ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG DỰ ÁN Y TẾ

Bài tập 2:

Quốc gia A triển khai dự án thí điểm tại huyện X vào năm 2012 với tên gọi “Dự án nâng cao nhận thức về việc sử dụng các biện pháp tránh thai”.

1. Câu 1:Contra_expense (chi tiêu hộ gia đình sử dụng biện pháp tránh thai): Được đề xuất là biến phụ thuộc để đánh giá tác động của dự án.

Giải thích: Vì lợi ích của những người tham gia dự án là kiến thức sinh sản và kiến thức về các biện pháp tránh thai. Kiến thức này có thể chuyển thành hành động là các hộ gia đình sẽ sử dụng các biện pháp tránh thai, khi đó chi tiêu các biện pháp tránh thai sẽ tăng lên.

2. Câu 2: Các biến độc lập có thể được sử dụng trong mô hình bao gồm:

size byte %8.0g Family sizegender byte %8.0g Gender of head of householdwoman_age byte %8.0g Age of female spousemen_age byte %8.0g Age of male spouseincome long %8.0g Average income of householdwoman_schooling byte %8.0g Years of schooling of female spousemen_schooling byte %8.0g Years of schooling of male spouse

3. Câu 3:Biến “land” không phải là biến công cụ thích hợp vì biến “land” không ảnh hưởng đến yếu tố hộ gia đình có tham gia hay không có tham gia dự án và có liên hệ với những yếu tố ảnh hưởng đến kết quả

Chứng minh: Ta có mô hình Ti = 0 + Zi + Xi + ui , trong đó:

Z là (các) biến công cụ Ti là hộ gia đình có tham gia hoặc không có tham giaXi là các biến độc lập còn lại

Thực hiện hồi quy mô hình trên ta có kết quả sau:

. probit participation land urban size gender woman_age men_age income woman_schooling men_schooling

note: urban != 1 predicts failure perfectly urban dropped and 72 obs not used

Iteration 0: log likelihood = -105.30622 Iteration 1: log likelihood = -96.408243 Iteration 2: log likelihood = -96.344067 Iteration 3: log likelihood = -96.343776 Iteration 4: log likelihood = -96.343776

Probit regression Number of obs = 183 LR chi2(8) = 17.92 Prob > chi2 = 0.0218Log likelihood = -96.343776 Pseudo R2 = 0.0851

--------------------------------------------------------------------------------- participation | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]----------------+---------------------------------------------------------------- land | .0231498 .0381439 0.61 0.544 -.0516109 .0979105 urban | 0 (omitted) size | -.0114396 .0604301 -0.19 0.850 -.1298804 .1070011 gender | -.3866323 .212185 -1.82 0.068 -.8025073 .0292427 woman_age | -.0256331 .0404766 -0.63 0.527 -.1049658 .0536996 men_age | .0268679 .0362069 0.74 0.458 -.0440964 .0978322 income | -1.52e-06 9.21e-07 -1.65 0.099 -3.32e-06 2.85e-07woman_schooling | -.0924105 .0312533 -2.96 0.003 -.1536658 -.0311552 men_schooling | .0025179 .0192428 0.13 0.896 -.0351973 .0402331 _cons | 1.788073 .8381277 2.13 0.033 .1453733 3.430774---------------------------------------------------------------------------------

Qua kết quả hồi quy trên cho thấy biến “land” có β= 0.023 và P-value =0.544 > 0.05 không có ý nghĩa thống kê ở mức 5% hay biến “land” thực sự không có tác động đến các biến tham dự. Nói cách khác,biến “land” không có ành hường đến việc có tham gia hay không có tham gia của hộ gia đình.