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“Economía del Cambio Climático en Cusco y Apurímac” Escenarios socioeconómicos al 2030

María Elena Gutiérrez LIBELULA Comunicación Ambiente y Desarrollo S.A.C.

Lima, 31 de octubre de 2012

InterClima

Contenido

1. Objetivos y alcance del estudio

2. Actores involucrados

3. Metodología

4. Limitantes e incertidumbres

5. Resultados de los Estudios

6. Lecciones aprendidas y recomendaciones

Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC

1. OBJETIVOS Y ALCANCE DEL ESTUDIO

Alcance

Ma. Elena Gutiérrez (Libélula), Rosa Morales (IEP/PUCP)

Colaboradores: Elizabeth Merino, Olger Dueñas, Viviana Cruzado, Rodrigo Montes.

Objetivos

Construir escenarios futuros socioeconómicos sectoriales

Valorar impactos del cambio climático sobre el desarrollo socioeconómico regionales

Valorar los impactos de las medidas de adaptación al CC sobre el desarrollo

Etapas

1ra – Proyección e Impacto del CC (Mayo – Noviembre 2010)

2da – Proyección e Impacto de las medidas de adaptación al CC (Nov. 2010 a- 2011)

Equipo

Cusco

Agricultura

Transporte (carretero)

Turismo y hotelería

Apurímac

Agricultura

Transporte

Minería


2. METODOLOGÍA

ESPECÍFICO ”Abajo hacia

arriba”

PBI regional Agropecuario (A y C)

• Impacto de cultivos: papa, maíz amiláceo, café

• Impacto sobre ganancias de pequeños productores agropecuarios

• Impactos en tramos carreteros (IIRSA)

• Impactos por inundación Machu picchu

• Impactos por alteraciones hídricas en Las Bambas

AGREGADO “Arriba hacia

abajo”

PBI regional Transporte (A y C)

PBI regional Rest. y hoteles ≈ Turismo

(C)

PBI regional Minería (A)


2.1 Metodología Agregada “Arriba hacia abajo”


Años

PBI

2008

1970 a 2008

Datos

históricos

1 Históricos

2030



Años

PBI

2008

Tendencial

PBI tendencial

2030

2 2.1 Metodología Agregada “Arriba hacia abajo”


Años

PBI

2008

Potencial

PBI potencial PBI tendencial

2030



Años

PBI

2008

PBI potencial

2030

Escenario Potencial



Años

PBI

2008

PBI potencial

2030

PBI Imp.CC

Escenario ImpactoCC



Años

PBI

2008

PBI potencial

2030

PBI Adapt.CC

PBI Imp.CC

5 Escenario Adapt.CC



2.2 Metodología Específica “Abajo hacia arriba”


Agricultura

• Casos: Papa (C y A), Maíz Amiláceo (C ), Café (C )

• Fenología, rendimientos de los cultivos

• Caso: Impactos en ingresos de agricultores y CC

Transporte

• Zonas de riesgo a inundaciones y huaycos (C )

• Tramos carreteros (incertidumbre)

• Estimación de daños (infraestructura y flujos)

Turismo

• Caso Machu Picchu (C )

• Frecuencia de inundaciones/huaycos (incertidumbre)

• Pérdidas por daños y efecto multiplicador

Minería

• Caso Las Bambas (A)

• Frecuencia de inundaciones/huaycos (incertidumbre)

• Pérdidas por daños en carretera y por conflictos por agua

2.2 Metodología Específica “Abajo hacia arriba”


2.3 Supuestos

Probables

Deseables

• Agro-exportación (p)

• Flujo turismo (p)

• IIRSA (e)

Cusco

• Migración (p)

• Rendimientos agropecuarios (p)

• Las Bambas (e)

Apurímac • Progresivos (p)

• Estructurales (e)

b. Tipos de driver

c. Priorización

• Mini-taller Cusco 05/10

• Mini-taller Apurímac 06/10

•Desayuno economistas

Lima 06/10

a. Consultas

2.3.1. Drivers Socioeconómicos


2.3 Supuestos

2.3.2. Escenarios Climáticos Regionales

• 1ºC al 2030

• Promedio y constante

Temperatura

• 10% al 2030

• Promedio y constante

Precipitación

• ENSO del 82/83 antes del 2015. MINAM, 2010 (SCNCC)

• 2 eventos importantes al 2030

Eventos Extremos

• Cusco


• Progresivos (p)

• Estructurales (e)

b. Tipos de driver

• Mini-taller Cusco 05/10

• Mini-taller Apurímac 06/10

•Desayuno economistas

Lima 06/10

• Taller Cusco 11/10

55 personas

a. Consultas

Participantes a los 4 talleres de consulta en Cusco en mayo del 2010, en Apurímac y Lima en julio, y Cusco en noviembre del mismo año:

Darcy Abuhadba Hoyos, Carlos Amat y León, Lenkiza Angulo Villareal, Javier Baluarte Silva, Rubén Barrientos Checco, Heraclio Boza Murillo, Gilberth Chipana Huallpa, Wilmer Chuiquilín, María Paz Cigarán, Viviana Cruzado, Paul Cuentas Montes de Oca, Olger Dueñas, Freddie Dueñas O., Andrés Estrada Z., Maruja Gallardo, Álex Gómez Narváez, Raúl Gonzáles Aguirre, Efraín Gonzáles de Olarte, Erick Elinquirapa Rojas, Nilda Erika Guillen Quispe, Judith Huamán, Raúl Hurtado Núñez, Jaime A. Llosa, Edmundo López Vern, Roger Loyola, Rodrigo Montes M., Daniel Morari V. C., Joselyn Ostolaza, José Ramiro Pacheco Arias, Carlos Paredes Lanatta, Fernando Pereda, Roberto Piselli, Fernando Romero Neira, Eliana Rupa Rozas, Guido San Román Luna, Edgar Segovia Palomino, Ronald Sihuincha Loayza, Jacinto Manuel Sualgui Pezua, Luis Ugarelli, Máximo Vega-Centeno, Richard Webb, Philippe Zahner, Marcos Zeisser.

Entrevistados en Cusco en junio del 2011:

Olger Dueñas, Victor Bustinza, Heraclio Boza, Hugo Casas Martínez, Alberto Morante, Livio Escobar, Tarcila Renee Quispe Rivas, César Medina Laura, Felix Hurtado, Antonio García, Gualberto Sallo, René Romero.

3. ACTORES INVOLUCRADOS


4. RESULTADOS


4.1. RESULTADOS: Agricultura

• Pérdida acumulada 8.3% = S/. 1,025 millones de soles

• Supuesto: T°C gradual = mayor caída al 2030: 23%

• SENAMHI: 1.9°C y +/-15% Pp • INDECI: pérdidas en

agricultura en 2010 = S/. 11 millones soles (rehabilitación sistemas de riego, defensas ribereñas, y recuperación productiva de cultivos)

PBI agrícola

potencial

PBI con

impacto CC

Impacto del CC en el PBI



• Pp invierno (-)

• Pp otoño (+)

• TºC verano (-)

• Pérdida 5%

Papa

• Pp Otoño (-)

• Pérdida 22%

Café • Pp verano (-)

• TºC verano (-)

• TºC invierno (+)

• Pérdida 60%

Maíz

Cusco Sensibilidad a las variables climáticas

Impacto del CC

“abajo hacia arriba”



PBI agrícola

potencial

PBI con

Adaptación CC

PBI con

impacto CC

• Con Adaptación se evitaría perder 50% del PBI Agrícola

• Pérdida acumulada sería 4% = S/. 486 millones de soles (antes 8.3% = S/. 1,025 millones)

Medidas de Adaptación 1. Recuperación y gestión de

acuíferos (50% de comunidades beneficiadas)

2. Recuperación de suelos (25% de hectáreas degradadas)

3. BPA: uso de semillas (25% de las áreas de cultivo de papa)

Impacto del PBI con adaptación al CC


4.2. RESULTADOS: Transporte

• Pérdida acumulada 0.35% = S/. 32 millones de soles

• Supuesto: Pp

• INDECI: Costos de reconstrucción 2010 = S/. 169 millones (carreteras asfaltada, afirmadas, trochas, puentes, vías férreas, caminos rurales)

PBI transporte

PBI con

impacto CC



4.2. RESULTADOS: Transporte

Medida de Adaptación 1. Gestión de riesgos

(protección de carreteras): 618km (50% más vulnerables) = S/. 0.28 millones.

2. Pérdidas Tramo Limatambo-Pte.Cunyac (18km) = S/. 2.8 millones (rehabilitación, emergencia, tiempo de viaje)

Tramo 1 Limatambo - Pte. Cunyac:

18 km. Deshielo Nevado Salcantay -

IIRSA


4.3. RESULTADOS: Turismo

• Pérdida acumulada 0.7% = S/. 59 millones de soles

• Supuesto: T°C gradual y Pp

• Shock climático futuro (ejemplo: cierre Machu Picchu – lluvias 2010) = Pérdidas en turismo de S/. 35 millones soles (no considera rehabilitación infraestructura ni efecto multiplicador)

PBI turismo

potencial

PBI con

impacto CC



4.3. RESULTADOS: Turismo

Reacción de turismo • Shock climático • Poder adquisitivo

(crisis financiera internacional)

Llegadas a Machu Picchu


5. LIMITACIONES a) Poca información técnica y económica

b) Incertidumbre de proyecciones en T°C, precipitación y eventos extremos (frecuencia e intensidad) – amplio rango de impactos biofísicos, ecosistémicos

c) Escenario socioeconómico: drivers demasiadas variables estructurales reduce la certidumbre, difícil identificar impactos individuales

d) Indicador PBI: no refleja el bienestar

e) Complejo costeo de la adaptación: datos primarios, y valoración integral.


Sector agrícola: no se contó con información sobre los manantes y acuíferos de las zonas, un inventario de los recursos hídricos en estas comunidades, los beneficios como el aumento de la productividad o la producción de ciertos cultivos debido al aumento del flujo del agua como consecuencia de la implementación de un proyecto de afianzamiento hídrico, mapas de erosión de los suelos y suelos degradados de las regiones, los cambios en el rendimiento de otros cultivos (diferentes de la papa) por el uso semillas de calidad o certificadas para así poder cuantificar sus beneficios económicos, estudios biológico-técnicos más detallados sobre los diversos servicios ecosistémicos que ofrece la reforestación para fines de protección para ambas regiones y su valoración económica, entre otros.

Sector transporte: imposibilidad de valorizar los diversos impactos positivos que tiene la medida de adaptación (inversión pública en gestión de riesgos) en la infraestructura de transporte terrestre y en ese sentido se establezca el valor agregado en el PBI del sector

6. LECCIONES APRENDIDAS Y RECOMENDACIONES

a) Estudios de Economía del CC: buscan crear conciencia del impacto más allá del número o cifras obtenidas. Hay y habrán críticas.

– Stern, 2006: Recesión mundial entre 5% y 20%

– CAN, 2008 : 4.4% de reducción en el PBI al 2025 equivalentes a 10,000 millones de dólares anuales (B. Seminario)

– BCR, 2009: reducción del PBI entre 5.7 y 6.8% al 2030 y superiores al 20% al 2050, considerando aumento en 2ºC y 20% en variabilidad de precipitaciones (P. Vargas)

b) Se recomienda complementar la información sectorial, replicar estudio en otras regiones y sectores

c) Se sugiere conducir estudios complementarios para complementar la información faltante tanto para la valoración de los impactos como las medidas de adaptación.


Muchas gracias por su atención

María Elena Gutiérrez [email protected]

mailto:[email protected]

Economía del Cambio climático Regional - LIBELULA

4.4. RESULTADOS: Minería (Apurímac)

PBI minero

corregido

PBI minero

PBI minero Apurímac

Desafíos para el desarrollo regional en un contexto de clima cambiante, aportes

desde el conocimiento de la ciencia y los saberes

Abancay, 20 y 21 Septiembre de 2012

REGION APURÍMAC

• Explotación minera de Las Bambas

• Incremento en la tasa de crecimiento anual del PBI de 22%,

• Incremento acumulado en los próximos 20 años = 482.5%

Economía del Cambio climático Regional - LIBELULA

4.4. RESULTADOS: Minería (Apurímac)

• Pérdida acumulada 5.4% = S/. 1,318 millones de soles

• Supuesto: T°C gradual y Pp

• Shock climático futuro paralizaciones (por remoción de masa y/o por conflictos socio ambientales debido al estrés hídrico)

• Paros entre 4 y 8 días = S/. 26 y 52 millones soles (pérdida entre 1.4% y 2.8% en el PBI minero de Apurímac del 2020)

• No se analiza impacto de la minería en el desarrollo.

PBI minero potencial

PBI con impacto CC


Desafíos para el desarrollo regional en un contexto de clima cambiante, aportes

desde el conocimiento de la ciencia y los saberes

Abancay, 20 y 21 Septiembre de 2012

REGION APURÍMAC

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