【郭迺鋒鮮師說數據專欄】- indiegogo 及 Kickstarter 群募平

台活動與績效關聯分析

目前大數據視覺化圖像與應用技術，可將大量與複雜數據透過量

化、視覺化轉為淺顯易懂的圖表，一張經過 IT 運算呈現出來的圖表，

可以勝過千言萬語，當然關鍵能力仍在詮釋、解讀與想像。

FINDIT 執行團隊特別邀請世新大學財務金融系郭迺鋒副教授同

時也擔任「世新大學創新傳播與數據智慧實驗室」共同主持人開闢【郭

迺鋒鮮師說數據專欄】，定期將國內外重要經濟、財務、創新創業等

相關大數據製作視覺化圖表，並闡述背後的意涵。郭鮮師為國內大數

據分析的權威，專長在財富管理與行銷、財金傳媒科技應用、財務經

濟實證分析、投資風險分析、社會網絡分析、文字探勘、企業智慧與

資訊繪圖。目前擔任世新大學傳播與數據智慧實驗室共同主持人，堪

稱國內大數據分析先鋒。

郭迺鋒老師謙虛自稱是「資料磨豆鮮師」，將資料視為「咖啡豆」，

因為了解資料，所以自己嚴選生豆(發掘資料)、精緻烘焙(清除資料)、

新鮮研磨(資料關聯)，最後完成拉花(視覺化美圖)，只為分享給您最

好、最香的一杯咖啡。

本月【郭迺鋒鮮師說數據專欄】，以美國 Indiegogo 及 Kickstarter

兩大群眾募資平台的數據為主進行資料視覺化分析，藉以剖析此二群

眾募資平台活動與績效關聯分析。

群眾募資的幸福泡泡－圖解群眾募資專案達標率原貌

「Pebble 2 推出不到一小時就達成募資目標 100 萬美元，達標率

1,277%」、「私毫不需任何技術的舒壓骰子 Fidget Cube 於 Kickstarter

平台發起的募資，出乎意料的募得超過 600 萬美元，達標率高達

40,000%」，上述兩則新聞為我們創造了一個提案人以及中小企業，都

可以透過群眾募資集資獲得高於預期好幾倍的美麗想像，就像是飄揚

在青青草地的幸福泡泡，為社會上的小小個體帶來無限的希望。過去，

群眾募資的研究多數著眼於群眾募資成功要素的探討。然而，就心理

學來說，出乎預料的驚喜才是真正能點燃創意的原動力，而群眾募資

的達標率便是衡量這個「驚喜」有多大的指標，是故，本文根據 FINDIT

平台資料庫所提供美國 Indiegogo 及 Kickstarter 兩大群眾募平台專案

指標進行分析，透過視覺化圖像的呈現，解釋群眾募資達標率原貌。

圖 1、Indiegogo & Kickstarter 各類別平均達標率(2009-2016)

群眾募資專案指標眾多，本文考量 FB 朋友數、按讚數、評論數、

提案人過去成功次數、提案人過去失敗次數、提案人過去贊助經驗、

圖片數、影片數等變量、預購金額，討論群眾募資社群活動、提案人

參與群眾募資的活躍度、群眾募資圖文呈現、群眾募資訂價策略與群

眾募資達標率的關聯，在圖 1 的泡泡圖中可以知道各類別平均的達標

率。

（一） 群集熱力圖解析變數分類－互動性、專案內容、提案人群募

活躍度、訂價策略

首先，本文先就上述 10 項指標，進行屬性分類，由圖 2 可發現

圖片數、影片數的屬性最為相近，FB 朋友數則與其他變量屬性差距

大，圖 3 則顯示預購金額與提案人過去成功案件數、提案人過去失敗

案件數、提案人過去贊助案件數有明顯的差距。綜言之，本文研究所

使用之指標可分為四大類：第一，提案人與贊助人的互動，當中個人

粉絲團經營、產品粉絲頁經營及群募專案評論行為不盡相同；第二，

群眾募資專案呈現，包含圖片與影片的呈現；第三，提案人於群募專

案活躍度；第四，群募商品訂價等。

圖 2、Indiegogo & Kickstarter 各類別群募指標，群集熱力圖分析

(2009-2016)-1

圖 3、Indiegogo & Kickstarter 各類別群募指標，群集熱力圖分析

(2009-2016)-2

（二） 文字雲解析群募指標於各類專案之重要性

接著，本文由各類別群眾募資文字雲分析各指標於各類群募專案

的重要性，由圖 4 可以發現，在社群經營方面，各類別專案所側重的

面向亦不相同，以下逐一說明：

特別著重在個人 FB 朋友的經營，如 Comics、art、Publishing 等

類別，漫畫、藝術與出版多為個人提案人，多數藝術家亦自行經

營自己的臉書粉絲團，因此，將臉書粉絲引導至群募專案，也成

為再自然不過的事；

著重在吸引潛在贊助者前往商品粉絲專頁按讚，如 film、

technology 等類別，電影與科技通常以產品推出為主，多會經營

產品粉絲專頁進行行銷，因此粉絲頁按讚數較其他類別大；

提案人與贊助人則習慣利用平台的評論功能進行互動，如 design、

Film & Video、Games 等類別，因預購金額偏低，贊助人數高，

加上此三類別的贊助人參與商品開發熱忱較高，因此評論次數亦

較其他類別多；

影像呈現部份，則以 Film & Video、music、design 最為突出，主

要是拍攝精彩的群募短片對影視、音樂類的機會成本較其他類別

更低，設計類則因許多提案人本身就是設計師，自然在影音的呈

現也較其他類別更為出色；

在預購金額則以 environment 最高，主要涉及的專案除了環境救

援或保護外，就是高單價的綠能商品，因此預購金額最高；

在提案人參與群眾募資活躍度部份，以 Comics、art 與 Publishing

最為積極，而這三項類別，正好也是提案者最為努力經營個人粉

絲的類別，群眾募資的出現可說是此三類別提案人，開拓個人社

群網路的新興管道。

圖 4、Indiegogo & Kickstarter 各類別群募指標文字雲分析(2009-2016)

（三） 網路與分群圖像解讀相似群募類別

若進一步將所有群募專案指標進行網路與分群分析解釋群募類

別相似性，則其結果相近，由圖 5可發現 Journalism、Music、Publishing、

Dance、Games、Art 的屬性最為接近，皆與文化藝術相關，與上述文

字雲分析所尋求之屬性相似類別之結果亦相去不遠。

圖 5、Indiegogo & Kickstarter 群募產業網絡分析及 Contour plot 分析

(2009-2016)

最後，由圖 6 與圖 7 我們檢視 10 項群募指標與達標率的關聯，

整體而言「評論次數」與達標率的正向關聯最為明顯，「預購金額」

則與募資目標呈負相關，顯示單價較低的商品，募資目標亦較容易達

成。

圖 6、Indiegogo & Kickstarter 群募指標與達標率關聯(2009-2016)-1

圖 7、Indiegogo & Kickstarter 群募指標與達標率關聯(2009-2016)-2

若就各類別專案指標來看，相似性高的類別，由圖 8 可以知道，

著重個人粉絲經營與群募活躍度高的類別如Comics、Publishing、Art，

除了增加粉絲人數與多多贊助其他專案外，透過募資平台評論功能加

強與贊助人的互動亦與達標率間存在正向的關聯。Film & Video、

music、design 皆以圖片數與達標率的正向相關程度最大，此外，對

design 來說，評論次數也是衝高達標率的重要指標；風險性最高的科

技類則需透過增加圖片數、影片數來提高資訊透明度，增進贊助人的

信心，藉此，提高達標率。

圖 8、Indiegogo & Kickstarter 各類別群募指標與達標率相關係數圖

註：字母開頭大寫為 Kickstarter 類別

（四） 結論

雖然，在群眾募資中，「達標率」不必然是獲得最多的贊助金額

或者是最多的支持者，但不可諱言的是相較於「募資金額」與「贊助

人數」，「達標率」是一個更能衡量意外驚喜與提案者的夢想乘數指標，

本文透過視覺化圖表分析，發現依各類別專案性質不同與達標率相關

的因子亦不相同。整體而言，提案者個人魅力趨動的類別如 Comics、

Publishing、Art，「互動」幾乎是決定達標率高低的關鍵因子。「視

覺化」類別如 Film & Video、music、design圖片與影片的呈現與達

標率的關連亦較高，而增加風險性最高科技類專案的達標率，則可透

過增加圖片數、影片數來提高資訊透明度，增進贊助人的信心。

(郭迺鋒副教授 1/黃筱雯 2

)

1. 世新大學財務金融系副教授，同時也擔任「世新大學創新傳播與

數據智慧實驗室」共同主持人。

2. 世新大學財務金融系學生。