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El significado de un símbolo, aunque sea reconocible, no suele
ser universal, sino múltiple
CAMPO DE TRIGO
FÁBRICA DE HARINA PANADERÍA
Las analogías simbólicas son cuestión de costumbre y
repetición, más que de semejanza
Conviene utilizar símbolos claros, fáciles de leer, de dibujar
y de reducir a pequeñas dimensiones.
El simbolismo cartográfico está condicionado en gran
medida por la escala del mapa. El simbolismo aumenta cuando
la escala disminuye.
El simbolismo cartográfico consiste en una disposición
convencional de señales significativas, localizadas mediante
implantación puntual, lineal o zonal
CATEGORÍAS SEGÚN LAS CARACTERÍSTICAS
ESPECÍFICAS
SIGNOS CONVENCIONALES:
Son esquemas centrados en posición real y que permiten identificar
un objeto cuya superficie a escala sería demasiado pequeña para
poder ser reconocido
SIGNOS SIMBÓLICOS:
Es un símbolo evocador localizado, o cuya posición puede ser
sencillamente definida
PICTOGRAMA:
Es un símbolo fácilmente reconocible, que evoca un hecho o un
objeto
IDEOGRAMA:
Es un símbolo representativo de una idea
ESTARCIDO:
Es una estructura constituida por la repetición de un elemento
gráfico, de un símbolo o de un conjunto de símbolos, sobre una
superficie delimitada.
SIGNO PROPORCIONAL:
Es un símbolo cuantitativo, cuya dimensión varía con la
importancia del fenómeno representado
SÍMBOLOS PUNTUALES
Se utilizan puntos, o derivados del punto que ocupan una
superficie pequeña y localizable con precisión
Pueden tener diversas formas, según el objeto representado
El límite es la capacidad de imaginación del cartógrafo
Las figuras geométricas se prestan bien al dibujo de
símbolos puntuales (se pueden centrar, variar de tamaño,
color, de grano de orientación...)
La familia de rectángulos es fácil de leer. Es sencillo
calcular superficies proporcionales. Gran variedad de
formas y orientaciones
La familia de triángulos tiene una gama de formas
menos extensas y la representación del volumen menos
expresivas.
La familia de círculos es fácil de dibujar y de leer, incluso
cuando la figura es incompleta por estar superpuesta, el ojo
estima con facilidad el centro del grafismo.
Representación de datos nominales de lugar con símbolos puntuales
Éstos se pueden clasificar como pictóricos, asociativos y
geométricos.
Algunos pueden sugerir una diferenciación nominal,
utilizando la forma, tono y la orientación.
Representación de datos nominales con símbolos puntuales:
SÍMBOLOS PICTÓRICOS
Un símbolo pictórico puede ser complejo o estilizado.
Los símbolos pictóricos deben comunicar sin necesidad de
leyenda, pero en la práctica ésta se proporciona.
Los símbolos pictóricos presentan problemas:
No se distinguen fácilmente entre sí
Se utilizan demasiados símbolos del mismo tamaño.
La tendencia a enmarcar estos símbolos fomenta este error.
Debe utilizarse principalmente la forma y en menor grado el tono y
la orientación para distinguir más fácilmente.
Ejemplo de SÍMBOLOS PICTÓRICOS
Símbolos figurativos complejosSímbolos figurativos estilizados
enmarcados
Símbolos figurativos estilizados sin enmarcar
Ejemplo de SÍMBOLOS PICTÓRICOS
Representación de datos nominales con símbolos puntuales:
SÍMBOLOS ASOCIATIVOS
Los símbolos asociativos utilizan una combinación de
características geométricas y figurativa para producir símbolos que
se puedan identificar de forma fácil.
Sus principales variables son forma y tono.
Los mapas topográficos utilizan de forma abundante este tipo de
símbolos
Representación de datos nominales con símbolos puntuales:
SÍMBOLOS GEOMÉTRICOS
Los símbolos más representativos son los círculos,
triángulos, cuadrados, rombos y estrellas
La forma es el elemento gráfico más importante
El tono se utiliza como elemento secundario
Representación de datos ordinales con símbolos puntuales:
Se utiliza los elementos gráficos de tamaño y valor
Si utiliza el color, ésta también es una buena variable, en
intensidad o cromatismo.
Es interesante utilizar la intensidad del color con el tamaño,
ya que refuerza el objetivo del mapa, pero sólo cuando se
trabaja con un solo atributo.
Representación de datos de intervalos y de índice con símbolos
puntuales:
Los elementos utilizados en los datos ordinales son también
válidos para este tipo
Las variables más utilizadas son las de tamaño y valor
El tamaño es más eficaz que el valor
El símbolo graduado más utilizado es el círculo
Se utiliza :
cuando existen datos puntuales próximos pero con valores importantes
(población de una ciudad)
para la simbolización de totales de cantidades como toneladas, costes y
cifras de tráficos.
para representación de cantidades cuando se refieren a territorios
relativamente grandes. En estos casos una unidad superficial queda
representada mediante un símbolo puntual.
Método de la raíz cuadrada. Como el área del círculo es
y como es una constante, entonces el método de construcción
es el de extraer las raíces cuadradas de los datos.
El resultado se toma como radio o como diámetro
Su unidad puede ser mm, cm,... Siempre que se utilice del mismo
modo para todos los datos.
Se selecciona de modo que el círculo mayor no sea demasiado
grande ni el menor demasiado pequeño.
2ra
Método de escalado por intervalos. Se utiliza cuando no que quiere
representar los datos individualmente.
Los datos se escalonan en función de su rango
Se muestra todos los valores de una clase mediante un símbolo que
surge del punto medio de esa misma clase.
> 150
100 -150
< 100
Método de escalado psicológico. El uso del método de las raíces
cuadradas puede confundir al lector puesto que en una relación 1:2 el
segundo no es el doble del primero. Los datos pequeños quedan
exagerados respecto a los más grandes. Para corregir esto se utiliza
este método que consiste en:
Determinar los logaritmos de los datos
multiplicar los logaritmos por un valor adecuado para el
símbolo que se utilice. (la raíz cuadrada del log n= log n/2 o log n
* 0,5)
Determinar los antilogaritmos
dividir los antilogaritmos por el valor de la unidad elegido para
los radios de los círculos.
Ejemplo 2
población log n log (n*0,5) antilog (n*0,5) antilog (n*0,5)/1000 raiz cuadrada/400
Almería 225.388 5,353 3,051 1124,60 1,12 1,19
Cádiz 535.859 5,729 3,266 1845,01 1,85 1,83
Córdoba 368.751 5,567 3,173 1489,36 1,49 1,52
Granada 387.553 5,588 3,185 1531,08 1,53 1,56
Huelva 218.648 5,339 3,043 1104,07 1,10 1,17
Jaén 314.848 5,499 3,134 1361,44 1,36 1,40
Málaga 570.326 5,756 3,281 1909,85 1,91 1,89
Sevilla 794.918 5,900 3,363 2306,74 2,31 2,23
Ejemplo 1
5000
4000
3000
2000
1000
500
100
50
Método de escalado
psicológicoMétodo de la raíz
cuadrada
Si varios círculos poseen un tamaño semejante es
aconsejable poner en la leyenda por lo menos tres círculos no
anillados:
NO SI
PROBLEMAS DE LA INFRAVALORACIÓN
NO
50
40
30
50
40
30 5030
40
ESPECIFICACIÓN DEL TAMAÑO DEL SÍMBOLO
Cuando se utilizan símbolos graduados, especialmente círculos, el
principal problema es calcular su radio. Para ello debemos tener en
cuenta que:
Lo ideal es que un mapa no esté ni demasiado lleno ni
demasiado vacío
A pesar de esto, puede ocurrir que parte del círculo se encuentre
sobre otra zona. Su solución:
transparencia superposición
SÍMBOLOS DE VOLÚMEN
Se utilizan para mapas con datos de índices o de intervalos.
Se emplean cuando la escala es demasiado grande.
Su cálculo debe ser la raíz cúbica en vez de la raíz cuadrada,
aunque a veces se usa esta raíz cuadrada, bien para calcular el radio
(esfera) bien para calcular el lado (cubo)
Tiene el problema de la infravaloración. Además el observador
tiende a ver estos volúmenes más como símbolos bidimensional que
tridimensional.
Ejemplos de representación de símbolos puntuales para superficies.
Círculos graduados
Cuadrados graduados
Pictogramas
graduados
Celdas graduadas
Ejemplos de representación de símbolos puntuales para superficies.
Pictogramas repetidos
Esferasgraduadas
Cubosgraduados
Pilas de cubos
SÍMBOLOS GRADUADOS MEDIANTE SEGMENTOS
Se utilizan para presentar simultáneamente diversas categorías de
datos.
Se utilizan diversos símbolos en una sola ubicación y se
diferencian normalmente por el tono.
También se pueden utilizar mediante la segmentación de un círculo
Población de una ciudad:
Masculina (azul): 320.548
Femenina (rojo): 280.654
EJEMPLO 1
Total: 601.202
Con el total se calcula el radio del círculo a través de la raíz
cuadrada y dividiéndolo por un número para que se ajuste a las
características del mapa
.9,3200
4,775
4,775202601
mm
.r
0
0
9,191
548.320
360 601.202
x
x
Si el total de la población representa los 3600 del círculo, a la
población masculina le corresponderá x0 que se obtiene a través
de una regla de tres
Para la población femenina no
hace falta calcularlo porque el
ángulo es 360 - 191,9 = 168,1. En
el caso de que queramos calcular
en vez de dos variables
(masculino y femenino) más de
dos (ej. Población según grupos
de edades) esa operación habría
que repretirla tantas veces como
variables.
31
,87
= 168,1= 191,9
Centros y alumnos de una ciudad:
Primaria Centros: 5 alumnos: 632
Secundaria Centros: 2 alumnos: 180
EJEMPLO 2
Una de las dos categorías (centros o alumnos) servirán para calcular
el ángulo (por ejemplo alumnos). La otra categoría se empleará para
el tamaño del sector (centros).
8,792,280360
2,280
632
360812
812180632
0
x
x=79,8
=280,2
Se calcula la raíz cuadrada de los centros.
.4,12
.2,25
mm
mm
28,0
5
17,36
2,2 mm.
1,4 mm.
El resultado de la raíz
cuadrada servirá para
medir el radio de cada
sector
En un espacio existen dos tipos de agricultura: secano y regadío. Cada
una de ellas se subdividen en cultivos industriales y no industriales. Y
sabemos además el porcentaje de exportación. Por tanto:
EJEMPLO 3
Industriales: 5530 toneladas Exporta: 70 %
Secano: No industriales: 6389 toneladas Exporta: 40 %
Regadío: Industriales: 653 toneladas Exporta 92 %
No industriales: 852 toneladas Exporta 32 %
Dibujamos los cuatro cuadrantes de un círculo sobre los que vamos a
trabajar. Utilizaremos el 1º y el 4º. En el cuadrante 1º se dibujará el
secano y en el 4º el regadío.
1º2º
3º4ºSECANO
5530+6389=11919
11919------- 90º
5530 -------- x
8,4111919
905530
x
11919 ------- 90º
6389 --------- x
2,4811919
906389
x
= 41,8
= 48,2
Ahora calculamos el radio de cada
sector para saber su exportación.
70 % de 5530 = 3871; calculamos
su raiz cuadrada (62,2) y los
dividimos por un número (20)=
3,1mm de radio del sector
40 % de 6389 = 2555,6; su raiz
cuadrada es 50,5 y si lo dividimos
por 20 resulta que su radio es de
2,5 mm.
62
,27
50,39
3,1
mm
.
2,5 mm.
Posteriormente hacemos las mismas operaciones para el regadío.
Y le plasmamos las mejores variables visuales para cada elemento
cartografiado.
89
87 76
78 34
32
30
28 26
28 21
19
5
3 0
2 0
84
68 57
73 29
13
61
59 48
50 6
4
55
10 0
44 0
0
25 23 16
9
2 0
7 0
0
0
BLANCO
AMARILLO
ROJO
VERDE
CYAN
MAGENTA
AZUL
MARRON
NEGRO
Color de fondo
Colo
r del sí
mbolo
Eficiencia visual
SÍMBOLOS LINEALES
Tienen una anchura despreciable respecto a su longitud
su significado es la de materializar un trayecto o un límite
Se utiliza para representar curvas isométricas. Un línea isométrica es la que une
un número teóricamente ilimitado de puntos cuyo valor medible es constante
(curvas de igual valor: isolineas).
Para que la línea sea significativa debe dársele una forma, un espesor y un color
apropiado.
Las líneas convencionales son continuas o discontinuas, simples o dobles
(incluso triples), desiguales, dentadas...
El dibujo de líneas debe realizarse con lógica:
Variación del espesor o espaciamiento de adornos (variaciones cuantitativas)
Vector orientado (sentido de desplazamiento)
Continuidad de línea (continuidad del fenómeno representado)
80
Representación de datos nominales con símbolos lineales
La variable principal es la forma
Podemos utilizar el tamaño pero para fenómenos diferentes, aunque es muy
difícil de usar, ya que puede provocar confusión.
Las características lineales que tienen lugar sobre la Tierra suelen simbolizarse
mediante líneas continuas (carreteras, ferrocarril, costa...)
Las características lineales imaginarias se expresan mediante líneas discontinuas
(fronteras, sistema de coordenadas,...). Esta no es una convención fuerte.
En cuanto a su percepción, una línea continua parece más importante que una
discontinua..
También, los tonos más oscuros connotan más importancia que los tonos más
claros (hay que evitarlo en la representación de datos nominales)
Cuanto más compleja sea una línea mayor significación visual tendrá.
Los símbolos lineales más compactos tienen un mayor peso visual. La línea
continua es el símbolo más compacto.
Representación de flujos con símbolos lineales
Es el método principal para representar datos ordinales, de rango o de índice.
Las técnicas que se utilizan son simples. Según el rango o de índice se usa una regla
de tres, utilizando una unidad de grosor convencional:
Ej. Para realizar un mapa de flujo de tráfico podemos dar el valor de 1mm para
1000 vehículos. Para 10.000 vehículos sería 1cm.
Este movimiento o flujo se puede representar a lo largo de una ruta real o bien
conectarse mediante líneas rectas.
Se utilizan puntas de flechas para indicar el destino
La líneas pueden variar de grosor cuando cambia de valores. Entre tributarios la línea
debe mantener el mismo grosor.
Estos tributarios deben conectarse suavemente para potenciar el movimiento.
Si la variación de datos es muy grande, la líneas menos anchas pueden simbolizarse
mediante de forma discontinua.
Otra forma es sustituir una línea única por varias paralelas, dando a cada línea una
unidad de valor
Representación de superficie estadística con símbolos lineales
Una superficie estadística implica un datum base y una distribución de
valores z que puede ser de escalado ordinal, de intervalo o de proporción.
Cuando unimos los valores z formamos una superficie estadística
Un datum es cualquier nivel de superficie, línea o punto utilizado como
referencia para la medición de otra cantidad.
Se puede expresar cartográficamente de cuatro formas:
normales
isolíneas
perfiles
perfiles oblicuos
Representación de normales
Son líneas cortas paralelas a las
inclinaciones de la superficie estadística.
Tienen varias modificaciones:
Líneas cortas paralelas espaciadas
regularmente y su grosor se modifica
conforme la inclinación de la superficie
terrestre aumenta (Lehman, 1800
aprox.)
Mismo grosor pero varía su
espaciado. Mayor pendiente menor
separación (existen variaciones de este
tipo de normales, Benoit, Bonne,
Hossard
Se utilizan para representar el relieve
terrestre
Representación de isolíneas
La distribución se concibe como un volumen
La simbolización de la superficie tridimensional es difícil
Existe una infinidad de puntos en función de su ubicación, con unas
coordenadas concretas: x, y, y z.
La línea que une todos los puntos que tenga el mismo valor z es una línea de
intersección o isolínea.
En la mayoría de los casos contamos con un número finito de valores z.
Aunque en la realidad la población estadística de valores z es infinito.
Es necesario realizar un muestreo.
Existen dos tipos de valores z:
Valores reales o derivados que pueden producirse sobre puntos (altura,
temperatura, precipitación...).
Valores reales o derivados que no se pueden producir sobre puntos (hab/km2,
tierras de secano en relación al total de tierras cultivadas...)
Elementos para la representación de isolíneas
Localización de los puntos de control: localización de cada valor z
Hay que tener en consideración el centro del área y el centro de gravedad.
Éste último puede variar según la distribución sea uniforme o no uniforme.
Concentración
Dispersión
Disper
sión
Concentración
Ciudad
Centro del áreaCentro de gravedad
Elementos para la representación de isolíneas
Interpolación: proceso de estimación de la magnitud de los valores
intermedios en una serie
La unión de los puntos puede trazarse mediante una línea recta o curva. La
más sencilla es la recta.
Xy1 Xy2
Z
Uno de los problemas surge cuando la interpolación es en base a puntos de
control de disposición rectangular:
16 25
33 18
16 25
33 18
16 25
33 18
16 25
33 18
En estos casos si el promedio de los valores interpolados en el centro se
supone correcto, la isolínea de 20 se trazará así:
16 25
33 18
16 25
33 18
23
ISOLINEA
DE 2500
Representación de perfiles
El trazado de un perfil resulta de la intersección de un plano
perpendicular al datum xy con la superficie estadística.
El trazado de un perfil único no constituye un mapa.
Una serie de perfiles relacionados entre si puede permitir al
observador visualizar una superficie.
Representación de trazados oblicuos
Los trazados oblicuos son consecuencia de la intersección de una
serie de planos con el datum base en algún ángulo comprendido
entre 0º y 90º.
Existen dos formas: trazados oblicuos planimétricamente
correctos y trazados en perspectivas.
SÍMBOLOS ZONALES
Se utilizan símbolos de extensión, aplicables a toda la superficie a
caracterizar
Se pueden diferenciar por el color, el tono o por la granulometría
(textura)
Se emplea comúnmente el estarcido
algunos son signos convencionales
otros representan signos simbólicos
Se pueden utilizar tramas de valores diferentes
Se puede usar a la inversa
Cartografiado de datos cualitativos relacionados con un área
Suelen utilizarse la textura o el tono para su diferenciación. La
orientación también es una buena variable visual a utilizar, así
como la disposición.
A veces las categorías nominales (cualitativas) no son
geográficamente excluyentes (por ejemplos especies arbóreas)
Existen diferentes formas de mezclar estos elementos.
En caso de elegir el tono. Intentar que la mezcla siempre sea
perceptivo como mezcla. Por ejemplo el azul y rojo al mezclarse
surge el púrpura que se percibe como una mezcla. En cambio el
azul y el amarillo al mezclarse sale el verde que no se percibe
como una mezcla.
Cuando utilizamos texturas diferentes existen diferentes modos
de mezclar áreas:
Solape de símbolos Área de mezcla simbolizada
Cartografiado de datos cuantitativos relacionados con un área
Cuando el cartógrafo tiene que representar una superficie estadística
compuesta por datos ordinales, cuantitativos o de índices, puede
solucionar el tema por tres métodos:
Utilizar símbolos lineales a través de la técnica isoplética
Utilizar símbolos zonales a través de:
la técnica coroplética
la técnica dasimétrica (para representar fenómenos puntuales
a través de implantación zonal).
El método más utilizado es el coroplético que es el que vamos a
analizar.
El método coropletico más usado es el coroplético simple,
que se usa para simbolizar cantidades dentro de los límites de
las áreas de unidad (municipios, comarcas, regionnes,
países...)
Este método sólo presenta la organización espacial de los
datos estadísticos sin esfuerzo en representar ninguna
inferencia en la presentación.
La cantidad cartografiada es casi siempre algún tipo de
promedio que se refiere al total de la unidad de superficie.
El número de clases
La forma más común es una simbolización graduada en función
del rango. Ejemplo:
0 < 10
10 < 20
20 < 30
30 < 40
Lo ideal sería representar el máximo número de clases que
pueda leerse con facilidad.
Perceptivamente el lector está limitado a distinguir pocas
clases. El máximo se sitúa entre cinco y ocho.
El límite de clase
Una vez elegido el número de clases hay que elegir el límite.
Existen diferentes métodos.
Antes de ver algunos métodos es aconsejable buscar si existen
valores críticos en la distribución. Por ejemplo si queremos
presentar un mapa para la UE para recibir una ayuda o subvención
que se da a aquellos municipios con menos del 75 % de la media
del PIB/per cápita. Este valor del 75 % lo utilizaríamos como
límite.
Si no existen valores críticos el cartógrafo debe tener en cuenta
la homogeneidad dentro de cada clase y las diferencias entre cada
clase.
Series constantes o de intervalos iguales
Se obtiene dividiendo la gama entre los valores superior e
inferior por el número deseado de clases para obtener la diferencia
común. Serie de intervalos iguales basada en el rango.
Tiene el problema de que no sirve para series con datos muy
desviados (que se concentren en uno de los extremos).
Ejemplo:
ALBANIA 3455761
ALEMANIA 80974632
ANDORRA 55615
AUSTRIA 7703655
BÉLGICA 10068319
BULGARIA 8897736
DINAMARCA 5180614
ESPAÑA 39114160
FINLANDIA 5067620
FRANCIA 57529705
GRECIA 10346169
HUNGRÍA 10545050
IRLANDA 3559980
ISLANDIA 264926
ITALIA 56960300
LIECHTENSTEIN 28806
LUXEMBURGO 395200
MÓNACO 30212
NORUEGA 4312216
PAÍSES BAJOS 15237500
POLONIA 37913328
PORTUGAL 9864560
REINO UNIDO 58098900
RUMANÍA 23652016
SAN MARINO 23541
SUECIA 8631816
SUIZA 6968600
SAN MARINO 23541
LIECHTENSTEIN 28806
MÓNACO 30212
ANDORRA 55615
ISLANDIA 264926
LUXEMBURGO 395200
ALBANIA 3455761
IRLANDA 3559980
NORUEGA 4312216
FINLANDIA 5067620
DINAMARCA 5180614
SUIZA 6968600
AUSTRIA 7703655
SUECIA 8631816
BULGARIA 8897736
PORTUGAL 9864560
BÉLGICA 10068319
GRECIA 10346169
HUNGRÍA 10545050
PAÍSES BAJOS 15237500
RUMANÍA 23652016
POLONIA 37913328
ESPAÑA 39114160
ITALIA 56960300
FRANCIA 57529705
REINO UNIDO 58098900
ALEMANIA 80974632
Si queremos cartografiar la
población de los países
europeos lo primero que
debemos hacer es ordenar
los datos.
En segundo lugar se cuenta
los datos de la distribución:
27.
En tercer lugar, elegido el
número de intervalos (3) se
divide (27 /3=9).
Se cuenta desde San Marino
9 hasta Noruega. El segundo
intervalo desde Finlandia
hasta Grecia. Y el último
desde Hungría hasta
Alemania.
World94.shp0-326.134.107326.134.108-652.268.31365.2268.314-978.402.519978.402.520-1.304.536.725
YECCIÓ LCIÓ20PROYECCIÓN DE LA POBLACIÓN
0 -326.134.107
326.134.108-652.263.313
652.263.314-973.402.519
>973.402.519
Serie utilizando parámetros de distribución normal.
Con la media y la desviación típica podemos obtener una serie
de intervalos iguales. Por ejemplo la media y + - una desviación
típica; desde una desviación típica a dos desviaciones típicas...
Ejemplo: De los países anteriores la media es 4.185.248,5, y la
desviación típica de 21.955.924, por tanto:
1
1
1
1
x
x 0 < 4.185.248
4.185.248 < 26.141.172
>= 26141172
World94.shp0-38252324(-1- 0Std.Dev.)38252325(MEDIA)38252325-171317004(0-1Std.Dev.)171317005-304381683(1- 2Std.Dev.)304381684-437446362(2- 3Std.Des.)437446363-1304536725(> 3Std.Des.)
PROYECCIÓNPOBLACIÓN2000
Medias anidadas.
Si la media divide la distribución en dos partes, se calcula la
media de cada parte, dividiéndose cada una de estas partes en dos
subpartes.
Ejemplo: Si la media anterior era 4.185.248,5, Se calcula la
media de los datos ordenados desde el principio hasta la media.
Posteriormente de la media hasta el último de los datos
ordenados.
Cuantiles.
Es una división del número de observaciones en la ordenación
de los datos en partes iguales.
Los más utilizados son los cuartiles (cuatro), los quintiles
(cinco), los sextiles (seis).
Son útiles en escalados ordinales.
Límites de clase de intervalo sistemáticamente desigual
Serie aritmética.
Cada término de la sucesión (excepto el primero) se obtiene
sumando un número x al término anterior. Ejemplo:
0 < 10
10 < 20
20 < 30
30 < 40
Cada intervalo se diferencia del anterior por la suma de 10.
Serie geométrica.
Cada término de la sucesión (excepto el primero) se obtiene
multiplicando un número x al término anterior. Ejemplo:
0 < 10
10 < 100
100 < 1000
1000 < 10.000
Cada intervalo se diferencia del anterior por la multiplicación de
10.
Densidad de población- Mismos datos- Misma base cartográfica- Mismo software
Coropletas – Clasificación de datos
• Intervalos iguales:
Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde
el histograma tenga forma rectangular
Coropletas – Clasificación de datos• Quantiles:
Asegura igual número de elementos en cada clase.
Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede
solucionarse con promedio por área
Coropletas – Clasificación de datos•Definido por el usuario:
– Precaución con falseamiento de la información
Símbolos
http://recursos.cnice.mec.es/bancoimagenes/senales/resultados.php?categoria=5&nreg=20&pag=1
http://erg.usgs.gov/isb/pubs/booklets/symbols/
http://pubs.usgs.gov/of/1999/of99-430/
http://www.mapsymbols.com/symbols2.html
Symbols & Fonts
TrafficControlSymbols
Traffic Control Symbols - This ArcView palette contains road signs and traffic symbols for roadmaps and traffic control plans. The set was generously created and donated by Alessandra Delfico.
UK Geological Symbol Sets
UK Geological Symbol Set - These marker and line sets for ArcInfo are generally superior to the sets currently available and are based upon the USGS Open-File Report 95-526, USGS OFR 95-526 cartographic specification. Generously donated by Dr. Ross Black and Dr. Doug Walker of the the University of Kansas Department of Geology funded by Dr. Frank Monastero Geothermal Program Office of the Navy, Ridgecrest, CA.
NRCSSymbols(1.8mb)
NRCS Symbols Extension from the U.S. Natural Resource and Conservation Service (NRCS). This extension includes line and marker symbols for the Soil and Natural Resource mapping including the specific symbols for the SSURGO data (Almost 500 marker and line symbols!). The extension allows the user to change the color, size AND pattern of the symbol. Instructions for installing are at this address: on your web site. Instructions for installing are here. Highly Recommended! A big thanks goes to Jill Schuler and Jennifer Hayward.
RecreationPalette(4.6mb)
Here is a set of GIF's and an AV palette from a county parks map contributed by Dan Seidensticker with the Madison Area MPO.
Bluffs(32 kb)
Geology Shade SetHere are two Geology Shade Sets donated by Chuck Caruthers (rock.shd) and Ralph Haugerud (ijp2500.shd). Chuck indicates that fnt035 may be
needed.
http://www.nps.gov/hfc/carto/map-symbols.htm#
http://www.paris-pc-gis.com/MI_Enviro/TTFsymbols/ttf4mapping.htm
