Geoestadistica Vgrm Semana 01-1

7/26/2019 Geoestadistica Vgrm Semana 01-1

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GEOESTADISTICADocente: Ing . Vcto r Gerard o Rivasp lata

Melgar

UNIDAD I


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NOVEDADES DEL CICLO1. Uso Oficial del correo UPN.

A partir de este ciclo el medio de contacto oficial ser el correo UPN que ahora es:tucdigo@upn.

pe(antes se usaba @upn.edu.pe ahora se suprime el edu).

La forma de ingreso es la misma. Se aplica para estudiantes y docentes. Toda la comunidad UPN ha migrado a la plataforma de correo Office 365. Una

plataforma repotenciada, con ms capacidad y mejores herramientas.

2. Nueva APP : UPNMvil.

Podrn acceder a las principales funciones que tienen en su aula virtual y arturo web,desde cualquier dispositivo mvil.

Para el ingreso tendrn que usar el correo UPN. Se puede descargar desde el APP Store y Play Store. Tendremos estudiantes de apoyo que estarn en el campus con tablets para ayudarlos

con la descarga y aclarar dudas sobre el ingreso al correo.

3. Nuevo portal de empleabilidad en alianza con Universia.

Cuenta con ms y mejores opciones laborales. Mayor facilidad de uso ( ms amigable)

El ingreso al portal es el mismo, por la web UPN.
mailto:tuc%C3%[email protected]:tuc%C3%[email protected]:tuc%C3%[email protected]


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CONSIDERACIONES Y/O REGLAS PARA

EL ADECUADO DICTADO DEL CURSOMantener un respeto mutuo entre docente/alumno y

viceversa.

Mantener apagado y/o en modo de vibracin el celular.

Si desea contestar una llamada urgente, salir del aula sinhacer ruido.

La asistencia se toma al final de la clase.

Las fechas de presentacin de los trabajos y/o exmenes

no son postergables.

Las prcticas de campo y/o laboratorio (cmputo) no son

recuperables.

El dictado de las clases empiezan en punto. Pasada esa

hora se cierran las puertas.


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PRESENTACION DEL

SILABO
http://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&docid=5H55FfKoAMNuAM&tbnid=1lGZH4J_GOLU0M:&ved=0CAYQjRw&url=http://www.eruditos.net/newsite/index.php?option=com_content&id=965:syllabus&catid=44:ayuda-profesores&Itemid=41&ei=_VAiU-iZOuaO0AHJkIGQAQ&bvm=bv.62922401,d.dmQ&psig=AFQjCNHJ7cShXn7daBzITQPDNv6fVRrmcg&ust=1394844254207981http://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&docid=5H55FfKoAMNuAM&tbnid=1lGZH4J_GOLU0M:&ved=0CAYQjRw&url=http://www.eruditos.net/newsite/index.php?option=com_content&id=965:syllabus&catid=44:ayuda-profesores&Itemid=41&ei=_VAiU-iZOuaO0AHJkIGQAQ&bvm=bv.62922401,d.dmQ&psig=AFQjCNHJ7cShXn7daBzITQPDNv6fVRrmcg&ust=1394844254207981


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Semana 01 Presentacin del Slabo. Introduccin, explicacin de la

metodologa a seguir en el curso:Mtodo constructivista.

Semana 02 Estadstica monovariable:

determinacin de los fondos yanomalas. Anlisis de datosmediante histogramas.

Construccin de histogramasexperimentales. Modelado deHistogramas: Distribucin Normal.Distribucin Lognormal.Distribucin exponencial. etc.

UNIDADES DE APRENDIZAJE:

Unidad I : Anlisis explorator io de datos geoqumicos.


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Unidad I I : Continuacin: Anlisis explorator io de datos

geoqumicos.Semana 03 Estadstica bivariable: anlisis de la matriz

de correlacin para determinar el grado de

correlacin entre dos variables o elementospropiamente dichos.

Semana 04 Estadstica multivariable (anlisis de la

varianza): anlisis de componentes

principales ACP, AF, Medias mviles, etc. Eneste punto que defino como el anlisis de lacorrelacin de correlaciones permiteidentificar claramente las asociaciones entreelementos. Anlisis de la varianza y relacinentre muestras.

EXAMEN

T

1Sb

-

ppm

As

-

ppm
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Unidad I I I : simulaciones de distr ibuciones, I ntroduccin al

QA/QC y Var iografa.

Semana 05 Simulaciones de distribuciones: Teorema del

lmite central. Mtodo de la transformadainversa. Mtodo de Montecarlo.Introduccin al control de calidad: Test deStudent e intervalos de confianza.

Semana 06 Introduccin a la geoestadstica:

Composicin de las variables regionalizadas. Anlisis estructural mediante variogramas.


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Unidad I I I : simulaciones de distr ibuciones, I ntroduccin al

QA/QC y Var iografa.Semana 07 Construccin de variogramas

experimentales en los diversos tipos deyacimientos: Yacimientos filoneanos,diseminados de oro, prfido de cobre,morrenas glaciares, skarn, mantos de hierro,etc.

Semana 08 Interpretacin y aplicaciones.

Presentacin de casos reales endiversos yacimientos mineros.

Modelado de variogramas. Aplicacion usando paquetes

computacionales.EXAMENPARCIAL


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Unidad IV: Evaluacin y Diseo de las Mallas de

Muestreo.

Semana 09

Medicin de errores mediantela varianza de

estimacin.

Evaluacin de mallas de

reconocimiento usados en la

exploracin y explotacin

minera.

Parte prctica: salida a campo.


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Unidad V: Estimacin de Recursos y Reservas

Mineras.Semana 10

Introduccin a las tcnicas

de estimacin de

recursos mineros: Anlisis

y evaluacin del mtodo de

los polgonos y del

inverso de la distancia.

Semana 11 Tcnica del Krigeage de

Matheron (Kriging).

Fundamento terico,

deduccin del sistema de

Krigeage.


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Unidad V: Estimacin de Recursos y Reservas

Mineras.Semana 12

Varianza de Krigeage.

Krigeage puntual.

Krigeage de bloques.

Krigeage de indicadores.

EXAMENT2

Semana 13

Valorizacin de bloques.

Presentacin de estudios

y estimacin de

reservas en diversos tipos

de yacimientos.


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Unidad VI : Tonelaje Ley De

Corte.Semana 14 Curvas tonelaje, ley

media, ley de

corte.

Aplicacin de

paquetes

computacionales.

Semana 15 Visualizacin grfica

usando

programacin

computacional.

EXAMENT3


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Unidad VI I : I ntroduccin a la Simulacin de

Yacimientos.

Semana 16 Introduccin a la simulacin

numrica de yacimientos.

Tipos de simuladores.

EXAMENFINAL

Semana 17

Examen Sustitutorio.


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EVALUACION


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N AUTOR TITULO AO

1MANUEL BUSTILLOREVUELTA & CARLOSLOPEZ JIMENO

MANUAL DE EVALUACION Y DISEODE EXPLOTACIONES MINERAS

MADRID 1997

2

EDMUNDO TULCANZA

TECNICAS GEOESTADISTICAS YCRITERIOS TECNICO ECONOMICAS, PARA LAESTIMACION Y EVALUACION DE

YACIMIENTOS MINEROS

VALPARAISO1992

3 ENRIQUE ORCHEGARCIA

MANUAL DE EVALUACION DEYACIMIENTOS

1999

4Dr. Manuel Viladevall i Sol LA PROSPECCION GEOQUIMICA

BARCELONA2008

5

VV.AA., MINISTERIO DECIENCIA YTECNOLOGIA. CENTRODE PUBLICACIONES,2000

ESTADISTICA MINERA DE ESPAA

2000

6 ENRIQUE ORCHEGARCIA

& CARLOS LOPEZJIMENO

MANUAL DE GEOLOGIA EINVESTIGACION DE YACIMIENTOS

MINERALES

2001

BIBLIOGRAFIA


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GEOESTADISTICA

Definicin:

Segn Georges Matheron (1962

impulsordelformalismomatemticodelaGeoestadstica) definiestacienciacomola aplicacin del formalismo de lasfunciones aleatorias al reconocimiento y

estimacindefenmenos naturales.


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O msclaramente

Estimarlo quehayaqu...

Conociendo slo lo quehay aqu


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Existeunaadecuadarepresentatividadenel muestreo?

El cuerpo geolgico El muestreo

Direccinde mximo gradiente

de variacin

Direccinde lneas

de muestreo


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a b

AREAS


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a b

AREAS


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VOLUMENES


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GEOESTADISTICA


24/35

GEOESTADISTICA


25/35

GEOESTADISTICA


26/35

GEOESTADISTICA


27/35

GEOESTADISTICA


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GEOESTADISTICA


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+ TEORIA

En muchas de las ciencias naturales, como la geologa, la biologa, laminera o la hidrologa, el valor que toma una variable en un punto estrelacionado con el valor que toma esa misma variable en un punto cercano.A este tipo de variables aleatorias las llamamosvariables regionalizadas.Podemos definir formalmente variable regionalizada como una variabledistribuida en el espacio de forma que presenta una estructura espacial de

correlacin (autocorrelacin). Toda variable regionalizada est formada pordos componentes, una estructurada (que marca esta relacin entre el valorde la variable en puntos prximos), y una segunda componente aleatoria(responsable de que no se pueda saber el valor que toma la variable en unpunto dado salvo que se realice una medida exenta de error). LaGeoestadstica es el marco ms apropiado para la formulacin de

problemas en los que la variabilidad espacial afecta mucho al resultado.Adems la Geoestadstica nos permite obtener, no slo la estimacin delfenmeno natural a partir de un conjunto de medidas, sino tambin unamedida de la incertidumbre.Este hecho es muy importante para casos enque conocer el grado de certeza de un resultado es tan o incluso msimportante que el resultado en s, o simplemente cuando se quieren

presentar los resultados como intervalos de confianza.


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Estadstica Clsica

Los valores de muestreo sonlas realizaciones de variablesaleatorias (seleccionadas alazar)

Las muestras sonconsideradas independientes

La posicin relativa de las

muestras son ignoradas

No incluye la correlacinespacial de las muestras

GEOESTADSTICA

Los valores de muestreo son lasrealizaciones de variablesaleatorias (seleccionadas al azar)

Las muestras son correlacionadasen base a su ubicacin en elespacio

El valor de una muestra es unafuncin de su posicin en el

deposito mineralizado

Toma en consideracin lacorrelacin espacial de lasmuestras


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GRACIAS POR SU

ATENCIN

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