EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16)sap.gunadarma.ac.id/upload/IT-043248.pdf · analitik, komputasional atau eksperimental. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA TEORI PROBABILITAS :

1. Mahasiswa menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1, KU3, KU4);

2. Mahasiswa Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa (P1);

3. Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada

sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) (KK1, KK2, KK3);

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

[C4, A5, P4]: 5. Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan

prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah

rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material,

peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian (mg ke 9-10)

[C4, A5, P2]:2.Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai penyajian data (mg ke 3-4)

[C6, A4, P2]: 4. Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, mengenai ukuran pemusatan data; ukuran penyebaran data (mg ke 6-7)

[C2, A5.]: 1.Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai dasar statistika; pengumpulan data (mg 1-2)

EVALUASI TENGAH SEMESTER (mg ke 8)

[C1, A5, P2]: 3.Mahasiswa menguasai konsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai ukuran pemusatan data; (mg ke 5)

[C1, A2, P4]: 8. Mahasiswa mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi normal; Distribusi T(mg ke14-15)

[C1, A4, P4]: 6. Mahasiswa mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi binomial (mg ke 11)

[C1, A4, P2]: 7. Mahasiswa mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi mengg distribusi hipergeometrik; distribusi poisson (mg ke 12-13)

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16)

Garis Entry Behavior

Mata kuliah: Teori Probabilitas (IT043248) / 2 sks

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUTRI JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata Kuliah Kode Mata

Kuliah Bobot (sks)

Semester Tgl Penyusunan

Teori Probabilitas IT043248 2 2 09September 2016 Otorisasi Nama KoordinatorPengembang

RPS Koordinator Bidang Keahlian (Jika Ada)

Ka PRODI

Dr. Ir. Rakhma Oktavina, M.T.



Capaian Pembelajaran (CP)

CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi)Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah S6 S9 S10

Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan berdasarkan Pancasila. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan; Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;.

KU1 KU3 KU3 P1 KK1 KK2 KK3

Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan/atau teknologi sesuai dengan bidang keahliannya.

Mengambilkeputusansecaratepatdalamkontekspenyelesaianmasalah di bidangkeahliannya, berdasarkanhasilanalisisterhadapinformasidan data;

Mengelola pembelajaran secara mandiri.

Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi; Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi). Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, social dan lingkungan (environmental consideration);.

CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)

CPMK1 Mahasiswa Menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan (KU1, KU3, KU4);

CPMK2 Mahasiswa Menguasai konsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals)(P1);

CPMK3 Mahasiswa menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks

pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)(KK1, KK2, KK3);

CPMK4 Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat,berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan(S6, S9, S10)

Diskripsi Singkat MK Pengertian dasar statistika, konsep pengumpulan data, penyajian data, ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, peluang dan kejadian, distribusi peluang teoritis (distribusi binomial, hipergeometrik, poisson dan normal).

Bahan Kajian / Materi Pembelajaran

1. Dasar Statistika; 2. Pengumpulan data 3. Penyajian data 4. Ukuran pemusatan data 5. Ukuran penyebaran data 6. Peluang dan kejadian 7. Distribusi binomial 8. Distribusi hipergeometriks 9. Distribusi poisson 10. Distribusi normal 11. Distribusi T.

Daftar Referensi Utama: (1) Ronald E. Walpole dan Myers. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuan. Penerbit ITB. Bandung. 1986 (2) Blank, Leland. Statistical Procedures for Engineering, Management & Science. Mc Graw-Hill Inc.1982 (3) Haryono Subiyakto. Statistika 1. Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994. (4) Anto Dayan. Pengantar Metode Statistik Jilid 1 & 2. LP3S. Jakarta. 1994 (5) Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT. Gramedia. Jakarta. 1992. (6) Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin. Statistika 1 (Deskriptif). Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994 (7) M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistika 1 (Statistika Deskriptif). Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 2011 Pendukung:

- Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :

- Notebook danLCDProjector Nama Dosen Pengampu

-

Matakuliah prasyarat (Jika ada)

-

MingguKe-

Sub-CPMK (Kemampuan akhir

yg direncanakan)

Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)

Bentuk dan Metode

Pembelajaran

Estimasi Waktu

Pengalaman Belajar Mahasiswa

Penilaian

Kriteria & Bentuk Indikator

Bobot (%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Menguasaikonsep

teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai dasar statistika; [C2, A5.]

Dasar Statistika Pengertian statistik Peranan dan fungsi

statistik Pembagian statistik Metodologi statistik Konsep dasar statistik

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning

TM: 1x(2x50”)

Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai dasar statistika;

Kriteria: Partisipasimahasiswa

Bentuk non-test:

Ketepatan Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai dasar statistika;

10

2 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai pengumpulan data [C2, A5.]

Pengumpulan Data Pengertian data Jenis cara pengumpulan

data Jumlah data yang diambil Pembagian data

Bentuk: Kuliah


TM: 1x(2x50”)

Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai pengumpulan data


Bentuk non-test:

Ketepatan Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai pengumpulan data

10

3 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai penyajian data [C4, A5, P2]

Penyajian Data Fungsi penyajian data Tabel distribusi

frekuensi Tabel distribusi

frekuensi relatif

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, praktek laboratorium

TM: 1x(2x50”)

Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai penyajian data


Bentuk non-test:

Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai penyajian data

10

4 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem

Penyajian Data Tabel distribusi

frekuensi kumulatif Grafik histogram

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah,

TM: 1x(2x50”)

Memahami cara

pembuatan tabel

distribusi frekuensi. Mahasiswa mampu

Kriteria: - Kelengkapanc

aradanjawaban

Memahami cara pembuatan tabel distribusi frekuensi.

15%

terintegrasi mengenai penyajian data [C4, A5, P2]

Kurva ogive

problem based learning, praktek laboratorium, Tugas 1

membuat dan

membedakan tabel

distribusi frekuensi

relatif dan kumulatif.

Mahasiswa mampu

membuat histogram dan

ogive.

- Kebenaranpenggunaanrumusdanjawaban

Bentuk non-test:

Ketepatan membuat dan membedakan tabel distribusi frekuensi relatif dan kumulatif.

Ketepatan membuat histogram dan ogive.

5 Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai ukuran pemusatan data;

[C1, A5, P2]

Ukuran Pemusatan Data Rata – rata hitung untuk

data tersebar dan berkelompok

Rata – rata harmonik untuk data tersebar dan berkelompok

Rata – rata geometrik untuk data tersebar dan berkelompok

Median untuk data tersebar dan berkelompok

Modus untuk data tersebar dan berkelompok

Bentuk: Kuliah


TM: 1x(2x50”)

Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai ukuran pemusatan data


Bentuk non-test:

Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai ukuran pemusatan data

10

6 Menguasaikonsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, mengenai ukuran pemusatan data; [C6, A4, P2]

Ukuran Pemusatan Data Kuartil untuk data

tersebar dan berkelompok

Desil untuk data tersebar dan berkelompok

Persentil untuk data tersebar dan berkelompok

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, praktek laboratorium, Tugas 2

TM: 1x(2x50”)

Memahami dan

dapat menentukan

nilai rata – rata hitung, rata – rata

harmonik, rata –

rata geometrik, median, modus,

kuartil, desil,

persentil baik

untuk data tersebar maupun

berkelompok.

Kriteria: - Kelengkapanc

aradanjawaban


Bentuk non-test:

Memahami dan dapat menentukan nilai rata – rata hitung, rata – rata harmonik, rata – rata geometrik, median, modus, kuartil, desil, persentil baik untuk data tersebar maupun berkelompok.

Ketepatan

15

mencari referensi yang relevan

7 Menguasaikonsep teoritis sains alam, aplikasi matematika rekayasa, prinsip rekayasa, mengenai ukuran penyebaran data [C6, A4, P2]

Ukuran Penyebaran Data Rentang untuk data

tersebar dan berkelompok

Inter kuartil untuk data Simpangan rata – rata

untuk data tersebar dan berkelompok

Simpangan baku untuk data tersebar dan berkelompok

Ragam untuk data tersebar dan berkelompok

Bentuk: Kuliah


TM: 1x(2x50”)

Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai ukuran penyebaran data


Bentuk non-test:

Ketepatan Menguasaikonsep teoritis sains alam, dll yang diperlukan untuk analisi dan perancangan sistem terintegrasi mengenai ukuran penyebaran data

10

8 UJIAN TENGAH SEMESTER

9 Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian [C4, A5, P4]

Peluang dan Kejadian Pendekatan operasi dan

himpunan peluang (irisan, gabungan, komplemen suatu kejadian)

Pengertian kejadian Jenis kejadian ruang

sampel

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, self learning

TM: 1x(2x50”)

Menerapkan

matematika, sains, dan prinsiprekayasa

(engineering

principles) untuk menyelesaikanmasala

h rekayasa kompleks

pada sistem

terintegrasi (meliputi manusia, material,

peralatan, energi, dan

informasi) menggunakan

peluang dan kejadian


Bentuk non-test:

Ketepatan Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian

10

10 Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian [C4, A5, P4]

Peluang dan Kejadian Hukum penjumlahan Hukum perkalian Permutasi Kombinasi

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, self learning

TM: 1x(2x50”)

Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian


Bentuk non-test:

Ketepatan Menerapkan matematika, sains, dan prinsiprekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikanmasalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi) menggunakan peluang dan kejadian

10

11 Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi binomial [C1, A4, P4]

Distribusi Binomial Konsep dasar distribusi

binomial Syarat dan kejadian

distribusi binomial Penentuan nilai peluang

distribusi binomial Penggunaan tabel

distribusi binomial

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, praktek laboratorium, Tugas 3

TM: 1x(2x50”)

memahami konsep dasar distribusi

peluang teoritis.

Mahasiswa mampu

menyelesaikan persoalan dari

distribusi peluang

binomial.

Kriteria: - Kelengkapan

caradanjawaban


Bentuk non-test:

memahami konsep dasar distribusi peluang teoritis

Ketepatan menyelesaikan persoalan dari distribusi peluang binomial

15

12 Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi mengg distribusi hipergeometrik [C1, A4, P2]

Distribusi Hipergeometrik Konsep dasar distribusi

hipergeometrik Syarat dan kejadian

distribusi hipergeometrik

Penentuan nilai peluang distribusi hipergeometrik

Perbedaan dengan distribusi teoritis lainnya

Penggunaan tabel

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, praktek laboratorium, self learning

TM: 1x(2x50”)

Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi hipergeometrik


Bentuk non-test:

Ketepatan Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi hipergeometrik

10

distribusi hipergeometrik

13 Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi mengg distribusi poisson [C1, A4, P2]

Distribusi Poisson Konsep dasar distribusi

poisson Syarat dan kejadian

distribusi poisson Penentuan nilai peluang

distribusi poisson Perbedaan dengan

distribusi teoritis lainnya

Penggunaan tabel distribusi poisson

Bentuk: Kuliah


TM: 1x(2x50”)

Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi poisson


Bentuk non-test:

Ketepatan Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi poisson

10

14 Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi normal; [C1, A2, P4]

Distribusi Normal Konsep dasar distribusi

normal Syarat dan kejadian

distribusi normal Penentuan nilai peluang

distribusi normal Perbedaan dengan


Penggunaan tabel distribusi normal

Bentuk: Kuliah

Metode: ceramah, problem based learning, praktek laboratorium, self learning

TM: 1x(2x50”)

Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi normal


Bentuk non-test:

Ketepatan Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi normal

10

15 Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan Distribusi T [C1, A2, P4]

Distribusi T Konsep dasar distribusi

T Syarat dan kejadian

distribusi T Penentuan nilai peluang

distribusi T Perbedaan dengan


Penggunaan tabel distribusi T

Bentuk: Kuliah


TM: 1x(2x50”)

Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi T


Bentuk non-test:

Ketepatan Mengidentifikasi,memformulasikan&menganalisis masalah rekayasa kompleks padasistemterintegrasi menggunakan distribusi T

10

FORMAT RANCANGAN TUGAS 1

Nama Mata Kuliah : Teori Probabilitas SKS : 2

Program Studi : Teknik Industri Pertemuan ke : 4

Fakultas : Teknologi Industri

A. TUJUAN TUGAS : Memahami cara pembuatan tabel distribusi frekuensi. Mahasiswa mampu membuat dan membedakan tabel distribusi frekuensi relatif dan kumulatif.

Mahasiswa mampu membuat histogram dan ogive.

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan Persoalan penyajian data

b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait penyajian data. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri.

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan.

C. KRITERIA PENILAIAN (15 %)

Kelengkapan cara dan jawaban

Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban





A. TUJUAN TUGAS : Mahasiwa mampu memahami dan dapat menentukan nilai rata – rata hitung, rata – rata harmonik, rata – rata geometrik, median, modus, kuartil, desil, persentil baik untuk

data tersebar maupun berkelompok.

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan Persoalan ukuran pemusatan data

b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait ukuran pemusatan data. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri.

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan








A. TUJUAN TUGAS : Mahasiwamampumemahamikonsepdasardistribusipeluangteoritis.Mahasiswamampumenyelesaikanpersoalandaridistribusipeluang binomial.

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan Persoalan uji hipotesis

b. Metode atau Cara pengerjaan Carilah referensi berupa jurnal / artikel ilmiah terkait distribusi binomial. Membuat soal dan menyelesaikan soal berdasarkan teori yang didapatkan. Tes tertulis dan dikerjakan secara mandiri.

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan : Menyelesaikan minimal 3 soal perhitungan.




GRADING SCHEME COMPETENCE

KRITERIA 1 : Kelengkapan cara dan jawaban

DIMENSI Sangat Memuaskan

(81 – 100)

Memuaskan

(61 – 80)

Batas

(41 – 60)

Kurang Memuaskan

(21 – 40)

Di bawah standard

(< 20)

SKOR

Kelengkapan

konsep

Lengkap, terpadu dan

sistematis

Lengkap Dapat menentukan

rumus yang digunakan

dalam menyelesaikan

persoalan

Hanya mengetahui

data yang diketahui

Tidak ada jawaban

apapun

2

KRITERIA 2 : Kebenaran penggunaan rumus dan jawaban

DIMENSI Sangat Memuaskan

(81 – 100)

Memuaskan

(61 – 80)

Batas

(41 – 60)

Kurang Memuaskan

(21 – 40)

Di bawah standard

(< 20)

SKOR

Kebenaran

konsep

Benar, terpadu dan

sistematis

Benar Dapat menentukan

rumus yang

digunakan dalam

menyelesaikan persoalan

Hanya mengetahui

data yang diketahui

Tidak ada jawaban

apapun

2

Documents

EVALUASI AKHIR SEMESTER (mg ke 16)sap.gunadarma.ac.id/upload/IT-043248.pdf · analitik, komputasional atau eksperimental. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada