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尽一切可能发掘有用的运动数据

− 没有完美的方案，甚至我们要精确定位手部的位置都很难。

− 要自动定位到明亮高纯度颜色所在位置也不容易！

− 我们能做什么，有哪些手段可用？

Augmented Reality

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FLASH 实时摄像中运动捕捉应用与探索

——Flash 视频现实增强技术

W w w . T u d o u . C o m

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可用手段：

1. getColorBoundsRect 方法var rect:Rectangle = _blendFrame.getColorBoundsRect(0xffffff, 0, false);

2. threshold 方法blendFrame.threshold(_blendFrame, _blendFrame.rect, new Point(), "<", 0x00330000, 0xff000000, 0x00ff0000, true);

3. 给视频添加模糊滤镜_video.filters = [new BlurFilter(10, 10, 1)];

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4. 使用混合模式_blendFrame.draw(_oldFrame);// 混合层获得旧图像_newFrame.draw(_video);// 获得新图像_oldFrame.draw(_newFrame);// 旧图像更新数据_blendFrame.draw(_newFrame, null, null, BlendMode.DIFFERENCE);//新旧图像进行混合比较

5. 调色板映射_bmpdata.paletteMap(_bmpdata, _bmpdata.rect, new Point(), _red, _green,

_blue);

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1 、自动捕捉（扑球游戏） // 基于 OpenCV (Open Computer Vision Library) 由 Object Detection 移植而来

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一 . 头像运动捕捉

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2 、选择区域捕捉 //FaceIt 基于 openCv library 在 Camshift algorithm 的基础上编写而成

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二　通过选择颜色定位物体的运动捕捉

应用 paletteMap 调色板映射，减少每个通道的颜色数量 _bmpdata.paletteMap(_bmpdata, _bmpdata.rect, new Point(), _red, _green, _blue);

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三 目标图样运动捕捉

1 、在视频中捕捉目标图样

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2 、定义自己的目标图样

有个在线地址可以生成目标图样的 .PAT 文件： http://flash.tarotaro.org/ar/MarkerGeneratorOnline.swf

修改调用 .pat 文件的代码重新编译，就能识别自己定义的图样了。init('../resources/Data/camera_para.dat', '../resources/Data/tudou.pat');

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1 、运动方向判断类 GetDirection

用于改变炮弹方向

2 、运动频率判断类 GetFrequency

用于改变炮弹能量

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四 . 运动判断类 ( 打气球游戏 )

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3 、运动速度判断类 GetSpeed

用于改变炮弹速度

4 、运动区域面积等级判断类 GetArea 5 、运动边缘判断类 GetEdge

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今天通过游戏终于可以圆梦了

小时候在街上常看到打气球

的摊位，总想上去把他的气

球打个精光……

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2 、客户 Logo 识别

3 、对字母进行识别

4 、条形码识别

1 、自动捕捉 明亮高纯度颜色

5 、视频与虚拟现实 场景交互

未来可研发方向

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现实增强研发：廖湘宁 , 许石峰土豆 AD 技术团队

2010-01-18

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