BIOESTADISTICA – 2018-I

CAPITULO I: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADISTICA BASES CONCEPTUALES, ESTADISTICA DESCRIPTIVA

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UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICAFACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA

Elías Salvador T. Ing. Zoot.; M.Sc.; PhDe-mail: pronutri@hotmail.com

Blog académico-científico: http://eliasnutri.wordpress.com/

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CONCEPTOS BASICOS

• ESTADISTICA: Conjunto de técnicas utilizadaspara obtener, clasificar, presentar y resumirconjunto de datos, y para realizar inferenciassobre población utilizando datos obtenidos enla muestra, con la finalidad de ayudar a latoma de decisiones y, en su caso, formularpredicciones (Mormontoy, 2010).

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ESTADISTICA

• ESTADISTICA: Estudio científico de los datosnuméricos.

• Estudio científico: la estadística debesatisfacer el criterio comúnmente aceptado devalidez de la evidencia científica

• Ramas de la estadística:

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ESTADISTICA

• Ramas de la estadística:E. descriptiva, se ocupa de la obtención y clasificaciónde datos con el propósito de presentarlos en formaconcisa, clara y comprensible (Mormontoy, 2010).

E. inferencial, permite realizar afirmaciones, denaturaleza probabilística sobre una población,en base a la información obtenida en la muestratomada de esa población (Mormontoy, 2010).

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BIOESTADISTICA• La estadística es la ciencia mediante la cual se hacen inferencias sobre

fenómenos aleatorios específicos sobre la base de material de muestrarelativamente limitado. El campo de las estadísticas tiene dos áreasprincipales: estadísticas matemáticas y estadísticas aplicadas.

• Las estadísticas matemáticas se refieren al desarrollo de nuevos métodosde inferencia estadística y requieren un conocimiento detallado de lasmatemáticas abstractas para su implementación.

• Las estadísticas aplicadas implican aplicar los métodos de las estadísticasmatemáticas a áreas temáticas específicas, como la economía, lapsicología y la salud pública.

• La bioestadística es la rama de las estadísticas aplicadas que aplicamétodos estadísticos a problemas médicos y biológicos (Rosner, 2010).

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BIOESTADISTICA

• La bioestadística se ha convertido en unaherramienta indispensable en todos losdominios de las Ciencias de la Salud, necesariapara tomar decisiones válidas, por lo queconocer bien sus principios básicos nospermitirá hacer un buen uso de ella (Condes,2008).

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BIOESTADISTICA

• BIOESTADISTICA: Ciencia. Estadística biológica.Biometría. Aplicación de los métodosestadísticos a la solución de problemasbiológicos.

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INTERRELACIÓN

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INVESTIGACION CIENTIFICA

• Búsqueda sistematizada y objetiva de nuevosconocimientos. Para que esta búsqueda seaeficiente, se utiliza en el proceso de investigación, elMETODO CIENTIFICO (MC). Este método implica laaplicación formal de procedimientos lógicos ysistemáticos que guían la indagación de losfenómenos de interés. El MC no es autosuficiente niinfalible, por lo tanto, necesita el apoyo de otrosmétodos y técnicas, tales como estadística,informática, etc. (Mormontoy, 2010).

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METODO CIENTIFICO

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ETAPAS DE LA INVESTIGACION

• A Planificación: protocolo. Contiene una definiciónclara del problema, una descripción detallada de lastécnicas, métodos y procedimientos que seránutilizados y una presentación de los aspectosadministrativos y logísticos de la investigación.Dentro de los aspectos metodológicos se debeconsiderar el uso de la ESTADISTICA. El protocolodebe elaborarse siguiendo un formato ordenado,coherente y completo (Mormontoy, 2010).

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ETAPAS DE LA INVESTIGACION

• B EJECUCION: Se realiza lo planificado y al termino de la misma se elabora el informe de la investigación

• C EVALUACION: inversión total, alcance y profundidad de los resultados y hallazgos obtenidos.

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TERMINOS

• UNIDAD DE ANALISIS• POBLACION• MUESTRA• PARAMETRO• ESTADISTICO• VARIABLE• ESCALAS DE MEDICION

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PUBLICACION DE INVESTIGACION

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“Delito moral”

Realidad

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA• La estadística descriptiva se ocupa de poner de manifiesto las

características y regularidades existentes en un conjunto de datos, asícomo sintetizarlas en un número reducido de medidas o gráficosapropiados. Los datos de los que partimos pueden ser cuantitativos(representan cantidades y puede hacerlo de forma continua o discreta) ocualitativos (no son medibles numéricamente), y estos últimos, a su vez,se pueden clasificar en datos de carácter ordinal (siguen un orden entreellos) o de carácter nominal (no siguen un orden lógico, aquí podemosencontrar las variables dicotómicas o binarias en las que solo existen doscategorías). Para poder resumirlos acudimos a las tablas de frecuencia silos datos son cualitativos o cuantitativos discretos en pequeño número;cuando son variables cuantitativas continuas o discretas en gran cantidadse crean intervalos, o se condensa la información en medidas de posición,de dispersión y de asociación (Condes, 2008).

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• Una medida de posición es un número quedescribe cómo se encuentra el resto de lamuestra con respecto a él. Las más usualesaluden a un número central que intentarepresentar a toda la muestra, son lasllamadas medidas de tendencia central(moda, media y mediana) (Condes, 2008).

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA

• Una medida de dispersión es un número que pretende indicarcómo de variables, discrepantes o dispersos son los datos dela muestra (desviación típica, rango o amplitud, rangointercuartílico, coeficiente de variación, etc.) (Condes, 2008).

• Las medidas de asociación, por su parte, informan sobre larelación lineal entre dos variables estadísticas observadasconjuntamente (covarianza y coeficiente de correlación dePearson, RR, OR, etc.).

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA

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ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:Información de N° grande de informaciones. Una medida de resumir los datos es determinar el centro, o mitad de la muestra:-Media aritmética (MA), suma de todas las observaciones entre el N° de observaciones (n): y=Sy/n-Mediana, es una alternativa a la MA, es el Valor tal, que el 50% de los datos son menores que el y el resto (50%) son mayores. Se ordena los datos de menor a mayor (edad de personas que padecen diabetes):Para 5 observaciones: 4, 12, 25, 27, 34Para 6 observaciones: 4, 12, 21, 25, 27, 34

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Si n es impar, la formula será= (n+1)/2, (5+1)/2=3 (observación de orden tres), la M será=25.Si n es par, el calculo de la mediana es el promedio de la observación (n/2) y la observación (n+1/2), la M es: (6/2=3) y (6/2 +1=4), la M será 21+25/2=23 (el 50% de las personas que tienen diabetes tienen 23 años o menos)Moda: valor o categoría que mas se repite

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ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD O DISPERSIONEl rango, es la diferencia entre la observaciónmas grande y la observación mas pequeña enuna muestra.Percentiles, es una cifra que indica el porcentajede una población o muestra que es igual omenor a esa cifra, se puede representar por«pi», siendo i un valor que oscila entre 1 y 100,donde el percentil 50 (p50) viene a ser la M

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ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

Por extensión se puede hablar de aquellosvalores que dividen a las observaciones de lamuestra en 4 partes iguales. Estos valores,podemos representar por Q1, Q2, Q3, se llaman:primero, segundo y tercer cuartil. El valor de Q2es el valor que divide a los datos en dos partesiguales, es decir la M. De igual manera losvalores que dividen la muestra en diez partesiguales se denominan deciles: D1, D2, D3…..

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ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

CALCULO PERCENTIL

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Desviación estándar (DE), es la medida de dispersiónmas utilizada. Es una medida de la dispersión de losdatos alrededor de su media, y es la raíz cuadradapositiva de la varianza.El símbolo σ (sigma) se utiliza frecuentemente pararepresentar la desviación estándar de una población,mientras que s se utiliza para representar la desviaciónestándar de una muestra. La variación que es aleatoriao natural de un proceso se conoce comúnmente comoruido

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FORMULA DE

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FORMULA DE

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• Coeficiente de variación, medida de variabilidad relativa

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