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ormulas Estad´ ıstica descriptiva bivariada. Docente: Dagoberto Berm´ udez Rubio Regresi´ on Lineal y Correlaci´ on S xy = n i=1 (x i - x)(y i - y)= n i=1 x i y i - n i=1 x i n i=1 y i n S xx = n i=1 (x i - x) 2 = n i=1 x 2 i - ( n i=1 x i ) 2 n S yy = n i=1 (y i - y) 2 = n i=1 y 2 i - ( n i=1 y i ) 2 n r p = S xy S xx p S yy (Coeficiente de Correlaci´ on de Pearson) R 2 =(r p ) 2 · 100 % (Coeficiente de Determinaci´ on) b y i = a + b · x i (Recta estimada) a = y - b · x (Intercepto) b = S xy S xx (Pendiente) Tablas de Contingencia V de Cramer f e = T otal fila · T otal columna T otal χ 2 = f c (f o - f e ) 2 f e V = s χ 2 n · min(f - 1,c - 1) Coeficiente de correlaci´ on de rangos de Spearman R x : Rango de X, R y : Rango de Y d i = R x - R y r s =1 - 6 n i=1 d 2 i n(n 2 - 1)

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Formulas Estadıstica descriptiva bivariada.

Docente: Dagoberto Bermudez Rubio

Regresion Lineal y Correlacion

Sxy =∑n

i=1(xi − x)(yi − y) =∑n

i=1 xiyi −∑n

i=1 xi∑n

i=1 yin

Sxx =∑n

i=1(xi − x)2 =∑n

i=1 x2i −

(∑n

i=1 xi)2

n

Syy =∑n

i=1(yi − y)2 =∑n

i=1 y2i −

(∑n

i=1 yi)2

n

rp =Sxy√

Sxx

√Syy

(Coeficiente de Correlacion de Pearson)

R2 = (rp)2 · 100 % (Coeficiente de Determinacion)

yi = a+ b · xi (Recta estimada)

a = y − b · x (Intercepto)

b =Sxy

Sxx(Pendiente)

Tablas de Contingencia

V de Cramer

fe =Totalfila · Totalcolumna

Total

χ2 =∑

f

∑c

(fo − fe)2

fe

V =

√χ2

n ·min(f − 1, c− 1)

Coeficiente de correlacion de rangos de Spearman

Rx : Rango de X, Ry : Rango de Y

di = Rx −Ry

rs = 1−6∑n

i=1 d2i

n(n2 − 1)