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89 Estimación de Demanda Potencial con el Método de Valoración Contingente de Pregunta Abierta Resumen Ejecutivo En esta sección se estima la demanda de telefonía fija y celular empleando el Método de Valoración Contingente de Pregunta Abierta. Partiendo del histograma de frecuencias de la voluntad de pago declarada por los entrevistados, se ha construido mediante una función kernel la función de densidad estimada de sus disposiciones a pagar. La función de distribución correspondiente a esta función de densidad es la curva de demanda de acceso a telefonía fija. Invirtiendo el gráfico se obtiene la estimación de la curva (inversa) de demanda de acceso, que es una versión suavizada de la curva de demanda construida directamente a partir de las respuestas de los entrevistados. Se han calculado curvas de demanda estimadas por nivel socioeconómico, por categoría de ingreso, y por ciudad. Para cada una de ellas se ha obtenido, los niveles de penetración y las elasticidades para distintos precios. Principales Hallazgos La disposición media a pagar por el servicio de telefonía fija, obtenida directamente de las respuestas de disposición de pago, es de S/. 26 al mes. Según la estimación efectuada, si el precio mensual del acceso a telefonía fija fuera de S/. 25 se conseguiría una penetración, a nivel nacional, del 50% para los hogares de NSE C y D que hoy no cuentan con teléfono. La elasticidad arco de demanda en este punto es 1.77. Se pueden distinguir diferentes demandas de acceso a telefonía fija, por nivel socioeconómico o por categoría de ingresos. Para un precio de S/. 25 se conseguiría un nivel de penetración del 64% en hogares con más de S/. 1,050 ingresos mensuales, pero sólo un 36% en hogares con menos de S/. 630 ingresos mensuales. La disposición a pagar en Lima es mayor que en provincias. La ciudad con menor disposición a pagar por telefonía fija es Piura. La disposición media a pagar, de una sola vez, por un acceso de telefonía celular es de S/. 62. Si el precio en un solo pago del acceso a t elefonía celular fuera de S/. 100 se conseguiría una penetración, a nivel nacional, del 22% para los hogares de NSE C y D que hoy no cuentan con teléfono. La elasticidad arco de demanda en este punto es 2.43. No se aprecian diferencias en la demanda de acceso a celular por nivel socioeconómico. La mayor disposición a pagar por telefonía celular se da en Arequipa, seguida de Lima. La mínima se da en Trujillo.

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Estimación de Demanda Potencial con el Método de Valoración Contingente de Pregunta Abierta

Resumen Ejecutivo En esta sección se estima la demanda de telefonía fija y celular empleando el Método de Valoración Contingente de Pregunta Abierta. Partiendo del histograma de frecuencias de la voluntad de pago declarada por los entrevistados, se ha construido mediante una función kernel la función de densidad estimada de sus disposiciones a pagar. La función de distribución correspondiente a esta función de densidad es la curva de demanda de acceso a telefonía fija. Invirtiendo el gráfico se obtiene la estimación de la curva (inversa) de demanda de acceso, que es una versión suavizada de la curva de demanda construida directamente a partir de las respuestas de los entrevistados. Se han calculado curvas de demanda estimadas por nivel socioeconómico, por categoría de ingreso, y por ciudad. Para cada una de ellas se ha obtenido, los niveles de penetración y las elasticidades para distintos precios.

Principales Hallazgos

La disposición media a pagar por el servicio de telefonía fija, obtenida directamente de las respuestas de disposición de pago, es de S/. 26 al mes. Según la estimación efectuada, si el precio mensual del acceso a telefonía fija fuera de S/. 25 se conseguiría una penetración, a nivel nacional, del 50% para los hogares de NSE C y D que hoy no cuentan con teléfono. La elasticidad arco de demanda en este punto es 1.77. Se pueden distinguir diferentes demandas de acceso a telefonía fija, por nivel socioeconómico o por categoría de ingresos. Para un precio de S/. 25 se conseguiría un nivel de penetración del 64% en hogares con más de S/. 1,050 ingresos mensuales, pero sólo un 36% en hogares con menos de S/. 630 ingresos mensuales. La disposición a pagar en Lima es mayor que en provincias. La ciudad con menor disposición a pagar por telefonía fija es Piura. La disposición media a pagar, de una sola vez, por un acceso de telefonía celular es de S/. 62. Si el precio en un solo pago del acceso a telefonía celular fuera de S/. 100 se conseguiría una penetración, a nivel nacional, del 22% para los hogares de NSE C y D que hoy no cuentan con teléfono. La elasticidad arco de demanda en este punto es 2.43. No se aprecian diferencias en la demanda de acceso a celular por nivel socioeconómico. La mayor disposición a pagar por telefonía celular se da en Arequipa, seguida de Lima. La mínima se da en Trujillo.

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Índice Estimación de Demanda con Pregunta Abierta Listado de Tablas Estimación de Demanda con Pregunta Abierta .......................................................91 Listado de Gráficos Estimación de Demanda con Pregunta Abierta.....................................................92 Información sobre los Datos.............................................................................................................93 Definición de Acceso a Telefonía Fija ...............................................................................................94 Definición de Acceso a Telefonía Celular ..........................................................................................95 Análisis Descriptivo de la Disposición a Pagar por el Acceso a Telefonía Fija con Preguntas Abiertas ...96 Estimación de la Demanda de Acceso a Telefonía Fija con Preguntas Abiertas ...................................99 Análisis Descriptivo de la Disposición a Pagar por Telefonía Celular con Preguntas Abiertas ..............110 Estimación de la Demanda de Telefonía Celular con Preguntas Abiertas...........................................113

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Listado de Tablas Estimación de Demanda con Pregunta Abierta Tabla 1 Disposición a Pagar por Telefonía Fija (por NSE)..................................................................96 Tabla 2 Disposición a Pagar por Telefonía Fija (por Nivel de Ingresos)................................................96 Tabla 3 Disposición a Pagar por Telefonía Fija (por Ciudad)...............................................................96 Tabla 4 Disposición a Pagar por Telefonía Fija (por Distritos).............................................................97 Tabla 5 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Total Nacional).......................102 Tabla 6 Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija y Precio al 25% de Penetración (Total Nacional)...................................................................................................................................................103 Tabla 7 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (NSE C)..................................104 Tabla 8 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (NSE D)..................................104 Tabla 9 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Ingresos Menores de S/. 630)..............106 Tabla 10 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Ingresos entre S/. 631 a S/. 1,050)......106 Tabla 11 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Ingresos Mayores de S/. 1,050)..........106 Tabla 12 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Lima)...................................107 Tabla 13 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Trujillo)..........................................108 Tabla 14 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Arequipa).......................................108 Tabla 15 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Chiclayo).......................................108 Tabla 16 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Piura) ..................................109 Tabla 17 Disposición a Pagar por Telefonía Celular (por NSE) .........................................................110 Tabla 18 Disposición a Pagar por Telefonía Celular (por Nivel de Ingresos).......................................110 Tabla 19 Disposición a Pagar por Telefonía Celular (por Ciudad)......................................................110 Tabla 20 Disposición a Pagar por Telefonía Celular (por Distritos) ....................................................111 Tabla 21 Penetración y Elasticidades de la Demanda Estimada de Telefonía Celular (Total Nacional) .115 Tabla 22 Penetración y Elasticidades de la Demanda Estimada de Telefonía Celular (NSE C) ............115 Tabla 23 Penetración y Elasticidades de la Demanda Estimada de Telefonía Celular (NSE D) ............116 Tabla 24 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Ingresos Menores de S/. 630) .......117 Tabla 25 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Ingresos entre S/. 631 a S/. 1,050).117 Tabla 26 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Ingresos Mayores de S/. 1,050).....118 Tabla 27 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Lima)..............................119 Tabla 28 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Trujillo)...........................119 Tabla 29 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Arequipa)........................120 Tabla 30 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Chiclayo)........................120 Tabla 31 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Piura).............................121

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Listado de Gráficos Estimación de Demanda con Pregunta Abierta Gráfico 1 Histograma Disposición a Pagar Observada por Telefonía Fija.............................................97 Gráfico 2 Frecuencias de Precios y Curva de Demanda de Telefonía Fija (Total Nacional) ...................99 Gráfico 3 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso a Telefonía Fija ...................................................100 Gráfico 4 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso de Telefonía Fija (por NSE)..................................105 Gráfico 5 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso de Telefonía Fija por Nivel de Ingresos .................107 Gráfico 6 Comparación Niveles de Penetración de Telefonía Fija (por Ciudades)...............................109 Gráfico 7 Histograma Disposición a Pagar Observada por Telefonía Celular......................................111 Gráfico 8 Frecuencias de Precios y Curva de Demanda de Telefonía Celular (Total Nacional) ............113 Gráfico 9 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso a Telefonía Celular ..............................................114 Gráfico 10 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso de Telefonía Celular (por NSE)...........................116 Gráfico 11 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso de Telefonía Celular (por Nivel de Ingresos)........118 Gráfico 12 Comparación Nivele s de Penetración de Telefonía Celular (por Ciudades)........................121

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Información sobre los Datos Los datos sobre disposición a pagar por los servicio de telefonía fija y telefonía celular están recogidos en el fichero sintelefono.sav proporcionado por el Instituto Cuanto. El archivo cuenta con 3.501 registros correspondientes a entrevistados sin teléfono activo1, de aquí en adelante, entrevistados sin teléfono. La muestra fue dividida en dos grupos iguales. La mitad respondió a preguntas2 de valoración contingente abiertas y la otra mitad respondió a preguntas de valoración contingente cerradas3. De los 1.752 registros que corresponden a los entrevistados de pregunta abierta, 113 casos, el 6.4% del total, no respondieron a la pregunta de cuánto estarían dispuestos a pagar mensualmente por el servicio de telefonía fija. De los 1639 casos que sí lo hicieron, no fueron considerados para la estimación de demanda de telefonía fija 35 casos que declararon estar dispuestos a pagar más de S/. 50 mensuales4. Del total de entrevistados, 236 casos, el 13.5% del total, no respondieron a la pregunta de cuánto estarían dispuestos a pagar mensualmente por el servicio de telefonía celular. De los 1516 casos que sí lo hicieron, no fueron considerados para la estimación de demanda de telefonía celular 8 casos que declararon estar dispuestos a pagar más de S/. 250 por un equipo celular postpago5. La encuesta fue realizada en zonas urbano-marginales de Lima, Arequipa, Trujillo, Chiclayo y Piura, durante el mes de Julio del 2004. El entrevistado es siempre una persona del hogar que decidió la compra del teléfono, en el caso de los hogares suscritos al servicio, o decidiría la compra en hogares todavía no suscritos al servicio.

1 Para los efectos de este estudio, se consideraron como activos los teléfonos instalados en domicilios, con línea operativa en el momento de efectuarse la entrevista. También se consideraron activos aquellos teléfonos cuya línea había sido cortada menos de 15 días antes de celebrarse la entrevista. 2 El texto de las preguntas se encuentra en la página 14, preguntas 1 y 2, del Cuestionario para Hogares Sin Teléfono. El enunciado para fijo es: “Por un plan de telefonía fija que le diera los siguientes servicios: instalación de un teléfono fijo en su vivienda, cero minutos libres locales en cualquier horario, con el que puede recibir llamadas, y para poder hacer sus llamadas tiene que usar una tarjeta, y que no incluye ningún servicio adicional, ¿cuánto estaría dispuesto a pagar como máximo al mes?” 3 Una explicación detallada de los métodos de valoración contingente con pregunta abierta y cerrada se encuentra en la sección de Modelos de Demanda Potencial Mediante Valoración Contingente del Segundo Informe de esta consultoría, págs. 30 y 31. 4 La declaración de estos entrevistados sin teléfono no es coherente puesto que declaran estar dispuestos un precio superior al cual podrían contratar el servicio. Los 35 casos no considerados representan el 2.1% de respuestas no nulas. 5Es normal obtener un porcentaje superior de respuestas nulas (no sabe) en el caso de telefonía celular, puesto que el entrevistado ha de valorar, además del servicio, el terminal sobre el que se presta. La declaración de los 8 entrevistados que afirman estar dispuestos a pagar más de S/. 250 por un celular que les permita recibir llamadas no es coherente puesto que a ese precio hubieran podido adquirir un celular similar al celular cuya valoración de pedía. Los 8 casos no considerados representan el 0.5% de respuesta no nulas

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Definición de Acceso a Telefonía Fija Antes de comenzar con el análisis descriptivo de los datos y la estimación de demanda, es conveniente explicitar la definición de acceso que se ha empleado en este trabajo. El marco en que se ha realizado este estudio son las zonas periféricas y empobrecidas de las ciudades. En este contexto, el déficit de acceso que existe no es debido a la inexistencia de oferta6, debido a altos costos operativos o cualquier otra causa, sino a la limitada capacidad de pago de la población objetivo. Los análisis de demanda que se presentan en este trabajo tratan de evaluar esa capacidad de pago para el acceso al servicio de telefonía fija. El problema de acceso surge porque el costo mensual del mismo, debido al cargo fijo, en muchos hogares es superior a lo que están dispuestos a pagar por el teléfono. Este estudio se ha centrado en estimar el pago mensual sostenible, para la persona que decidiría la contratación del servicio. Por sostenible se entiende que lo pueda pagar todos los meses, regularmente, dados sus flujos habituales de ingresos y de gastos en otros bienes, y también dadas sus necesidades de comunicación y el acceso a medios de comunicación alternativos a la telefonía fija7. En la disposición a pagar por el acceso únicamente se ha preguntado al entrevistado por el pago mensual sostenible que el entrevistado pudiera hacer. No se ha incluido en las preguntas su disposición a pagar por otros posibles desembolsos como el cargo de conexión.

6 De hecho, existe ya un cierto nivel de penetración. Además, muchas de estas zonas empobrecidas se encuentran a escasa distancia de zonas de niveles socioeconómicos más altos donde la penetración telefónica es alta. 7 Todos estos aspectos relacionados con la disposición a pagar por telefonía fueron mencionados explícitamente por los encuestadores a los entrevistados antes de pedirles su valoración. Al entrevistado se le recordaban sus circunstancias económicas, su necesidad de telecomunicaciones, los beneficios que el teléfono les reportaría, y la posibilidad de emplear medios alternativos, como la telefonía pública. Después, se le pedía su disposición máxima a pagar por el acceso a telefonía fija.

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Definición de Acceso a Telefonía Celular Por lo que se refiere a la definición de acceso a telefonía celular, hay que mencionar, de nuevo, que el marco en que se ha realizado este estudio son las zonas periféricas y empobrecidas de las ciudades. En este contexto, el déficit de acceso que existe no es debido a la inexistencia de oferta por motivos técnicos, como la falta de cobertura, sino a la limitada capacidad de pago de la población objetivo. Los análisis de demanda que se presentan en este trabajo tratan de evaluar esa capacidad de pago para el servicio de telefonía celular. El problema de acceso surge porque el costo de un plan prepago de telefonía celular es superior a lo que están dispuestos a pagar por el teléfono. La interpretación de los resultados referentes a la telefonía celular ha de ser mucho más cautelosa que la de los resultados de fija por varios motivos. El primero es que el presente estudio está específicamente diseñado para la estimación de demanda de acceso a telefonía fija. El estudio de demanda de acceso de telefonía celular replica la metodología empleada en la estimación del acceso a fija. El segundo motivo es que para la población objetivo el principal beneficio que proporciona el acceso al teléfono (fijo o celular) es el de recibir llamadas. Como quiera que las llamadas a celular son mucho más costosas, los entrevistados son conscientes de la desventaja del celular como medio de acceso a la telefonía, y, consecuentemente, tienden a pensar que es una opción menos factible. Cuando se realiza un estudio empleando métodos de valoración contingente es muy importante que los entrevistados consideren que se les esta preguntando por una alternativa factible y realista. El tercer motivo es que el plan de telefonía celular por el que se preguntó era mucho más simple que los planes que se ofrecen en el mercado. Incluía un terminal y la posibilidad de recibir llamadas sin tener que recargar el saldo de la línea periódicamente. Por último, aunque sin duda es un motivo muy importante, está el problema de la evaluación del terminal celular. El entrevistado evalúa un plan de acceso a telefonía celular que incluye un terminal del que sólo puede establecer su valoración mediante una fotografía a color mostrada durante la entrevista

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Análisis Descriptivo de la Disposición a Pagar por el Acceso a Telefonía Fija con Preguntas Abiertas

Para tener una primera aproximación a la disposición a pagar por telefonía fija, se muestran a continuación los estadísticos descriptivos básicos de las respuestas sobre voluntad de pago. En la Tabla 1 se muestran por nivel socioeconómico (NSE): la media de la disposición a pagar en soles, la desviación estándar de la media, la desviación estándar de la disposición a pagar en soles, y el número válido de entrevistados. En la Tabla 3 se proporciona la misma información por ciudad. Los estadísticos de la disposición a pagar desglosados por nivel de ingresos mensuales del hogar y por distrito aparecen en la Tabla 2 y en la Tabla 4 respectivamente.

Tabla 1 Disposición a Pagar por Telefonía Fija (por NSE)

Entrevistados (%)

Total Nacional

NSE C NSE D

Media (S/.) 26.0 27.3 25.0 Desviación Estándar de la Media (S./)

0.3 0.3 0.3

Desviación Estándar (S/.) 10.4 10.6 10.0 Número de Observaciones 1604 746 858

Tabla 2 Disposición a Pagar por Telefonía Fija (por Nivel de Ingresos)

Entrevistados (%)

Total Nacional

Menos de S/. 630

De S/. 631 a S/. 1,050

Más de S/. 1,050

Media (S/.) 26.0 22.5 26.4 29.6 Desviación Estándar de la Media (S./)

0.3 0.4 0.4 0.5

Desviación Estándar (S/.) 10.4 9.6 10.2 10.2 Número de Observaciones 1604 472 705 427

Tabla 3 Disposición a Pagar por Telefonía Fija (por Ciudad)

Entrevistados (%) Total

Nacional Lima Trujillo Arequipa Chiclayo Piura

Media (S/.) 26.0 28.3 23.4 25.8 24.6 22.3 Desviación Estándar de la Media (S./) 0.3 10.3 9.7 10.8 9.2 9.5 Desviación Estándar (S/.) 10.4 10.3 9.7 10.8 9.2 9.5 Número de Observaciones 1604 736 238 304 144 182

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Tabla 4 Disposición a Pagar por Telefonía Fija (por Distritos)

Distrito Media (S/.)

Desviación Estándar de la Media (S./)

Desviación Estándar (S/.)

Número de Observaciones

Villa el Salvador (Lima) 30.7 0.9 9.9 128 Villa María del Triunfo (Lima) 27.9 1.0 11.1 120 Comas (Lima) 27.2 0.9 9.1 113 Carabayllo (Lima) 27.7 0.8 9.5 125 San Juan de Lurigancho (Lima) 27.3 1.1 11.8 123 Ventanilla (Callao) 28.6 0.9 10.1 127 El Porvenir (Trujillo) 22.9 1.0 8.9 84 La Esperanza (Trujillo) 21.6 1.0 9.1 78 Florencia de Mora (Trujillo) 25.8 1.2 10.8 76 Cerro Colorado (Arequipa) 25.0 1.3 10.8 75 Jacobo Hunter (Arequipa) 24.4 1.2 10.4 76 Mariano Melgar (Arequipa) 27.1 1.2 9.8 71 Alto Selva Alegre (Arequipa) 26.8 1.3 11.8 82 La Victoria (Chiclayo) 23.9 1.0 8.8 71 José Leonardo Ortiz (Chiclayo) 25.4 1.1 9.5 73 Castilla (Piura) 24.6 1.0 9.6 100 Catacaos (Piura) 19.6 1.0 8.7 82 Total Nacional 26.1 0.3 10.4 1604

En el Gráfico 1 se muestra la distribución de las respuestas de los entrevistados.

Gráfico 1 Histograma Disposición a Pagar Observada por Telefonía Fija

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Como se aprecia en las tablas, el aspecto más destacable de la distribución de la disposición a pagar por telefonía fija es que su media esta en torno a los 26 soles mensuales. La distribución es casi simétrica, aunque como se esperaba, las respuestas se acumulan en tormo a los precios múltiplos de cinco; particularmente se observan frecuencias altas en los precios terminados en cero: 10, 20 30, 40 y 50. En la Tabla 1 y en la Tabla 2 se muestran la voluntad de pago por grupos socioeconómico y categoría de ingresos familiares, observándose la relación esperada: a mayor nivel socioeconómico, o a mayor nivel de ingresos, mayor es la disposición a pagar por el servicio de telefonía fija. Los entrevistados pertenecientes al NSE C tienen una media 2.3 soles más alta que los entrevistados del NSE D. Por lo que respecta a la disposición a pagar por ubicación geográfica, en la Tabla 3 se observa que máxima disposición a pagar se da en Lima, con S/. 28.3, mientas que la mínima se da en Piura con S/. 22.3. Por distritos, ver Tabla 4, mientras que en Villa el Salvador (Lima) la disposición media a pagar es de S/. 30.7, en Catacaos (Piura) es de sólo S/. 19.6.

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Estimación de la Demanda de Acceso a Telefonía Fija con Preguntas Abiertas Para calcular la demanda de acceso a telefonía fija se empleó una técnica de suavizado mediante una función kernel. Como se esperaba, las respuestas de los entrevistados aparecen apiladas en los precios múltiplos de 5.

Gráfico 2 Frecuencias de Precios y Curva de Demanda de Telefonía Fija (Total Nacional)

Frecuencia Relativa Observada (%)

0

5

10

15

20

25

30

1 11 21 31 41

Disposición a Pagar (S/.)

Densidad Estimada

00.010.020.030.040.050.060.070.08

2 12 21 31 40 50

Disposición a Pagar (S/.)

Curva de Demanda de Acceso Telefonía Fija

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

2 5 8 12 15 18 21 24 27 31 34 37 40 43 47 50 53

Disposición a Pagar (S/.)

Pen

etra

ción

Empleando las 1604 observaciones disponibles a nivel nacional de disposición a pagar se calculó el histograma de frecuencias relativas observadas. Partiendo del histograma (parte superior izquierda del Gráfico 2) se estimó mediante la función kernel8 una función de densidad no paramétrica continua (parte superior derecha del Gráfico 2).

8 La función kernel calcula el valor en cada punto en función del resto de valores dando mayor peso a aquellos valores más cercanos. Los pesos son asignados empleando una función de densidad normal, y un el ancho de kernel empleado ha sido el de Silverman (Density Estimation for Statistics and Data Analysis, Chapman & Hall.1986 ). La explicación pormenorizada de la técnica kernel aplicada con las respuestas abiertas de los encuestados se presentó en la sección de Modelos de Demanda Potencial Mediante Valoración Contingente del Segundo Informe de esta consultoría, págs. 32 a 34.

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La curva de demanda que se muestra en la parte inferior del Gráfico 2, no es más que el complementario de la función de distribución correspondiente a la función de densidad estimada mediante el kernel9. Su interpretación económica es sencilla: para cada precio en el eje de abscisas, la curva de demanda de acceso proporciona el porcentaje de entrevistados que declaró estar dispuesto a pagar por lo menos ese precio. Consecuentemente, para cada precio en el eje de abscisas, obtenemos de la curva el porcentaje de la población que estaría dispuesto a contratar el servicio a ese precio.

Gráfico 3 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso a Telefonía Fija

Curva (Inversa) Demanda de Acceso Telefonía Fija

0

10

20

30

40

50

60

0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00

Penetración

Dis

posi

ción

a P

agar

(S/.)

Declarada Estimada

El Gráfico 3, muestra la curva (inversa) de demanda de acceso, obtenida a partir de la inversión de los ejes de la curva de demanda. La línea escalonada (azul) es la curva de demanda obtenida directamente de las declaraciones de los entrevistados. Los escalones corresponden a los precios en los que las respuestas se acumulan: 10, 15, 20, 25, etc. La curva de demanda estimada (línea roja) es la versión continua de la demanda obtenida de las declaraciones. Es necesario suavizar las respuestas de los entrevistados y obtener así una curva de demanda continua por dos motivos: primero para identificar la demanda para precios que no han sido mencionados por los entrevistados en sus declaraciones, y en segundo lugar, para poder calcular elasticidades. Aunque ningún entrevistado haya declarado que esté, por ejemplo, dispuesto a pagar un precio entre 25 y 30 soles, es obvio que existe una demanda continua para precios que se encuentren entre esos dos valores. Sucede que la inmensa mayoría de los entrevistados redondean su declaración al múltiplo de 5 más cercano a su valoración. La demanda estimada (continua), al ser una versión suavizada de la demanda declarada (discreta) permite calcular unos niveles de penetración más realistas a partir de los valores que los entrevistados han declarado. Siguiendo con el ejemplo, no todos los que declararon estar dispuestos a pagar 30 soles tienen realmente esa valoración; asimismo algunos de los que declararon estar dispuestos a pagar 25 soles tienen realmente una valoración superior, aunque inferior a 30 soles. Esta es la justificación económica 9 Como complementario de la función de distribución, para cada precio en el eje de abscisas, la curva inversa de demanda proporciona el área debajo de la función de densidad de los precios que son iguales o superiores al que estamos considerando.

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que hace que la curva estimada pase aproximadamente por el medio de los escalones de la curva declarada. Al tener una representación continua de la disposición a pagar de los entrevistados, es factible calcular las elasticidades de la curva de demanda estimada para telefonía fija. Se presentan dos tipos de elasticidades: la elasticidad arco y la elasticidad de Schultz. La elasticidad arco permite obtener una única elasticidad en un punto empleando los valores de precios y cantidades de otros dos puntos (uno superior y otro inferior) que forman el arco. En este caso el arco considerado es de +/- 5 soles alrededor del precio para el que queremos encontrar su elasticidad10. La elasticidad de Schultz, ha sido mucho menos utilizada en la literatura. No obstante ha sido propuesta por algunos autores como la mejor alternativa a la elasticidad arco de demanda. Se define como la diferencia entre el logaritmo de cantidades, dividido entre la diferencia del logaritmo de precios. Matemáticamente resulta:

Donde ln es el logaritmo neperiano, x0 y x1 son las cantidades demandadas y p0 y p1 son sus respectivos precios. El empleo de la elasticidad de Schultz, según algunos autores, esta justificado porque los porcentajes que se emplean en la elasticidad arco tradicional no miden adecuadamente los cambios proporcionales11. Resultados de las Estimaciones de Demanda de Acceso a Fijo a Nivel Nacional A partir de la curva de demanda estimada que se muestra en el Gráfico 3 se han calculado los niveles de penetración, para distintos precios, y sus elasticidades correspondientes. Los resultados, representativos a nivel nacional, ya que se han empleado en su obtención todas las observaciones de la muestra, se muestran en la Tabla 5.

10 La elasticidad arco ha sido la empleada en la literatura más reciente de estimación de demanda con preguntas abiertas de valoración contingente. Ver Rappoport et al. Estimating the Demand for Voice over IP Services. Fifteen Biennial Conference of the ITS. Berlin, 2004. 11 La cita es de Schultz (1928) y ha sido tomada de Vázquez, A. An alternative definition of the arc elasticity of demand. Journal of Economics Studies, Vol. 25 N°6, 1988. Otras ventajas que según este autor proporciona la elasticidad de Schultz son: su simetría con respecto a los puntos del arco, que es uno para parejas de combinaciones de precio y cantidad que proporcionan el mismo ingreso, y que la relación entre la elasticidad y el ingreso semaja la de la elasticidad puntual.

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102

Tabla 5 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Total Nacional)

Precio

(S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.02 -- -- 45 0.05 5.80 6.87 40 0.12 4.60 5.22 35 0.19 3.37 3.65 30 0.33 2.64 2.81 25 0.50 1.77 1.82 20 0.69 1.08 1.08 15 0.87 0.47 0.45 10 0.95 0.14 0.13 5 1.00 -- --

Número de observaciones: 1604 (*) Elasticidades en valor absoluto

De la Tabla 5 destaca que, a nivel nacional, el precio mediano estimado, aquel que haría que la mitad de los entrevistados estuvieran dispuestos a contratar un acceso a telefonía fija es de 25 soles12. La penetración sería del 12% si el precio se fuera a 40 soles mensuales, y del 33% si el precio estuviera en 30 soles mensuales. Por lo que respecta a las elasticidades, la Tabla 5 muestra elasticidades relativamente altas, con valores que varían entre el 2.81 y el 6.87, para precios entre 45 y 30 soles al mes. Estas elasticidades indican que la demanda estimada para hogares que no cuentan con teléfono es muy sensible al precio. Los valores de las elasticidades de acceso a telefonía fija a nivel nacional son superiores a los que aparecen en la literatura internacional13. Bien es cierto que la mayoría de los estudios que han calculado elasticidades de la demanda de acceso lo han hecho en países donde la penetración telefónica es muy alta. El trabajo más cercano aplicado al caso peruano al que se pueden comparar estas elasticidades es Pasco-Font (1999). En él que se muestran elasticidades del acceso (con respecto al cargo de instalación) para distintas ciudades peruanas14. Para niveles socioeconómicos bajos o muy bajos, con niveles de penetración en torno al 25%, la elasticidad al cargo de instalación que Pasco-Font et al. muestran en su trabajo es de 2.3. En el presente estudio, una penetración del 25% se conseguiría con un precio entre los 30 y los 35 soles y las elasticidades en ese entorno, si bien son superiores a 2.3, están bastante cercanas a esa cifra como se aprecia en la Tabla 1615.

12 Una cantidad cercana a la media de las disposiciones a pagar declaradas, S/. 26, como se muestra en la Tabla 1. 13 Una revisión de las elasticidades estimadas en los estudios más relevantes se presentó en la sección de Revisión Bibliográfica del Segundo Informe de esta consultoría, pág. 6. 14 El trabajo de Pasco-Font (1999) fue referido en la Revisión Bibliográfica del Segundo Informe de esta consultoría. Las elasticidades en él calculadas se encuentran en su Pág. 99. 15 La comparación de elasticidades tiene una única mera función orientativa, dado que los datos que han sido empleados en uno y otro estudio son muy distintos.

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103

Tabla 6 Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija y Precio al 25% de Penetración (Total

Nacional)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

31.5 0.25 2.74 2.91 Número de observaciones: 1604 (*) Elasticidades en valor absoluto

Es muy importante recalcar que las conclusiones que se puedan inferir de la Tabla 5 han de ser circunscritas al contexto en el que se realizó la encuesta. Concretamente, la pregunta sobre disposición a pagar hacia referencia a un pago mensual, en soles, por un acceso telefónico. El pago tendría un carácter regular y por tanto el entrevistado contestó teniendo en cuenta sus flujos de ingresos y gastos habituales. A los entrevistados no se les pidió, por ejemplo, su disposición a pagar por un eventual cargo único de instalación, u otros cargos que pudieran ser aplicables en la oferta de planes que existe en el mercado. Por otra parte, las elasticidades calculadas en este trabajo, al contrario que en Pasco-Font16, se refieren a una curva demanda estimada mediante las disposiciones a pagar. El tramo de la demanda que se ha estimado en el presente estudio se circunscribe únicamente a aquellos entrevistados que no han accedido al servicio. La misma advertencia es aplicable al resto de tablas de penetración y elasticidades que se presentan en este estudio. En ellas se muestran los niveles estimados de penetración segmentado los hogares sin acceso a fijo por nivel socioeconómico, nivel de ingreso y ciudad donde se realizó la encuesta. Resultados de las Estimaciones de Demanda de Acceso a Fijo por Nivel Socioeconómico La Tabla 7 y la Tabla 8 proporcionan los niveles de penetración y las elasticidades por nivel socioeconómico. Tal y como se esperaba, los entrevistados del NSE C tienen uniformemente niveles de penetración más altos para cada precio. Las elasticidades, por el contrario, son más altas en el NSE D. Por ejemplo, para un precio de S/.25, la penetración que se conseguiría en el NSE C es del 55%, mientras que la que se conseguiría en el NSE D es del 46%, nueve puntos porcentuales menos.

16 La elasticidad que se muestra en Pasco-Font está calculada con respecto al cargo de instalación y no a la renta mensual.

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104

Tabla 7 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (NSE C)

Precio

(S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.03 -- -- 45 0.07 5.71 6.72 40 0.14 4.38 4.89 35 0.23 3.13 3.35 30 0.37 2.43 2.55 25 0.55 1.60 1.64 20 0.73 0.95 0.94 15 0.89 0.41 0.39 10 0.95 0.12 0.11 5 1.00 -- --

Número de observaciones: 746 (*) Elasticidades en valor absoluto

El Gráfico 4 muestra una comparación de las curvas de demanda de ambos niveles socioeconómicos. Tal y como predice la teoría económica, la demanda para el NSE C (línea verde), se encuentra situada a la derecha de la demanda del NSE D17 (línea naranja).

Tabla 8 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (NSE D)

Precio (S/.)

Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.02 -- -- 45 0.04 6.01 7.23 40 0.09 4.89 5.66 35 0.16 3.61 3.97 30 0.29 2.87 3.10 25 0.46 1.93 2.01 20 0.66 1.19 1.21 15 0.85 0.52 0.51 10 0.94 0.16 0.14 5 0.99 -- --

Número de observaciones: 858 (*) Elasticidades en valor absoluto

17 Hay que hacer constar que este resultado no ha sido impuesto por la metodología. Las demandas son estimadas por separado y se espera que la demanda para NSE más altos, o grupos de mayores de ingresos, se sitúe arriba y a la derecha de la demanda de los otros grupos con menor poder adquisitivo.

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105

Gráfico 4 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso de Telefonía Fija (por NSE)

Curva (Inversa) de Demanda de Acceso Telefonía Fija por Nivel Socioeconómico

0

10

20

30

40

50

60

0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00

Penetración

Dis

posi

ción

a P

agar

(S/

.)

Estimada NSE C Estimada NSE D

Resultados de las Estimaciones de Demanda de Acceso a Fijo por Nivel de Ingresos De la Tabla 9 a la Tabla 11 aparecen los niveles de penetración y las elasticidades por grupos de ingreso familiar mensual. Nuevamente se repite el patrón esperado. Para el grupo de ingresos más bajos (menos de S/. 630 al mes), los niveles de penetración son menores para todos los precios que los niveles del grupo intermedio (S/. 631 y S/. 1,050 al mes); a su vez, éstos están por debajo que los niveles de penetración del tercer grupo (más de S/. 1,050 al mes). La división por grupos de ingreso permite hacer estimaciones más detalladas de la demanda. Por ejemplo, para un precio de S/. 25 en el grupo de ingresos más bajos sólo se conseguiría una penetración del 36%, mientras que en el grupo de ingresos más altos, la penetración sería mucho mayor, llegando al 64%. En el Gráfico 5 se observan las tres curvas de demanda estimadas. Como se mencionó anteriormente, las demandas de hogares con más ingresos están ubicadas arriba y a la derecha de las curvas de demanda de ho gares con menos capacidad adquisitiva.

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106

Tabla 9 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Ingresos Menores de S/. 630)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.01 -- -- 45 0.03 5.58 6.50 40 0.06 4.51 5.08 35 0.10 4.02 4.55 30 0.21 3.41 3.84 25 0.36 2.31 2.46 20 0.57 1.45 1.49 15 0.77 0.67 0.66 10 0.90 0.24 0.22 5 1.00 -- --

Número de observaciones: 472 (*) Elasticidades en valor absoluto

Tabla 10 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Ingresos entre S/. 631 a S/. 1,050)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.03 -- -- 45 0.06 5.60 6.54 40 0.12 4.28 4.75 35 0.19 3.38 3.66 30 0.33 2.71 2.89 25 0.50 1.77 1.83 20 0.70 1.10 1.10 15 0.89 0.46 0.45 10 0.96 0.12 0.11 5 1.00 -- --

Número de observaciones: 705 (*) Elasticidades en valor absoluto

Tabla 11 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Ingresos Mayores de S/. 1,050)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.03 -- -- 45 0.08 6.19 7.57 40 0.18 4.85 5.59 35 0.31 3.05 3.25 30 0.46 2.11 2.18 25 0.64 1.36 1.38 20 0.81 0.71 0.71 15 0.92 0.28 0.27 10 0.97 0.08 0.07 5 1.00 -- --

Número de observaciones: 427 (*) Elasticidades en valor absoluto

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107

Gráfico 5 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso de Telefonía Fija por Nivel de Ingresos

Curva (Inversa) de Demanda de Acceso Telefonía Fija por Nivel de Ingresos

0

10

20

30

40

50

60

0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00

Penetración

Dis

posi

ción

a P

agar

(S/.)

Estimada Ingresos Menores de S/. 630 Estimada Ingresos Entre S/. 631 a S/. 1,050 Estimada Ingresos Mayores de S/. 1,050

Resultados de las Estimaciones de Demanda de Acceso a Fijo por Ciudades A continuación se presentan de la Tabla 12 a la Tabla 16 las disposiciones a pagar y las elasticidades para las ciudades donde se he realizado la encuesta: Lima, Trujillo, Arequipa, Chiclayo y Piura. Los hogares de la ciudad de Lima son los que están dispuestos a pagar más por el acceso a telefonía fija, dado que los niveles de penetración son superiores para todos los precios. En provincias se observa que Arequipa y Chiclayo tienen niveles de penetración más altos que los de Trujillo y Piura, ciudad ésta con los menores niveles de penetración. La comparación de niveles de penetración se muestra en el Gráfico 16. Las elasticidades por ciudad están inversamente relacionadas a los niveles de penetración.

Tabla 12 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Lima)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad

Arco(*) Elasticidad Arco

de Schultz(*) 50 0.03 -- -- 45 0.07 5.95 7.12 40 0.16 4.65 5.29 35 0.26 3.17 3.40 30 0.41 2.32 2.43 25 0.59 1.48 1.51 20 0.76 0.86 0.85 15 0.91 0.36 0.35 10 0.97 0.09 0.08 5 1.00 -- --

Número de observaciones: 736 (*) Elasticidades en valor absoluto

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108

Tabla 13 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Trujillo)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.01 -- -- 45 0.02 7.47 10.66 40 0.06 6.35 8.62 35 0.14 4.20 4.82 30 0.26 2.93 3.17 25 0.41 1.98 2.07 20 0.60 1.27 1.29 15 0.79 0.61 0.59 10 0.91 0.22 0.20 5 0.98 -- --

Número de observaciones: 238 (*) Elasticidades en valor absoluto

Tabla 14 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Arequipa)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.03 -- -- 45 0.07 5.02 5.65 40 0.12 3.44 3.66 35 0.18 3.07 3.27 30 0.31 2.64 2.81 25 0.47 1.84 1.91 20 0.67 1.17 1.18 15 0.86 0.49 0.47 10 0.94 0.15 0.14 5 1.00 -- --

Número de observaciones: 304 (*) Elasticidades en valor absoluto

Tabla 15 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Chiclayo)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.02 -- -- 45 0.04 5.15 5.84 40 0.07 3.91 4.26 35 0.12 3.78 4.21 30 0.25 3.38 3.79 25 0.43 2.25 2.39 20 0.66 1.36 1.39 15 0.87 0.57 0.56 10 0.96 0.13 0.12 5 1.00 -- --

Número de observaciones: 144 (*) Elasticidades en valor absoluto

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109

Tabla 16 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Fija (Piura)

Precio

(S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

50 0.01 -- -- 45 0.02 6.12 7.44 40 0.06 4.92 5.70 35 0.10 4.05 4.59 30 0.21 3.45 3.90 25 0.37 2.35 2.51 20 0.57 1.38 1.41 15 0.76 0.66 0.64 10 0.89 0.26 0.23 5 0.98 -- --

Número de observaciones: 182 (*) Elasticidades en valor absoluto

Gráfico 6 Comparación Niveles de Penetración de Telefonía Fija (por Ciudades)

0.000.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00

50 45 40 35 30 25 20 15 10 5

Precio (S/.)

Pen

etra

ción

Lima Trujillo Arequipa Chiclayo Piura

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110

Análisis Descriptivo de la Disposición a Pagar por Telefonía Celular con Preguntas Abiertas Para tener una primera aproximación a la disposición a pagar por telefonía celular se muestran a continuación los estadísticos descriptivos básicos de las respuestas sobre voluntad de pago. En la Tabla 17 se muestran por nivel socioeconómico: la media de la disposición a pagar en soles, la desviación estándar de la media, la desviación estándar de la disposición a pagar en soles, y el número válido de entrevistados. En la Tabla 19 se proporciona la misma información por ciudad. Los estadísticos de la disposición a pagar, desglosados por nivel de ingresos mensuales del hogar y por distrito, aparecen en la Tabla 18 y en la Tabla 20 respectivamente.

Tabla 17 Disposición a Pagar por Telefonía Celular (por NSE)

Entrevistados (%)

Total Nacional NSE C NSE D

Media (S/.) 72.1 72.7 71.6 Desviación Estándar de la Media (S./)

1.1 1.7 1.6

Desviación Estándar (S/.) 45.0 44.1 45.8 Número de Observaciones 1508 702 806

Tabla 18 Disposición a Pagar por Telefonía Celular (por Nivel de Ingresos)

Entrevistados (%)

Total Nacional

Menos de S/. 630

De S/. 631 a S/. 1,050

Más de S/. 1,050

Media (S/.) 72.1 58.2 75.7 81.2 Desviación Estándar de la Media (S./)

1.1 1.9 1.8 2.2

Desviación Estándar (S/.) 45.0 39.1 46.6 44.8 Número de Observaciones 1508 434 661 413

Tabla 19 Disposición a Pagar por Telefonía Celular (por Ciudad)

Entrevistados (%) Total

Nacional Lima Trujillo Arequipa Chiclayo Piura

Media (S/.) 72.1 75.4 55.0 84.1 65.9 75.4 Desviación Estándar de la Media (S./) 1.1 1.6 2.7 2.9 3.5 3.5 Desviación Estándar (S/.) 45.0 44.5 41.1 48.4 39.0 42.1 Número de Observaciones 1508 729 229 279 123 148

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111

Tabla 20 Disposición a Pagar por Telefonía Celular (por Distritos)

Distrito Media (S/.)

Desviación Estándar de la Media (S./)

Desviación Estándar (S/.)

Número de Observaciones

Villa el Salvador (Lima) 83.2 4.3 47.1 119 Villa María del Triunfo (Lima) 83.9 5.4 58.9 117 Comas (Lima) 73.6 3.6 41.0 128 Carabayllo (Lima) 60.9 3.0 33.2 126 San Juan de Lurigancho (Lima) 75.3 4.1 44.8 120 Ventanilla (Callao) 76.8 3.2 34.6 119 El Porvenir (Trujillo) 64.5 5.3 48.1 83 La Esperanza (Trujillo) 46.2 3.7 31.6 73 Florencia de Mora (Trujillo) 52.9 4.6 39.1 73 Cerro Colorado (Arequipa) 83.2 5.1 42.4 68 Jacobo Hunter (Arequipa) 84.1 6.1 50.7 68 Mariano Melgar (Arequipa) 91.0 6.2 51.1 69 Alto Selva Alegre (Arequipa) 78.4 5.7 48.8 74 La Victoria (Chiclayo) 67.4 3.4 26.1 59 José Leonardo Ortiz (Chiclayo) 64.5 6.0 48.0 64 Castilla (Piura) 69.9 4.5 41.9 88 Catacaos (Piura) 58.5 5.4 41.8 60 Total Nacional 72.2 1.2 45.0 1508

Gráfico 7 Histograma Disposición a Pagar Observada por Telefonía Celular

De la Tabla 17 a la Tabla 20 se encuentran los estadísticos descriptivos de la disposición de pago por telefonía celular. La disposición a pagar por un terminal de telefonía celular (con un plan prepago) tiene una media de S/.72.2. La distribución, como de aprecia en el Gráfico 7, es claramente asimétrica.

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112

En la Tabla 17 y en la Tabla 18 se muestran la voluntad de pago por grupos socioeconómicos y por categoría de ingresos familiares. Al igual que en el caso de la telefonía fija, se aprecia que a mayor nivel socioeconómico, o a mayor nivel de ingresos, mayor es la disposición a pagar por el servicio de telefonía celular. Los entrevistados pertenecientes al NSE C tienen una media 1.1 soles más alta que los entrevistados den NSE D. Por lo que respeta a la disposición a pagar por ubicación geográfica, en la Tabla 19 se observa que máxima disposición a pagar se da en Arequipa, con S/. 84.1, mientas que la mínima se da en Trujillo con S/. 55.0. Por distritos, ver Tabla 20, mientras que en Mariano Melgar (Arequipa) la disposición media a pagar es de S/. 91.0, en La Esperanza (Trujillo) es de sólo S/. 46.2.

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113

Estimación de la Demanda de Telefonía Celular con Preguntas Abiertas El proceso para la estimación de la demanda de acceso a telefonía celular es idéntico al que se siguió para estimar la demanda de telefonía fija18. El número de observaciones, 1.508, es en este caso menor19, ya que hubo más entrevistados que no supieron o no quisieron responder a la pregunta de cuánto pagarían por el acceso a telefonía celular. En el Gráfico 8 se puede apreciar el histograma de frecuencias (parte superior izquierda del Gráfico 8), la función de densidad (parte superior derecha del Gráfico 8) y la curva inversa de demanda estimada (parte baja del Gráfico 8). Como se mencionó en el caso de telefonía fija20, la curva de demanda proporciona la penetración de telefonía celular que se obtendría para distintos precios.

Gráfico 8 Frecuencias de Precios y Curva de Demanda de Telefonía Celular (Total Nacional)

Densidad Estimada

00.0020.004

0.0060.008

0.010.0120.014

0 55 111 166 221

Disposición a Pagar (S/.)

Curva de Demanda de Acceso Telefonía Celular

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

0 17 33 50 66 83 99 116 132 149 166 182 199 215 232 248 265

Disposición a Pagar (S/.)

Pen

etra

ción

Frecuencia Relativa Observada (%)

0

5

10

15

20

25

30

1 26 51 76 101 126 151 176 201 226

Disposición a Pagar (S/.)

18 Ver Pág. 97. 19 Es normal que el índice de respuesta a la valoración contingente de celular sea menor, dado que el servicio es más complicado, y además, hay que valorar el terminal sobre el que se presta. A todos los entrevistados les fue mostrada una fotografía (la misma para todos) con el objeto de que las respuestas fuesen comparables. 20 Ver Pág. 100.

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114

En el Gráfico 9 se muestran las curvas (inversas) de demanda (declarada y estimada) de acceso a telefonía celular. La línea escalonada (azul) es la curva de demanda de acceso a telefonía celular obtenida directamente de las declaraciones de los entrevistados. Los escalones corresponden a los precios en los que las respuestas se acumulan: 50, 75, 100, 150, 200, etc. La curva de demanda estimada (línea roja) es la versión continua de la demanda obtenida de las declaraciones. Su interpretación es idéntica a la del caso de telefonía fija.

Gráfico 9 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso a Telefonía Celular

Curva (Inversa) de Demanda de Acceso Telefonía Celular

0255075

100125150175200225250275300

0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00

Penetración

Dis

posi

ción

a P

agar

(S/.)

Declarada Estimada

Resultados de las Estimaciones de Demanda de Acceso a Telefonía Celular Nivel Nacional A partir de la curva de demanda estimada que se muestra en el Gráfico 9 se han calculado los niveles de penetración, para distintos precios, y sus elasticidades correspondientes. Los resultados son representativos a nivel nacional, ya que se han empleado en su obtención todas las observaciones de la muestra, se muestran en la Tabla 21. Lo primero que destaca de los resultados de penetración es que se necesitarían fuertes reducciones de precios para poder lograr incrementos de cierta magnitud en la penetración. Por ejemplo, no se lograrían penetraciones de dos dígitos hasta que el precio no descienda hasta S/.125. Las elasticidades decrecen al descender los precios conforme avanza el nivel de penetración21.

21 Estas reducciones de precios para lograr aumentos en la penetración pueden parecer muy grandes, pero hay que tener en cuenta que la demanda es que está estimando es la de aquellos que todavía no tienen acceso a telefonía móvil. Dicho de otro modo, aquellos individuos más dispuestos a pagar, ya han accedido a esta forma de telefonía.

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115

Tabla 21 Penetración y Elasticidades de la Demanda Estimada de Telefonía Celular (Total

Nacional)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad

Arco(*) Elasticidad Arco

de Schultz(*) 250 0.00 -- -- 225 0.01 5.88 7.01 200 0.02 4.91 5.69 175 0.04 3.50 3.82 150 0.07 2.52 2.66 125 0.10 2.61 2.86 100 0.22 2.43 2.76 75 0.41 1.47 1.54 50 0.64 0.73 0.70 25 0.88 -- --

Número de observaciones: 1508 (*) Elasticidades en valor absoluto

Resultados de las Estimaciones de Demanda de Acceso a Celular Por Nivel Socioeconómico En las dos próximas tablas, se muestran los niveles de penetración y las elasticidades que se obtendrían por nivel socioeconómico. Al contrario de lo que sucede en telefonía fija, los niveles de penetración de ambos grupos resultan indistinguibles: sus curvas de demanda son prácticamente idénticas22, como se observa en el Gráfico 10. Por lo que a las elasticidades respecta, se aprecia que las elasticidades en el NSE C son más altas que en el NSE D.

Tabla 22 Penetración y Elasticidades de la Demanda Estimada de Telefonía Celular (NSE C)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad

Arco(*) Elasticidad Arco

de Schultz(*) 250 0.00 -- -- 225 0.01 6.40 7.97 200 0.02 5.61 6.93 175 0.04 3.84 4.29 150 0.07 2.60 2.75 125 0.10 2.66 2.92 100 0.22 2.44 2.77 75 0.42 1.45 1.53 50 0.64 0.72 0.69 25 0.88 -- --

Número de observaciones: 702 (*) Elasticidades en valor absoluto

22 Se da el caso, para precios entre los 250 y los 200 soles, que la demanda del NSE D es superior a la demanda del NSE C. Este resultado es paradójico.

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116

Tabla 23 Penetración y Elasticidades de la Demanda Estimada de Telefonía Celular (NSE D)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad

Arco(*) Elasticidad Arco

de Schultz(*) 250 0.01 -- -- 225 0.01 5.53 6.42 200 0.03 4.37 4.89 175 0.04 3.27 3.52 150 0.07 2.46 2.59 125 0.10 2.58 2.81 100 0.22 2.40 2.72 75 0.40 1.47 1.55 50 0.63 0.73 0.70 25 0.87 -- --

Número de observaciones: 806 (*) Elasticidades en valor absoluto

Gráfico 10 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso de Telefonía Celular (por NSE)

Curva (Inversa) de Demanda de Acceso Telefonía Celular por Nivel Socioeconómico

0255075

100125150175200225250275300

0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00

Penetración

Dis

posi

ción

a P

agar

(S/.)

Estimada NSE C Estimada NSE D

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117

Resultados de las Estimaciones de Demanda de Acceso a Celular por Nivel de Ingresos De la Tabla 24 a la Tabla 26 aparecen los niveles de penetración y las elasticidades por grupos de ingreso familiar mensual. Como se aprecia en el Gráfico 11, para las dos categorías de ingreso más altas, de nuevo resulta difícil distinguir sus demandas, sobre todo en los precios que van desde S/. 250 a S/. 100. La categoría con menores ingresos sí que tiene unos niveles de demanda por debajo del resto, tal y como se espera. Por ejemplo, para un precio de S/. 100 en la categoría mas alta de ingresos la penetración llegaría al 27%, en la categoría intermedia alcanzaría el 24%, mientras que en la inferior sólo se conseguiría un 14% de penetración. Para todos los precios, se observan elasticidades más altas en el grupo con menores ingresos.

Tabla 24 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Ingresos Menores de S/. 630)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad

Arco(*) Elasticidad Arco

de Schultz(*) 250 0.00 -- -- 225 0.00 7.18 9.79 200 0.01 6.21 8.25 175 0.02 3.99 4.50 150 0.04 2.88 3.10 125 0.06 2.95 3.35 100 0.14 2.66 3.14 75 0.28 1.66 1.80 50 0.49 0.98 0.97 25 0.80 -- --

Número de observaciones: 434 (*) Elasticidades en valor absoluto

Tabla 25 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Ingresos entre S/. 631 a S/. 1,050)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad

Arco(*) Elasticidad Arco

de Schultz(*) 250 0.01 -- -- 225 0.01 5.56 6.46 200 0.03 4.41 4.93 175 0.05 3.46 3.77 150 0.08 2.66 2.84 125 0.12 2.48 2.68 100 0.24 2.28 2.53 75 0.44 1.41 1.47 50 0.66 0.69 0.65 25 0.90 -- --

Número de observaciones: 661 (*) Elasticidades en valor absoluto

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118

Tabla 26 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Ingresos Mayores de S/. 1,050)

Precio

(S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

250 0.01 -- -- 225 0.01 6.02 7.24 200 0.03 5.16 6.09 175 0.06 3.34 3.61 150 0.08 2.13 2.20 125 0.12 2.62 2.87 100 0.27 2.50 2.88 75 0.51 1.42 1.49 50 0.74 0.59 0.56 25 0.93 -- --

Número de observaciones: 413 (*) Elasticidades en valor absoluto

Gráfico 11 Curva (Inversa) de Demanda de Acceso de Telefonía Celular (por Nivel de Ingresos)

Curva (Inversa) de Demanda de Acceso Telefonía Celular por Nivel de Ingresos

0255075

100125150175200225250275

0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00

Penetración

Dis

posi

ción

a P

agar

(S/.)

Estimada Ingresos Menores de S/. 630

Estimada Ingresos Entre S/. 631 a S/. 1,050

Estimada Ingresos Mayores de S/. 1,050

Resultados de las Estimaciones de Demanda de Acceso a Celular por Ciudades Por último se presentan de la Tabla 27 a la Tabla 31 las disposicione s a pagar por el acceso a telefonía celular y las elasticidades para las ciudades donde se he realizado la encuesta: Lima, Trujillo, Arequipa, Chiclayo y Piura. A diferencia de la telefonía fija, donde los hogares de Lima eran los que estaban dispuestos a pagar más, es en la ciudad de Arequipa donde la demanda de acceso a telefonía celular es más alta. Los segundos mayores niveles de penetración se dan en Lima. En Trujillo Chiclayo y Piura la demanda es claramente menor, como se muestra en la comparación de niveles de penetración del Gráfico 12. Por lo que respecta a las elasticidades en ninguna ciudad hay elasticidades uniformemente más altas o más bajas que en las otras.

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Tabla 27 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Lima)

Precio

(S/.) Penetración Elasticidad

Arco(*) Elasticidad Arco

de Schultz(*) 250 0.01 -- -- 225 0.01 5.51 6.39 200 0.02 4.69 5.35 175 0.04 3.79 4.21 150 0.07 2.69 2.87 125 0.11 2.58 2.82 100 0.23 2.43 2.77 75 0.45 1.48 1.56 50 0.68 0.68 0.65 25 0.91 -- --

Número de observaciones: 729 (*) Elasticidades en valor absoluto

Tabla 28 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Trujillo)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad

Arco(*) Elasticidad Arco

de Schultz(*) 250 0.00 -- -- 225 0.01 7.01 9.34 200 0.02 5.59 6.89 175 0.03 2.26 2.33 150 0.03 1.08 1.08 125 0.04 2.96 3.35 100 0.13 2.96 3.73 75 0.28 1.70 1.85 50 0.46 0.91 0.89 25 0.74 -- --

Número de observaciones: 223 (*) Elasticidades en valor absoluto

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120

Tabla 29 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Arequipa)

Precio

(S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

250 0.01 -- -- 225 0.01 6.26 7.69 200 0.04 5.14 6.06 175 0.07 3.34 3.62 150 0.11 2.45 2.58 125 0.16 2.45 2.64 100 0.31 2.10 2.29 75 0.51 1.19 1.21 50 0.72 0.60 0.56 25 0.94 -- --

Número de observaciones: 279 (*) Elasticidades en valor absoluto

Tabla 30 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Chiclayo)

Precio

(S/.) Penetración Elasticidad Arco(*)

Elasticidad Arco de Schultz(*)

250 0.00 -- -- 225 0.01 6.04 7.28 200 0.02 4.82 5.54 175 0.03 2.30 2.37 150 0.04 1.32 1.33 125 0.05 2.74 3.03 100 0.14 2.90 3.60 75 0.32 1.90 2.16 50 0.62 0.95 0.94 25 0.90 -- --

Número de observaciones: 123 (*) Elasticidades en valor absoluto

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121

Tabla 31 Penetración y Elasticidades de la Demanda de Telefonía Celular (Piura)

Precio (S/.) Penetración Elasticidad

Arco(*) Elasticidad Arco

de Schultz(*) 250 0.00 -- -- 225 0.01 4.67 5.15 200 0.01 3.95 4.31 175 0.02 4.61 5.49 150 0.05 3.93 4.65 125 0.09 2.98 3.40 100 0.20 2.26 2.51 75 0.34 1.39 1.45 50 0.55 0.84 0.82 25 0.84 -- --

Número de observaciones: 148 (*) Elasticidades en valor absoluto

Gráfico 12 Comparación Niveles de Penetración de Telefonía Celular (por Ciudades)

0.000.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00

250 225 200 175 150 125 100 75 50 25

Precio (S/.)

Pen

etra

ción

Lima Trujillo Arequipa Chiclayo Piura