NHTSA 외 다수의

대학 및 연구소 및 많은 500 대 기업 (예: Microsoft, Intel, Google, 애플 , 노키아 , 삼성 , P & G,

네슬레)에서 사용됩니다 . D-Lab에는 전 세계적으로 1000명이 넘는 고객이 있습니다 .

그는 또한 20개국 (중국 , 일본 , 한국 , 싱가포르 , 말레이시아 , 대만 , 호주 , 남아프리카 공화국 ,

영국 , 프랑스 , 이탈리아 , 스위스 , 스페인 , 스웨덴 , 미국 , 캐나다 , 브라질 , 칠레 , 사우디 아라비아 ,

이스라엘 , 터키 등)의 판매 파트너와 전 세계 판매 파트너 네트워크를 구축했습니다 .

2011년 그는 국제 성장을 기여하기 위해 회사를 재편성 했습니다 . 그는 북미 주식 회사의

Ergoneers와 자회사인 Ergoneers GmbH와 Ergoneers of North America Inc. 을 설립하여 미국

시장에 더 나은 서비스를 제공했습니다 .

그는 창업자 겸 CEO였으며 Ergoneers Group을 지분 투자없이 0달러에서 5백만 달러의 매출로

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올렸습니다 . 2015년 그는 Ergoneers Group에서 나왔습니다 .

Marlene Gagesch (말린 게이지) | 공동 창업자 겸 CTO

Marlene은 Friedrich Alexander Universität Erlangen-Nürnberg에서 컴퓨터 과학 석사 학위를

취득했습니다 . 그녀의 전문 분야에는 확장 가능한 소프트웨어 설계 , 데이터베이스 설계 , 컴퓨터

비전 , 국제 소프트웨어 팀의 요구 엔지니어링 및 관리가 포함됩니다 .

그녀는 국제적으로 성공적인 소프트웨어 제품을 가진 회사의 소프트웨어 개발 부서를

관리하는 입증된 실적을 보유하고 있습니다 . 그녀의 초기 경력으로는 Siemens AG 유방 촬영

솔루션의 소프트웨어 설계 , 그리고 머신 비전 알고리즘을 담당하는 Siemens AG 의료 부문의

소프트웨어 개발자 및 요구 사항 관리자로 근무한 경력이 있습니다 . 2007년에 Marlene은

초창기에 Ergoneers GmbH에 합류했습니다 . 그녀는 2007년부터 2015년까지 소프트웨어 개발

부서의 책임자 였습니다 . 그동안 그녀는 소프트웨어 개발자 및 테스터의 내부 팀과 여러 해외

소프트웨어 서비스 공급 업체를 관리했습니다 . Marlene의 책임하에 소프트웨어 제품인 D-

Lab은 1000개 이상의 B2B 고객이 있는 국제적으로 성공적인 데이터 수집 및 분석 플랫폼으로

성장했습니다 .

그녀는 루마니아에서 자랐으며 , 후에 독일로 이주했습니다 .

Opiria 소프트웨어 개발 팀

Opiria 소프트웨어 개발 팀은 다음 9명의 풀타임 개발자로 구성됩니다 .

Toma Corbu (토마 코르부)

소프트웨어 설계인

Marius Balaban (마리우스

발라반)

백엔드 개발자

Vlad Blana (블라드 블라나)

프론트 엔드 개발자

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Paul Olteanu (폴 올티아누)

프론트 엔드 개발자

Dorin Danilov (도린 다닐

로프)

앱 개발자

Eugen Melentii (유진 멜렌티)

앱 개발자

Daniel Turcan (다니엘 툴칸)

앱 개발자

Bogdan Uretu (보그단

우레투)

테스터

Razvan Tautu (라즈반

타우투)

UX 디자이너

Opiria 판매 파트너

Scott Hodgins (스캇 하진스)

Acuity 임원

영국 판매 파트너

Jerry Jiang (제리 지앙)

INFO.instruments 의 CEO

중국 판매 파트너

Rohit Sasidharan

(로힛 사시드하란)

미국 판매 파트너

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이사회 및 자문위원

George Popescu (조지 포페스쿠)

George는 과학과 공학에 뿌리를 두고 있습니다 . 그는 3개의 석사 학위를 취득했습니다 . (MIT

공대의 3D 프린팅 과학 석사 , 프랑스 Supelec의 전기 공학 및 컴퓨터 과학 석사 , Paris XI

University의 나노 과학 석사) 그의 과학 경력은 약 10개의 출판물과 특허를 이끌어 냈습니다 .

George는 기업가 정신에 대한 입증된 실적을 보유하고 있습니다 . 지난 10년 동안 그는 온라인

대출 , 공예 맥주 양조장 , 이국적인 스포츠카 대여 공간 , 헤지 펀드 , 동료 과학 저널 등 여러

회사를 창립했습니다 . 그는 다른 분야의 30개 이상의 초기 창업 회사들의 고문이기도

하였습니다 . 또한 그는 MIT 의 벤처 멘토링 서비스 (Venture Mentoring Services) 및 뉴욕의 테크

스타즈 핀텍 (Techstars Fintech)의 스승이기도 했습니다 . George는 루마니아 출신이며 , 프랑스

파리에서 자랐습니다 .

그는 또한 피어 투 피어 (peer-to-peer) 시장의 미디어 및 제휴 마케팅 회사이자 대체 대출

회사인 Lending Times의 창립자 , CEO 겸 편집자입니다 . Lending Times는 2017년 3월 9일

화요일 LendIt Industry 어워드에서 최고의 저널리스트 커버 상을 받았습니다 . 다른 후보자로는

Reuters, Business Insider, deBanked, Bankless Times 및 Tradestreaming이 있습니다 . 이 상은

"대출 혁신과 fintech에 대해 가장 통찰력 있고 독창적인 보도를 제공한 저널리스트"에

주어졌습니다 .

2014년에 그는 가장 성공적인 회사인 Boston Technologies (BT) 그룹을 매각했습니다 . BT는 FX

Spot, 귀금속 및 CFD 우주 회사의 고주파 거래 및 중개인 브로커 - 딜러였습니다 . 그는 창립자

겸 CEO였으며 , 주식 투자없이 $0에서 $20+ (십억 달러)의 매출을 올렸습니다 . BT는 Boston

Business Journal에 따르면 , 2011년 보스턴에서 가장 빠르게 성장한 회사 중 하나였으며 2012-

2013년에 가장 빠르게 10위 안에 든 유일한 회사였습니다 . 2012년에는 5위 였으므로 BT는 Inc.

500/5000 기업 목록에 있었습니다 . 4년 연속 미국에서 가장 빠르게 성장하는 기업의 매각 후

그는 소매 및 중간 기관 통화에 초점을 맞춘 1억 달러 이상의 통화 업계의 지주 (Headline of

Strategy for Currency Mountain) (www.currencymountain.com)가 되었습니다 . 보스턴

비즈니스 저널 (Boston Business Journal)은 그의 업적을 인정 하여 , 그를 2012년 40세 이하의

성공적인 기업가 40위 중 한 명으로 지명했습니다 .

2015년부터 그는 어떤 표면이든 스마트한 표면으로 변화시키는 스마트 램프인 Lampix의

창립자이자 CEO입니다 . Lampix의 최근 ICO를 통해 그는 그 분야에서 직접 경험을 쌓고

있습니다 . 그는 또한 First Blood, AirFox, DropDeck 및 Well ICO와 같은 여러 다른 ICO의

고문입니다 .

Mihai Dumitrescu (미하이 두미트레스쿠)

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Mihai는 Friedrich Alexander Universität Erlangen-Nürnberg에서 컴퓨터 과학 석사 학위를

취득했습니다 . 그의 전문 분야에는 고성능 확장형 소프트웨어 설계 및 알고리즘 , 컴퓨터 비전 ,

기계 학습 , 심층 신경 네트워크 , P2P 시스템 및 알고리즘 , 엔터프라이즈 컨텐츠 관리 등이

있습니다 .

Mihai는 2006년부터 컴퓨터 비전 , 증강 현실 및 관련 모바일 및 웹 응용 프로그램 개발 및 연구

개발 업체인 rosoftlab의 창립자 , CEO 및 CTO입니다 . 자사의 제품과 서비스는 독일 , 스위스 및

기타 여러 국가의 고객들이 사용합니다 . 30명이 넘는 직원을 고용하고 있는 rosoftlab은 건설

기계의 선두 제조업체인 Wacker Neuson과 스위스 최대 소매 업체인 Migros와 Audi AG를

고객으로 두고 있습니다 . rosoftlab의 지속적인 연구 개발로 실내 탐색 시스템을 쉽게 설정할 수

있는 vanillaNAV와 같은 여러 회사가 탄생하게 되었습니다 .

Mihai는 초기에 CARUS srl의 시니어 소프트웨어 엔지니어로 일하면서 ERP 시스템 개발을 위한

소프트웨어 설계 및 데이터베이스 디자인을 담당하였습니다 . Mihai는 블록 체인 , 스마트 계약

및 ICO에 대한 경험이 있습니다 .

Florin Mihoc

Florin is a startup co-founder and advisor to a dozen startups and program. He was a Senior post-doc Fulbright Fellow, and a scholar at Columbia Business School in NYC for several years. He serves as a mentor at Startupbootcamp (SBC) fintech program in NYC, where he helped build the program, and advised dozens of teams on: strategic partnerships, international scaling, capital raise, business development and media strategy; With a background in Fortune 500 biz dev, sales, strategic account management roles and M&A advisory, he holds a PhD in international marketing, and strategic (global) account management. Florin is multi-cultural and multi-lingual, a native of CEE who lived and traveled in the US. Most recently he joined the advisory board at SxSw tech festival, the largest of its kind in the world and is actively involved in several successful blockchain/crypto companies.

Michael Mazier

Michael brings expertise in investment banking and fund management. He is currently the

Co-Founder at LendingCalc, an early stage fintech startup that provides productivity tools

and analytics to portfolio managers investing in online marketplace loans. Lendingcalc

(formerly Marktsync) is currently testing with beta users investing real money in online

marketplace loans.

Before founding LendingCalc, he was Chief Quantitative Strategist and Portfolio Manager at

Van Eck Global, an investment management firm headquartered in New York and having

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satellite offices in in Shanghai, China; Frankfurt, Germany; and Sydney, Australia. As of

2016, Van Eck Global managed assets worth over 38 billion USD in in assets.

Michael holds a Bachelor’s degree in Electrical Engineering from Syracuse University and

Master’s degree in Computer Engineering from Villanova University. In addition, he obtained

his MBA degree in Finance from Columbia University - Columbia Business School in 1990.

법률 고문

CANZLER & BERGMEIER (칸즐러 & 버그메이어)

CANZLER & BERGMEIER는 Opiria의 IP 변호사입니다 .

CANZLER & BERGMEIER는 20년 전에 설립 되었습니다 . 이

회사는 오늘날 바이에른 북부에서 가장 큰 특허 법률 회사 중

하나입니다 . 2008년부터 그들은 세 분야 (ISO 9001 - 품질 경영 ,

ISO 14001 - 환경 경영 및 ISO 27001 - IT 보안)에서 ISO 인증을

받은 독일의 소수의 법률 회사 중 하나입니다 . 이를 통해 , 투명성 , 신뢰성 있는 서비스 품질 및

고객을 위한 탁월한 수준의 정보 보안을 보장합니다 .

Dr. Lugert & Dr. Mueller (닥터 . 루거트 & 닥터 무엘러)

Dr. Mueller는 Opiria의 공증인입니다 . Dr. Mueller는 기업 설립 , 기업 지분

인수 및 매각 , 자본 측정이나 헌법 변경 , 기업 변혁 및 회사 성공과 같은

구조적 변화에 특화되어 있습니다 .

ETL

ETL은 Opiria의 세금 컨설팅 회사입니다 .

독일에서 ETL 그룹은 840개 이상의 지사를

두고 있으며 , 50개국 이상에서 세계적인

세금 컨설팅 회사로 알려져 있습니다 . 세무 컨설팅 분야에서 ETL은 전국적으로 시장을

선도하는 기업으로 독일 내 5대 감사 및 세무 컨설팅 회사 중 €790 (십 억)유로가 넘는 수익을

올리고 있습니다 . 이는 1,700명이 넘는 직원과 , 1,400명 이상의 세무 컨설턴트 , 변호사 , 회계사 ,

경영 컨설턴트 및 금융 서비스 제공 업체를 포함하여 170,000명 이상의 고객을 둔 독일

기업입니다 .

인적 자원 요구 사항 Opiria는 프로젝트 수행시 , 다음과 같은 사람들을 필요로 합니다 . 공석은 온라인으로 게시되며

잠재 후보자는 인터뷰 과정을 거쳐 후보로 선정됩니다 .

표: 직원 필요 조건

필요한 직원 직원 수 (명) 현재 상태

관리 및 운영

CEO 1 모집 완료

CTO 1 모집 완료

COO 1 모집 예정

CFO 1 모집 예정

35


회계사 2 모집 예정

IT 보안 / 관리자 1 모집 예정

인사 관리인 1 모집 예정

사무실 관리자 1 모집 예정

사내 변호사 1 모집 예정

소프트웨어 개발

제품 관리자 1 모집 예정

헤드 소프트웨어 엔지니어 1 모집 예정

데이터 베이스 3 01 채워짐

블록 체인 2 모집 예정

백엔드 4 02 채워짐

프론트 엔드 4 03 채워짐

앱 개발 8 04 채워짐

UI 2 01 채워짐

UX 2 모집 예정

기계 학습 3 모집 예정

테스트 4 01 채워짐

마케팅 및 판매

영업 파트너 관리자 1 모집 예정

직접 판매 1 모집 예정

시니어 마케팅 1 모집 예정

주니어 마케팅 2 모집 예정

합계 49

금융

ICO 캠페인

판매 기간은 1월 8일 오전 8시 (뉴욕 시간)에 시작되어 2018년 2월 8일 오전 8시 (뉴욕 시간)

PDATA 토큰에 대해 2900만 달러 상당의 Ether 또는 Bitcoin 금액이 조달될 때까지 계속됩니다 .

PDATA 토큰의 가격은 어떻게 책정됩니까?

저희는 대략 6 억 5 천만 PDATA 토큰을 만들 것입니다 . 각 토큰은 BTC당 37000 PDATA 토큰의

비율로 판매됩니다 . 이 가격은 Pre-ICO가 2017년 11월 1일에 시작될 때까지 변경 될 수

있습니다 . 이 비율은 $0.1달러 (10센트) 상당의 PDATA 토큰을 만들기 위해 조정됩니다 .

ICO 할인 일정은 어떻게 되나요?

● Pre-ICO 기간은 ICO가 시작되기 1일 전인 2018년 1월 7일에 종료됩니다. Pre-ICO 판매 기간

동안 PDATA 토큰의 할인 등급은 다음과 같습니다.

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○ $0M (십 억 달러) - $1M (십 억 달러) 미국 달러: 50% 할인

○ $1M (십 억 달러) - $3M (십 억 달러) 미국 달러: 45% 할인

● ICO의 첫째 날 할인은 40%가 될 것입니다 . 할인은 매일 최소 2%에서 최소 0%까지

내려갑니다 .

● ICO의 마지막 10일 간은 더 이상의 할인이 없을 것입니다 .

ICO 기간 동안 어떤 암호화 통화를 사용할 수 있습니까?

저희는 ETH와 BTC를 허용합니다 .

ETH 지급은 스마트 계약을 통해 승인됩니다 .

BTC 지불은 에스크로 계정을 통해 승인됩니다 . 모든 BTC 참가자는 PDATA 토큰이 포함된 ETH

지갑을 받게 됩니다 . 그들은 이 ETH 지갑 정보가 다시 수신될 연락 방법을 제공해야 합니다 .

PDATA 토큰은 어떻게 배포됩니까?

다음은 동전이 대략 어떻게 분배 될지에 대한 계획입니다 :

발행 : 동전의 50%가 ICO에 발행됩니다 .

보유: 데이터 구매에 30% 사용됩니다 .

회사 / 팀: 20%가 연구 및 개발에 사용됩니다 .

저희는 토큰의 30%를 예비 토큰으로 할 것이며 , 팀 , 파트너에게 토큰의 20%를 사용하고

있습니다 .

팀의 20%는 어떻게 사용 되나요?

● 그들 중 25%는 CTL 후 약 1개월 안에 대중과 같은 시간에 이용할 수 있습니다 .

● 25%가 12개월 동안 잠길 것입니다



왜 잠그는 것인가요?

장기적으로 이 목표를 달성하고 , 팀의 인센티브가 토큰 소유자의 관심과 일치한다는 것을

증명하기를 원하기 때문입니다 .

예비 토큰은 어떻게 사용됩니까?

예비 토큰은 다음 규칙에 따라 결정됩니다 .

1. 25%가 12개월 동안 잠길 것입니다




5. 각 토큰 배포시 마다

a. 30%는 데이터 수집 비용 , 개발 , 마케팅 및 기타 기업의 요구에 사용될 것입니다 .

b. 50%는 다른 회사 , 특허 요구 및 IP 요구 사항을 얻는 데 할당됩니다 .

c. 10%는 필요한 경우 , 외부 파트너에게 배정됩니다 .

d. PDATA 토큰 보유에 비례하여 10%가 모든 PDATA 토큰 보유자 (공중 투하)에

분배됩니다 .

PDATA 코인은 언제 유통되어 보조 시장에서 판매됩니까?

저희는 크라우드 세일 토큰 런칭 후 56일간 PDATA 토큰을 배포 할 것으로 예상합니다 . 회사는

37


주로 ICO 수익금을 플랫폼 개발에 사용합니다 .

자금 사용

CTL을 통해 수집 된 자금은 프로젝트가 수익을 창출하고 , 자체 현금 흐름을 충분히 만들 때까지

프로젝트 비용을 충당하는 데 사용됩니다 . Opiria는 2021년까지 수익을 낼 것으로 예상됩니다 .

조달한 자금으로 낼 주요 비용은 다음과 같습니다 .

● Opiria 데이터베이스 비용

● 직원 급여 - 소프트웨어 개발 비용:

○ 앱

○ 브라우저 플러그 인

○ 백엔드

○ 프론트 엔드

● 마케팅 및 판매 비용

Figure: Use of funds

도표: 자금의 사용

계획된 영업 및 수익성

예상 판매량과 수익성은 다음 표와 그림에서 확인할 수 있습니다 .

주석: 재무 계획은 데이터 중개 및 시장 조사 시장의 전체 매출을 분석하고 중요한 경쟁 업체의

연간 매출을 평가함으로써 타당성에 대해 조사되었습니다 (경쟁 구도 참조). 데이터 중개 및

시장 조사 시장의 연간 매출은 약 2,500억 달러입니다 . 업계의 선두 주자인 Acxiom은

데이터베이스에 2억 5천만 명의 소비자 데이터를 보유하고 있으며 연간 매출액이 1억 달러

이상입니다 .

표: 2018-2023 기간의 손익 계산서 (미국 달러)

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그래프: 매출 대비 순이익 (2018-2023)

이정표 계획

표: Opiria 프로젝트 구현의 주요 이정표

# 기간 이정표

39


1 2018년 1월 PDATA 크라우드 세일 토큰

2 2018년 2월 필요 직원 모집

3 2018년 6월 Opiria 2.0 출시

4 2019년 2월 Opiria 및 PDATA 생태계 완성

5 2020년 12월 Opiria 데이터 베이스에서의 1,000만 명의 소비자

6 2021년 12월 Opiria 데이터 베이스에서의 5,000만 명의 소비자

7 2022년 12월 Opiria 데이터 베이스에서의 1억 2500만 명의 소비자

8 2023년 12월 Opiria 데이터 베이스에서의 2억 5000만 명의 소비자

자주 묻는 질문

법적 고지 사항 규제 위험

통화 규제 위험

정부는 여전히 암호화 통화를 결제 방식으로 사용한 거래에 관한 규제를 공공 정책으로 다루고

있습니다 . 각국 정부는 지역 상거래에서 암호화 통화 사용의 확산에 불리한 입장을 취하여 암호

통화 사용을 규제하는 법률을 제정 할 수 있습니다 . 최근 몇 주 동안 중국과 한국과 같은

국가에서는 토큰 판매를 금지하는 규정이나 진술을 발표했으며 , 다른 국가에서는 증권 제재의

규제 기관 통제하에 토큰 판매를 시도했습니다 . 이로 인해 PDATA 동전 보유자는 향후 PDATA

코인에 의한 추가 규정 준수없이 PDATA 코인을 사용할 수 없게 될 수 있습니다 .

PDATA 네트워크 사용과 관련된 위험

암호 통화 교환은 복잡하며 , 이에는 엄격한 자격 요건이 적용됩니다 . 개발자가 글로벌 암호화

통화를 사용하는 서비스에 대한 지불을 허용하는 시스템을 성공적으로 만들 수 있다는 보장은

없습니다 . 네트워크를 구축하지 않으면 PDATA 네트워크 내의 결제 통화 형태로 PDATA 코인의

유동성이 감소하게 됩니다 .

크라우드 세일 / 토큰 세일과 관련된 위험

PDATA 코인은 투자 상품이 아닙니다 . 오히려 , PDATA 코인은 PDATA 시스템 내에서 개인

데이터에 액세스하고 구매하는 수단인 특정 기능을 제공합니다 . PDATA 코인이 없으면 일반

대중이 PDATA 시스템에 액세스 하지 못할 수 있습니다 . 또한 PDATA 코인 인수로 인한 향후

이익은 보장하지 못합니다 . 이러한 이유로 및 기타 이유로 PDATA 코인을 판매하는 것은

안내서 (등록자가 구매자와 투자자를 초대하는 인쇄물)를 등록해야 하기 때문에 , PDATA

코인을 공개적으로 판매하는 것은 좋은 방법은 아닙니다 . 그러나 토큰 판매에 대한 공공 정책은

변화하고 있으며 , 규제 당국은 향후 토큰 판매 규제 범위를 확대하려고 할 수도 있습니다 . 이로

인해 토큰 판매는 미국 및 유사한 관할 지역의 등록 요구 사항에 영향을 받을 수 있습니다 .

PDATA 코인 토큰 판매가 등록 요구 사항의 적용을 받으면 제안된 PDATA 코인 토큰 판매를

무기한 연기하거나 지연시킬 수 있습니다 .

과세 위험

결제 통화의 형태로 PDATA 코인 토큰을 사용하는 경우 , 현지 소득세 , 자본 이득세 , 부가가치세

40


또는 기타 세금 유형이 적용될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다 . 조세법의 이러한

불확실성으로 인해 PDATA 코인을 결제 통화로 사용하거나 , 토큰 또는 PDATA 코인을 양도차익

으로 사용하는 것과 관련하여 예측하지 못한 미래 세금 결과에 상인 및 고객 모두를 위험에

빠뜨릴 수 있습니다 . 중국과 같은 많은 관할 구역에서는 국경 간 자본 흐름에 대해 엄격한

통제를 받습니다 . PDATA 코인 소지자는 언제든지 이러한 규정 및 / 또는 그러한 규정의 자의적

집행을 받을 수 있습니다 . 현지 관할권 밖의 PDATA 코인을 해외 거래소로 이전하게 함으로써

PDATA 사용자를 정부 벌금 또는 기타 규제 제재에 노출시키는 불법 활동을 초래할 수

있습니다 .

CTF 및 자금 세탁 방지 규정

미국은 테러 자금 조달 (CTF) 및 돈세탁 방지를 위한 규정을 발표했습니다 . 또한 많은 다른

국가들이 그러한 불법 활동에 대한 자본의 흐름을 통제하기 위해 유사한 법률을 제정했습니다 .

악의를 가지고 암호화 통화를 사용하면 그러한 규정을 위반하게 됩니다 . PDATA 코인을

불법적으로 사용하면 , PDATA 네트워크의 세계적 명성에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다 . 이

경우 CTF 및 자금 세탁 방지 규제 기관의 조사가 시작되며 , PDATA 생태계에서 토큰 및 PDATA

코인의 유통 및 유통에 중대한 혼란을 야기 할 수 있습니다 .

블록 체인 위험 요소

Ethereum 블록 체인에서 블록 생산의 타이밍은 작업 증명에 의해 결정되므로 , 임의의 시간에

블록이 생산될 수 있습니다 . 예를 들어 , 배포 기간의 마지막에 PDATA 배포 계약에 기여한

ETH는 해당 기간에 포함되지 않을 수 있습니다 . 구매자는 Ethereum 블록 체인이 구매자가

예상한 시점에 구매자의 거래를 포함하지 않을 수 있고 , 구매자가 ETH를 보내는 당일 PDATA

코인 토큰을 받을 수 없음을 인정하고 이해합니다 . Ethereum 블록 체인은 트랜잭션이

지연되거나 손실 될 수있는 주기적 정체가 발생하기 쉽습니다 . 또한 개인은 의도적으로

Ethereum 네트워크를 스팸화하여 암호화 토큰을 구매할 때 이익을 얻을 수 있습니다 . 구매자는

Ethereum 블록 제작자가 구매자가 원할 때 , 구매자의 거래를 포함하지 않거나 구매자의 거래를

전혀 포함하지 않을 수도 있음을 인정하고 이해합니다 . PDATA 코인 토큰은 몰수 및 도난의

대상이 될 수 있습니다 . 해커 또는 기타 악의적인 그룹 또는 조직은 맬웨어 공격 , DoS (서비스

거부) 공격 , 합의 기반 공격 , Sybil 공격 , 스머핑 및 스푸핑 등 다양한 방법으로 PDATA 배포 계약

또는 PDATA 코인 토큰을 방해하려고 시도 할 수 있습니다 . 또한 Ethereum 플랫폼은 오픈 소스

소프트웨어와 PDATA에 기반하기 때문에 오픈 소스 소프트웨어를 기반으로 한 코인 토큰은

Ethereum 스마트 계약에 고의적이거나 의도하지 않은 버그 또는 약점이 포함되어 , PDATA

코인 토큰에 구매자의 PDATA 코인 토큰 손실 , 구매자의 PDATA 코인 토큰에 대한 액세스 또는

통제 능력의 상실 또는 구매자 계정에서의 ETH 손실과 같은 부정적인 영향을 미칠 수 있는

위험이 있습니다 . 이러한 소프트웨어 버그 또는 약점이 있는 경우 , PDATA 구제 수단 및 환불 ,

보상이 없을 수도 있습니다 . 이 프로젝트와 백서에 제시된 모든 사항은 새 것이며 검증되지

않았습니다 . 프로젝트는 완료 , 구현 또는 채택이 불가능 할 수도 있습니다 . 프로젝트를

활용하는 블록 체인 (blockchain)이 출시되지 않으며 운영 플랫폼이 없을 수도 있습니다 .

프로젝트가 완료되고 구현 및 채택 되더라도 의도한 대로 작동하지 않을 수 있으며 , 프로젝트를

채택한 블록 체인과 관련된 토큰이 바람직하거나 가치 있는 기능을 수행하지 못할 수 있습니다 .

또한 기술이 급속하게 변하고 있으므로 , PDATA 코인 토큰과 프로젝트가 구식이 될 수

있습니다 . 암호화 토큰 , 디지털 자산 및 블록 체인 기술의 규제 상태는 많은 관할 구역에서

불분명하거나 불안정합니다 . 정부 당국이 그러한 기술을 규제하는 방법 또는 그 여부를

예측하는 것은 어렵습니다 . 정부 기관이 암호화 토큰 , 디지털 자산 , 블록 체인 기술 및 그 응용

프로그램에 영향을 줄 수 있는 기존 법률 , 규정 및 / 또는 규칙을 어떻게 변경할 수 있는지

예측하는 것도 마찬가지입니다 . 이러한 변경은 PDATA 코인 토큰이 등록을 필요로 하는 규제

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된 금융 상품이라는 결정을 통해 다양한 방법으로 PDATA 코인 토큰에 부정적인 영향을 미칠

수 있습니다 . 회사는 정부의 조치로 인해 불법적이거나 상업적으로 바람직하지 않은 경우

PDATA 코인 토큰의 배포 , 프로젝트 개발 또는 관할 구역에서의 운영을 중단 할 수 있습니다 .

비즈니스 위험

회사는 자금이 수령되면 PDATA 코인 토큰 판매를 중단할 계획입니다 . PDATA 코인 토큰의

판매로 $1,000,000보다 적은 금액을 받는 경우 , 회사는 아래에 설명 된 바와 같이 계획을

이행하기에 충분한 현금을 보유하지 못하고 , 토큰을 구입 한 PDATA 코인 구매자는 투자 손실

위험이 커집니다 . 회사의 주요 경쟁사는 회사에서 사용할 수 있는 것보다 더 많은 재정적

자원을 보유 할 수 있으므로 재능을 확보하고 프로젝트를 시작하며 , 비트 코인 마이너에게

중요한 요소인 전기 가격을 낮추는 것이 더 유리할 수 있습니다 . 회사의 경쟁력 유지 능력은

새롭고 향상된 제품 또는 서비스를 개발하고 이러한 제품 또는 서비스를 시기 적절하고 비용

효율적인 방식으로 도입 할 수 있는 능력에 부분적으로 달려 있습니다 . 또한 경쟁 업체의 제품

및 서비스 소개 또는 개선 또는 다른 기술 사용으로 인해 회사의 기존 제품 및 서비스에 대한

매출이 감소하거나 시장에 수용 될 수 있습니다 . 회사가 신제품 및 서비스를 선택 , 개발 및

마케팅하거나 기존 제품 또는 서비스를 향상시키는 데 성공할 것이라는 어떠한 보증도 할 수

없습니다 . 그렇게 하지 않으면 회사의 사업 , 재무 상태 및 운영 결과에 부정적인 영향을 미칠 수

있습니다 . 회사의 목표를 실현하는 회사의 역량은 자격을 갖춘 추가 인력을 확보하고 보유 할

수 있는 능력에 달려 있습니다 . 그러한 인원에 대한 경쟁은 치열 할 수 있으며 , 자격을 갖춘

인력을 유치 및 / 또는 보유하기가 어려울 때 회사의 결과가 악영향을 받지 않아야 한다는

보장은 없습니다 . 회사가 운영하는 산업은 새로운 것이며 조사 또는 집행 조치를 포함하여

감시가 강화 될 수 있습니다 . 정부 당국이 회사 운영을 조사하거나 회사에 대한 집행 조치를

취하지 않을 것이라는 보장은 할 수 없습니다 . 이러한 정부 활동은 특히 회사를 목표로 한 결과

일 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다 . 이 모든 경우에 회사는 판단 , 과태료 , 또는 벌금을

부과 할 수 있으며 회사의 운영 및 활동을 재구성 하거나 특정 제품 또는 서비스 제공을

중단하게 할 수 있습니다 . 이 모든 것이 회사의 명성을 훼손하거나 높은 운영 비용을 초래하여 ,

PDATA 코인 토큰 및 / 또는 프로젝트 개발에 중대한 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다 .

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백 2017년 10월 - OPIRIA · - 회사는 시장에서 성공적으로 새 제품과 서비스를 개하고, 마케팅 및 판매 활동을 보 효과적으로 하기 위해 정확한