联通大数据有限公司产品白皮书 - China Unicomchinaunicom.com/resource/group1/M00/00/03/wKjcA1...联通大数据有限公司产品白皮书 4 1 中国联通政府大数据解决方案设计背景

联通大数据有限公司产品白皮书

1


2

目录

1 联通政府大数据解决方案设计背景........................................................................................ 41.1 设计背景.........................................................................................................................41.2 我国政府大数据发展现状............................................................................................ 5

1.2.1 国内政府大数据的发展时间轴........................................................................ 51.2.2 世界各国开放/共享数据的排名.......................................................................51.2.3 大数据上升为国家战略.................................................................................... 61.2.4 政府在政府大数据发展中悄然转型................................................................ 61.2.5 我国政务平台三类产品.................................................................................... 6

1.3 什么是政府大数据.........................................................................................................71.4 政府大数据的特点.........................................................................................................8

2 国家政策解读和政府大数据需求分析.................................................................................... 92.1 政策解读.........................................................................................................................9

2.1.1 国家部委层面发布的文件................................................................................ 92.1.2 各地政府认识不同，步调不一...................................................................... 11

2.2 政府大数据需求分析.................................................................................................. 132.2.1 数据汇聚...........................................................................................................132.2.2 数据共享协同办公.......................................................................................... 132.2.3 数据开放和流通.............................................................................................. 142.2.4 产业生态链...................................................................................................... 142.2.5 政府大数据应用.............................................................................................. 152.2.6 数据开放标准和监管...................................................................................... 162.2.7 技术趋势...........................................................................................................16

3 联通政府大数据解决方案...................................................................................................... 193.1 政府大数据解决方案.................................................................................................. 193.2 解决方案功能框架...................................................................................................... 20

3.2.1 “搭台唱戏”.................................................................................................. 203.2.2 “垂直创新”.................................................................................................. 22

3.3 联通政府大数据解决方案现状.................................................................................. 263.3.1 政务大数据可采用以下两种应用模式：......................................................263.3.2 推广方案...........................................................................................................26

4 联通政府大数据优势分析...................................................................................................... 284.1 央企背景.......................................................................................................................284.2 品牌优势.......................................................................................................................284.3 核心技术攻关...............................................................................................................294.4 方案设计能力...............................................................................................................304.5 具备系统集成能力...................................................................................................... 304.6 具有联通数据作为补充.............................................................................................. 304.7 运营经验.......................................................................................................................314.8 渠道优势.......................................................................................................................314.9 帮助政府产业链构建.................................................................................................. 31

5 联通政府大数据下一步发力点.............................................................................................. 325.1 正在筹建研发团队...................................................................................................... 32


3

5.2 持续不断挖掘行业应用.............................................................................................. 325.3 积极解决 PPP 模式资金问题......................................................................................33

6 重点应用案例...........................................................................................................................336.1 数据开放与流通的解决方案...................................................................................... 33

6.1.1 政府需求...........................................................................................................336.1.2 联通政务大数据解决方案.............................................................................. 346.1.3 解决方案的特色分析...................................................................................... 396.1.4 为政府带来的效益评估.................................................................................. 426.1.5 推广策略...........................................................................................................42

6.2 智慧旅游解决方案...................................................................................................... 426.2.1 政府（旅游局）需求：.................................................................................. 436.2.2 联通旅游大数据解决方案.............................................................................. 436.2.3 产品的优势...................................................................................................... 486.2.4 推广策略...........................................................................................................49

7 政府大数据解决方案愿景...................................................................................................... 498 附录：.......................................................................................................................................50

8.1 获奖与行业声誉...........................................................................................................50


4

1 中国联通政府大数据解决方案设计背景

1.1 设计背景

世界上越来越多的国家已经开始从战略层面认识大数据，在政府治理领域融

入大数据的思维。2009 年 5 月，美国开放数据门户（Data.gov），正式拉开了

全球政府开放数据的大幕。此后，许多国家纷纷跟进，制定开放数据战略或政策，

加快了数据开放步伐。随着我国大数据产业的飞速发展，聚集发展效应开始显现，

政府大数据发展迎来全新发展局面。

国内，中共中央政治局 2016 年 10 月 9 日下午就实施网络强国战略进行第三

十六次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，要深刻认识互联网

在国家管理和社会治理中的作用，以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，

以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、

业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管

理和服务。


5

1.2 我国政府大数据发展现状

1.2.1 国内政府大数据的发展时间轴

图 1-1国内政府大数据的发展时间轴

1.2.2 世界各国开放/共享数据的排名

2015 年，世界各国开放/共享数据从准备情况（比如政府的相关政策）、执

行情况（在开放数据程度）和影响力（政治、经济和文化）三方面的排名中国位

于 97 名。

2017 年，世界各国开放/共享数据的排名中国位于 71 名。

图 1-2 2015年，世界各国开放/共享数据的排名中国位于 97名


6

1.2.3 大数据上升为国家战略

2016-2017 近两年全国多片区布局综合试验区。从大数据的视角，国家已将

大数据作为国家战略，列入了国家"十三五"规划编制的内容中，工业信息化部发

布了《大数据产业规划建设 2016-2020》文件，大数据最顶级的三部委批复贵州

建设国家大数据(贵州)综合试验区，批准 7个区域建设国家大数据综合试验区，

试验区注重创新和突破，注重新技术应用，注重新产业发展的培育。目前拥有包

括京津冀、珠三角和省一级内蒙古、河南、上海和重庆等在内的区域性试验区。

1.2.4 政府在政府大数据发展中悄然转型

目前我国正呈现以政府为主导，带动其他社会主体共同参与，实现公共价值

共生的大数据发展局面。由原来的科技产业投资先行、企业主导、政府支持的模

式，转变为政府主导、为企业搭台、扶植创新的发展模式。各级政府单位作为大

数据战略最重要的参与者，不仅承担着政策研究、标准制定、宏观调控等传统职

能，同时肩负着深入挖掘政府大数据的价值使命。

1.2.5 我国政务平台三类产品

1、电子政务

自 20 世纪 80 年代末中央和地方党政机关建立内部信息办公网络开始，中国

电子政务的发展经历了“机关内部办公自动化–管理部门的电子化工程–全面的

政府上网工程”这一过程。其中，以 2002 年国家提出建设电子政府为时间节点，

各级政府高度重视，电子政务迎来高速发展时期。

《2016 联合国电子政务调查报告》显示，中国的电子政务发展指数(EGDI)

为 0.6071，排名第 63 位，相较于上一次调查上升 7位，目前中国电子政务水平

已处于全球中等偏上水平，特别是在线服务指数上升到 29 位(指数为 0.7681)。

《2016 中国城市电子政务调查报告》显示，2016 年中国城市电子政务发展指数

排名前十的城市依次为广州、北京、深圳、厦门、上海、杭州、青岛、温州、绍

兴、成都。

2、政务云


7

政务云建设的基础是云计算。政务云应用集中在公共服务和电子政务领域，

即公共服务云和电子政务云。2011 年 12 月，国家工信部颁布《国家电子政务“十

二五”规划》，将建设基于云计算的电子政务公共平台;2013 年 2 月 20 日，工

信部印发《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》，明确了政务云顶层

平台设计的各项标准。同年，工信部主导开展 18 项政务云平台标准的制定，目

前已有 59 个地方开展了政务云平台的试点工作，部分省市政务云平台已投入使

用。

3、政务大数据

自 2012 年国务院正式明确提出大数据产业化的政策之后，各省市级政府纷

纷出台各自的大数据行动计划，积极培育大数据。2015 年国家对大数据的关注

进一步升级，政策频出，大数据发展政策环境呈现良好态势并提出标准体系的建

设。但是现有的大多数大数据项目充其量只是数据量较大的应用。政府大数据应

用项目，大部分是基于共享存储的结构化数据库，并不使用实时、动态和非结构

化或半结构化的数据。政府期望大数据应用来提升政府服务民众的能力，以及解

决国家面临的重大挑战问题，包括经济、医疗、就业、自然灾害和恐怖袭击等。

然而，大部分大数据应用于居民（参与到公共事务）和商业部门，而不是政府部

门。政府设立的大部分大数据项目刚刚开始或计划未来实施。

1.3 什么是政府大数据

在中国，政府掌握着最齐全、最庞大与最核心的数据，各级政府积累了大量

与公众生产生活息息相关的数据，比如：气象数据、金融数据、信用数据、电力

数据、煤气数据、自来水数据、道路交通数据、客运数据、安全刑事案件数据、

住房数据、海关数据、出入境数据、旅游数据、医疗数据、教育数据、环保数据

等，是社会上最大的数据保有者。

从管理级别可以分为：核心类数据、实体服务监管数据以及指导统计数

据。如下图1-3：


8

图 1-3

从数据来源可以分为：

政府办理业务和服务过程中产生的数据；政府统计调查的社情民意数据和通

过物理采集获取的环境数据。以往政府建设电子政务时，数据主要集中在前两类，

如今随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网的广泛应用，第三类数据的数

量和价值不断增加。

从采集方式可以分为：

政府资源才有权利采集的数据：如资源类、税收类、财政类等；政府资源才

有可能汇总或获取的数据：如建设、农业总、工业总等；因政府发起才产生的数

据：如城市基建、交通基建、医院、教育师资等；政府的监管职责所拥有的大量

数据:如人口普查、食品药品管理等；政府提供服务的客户级消费和档案数据：

如社保、水电、教育信息、医疗信息、交通路况、公安等。

从数据属性分：

自然信息类（地理、资源、气象、环境、水利等）、城市建设类（交通设施、

旅游景点、住宅建设）、城市健康管理统计监察类（工商、税收、人口、机构、

企业、商品）、服务与民生消费类（水、电、燃气、通信、医疗、出行）等。

1.4 政府大数据的特点

政府大数据与其他领域大数据相比具有鲜明的特点：


9

从数据规模来说，体积大，增速高。作为世界人口大国，我国数据资源储量

极为丰富，政府拥有国内最为庞大的数据储量，每年处理的数据呈指数级增长。

政府数据广泛存储于各地、各级政府机关院所等不同单位、不同部门、不同系统

甚至不同网络环境中，海量超脱于地理空间的政府数据亟待存储与处理。

从数据来源来说，种类多，零散化。由于各行业、各地采用的法律法规和标

准并不统一，传统的电子政务信息系统，仅为满足特定功能而生，数据结构差异

性大，大量数据存放于历史遗留应用中，委办局间碎片化、零散化、低效率的数

据交互和分析普遍存在，导致政府数据来源极为复杂。

从数据质量和价值来说，种类多，价值高。企业的数据种类单一化程度较高，

而政府数据涉及工商、税务、交通、医疗、教育等领域，数据种类繁多，事关百

姓生活的方方面面，数据质量较高，数据的潜在价值十分可观。

从数据开放来说，高垄断，难获得。政府部门及公共企事业单位采集数据有

些是专营的业务，一般企业采不到，也买不到。

通过以上可以看出，政府大数据同传统数据相比，不仅包括结构化数据，更

包括大量非结构化数据，且具有数据量大、应用价值高、速度快、种类繁多等特

点。

2 国家政策解读和政府大数据需求分析

2.1 政策解读

2.1.1 国家部委层面发布的文件

2015 年至 2017 年中央政府颁布了一系列的支持大数据创新发展的文件，具

体的文件梳理如以下列表：

中央政府大数据文件梳理

颁布时间颁布部门颁布文件文件要点

2015年 7月国务院《关于运用大数据加强对市场主

体服务和监管的若干意见》

运用大数据加强对市场主体

服务和监管，明确时间表

2015年 8月国务院《促进大数据发展行动纲要》简称

《纲要》

系统部署大数据发展工作，加

快政府数据开放共享，推动产


10

业创新

2015年 12月农业部《推进农业农村大数据发展的实

施意见》

提出未来 5-10 年内农业农村

大数据发展的主要目标，实现

农业数据的有序共享开放，初

步完成农业数据化改造

2016年 1月国务院《组织实施促进大数据发展重大

工程的通知》

重点推进数据资源开放共享，

推动大数据基础设施统筹，打

破数据资源壁垒，深化数据资

源应用

2016年 6月国务院《公共资源交易平台管理暂行办

法》

规范公共资源交易平台运行、

服务和监督管理，发挥市场在

资源配置中的决定性作用，更

好发挥政府作用、提高公共资

源交易配置效率和效益

2016年 6月国务院《促进和规范健康医疗大数据应

用发展的指导意见》

规范和推动健康医疗大数据

融合共享、开放应用，推动政

府健康医疗信息系统和公众

健康医疗数据互联融合、开放

共享

2016年 7月国务院《国家信息化发展战略纲要》加强经济运行数据交换共享、

处理分析和监测预警，增强宏

观调控和决策支持能力

2016年 7月国土资源

部

《关于促进国土资源大数据应用

发展的实施意见》

推动大数据在国土资源工作

中的创新应用，通过基于数据

的科学管理、决策与服务，促

进国土资源治理能力现代化

2016年 7月国家林业

局

《关于加快中国林业大数据发展

的指导意见》

推进林业数据资源协同共享，

促进融合发展、有序发展，提

升政府行为透明度和公信力，

实现林业大数据规模、质量和

应用水平的同步提升

2016年 8月交通运输

部

《推进交通运输行业数据资源开

放共享的实施意见》

挖掘交通运输行业数据资源

价值，实现用数据说话、用数

据决策、用数据管理、用数据

创新，提升行业治理能力和服

务水平

2016年 8月国家发展

改革委

《关于组织申报大数据领域创新

能力建设专项的通知》

提高大数据领域自主创新能

力，促进大数据产业快速发

展，实施大数据领域创新能力

建设专项，构建大数据领域创

新网络

2016年 9月国务院《政务信息资源共享管理暂行办

法》

促进大数据发展部际联席会

议，指导和组织国务院各部

门、各地方政府编制政务信息


11

资源目录

2016年 12月工业和信

息化部

《大数据产业发展规划

（2016-2020年）》

加快实施国家大数据战略，推

动大数据产业健康快速发展，

以企业为主体集中攻克大数

据关键技术，加快产品研发，

发展壮大新兴大数据服务业

态

2017年 1月国务院《"互联网+政务服务"技术体系建

设指南》

推进“互联网+政务服务”工

作是党中央、国务院作出的重

大决策部署。当前各地区各部

门积极推进网上政务服务平

台建设，开展网上办事，有效

优化了政府服务、方便了企业

和群众，为大众创业、万众创

新营造了良好环境

2017年 1月工业信息

化部

《大数据产业规划建设

2016-2020》以强化大数据产业创新发展

能力为核心，明确了强化大数

据技术产品研发、深化工业大

数据创新应用、促进行业大数

据应用发展、加快大数据产业

主体培育、推进大数据标准体

系建设、完善大数据产业支撑

体系、提升大数据安全保障能

力等 7项任务

2017年 5月中央网信

办、国家质

检总局、国

家标准委

《"十三五"信息化标准工作指南》加快完善国家信息化标准体

系，充分发挥标准对推进技术

融合、业务融合、数据融合的

引领和支撑作用，进一步增强

我国信息化发展能力，提升经

济社会信息化应用水平

2017年 6月国家发展

改革委、中

央网信办

《政务信息资源目录编制指南(试行)》的通知

指导国家政务信息资源目录

的编制，以及对基于国家数据

共享交换平台、国家政务数据

开放网站的政务信息资源进

行管理、共享交换和开放发布

等。各地政务信息资源目录的

编制、管理等，可参照本指南

执行

2.1.2 各地政府认识不同，步调不一

中国联通结合数据中心联盟大数据发展促进委员会发布的《对我国地方政府

大数据发展规划的分析报告》统计数据，对全国地方政府为贯彻落实《纲要》和


12

国家大数据战略出台的发展规划进行了分析汇总。截止到 2017 年 7 月底，我国

有 40 个省市专门出台大数据的发展规划、行动计划、指导意见等政策文件（包

含北京、上海、重庆、内蒙古、江苏、浙江、安徽、江西、山东、湖北、广东、

广西、海南、贵州、云南、青海、新疆共 17 个省份；广州、深圳、沈阳、哈尔

滨、南京、武汉、郑州、合肥、南宁、兰州、石家庄、呼和浩特、青岛、宁波、

盐城、台州、淮南、赣州、东莞、中山、昆明、贵安新区、安顺共 23 个城市）。

整体来看，各地政府依据自身实际情况，形成了以下三种发展规划。

第一、引领型：北京、广东、江苏凭借强大的经济、科技与人力资源实力，

在关键技术、先进产品、产业生态体系构建方面，制定了明确的发展目标。

第二、落实型：苏州、南宁等地强化大数据工作落实力度，从国内外大数据

发展背景、本地现状与基础、发展路径与策略、基础设施建设、行业应用、产业

创新、产业生态打造等方面，提出了详细深入的发展规划。南宁市政府对大数据

产业的发展模式、商业模式以及相关重大工程给出了详细说明，全面体现实现

“规划与计划相结合，继承与创新相结合”的工作思路。

第三、追赶型：部分省份与城市在制定大数据发展规划时，鉴于自身产业基

础条件的限制，重点采取跟随策略，根据《纲要》中提出的要求，逐一进行落实。

在从中央到地级文件的推动下，大数据建设已从规划战略层面走向项目落地层

面。

类型面向全国面向地方

创业创新中心北京、广东、青岛、宁波、贵安新区淮南

产业中心/高

地

北京、重庆、广东、浙江、湖北、新疆、深圳、武

汉、沈阳、云南、宁波、天津滨海新区、贵安新区

青岛、合肥、淮南、台州、

昆明

应用示范中心北京、贵州、云南、广东、浙江、湖北、深圳、青

岛、宁波、淮南、贵安新区青海、台州、昆明、安顺

资源聚集中心贵州、湖北、青海、武汉、天津滨海新区沈阳、兰州、淮南

人才发展中心湖北


13

图 2-1

2.2 政府大数据需求分析

2.2.1 数据汇聚

要是有这样一个平台，能汇集政府各部门各行业的运行数据和来自互联网的

相关数据，建立经济运行预测模型，那么，实时掌握经济运行形势、预测经济发

展趋势、预警经济运行潜在风险，就会更准确高效。这一切，依靠大数据，便可

实现。在各地政府的大数据规划文件中，90%以上提到了政府大数据汇聚或者“慧”

聚。除了构建并完善城市人口、法人、宏观经济、地理空间等基础数据库，同时

根据实际业务需求，开展社保、环保、教育、医疗等专项数据库建设，以省、市

大数据中心为汇聚点，分行业通过建立各种政务云、行业云的模式进行全面汇聚。

有效利用省、市、区域运行的各类信息资源，充分实现政府信息资源的整合、利

用和挖掘。

2.2.2 数据共享协同办公

为营造高效、协同的政务工作环境，实现政务管理与服务的一站式登录、跨

部门的公文流转、业务开展、行政审批、决策支持、协同办公等功能势在必行。

政府各部门数据资源的协同共享、业务系统的互联互通是大数据治国的关键和难


14

点，必须解决政府各部门条块分割和“信息孤岛”等问题。《政务信息系统整合

共享实施方案》旨在推动分散隔离的政务信息系统加快进行整合。各地政府以公

共数据服务平台或者政务云平台等模式将已经汇聚的各部门、行业数据实现跨部

门流转。

2.2.3 数据开放和流通

《纲要》中明确提出到 2018 年底前，建成国家政府数据统一开放平台；2020

年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、

科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监

管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。截止到 2017 年 1 月份全

国 20 多个数据开放平台开通运行，涉及 14 个省份，分别为上海、浙江、北京、

山东、湖北、重庆、福建、广东、深圳、汕头、青岛、贵州、扬州、无锡。截至

2016 年底，北京市政务数据资源网已有 36 个部门开放了 300 余个数据集，涵盖

旅游住宿、交通、餐饮、医疗、文体娱乐、社保就业等领域。

2.2.4 产业生态链

从已发布的大数据发展规划来看，多个省市发展面向全国的大数据产业中心

/高地作为目标，部分省市在多个方面发展大数据，以广东为例，提出了“用 5

年左右时间，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业

发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区”。中部、西部的一些

省市也积极面向全国发展大数据，例如，贵州提出到 2020 年，“大数据、云计

算应用和服务水平居国内领先地位，产业体系健全，成为西部地区重要的、全国

有影响力的战略性新兴产业基地”。

14 个省市确定的 2020 年大数据产业规模目标达到了 28400 亿元，其中，江

苏达到 10000 亿元，广东为 6000 亿元，贵州为 4500 亿元，北京、上海等 7个省

市的产业目标均为 1000 亿元。贵州作为西部欠发达省份，近几年紧紧抓住大数

据产业带来的机遇，形成了独具特色的产业发展模式，确定到 2020 年大数据产

值达到 4500 亿元。见下图 2-2（单位亿）：


15

图 2-214 省的数据产业规模目标

2.2.5 政府大数据应用

2.2.5.1 大数据+政务，从政府管理者的角度

（1）电子政务应用需求

进一步加强政府办公信息化进程，通过互联网+政务的方式，实现网上大厅、

手机 APP 等网上办公；让企业和群众少跑腿、好办事、不添堵为目标，加快推进

政务信息系统整合共享，实现政务信息系统互联互通。

（2）精准化城市治理的需要

以实现更为精细立体、高效有序的城市治理模式为目标，突出在交通管理、

城市资源管理、住建管理、城市监管、应急管理、环境保护、水务管理、社会征

信管理等方面的创新应用。

（3）统筹汇聚的需求

现有数据中心，以前建设时比较分散，是否节能，是否是绿色，是否是第三

方，现在有第三方的统筹利用，大量信息平台、大量政府网站及建设，如何实现

互联互通和统筹的规划及大量的数据资源、分散的数据库统一起来。

（4）公共安全的需求

城市管理和公共服务面临的安全维稳需求。

（5）改善民生的需求

推动惠民工程提升公众幸福感知。通过信息化大力完善教育、医疗、就业、


16

文化服务、社区等民生服务提升城市凝聚力。

2.2.5.2 大数据+民生，从公众的角度

（1）优质、多样的教育服务

一是随着知识、技能的价值越来越充分显现，教育对改变个人命运、创造幸

福生活越来越重要，人民群众对优质教育的渴望越来越强烈；二是随着社会经济、

文化和群众生活的日益丰富，人民群众对多样化、个性化教育的需求越来越迫切。

（2）方便、透明的医疗服务

一是对高质量医疗服务的需求，解决去大医院看病不方便，挂号难、床位紧

张等问题；二是对医疗收费公开透明的要求，希望医疗机构能够将各项收费公开

透明化。

（3）高效、便捷的出行服务

及时了解实时动态路况信息，了解出行最佳线路，实现快捷、安全出行。对

于开车市民，希望能够享受到交通引导、停车引导等服务。

（4）贴心、实惠的社区服务

一是足不出户就能获得贴心、实惠的便民服务、养老服务、停车服务、生活

服务、商业服务等是社区百姓的生活新追求；二是社区百姓有参与到所在区域的

管理，为社区建设建言献策的新需求。

2.2.6 数据开放标准和监管

如何管理大数据，我国各部门还缺乏统一标准，如何利用大数据进行精细分

析仍处于探索阶段。厘清公民隐私权和公民知情权两者之间的界限，建立符合中

国国情的数据应用法律体系，保护公民个人信息不被商业化、公民隐私权不受侵

犯。此外，还应加快制定数据产权归属、保护以及采集、存储、加工、传递、检

索、授权应用等法律法规，明确数据拥有者、使用者、管理者等各方的责、权、

利。

2.2.7 技术趋势

海量的政府大数据采集、存储、处理和挖掘离不开核心技术的支撑，政


17

府大数据建设涉及到云计算、大数据、物联网、机器学习等多种关键技术。

2.2.7.1 云计算

云计算是一种通过网络统一组织和灵活调用各种信息资源，实现大规模

计算的信息处理方式。云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过

网络将分散的 ICT 资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中

起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。用

户可以使用各种形式的终端（如 PC、平板电脑、智能手机甚至智能电视等）

通过网络获取 ICT 资源服务。

云计算作为一种基于互联网的新型服务模式和计算模式，具有动态性、多租

户等特点，为解决建设中大规模数据管理、面向服务应用集成、快速资源部

署等问题提供了有力的支撑手段，是政府大数据发展的信息化基础。

2.2.7.2 大数据

大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高

生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为

我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断进步，为我们

提供了强大的计算能力，这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质

世界相平行的数字世界。

大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生

活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一

种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭

借经验和直觉做出。

大数据的多样性决定了数据采集来源的复杂性，从智能传感器到社交网

络数据，从声音图片到在线交易数据，可能性是无穷无尽的。而政府大数据

来源丰富，存在于多个行业，从个人到企业的数据整合在一起，价值无法估

量。对数据进行交叉分析可以为政府大数据发展创造更多的价值。

大数据不仅是一场技术变革，更是一场商业模式变革，目前政府大数据

也在影响着城市管理与运营的变革。大数据将带来巨大的技术和商业机遇，

大数据的共享、分析挖掘和利用将为城市不同行业的协同发展带来更多的机

会和可能性。


18

2.2.7.3 物联网

物联网是智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称

为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网技术将建

立政府大数据的神经网络。

从技术上理解，物联网是指物体通过智能感应装置，经过传输网络，到

达指定的信息处理中心，最终实现物与物、人与物之间的自动化信息交互与

处理的智能网络。从应用上理解，物联网是指把世界上所有的物体都连接到

一个网络中，形成物联网，然后物联网又与已有的互联网结合，实现人类社

会与物理系统的整合，从而能够以更加精细和生动的方式管理生产和生活。

物联网在实际应用上的开展需要各行各业的参与，并且需要国家政府的主导

以及相关法规政策上的扶助，物联网的开展具有规模性、广泛参与性、管理

性、技术性、物的属性等等特征，能够对不同行业的物联感知数据进行统一

的汇总管理，与政府大数据密切结合，是政府大数据的创新举措，对实现监

控预警等应用提供有力数据支撑。

2.2.7.4 机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分

析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学

习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自

身的性能。

机器学习为政府大数据提供技术基础，支持对城市中海量信息的智能识

别、融合、运算、监控和处理等功能。

（1）行为分析技术。智能行为分析系统主要基于背景建模技术：在静态场

景（摄像机不发生位移）下查找出以人为主要防范对象的动态目标，并根据

设置的报警规则进行报警。可用于学校、住宅小区、高级写字楼、工厂、政

府机关、派出所审讯室、高速公路等重点监视区域。

（2）车牌识别技术。车牌识别技术能实现对当前车辆的车牌进行抓拍、车

牌号码识别功能。在可视化防控系统中，主要应用高清卡口监控系统以及高

清电子警察监控系统，实现对过车的实时抓拍，并实现号牌识别、车身颜色

识别、车型识别等，利用该技术和相关业务管理平台实现过车信息的实时记


19

录。

（3）人脸识别技术。人脸识别是利用视频抓拍后对抓拍图像进行生物特征

数据的提取并保存，主要包括抓拍保存、识别比对、检索查询等功能，在社

区出入口、重要卡点部位（火车站、汽车站、机场等）部署，实现对进出人

员人脸信息的采集，一方面可用于小范围内可疑人员的围堵拦截，一旦在系

统部署区域检测到可疑人员人脸时产生报警，另一方面通过人脸识别系统可

建设人脸信息库，为后期的案件排查、人员排查做好基础工作。

2.2.7.5 人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出

一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括

机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能还可

以对人的意识、思维信息过程进行模拟。

计算机通过读取大量数据，可以提升人工智能本身的能力/精准度。如今，

大量数据产生之后，有低成本的存储器将其存储，有高速的 CPU 对其进行处

理。人工智能就能做出接近人类的处理或者判断，提升精准度。同时，采用

人工智能，可以获取更多用户，而不断增加的用户，产生更多的数据，使得

人工智能进一步优化。

3 中国联通政府大数据解决方案

对于地方政府来说，政府发展大数据的目标非常清楚，主要面向三类政府需

求：政务大数据应用、城市管理和社会治理大数据和民生大数据应用。中国联通

政府大数解决方案是高标准、高起点、开放+共享+创新为一体的政府大数据的最

佳实践。

3.1 政府大数据解决方案

按照政府大数据现状及发展趋势，中国联通按政府的实际需求，为政府提供

3+2 的服务。

3类面向政府的大数据服务分别是：提供政府大数据数据规划和解决方案咨


20

询、政府大数据平台的建设和维护、政府大数据的大数据创新应用的设计和建设。

按照各地政府大数据建设进度不同，可以选择不同的服务需求，保证合理规

划政府大数据的发展。面向三类政府需求提供专业建设、支持和维护，中国联通

政府大数据应用不仅充分挖掘数据价值，提升政府大数据技术服务能力，同时促

进大数据与各行业应用的深度融合。

2类面向政府大数据的实施方案，分别是：标准化的政府大数据解决方案的

实施、具有当地特色的定制化政府大数据解决方案的实施。

政府大数据平台需要建设成以云计算平台为基础、以大数据管理为核心，以

数据应用为主导，以安全运营为保障的整体政府大数据平台总体框架，形成平台

+应用的完整模式。

3.2 解决方案功能框架

中国联通政务大数据平台采取“搭台唱戏”+“垂直创新”的功能框架进行

构建，总体架构如下图 3-1：

图 3-1中国联通的政务大数据平台整个体功能框架

3.2.1 “搭台唱戏”

（1）一个大数据平台：

搭建具备高性能、高弹性、灵活、开放、安全云化的跨域数据整合平台。基

于多源数据整合的平台，其主要职责是将政务数据各机构、各部门下的数据进行


21

统一的聚合、汇总、整合。构建面向政府与企业数据的全套数据采集、清洗、加

工、整合、存储及管理的标准体系。数据整合平台整体架构如下图 3-2：

图 3-2

（2）一个双创平台

面向大众创业、万众创新的双创平台，提供挖掘基础数据价值服务，鼓励创

新，助力“双创”。政府大数据面向创客、社会公众提供数据资源和平台能力开

放，建立双创空间（训练场）。根据创客对数据和平台资源的需求，双创空间为

创客通过开放去除用户识别信息的样本数据，以多租户安全隔离的方式共享数据

资源和基础设施资源，为支持双创提供多元化的服务与支撑能力。如下图 3-3：


22

图 3-3双创平台

3.2.2 “垂直创新”

“垂直创新”是基于大数据平台，面向不同的政府需求，规划了三类大数据

应用解决方案：数据开放、数据交易和创新型政务大数据应用。其中创新型政务

大数据应用包括：政务大数据应用、城市管理和治理类大数据应用和民生类大数

据应用。目前联通政府大数据解决方案主要聚焦在政务大数据应用类。

一、政务大数据应用：包含数据开放、数据共享、数据交易、政府决策和监

管类应用。

（1）数据开放

政府和企业之间的数据使用是数据开放，政府和政府之间数据的使用是数据

共享，企业和企业数据流通叫数据交易，这三个具体层面的主要目标都是推动数

据资源流通、使用、增值化价值。政府数据开放是面向社会整体，将数据开放给

全社会进行使用，不是建数据网站或者信息公开，把图表放在网站上，或者面向

特定的个体开放。

基于联通数据开放门户（桃树公社）的设计原则（梳理联通数据开放目录，


23

已经向社会开放 300 多个数据集），采用国际开放数据标准，引入先进的数据开

放管理平台 CKAN。帮助政府梳理数据开放目录和标准，将政府数据集对外进行

开放，提供数据集的检索、浏览和下载功能。如下图 3-5：

图 3-4

图 3-5

数据采集层采集各机构原始数据

通过对数据进行沉淀分析，形成标准的数据集

用户查看数据集开放目录进行浏览和下载

（2）数据共享

数据共享是更长时间困惑电子政务或者政务信息化的问题，共享难度比数据


24

开放更困难，共享难度有机制问题和技术的问题。建设数据统一的交换平台、资

源目录体系、信息资源库是解决数据共享的诸多方式。

（3）数据交易

联通政务大数据交易模块提供第三方数据产品和联通数据产品的线上交易

功能。并且同时提供当前淘宝式的第三方商品直接上架、创客研发的产品上架和

德国工业 4.0 式的数据交易方式。如下图 3-6：

图 3-6

大数据交易中心可以直接将第三方数据交易产品直接上架

创客研发商品上架的模式：

大数据交易中心数据平台将样本数据信息发布到 CKAN 双创数

据集

用户查看 CKAN 双创数据集目录，数据详情预览

用户选购双创数据集数据并同步到训练场

用户在训练场开发环境内进行模型训练，生成模型部署到加工

场

经过模型作业调度生成结果数据集，面向用户提供数据服务


25

德国工业 4.0 大数据交易（多大数据平台模式）：提供统一的数据注

册及数据交易认证功能，当用户需要数据提供增值服务的时候，数据

可以在被认证的合作伙伴之间共享。如下图 3-7：

图 3-7德国工业 4.0大数据交易（多大数据平台模式）

（4）决策支持

联通提供舆情分析、行业指数和可视化决策系统的应用支持。

提供产品能力、交易监控、交易中心运维监控三类可视化的展现。如

下图 3-8：

图 3-8

一、双创应用：基于政府、联通、第三方机构的样本数据和已经开放数据

集，鼓励创客使用数据和平台资源研发模型，我们将研发模型部署到大数据平台，


26

向用户提供最终结果集的服务。以此支撑社会创新、推动产业培育及应用服务计

划落地。如下图 3-9：

图 3-9双创应用

二、城市管理和社会治理类大数据应用：包含城市基础设施管理、资源管

理（国土、山川河流等）、公共安全管理。

三、民生类大数据应用：与衣食住行相关的行业大数据应用，例如医疗卫

生、交通出行、智慧社区等。

3.3 联通政府大数据解决方案现状

3.3.1 政务大数据可采用以下两种应用模式：

（1）平台+应用的模式：依据各地政府的地方特色快速搭建政务大数据平

台，在平台基础上建立切实满足当地需求的应用

（2）以应用驱动的模式：以当地政务迫切需要解决的问题入手，通过建

立应用的模式，汇聚数据，搭建政府大数据平台。

3.3.2 推广方案


27

提供的服务类别服务内容

政府大数据方案咨询政务大数据实施方案设计、政务大数据技术架构设计、协助建

立/完善数据开放/共享标准、建立/完善信息资源目录、建立/完善政务大数据安全标准设定…

政府大数据平台建设 1）建设政府大数据平台，面向政府机构/企业/行业团体，需

要将各领域的数据按照统一的标准和规范将原始数据进行清

洗、加工、脱敏后进行整合形成可机读、可授权使用、有使用

价值的数据资产。实现跨机构/部门间整理汇集政务信息资源

目录，打破数据孤岛。

2）面向大众创业、万众创新的双创平台，提供挖掘基础数据

价值服务，鼓励创新，助力“双创”。政务大数据面向创客、

社会公众提供数据资源和平台能力开放，建立双创空间（训练

场）。根据创客对数据和平台资源的需求，双创空间为创客通

过开放去除用户识别信息的样本数据，以多租户安全隔离的方

式共享数据资源和基础设施资源，为支持双创提供多元化的服

务与支撑能力。

政府大数据创新应用 1）政务类应用：目前已经支持的政务类应用包括

• 数据开放：目的是在政府、企业和组织需要让他们开

放可用的数据通过数据管理平台进行发布，无论是开

发人员、记者、研究人员、非政府组织、公民、甚至

每一个企业自己的员工都可以使用其搜索功能来浏览

并查找所需数据，并通过使用地图/图表/表格或者 API预览、使用开放数据。

• 数据共享：数据共享目的是协助政府的机构、部分之

间有效方便的实现数据共享。

• 数据交易：提供数据产品商店交易模式应用、以及数

据空间交易（IDS4.0 ）建立去中心化的大数据交易中

心，建立诚信的交易体系，让数据可以在被认证的合

作伙伴之间共享。

• 行业指数和可视化大屏展现：基于联通沃指数根据政

府对经济、其他行业的关注指标生成实时的指数列表

并通过大屏展现。

• 舆情分析：

• 旅游大数据：面向省级用户、地市级用户、县域用户、

实体景区用户具备四级产品维度，面向旅游局统计分

析、指挥调度的需求提供 5 类 24 项旅游大数据产品。

2）城市管理和社会治理类大数据应用：正在开发中

3）民生类大数据：正在开发中


28

4 联通政府大数据优势分析

4.1 央企背景

中国联通是隶属于国资委的大型中央企业，是真正意义上的全民所有制企

业，在国内 31 个省（自治区、直辖市）和境外多个国家和地区设有分支机构，

是中国唯一一家在纽约、香港、上海三地同时上市的电信运营商，连续多年入选

“世界 500 强企业”。作为央企，中国联通依托国家资源，响应政府号召，时刻

将履行社会责任落到生产经营实处，坚持践行工匠精神和创新理念，不断夯实央

企信用保障，打造安全可信赖的央企形象。其次作为央企，中国联通与地方政府

地位对等，在合作中更容易达成思想共识，地方政府在 PPP（Public-Private

Partnership）项目模式中与央企合作的意愿增强。同时中国联通的央企背景更

利于在 ppp（Public-Private Partnership）项目模式中调度资源、协调关系，

与地方政府实现各多方的优势互补。

4.2 品牌优势

中国联通是国内首家实现数据 31 省全量集中的电信运营商，在业内率先具

备了一点接入、服务全国的支撑能力。同时，自 2015 年以来，联通大数据对外

运营团队积极投入联通大数据产品体系设计，先后研发了风控平台、数字营销、

沃指数、旅游大数据等 8大类大数据产品和服务，致力于打造联通大数据品牌，

在银行、金融、保险、汽车等大型行业客户中收获一致好评。同时 2017 年年初

国务院批复建设的大数据流通与交易技术国家工程实验室，中国联通就作为组建

方之一参与建设，并担任“跨行业数据融合交换研究中心”的工作，在联合解决

我国大数据共享交换及交易流通中存在的问题的同时，中国联通也提升了自身的

大数据实力。中国联通还与上海交通大学、广视通达等共同筹建“大数据联合实

验室”，为上海交大计算机学科大数据基础研究与人才储备提供有力支撑。


29

4.3 核心技术攻关

（1）流通区块链技术+德国工业IDS4.0技术

流通区块链技术是中国联通参与组建的大数据流通与交易技术国家工

程实验室中的核心技术之一。区块链是通过程序系统、算法建立起来的一整

套信任机制，不仅帮助互联网建立了价值转移，也建立了一种可信的互联网

基础，在此基础上，流通的所有数据、数据的确权、数据资源变成数据资产

均有了一个支撑技术。这一契合了分享经济发展模式的技术手段与大数据相

结合，势必会为中国联通政府大数据业务拓展提供技术保障。

德国工业 4.0 的核心是互联网+制造业，IDS 的位置介于工业 4.0 产品与

服务创新（范围包括汽车、高科技、医疗、物流、工业制造等行业）和底层

的网络基础设施及各类终端设备、传感器、实时生产线之间。它的作用是通

过数据连接上游的“智能生产”工厂和“智能物流”企业和下游需要“智能

服务”的个人与企业客户。IDS 优势在于运用去中心化思想，通过标准接口

与参与该项目的企业数据中心相连，并通过建立的诚信体系保障该机制安全

运行。

（2）中国联通多源异构大数据平台

2012 年中国联通开始搭建多源异构大数据平台，将云计算与大数据技术

按照“三层架构，横向分层解耦、纵向能力化服务”的思路进行架构。底层

通过统一 IaaS 提供资源供给，中间数据层通过支持四类能力开放（数据加

工、数据存储、数据建模以及数据审核）的大数据厚 PaaS 支撑，旨在实现

“一个平台，融合多类数据，承载多项应用” 的项目目标。这套中国联通

自主研发的大数据平台在 2015 年通信学会上获得科技进步奖，项目的核心

成果获得 2015 年度电信管理论坛(TM Forum) “客户为中心”服务提供商

类的卓越奖，评价认为“…，中国联通加速了其在大数据和以客户为中心方

向的改造力度，…通过论坛的商业价值路线图，中国联通已具有开发数据产

品从而拓展新的业务和网络资产和用户数据的能力。” 该平台社会影响广

泛深远，既增强了大数据的社会价值，又取得了显著的经济效益。

（3）中国联通大数据能力开放平台


30

中国联通大数据能力开放平台是以多租户安全隔离的方式实现数据加

工、处理和应用能力的对外开放与合作服务。以云服务交付模式提供多元化

的服务与支撑能力，共享联通数据资源和基础设施资源。能力开放平台通过

对每个租户提供私有FTP空间以及严格的数据审核流程保证开放平台的数据

安全。

4.4 方案设计能力

方案设计是大数据项目中的重要阶段，是一个兼具专业性与创造性的设计阶

段，同时也是一个十分复杂的问题，它涉及到设计者以及整个团队的专业水平、

技术背景、市场感知等相关知识和经验。中国联通在实践中锻炼了一支专业素质

过硬的大数据对外支撑团队，在业务调研、市场拓展、产品方案、售前售中跟进、

售后运维等方面均投入了大量人力物力。产品方案团队能够敏锐观察市场变化，

掌握设计方案潮流，并且根据行业客户需求，制定大数据解决方案以及支撑流程，

在保证方案满足客户需求的同时还要确保流程的可执行性。截止目前，中国联通

已为 20 多个行业 400 多个合作伙伴制定了大数据产品方案。

4.5 具备系统集成能力

中国联通信息化主导建设了大型系统集成类项目，积累了先进的技术能力和

丰富的建设、管理经验。同时，中国联通全资子公司联通系统集成有限公司在系

统集成方面，除拥有大批 CISCO、微软、华为、ORACLE、IBM 认证的专业工程师

之外，还具备《计算机信息系统集成资质证书》、CA 数字证书等专业资质。

4.6 具有联通数据作为补充

中国联通拥有 4.7 亿用户，大数据平台每天处理 6000 亿条用户上网记录信

息、349 亿条用户通话记录。通对全网用户的基础信息和行为数据的归纳和分析

结果，积累了用户 360°的属性特征和行为偏好数据。包括：归纳了 3700 余个

用户标签；识别 4亿个 URL、21 万个互联网产品；识别约 4050 个手机品牌、9.4

万个终端型号数据。


31

为响应政府要求各企业数据开放的号召，联通大数据开放门户（桃树公社）

已经开放联通公告、运营数据、创客样本数据等 300 多个数据集，可以为政府数

据开放提供运营商数据集。

同时中国联通将 50 多个风控类产品 API、6 类终端查询 API、300 多个全国

各地区人口流动数据集已部署到各地大数据交易中心进行交易。

4.7 运营经验

政府数据开放和数据流通需要专业的运营团队对数据进行持续更新和数据

产品交易的管理和结算。联通大数据对外运营团队从 2015 年大数据发展元年截

止到目前，已经基于联通大数据研发了风控平台、数字营销、指数产品、旅游大

数据、智慧足迹、政务大数据等 8款产品和服务。面向全行业提供大数据资源及

服务支持，充分发挥中国联通大数据、云计算独特优势，在大数据的浪潮中走在

了行业前列，2016 年大数据产品合同额超 4亿。包括总部、省分公司、子公司、

合作伙伴等，从标准产品统一运营到合作运营等已经积累了数据开放和产品运营

经验。同时中国联通十分重视数据安全与合规，对数据应用的合规性、保护用户

隐私等方面也积累了大量的技术手段、法律知识、专业解决方案。

4.8 渠道优势

中国联通具有总部、省分、地市三级组织架构，深入到政府省份、地市区县

一线政府。中国联通总部统一把控政府大数据项目发展方向，不断拓展和探索政

府大数据合作模式，通过顶层设计能力和高度公信力为全集团政府大数据业务提

供技术支持、产品规划、安全管理等支撑；31 省省分公司以及各地地市公司负

责政府大数据的推广、销售及实施落地工作，利用长期积累的客户资源以及优秀

的客户关系维护，逐层深入到政府省份、地市区县一线政府。

4.9 帮助政府产业链构建

大数据完整的产业链构成如下图所示，可分为标准与规范、数据安全、数据

采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维以及数据应用几个环节，覆


32

盖了数据从产生到应用的整个生命周期。

政府大数据解决方案是中国联通通过顶层设计能力和高度的公信力，融合了

多家合作伙伴在相关领域领先的技术和产品集合而成的跨公司和跨领域的综合

解决方案。为当地政府引入多家高新企业合作驻留。如下图 4-1：

图 4-1

5 中国联通政府大数据下一步发力点

5.1 正在筹建研发团队

对于很多以产品为核心竞争力的企业来说，公司研发技术团队是企业得以永

续发展的重中之重。目前联通大数据公司正筹建一支高效、稳定、激情澎湃的

研发团队，支持新产品不断研发和创新技术探索。

5.2 持续不断挖掘行业应用

中国联通具备多年大数据运营经验，但是在面向政府、行业领域的深入研发

和应用产品却不是很多，现阶段我们主要集中在面向政府提供的数据开放交易服

务、旅游大数据平台等大数据解决方案，未来拓展其他行业领域、深入应用研发


33

是联通政府大数据的重中之重。同时，产品优化和应用积累离不开一个一个项目

的打磨和沉淀，无论现在还是将来，城市都在我们生活中扮演重要角色，中国联

通政府大数据解决方案将在政府电子政务、城市管理、社会治理、普惠民生等领

域，提供更多更专业的应用产品和解决方案。

5.3 积极解决 PPP模式资金问题

政府大数据面向政府机构，目前多以 PPP（Public—Private—Partnership）

合作模式进行运营。不仅要靠政府资本引入作为先导作用，也需要企业投资合作

运营。融资渠道、融资方式、融资主体、融资机制等各类问题还需解决。

6 重点应用案例

6.1 数据开放与流通的解决方案

6.1.1 政府需求

某市作为资源型城市，经济增长过分依赖煤炭和电力，由于能源行业效益下

滑，产业结构转型升级势在必行。对接国家、该省大数据发展战略总体部署，以

建设数据强市为总目标，选择市场前景好、发展基础优的大数据产业链环节，以

数据换市场、以应用带产业、以人才促发展，逐步完善政府数据开放制度和大数

据市场交易机制，大力推进大数据应用示范和市场化价值开发，促进大数据产业

聚集、蓬勃、创新、特色发展，建立具有该市特色的“1+3+5+7”（参考《某市

大数据产业发展三年行动计划（2016—2018 年）》）大数据产业体系，将大数

据产业培育成为助力该市经济发展的支柱产业。

该市政府重点有以下需求：

1. 依托大数据交易平台为经济转型打造新增长点

（1）作为华东工业粮仓、中国能源之都的该市，正处于经济转型和产业结构

变革时期，产业结构单一、煤电独大却成为了该市阻碍经济发展的瓶颈，希望借

助大数据平台探索出一条以大数据为依托的新兴产业发展之路,加快打造支撑该


34

市经济发展新的增长点。

（2）由于该市对大数据发展应用的认识、数据的全面性以及分析挖掘意识相

对薄弱，社会各方面参与的主动性、积极性较弱，最终可能导致大数据交易平台

上参与的企业较少，为进一步营造大数据交易平台的社会环境和舆论氛围，在构

建完整的大数据产业链基础上，逐步将大数据交易能力向该省乃至全国进行推

广，最终完成该省建设大数据综合试验区，创建国家大数据综合试验区的目标。

2. 依托大数据交易平台提高数据应用、共享水平

目前该市已对基础数据进行了整理，初步具备了数据交易及共享流通的条

件，但是却无法运用现有的数据基础形成有效应用，且在交易、共享及开放上仍

然有进一步发掘的潜力。

3. 依托大数据交易平台构建完善的运营及服务能力

（1）大数据交易平台需要由统一的部门进行运营和服务管理。该省大数据交

易平台建成后将由该省大数据交易中心有限公司（筹）负责统一管理，形成“政

府引导、社会资本参与”的大数据发展投资模式，进一步加强大数据的运营能力。

（2）该省大数据交易平台将加快整合各类政府信息平台，汇聚市直各部门、

各县区、各行业的条数据，打破信息孤岛，通过跨部门、跨行业、跨县区的数据

和业务互联互通，形成数据资源共享共用格局，实现以城市为单位的块数据、架

构和资源的集中统筹规划目标。通过对历史和实时数据的挖掘分析，实现信息开

放共享、公共服务优化决策、城市智慧管理、推进社会大协作，实现数据的社会

价值。

6.1.2 中国联通政务大数据解决方案

1. 联通提供的服务内容

联通为该省大数据交易平台的方案设计为平台+应用模式，一期建设大数据

交易平台，二期结合该省本地经济特色建立典型大数据应用。

（1）配合当地联通渠道部门与客户需求沟通。

（2）解决方案制订：交易平台的总设计和项目实施协调管理。


35

（3）大数据交易中心平台方案搭建。

（4）组织项目实施：负责组织联通系统集成公司、中兴软创、东方国信、东

软集团等第三方合作伙伴完成项目实施。

（5）组织合作运营模式：为平台持续运营提供支持方案。

（6）贡献联通已经开放的样本数据：包括已开放的运营数据和样本数据。

（7）将联通大数据产品在交易中心上架：补充交易中心的交易产品类别。

二期为典型大数据应用：结合该省本地经济特色开发典型大数据应用场景。

图 6-1 该市解决方案设计

2. 解决方案及项目实施实现的总体目标

本工程新建该省大数据交易平台七大板块，积极落实大数据服务于国家“双

创”的战略，以数据交易为突破口助推打造该省大数据综合试验区，通过多模式

数据交易落地与专业化运营吸引合作伙伴，带动地方产业经济发展并辐射全国。

（1）搭建大数据交易平台，争创该省大数据综合试验区。

（2）构建面向政务与企业数据的全套数据清洗、加工、整合、存储及管理

的模型标准体系。

（3）实现多模式数据交易落地：打造融合数据商店、政府开放门户的数据

交易模式，具备多样化的信息流通共享交易能力。

（4）实现运营专业化：成立专业化运营团队保证其商业化运营。


36

（5）吸引合作伙伴，推动产业发展。通过联通融合的政务大数据解决方案，

引进多家产业链合作伙伴, 包括中兴、新华三、东方国信、美国 ESRI 地图公司、

德国 Fraunhorer 研究院等入驻。

（6）建立面向创客创新的双创工厂。

3. 平台总体功能架构及实施计划，如下图 6-2、图 6-3：

图 6-2框架图

图 6-3 实施计划

（1）交易平台统一门户

实现统一认证管理、统一日志管理、统一会员管理、统一门户后台管理。通

过统一门户首页可以访问数据商城、运营商数据、政务数据、创客空间等子系统。

（2）数据产品交易市场

该省大数据交易平台数据超市为用户提供产品搜索、浏览，线上购买与使用


37

数据产品。数据超市上架的数据产品主要以 API 调用的方式进行数据信息的获

取，包含征信、GIS 等类型，供创客浏览、购买、试用、调用，具体支撑如下：

1) 支持多级的分类导航；

2) 支持完备的日志记录；

3) 支持不同安全级别的数据产品调用的认证和计费机制；

4) 支持商品立即购买下单支付。

中国联通建立数据查询接口的服务

序号 API 名称

1 征信数据查询服务 51 个产品 API

2 电子地图与地理信息查询服务 401 个产品 API

3 终端库 16 个产品 API

4 OD 数据集（各地市人员流动数据）358 个数据集

（3）支持政府数据开放

提供政府多个部门的数据集开放共享。同时提供联通开放数据集的共享，

逐步实现气象、卫生、教育等数据集的开放。如下图 6-4：

图 6-4

（4）原材料采集

该市政务数据涉及政府部门 40 余个，数据分布在部门各自的信息化服务器


38

中，本次该省大数据交易平台建设需要对不同部门的数据进行统一采集，统一加

工，统一提供。

（5）加工场（大数据平台）

加工场作为该省大数据交易平台的数据存储、加工中心，承担了重要角色。

1) 对原材料采集的数据进行数据沉淀，针对不同数据周期采取不同存储方式及

更新策略，保证历史数据可追溯，最新数据可上架；

2) 为训练场、数据开放提供数据支撑。对训练场主要为样例数据的推送，对 ckan

主要为用户购买数据的推送；

3) 对数据查询加工进行产品化封装，对外提供统一的查询接口并明确查询输入

参数／输出参数；

4) 面向展示橱窗提供数据支撑，并按要求更新数据满足业务需求。

（6）训练场

该省大数据交易平台下的训练场模块主要功能为面向创客提供数据加工环

境，创客可在数据交易平台购买数据在训练场按照自己的模型算法对数据进行加

工，从而形成独立的数据产品。

1) 提供数据加工，模型训练环境；

2) 集成数据加工工具；

3) 支持创客从交易平台购买数据推送到训练场进行模型训练；

4) 支持创客自带数据导入训练场进行模型训练；

5) 支持依照创客训练出的模型定期更新数据产品；

6) 对创客进行逻辑区隔，防止数据泄漏。

（7）展示橱窗

该省大数据交易平台数据展示橱窗是交易中心的对外展示窗口，可通过多媒

体大屏实现交易中心交易量、政务数据产品能力，联通样例数据产品能力以及交

易中心运维监控等四类可视化展现。

（8）运营平台


39

运营平台主要面向专业运营团队，提供大数据业务生产运营功能，实现大数

据产品的商业化运营支撑能力。提供涵盖会员、产品管理、商品交易流程管理、

计费结算和运营分析多个模块，针对交易中心主要功能进行统一分析管理。

（9）安全与监管

包括建立防火墙防恶意代码攻击、访问用户分权限、对开放数据进行分级、

对数据交易全流程监控可追溯等手段，确保交易中心数据线上交易安全。如下图

6-5：

图 6-5

6.1.3 解决方案的特色分析

大数据交易平台类产品在全国已推出多款，大数据交易平台要形成该省特

色，突出与同类产品比较优势。

主要体现在以下两个方面：

一、与该省特色产业相结合

大数据交易平台与该省特色产业相结合，打造出几个具有该省特点的行业大

数据，在此基础上进行包装形成有该省特色的大数据交易产品，例如：

（1）旅游大数据：


40

该省有丰富的旅游资源，有四大名山、四大名湖，有 11 家 5A 级景区，167

家 4A 级景区，还出过诸如老子、庄子、朱元璋、曹操、包拯等历史名人，每年

吸引着诸多国内外游客来该省旅游参观。

打造该省旅游大数据平台，可以发展带动该省旅游产业的全面升级。通过大

数据分析游客心理，深挖其对旅游产品体验，以游客需求为关注点，通过数据分

析反映旅游客源、消费者关注的旅游产品等，从中提取新的见解，为旅游目的地

品牌提升、营销推广和舆情监测等提供可视化的数据服务，同时还能通过游客偏

好开发出迎合市场需求的旅游产品路线。

（2）煤炭矿业大数据：

某省矿产种类较全，截至 2011 年，全省已发现的矿种为 158 种（含亚矿种）。

查明资源储量的矿种 126 种（含普通建筑石料矿种），其中能源矿种 6种，金属

矿种 22 种，非金属矿种 96 种，水气矿产 2种，探明储量的 67 种，煤、铁、铜、

硫、磷、明矾、石灰岩等 38 种矿产储量居全国前 10 位。现已探明煤炭储量 250

亿吨，铁矿储量 29.9 亿吨，铜矿储量 384.9 万吨，硫铁矿储量 5.64 亿吨，分别

居全国第 7位、第 5位、第 5位和第 2位。

而矿业行业是一个极其复杂的大宗产品行业，行业的信息极其分散，而供给

和需求一直处于波动之中。通过打造矿业的互联网大数据平台，使其成为行业数

据交换中心。通过矿业数据的分析与挖掘，为企业战略决策提供坚实的基础与重

要依据，并为矿产行业带来更大价值。

二、在全国大数据交易所（中心）中创多个全国第一

（1）唯一拥有运营商数据的平台：中国联通将全国样例元数据及产品入驻

某省大数据交易平台，提供底层数据采集及加工、数据清洗、ETL 调度等基础能

力，同时提供 GIS 位置服务数据 API 接口 401 个，征信服务数据 API 接口 51 个，

终端信息数据 API 接口 16 个，双创类联通基础标签类样例数据集 8类，以及全

国 OD 城际人流数据、旅游大数据及联通运营商信息数据等。是全国唯一一个，

拥有运营商数据的平台。该市所有餐饮服务店铺周边 50 米范围一天 24 小时人群

聚集分布变化情况分析展示如下图 6-6：


41

图 6-6 某市所有餐饮服务店铺周边 50米范围一天 24小时人群聚集分布变化情况

（2）唯一拥有面向中小企业及个人的双创平台：目前，平台拥有政务类免

费共享数据、运营商免费共享信息类数据、医疗类数据、煤炭类数据、卫星数据、

互联网数据、地理位置服务数据，数据产品查询接口及双创硬件资源等数据。是

全国唯一一个提供多样数据融合开发建模，数据共享发布、交易，为中小企业及

个人提供丰富的软硬件及融合数据资源的双创平台，为建立全行业产业链，形成

产业聚集奠定了基础。

（3）第一个具备欧美政府数据开放标准的交易平台：使用欧美数据开放那

个标准和技术框架 CKAN，实现数据集的部署、搜索、浏览和下载功能。并可以

支持不同数据开放平台之间开放数据集的共享。

（4）第一个具备德国工业 4.0 数据数据流通共享模式的交易平台：利用德

国工业 4.0 数据交易流通模式，通过建立多个数据平台的共享模式实现多数据机

构数据之间的流通和交易。


42

图 6-7双创模式下的数据交易流程

6.1.4 为政府带来的效益评估

（1）实现政策落地：帮助政府落地国务院对各地政府数据开放与共享的政策

要求。

（2）完成产业转型：通过建立大数据交易平台实现从资源型城市到大数据产

业基地的转型。

（3）获得经济效益：大数据环境和政策引导多个高新企业和集团落户产业基

地。比较贵阳大数据交易所和上海大数据交易中心每年的成交量和经济收入，某

省大数据交易中心的经济效益逐年上升。

6.1.5 推广策略

平台可以快速复制到各地有数据开放、共享、交易、应用场景需求的政府部

门和相关企业。为各地政府和企业量身打造大数据平台和应用解决方案。

6.2 智慧旅游解决方案

旅游大数据是联通大数据 9大产品之一，是基于大数据平台的一个对外创新

应用，定位于连接中国联通大数据平台，整合联通和旅游行业数据资源，面向“政

府、景区、商企、公众”提供大数据服务，为国家旅游局、各级政府以及景点提

供旅游全生命周期的大数据解决方案。


43

6.2.1 政府（旅游局）需求：

2015 年 7 月，贵州贵阳第十届贵州旅游产业发展大会上，中国联通与国家

旅游局、贵州省政府签署《基于全国旅游基础数据库异地备份的旅游大数据战略

合作协议》，三方将共同开展大数据合作，互相进行旅游数据资源和相关数据接

口的开放和共享。

政府部门需要利用大数据进行旅游行业洞察分析和数据监控、统计，节假日

旅游数据预测；景区需要利用大数据进行景区旅客分析、监控，制定营销策略；

商业企业，例如旅行社、酒店，需要利用大数据找寻潜在客户，制定营销策略并

提供营销渠道。游客个人需要大数据的分析结果，帮助自己制定旅游线路、规划

出行方式。如下图 6-8：

图 6-8

6.2.2 中国联通旅游大数据解决方案

一、提供的服务内容：

中国联通基于中国联通大数据平台集中、成熟、灵活的优势，为政府（旅游

局）提供覆盖游前、游中、游后的全生命周期大数据解决方案，包括但不限于旅

游精准推广与营销、旅游实时预警、旅游城市及景区游客洞察报告等产品及服务，

推动旅游大数据发展。

二、解决方案

中国联通旅游产品包含通过数据大屏、手机 APP、分析报告、数据 API 等 4

种服务支撑模式。功能设计整体遵循实用原则，产品呈现的功能具有实用性且应


44

用空间丰富，同时适用于旅游管理部门、旅游景区、涉旅企业及游客多个层面。

同时，旅游大数据具有面向省、地市、县域景区圈、实体景区四级维度，提供 5

类 23 项旅游大数据产品，如下图 6-9：

图 6-9

（1）指数产品：涵盖旅游指数景区等级、天气、适游季节等 10 个方面进行

的数据分析，得出公平、统一、实时、有效的旅游指数，为政府部门的旅游管理

提供依据，为游客出行选择目的地提供参考。如下图 6-10 ：

图 6-10景区指数

（2）客源分析产品：从省、地市、县、景区四个维度实时反映出游客来源、

游客数量，以及当前客流分布。帮助旅游管理部门、景区了解区域内游客聚集状

况，为景区的游客目的地营销提供数据参考依据。同时基于中国联通的制式优势，

大多数的国际入境游客使用联通网络，联通旅游大数据平台实现了精准客观的入


45

境游客源分析。旅游客源分析产品包含 7项内容，分别为：客源总览、省外客源

总览、本省出访总览、国际客源总览、实时客流量、旅游客流预测、跨境旅游指

数。如下图 6-11、图 6-12：

图 6-11客源分析

图 6-12实时客流量

（3）游客画像产品：对游客的年龄结构，性别比例，停留情况，旅游轨迹等

进行记录分析，挖掘本省游客的主要特点及规律，为各级旅游管理部门、景区企

业制定营销策略提供参考。旅游游客画像产品包含 5项内容，分别为：游客特征

属性、游客地市停留、游客景区停留、游客景区旅游轨迹、12301 游客投诉。


46

图 6-13游客画像

（4）上网行为分析产品：反映全国网民对该省份旅游的“吃、住、行、游、

购、娱、商、学、养、闲”10 个要素的搜索和 APP 使用等情况，帮助旅游管理

部门找出旅游网上关注点，为旅游管理部门等制定策略提供数据参考。旅游上网

行为分析产品包含 4项内容，分别为：热搜词分类总览、地市热搜词、景区热搜

词、App 使用。如下图 6-14：

图 6-14

（5）景区画像产品：反映景区综合情况，主要说明景区游客迁移热力、景区

实时热力情况，帮助景区管理机构指导景区运营。旅游景区画像产品包含 4项内

容，分别为：景区总览、景区游客迁移热力、游客景区旅游轨迹、游客景区旅游

轨迹。如下图 6-15 游客轨迹图：6-16 景区热力图


47

图 6-15游客轨迹

图 6-16景区游客实时热力图

三、应用场景

(1) 面向政府

某省旅游局针对某景点人流提前预警。通过交通拥堵、游客饱和度、网上关

注度等预判景区人流量并提前进行人员控制和疏导。同时，通过游后的旅游大数

据分析报告，针对区域内目前存在的各项问题，及时进行处理和规避，提升区域

旅游影响力和游客满意度。


48

(2) 面向游客

张三一家近期想到贵州自驾游，但对贵州的交通、饮食、旅游信息不太熟悉，

通过互联网了解的各项旅游信息较为片面且可信度不高。借助中国联通旅游大数

据产品，根据张三一家的偏好，系统提供权威的涵盖吃、住、行、游、购、娱、

商、学、养、闲等要素的旅游信息和线路，为张三一家的贵州之行提供便利。

(3) 面向景区

某景区今年游客突然大面积减少，进而引起区域内相关产业的整体萧条，给

当地经济带来较大的影响。借助联通沃指数的大数据报告分析，了解游客减少的

各项潜在因素，通过政策扶持、景区升级、定点宣传、门票优惠以及与热门旅游

线路绑定等策略，迅速改善目前面临的不利局面。

(4) 面向涉旅企业

某户外媒体公司投资户外大屏前，综合分析待选屏点周围的客流流量、人口

特征、商品偏好、消费能力、传播广度、天气适播等情况，选出适投屏点。某广

告公司在某屏点投放广告，对该屏点可视范围内的广告受众深度画像，制定匹配

的广告创意。

6.2.3 产品的优势

旅游大数据产品以其数据集中、数据精准、数据融合及功能实用几大优势为

抓手，推动旅游大数据应用。如下图 6-17：

图 6-17


49

6.2.4 推广策略

一、推广客户

（1）政府：面向省、市、县各级旅游主管部门。

（2）游客：自由行、商务人士、探亲、游学等人士。

（3）景区：面向各类景区、景区联合体（集团）、区域休闲游等。

（4）涉旅企业：旅行社、酒店、餐饮、交通、保险公司、互联网企业、广告

公司等行业。

二、产品推广

（1）旅游大数据以数据服务方式进行销售，客户无需部署软、硬件环境，直

接通过账号登录旅游大数据平台使用系统。

（2）旅游大数据应用产品适合向省、地市、县级旅游主管部门（旅发委、旅

游局）推广，按年收取大数据服务费。县级用户 24 万/年、省辖市用户 80 万/

年、省级用户 300 万/年。如下图 6-18：

图 6-18

7 政府大数据解决方案愿景

中国联通政府大数据解决方案白皮书随着对行业应用的不断深入挖掘和案

例积累，会不断完善。在辅助政府对土地、河流、农业、安全等治理方面，在智

慧医疗、智慧社区、智慧交通等普惠民生方面都会有新的解决方案案例不断加入，

期待中国联通政府大数据解决方案为政府数据开放共享、应用贡献更多力量。也


50

期待中国联通政府大数据解决方案成为大数据领域另一明星产品。

8 附录：

8.1 获奖与行业声誉

（1）2015 年

中国联通“全流程、全生命周期、全防御纵深“大数据安全体系入选 2015 年

工信部网络安全试点示范推广项目。数据管理体系荣获了通信行业第十三届企业管理

现代化创新一等奖。

（2）2016 年

“中国联合网络通信集团有限公司”荣获“2016 大数据技术与应用推进大

会”中国电子信息产业发展研究院颁布“2015-2016 年度大数据领军企业奖”

“中国联通云数据能力开放平台及大数据应用”荣获“2016 大数据技术与应

用推进大会”中国电子信息产业发展研究院颁布“2015-2016 年度大数据优秀解决

方案奖”；

“中国联通征信大数据的挖掘及风控应用”荣获“2016 大数据技术与应用

推进大会”中国电子信息产业发展研究院颁布“2015-2016 年度大数据应用实践典

型案例”奖项

“中国联通云数据能力开放平台”项目荣获中国通信学会 2016 年度科学技

术奖一等奖；

“云数据能力开放平台及大数据应用” 入选工业和信息化部组织的“2016

年度大数据优秀产品、服务和应用解决方案”。

2016 年 12 月 18 日顺利通过 ISO/IEC27001 认证，同时获得了英国皇冠授信


51

的 UKAS 证书及中国合格评定国家认可委员会的 CNAS 证书，这标志着中国运营商

的大数据建设和运营在信息安全管理领域与国际标准接轨。

（3）2017

“ 中国联通与中国电信大数据合作产品应用 ” 获得了电信大数据司马

（SMART）奖组委会特别大奖；沃指数产品-市场洞察（数据魔方）获十佳最佳实践

奖；中国联通大数据精准营销平台获得优秀成果奖，充分体现了电信行业跨部门的数

据融合与业务协同，体现了电信运营商大数据领域的技术实力和创新精神。

中国联通信息化事业部数据中心获得首批通过征信服务类数据流通标准符合

性测试。通过认证表明中国联通在维护良好的数据流通生态环境、推动数据流通产业

发展工作中的努力。

Documents

联通大数据有限公司产品白皮书 - China Unicomchinaunicom.com/resource/group1/M00/00/03/wKjcA1...联通大数据有限公司产品白皮书 4 1 中国联通政府大数据解决方案设计背景