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Hochschultagung 2007 Rust (A) Jannis Rohde Emissions- und Kraftstoffreduzierung im Stadtverkehr durch innovative Verkehrslenkungsmaßnahmen 1 Emissions- und Kraftstoffreduzierung im Stadtverkehr durch innovative Verkehrslenkungsmaßnahmen Werkstattbericht Jannis Rohde Institut für Verkehrswirtschaft, Straßenwesen und Städtebau

Emissions- und Kraftstoffreduzierung im Stadtverkehr durch innovative ... · 2007. 12. 12. · Reisezeitdurchschnitt = 0:05:12. Hochschultagung 2007 Rust (A) Jannis Rohde Emissions-

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  • Hochschultagung 2007 Rust (A)Jannis Rohde Emissions- und Kraftstoffreduzierung im Stadtverkehr durch innovative Verkehrslenkungsmaßnahmen

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    Emissions- und Kraftstoffreduzierung im Stadtverkehr durch innovative Verkehrslenkungsmaßnahmen

    Werkstattbericht

    Jannis Rohde

    Institut für Verkehrswirtschaft, Straßenwesen und Städtebau

  • Hochschultagung 2007 Rust (A)Jannis Rohde Emissions- und Kraftstoffreduzierung im Stadtverkehr durch innovative Verkehrslenkungsmaßnahmen

    2

    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Gliederung

    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Netzmodell: Eingabe Straßennetz + LSA-Daten

    Netzmodell

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    • Verkehrsfluss: Freie Strecke [DAGANZO]

    Wirkungsmodell: Cell Transmission Model

    Wirkungsmodell

    Optimierung

    i - 1 i i + 1

    ni - 1

    qi+1(t) = min {ni(t) ; Qi+1 ; w/vf · (Ni+1 – ni+1(t) )}ni(t+1) = ni(t) + qi(t) – qi+1(t)

    qi qi+1ni ni + 1

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    • Verkehrsfluss: Knotenpunkte [DAGANZO]

    Wirkungsmodell: Cell Transmission Model

    Wirkungsmodell

    Optimierung

    i

    P1

    P2

    S1

    S2

    → Zur Abbildung innerstädtischer Knotenpunktezu unflexibel

    ni

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    • Verkehrsfluss: Knotenpunkte [NAGEL/FLÖTTERÖD]

    Wirkungsmodell: Cell Transmission Model

    Wirkungsmodell

    Optimierung

    i

    P1

    P2

    S1

    S2

    S3P3

    → flexible Abbildung innerstädtischer Knotenpunkte

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Optimierung: Zielfunktion

    • Optimierungskriterium: Verlustzeit

    i i + 1Qi+1 = 1

    Wirkungsmodell

    Optimierung

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Optimierung: Zielfunktion

    • Optimierungskriterium: Verlustzeit

    → Entscheidungsvariable: Versatzzeit

    Zeitintervalle Zellenn n(t )i

    t 1 i 1min! f d

    = =

    = ∑ ∑

    i i + 1Qi+1

    di = 1 ·∆t= 1

    di(t) = (ni(t) – qi+1(t))·∆t

    Wirkungsmodell

    Optimierung

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Optimierung: Genetischer Algorithmus

    1 432

    • Mögliche Lösung → Chromosom → Individuum• Zielfunktionswert → Fitness des Individuums• Menge möglicher Lösungen → Population

    1 0 1 0 1 0 1 00 0 1 1 1 01

    Chromosom

    tv,1 2 tv,1 3 tv,1 4

    Wirkungsmodell

    Optimierung

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    • Optimierung durch Evolution der Population

    – Rekombination:

    – Mutation:

    – Selektion:

    Optimierung: Genetischer Algorithmus

    Wirkungsmodell

    Optimierung

    1 0 1 00 1 0 1 0 0 1 1 1 01

    1 0 0 10 1 0 0 1 1 1 1 0 11

    1 0 1 00 1 0 1 0 0 1 1 1 01

    0 1 0 10 0 1 0 1 0 1 0 0 11

    1 1 0 00

    1 0 1 00 1 0 1 11

    1 1 0 00 0 11 0 1 1 1 0 110

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Optimierung: Genetischer Algorithmus

    • Optimierung durch Evolution der Population

    – Rekombination:

    – Mutation:

    – Selektion:

    1 0 1 00 1 0 0 1 1 1 1 0 11

    1 0 0 10

    1 1 0 00

    1 0 1 00 1 0 1 0 0 1 1 1 01

    0 1 0 10 0 1 0 1 0 1 0 0 11

    0 1 111 0 1 0 100

    → Worst Fitness

    → Best Fitness

    Wirkungsmodell

    Optimierung1 0 1 0 0 1 1 1 011 0 1 11

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Optimierung: Genetischer Algorithmus

    • Optimierung durch Evolution der Population

    – Rekombination:

    – Mutation:

    – Selektion:

    1 0 1 00 1 0 0 1 1 1 1 0 11

    1 0 0 10 1 0 1 0 0 1 1 1 01

    1 0 1 00 1 0 1 0 0 1 1 1 01

    1 1 0 00 0 1 111 0 1 0 100

    1 0 1 00 1 0 0 1 1 1 1 0 11

    → Best Fitness

    1 0 1 0 0 1 1 1 011 0 1 11Wirkungsmodell

    Optimierung

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Ausblick: Optimierung

    • Weitere Optimierungskriterien:

    – Halte [LIN/WANG]

    – Emissionen [DELL‘ORCO]

    • Optimierungsmethode: Tabu Search

    Wirkungsmodell

    Optimierung

    ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )2 2t t t t t t( t )a 1 2 a 3 a 4 a 5 a 6 a aE N f f v f v f a f a f v a⎛ ⎞= ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ ⋅⎜ ⎟⎝ ⎠

    ( ) ( )( )Zeitintervalle Zellenn n

    t t 1( t ) 1i i i 12

    t 1 i 1Halte q q −−

    = =

    = ⋅ −∑ ∑

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Evaluierungsmodell: Mikroskop. Simulation

    • AIMSUN: Hauptstraßennetz Hannover-Südstadt

    Evaluierungs-modell

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Evaluierungsmodell: Mikroskop. Simulation

    • AIMSUN: Hauptstraßennetz Hannover-Südstadt

    Auswertung der gemessenen Reisezeiten

    0:01:00

    0:02:00

    0:03:00

    0:04:00

    0:05:00

    0:06:00

    0:07:00

    0:08:00

    7:45:00 8:00:00 8:15:00 8:30:00 8:45:00Uhrzeit

    Rei

    seze

    iten

    (h:m

    in:s

    )

    Reisezeitdurchschnitt = 0:05:12Evaluierungs-

    modell

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Ausgabe: Visualisierung der Kenngrößen

    Ausgabe

    tv= … s

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    Wirkungsmodell

    Optimierung

    Netzmodell

    Ausgabe

    Evaluierungs-modell

    Literatur

    • Daganzo, C. (1994). The cell transmission model: A dynamic representation of highway traffic consistent with the hydrodynamic theory, Transportation research B 28 (4), 269-287.

    • Daganzo, C. (1995). The cell transmission model, Part II: Network traffic, Transportation Research B 29 (2), 79-93.

    • Dell’Orco, M. (2007): A mesosimulation model for urban traffic pollution evaluation. In: 22nd European Conference on Operational Research, session MC-26. 8 -11 July, 2007, Prague.

    • Friedrich, B. und Almasri, E. (2005): Modellbasierte Optimierung der Versatzzeiten mit dem Cell Transmission Model. Tagungsband HEUREKA '05, 2./3. März 2005. Hrsg. Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen, Köln.

    • Lin, W.-H. and Wang, C. (2004): An enhanced 0-1 mixed-integer LP formulation for traffic signal control. In: IEEE Trans. Intell. Transport. Syst., vol. 5, no. 4, pp. 238–245, December 2004.

    • Lighthill, M.J. and Whitham, J.B. (1955). On kinematic waves. I. Flow movement in long rivers. II. A theory of traffic flow on long crowded road. Proceedings of Royal Society,A229, 281-345.

    • Flötteröd, G. and Nagel, K. (2005) Some practical extensions to the CellTransmission Model. 8th International IEEE Conference, 13-16 Sept 2005, Vienna, Austria.

    • Richards, P.I. (1956). Shockwaves on the highway, Operations Research B 22, 81-101.

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    Werkstattbericht

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