GeoScience - main pagegeo-science.ru/wp-content/uploads/GeoScience-1-2018-lite.pdf · Chief Editor, PhD in Geodesy (Russia) ... (Morandi et al. 2016) in order to select the minimum

О ЖУРНАЛЕ / ABOUT JOURNAL

Науки о Земле / GeoScience – 2018 - №1

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ / EDITORIAL BOARD

Петр Докукин / Peter Dokukin главный редактор, кандидат технических наук (Россия) /ChiefEditor,PhDinGeodesy(Russia)

Владимир Владимиров / Vladimir Vladimirov кандидатгеолого-минералогическихнаук (Россия)/PhD inGeologicalandMineralogicalScience(Russia)

Иоаннис Гитас / Ioannis Gitas PhD,профессор(Греция)/HeadofEditorialCouncil,PhDinGIS(Greece)

Радим Гарецкий / Radim Garetsky академик РАН, академик НАН Беларуси, доктор геолого-минералогическихнаук,профессор(РеспубликаБеларусь)/AcademicianofRAS,AcademicianofNationalAcademyofSciinceof Belarus, Doctor of Geological and Mineralogical Science,professor(Belarus)

Ксения Докукина / Ksenia Dokukina кандидатгеолого-минералогическихнаук (Россия)/PhD inGeologicalandMineralogicalScience(Russia)

Юрий Ерохин / Yuriy Erokhin кандидатгеолого-минералогическихнаук (Россия)/PhD inGeologicalandMineralogicalScience(Russia)

Эй-Ксинг Жу / A-Xing Zhu PhD,профессор(США)/PhD,professor(USA)Михаил Кабан / Mikhail Kaban докторфизико-математическихнаук(Германия)/DoctorofScience(Germany)

Александр Карпик / Aleksandr Karpik доктор технических наук, профессор ((Россия) / Doctor ofTechnicalScience,professor(Russia)

Владимир Кафтан / Vladimir Kaftan доктортехническихнаук(Россия)/DoctorofTechnicalScience(Geoinformatics)(Russia)

Сергей Лебедев / Sergey Lebedev доктор физико-математических наук (Россия) / Doctor ofScience(Russia)

Юджин Левин / Eugene Levin PhD,доцент(США)/PhD,AssociateProfessor,(USA)

Василий Малинников / Vasiliy Malinnikov доктортехническихнаук,профессор(Россия)/DoctorofTechnicalScience(Geodesy),professor(Russia)

Михаил Минц / Michail Mints докторгеолого-минералогическихнаук (Россия)/DoctorofGeologicalandMineralogicalScience(Russia)

Анатолий Певнев / Anatoly Pevnev доктор технических наук, профессор (Россия) / Doctor ofTechnicalScience,professor(Russia)

Вадим Плющиков / Vadim Plyushikov доктор сельскохозяйственных наук, профессор (Россия) /DoctorofAgricultureScience,professor(Russia)

Александр Прищепов / Alexandr Prishchepov PhD,доцент(Дания)/PhD,AssociateProfessor(Denmark)

Игорь Савин / Igor Savin член-корреспондент РАН, доктор сельскохозяйственныхнаук, профессор (Россия) / Corresponding member of RAS,DoctorofAgricultureScience(Russia)

Виктор Савиных / Victor Savinykh член-корреспондент РАН, доктор технических наук,профессор(Россия)/CorrespondingmemberofRAS,DoctorofTechnicalScience(Geodesy),professor(Russia)

Сергей Харченко / Sergey Kharchenko доктор физико-математических наук, профессор (Россия) /DoctorofPhysicalandMathematicianScience,Professor(Russia

РЕДАКЦИЯ / TECHNICAL BOARD

Петр Докукин / Peter Dokukin Владимир Кафтан / Vladimir Kaftan Гаик Атмачьян / Gaik Atmachyan

Артемий Алексеев / Artemiy Alexeev Антон Поддубский / Anton Poddubsky Денис Парпура / Denis Parpura

СвидетельствоРоскомнадзораЭл№Фс77-44805от29.04.2011ISSN:2223-0831ЖурналвключенвРоссийскийиндекснаучногоцитированияУчредители(издатели):РУДН,ООО«ГеоДозор»,Россия,МоскваИздаетсясовместносРоссийскимуниверситетомдружбынародовПочтовыйадресредакции:Россия,117198,Москва,ул.Миклухо-Маклая,д.8кор.2,каб.445Электронныйадрес:http://geo-science.ruЭлектроннаяпочта:[email protected]

Размещение статьи в номере журнала на его официальном интернет-сайте http://geo-science.ru являетсясвидетельствомпубликации.

Авторскиеправасохраняютсявсоответствиисмеждународнымиправилами.Авторыстатейнесутответственностьзасодержаниестатейизасамфактихпубликации.Редакцияневсегда

разделяетмненияавторовиненесетответственностизанедостоверностьпубликуемыхданных.Редакцияжурналаненесетникакойответственностипередавторамии/илитретьимилицамииорганизациямизавозможныйущерб,вызванный публикацией статьи. Редакция вправе изъять уже опубликованную статью, если выяснится, что впроцессе публикации статьибыли нарушены чьи-либоправа или общепринятые нормынаучной этики. Офактеизъятия статьи редакция сообщает автору, который представил статью, рецензенту и организации, где работавыполнялась.

Правилапредоставлениястатейитребованиякихоформлениюразмещенынаофициальномсайтежурналапоадресуhttp://geo-science.ru

Петр Докукин

002

СОДЕРЖАНИЕ / CONTENT


ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ / REMOTE SENSING

ГеоргопулосН., Ставрокудис Д., Гитас И. Технологияавтоматизированного картирования выжженной территории сиспользованием системы Sentinel–2 Imagery / Georgopoulos N.,Stavrakoudis D., Gitas I. Towards a Fully Automated Burned Area MappingMethodologyBasedonSentinel-2Imagery

004

ГЕОЛОГИЯ / GEOLOGY

Минц М.В., Афонина Т.Б. Атлантическая тектоническая зона:плейт-тектоника,инициированнаясуперплюмом/MintsM.V.,AfoninaT.B. AtlanticTectonicZone:PlateTectonicsInitiatedbySuperplume

012

Абрамов Б.Н. Особенности распределения редкоземельныхэлементов в рудах золоторудных и молибденовых месторожденийВосточногоЗабайкалья/ AbramovB.N. PeculiaritiesofDistributionofRareEarth Elements in Ores of Gold and Molybdenum Deposits in EasternTransbaikalia

035

Докукина К.А., Конилов А.Н., Каулина Т.В., Ван К.В., БондаренкоГ.В. U-Pb датирование жилы высокобарного кислого гранулита (районсела Гридино, Беломорская эклогитовая провинция) / Dokukina K.A.,KonilovA.N.,KaulinaT.V.,VonK.V.,.BondarenkoG.V. U-PBDatingofaHigh-Pressure Granulite Felsic Vein (Gridino Area of the Belomorian EclogiteProvince,Russia)

044

ГЕОИНФОРМАТИКА / GEOINFORMATICS

ЦветковВ.Я.Информационноеобеспечениекадастра/TsvetkovV.Ya.CadastreInformationSupport 054

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND USE PLANNING AND CADACTRE

Ознамец В.В. Моделирование устойчивого развития территорий / OznametsV.V. ModelingofSustainableDevelopmentofTerritories 061

ЦветковВ.Я.,СельмановаН.Н. Когнитивнаякартакакинструментоценкинедвижимости/TsvetkovV.Ya.,SelmanovaN.N. CognitiveMapasaToolforAssessingRealEstate

070

Лобанова А.Э., Овчинникова А.С. Взаимосвязь проблем в сферахкадастровогоучета,регистрацииикадастровойоценкинедвижимостивРоссийскойФедерации/LobanovaA.E.,OvchinnikovaA.S. InterrelationofProblems in the Fields of Cadastre Accounting, Registration and CadastreEvaluationoftheRealEstateinRussianFederation

081


003



УДК528.92

TOWARDS A FULLY AUTOMATED BURNED AREA MAPPING METHODOLOGY BASED ON SENTINEL-2 IMAGERY

NikosGeorgopoulos DimitrisStavrakoudis IoannisZ.Gitas

LaboratoryofForestManagementandRemoteSensing,SchoolofForestryandNaturalEnvironment,AristotleUniversityofThessaloniki

Address:AristotleUniversityofThessaloniki,Thessaloniki54124,GreeceE-mail:[email protected]

Abstract: Timely and accurate burned area mapping is essential for quantifying the environmental impact of wildfires and for designing short- to mid-term preemptive measures that can mitigate the possible impacts of the fire/heavy rainfall combination. This paper presents a semi-automated burned area mapping methodology, which is an improved version of the so-called Object-based Burned Area Mapping (OBAM) service, previously developed within the context of the Greek National Observatory of Forest Fires (NOFFi) project. The new approach focuses primarily on Sentinel-2 imagery, which provides high-resolution optical data, a short revisit cycle of five days and a wealth of spectral information that is crucial for burned area mapping. Compared to its precursor NOFFi-OBAM, the new methodology introduces several enhancements for reducing user interaction and, thus, for increasing its capacity for operational uti-lization on a national level. More specifically, the Fuzzy Complementary Criterion (FuzCoC) is exploited in order to define the minimum set of informative features. The latter are employed for discriminating burned from unburned ones, following a supervised classification approach. Moreover, a number of well-known burned area indices are calculated on a pre-fire and a post-fire image of the affected area and their difference is employed for labeling a portion of the selected training patterns (the most unambiguous ones), through a set of empirical rules. This significantly reduces the effort required for manually labeling the training patterns. The proposed method has been tested on a set of wildfire incidents during the 2016 fire season in Greece, considering representative examples of burned landscapes with different complexity and topography. The results highlight the method’s effectiveness in providing accurate mappings with reduced user effort, paving the way for the development of a fully automated burned area mapping method.

Keywords: Mediterranean region, mapping, remote sensing, image, forest, fires, burned area, NDSI, NDWI

Introduction

Forestfirescanbeconsideredasoneofthemostimportantproblemsthatforestmanagershavetoconfronttomaintainfor-ests at a sustainable and productive level(Palandjianetal,2009).Wildfiresintroduceahighriskofdirectdamagetohumansandstructures inmostof thehighlypopulatedMediterraneancountries, andespecially incoastalregions(Pausasetal,2008).Onav-erage, about 65.000 fires occur in Europeevery year, burning approximately half amillionhectaresofwildlandand forest ar-eas;mostoftheburntarea,over85%,isinthe European Mediterranean region (San-Miguel-Ayanzetal,2012).

Remote sensing from airborne andspaceborne platforms provides valuabledata formapping, environmentalmonitor-ing and disaster management (Benz et al.2004). The last decades, the spaceborneplatforms have been provided a wildfiremanagementapproachinregional,national

andworldwidescale.Inthisstudy,wefocusonSentinel-2,which consistsof twosatel-lites, Sentinel-2A (launched23 June2015)andSentinel-2B (launched7March2017).Thesesatellitesprovidehighresolutionop-ticaldata(10m,20mand60m),withashortrevisitcycleandawealthofspectralinfor-mationthatiscrucialforburnedareamap-ping.

Current satellite-based strategies forlarge-area burn assessment may begrouped into two categories, active fires(hotspot)detectionandpostfireburndetec-tion (Frazer et al. 2000). In the last fewyears,severalglobalburnedareaproductshave been made available to the interna-tionalcommunity,andarebeingusedasin-puttoclimatemodels(Mouillotetal.,2014).According toKumar et al (2016),NIR andshortwave-infraredwavelengthshavebeenfoundtoprovidestrongerburnedareadis-crimination than visible wavelengths, andmostburnedareamappingalgorithmsarebasedondetectingdecreasedreflectanceat


004



these wavelengths. Many researchers usespectralindicesinordertodiscriminatetheburnedandunburnedareas.Althoughtheseindicesmayproducegoodburnedareadis-crimination for a particular location andtimetheymaynotperformwellelsewhere(Kumaretal,2016).

Thisstudy is an improvedversionofObject-based Burned Area Mapping(OBAM) service, previously developedwithinthecontextoftheGreekNationalOb-servatory of Forest Fires (NOFFi) project.NOFFi-OBAM is a semi-automatic burnedareamapping service, based on an object-basedimageanalysisapproachandstate-of-the-art supervised classification models(Tompoulidouetal,2016).Thisnewmeth-odology introduces a graph theoretic ap-proach for unsupervised feature selection(Morandietal.2016)inordertoselecttheminimumnumberoffeaturesthatincludeasignificantamountofinformationandfacil-itate the automate training patterns selec-tion.Furthermore,thefollowingspectralin-diceshavebeencalculatedinpre-andpost-fireimages:CharSoilIndex(CSI)(Smithetal,2005),MidInfra-RedBurnIndex(MIRBI)(Trigg et al, 2001),Modified Soil AdjustedVegetationIndex(MSAVI2)(Qietal,1994),Normalized Difference Infrared Index(NDII)(HuntandRock,1989),NormalizedBurnedRatio2(NBR2),NormalizedDiffer-enceSand

Index (NDSI) and Normalized Differ-enceWater Index (NDWI). All the indicesfrom the pre- and post-fire images havebeenusedtoproducethedeltaimages,cre-atingnewimageswhichincludethediffer-ence of every spectral index in each area.Thresholdshave been employed in all the

deltaimagesinordertolabeltheunequivo-calburnedandunburnedtrainingpatterns.Alltheabovecontributeintheconfigurationofasemi-automaticmethod,whichnotablyreducetheusereffortforlabelingthetrain-ingpatternsandisaprecursorofafullyau-tomatedburnedareamappingmethod.

DataandPreprocessing

Sentinel-2AImagesSentinel 2 is an European Space

Agency(ESA)andCopernicusProgrammis-sionwhichaims:(1)Toprovidesystematicglobalacquisitionsofhigh-resolutionmulti-spectral imagery with a high revisit fre-quency,(2)toprovideenhancedcontinuityofmulti-spectral imagery provided by theSPOT (Satellite Pour l'Observation de laTerre)seriesofsatellites,and(3)toprovideobservationsforthenextgenerationofop-erationalproductssuchasland-covermaps,landchangedetectionmaps,andgeophysi-cal variables (Drusch et al, 2012). In thisstudy,weusedSentinel-2Adata,whichareavailableviascihub.copernicus.euinTopOfAtmosphereLevel1CgeoreferencedinUni-versalTransverseMercatorproducts.Everyswath is divided in smaller 100×100 kmtiles.

StudyAreaThestudyareasarefivedifferentwild-

fires that took place in the Greek region.More specifically,we choose fivewildfireswithdifferentterrains,differentvegetationandcharacteristicsinordertotestthepro-posed method in multiple the ecosystemtypes.

Table1.Sentinel-2ALevel1CTileproducts

Location Pre-fireImageryDate Post-fireImageryDate L1CTile

Sidirounta,Chios,Greece 23/08/2016 9/05/2016 T35SMCSaktouria,Crete,Greece 27/07/2016 6/08/2016 T35SKUElata,Chios,Greece 20/07/2016 27/07/2016 T35SMC

Farakla,Euboea,Greece 23/07/2016 5/08/2016 T34SGHKarystos,Euboea,Greece 20/7/2016 30/07/2016 T35SKC


005



Preprocessing

All the acquired datawas georefer-enced, so no geometric correction tookplace inanyof the tiles.Fromeachswath,weselectedthetilesoftheTab.1,inorderto convert the Top Of Atmosphere Reflec-tance (TOA) to Bottom Of Atmosphere(BOA) with Sen2Cor 2.3.1.. Sen2Cor is aLevel-2A(L2A)processorwhichmainpur-pose is to correct single-date Sentinel-2Level-1Cproductsfromtheeffectsoftheat-mosphereinordertodeliveraLevel-2Asur-facereflectanceproduct(Louisetal,2016).Weexecutethisprocessintheresolutionof10mthusallthespectralbandsretaintheirdefaultspatialresolution.Thisprocesswasrepeatedforbothpre-fireandpost-firetiles.

The produced Bottom Of Atmos-phere (BOA)productswere clipped in theextendofthefireperimeter,forsavingpro-cesspowerwhichisneededtoexecutethewholeprocess.ForthisprocedureweusedOSGeo4W, following the steps: (1) build avirtual raster file (*.vrt)with the function“gdalbuildvrt”foreverytile,(2)clipthevir-tualrasterfilesinthefireperimeterextends(manually)andexportthemasGeoTifffiles(*.tif)withthefunctiongdal_translate.The clipped tiles have the minimum re-quiredextend inorder tomap theburnedarea.Foreveryclippedimage,ninespectralindices have been considered (Τab. 2).Everyindexisstackedasalayerinthenewimagesthuseveryimagehasninelayers.

Table2.

Spectralindicesconsideredinthisstudy

The last step of preprocessing is theformation of the delta images which con-tainsthedifferencebetweentheconsideredspectralindicesofpre-fireandpost-fireim-agesofeverystudyarea.Forthecalculationof delta images, we used OSGeo4W andmorespecifically the functiongdal_calc.py,inordertoproduceanewimageinGeoTiff

(*.tif)formatwhichcontainsthedifferenceofeachspectralindexineverylayer:

ΔImage=(ρprefire-ρpostfire),(1)

whereρprefireisthepixelvaluesofeveryin-dex in thepre-fire imageandρpostfire is thepixelvaluesofevery index in thepost-fireimage.


006



Processing

First,thresholdshavebeenappliedinordertodiscriminatethedefinitelyburnedfromtheunburnedareasandcalculatedasa function of the difference between pre-andpost-fireimages.Thesethresholdshavebeen produced from the detection of theburned and undurned areas’ pixel values.The following table Tab. 3 presents thethreshold values which have been estab-lishedforthestudyareas.

Table3.

ThresholdValuesfordiscriminateburnedandunburnedareas

Indices Burned UnburnedΔNDSI >0.5 -ΔCSI >-0.60 <-1

ΔMIRBI <-2 >-1.30NDWI =0 =1ΔNBR2 >0.10 <-0.02ΔNDII >0.40 <0.20

DiscriminationofBurnedAreas

Using the following logical function

which contains thevalues from theTab.3and logical operatorswe can separate theburnedandunburnedpixelsof evergivenimage.For theburnedareadiscriminationweimplementthefollowingfunction:

[(("NIRpre"/"NIRpost")-1)>0.2OR"ΔMIRBI"<-1.5]

AND"ΔNDII">0.2)AND"NDSI">0.5AND”NDWI"=0(2)

Weusedthe“OR”operatorinallofthe

indices which underestimate the burnedareaandthe“AND”operatorintheindiceswhich overestimate the burned area. TherateofchangeofNIRandtheΔMIRBIunder-estimated the burned area, emphasizingonly in theareawherethesurface iscom-pletelyburned.Thusisusedthe“OR”oper-ator,inordertoaggregatealltheestimatedburnedareas,accordingtothethresholds.

The ΔNDII discriminated the burnedareawithhighaccuracy, although they in-cluded crops and artificial surfaces in the

burnedarea.Thusisusedthe“AND”opera-tor, inorder to intersect theestimatedar-eas,anduseonlytheunmistakablyburnedareas.

Last,we used the “AND” operator tointersecttheestimatedareaswhicharegen-eratedfromthetwosubsectionsofthefunc-tion.Withthisoperatortheestimatedareasof the two sections of the fuction areclipped, in order to produce the final esti-mationfortheburnedarea.NormalizedDif-ferenceWaterIndexandNormalizedDiffer-enceSandIndexarealsoimplementedinor-dertoextractthe

DiscriminationofUnburnedArea

For the discrimination of the un-

burnedareaweusedasimilartotheprevi-ous case, employing a set of thresholds inevery difference spectral index.Wedividethefunction(3)intwosections.

("ΔMIRBI">-1.3AND("ΔNBR2"<-0.02OR"ΔNDII"<0))OR”NDWI"=1(3)

Inthefirstsection,“AND”operatoris

being used in order to intersect all the Δspectral indiceswithhighcapability in thediscriminationoftheunburnedarea.Inthesecondsection,the“ΟR”operatorisusedtointersecttheΔspectralindicesthattheesti-matedunburnedareaisalmostidenticalinallofthem.Last,thetwoestimatedareasarejoined,inordertoextracttheareasthatareunmistakablyunburned.

ImageSegmentation

For the feature extraction procedure

the Mean Shift algorithm was employedthroughitsefficientimplementationwithinthe Orfeo Toolbox, in QGIS interface. TheSpatialRadiuswasdeterminedin10pixels,andtheminimumobjectsizein4pixels.Theextraction of the object-level features isbased on their calculated Mean, StandardDeviationValues andDataRange for eachbandandobject.


007



TrainingPatternSelection

The segmented images are dissectedinto clusters, using the Fuzzy C-means(FCM)(Bezdeketal.,1984)clusteringalgo-rithm, in order to select representativetraining sets. This algorithm ensures thatbothclearandmixedobjectsareappropri-atelyselectedandemploysonly2%of thedataset, with minimum 100 objects andmaximum500.Morespecifically,thewholesetofobjectsissplitintoanumberofclus-ters(6bydefault)usingtheFuzzyC-means(FCM) algorithm.Themeanspectral valueofallpixelswithintheobjectineachbandisconsidered for formulating the featurespaceinthisstep.SinceFCMisafuzzyclus-tering algorithm, it also returns the cer-taintydegreesforanobjecttobelongtoanyoftheclusters.Foranobjectxp,ifujpisthemaximum certainty degree (that is, objectxpisassignedtoclusterCj)andukpisthesecondlargestdegree(themaximumcom-petitor),thenthedifferenceΔp=ujp−ukpisameasureoftheobjectbeingassignedun-ambiguouslytoacluster(thelowertheΔpvalue is, the more ambiguous the assign-ment is).Thetrainingset is formulatedbyselectingfromeachclusteranumberofob-ject proportionally to the cluster’s size(numberofobjectsassignedtoit).Approxi-matelyonethirdoftheobjectineachclusterCjareselectedrandomly,butwitharandomnumberdistributionΔjthatisdefinedbythenormalized values Δp for all objects as-signedtothecluster(thatis,

Δj={Δp/∑AjΔp,xp∈Aj},

whereAjisthesetofallobjectsassignedtoclusterCj).

Another third of the objects in eachclusterCjareselectedwiththeinverseran-domnumberdistribution1−Δj,whereasthefinalthirdofobjectsareselectedastheoneswithmaximumEuclideandistancefromallpreviouslyselected,followingasimilarpro-cedurewiththeK-means++algorithm(Ar-thuretal,2007).Theaforementionedpro-cedure ensures that all different states ofthefeaturespacewillberepresentedinthe

trainingset.Last,theselectedobjectsarela-beledaccordingtothepercentageofburnedorunburnedpixelsineveryfeature.There-maining unlabeled features are labeled bytheuser.

Figure1.Featureselectionprocedure.Withthebluecoloraretheunburnedfeatures,withyellowtheburnedandwithlightblue

theambiguous.

FeatureSelectionandSupervisedClassi-fication

Thedefinitionof theminimumsetof

informative features based on the FuzzyComplementary Criterion (FuzCoC)(Moustakidisetal,2008)).TheFuzCoCAl-gorithmisafastbutefficientsupervisedfea-tureselectionalgorithmfollowingthefilterapproach (Tompoulidou et al, 2016). Theburnedareadelination isderivedemploy-ingtheSupportVectorMachine(SVM)clas-sifier(Cortesetal,1995).The finalmap isproducedaftermanualcorrectionsanddis-solveoftheburnedfeaturesinasinglepol-ygon.


008



Results

Inthisstudy,fiverepresentativecaseswereselectedandtheresultsdemonstratethemethodseffectivenessofthedevelopedmethodology/service inallcases includingcom- plex landscapes (sparse low vegeta-tion,agriculturalfields)andburnscarswithcomplexspatialpatterns,withsignificantlyreducedusereffort.InElataandFarakla,theuserde- finedobjectsaresignificantly lessthantheauto-classifiedobjects(Tab.4),andtheprecision, specificityand recall (Graph1)aresatisfyinginthesecases.

Figure2.Exampleofthefinalburnedarea

delinationinFarakla2006.

Although,moreworkhastobedoneinKar-ystosandSaktouria,wherethemajorityofthe coverage is agricultural areas mixedwithbarrenground.Inthesecases,theclas-sifier misclassifies the barren ground andtheagriculturalareasasburnedareas.Alsoin Sidirounta the recall value is satisfying,buttheprecisionvaluesarebelowtheaver-age. Thus,more improvements have to bedonewiththefeatureselectionandautola-belingalgorithms,inordertocreateafullyautomaticburnedareamappingmethodol-ogy.

Graph.1.AutomatedBurnedAreaMapping

ConfusionMatrix

Graph2.Semi-AutomatedBurnedArea

MappingConfusionMatrix

Table4.Trainingobjectsclassificationineveryarea

AREA Elata Farakla Karystos Saktouria Sidirounta

TRAININGOBJECTS 501 500 499 502 230

AUTO-CLASSIFIED 325 432 229 184 176

MANUAL-CLASSIFIED 176 68 270 318 54


009



Forthesemi-automaticprocedure,thedelinationoftheburnedareasismoreaccu-rate than the automaticprocedure. In thiscase,theuserlabelsalltheremainingunla-beledfeatures.Inallofthecases,thepreci-sion, specificity, recall and the harmonicmeanarehigherthantheautomaticproce-dure, creating more accurate maps. Alt-hough,thisprocedureismoretimeconsum-ingand theuser shouldbeexperienced inidentifying the burned and unburned ob-jects.

Conlusions

TheNOFFi-OBAMisadynamicallyup-

dateable system aiming at the most accu-rateburnedareamappingusingautomaticprocedures. In thenear feature,new algo-rithms for the feature selection and theauto-labelingwillbeintroduced,inordertoproducemoreaccuratemaps,withoutuserinterference. Although this tool has beenspecificallydeveloped for theGreek forestecosystems, it can be adopted in differentecosystemswithminormodifications.

References

1. A,JuliGPausasetal.“AreWildfiresaDisasterin

theMediterraneanBasin ?–AReview.”(2008):713–723.

2. Arthur, D.., Vassilvitskii, S., “K-means++: TheAdvantagesofCarefulSeeding,”ProceedingsoftheEighteenthAnnualACM-SIAMSymposiumonDiscreteAlgorithms,1027–1035,SocietyforIndustrial and AppliedMathematics, Philadel-phia,PA,USA(2007).

3. Benz,UrsulaCetal.“Multi-Resolution,Object-Oriented Fuzzy Analysis of Remote SensingData for GIS-Ready Information.” 58 (2004):239–258.

4. Bezdek, J. C., Ehrlich, R.., Full, W., “FCM: Thefuzzy c-means clustering algorithm,” Comput-ers&Geosciences10(2–3)(1984),191–203.�

5. By,Published.“World’SLargestScience,Tech-nology&MedicineOpenAccessBookPublisherComprehensiveMonitoringofWildfiresinEu-rope : The European Forest Fire InformationSystem(EFFIS).”

6. Chuvieco,E,MPMartín,andAPalacios.“Assess-ment ofDifferent Spectral Indices in theRed-near-InfraredSpectralDomainforBurnedLandDiscrimination.”1161.July(2017).

7. Cortes, C.., Vapnik, V., “Support-vector net-works,”MachLearn20(3)(1995):273–297.�

8. Drusch,M et al. “Remote Sensing of Environ-ment Sentinel-2 : ESA ’ SOpticalHigh-Resolu-tion Mission for GMES Operational Services.”120(2012):25–36.Web.

9. Ecology, Plant, Bernard Pinty, and EuropeanCommission. “GEMI : A Non-Linear Index toMonitorGlobalVegetationfromSatellites.”July(1992).

10. Fraser,RH,ZLi,andJCihlar.“HotspotandNDVIDifferencingSynergy (HANDS):ANewTech-nique for Burned Area Mapping over BorealForest.”376.December1999(2000):362–376.

11. Hunt,ERaymond,andBarrettNRock.“Detec-tion of Changes in Leaf Water Content UsingNear- and Middle-Infrared Reflectances.” 54(1989):43–54.

12. Inglada, J., Christophe, E., “The Orfeo Toolboxremotesensingimageprocessingsoftware,”Ge-oscienceandRemoteSensingSymposium,2009IEEEInternational,IGARSS20094,IV–733–IV–736.

13. Jordan, Carl F. “Derivation of Leaf-Area IndexfromQualityofLightontheForestFloorAuthor(S):CarlF.JordanPublishedby :WileyonBe-halfoftheEcologicalSocietyofAmericaStableURL : http://www.jstor.org/stable/1936256.”50.4(2017):663–666.

14. Kumar, Sanath Sathyachandran, Jose Gomez-dans,andJianLi.“SeparabilityAnalysisofSen-tinel-2AMulti-SpectralInstrument(MSI)DataforBurnedAreaDiscrimination.”

15. Louis, Jérôme et al. “Sentinel-2 Sen2Cor : L2AProcessorforUsers.”

16. Maritime, Chatham. “An Evaluation of Di VErent Bi-Spectral Spaces for DiscriminatingBurned.”22.13(2001):2641–2647.

17. Moradi,Parham,andMehrdadRostami.“Engi-neeringApplicationsofArtiFiCialIntelligenceBriefPaperAGraphTheoreticApproachforUn-supervisedFeatureSelection.”EngineeringAp-plications of Artificial Intelligence 44 (2015):33–45.

18. Mouillot,Florentetal.“InternationalJournalofAppliedEarthObservationandGeoinformationTenYearsofGlobalBurnedAreaProductsfromSpaceborneRemoteSensing—AReview :Anal-ysis of UserNeeds and Recommendations forFutureDevelopments.”InternationalJournalofAppliedEarthObservationsandGeoinformation26(2014):64–79.

19. Moustakidis,S.P.,Theocharis, J.B..,Giakas,G.,“SubjectRecognitionBasedonGroundReactionForce Measurements of Gait Signals,” IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics,PartB:Cybernetics38(6)(2008),1476–1485.

20. Palandjian,Dimitris,IoannisZGitas,andRobertWright. “Burned Area Mapping and Post-Fire


010



ImpactAssessmentintheKassandraPeninsula( Greece ) Using Landsat TM and QuickbirdData.”6049.July(2017).

21. Qi,Jetal.“AModifiedSoilAdjustedVegetationIndex.”126(1994):119–126.

22. Smith,AlistairMSetal.“TestingthePotentialofMulti-Spectral Remote Sensing for Retrospec-tivelyEstimatingFireSeverityinAfricanSavan-nahs.”97(2005):92–115.

23. Sriwongsitanon,Netal.“TheNormalizedDiFfErenceInfraredIndex(NDII)asaProxyforSoil

Moisture Storage in Hydrological Modelling.”(2015):8419–8457.

24. Tompoulidou,Mariaetal.“TheGreekNationalObservatory of Forest Fires ( NOFFi ).” 9688(2016):1–9.

25. Woźniak, E, and S Aleksandrowicz. “ANOBJECT-BASED BURNT AREA DETECTIONMETHOD BASED ON LANDSAT IMAGES – ASTEP FORWARD FOR AUTOMATIC GLOBALHIGH-RESOLUTIONMAPPING.”Martin(1998).

ТЕХНОЛОГИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО КАРТИРОВАНИЯ ВЫЖЖЕННОЙ ТЕРРИТОРИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ SENTINEL – 2 IMAGERY

НикосГеоргопулос ДимитрисСтаврокудис ИоаннисГитас

Лабораторияуправлениялеснымиресурсамиидистанционногозондирования,Школалесногохозяй-стваиприродныхресурсов,УниверситетАристотеляг.Салоники,Греция

Адрес:Греция,г.Салоники,54124,УниверситетАристотеляE-mail:[email protected]

Аннотация: Своевременное и точное картирование выжженной территории является основополагаю-щим для оценки последствий пожаров для окружающей среды и планирования коротко – среднесрочных упре-ждающих мер с целью умень-шения неблагоприятного воздействия комбинации пожара с сильными осад-ками. В настоящей статье представлена методология полуавтоматического картирования выжженной террито-рии, которое является улучшенной верси-ей так называемого сервиса картирования выжженной территории на объек-те (ОБАМ), ранее спроектированного в рамках проекта Греческого Нацио-нального Мониторинга Лес-ных Пожаров (НОФФи). Новый подход сосредото-чен на системе Сентинель – 2 имэйджери, которая пред-ставляет данные оп-тических наблюдений высокого разрешения, пятидневный короткий срок наблюдения и вы-сокое качество спектральной информации, которые являют-ся ключевыми для картирования выжженной тер-ритории. По сравнению с ранее используемыми новая методология предусматри-вает автоматизацию некото-рых операций, имеет больше возможностей и бо-лее удобна для использования ее на национальном уровне. В частности, для определения минимального набора информационных характеристик исполь-зуется технология Fuzzy Complementary Criterion (FuzCoC). Данная технология используются для отделения сгоревших площадей от несгоревших, используя принятую классификацию. Кроме того, количество известных индексов сго-ревшей площади рассчитывается на предпожароной и постпожарной картах пораженного участка, и их различие ис-пользуется для автоматизированной маркировки выбранных объектов исследования , что значительно сокра-щает объем работ по ручной маркировке объектов. Предлагаемый метод был испытан для анализа последствий пожаров, произошедших в Греции в 2016 году. При этом были рассмотрены различ-ные примеры сгоревших ландшафтов с различным рельефом. Результаты подтверждают эффективность метода частичной автома-тизации получения точных данных, что открывает путь для разработки полностью автоматизи-рованного метода картографирования выжженных областей.

Ключевые слова: Средиземноморский регион, картография, дистанционное зондирование, изображение, лес, пожары, выжженная площадь, NDSI, NDWI

©Authors,2018


011



УДК551.24

АТЛАНТИЧЕСКАЯ ТЕКТОНИЧЕСКАЯ ЗОНА: ПЛЕЙТ-ТЕКТОНИКА, ИНИЦИИРОВАННАЯ СУПЕРПЛЮМОМ

МинцМ.В. АфонинаТ.Б.Докторгеолого-минералогическихнаук,

заведующийЛабораториейтектоникираннегодокембрия,Геологическийинститут(ГИН)РАН

ВедущийинженерЛабораторииминералогическогоанализа,Геологический

институт(ГИН)РАН

Адрес:119017Москва,Пыжевскийпер,7E-mail:[email protected]

Адрес:119017Москва,Пыжевскийпер,7E-mail:[email protected]

Аннотация. Атлантическая зона (Северная Атлантика, возможно, аналогично и Южная Атлантика) включает основание Атлантического океана и тектонические структуры в его обрамлении. Геодинамические обстановки формирования этих структур были непосредственно связаны с возникновением и эволюцией Атлантического и предшествовавших океанов. Атлантическая зона представляет собой долгоживущую, минимально от ~2.2 млрд лет до сегодняшнего дня, тектоническую зону, океаническое раскрытие в пределах которой датировано интервалами ~2.2-1.8 млрд лет (Свекофеннский океан), ~1.7-1.3 млрд лет (Пре-Гренвиллский океан), ~0.65-0.40 млрд лет (Япетус), 0.16 млрд лет-настоящее время (Атлантический океан). Атлантический тип геодинамической эволюции инициирован мантийно-плюмовой активностью и представляет собой пример взаимодействия плюм-тектоники и плейт-тектоники. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы оценить степень уникальности этого типа геодинамической эволюции и его возможную повторяемость в иных регионах, в том числе там, где современные океаны отсутствуют.

Ключевые слова: Атлантическая тектоническая зона, Лавроскандия, архей, протерозой, тектоника плит, тектоника плюмов.

1.Введение

Реконструкции, опирающиеся накорреляцию геологических событийСеверо-Американского и Восточно-Европейского кратонов, предполагаютих объединение около 1.8 млрд летназад [37, 47]. Некоторыеисследователи,анализируяособенностипалеопротерозойской геологии этихкратонов(вчастности,размещениероевдаек) предполагают, что этообъединениемоглопроизойтиужек2.5млрд лет назад [16, 43, 65]. Длясуперконтинента, объединявшегоСеверо-Американский и Восточно-Европейский кратоны впалеопротерозое, было предложенонаименованиеЛавроскандия[3].Входепалеопротерозойских процессов впределах Лавроскандии былсформирован внутриконтинентальныйЛавро-Русский ороген. Эволюция этогоорогена включает три периодаинтенсивногоразвития:~2.5-2.3,2.2-2.1и 1.95-1.87 млрд лет, когда кораархейскогоконтинентабыладополненазначительными добавками

ювенильного вещества [7, главы 1 и 2;65,Chapters2and3].

Анализ геологической летописисвидетельствует, что эволюциялитосфернойобласти,зафиксированнойна современном лике ЗемлиАтлантическим океаном, охватываетинтервал геологического времени, покрайней мере, от серединыпалеопротерозоя до сегодняшнего дня,чтопозволяетвыделитьАтлантическуютектоническую зону (АТЗ) в качествесамостоятельного объекта с особымтипом геодинамической эволюции. АТЗохватывает области литосферы восновании Атлантического океана и вего обрамлении. Последовательностьокеанов,возникавшихизакрывавшихсяв пределах АТЗ, начиная спалеопротерозоя, включаетминимально четыре океана:Свекофеннский (~2.2-1.8 млрд лет) –Пре-Гренвиллский(~1.7-1.3млрдлет)–Япетус (~0.65-0.40 млрд лет) –Атлантический (0.16 млрд лет-настоящеевремя)океаны.Исследованияфанерозойского отрезка этой


012



последовательности полвека назадсоздали основу известного «циклаВильсона»: от рифтингаконтинентальной литосферы черезспрединг океанического дна ксубдукции и коллизии [84]. Цель иглавное содержание предлагаемойстатьи–реконструкцияпротерозойскойисторииАТЗ.

Обсуждаемая в статьереконструкция принципиально несогласуетсясрядомпопулярныхсегоднямоделей перемещенияконтинентальных блоков, ихобъединения в суперконтиненты ипоследующего распадасуперконтинентов, которые опираютсяпреимущественно или исключительнона интерпретацию палеомагнитныхданных [56 и ссылки в этой работе].Следует отметить, что геологическиеданные в этих реконструкциях, если иучитывались, то в предельноупрощенном (вплоть до искажений)виде.

2.Протерозойскаяистория

АтлантическойтектоническойзоныПервые достоверные

свидетельства существования иактивного развития АТЗ в протерозоесвязаны с пиком мантийно-плюмовойактивности в среднем-позднемпалеопротерозое ~2.2-1.8 млрд летназад. В это время во внутреннейобласти Лавроскандии в пределах еезападного и восточного секторов(соответственно, в пределах Северо-Американского и Восточно-Европейского кратонов) рифты,заложенные около 2.5 млрд лет назад,продолжили свое развитие. Вдополнение к ним возникли новыепротяжённые рифты, заполнявшиесяосадками и лавами базальтового иандезибазальтового состава [63-65].Процессы растяжения сопровождаласьлокальнымипереходамиотрифтингакспредингу и частичному разрыву

континентальной литосферы. Этисобытия зафиксированыфрагментированными офиолитовымиразрезамиПуртуник(2.0млрд.лет[77])иЙормуа(1.95млрдлет[68,69])впоясеКейп-Смит,которыепредставляетсобойсеверный сегмент системы поясовЦиркум-СьюпириорнаКанадскомщите,и в поясе Кайнуу в западной частиКарельскогократона,соответственно.

Первоеважноеисключениеврядуэтих событий зафиксировановозникновением и эволюциейСвекофеннского (Пре-Лабрадорского)океана в интервале между 2.2-2.1 млрдлети1.87-1.82млрдлетназад[20,42,50,51, 54, 55, 68, 69, 77]. Обоснование наоснове имеющихся геологических игеохронологических данных иобсуждение последовательных стадийэволюции этого океана отконтинентального рифтогенеза дофинальной коллизии представлено в[6](рис.1).

Закрытие Свекофеннского (Пре-Лабрадорского) океана при посредствесубдукции ~1.9-1.87 млрд лет назадсопровождалось формированиемСвекофеннскогоаккреционногоорогенавдоль западной окраины Восточно-Европейского кратона [34, 52, 54, 72].Свекофеннский аккреционный орогензанимает центральную частьФенноскандинавского щита,особенности глубинного строенияподчеркивают его подобиеаккреционным орогенам,сформированнымвнедавнеевремя[8].Впределахэтогоорогенавметаосадкахимагматических породах былиобнаруженыцирконысвозрастами2.08-1.91 и в меньшем количестве 2.78-2.45млрд лет, что свидетельствует осуществовании предшествовавшейСвекофеннской аккреции ювенильнойсредне-палеопротерозойской коры,включавшей в той или иной степениассимилированные фрагменты корыархейскоговозраста[11,13иссылкитамже].


013



Рис. 1. Атлантическая тектоническая зона в палеопротерозое: эволюция Лавро-Русскоговнутриконтинентального коллизионного орогена, история Свекофеннского океана и формированиеСвекофеннского аккреционного орогена (по [6, 64] с дополнениями). Ширина Свекофеннского–Пре-Лабрадорского океана показана ориентировочно и, скорее всего, соответствует минимальной оценке.Наименования архейских тектонических структур даны прописными буквами шрифтом Arial,наименованияпротерозойскихструктур–шрифтомTimesNewRoman.

1-3 – палеопротерозой: 1 – аккреционные комплексы, 2 – внутриконтинентальные осадочно-вулканогенные (а) и гранулито-гнейсовые (b) пояса, 3 – ранне-палеопротерозойские гранулито-гнейсовыекомплексы;4-5–архей:4–гранулито-гнейсы,5–гранит-зеленокаменныеассоциации;6-14–геодинамические события и тектонические перемещения: 6 – приблизительная граница влияниясуперплюма на стадии роста, 7 – ориентировка растяжения, 8 – главные тектонические границы,инициированныемантийно-плюмовойактивностью,9–раскрытиеСвекофеннского–Пре-Лабрадорскогоокеана:осеваядивергентнаяграница(зонаспрединга)итрансформныеразломы,10–приблизительнаяграницавлияниясуперплюманастадияхсокращенияиотмирания,11–ориентировкасжатия,12-13–закрытие Свекофеннского–Пре-Лабрадорского океана: конвергентные границы (12), зоны субдукции(13),14–заключительнаяколлизия:направлениятектоническоготранспорта.

Fig.1.AtlanticTectonicZoneinPaleoproterozoic:EvolutionofintracontinentalLaurorussianCollisional

Orogen;historyoftheSvecofennianoceanandformationoftheaccretionarySvecofennianOrogen.AfterMintsandEriksson [64],Mintsetal. [6]withsupplements.ThewidthofSvecofennian–Pre-Labradorpaleo-ocean isshownapproximatelyandmostlikelycorrespondstoaminimumestimate.NamesofArcheanstructuralunitsarecapitalized,Arialtype;namesofProterozoicstructuralunitsaregiveninTimesNewRomantype.

(1–3) Paleoproterozoic: (1) accretionary complex, (2) intracontinental volcanic–sedimentary (a) andgranulite–gneiss(b)belts,(3)earlyPaleoproterozoicgranulite–gneisscomplexes;(4,5)Archean:(4)granulite–gneiss,(5)granite–greenstoneassociations;(6–14)geodynamiceventsandtectonicdislocations;(6)approximateboundaryofsuperplumeinfluenceonstagesofgrowth;(7)orientationofextension;(8)maintectonicboundariesinitiated by mantle-plume activity; (9) opening of Svecofennian–Pre-Labrador paleo-ocean: axial divergentboundary(spreadingzone)andtransformfaults;(10)approximateboundaryofsuperplumeinfluenceatstagesof reduction and extinction; (11) orientation of compression; (12, 13) closure of Svecofennian–Pre-Labradorocean:(12)convergentboundary,(13)subductionzone;(14)finalcollision:directionsoftectonictransport.


014



Втожесамоевремя(1.89-1.83млрдлет) на юго-восточной окраине Северо-Американского кратона возникаккреционный ороген Пенокий [76].Гранитоиды и парагнейсы,сформированныемежду1.81и1.71млрдлет вдоль северо-восточной окраиныСеверо-Американскогократона,которыетакже рассматриваются в качествепроизводных Пре-Лабрадорской стадииаккреции [38], как показано ниже,принадлежат следующему циклуэволюции АТЗ. Следуя этим данным,наша модель Свекофеннского – Пре-Лабрадорского (Пенокийского) океанапредполагает полное разделениеЛавроскандии на Северо-Американскуюи Восточно-Европейскую составляющиев конце палеопротерозоя. Закрытиеэтого океана, сопровождавшеесяформированием зеркально-симметрично расположенныхСвекофеннского и Лабрадорскогоорогенов вдоль окраин этого океана,очевидно, завершилось коллизиейразделенных континентальныхфрагментовивосстановлениемединстваЛавроскандии[6](рис.1).Следующийэтапэволюциилитосферывпределах АТЗ приблизительноограничендатами~1.8млрдлети~1.2млрдлет(рис.2.).Повторноераскрытиеокеана, который можно назвать Пре-Гренвиллским,такжеприблизительнонаместе современного Атлантическогоокеана,охватываетинтервалмежду~1.7и 1.3 млрд лет или только некоторуючасть этого интервала. Соответственно,во второй половине протерозоялитосфера Атлантической окраиныСеверной Америки наращивалась ввосточном направлении в результатепоследовательной аккрециивулканических дуг и океаническихтеррейнов, а также в результатенадсубдукционного окраинно-континентального магматизма.Отдельные этапы аккреции составилисодержание орогенных событий:Пинварского (1.52-1.45 млрд лет) и

Эльцеварского (1.25-1.22 млрд лет) [22,38]. С Эльсонским событием 1.46-1.23млрд лет назад связаныпреимущественно магматическиепроявления. В юго-восточной частиСеверной Америки выделяются:провинция Явапаи (1.80-1.70 млрд лет),провинцияМазатзал(1.70-1.65млрдлет)и Гранит-Риолитовая провинция (1.50-1.30 млрд лет), где аккрецияостроводужныхкомплексовимагматизмактивных окраин ассоциированы свнутриконтинентальным магматизмомА-типа (1.45-1.30 млрд лет). В областяхзадуговогорастяженияактивныхокраинформировалисьбассейны,которыебылизаполнены кварцитами и риолитовымивулканитами(1.70-1.65млрдлет)[83].

К Свекофеннской окраинеВосточно-Европейского кратона втечение того же периода сконцентрацией между 1.73 и 1.48 млрдлет были аккретированы осадочно-вулканогенные комплексыпреимущественноостроводужноготипа,которые продолжили наращиваниеВосточно-Европейского кратона взападном направлении. Возрастпротолитов метаморфических пород наюго-западе Фенноскандиипоследовательно омолаживается взападном направлении. Эти событиясоответствуетпредставлениюоГотскоморогенезе[12,15,17],сущностькоторогосостояла либо в аккрецииостроводужных комплексов (по версии[10, 34]), либо (согласно [12, 14]), впоследовательном причленении кпалеопротерозойскойокраинеВосточно-Европейского кратона «экзотических»террейнов. Между 1.5 и 1.4 млрд летконтинентальная кора западнойокраины Восточно-Европейскогократона подверглась интенсивноймигматизации и метаморфизму(Данополонский орогенез). Затем, 1.28-1.14 млрд лет назад, последовалибимодальный магматизм иформированиеосадочныхбассейнов[18].


015



Рис.2. Атлантическаятектоническая зона в палео-мезопротерозое:Пре-ГренвиллскийокеаниЛавроскандиямежду~1.8и~1.2млрдлет.

Наименования архейских тектонических структур даны прописными буквами шрифтом Arial,наименованияпротерозойскихструктур–шрифтомTimesNewRoman.

Условныеобозначениясоответствуютрис.2и3.1.Неопротерозой:а–гранулито-гнейсовыйкомплексГренвилл-Свеконорвежскогоорогена,б–

осадочно-вулканогенныепородырифтаКьюиноу-Мидконтинент(КМР).2.Мезопротерозойисредний-поздний палеопротерозой: а – Пре-Гренвиллский аккреционный комплекс, б – Свекофеннский иПенокийский аккреционные комплексы, 3-4. Палеопротерозойский Лавро-Русскийвнутриконтинентальный коллизионный ороген: 3 – поздний палеопротерозой: а – вулканогенно-осадочные пояса, б – гранулито-гнейсовые пояса; 4 – ранний палеопротерозой: гранулито-гнейсовыйкомплексблокаКуин-Мод(КМ).5-6.Архей(3.3–2.5млрдлет):5–Волго-Уральскийгранулито-гнейсовыйареал, 6 – гранит-зеленокаменные области с участием палеопротерозойских пород, неравномернопереработанныевпротерозое.

Прочиесокращения:КС–поясКейп-Смит,То–орогенТорнгат.Fig.2.AtlanticTectonicZoneinPaleo-andMesoproterozoic:Pre-Grenvillepaleo-oceanand

Lauroscandiabetween~1.8and~1.2Gaago.NamesofArcheanstructuralunitsarecapitalized,Arialtype;namesofProterozoicstructuralunitsare

giveninTimesNewRomantype.SeeFig.2inadditiontoFig.3forlegend.(1)Neoproterozoic:(a)granulite–gneisscomplexofGrenville–SveconorwegianOrogen,(b)volcanic–

sedimentaryrocksofKeweenawanMidcontinentRift(KMR);(2)MesoproterozoicandMiddleandLatePaleoproterozoicaccretionarycomplexes;(3,4)PaleoproterozoicintracontinentalcollisionalLaurorussianOrogen:(3)LatePaleoproterozoic:(a)volcanic–sedimentarybelts,(b)granulite–gneissbelts;(4)EarlyPaleoproterozoic:granulite–gneisscomplexofQueen-MaudBlock(QM);(5,6)Archean(3.3–2.5Ga):(5)Volga–Uralgranulite–gneissarea,(6)granite–greenstonedomainswithparticipationofPaleoproterozoicrocksnonuniformlyreworkedinProterozoic.

Otherabbreviations:CS,CapeSmith;TorngatOrogen(TO).


016



Свидетельства существования иактивного развития АТЗ во второйполовине протерозоя можнорассматривать в качестве предысторииГренвилл-Свеконорвежского орогенеза[4,63,64].Современнаягеографическаяпозиция Гренвиллского иСвеконорвежского орогенов,разделенныхАтлантическимокеаном,иособенности геологического строенияубедительно свидетельствуют, чтоСвеконорвежскийорогеннаюго-западеФенноскандинавского щита являетсянепосредственным северо-восточнымпродолжениеморогенаГренвилл[12,26,40, 73, 78, 81]. Наш анализтектонической структуры и историиформирования обоих орогенов [5]фиксирует дополнительныесвидетельства корректности моделиединого Гренвилл-Свеконорвежскогоорогена (ГСНО) (рис. 3). НагеологическойкартеФенноскандии[49],СвеконорвежскийсекторГСНОобразуетцентриклинальное замыканиепротяженной синформной структуры.Синформное представление структурыГренвиллского сектора находитподтверждение в данныхсейсмопрофилирования через юго-западнуючастьсектораврайонеМорин-Адирондак [27, 46, 59, 60, 73].Синформное строение орогена, породыкоторого повсеместно залегают наконтинентальном основании,многократные внедренияанортозитовых магм, столь жемногократныеимпульсыгранулитовогометаморфизма и ряд другихособенностей строения и эволюциипозволили интерпретировать ГСНО вкачестве внутриконтинентальногоколлизионного орогена.Геодинамические обстановки,определившие взаимосвязанныепроцессы высокотемпературногомагматизма и метаморфизма итектонические события являютсяобщим следствием процессов, которые

принято рассматривать в рамкахмоделеймантийногоплюма[5,63,64].

В итоге, двукратное раскрытие ипоследующеезакрытиепротерозойскихокеановвпределахАТЗсопровождалосьформированием аккреционныхорогеновиобдукциейостроводужныхиокраинно-континентальныхкомплексов на обеих океанскихокраинах. Развитие активных окраинсопровождалось процессами задуговогорастяжения и высокотемпературногометаморфизма. Зеркально-симметричное формированиеаккреционныхорогеноввдользападнойи восточной окраин океана позволяетпредполагать, что аккреционныепроцессы в обоих случаях завершалиськоллизией Северо-Американского иВосточно-Европейского кратонов ивосстановлением единстваЛавроскандии. В концемезопротерозояи в неопротерозое во внутреннейобласти Лавроскандии сформировалсяпротяженный Гренвилл-Свеконорвежскийвнутриконтинентальный ороген [5, 63,64](рис.3).

Соответственно, в протерозойскойистории Лавроскандии минимальнодвукратно фиксируется формированиеокеанской литосферы, которое былососредоточеновпределахАТЗ.ВнеАТЗреконструируются только локальныепереходы от рифтинга к спредингу иформированию короткоживущихокеановболееилименеезначительногоразмера. Процессы вне АТЗ неприводили к дроблению Восточно-Европейского и Северо-Американскогофрагментов суперконтинента и могутбыть классифицированы как«неудачные попытки» разрываконтинентальнойлитосферы.

3.Фанерозойскаяистория

АтлантическойтектоническойзоныРазделение Лавроскандии и

формирование океанской литосферы


017



происходилиивпоследующейисторииАТЗ. Начало каледонского рифтингаЛавроскандии датировано 800-750 млнлет. Согласно данным геологическойлетописи, поддержаннымпалеомагнитными данными,установлено,чтовконценеопротерозояоколо650млнлетназадвпределахАТЗвозник океан Япетус [24, 79]. Сзакрытием этого океана связановозникновение Скандинавского иГренландского каледонскихаккреционных орогенов 520-400 млн

летназад [24, 35]. Аппалачскийороген,образующий южное продолжениеГренландских каледонид, протянулсявдоль восточной окраины провинцииГренвилл. Закрытие океана Япетус ивозникновениеорогена,объединившегоЛаврентиюиБалтикуи,вцелом,Северо-АмериканскийиВосточно-Европейскийкратоны в границах обширногоконтинента Лавруссия (Евроамерика)зафиксировано 400-300 млн лет назад[19,24,35].

Рис.3.Лавроскандия,Гренвилл-Свеконорвежскийороген~0.9млрдлетназад.НаименованияархейскихтектоническихструктурданыпрописнымибуквамишрифтомArial,

наименованияпротерозойскихструктур–шрифтомTimesNewRoman,наименованияфанерозойскихструктур–шрифтомArialItalic.

Условныеобозначениясм.нарис.2.Fig.3.Lauroscandia,Grenville–SveconorwegianOrogen,0.9Gaago.NamesofArcheantectonicstructuralunitsarecapitalized,Arialtype;namesofProterozoicstructural

unitsaregiveninTimesNewRomantype;namesofPhanerozoicstructuralunitsbyArialItalictype.SeeFig.2inadditiontoFig.3forlegend.

Сформированные при закрытии океанаЯпетус покровно-надвиговые ансамблиаккреционных орогенов,разместившихся вдоль обеих сторон

океана, характеризуются зеркально-симметрично ориентированнойвергентностью: в западномнаправлении в Гренландии и Северной


018



Америкеиввосточном–вСкандинавии.Суммарная ширина Аппалачи-Гренландия-Норвежского каледонскогоорогенавкайнозоекначалураскрытияАтлантического океана составляла поменьшеймере700-800км[19,74].

Выявление охарактеризованнойвыше последовательностифанерозойских событий полвека назадсоздало основу известного «циклаВильсона»:отрифтингачерезспредингксубдукциииколлизии[84].Раскрытиесеверной части Атлантического океанаразделило каледонский ороген наЕвропейскую (Свальбард-Шпицберген,Норвежские каледониды, Ирландско-Британские и Датско-Польскиекаледониды) и Северо-Американскую(АппалачскиеиВосточно-Гренландскиекаледониды)части[23,28].Раскрытиеиэволюция Атлантического океанасопровождались развитием обширныхбассейнов в пределах прилегающихконтинентов[30].

4.Обсуждение

Двукратное, в палео- и в

мезопротерозое, раскрытие океанскихбассейнов приблизительно на местесовременного Атлантического океана,особенностиэволюцииэтихбассейновипоследующее возникновение изакрытие в той же зоне палеозойскогоокеана Япетус и затем раскрытиемезокайнозойского Атлантическогоокеана свидетельствуют об особомхарактере АТЗ. Очевидно, эту зонуследует рассматривать как длительноциклически развивающуюсявнутриконтинентальную –межконтинентальную структуру.Процессы разделения и последующеговосстановлениеединстваЛавроскандиипредполагают специфическуюгеодинамику АТЗ, где при разрывахлитосферысохраняласьглубиннаясвязь(глубинные корни) междуразделенными континентальнымифрагментами [36, 67]. Природа этой

связи нуждается в дальнейшемизучении.

Ассоциацию взаимосвязанныхпалеопротерозойских тектоническихструктур Лавроскандии былопредложено рассматривать в качествеЛавро-Русскоговнутриконтинентального овальногоорогена, приблизительно равныеполовиныкоторогосохранилисьввидесистем палеопротерозойских орогеновболее высоких порядков в пределахВосточной Европы (компонентыЛапландско-Среднерусско-Южноприбалтийского орогена) иСеверной Америки (орогены Транс-Гудзон, Талтсон-Фелони др.) [7, 64,65].Модель внутриконтинентальногопроисхождения ГСНО [5, 64]предполагает совмещение обоихфрагментов Лавроскандии внеопротерозое – в период,непосредственно предшествовавшийформированиюэтогоорогена.

Отметим ряд принципиальноважных особенностей последовательновозникавших протерозойских икаледонскогоорогеноввпределахАТЗ.

1. Процессы растяжения,предшествовавшие раскрытиюпротерозойских океанов,сопровождались габбро-анортозит-чарнокит-гранитныммагматизмом [5иссылкитамже].

2. В строении орогеновопределяющую роль играютаккреционные комплексы и покровно-надвиговые структуры центробежнойвергентности: на Северо-Американскойсторонегорныепородыперемещалисьвзападном, а на Европейской – ввосточномнаправлении.

3. Сформированный внеопротерозое в осевой части АТЗГренвилл-Свеконорвежский орогенпредставлял собой синформнуюструктуру, выдавленную на породыпараавтохтона соответственно взападном и северо-восточном


019



направлениях; восточное крылосинформнойструктурыбылополностьюили частично уничтожено приформированиифанерозойскихокеанов–ЯпетусаиАтлантики.

4. В орогенах, формировавшихсяпри закрытии океанов в пределах АТЗ,широко распространены породы,подвергшиеся высокотемпературномуметаморфизму гранулитовой фации,высокобарному гранулитовому ивысокотемпературному эклогитовомуметаморфизму в основании гранулито-гнейсовыхразрезовмощностьюдо50-70

км, что указывает на массированныйпритокглубинноготепла,свойственныйпроцессам мантийно-плюмового типа[63,64ибиблиографиявэтихработах].

5. Возрастные интервалы,соответствующие максимумамтектонической активности,фиксируемым раскрытием океанов впределах АТЗ, в определенной степеникоррелируютсясвозрастами«древних»цирконов, которые систематическивстречаются в кайнозойскихизверженных породах на днеАтлантическогоокеана[1,9](рис.4).

Рис.4.Распределениевозрастов«древних»цирконоввкайнозойскихизверженныхпородахнаднеАтлантическогоокеанапо[9]всопоставленииспериодамитектоническойактивностивпределахАТЗ.

Fig.4.Distributionof"ancient"zirconsinCenozoicigneousrocksonbottomofAtlanticOcean[9]as

comparedwithperiodsoftectonicactivitywithinATZ.

Абсолютно выдающийся пик нагистограмме U-Pb возрастов цирконовсоответствует интервалу 2.2-1.8 млрдлет, который датируетпоследовательность событий историиСвекофеннского–Пре-Лабрадорскогоокеана от первоначального рифтингаЛавроскандиичерезоткрытиеокеанаиформирование аккреционных орогеновпообоимбортамАтлантическойзоныдофинальной коллизии. В сравнении с

этим пиком слабо представленыинтервалы времени, соответствующиепериодам возникновения Пре-Гренвиллскогоокеана(1.8-1.2млрдлет)и его дальнейшей эволюции, которая,по-видимому, включала формированиеаккреционных орогенов и финальнуюколлизию при закрытии этого океана.Время формирования Гренвилл-Свеконорвежскоговнутриконтинентального орогена (1.2-


020



0.9 млрд лет), размещенного в осевойчастиАТЗнеопротерозойскоговремени,также представлено ограниченнымчислом цирконовых дат. Этиособенности особенно примечательныпотому, что породы Свекофеннскоговозраста в сегодняшней тектоническойструктуре рассматриваемого регионазначительно удалены от побережийАтлантического океана, что исключаетвероятность непосредственнойассимиляции мезо-кайнозойскимимагмами пород палеопротерозойскихаккреционных орогенов. Напротив,породы Гренвилл-Свеконорвежскогоорогена, которые обнажены на обоихбортах Атлантического океана, внеслиочень скромный вклад в ассоциациюунаследованныхцирконов.Отмеченныеособенности распределения возрастов«древних»цирконовмогутуказыватьнаособую интенсивность геологическихпроцессов при развитииСвекофеннского океана, возрасткоторогопрямосоответствуетвозрастусредне-палеопротерозойскогосуперплюма глобального ранга, тогдакак время формирования Пре-Гренвиллского океана между 1.8 и 1.2млрд лет в глобальном масштабевыглядит довольно скромно [64].Ограниченное участие цирконовГренвилл-Свеконорвежского орогена,сформированного под воздействиеммезо-неопротерозойского суперплюма,согласуется с внутриконтинентальнойэволюциейэтогоорогена.

Два палеозойских интервала нагистограмме соответствуют времениэволюции океана Япетус,завершившейся формированиемкаледонских орогенов вдоль ранне-палеозойских границ АТЗ (0.65-0.40млрд лет), времени формированиягерцинских и альпийских орогенов исобственно атлантического океана(<0.40 млрд лет). Практически непроявленнагистограммепериодоколо2.5 млрд лет – стартовый период вистории Лавро-Русского

внутриконтинентальногоорогена[7,65](см. рис. 1). Наконец, следует отметитьзаметный пик, соответствующийнеоархейскимцирконам(около2.7млрдлет).

Очевидно, «древние» цирконыкаким-то способом сохранялисьлитосфере АТЗ в процессе рифтингаконтинента, формирования пассивныхокраин и, наконец, разрываконтинентальной литосферы ираскрытия океана. Механизмсохраненияизахватадревнихцирконовостаетсяпредметомисследований[1].

6. Ряд главных особенностейстроения и протерозойской эволюцииЛавроскандии, прежде всего, овально-концентрическая тектоно-метаморфическая зональность, важнаяроль высокотемпературныхмагматических и метаморфическихпроцессов, преимущественновнутриконтинентальные обстановкимагматизма и осадконакопления,указывает на ведущую роль процессовмантийно-плюмового типа. Согласносуществующиммоделям [25, 29, 41, 48,53, 66], плюмы перемещаются изглубинных частей мантии, формируяцилиндрическийканалрадиусом50-150км.Этаоценкабазируетсянадинамикежидкости, тогда как по оценкесейсмологов канал может бытьзначительношире.Морфологияплюмовпри достижении основания литосферыконтролируетсяконтрастомвязкостинагранице горячего материала плюма сперекрывающей холодной литосферой.Посколькувязкостьгорячегоматериалаплюма в сто раз ниже в сравнении схолоднойлитосферой [33и ссылкитамже], наиболее вероятна грибообразнаяформа. Численные эксперименты, гдеусловия около поверхности моделиимитируют присутствие континента,показывают, что внутриконвектирующей жидкостивертикальный поток глубинногогорячего материала всегдаконцентрируется под центральной


021



областью «континента» [21, 39, 80].Размеры головы (шляпы) плюмапреимущественнозависятотстартовойглубины. Для плюмов, возникающих уоснованиямантии,диаметрголовыпридостижении основания литосферысоставляет ~1000 км. Последующеерасплющивание плюма удваиваетдиаметр до 2000-2500 км. Для плюмов,стартующих с уровня 660-км границы,диаметр плюма при достижениилитосферы равен ~250 км, и итоговыйдиаметр уплощенной головы плюмаравен ~500 км [31 и ссылки там же].Класс более крупных явлений получилнаименование суперплюмов илисуперплюмовых событий. Диаметрсуперплюмов на уровне границылитосферы и астеносферы можетдостигать несколько тысяч км [25].Первоначальноказалось,чтотектоникаплит и плюмы дополняют друг друга,отражая особые формы мантийнойконвекциииработаянезависимодруготдруга [44 и ссылки там же]. Вдальнейшем, на базе глобальныхтомографических моделейраспределения сейсмических скоростейвнедрахЗемлиШ.Маруямассоавторами[61,62]ввелипонятиеплюм-тектоникидлятого,чтобыобъяснитьтектоникунетолько лишь приповерхностной частилитосферы,нотакжеидинамикуЗемлив целом. Глобальная модель,предложеннаяШ.Маруямой,фиксируетдоминирующую роль плюмов иособенно суперплюмов. Суперплюмыконтролируют динамическую системуЗемли, тогда как тектоника плитявляется подчиненным механизмом:геодинамика управляетсясуперплюмами. Диаметр овальнойобласти, палеопротерозойскуюэволюцию которой можнорассматривать как следствиеэндогенной активностисуперплюмового типа, в началепалеопротерозоя составлял около 2000км. При завершении протерозойскойэволюции, отмеченной формированием

Гренвилл-Свеконорвежского орогена,широтный диаметр области,эволюционировавшейподвоздействиемсуперплюма мог расшириться до 5000км[64].

7. Обсуждаемая в статьереконструкция истории АТЗпринципиально не согласуется с рядомпопулярных сегодня моделейперемещенияконтинентальныхблоков,их объединения в суперконтиненты ипоследующего распадасуперконтинентов, которые опираютсяпреимущественно или исключительнона интерпретацию палеомагнитныхданных.Результатынаиболееполнойисодержательной работы этогонаправления представлены в статьеЧ.С.Ли с соавторами, посвященнойреконструкцииистории возникновенияи распада предполагаемогосуперконтинентаРодиния[56иссылкив этой работе]. Особенностиперемещенийконтинентальныхблоковв период 1.10-1.00 млрд лет,непосредственно предшествовавшийформированию Гренвилл-Свеконорвежского орогена,представленные этой работе,согласованы с имеющимисяпалеомагнитными оценками и следуютпопулярной модели формированияорогена Гренвилл в результатеколлизииЛаврентии(СевернаяАмерикаплюсГренландия)иАмазонии[45,82].Васпекте проблемы, которуюмыжелаемпрояснить в данной статье, следуетподчеркнуть следующие особенностигеодинамической модели Ч.С.Ли ссоавторами: (1) к 1.10 млрд летконтиненты Балтика (северная частьсовременного Восточно-Европейскогократона)иЛаврентиярасполагалисьназначительном удалении; (2) началоформирования Гренвиллского иСвеконорвежского орогенов (1.10-1.05млрд лет) связано с двумя зонамисубдукции, развивавшимисяприблизительно одновременнонезависимо одна от другой; (3) ороген


022



Гренвиллвозникврезультатеколлизииконтинентов Амазония и Лаврентия,Свеконорвежскийороген–врезультатеколлизииАмазониииБалтии(1.00млрдлет).

Подобнаяэтой,нонесколькоболеесложная модель, где на завершающемэтапе в формировании Гренвиллскогоорогена дополнительно участвуеткратон Конго–Сан-Франциско, быларанее предложена Л. Песоненом ссоавторами [70]. Эти моделиневозможно соотнести ссуществованием долгоживущей АТЗ: вних нет места для реконструкцииокеанических структур палео- имезопротерозойскоговозраста,которыемогли быть сформированы на раннихстадиях эволюции АТЗ. Следуетотметить, что при реконструкциисобытий, связанных с предполагаемымраспадом Родинии, модель Ч.С. Ли ссоавторами базируется исключительнона палеомагнитных оценках. Модельпрактически исключает из обсужденияреконструкцию палеоокеана Япетус.Согласно этой модели, при распадеРодинии600-550млнлетназад,тоестьво время предполагаемогосуществования Япетуса, Балтика,отделившись от Лаврентии,«проплывает» мимо Гренландии всеверномнаправлении,авпространствомежду ними 550-530 млн лет назад«вплывает»Сибирь.Стоитдобавить,чтоперемещенияконтинентальныхблоков,предполагаемые в рамках этой модели,полностью дезавуируют идеюпринципиальных различий междуТихим океаном с одной стороны иАтлантическим,ИндийскимиСевернымЛедовитым–сдругой.

Альтернативно, некоторыереконструкции взаимногорасположения Лаврентии и Балтики вархее – мезопротерозое, такжеопирающиеся на палеомагнитныеоценки, предполагают близкоерасположение Лаврентии и Балтикимежду ~2.7 и 2.5 млрд лет [2],

значительное удаление Лаврентии иБалтикиоколо2.0млрдлетназад[58]иих близкое расположение в Пре-Гренвиллский период 1.78 млрд летназад [58] между 1.65 млрд лет [75] и1.45млрдлетназад[57].Согласноэтимоценкам, Мурманский берег Балтикинеизменно соседствует с северо-восточным побережьем Гренландии.Еще более продолжительный интервалсуществования тех же илинезначительно отличающихсяпространственных соотношений этихконтинентов,между1.8 и1.2млрдлет,предполагают Д.А.Д.Эванс иР.Н.МитчеллиЛ.Песоненссоавторами[32, 70, 71 и ссылки там же]. Впредшествующий период впалеопротерозоемежду2.45и1.9млрдлет,согласнопалеомагнитнымоценкамЛ.Песонена с соавторами, Балтика иЛаврентия находились рядом, ихпространственные соотношениянезначительно менялись –преимущественно в результатеповорота Балтики [70, 71].Геологическиеданныевперечисленныхреконструкциях,еслииучитывались,тов предельно упрощенном виде.Учитывая вышесказанное, мыопиралисьпреимущественнонаданныегеологической летописи, оставляяпалеомагнитным данным рольдополнительнойинформации.

5.Главныевыводы.

1. Атлантическаятектоническаязонав

пределах Северной Атлантики, но,возможно,такжеивпределахюжнойчастисовременногоАтлантическогоокеана, представляет собойдолгоживущую,минимальноот~2.2млрд лет до сегодняшнего дня,тектоническуюзону,пересекающуюовальную область тектоно-термальной активности мантийно-плюмового типа, охватывавшуюпреобладающую частьЛавроскандии. Океанические


023



раскрытия в пределах АТЗдатированы интервалами ~2.2-1.8млрд лет (Свекофеннский–Пре-Лабрадорскийокеан),~1.7-1.3млрдлет (Пре-Гренвиллский океан),~0.65-0.40 млрд лет (Япетус), 0.18-0.16 млрд лет-настоящее время(Атлантическийокеан).

2. Атлантический типгеодинамической эволюцииинициирован мантийно-плюмовойактивностью и представляет собойуникальный примервзаимодействия плюм-тектоники иплейт-тектоники.

3. Необходимы дальнейшиеисследования, чтобы оценитьстепень уникальности этого типагеодинамической эволюции и еговозможную повторяемость в иныхрегионах, в том числе там, гдесовременныеокеаныотсутствуют.

БлагодарностиЭта работа выполнена и

профинансирована в соответствии сГосударственной Программой научныхисследований РФ № 0120145918 иявляетсятакжевкладомвпроектРФФИ№15-05-01214.

Литература

1. КостицынЮ.А., БелоусоваЕ.А.,СилантьевС.А., БортниковН.С.,АносоваМ.О. Современные проблемыгеохимических и U–Pbгеохронологических исследованийциркона в океанических породах //Геохимия.2015.№9.С.771-800.

2. Лубнина Н.В. Восточно-Европейскийкратон от неоархея до палеозоя попалеомагнитным данным. Авторефератдиссертациинасоисканиеученойстепенидоктора геолого-минералогическихнаук.Москва,МГУим.Ломоносова,2009.40с.

3. МинцМ.В. Палеопротерозойскийсуперконтинент: возникновение иэволюцияаккреционныхиколлизионныхорогенов(напримересеверныхкратонов)//Геотектоника.2007.№4.C.3-29.

4. МинцМ.В. Палеопротерозой-фанерозойская история Атлантическойзоны: уникальный примервзаимодействияплюм-тектоникииплейттектоники.Вкн.:Тектоникасовременныхи древних океанов и их окраин:Материалы XLIX Тектоническогосовещания, посвященного 100-летиюакадемика Ю.М. Пущаровского(К.Е.Дегтярев–ред.).М:ГЕОС,2017а.Т.2.С.19-23.

5. МинцМ.В. МезонеопротерозойскийГренвилл-Свеконорвежскийвнутриконтинентальный ороген:история, тектоника, геодинамика //Геодинамика и тектонофизика(Geodynamics & Tectonophysics). 2017б.Том 8, № 3. С. 619-642.https://doi.org/10.5800/GT-2017-8-3-0309

6. МинцМ.В. Геодинамическаяинтерпретация объемной моделиглубинного строения Свекофеннскогоаккреционного орогена // ТрудыКарельского НЦ РАН, Сер. Геологиядокембрия.2018.№2,впечати.

7. МинцМ.В., СулеймановА.К., БабаянцП.С.,БелоусоваЕ.А., БлохЮ.И., БогинаМ.М.,БушВ.А., ДокукинаК.А., ЗаможняяН.Г.,ЗлобинВ.Л., КаулинаТ.В., КониловА.Н.,МихайловВ.О., НатаповЛ.М., ПийпВ.Б.,СтупакВ.М., ТихоцкийС.А., ТрусовА.А.,ФилипповаИ.Б., ШурД.Ю. Глубинноестроение, эволюция и полезныеископаемые раннедокембрийскогофундамента Восточно-Европейскойплатформы: Интерпретация материаловпоопорномупрофилю1-ЕВ,профилям4Ви Татсейс: В 2 т. + 1 папка-комплектцветных приложений. – М.: ГЕОКАРТ;ГЕОС,2010.Т.1,408с.,Т.2,400с.

8. МинцМ.В.,СоколоваЕ.Ю.,РабочаягруппаLADOGA. Объемная модель глубинногостроенияСвекофеннскогоаккреционногоорогена по данным МОВ-ОГТ, МТЗ иплотностного моделирования // ТрудыКарельского НЦ РАН, Сер. Геологиядокембрия.2018.№2,впечати.

9. СколотневС.Г., БельтеневВ.Е.,ЛепехинаЕ.Н., ИпатьеваИ.С. Молодые идревние цирконы в породах океанскойлитосферы в Центральной Атлантике,геотектонические приложения //Геотектоника.2010.Т.44,№6.С.24-59.

10. ÅhällK.I., GowerC.F. The Gothian andLabradorian orogens: Variations inaccretionary tectonism along a latePaleoproterozoic Laurentia-Baltica margin.


024



GFF, 1997. Vol. 119, No.2. P.181–191.http://dx.doi.org/10.1080/11035899709546475

11. AnderssonU.B., HögdahlK., SjöströmH,BergmanS.Multistagegrowthandreworkingof the Palaeoproterozoic crust in theBergslagenarea,southernSweden:evidencefrom U–Pb geochronology // GeologicalMagazin. 2006. Vol. 143,No. 5. P. 679–697.https://doi.org/10.1017/S0016756806002494

12. AnderssonJ., BingenB., CornellD.,JohanssonL., SöderlundU., MöllerC. TheSveconorwegian orogen of southernScandinavia: setting, petrology andgeochronology of polymetamorphic high-grade terranes / 33 IGC, excursion No 51.Oslo,33IGC.2008.83p.

13. AnderssonU.B., BeggG.C., GriffinW.L. andHögdahlK.Ancientandjuvenilecomponentsin the continental crust and mantle: Hfisotopes in zircon from Svecofennianmagmatic rocks and rapakivi granites inSweden//Lithosphere.2011.Vol.3,No.6.P.409–419.http://dx.doi.org/10.1130/L162.1

14. Austin HegardtE., CornelD., ClaessonL.,SimakovS.,SteinH.,HannahJ.Eclogitesinthecentral part of the Sveconorvegian EasternSegmentof theBaltic Shield:support foranextensiveeclogiteterrane//GFF.2005.Vol.127. P. 221–232.http://dx.doi.org/10.1080/11035890501273221

15. BingenB.,NordgulenØ.,ViolaG.Afour-phasemodel for theSveconorwegianorogeny, SWScandinavia // Norwegian Journal ofGeology.2008.Vol.88.P.43-72.

16. BleekerW., ErnstR.E. Short-lived mantlegenerated magmatic events and their dykeswarms: the key unlocking Earth’spaleogeographic record back to 2.6 Ga / E.Hanski,S.Mertanen,T.Rämö,J.Vuollo(Eds.)// Dyke Swams – Time Markers of CrustalEvolution. Taylor and Francis/Balkema,London.2006.P.3–26.

17. BogdanovaS.V., BingenB., GorbatschevR.,KheraskovaT.N., KozlovV.I., PuchkovV.N.,VolozhYu.A. The East European Craton(Baltica) beforeand during theassembly ofRodinia//PrecambrianResearch.2008.Vol.160, No. 1-2. P. 23–45.https://doi.org/10.1016/j.precamres.2007.04.024

18. BrewerT.S., ǺhallK.I., DarbyshireD.P.F.,Menuge J.F. Geochemistry of lateMesoproterozic volcanism in southwesternScandinavia: implications for

Sveconorwegian/Grenvillian // J. GeologicalSocietyLondon.2002.Vol.159.P.129–144.https://doi.org/10.1144/0016-764901-044

19. BruecknerH.K., Van RoermundH.L.M. Dunktectonics: A multiple subduction/eductionmodel for theevolutionof theScandinavianCaledonides//Tectonics.2004.Vol.23.P.1–20.https://doi.org/10.1029/2003TC001502

20. BuchanK.L., MortensenJ.K., CardK.D.,PercivalJ.A. Paleomagnetism and U–Pbgeochronology of diabase dyke swarms ofMinto block, Superior Province, Quebec,Canada //Canadian Journal Earth Sciences.1998. Vol. 35. P. 1054–1069.https://doi.org/10.1139/e98-054

21. BurovE.,Guillou-FrottierL.Theplumehead–continentallithosphereinteractionusingatectonically realistic formulation for thelithosphere // Geophysical JournalInternational. 2005. Vol. 161. P. 469-490.https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.2005.02588.x

22. CarrS.D., EastonR.M., JamiesonR.A.,CulshawN.G. Geologic transect across theGrenvilleorogenofOntarioandNewYork//Canadian Journal Earth Sciences. 2000. Vol.37. P. 193–216.https://doi.org/10.1139/e99-074

23. CocksL.R.M., TorsvikT.H. Europeangeography in a global context from theVendian to the end of the Palaeozoic /GeeD.G., StephensonR.A. (Eds). EuropeanLithosphere Dynamics. Geological SocietyLondon, Memoirs. 2006. Vol. 32. P. 83–95.https://doi.org/10.1144/GSL.MEM.2006.032.01.05

24. CocksL.R.M., TorsvikT.H. The Palaeozoicgeography of Laurentia and westernLaurussia: A stable craton with mobilemargins//Earth-ScienceReviews.2011.Vol.106. P. 1-51.http://dx.doi.org/10.1016/j.earscirev.2011.01.007

25. CondieK.C.MantlePlumesandTheirRecordinEarthHistory.CambridgeUniversityPress,2001.306p.

26. CoscaM.A.,MezgerK.,EsseneE.TheBaltica-Laurentia connection: Sveconorwegian(Grenvillian) metamorphism, cooling, andunroofing in the Bamble sector, Norway //Journal of Geology. 1998. Vol. 106. P. 539–552.http://www.jstor.org/stable/10.1086/516040

27. CulottaR.C., PrattT., OliverJ. A tale of twosutures: COCORP’s deep seismic surveys ofthe Grenville province in the eastern U.S.


025



midcontinent.Geology.1990.Vol.18,No.7.P.646–649. http://dx.doi.org/10.1130/0091-7613(1990)018<0646:ATOTSC>2.3.CO;2

28. DeweyJ.F. The evolution of theAppalachian/Caledonian orogen // Nature.1969. Vol. 222. P. 124–129.http://dx.doi.org/10.1038/222124a0

29. DobretsovN.L., KirdyashkinA.A.,KirdyashkinA.G. Diameter and formationtimeofplumeheadatthebaseofrefractorylithosphericlayer//Transactions(Doklady)of the Russian Academy of Sciences/EarthScienceSection.2006.Vol.406,No.1.P.56-60.https://doi.org/10.1134/S1028334X06010144

30. EmeryK.O., UchupiE. The geology of theAtlantic Ocean. New York, Berlin, Tokyo:Springer-Verlag.1984.1026p.

31. ErnstR.E., BuchanK.L. Recognizing mantleplumes in the geological record // AnnualReviewEarthPlanetarySciences.2003.Vol.31. P. 469–523.https://doi.org/10.1146/annurev.earth.31.100901.145500

32. EvansD.A.D., MitchellR.N. Assembly andbreakup of the core of Paleoproterozoic–Mesoproterozoic supercontinent Nuna //Geology. 2011. Vol. 39, No. 5. P. 443–446.http://dx.doi.org/10.1130/G31654.1

33. FarnetaniC.G.,HofmannA.W.Mantleplumes/HarshK.Gupta (ed.) Encyclopedia of solidEarthgeophysics.Springer,2011.P.857-868.https://doi.org/10.1007/978-90-481-8702-7

34. GaálG., GorbatschevR. An Outline of thePrecambrianEvolutionoftheBalticShield//PrecambrianResearch.1987.Vol.35.P.15-52. https://doi.org/10.1016/0301-9268(87)90044-1

35. GeeD.G., FossenH., HenriksenN.,HigginsA.K. From the Early Paleozoicplatforms of Baltica and Laurentia to theCaledonide Orogen of Scandinavia andGreenland//Episodes.2008.Vol.31,No.1.P.44-51.

36. GoodwinA.M. Rooted Precambrian ring-shields:growth,alignment,andoscillation//AmericanJournalofScience.1985.Vol.285.P. 481-531.https://doi.org/10.2475/ajs.285.6.481

37. Gorbatschev R., Bogdanova S. Frontiers inthe Baltic Shield // Precambrian Research.1993. Vol. 64. P. 3–21.https://doi.org/10.1016/0301-9268(93)90066-B

38. Gower C.F., Krogh T. A U–Pbgeochronological review of the Proterozoichistory of theeasternGrenville Province//CanadianJournalofEarthSciences.2002.Vol.39. P. 795–829.http://dx.doi.org/10.1139/e01-090

39. GuillouL., JaupartC. On the effect ofcontinents onmantle convection // JournalGeophysical Research. 1995. Vol. 100. P.24.217-24.238.https://doi.org/10.1029/95JB02518

40. HammerP.T.C., ClowesR.M., CookF.A., VanderVeldenA.J.,VasudevanK.TheLithoprobetrans-continentallithosphericcrosssections:imaging the internal structure of the NorthAmerican continent // Canadian Journal ofEarthSciences.2010.Vol.47,No.5.P.821–857.https://doi.org/10.1139/E10-036

41. HandE. Mantle plumes seen rising fromEarth's core // Science. 2015. Vol. 349(6252). P. 1032-1033.https://doi.org/10.1126/science.349.6252.1032

42. HanskiE.J., HuhmaH., LehtonenM.I.,RastasP.2.0GaoldoceaniccrustinnorthernFinland. In: Hanski, E., and Vuollo, J. (Eds)InternationalOphioliteSymposiumandFieldExcursion, Abstracts: Geological Survey ofFinlandSpecialPaper.1998.Vol.26.P.24.

43. HeamanL.M.Globalmaficmagmatismat2.45Ga: Remnants of an ancient large igneousprovince?//Geology.1997.Vol.25.P.299–302. https://doi.org/10.1130/0091-7613(1997)025<0299:GMMAGR>2.3.CO;2

44. HillR.I., CampbellI.H., DaviesG.F.,GriffitsR.W.Mantleplumesandcontinentaltectonics//Science.1992.Vol.256.P.186-193.https://doi.org/10.1126/science.256.5054.186

45. HoffmanP.F. Did the breakout of Laurentiaturn Gondwanaland inside-out? // Science.1991. Vol. 252. P. 1409–1412.http://www.jstor.org/stable/2875916

46. HynesA., RiversT. Protracted continentalcollision – evidence from the GrenvilleOrogen. Canadian Journal Earth Sciences.2010. Vol. 47. P. 591–620.https://doi.org/10.1139/E10-003

47. KarlstromK.E., ǺhällK.I., HarlanS.S.,WilliamsM.L., McLellandJ., GeissmanJ.W.Long-lived(1.8–1.0Ga)convergentorogeninsouthern Laurentia, its extensions toAustralia and Baltica, and implications forrefining Rodinia // Precambrian Research.2001. Vol. 111. P. 5–30.


026



https://doi.org/10.1016/S0301-9268(01)00154-1

48. KirdyashkinA.A., DobretsovN.L.,KirdyashkinA.G.Thermochemicalplumes//RussianGeologyandGeophysics. 2004.Vol.46,No.9.P.1005-1024.

49. KoistinenT., StephensM.B., BogatchevV.,NordgulenI., WennerströmM., KorhonenJ.GeologicalmapoftheFennoscandianShield.Scale 1 : 2 000000. Geological Surveys ofFinland,NorwayandSwedenandtheNorth-West Department of Natural Resources ofRussia.2001.

50. KontinenA. An early Proterozoic ophiolite -the Jormua mafic-ultramafic complex,northeastern Finland // PrecambrianResearch. 1987. Vol. 35, No. 1. P. 313-341.https://doi.org/10.1016/0301-9268(87)90061-1

51. KorsmanK., KoistinenT., KohonenJ.,WennerströmM., EkdahlE., HonkamoM.,IdmanH., PekkalaY. (Eds.). SuomenKallioperäkartta-Berggrundskarta överFinland (Bedrock map of Finland). Espoo,Finland, Geological Survey of Finland, scale1:1,000,000.1997.

52. KorsmanK., KorjaT., PajunenM.,VirransaloP., GGT/SVEKA Working Group.The GGT/SVEKA Transect: structure andevolution of the continental crust in thePalaeoproterozoic Svecofennian orogen inFinland//InternationalGeol.Review.1999.Vol. 41. P. 287-333.http://dx.doi.org/10.1080/00206819909465144

53. KotelkinV.D., LobkovskyL.I., 2007. TheMyasnikovglobal theoryof theevolutionofplanets and the modern thermochemicalmodel of the Earth's evolution. Izvestiya,PhysicsoftheSolidEarth.Vol.43,No.1.P.24-41.http://dx.doi.org/10.1134/S1069351307010041

54. LahtinenR., KorjaA., NironenM.Paleoproterozoic tectonic evolution /LehtinenM.,NurmiP.A.,RämöO.T.(Eds.)//PrecambrianGeologyofFinland–KeytotheEvolution of the Fennoscandian Shield.Chapter11.ElsevierB.V.,Amsterdam.2005.P.481-531.https://doi.org/10.1016/S0166-2635(05)80012-X

55. LahtinenR., HuhmaH. Isotopic andgeochemical constraints on the evolution ofthe 1.93–1.79 Ga Svecofennian crust andmantle//PrecambrianResearch.1997.Vol.82. P. 13–34.

https://doi.org/10.1016/S0301-9268(96)00062-9

56. LiZ.X., BogdanovaS.V., CollinsA.S.,DavidsonA., De WaeleB., ErnstR.E.,FitzsimonsI.C.W.,FuckR.A.,GladkochubD.P.,JacobsJ., KarlstromK.E., LuS., NatapovL.M.,PeaseV., PisarevskyS.A., ThraneK.,VernikovskyV.Assembly,configuration,andbreak-up history of Rodinia: A synthesis //Precambrian Research. 2008. Vol. 160. P.179–210.https://doi.org/10.1016/j.precamres.2007.04.021

57. LubninaN.V., MertanenS., SöderlundU.,BogdanovaS., VasilievaT.I., Frank-KamenetskyD. A new key pole for the EastEuropean Craton at 1452 Ma:Palaeomagnetic and geochronologicalconstraints from mafic rocks in the LakeLadoga region (Russian Karelia) //Precambrian Research. 2010. Vol. 183. P.442–462.https://doi.org/10.1016/j.precamres.2007.04.021

58. LubninaN.V.,PisarevskyS.A.,StepanovaA.V.,BogdanovaS.V., SokolovS.J. Fennoscandiabefore Nuna/Columbia: Paleomagnetism of1.98–1.96 Ga mafic rocks of the Kareliancraton and paleogeographic implications //PrecambrianResearch.2017.Vol.292.P.1–12.http://dx.doi.org/10.1016/j.precamres.2017.01.011

59. LuddenJ., HynesA. The LITHOPROBEAbitibi-Grenville transect: two billion yearsof crust formation and recycling in thePrecambrian Shield of Canada // CanadianJournalofEarthSciences.2000.Vol.37,No.2-3.P.459–476.https://doi.org/10.1139/e99-120

60. MartignoleJ., CalvertA.J., FriedmanR.,ReynoldsP.Crustalevolutionalongaseismicsection across the Grenville Province(western Quebec) // Canadian Journal ofEarth Sciences. 2000. Vol. 37. P. 291–306.https://doi.org/10.1139/e99-123

61. MaruyamaS. Plume tectonics // JournalGeological Society Japan. 1994. Vol. 100. P.24–49.http://doi.org/10.5575/geosoc.100.24

62. MaruyamaS., YuenD.A., KaratoS.-I.,WindleyB.F. Dynamics of plumes andsuperplumes through time / YuenD.A.,MaruyamaS.,KaratoS.-I.,WindleyB.F.(Eds.)Superplumes: Beyond Plate Tectonics.Chapter 15. Springer. 2007. P. 441-502.


027



https://doi.org/10.1007/978-1-4020-5750-2_15

63. MintsM.V. Tectonics and Geodynamics ofGranulite-Gneiss Complexes in the EastEuropeanCraton//Geotectonics.2014.Vol.48. P. 496–522.https://doi.org/10.1134/S0016852114060089

64. MintsM.V., ErikssonP.G. Secular changes intherelationshipsbetweenplate-tectonicandmantle-plume engendered processes duringPrecambrian time // Geodynamics &Tectonophysics. 2016. Vol. 7, no 2. P. 173-232. https://doi.org/10.5800/GT-2016-7-2-0203

65. MintsM.V., DokukinaK.A., KonilovA.N.,PhilippovaI.B., ZlobinV.L., BabayantsP.S.,BelousovaE.A., BlokhYu.I., BoginaM.M.,BushW.A., DokukinP.A., KaulinaT.V.,NatapovL.M., PiipV.B., StupakV.M.,SuleimanovA.K., TrusovA.A., VanK.V.,ZamozhniayaN.G. East European Craton:EarlyPrecambrianhistoryand3Dmodelsofdeep crustal structure // The GeologicalSocietyofAmericaSpecialPaper.2015.Vol.510.433p. ISBN978-0-8137-2510-9 (pbk.)https://doi.org/10.1130/2015.2510

66. NatafH.-C.Seismicimagingofmantleplumes.Annual Revieew of Earth and PlanetarySciences. 2000. Vol. 28. P. 391–417.https://doi.org/10.1146/annurev.earth.28.1.391

67. O'ReillyS.Y., ZhangM., GriffinW.L., BeggG.,HronskyJ. Ultradeep continental roots andtheir oceanic remnants: A solution to thegeochemical“mantlereservoir”problem?//Lithos. 2009. Vol. 211. P. 1043–1054,http://doi.org/10.1016/j.lithos.2009.04.028

68. PeltonenP.,KontinenA.,HuhmaH.Petrologyand geochemistry of metabasalts from the1.95 Ga Jormua Ophiolite, NortheasternFinland//JournalofPetrology.2009.Vol.37,No. 6. P. 1359-1383.https://doi.org/10.1093/petrology/37.6.1359

69. PeltonenP., KontinenA., HuhmaH.Petrogenesis of themantle sequence of theJormuaOphiolite(Finland):meltmigrationinthe upper mantle during Palaeoproterozoiccontinentalbreak-up//JournalofPetrology.1998. Vol. 39, No. 2. P. 297-329.https://doi.org/10.1093/petroj/39.2.297

70. PesonenL.J., ElmingS.-Å., MertanenS.,PisarevskyS.,D’Agrella-FilhoM.S.,MeertJ.G.,SchmidtP.W., AbrahamsenN., BylundG.Palaeomagnetic configuration of continentsduring the Proterozoic // Tectonophysics.

2003. Vol. 375. P. 289– 324.https://doi.org/10.1016/S0040-1951(03)00343-3

71. PesonenL.J., MertanenS., VeikkolainenT.Paleo-Mesoproterozoic Supercontinents – APaleomagnetic View // Geophysica. 2012.Vol.47(1–2).P.3–46.

72. PharaohT.C., BrewerT.S. Spatial andtemporal diversity of Early ProterozoicVolcanic Sequences – comparisons betweenthe Baltic and Laurentian Shields //PrecambrianResearch.1990.Vol.47.P.169–189. https://doi.org/10.1016/0301-9268(90)90037-Q

73. RiversT.TheGrenvilleProvinceasalargehotlong-duration collisional orogen – insightsfromthespatialandthermalevolutionofitsorogenic fronts / Murphy J.B., Keppie J.D.,Hynes A.J. (Eds) // Ancient Orogens andModern Analogues. Geological Society,London.SpecialPublications.2009.Vol.327.P. 405–444.https://doi.org/10.1144/SP327.17

74. RobertsD. The Scandinavian Caledonides:event chronology, paleogeographic settingsand likely modern analogues //Tectonophysics. Vol. 365(1-4). P. 283–299.https://doi.org/10.1016/S0040-1951(03)00026-X

75. SalminenJ., KleinR., VeikkolainenT.,MertanenS., MänttäriI. Mesoproterozoicgeomagnetic reversal asymmetry in light ofnew paleomagnetic and geochronologicaldata for the Häme dyke swarm, Finland:ImplicationsfortheNunasupercontinent//PrecambrianResearch.2017.Vol.288.P.1–22.http://dx.doi.org/10.1016/j.precamres.2016.11.003

76. SchulzK.J., CannonW.F. The Penokeanorogeny in the Lake Superior region //PrecambrianResearch.2007.Vol.157.P.4–25.https://doi.org/10.1016/j.precamres.2007.02.022

77. ScottD.J., St-OngeM.R., LucasS.B.,HelmstaedtH. Geology and geochemistry ofthe Early Proterozoic Purtuniq ophiolite,CapeSmithbelt,northernQuebec,Canada/Peters Tj. et al. (Eds.) // Ophiolite Genesisand Evolution of the Oceanic Lithosphere.Amsterdam:KluwerAcademicPress,1991.P.817-849. https://doi.org/10.1007/978-94-011-3358-6_41

78. TolloR.P., CorriveauL., McLellandJ.,BartholomewM.J. Proterozoic TectonicEvolution of the Grenville Orogen in North


028



America: An introduction / Tollo, R.P.,Corriveau,L.,McLelland,J.,andBartholomew,M.J.(Eds.)//ProterozoicTectonicEvolutionof the Grenville Orogen in North America.Geological Society America Memoir. 2004.Vol. 197. P. 1–18.https://dx.doi.org/10.1130/0-8137-1197-5.1

79. TorsvikT.H., CocksL.R.M. The LowerPalaeozoic palaeogeographical evolution ofthe northeastern and eastern peri-Gondwanan margin from Turkey to NewZealand//GeologicalSocietyLondon,SpecialPublications. 2009. Vol. 325(1). P. 3–21.https://doi.org/10.1144/SP325.2

80. Trubitsyn.P., TrubitsynА.P. Evolution ofmantleplumesandupliftofcontinentsduringthePangeabreakup.RussianJournalofEarthSciences. 2005. Vol. 7. ES3001.https://doi.org/10.2205/2005ES000179

81. WardleR.J.,RiversT.,GowerC.F.NunnG.A.G.,ThomasA. The Northeastern GrenvilleProvince: New Insights / MooreJ.M.,DavidsonA.,BaerA.J.(Eds.)//TheGrenvilleProvince. Geological Association of CanadaSpecial Paper. 1986. Vol. 31. P. 13–29.http://trove.nla.gov.au/version/46588339

82. WeilA.B., Van der VooR., Mac NiocaillC.,MeertJ.G. The Proterozoic supercontinentRodinia: paleomagnetically derivedreconstructionsfor1100to800Ma//EarthPlanet. Sci. Lett. 1998. Vol. 154. P. 13–24.https://doi.org/10.1016/S0012-821X(97)00127-1

83. WhitmeyerS.J., KarlstromK.E. Tectonicmodel for the Proterozoic growth of NorthAmerica//Geosphere.2007.Vol.3.P.220–259.https://doi.org/10.1130/GES00055.1

84. WilsonJ.T.DidtheAtlanticcloseandthenre-open?//Nature.1966.Vol.211(August13,1966). P. 676–681.https://doi.org/10.1038/211676a0

References

1. Kostitsyn, Yu.A.,Belousova, E.A.,Silant’ev,

S.A.,Bortnikov,N.S.,andAnosova,M.O.,2015.Modern problems of geochemical andU-Pbgeochronologicalstudiesofzirconinoceanicrocks//GeochemistryInternational.Vol.53,No. 9. P. 759-785.https://doi.org/10.1134/S0016702915090025

2. Lubnina, N.V., 2009. East-European cratonfrom Neoarchean to Paleozoic based onpaleomagnetic data. The DSc dissertation

thesis on geology-mineralogy. Moscow,LomonosovMoscowStateUniversity.40pp.

3. Mints, M.V., 2007. Paleoproterozoicsupercontinent: origin and evolution ofaccretionary and collisional orogensexemplified in northern cratons //Geotectonics,2007.Vol.41,No.4.P.257–280.https://doi.org/10.1134/S0016852107040012

4. Mints, M.V., 2017a. Paleoproterozoic-Phanerozoic history of the Atlantic zone: auniqueexample of the interaction of plumetectonicsandplatetectonics.In:Tectonicsofmodern and ancient oceans and theirmargins: Proceedings of the XLIX Tectonicconference dedicated to the 100thanniversary of Academician Yu.M.Pushcharovsky (K.E. Degtyarev – ed.). M:GEOS,Vol.2.P.19-23(inRussian).

5. Mints, M.V., 2017b. Meso-NeoproterozoicGrenville-Sveconorwegian intracontinentalorogen: history, tectonics, geodynamics //Geodynamics&Tectonophysics.Vol.3,No.3.P.619-642 (in Russian).https://doi.org/10.5800/GT-2017-8-3-0309

6. Mints, M.V., 2018. 3D model of the deepstructure of the Svecofennian accretionaryorogen: a geodynamic interpretation //TransactionsoftheKarelianResearchCentreof the Russian Academy of Sciences. No. 2.Precambrian geology series, in press (inRussian).https://doi.org/10.17076/geo698

7. Mints,M.V.,Suleimanov,A.K.,Babayants,P.S.,Belousova, E.A., Blokh, Yu.I., Bogina, M.M.,Bush, W.A., Dokukina, K.A., Zamozhniaya,N.G.,Zlobin,V.L.,Kaulina,T.V.,Konilov,A.N.,Mikhailov, V.O., Natapov, L.M., Piip, V.B.,Stupak, V.M., Tihotsky, S.A., Trusov, A.A.,Philippova I.B., Shur, D.Yu., 2010. Deepcrustal structure, evolution and mineraldepositsoftheEarlyPrecambrianbasementof the East EuropeanCraton: interpretationofthedataalongthe1-EUGeotraverse,the4Band TATSEIS Profiles. Moscow, GEOKART,GEOS. Vol. 1 - 408 p., Vol. 2 - 400 p. (inRussian).

8. Mints,M.V.,Sokolova,E.Yu.,Ladogaworkinggroup,2018.3Dmodelofthedeepstructureof the Svecofennian accretionary orogenbased on data from CDP seismic reflectionmethod,MTsoundinganddensitymodeling// Transactions of the Karelian ResearchCentre of theRussianAcademy of Sciences.No. 2. Precambrian geology series, in press(in Russian).https://doi.org/10.17076/geo656


029



9. Skolotnev, S.G.,Bel’tenev, V.E.,Lepekhina,E.N.,Ipat’eva, I.S., 2010. Younger and olderzirconsfromrocksoftheoceaniclithospherein theCentralAtlanticand their geotectonicimplications//Geotectonics.Vol.44,No.6.P.462-492.https://doi.org/10.1134/S0016852110060038

10. ÅhällK.I.,GowerC.F.,1997.TheGothianandLabradorian orogens: Variations inaccretionary tectonism along a latePaleoproterozoic Laurentia-Baltica margin.GFF 119 (2), 181–191.http://dx.doi.org/10.1080/11035899709546475

11. Andersson,U.B.,Högdahl,K.,Sjöström,H.,andBergman, S. Multistage growth andreworkingof thePalaeoproterozoic crust inthe Bergslagen area, southern Sweden:evidence from U–Pb geochronology //GeologicalMagazin.2006.Vol. 143,no.5.P.679–697.https://doi.org/10.1017/S0016756806002494

12. Andersson J.,BingenB.,CornellD., JohanssonL., Söderlund U., Möller C. TheSveconorwegian orogen of southernScandinavia: setting, petrology andgeochronology of polymetamorphic high-grade terranes / 33 IGC, excursion No 51.Oslo,33IGC.2008.83p.

13. Andersson, U.B., Begg, G.C., Griffin, W.L., andHögdahl,K.Ancientandjuvenilecomponentsin the continental crust and mantle: Hfisotopes in zircon from Svecofennianmagmatic rocks and rapakivi granites inSweden//Lithosphere.2011.Vol.3;no.6.P.409–419.http://dx.doi.org/10.1130/L162.1

14. Austin Hegardt E., Cornel D., Claesson L.,SimakovS.,SteinH.,HannahJ.Eclogitesinthecentral part of the Sveconorvegian EasternSegmentof theBaltic Shield:support foranextensiveeclogiteterrane//GFF.2005.Vol.127. P. 221–232.http://dx.doi.org/10.1080/11035890501273221

15. Bingen,B.,Nordgulen,Ø.,andViola,G.Afour-phase model for the Sveconorwegianorogeny, SW Scandinavia // NorwegianJournalofGeology.2008.Vol.88.P.43-72.

16. Bleeker, W., Ernst, R.E. Short-lived mantlegenerated magmatic events and their dykeswarms: the key unlocking Earth’spaleogeographic record back to 2.6 Ga / E.Hanski,S.Mertanen,T.Rämö,J.Vuollo(Eds.)// Dyke Swams – Time Markers of Crustal

Evolution. Taylor and Francis/Balkema,London.2006.P.3–26.

17. Bogdanova, S.V., Bingen, B., Gorbatschev, R.,Kheraskova, T.N., Kozlov, V.I., Puchkov, V.N.,Volozh, Yu.A. The East European Craton(Baltica) beforeand during theassembly ofRodinia//PrecambrianResearch.2008.Vol.160, no. 1-2. P. 23–45.https://doi.org/10.1016/j.precamres.2007.04.024

18. Brewer,T.S.,Ǻhall,K.I.,Darbyshire,D.P.F.,andMenuge, J.F. Geochemistry of lateMesoproterozic volcanism in southwesternScandinavia: implications forSveconorwegian/Grenvillian // J. GeologicalSocietyLondon.2002.Vol.159.P.129–144.https://doi.org/10.1144/0016-764901-044

19. Brueckner, H.K., and Van Roermund, H.L.M.Dunk tectonics: A multiplesubduction/eductionmodelfortheevolutionoftheScandinavianCaledonides//Tectonics.2004. Vol. 23. P. 1–20.https://doi.org/10.1029/2003TC001502

20. Buchan, K.L., Mortensen, J.K., Card, K.D., andPercival, J.A. Paleomagnetism and U–Pbgeochronology of diabase dyke swarms ofMinto block, Superior Province, Quebec,Canada //Canadian Journal Earth Sciences.1998. Vol. 35. P. 1054–1069.https://doi.org/10.1139/e98-054

21. Burov, E., and Guillou-Frottier, L. The plumehead – continental lithosphere interactionusinga tectonically realistic formulation forthe lithosphere // Geophysical JournalInternational. 2005. Vol. 161. P. 469-490.https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.2005.02588.x

22. Carr, S.D., Easton, R.M., Jamieson, R.A., andCulshaw N.G. Geologic transect across theGrenvilleorogenofOntarioandNewYork//Canadian Journal Earth Sciences. 2000. Vol.37. P. 193–216.https://doi.org/10.1139/e99-074

23. Cocks, L.R.M., and Torsvik, T.H. Europeangeography in a global context from theVendian to theend of the Palaeozoic / Gee,D.G. and Stephenson, R.A. (Eds). EuropeanLithosphere Dynamics. Geological SocietyLondon, Memoirs. 2006. Vol. 32. P. 83–95.https://doi.org/10.1144/GSL.MEM.2006.032.01.05

24. Cocks,L.R.M.,andTorsvik,T.H.ThePalaeozoicgeography of Laurentia and westernLaurussia: A stable craton with mobilemargins//Earth-ScienceReviews.2011.Vol.106. P. 1-51.


030



http://dx.doi.org/10.1016/j.earscirev.2011.01.007

25. Condie,K.C.MantlePlumesandTheirRecordinEarthHistory.CambridgeUniversityPress,2001.306p.

26. Cosca, M.A., Mezger, K., and Essene, E. TheBaltica-Laurentia connection:Sveconorwegian (Grenvillian)metamorphism,cooling,andunroofingintheBamblesector,Norway//JournalofGeology.1998. Vol. 106. P. 539–552.http://www.jstor.org/stable/10.1086/516040

27. Culotta,R.C., Pratt,T., andOliver, J.A taleoftwosutures:COCORP’sdeepseismicsurveysof theGrenvilleprovince in theeasternU.S.midcontinent.Geology.1990.Vol.18,no.7.P.646–649. http://dx.doi.org/10.1130/0091-7613(1990)018<0646:ATOTSC>2.3.CO;2

28. Dewey, J.F. The evolution of theAppalachian/Caledonian orogen // Nature.1969. Vol. 222. P. 124–129.http://dx.doi.org/10.1038/222124a0

29. Dobretsov, N.L., Kirdyashkin, A.A., andKirdyashkin, A.G. Diameter and formationtimeofplumeheadatthebaseofrefractorylithosphericlayer//Transactions(Doklady)of the Russian Academy of Sciences/EarthScienceSection.2006.Vol.406,no.1.P.56-60.https://doi.org/10.1134/S1028334X06010144

30. Emery, K.O., Uchupi, E. The geology of theAtlantic Ocean. New York, Berlin, Tokyo:Springer-Verlag.1984.1026p.

31. Ernst, R.E., and Buchan, K.L. Recognizingmantle plumes in the geological record //Annual Review Earth Planetary Sciences.2003. Vol. 31. P. 469–523.https://doi.org/10.1146/annurev.earth.31.100901.145500

32. Evans, D.A.D., Mitchell, R.N. Assembly andbreakup of the core of Paleoproterozoic–Mesoproterozoic supercontinent Nuna //Geology. 2011. Vol. 39, no. 5. P. 443–446.http://dx.doi.org/10.1130/G31654.1

33. Farnetani, C.G., and Hofmann, A.W. Mantleplumes/HarshK.Gupta(ed.)Encyclopediaof solidEarthgeophysics.Springer,2011.P.857-868. https://doi.org/10.1007/978-90-481-8702-7

34. Gaál,G.andGorbatschev,R.AnOutlineofthePrecambrianEvolutionoftheBalticShield//PrecambrianResearch.1987.Vol.35.P.15-52. https://doi.org/10.1016/0301-9268(87)90044-1

35. Gee,D.G.,Fossen,H.,Henriksen,N.,andHiggins,A.K. From the Early Paleozoic platforms ofBaltica and Laurentia to the CaledonideOrogen of Scandinavia and Greenland //Episodes.2008.Vol.31,no.1.P.44-51.

36. Goodwin, A.M. Rooted Precambrian ring-shields:growth,alignment,andoscillation//AmericanJournalofScience.1985.Vol.285.P. 481-531.https://doi.org/10.2475/ajs.285.6.481

37. Gorbatschev,R.,Bogdanova,S.FrontiersintheBalticShield//PrecambrianResearch.1993.Vol. 64. P. 3–21.https://doi.org/10.1016/0301-9268(93)90066-B

38. Gower, C.F., and Krogh, T. A U–Pbgeochronological review of the Proterozoichistory of theeasternGrenville Province//CanadianJournalofEarthSciences.2002.Vol.39. P. 795–829.http://dx.doi.org/10.1139/e01-090

39. Guillou, L., and Jaupart, C. On the effect ofcontinents onmantle convection // JournalGeophysical Research. 1995. Vol. 100. P.24.217-24.238.https://doi.org/10.1029/95JB02518

40. HammerP.T.C.,ClowesR.M.,CookF.A.,VanderVelden A.J., Vasudevan K. The Lithoprobetrans-continentallithosphericcrosssections:imaging the internal structure of the NorthAmerican continent // Canadian Journal ofEarthSciences.2010.Vol.47,no.5.P.821–857.https://doi.org/10.1139/E10-036

41. Hand, E. Mantle plumes seen rising fromEarth's core // Science. 2015. Vol. 349(6252). P. 1032-1033.https://doi.org/10.1126/science.349.6252.1032

42. Hanski, E.J., Huhma, H., Lehtonen, M.I., andRastas,P.2.0GaoldoceaniccrustinnorthernFinland. In: Hanski, E., and Vuollo, J. (Eds)InternationalOphioliteSymposiumandFieldExcursion, Abstracts: Geological Survey ofFinlandSpecialPaper.1998.Vol.26.P.24.

43. Heaman,L.M.Globalmaficmagmatismat2.45Ga: Remnants of an ancient large igneousprovince?//Geology.1997.Vol.25.P.299–302. https://doi.org/10.1130/0091-7613(1997)025<0299:GMMAGR>2.3.CO;2

44. Hill, R.I., Campbell, I.H., Davies, G.F., andGriffits,R.W.Mantleplumesandcontinentaltectonics//Science.1992.Vol.256.P.186-193.https://doi.org/10.1126/science.256.5054.186

45. Hoffman, P.F. Did the breakout of Laurentiaturn Gondwanaland inside-out? // Science.


031



1991. Vol. 252. P. 1409–1412.http://www.jstor.org/stable/2875916

46. Hynes,A.andRivers.T.Protractedcontinentalcollision – evidence from the GrenvilleOrogen. Canadian Journal Earth Sciences.2010. Vol. 47. P. 591–620.https://doi.org/10.1139/E10-003

47. Karlstrom, K.E., Ǻhäll, K.I., Harlan,S.S.,Williams,M.L.,McLelland,J.,Geissman,J.W.Long-lived(1.8–1.0Ga)convergentorogeninsouthern Laurentia, its extensions toAustralia and Baltica, and implications forrefining Rodinia // Precambrian Research.2001. Vol. 111. P. 5–30.https://doi.org/10.1016/S0301-9268(01)00154-1

48. Kirdyashkin, A.A., Dobretsov, N.L.,andKirdyashkin,A.G.Thermochemicalplumes//RussianGeologyandGeophysics. 2004.Vol.46,no.9.P.1005-1024.

49. Koistinen, T., Stephens, M.B., Bogatchev, V.,Nordgulen, I., Wennerström, M., Korhonen, J.GeologicalmapoftheFennoscandianShield.Scale 1 : 2 000000. Geological Surveys ofFinland,NorwayandSwedenandtheNorth-West Department of Natural Resources ofRussia.2001.

50. Kontinen,A.AnearlyProterozoicophiolite -the Jormua mafic-ultramafic complex,northeastern Finland // PrecambrianResearch. 1987. Vol. 35, no. 1. P. 313-341.https://doi.org/10.1016/0301-9268(87)90061-1

51. Korsman, K., Koistinen, T., Kohonen, J.,Wennerström, M., Ekdahl, E., Honkamo, M.,Idman, H., and Pekkala, Y. (Eds.). SuomenKallioperäkartta-Berggrundskarta överFinland (Bedrock map of Finland). Espoo,Finland, Geological Survey of Finland, scale1:1,000,000.1997.

52. Korsman, K., Korja,T., Pajunen, M., andVirransalo, P., GGT/SVEKA Working Group.The GGT/SVEKA Transect: structure andevolution of the continental crust in thePalaeoproterozoic Svecofennian orogen inFinland//InternationalGeol.Review.1999.Vol. 41. P. 287-333.http://dx.doi.org/10.1080/00206819909465144

53. Kotelkin, V.D., and Lobkovsky, L.I., 2007. TheMyasnikovglobal theoryof theevolutionofplanets and the modern thermochemicalmodel of the Earth's evolution. Izvestiya,PhysicsoftheSolidEarth.Vol.43,no.1.P.24-41.http://dx.doi.org/10.1134/S1069351307010041

54. Lahtinen, R., Korja, A., and Nironen, M.Paleoproterozoic tectonic evolution /Lehtinen,M.,Nurmi,P.A.,Rämö,O.T.(Eds.)//PrecambrianGeologyofFinland–KeytotheEvolution of the Fennoscandian Shield.Chapter11.ElsevierB.V.,Amsterdam.2005.P.481-531.https://doi.org/10.1016/S0166-2635(05)80012-X

55. Lahtinen, R., and Huhma, H. Isotopic andgeochemical constraints on the evolution ofthe 1.93–1.79 Ga Svecofennian crust andmantle//PrecambrianResearch.1997.Vol.82. P. 13–34.https://doi.org/10.1016/S0301-9268(96)00062-9

56. Li,Z.X.,BogdanovaS.V.,CollinsA.S.,DavidsonA., DeWaele B.,Ernst R.E., Fitzsimons I.C.W.,FuckR.A.,GladkochubD.P.,JacobsJ.,KarlstromK.E., LuS.,NatapovL.M.,PeaseV., PisarevskyS.A., Thrane K., Vernikovsky V. Assembly,configuration, and break-up history ofRodinia: A synthesis // PrecambrianResearch. 2008. Vol. 160. P. 179–210.https://doi.org/10.1016/j.precamres.2007.04.021

57. Lubnina, N.V., Mertanen, S., Söderlund, U.,Bogdanova, S., Vasilieva, T.I., Frank-Kamenetsky, D. Anew keypole for the EastEuropean Craton at 1452 Ma:Palaeomagnetic and geochronologicalconstraints from mafic rocks in the LakeLadoga region (Russian Karelia) //Precambrian Research. 2010. Vol. 183. P.442–462.https://doi.org/10.1016/j.precamres.2007.04.021

58. Lubnina,N.V.,Pisarevsky,S.A.,Stepanova,A.V.,Bogdanova, S.V., Sokolov, S.J. Fennoscandiabefore Nuna/Columbia: Paleomagnetism of1.98–1.96 Ga mafic rocks of the Kareliancraton and paleogeographic implications //PrecambrianResearch.2017.Vol.292.P.1–12.http://dx.doi.org/10.1016/j.precamres.2017.01.011

59. Ludden, J. and Hynes, A. The LITHOPROBEAbitibi-Grenville transect: two billion yearsof crust formation and recycling in thePrecambrian Shield of Canada // CanadianJournalofEarthSciences.2000.Vol.37,no.2-3.P.459–476.https://doi.org/10.1139/e99-120

60. Martignole, J., Calvert, A.J., Friedman, R., andReynolds,P.Crustalevolutionalongaseismicsection across the Grenville Province(western Quebec) // Canadian Journal of


032



Earth Sciences. 2000. Vol. 37. P. 291–306.https://doi.org/10.1139/e99-123

61. Maruyama, S. Plume tectonics // JournalGeological Society Japan. 1994. Vol. 100. P.24–49.http://doi.org/10.5575/geosoc.100.24

62. Maruyama, S., Yuen D.A., Karato, S.-I., andWindley, B.F. Dynamics of plumes andsuperplumes through time / Yuen D.A.,Maruyama,S.,Karato,S.-I.,andWindley,B.F.(Eds.)Superplumes:BeyondPlateTectonics.Chapter 15. Springer. 2007. P. 441-502.https://doi.org/10.1007/978-1-4020-5750-2_15

63. Mints M.V. Tectonics and Geodynamics ofGranulite-Gneiss Complexes in the EastEuropeanCraton//Geotectonics.2014.Vol.48. P. 496–522.https://doi.org/10.1134/S0016852114060089

64. Mints,M.V.,Eriksson,P.G. Secular changes intherelationshipsbetweenplate-tectonicandmantle-plume engendered processes duringPrecambrian time // Geodynamics &Tectonophysics. 2016. Vol. 7, no 2. P. 173-232. https://doi.org/10.5800/GT-2016-7-2-0203

65. Mints, M.V., Dokukina, K.A., Konilov, A.N.,Philippova, I.B., Zlobin, V.L., Babayants, P.S.,Belousova, E.A., Blokh, Yu.I., Bogina, M.M.,Bush, W.A., Dokukin, P.A., Kaulina, T.V.,Natapov, L.M., Piip, V.B., Stupak, V.M.,Suleimanov, A.K., Trusov, A.A., Van, K.V., andZamozhniaya, N.G. East European Craton:EarlyPrecambrianhistoryand3Dmodelsofdeep crustal structure // The GeologicalSocietyofAmericaSpecialPaper.2015.Vol.510.433p. ISBN978-0-8137-2510-9 (pbk.)https://doi.org/10.1130/2015.2510

66. NatafH.-C.Seismicimagingofmantleplumes.Annual Revieew of Earth and PlanetarySciences. 2000. Vol. 28. P. 391–417.https://doi.org/10.1146/annurev.earth.28.1.391

67. O'Reilly,S.Y.,Zhang,M.,Griffin,W.L.,Begg,G.,and Hronsky, J. Ultradeep continental rootsandtheiroceanicremnants:Asolutiontothegeochemical“mantlereservoir”problem?//Lithos. 2009. Vol. 211. P. 1043–1054,http://doi.org/10.1016/j.lithos.2009.04.028

68. Peltonen, P., Kontinen, A., and Huhma, H.Petrology and geochemistry of metabasaltsfrom the 1.95 Ga Jormua Ophiolite,NortheasternFinland//JournalofPetrology.2009. Vol. 37, no. 6. P. 1359-1383.https://doi.org/10.1093/petrology/37.6.1359

69. Peltonen P., Kontinen A., and Huhma H.Petrogenesis of themantle sequence of theJormuaOphiolite(Finland):meltmigrationinthe upper mantle during Palaeoproterozoiccontinentalbreak-up//JournalofPetrology.1998. Vol. 39, no. 2. P. 297-329.https://doi.org/10.1093/petroj/39.2.297

70. Pesonen, L.J., Elming, S.-Å., Mertanen, S.,Pisarevsky,S.,D’Agrella-Filho,M.S.,Meert,J.G.,Schmidt, P.W., Abrahamsen, N., Bylund, G.Palaeomagnetic configuration of continentsduring the Proterozoic // Tectonophysics.2003. Vol. 375. P. 289– 324.https://doi.org/10.1016/S0040-1951(03)00343-3

71. Pesonen,L.J.,Mertanen,S.,andVeikkolainen,T.Paleo-Mesoproterozoic Supercontinents – APaleomagnetic View // Geophysica. 2012.Vol.47(1–2).P.3–46.

72. Pharaoh, T.C. and Brewer, T.S. Spatial andtemporal diversity of Early ProterozoicVolcanic Sequences – comparisons betweenthe Baltic and Laurentian Shields //PrecambrianResearch.1990.Vol.47.P.169–189. https://doi.org/10.1016/0301-9268(90)90037-Q

73. Rivers,T.TheGrenvilleProvinceasalargehotlong-duration collisional orogen – insightsfromthespatialandthermalevolutionofitsorogenic fronts / Murphy J.B., Keppie J.D.,Hynes A.J. (Eds) // Ancient Orogens andModern Analogues. Geological Society,London.SpecialPublications.2009.Vol.327.P. 405–444.https://doi.org/10.1144/SP327.17

74. Roberts, D. The Scandinavian Caledonides:event chronology, paleogeographic settingsand likely modern analogues //Tectonophysics. Vol. 365(1-4). P. 283–299.https://doi.org/10.1016/S0040-1951(03)00026-X

75. Salminen, J., Klein, R., Veikkolainen, T.,Mertanen, S., and Mänttäri, I.Mesoproterozoic geomagnetic reversalasymmetryinlightofnewpaleomagneticandgeochronological data for the Häme dykeswarm, Finland: Implications for the Nunasupercontinent // Precambrian Research.2017. Vol. 288. P. 1–22.http://dx.doi.org/10.1016/j.precamres.2016.11.003

76. Schulz,K.J., andCannon,W.F. ThePenokeanorogeny in the Lake Superior region //PrecambrianResearch.2007.Vol.157.P.4–25.https://doi.org/10.1016/j.precamres.2007.02.022


033



77. ScottD.J.,St-OngeM.R.,LucasS.B.,HelmstaedtH. Geology and geochemistry of the EarlyProterozoic Purtuniq ophiolite, Cape Smithbelt,northernQuebec,Canada/PetersTj.etal.(Eds.)//OphioliteGenesisandEvolutionof the Oceanic Lithosphere. Amsterdam:Kluwer Academic Press, 1991. P. 817-849.https://doi.org/10.1007/978-94-011-3358-6_41

78. Tollo, R.P., Corriveau, L., McLelland, J., andBartholomew, M.J. Proterozoic TectonicEvolution of the Grenville Orogen in NorthAmerica: An introduction / Tollo, R.P.,Corriveau,L.,McLelland,J.,andBartholomew,M.J.(Eds.)//ProterozoicTectonicEvolutionof the Grenville Orogen in North America.Geological Society America Memoir. 2004.Vol. 197. P. 1–18.https://dx.doi.org/10.1130/0-8137-1197-5.1

79. Torsvik, T.H., and Cocks, L.R.M. The LowerPalaeozoic palaeogeographical evolution ofthe northeastern and eastern peri-Gondwanan margin from Turkey to NewZealand//GeologicalSocietyLondon,SpecialPublications. 2009. Vol. 325(1). P. 3–21.https://doi.org/10.1144/SP325.2

80. TrubitsynV.P.,andTrubitsynА.P.EvolutionofmantleplumesandupliftofcontinentsduringthePangeabreakup.RussianJournalofEarthSciences. 2005. Vol. 7. ES3001.https://doi.org/10.2205/2005ES000179

81. Wardle,R.J.,Rivers,T.,Gower,C.F.Nunn,G.A.G.,Thomas, A. The Northeastern GrenvilleProvince: New Insights / Moore, J.M.,Davidson,A.,Baer,A.J.(Eds.)//TheGrenvilleProvince. Geological Association of CanadaSpecial Paper. 1986. Vol. 31. P. 13–29.http://trove.nla.gov.au/version/46588339

82. Weil, A.B., Van der Voo, R., Mac Niocaill, C.,Meert, J.G. The Proterozoic supercontinentRodinia: paleomagnetically derivedreconstructionsfor1100to800Ma//EarthPlanet. Sci. Lett. 1998. Vol. 154. P. 13–24.https://doi.org/10.1016/S0012-821X(97)00127-1

83. Whitmeyer, S.J., andKarlstrom,K.E. Tectonicmodel for the Proterozoic growth of NorthAmerica//Geosphere.2007.Vol.3.P.220–259.https://doi.org/10.1130/GES00055.1

84. Wilson,J.T.DidtheAtlanticcloseandthenre-open?//Nature.1966.Vol.211(August13,1966). P. 676–681.https://doi.org/10.1038/211676a0

ATLANTIC TECTONIC ZONE: PLATE TECTONICS INITIATED BY SUPERPLUME

MintsM.V. AfoninaT.B.

DSc,HeadofthelaboratoryoftheEarlyPrecambriantectonics,GeologicalinstituteofTheRussianAcademy

ofSciences(GINRAS)

Leadingengineerofthemineralogicalanalysislaboratory,GeologicalinstituteoftheRussian

AcademyofSciences(GINRAS)

Address:Pyzhevskylane7,Moscow119017E-mail:[email protected]

Address:Pyzhevskylane7,Moscow119017E-mail:[email protected]

Abstract. The Atlantic Zone (Northern and, probably, Southern Atlantic) comprises basement of the present-day Atlantic Ocean and tectonic structures in its framework. The geodynamic settings of their formation are immediately related to origination and evolution of the Atlantic and preceding oceans. The long-living (at least, ~2.2 Ga to the present) Atlantic Zone underwent several oceanic openings dated at 2.2–1.8 Ga (Svecofennian ocean), 1.7–1.3 Ga (Pre-Grenville ocean), 0.65–0.40 Ga (Iapetus), 0.16 Ga–the Present (Atlantic Ocean). The Atlantic type of geodynamic evolution has been initiated by activity of mantle plumes and exemplifies interaction of plume- and plate-tectonics. To appraise a degree of uniqueness of this type of evolution and its possible doubling in other regions, including those devoid of present-day oceans, further studies are required.

Key words: Atlantic Tectonic Zone, Lauroscandia, Archean, Proterozoic, plate-tectonics, plume-tectonics.

©МинцМ.В.,АфонинаТ.Б.,2018


034



УДК553.4(571.55)

ОСОБЕННОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕДКОЗЕМЕЛЬНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ В РУДАХ ЗОЛОТОРУДНЫХ И МОЛИБДЕНОВЫХ

МЕСТОРОЖДЕНИЙ ВОСТОЧНОГО ЗАБАЙКАЛЬЯ АбрамовБ.Н.

Докторгеолого-минералогическихнаук,ведущийнаучныйсотрудник,Институтприродныхресурсов,экологииикриологииСибирскогоотделенияРАН

Адрес:672014,г.Чита,ул.Недорезова,16а,а/я521E-mail:[email protected]

Аннотация: Анализ распределения редкоземельных элементов (РЗЭ) свидетельствует об образовании руд золоторудных и молибденовых месторождений Восточного Забайкалья из разноглубинных магматических очагов, функционировавших как в верхней континентальной коре (ВКК), так и в нижней континентальной коре (НКК). Установлено, что руды золоторудных и месторождений образованные из магматитов НКК характе-ризуются меньшей степенью дифференциации и большими концентрациями ∑РЗЭ относительно руд из магма-титов ВВК. Руды молибденовых месторождений в сравнении с золоторудными характеризуются меньшими содержаниями тяжелых РЗЭ и меньшими значениями ∑РЗЭ.

Ключевые слова: Золоторудные и молибденовые месторождения, редкоземельные элементы, разноглу-бинные магматические очаги, Восточное Забайкалье.

С.С.Смирновымв30-хгодахXXвекавВосточномЗабайкальебыловыделенотри металлогенических пояса: оло-вянно-вольфрамовый, молибденово-зо-лотойиполиметаллический[7].Впреде-лах золото-молибденового пояса отме-чаетсяблизкаяпространственнаясовме-щенностьитесныевзаимосвязимолиб-деновойизолоторуднойминерализации[Смирнов].Взолоторудныхместорожде-ниях молибденовая минерализация ти-пична для ранних высокотемператур-ных ассоциаций, золоторудная минера-лизация–дляпоследующихассоциацийс меньшими температурами образова-ния.Дляпреобладающейчастимолибде-новыхместорожденийхарактерныком-плексные золото-молибденовые руды[Бугдая,Давенда].

Элементный состав и распределе-ниеРЗЭврудахзолоторудныхимолиб-деновыхместорожденийВосточногоЗа-байкалья рассмотрены в немногочис-ленныхпубликациях[1-3].

Для установления особенностиформированиязолотойимолибденовойминерализацийрассмотримраспределе-ние редкоземельных элементов (РЗЭ) врудах золоторудных и молибденовых

месторождений. Редкоземельные эле-менты традиционно рассматриваютсякакиндикаторымагматическихпроцес-сов.

Посовременнымсхемамрайониро-ваниянатерриторииВосточногоЗабай-калья выделяются следующие рудныеполя:1–R-Fe-Cu;2–R-Mo-W;3–Mo-Au;4– Sn-W-R; 5 – U-Au-Pb-Zn (рис. 1) [8]. Впределах данных рудных полей не все-гдавыдерживаетсясоответствиеданнойсхеме.Так,ШахтаминскоеиБугдаинскоемолибденовые месторождения нахо-дятся в пределах оловянно-вольфра-мово-редкометалльного пояса. При ре-шении проблем металлогеническогорайонирования многие исследователиненаходилоясногоответа.Впоследниедесятилетиярезультатыновыхидеймо-билизма, данные сейсмотомографиче-ских исследований, изучение глубин-ного строения Восточного Забайкальяконстатировали,чтообразованиерудно-магматическихсистемврегионесвязы-вается с воздействием в переходнойзонемантиистагнированногоокеаниче-скогослэбаналитосферу.


035



Рис.1.СхемаметаллогеническогорайонированияВосточногоЗабайкалья[7]1–крупныетектоническиезоны(цифрывквадрате):1-Становая,2–Монголо-

Охотская;2–рудныепояса:I-редкометалльно-железо-медный,II–редкометалльно-молиб-

деново-вольфрамовый,III-молибденово-золотой,IV–оловянно-вольфра-мово-редко-метал-льный,V-уран-золото-полиметалли-ческий;

3–золоторудныеместорождения:1-Любавинское,2-Теремкинское,3–Средне-Голготайское,4–Верхне-Алиинское,5–Карийское,6–Ключевское,7–Александров-ское,8–Итакинское;

4-молибденовыеместорождения:9–Бугдаинское,10–Шахтаминское,11–Жи-рекенское,12–Давендинское.


036



Приэтомобразованиеразнотипногоору-денениясвязываетсясдлительнымвоз-действием (J2-K1) мантийных потоков внизы литосферы с формированием раз-ноуровневых рудоносных магматиче-скихочагов[8].

Многометалльность орудененияобъясняется разнообразием возможныхмантийно-коровых источников. Приэтом, в целом, сохраняется поясность враспределения оруденения, выявленнаяС.С. Смирновым. Модели образованияпервичных, промежуточных и перифе-рийных магматических очагов приве-денывработах[12].

Образование золоторудной и мо-либденовойминерализациитесносвязы-ваетсяспроцессамиформированияаму-джикано-шахтаминcкогокомплекса(J2-3).При этомимеетсяцелыйрядфакторов,свидетельствующиховременномипро-странственномразрывемеждуэтимити-памируднойминерализациииовозмож-нойсвязиих спроявлениямиразнотип-ного магматизма. Установлено, что гра-нитоиды амуджикано-шахтаминскогокомплексарудныхполеймолибденовыхи золоторудных месторождений имеютобщие и отличительные геохимическиеособенности. К общим относятся: соот-ветствиеадакитамивысококалиевойиз-вестково-щелочной серии, одинаковыеглубины и степени фракционированиямагматических очагов. Различие – в по-вышенныхконцентрацияхтяжелыхред-

коземельных элементов в гранитах мо-либденовых месторождений относи-тельно таковых в золоторудных место-рождениях[3].

Рассмотрим распределение РЗЭ врудахзолоторудныхимолибденовыхме-сторождений (табл. 11, 22). По распреде-лению РЗЭ,ихсоотношениямвозможносудить о степени дифференциации маг-матическихочагов,глубинахфункциони-рования,условияхиисточникахобразо-вания.ПосоставуРЗЭможноопределитьглубину зарождения гидротермальныхрастворовиналичиефлюидовврудонос-ных магматических очагах. Для оценкистепени дифференциации магматиче-скихочаговразныхместорожденийбылирассчитаны Eu/Eu* отношения [4]. Дляоценки глубин формирования рудонос-ныхмагматическихочаговиспользованыEu/SmотношениявтрактовкеС.Ф.Вино-курова[5],атакжепо(Gd/Yb)pmотноше-ниямпоHofmanAидр.[10].Степеньдиф-ференциации магматических очаговопределяетсяпоEu/Eu*отношениям[4].Eu/Eu*=Eun/[Smn×Gdn]1/2.[4].

Важнойчастьюпознанияпроцессоврудообразования является изучениеспектров тетрад-эффектов (ТЭФ) ланта-ноидов.Ониобразуютсявслучаевозник-новения комплексных соединений РЗЭ[Ефремов]. Их формирование происхо-дитвслучаенарушениеплавнойформынормированного спектра лантаноидов собразованием отдельных изгибов (тет-рады).

1 РудныеиредкиеэлементыопределенывГеологи-

ческоминституте СОРАН (г. Улан-Удэ)РФАметодом(аналитикБ.Ж.Жалсараев),редкоземельныеэлементыопределеныметодомISP-AES(аналитикиЛ.А.Леванту-ева,Т.И.Казанцева).∑Ce=∑(La-Nd),∑Y=∑(Sm-Ho),∑Sc=∑(Er-Lu) по [Минеев]. Кварц с включениями пирита:863,353,378,356,375,229,234,236,237,237-3,248,260,303, 304; кварц-турмалиновые жилы с включениямипирита: 353, 378, 579-1, 579-2, 579-3, 579-6, 863, 248,260,351,арсенопирита,пирита–862;сливнаямагнети-товаярудасвключениямипирита356-1,375; кварц-турмалиновыепрожилкисвключениямипирита,халь-копирита:681-2,681-4;сливныеарсенопирит-пирито-вые руды:689, 689-1; кварц с включениями пирита,

сфалерита,халькопирита–517,519,529;кварц-карбо-натнаяжиласвключениямигаленита.

2Примечание.Рудныеиредкиеэлементыопреде-лены Геологическом институте СО РАН (г. Улан-Удэ)РФА методом (аналитик Б.Ж. Жалсараев), редкозе-мельныеэлементыопределеныметодомISP-AES(ана-литики Л.А. Левантуева, Т.И. Казанцева). ПробыБугдаинского месторождения проанализированы ISPMSметодомвИнститутегеохимииСОРАН(г.Иркутск).Кварцсвключениямимолибденита–78,81,180,187,284,284-2,180,187,284,284-2;Кварцсвключениямимолибденита,пирита–73,447-2,452,448,292-1.


037



Таблица1.СодержаниеэлементовврудахзолоторудныхместорожденийВосточногоЗабайкалья,г/т


038



Таблица2СодержаниеэлементовврудахмолибденовыхместорожденийВосточногоЗабайкалья,г/т

Выявлено, что спектры с тетрад-эффектом (ТЭФ) образуются при нали-чии во флюидах значительных концен-траций летучих компонентов, а такжепри изменении кислотности-щелочно-стисреды.Наличиеспектровтетрад-эф-фектов РЗЭ четко прослеживается длязаключительных стадий дифференциа-ции редкометалльных интрузий [6,9].Нарушениеплавнойлинииспектрапро-исходит с разделением на четырегруппы(тетрады):La-Nd,Sm-Gd,Gd-HoиEr-Lu[6,9].

ВеличинаспектровТЭФрассчиты-ваетсяпоотклонениюконцентрацийсе-рединытетрадыотносительнокраевыхзначений[10,13]

TEi= X2/X2/31X1/34×X3/X1/31X2/34.

СпектрыТЭФрассчитываютсядляпервой,третьейичетвертойтетрад.Зна-чения РЗЭ нормированы к хондриту.Суммарноеихзначениерассчитывается

поформулеTE1-4= TE1TE3TE4[10,13].СпектрыТЭФпринимаютсязначимыми,еслиTE1>1,1(Mтип), TE1<0,9(Wтип)

[10].Выявлено,чтоспектрыстетрад-эф-фектом (ТЭФ) образуютсяприналичииво флюидах значительных концентра-цийлетучихкомпонентов,атакже–приизменении кислотности-щелочностисреды.Наличиеспектровтетрад-эффек-тов РЗЭ четко прослеживается для за-ключительныхстадийдифференциацииредкометалльныхинтрузий[6,9].

РаспределениеРЗЭпоказывает,чтовпреобладающейчастизолоторудныхимолибденовыхместорожденийисточни-ками руд были разноглубинные, в раз-нойстепенидифференцированныемаг-матическиеочаги(рис.2).

Так,напримернаЛюбавинскомзо-лоторудном месторождении по распре-делению РЗЭ выделяются две группыкварцево-сульфидных руд. Магматиче-скиеисточникипервойгруппыфункци-онировали в верхней континентальнойкоре(ВКК)[Eu/Sm–0,17-0,19;(Gd/Yb)pm– 9,9-58,0], второй группы – в нижнейконтинентальной коре (НКК) [Eu/Sm –0,31-0,33; (Gd/Yb)pm – 1,40-1,44]. Рудо-носные магматиты первой группы(Eu/Eu* – 0,58-0,66) относительно вто-

3


039



ройгруппы(Eu/Eu*–0,84-0,86)былибо-леедифференцированы.Магматическиеисточникивторойгруппы(∑Sc–3,7-4,1)относительнопервойгруппы(∑Sc–3,6-3,8)характеризовалисьболеевысокимиконцентрациямиэлементовскандиевойгруппы,атакжеболеевысокимиконцен-трациями∑РЗЭ[5](табл.1).Посоотно-шениям РЗЭ аналогичная ситуация ха-рактернадляТалатуйского,Средне-Гол-готайского, Карийского и Итакинскогоместорождений, где магматические ис-точники руд функционировали как вверхней,такивнижнейконтиненталь-нойкоре(рис.3,табл.1).

АнализраспределенияРЗЭпоказы-вает, что аналогичные закономерностираспределения РЗЭ типичны и для мо-либденовых месторождений. Отличиезаключаетсявтом,чторудымолибдено-выхместорождениявсравнениисзоло-торудными месторождениями характе-ризуются более низкими концентра-циям ∑РЗЗ и элементов скандиевойгруппы(рис.4,табл.2).

Расчеттетрад-эффектоввспектрахлантаноидовпоказывает,чтовпреобла-дающейчастипробмолибденовыхизо-лоторудных месторождений отмеча-ютсяТЭФМиW-типов,свидетельствую-щие о насыщенности рудоносных магмлетучимикомпонентами(табл.1,2).

Такимобразом,врезультатеколлизи-онных процессов (J2-3) образование разно-глубинных в разной степени дифференци-рованных рудоносных магматических оча-говсвязываетсясвоздействиеммантийныхпотоков в низы литосферы. ОсобенностираспределенияРЗЭврудахмезозойскихзо-лоторудных и молибденовых месторожде-ний Восточного Забайкалья указывают наобразованиеихзасчетразноглубинныхивразличной степени дифференцированныхмагматических источников. Руды золото-рудных месторождений, сформированныеза счет магматитов НКК в сравнении с ру-дами, образованными из магматитов ВКК,характеризуются повышенными содержа-ниями ∑РЗЭ, меньшими значениями сте-пени дифференциации магматических оча-гов. Руды молибденовых месторождений в

сравнениисзолоторуднымиместорождени-ями характеризуются более низкими кон-центрациям∑РЗЭ и элементов скандиевойгруппы.

Рис.2.Диаграммы (La/Yb)pm– (Gd/Yb)pmрудзолотоносных(а)имолибденовых(б)место-рожденийВосточногоЗабайкалья,характеризу-ющихналичиеразноглубинныхрудоносныхмаг-матическихисточников.Нормированиепопри-митивной мантии[11].

а)рудызолоторудныхместорождений:1-Любавинского,2-Талатуйского,3-Верхне-Али-инского,4-Карийского,5-Александровского,6-Итакинского.

б)Рудымолибденовыхместорождений:1-Шахтаминского,2–Бугдаинского,3-Жирекен-ского,4-Давендинского.Глубиныфункциониро-вания магматических расплавов: I – наименееглубинные,II–глубинные,III–наиболееглубин-ные.


040



Рис.3.Распределениередкоземельных

элементовврудахзолоторудныхимолибде-новыхместорожденийВосточногоЗабайка-лья. 1 – областираспределенияРЗЭвниж-нейконтинентальнойкоре,2–областирас-пределениеРЗЭвверхнейконтинентальнойкоре.

Месторождения:а–Карийскоезолоторудное,б)–Любавинcкоезолоторудное,в)–Жирекенскоемолибденовое.

Рисунок 4. Диаграмма ∑Sc - ∑Ce - ∑Yруд золоторудных и молибденовых место-рожденийВоссточногоЗабайкалья.1–рудызолоторудныхместорождений,2–рудымо-либденовыхместорождений.

∑Ce=∑(La-Nd),∑Y=∑(Sm-Ho),∑Sc=∑(Er-Lu)по[5].


1. АбрамовБ.Н.Особенностираспреде-ления элементов-примесей в рудахосновных типов мезозойских золо-торудных месторождений Восточ-ного Забайклья // Доклады Акаде-мииНаук.2014.Т.455.№6.С.681-686

2. АбрамовБ.Н.Особенностираспреде-ленияредкоземельныхэлементоввпородах и рудах Бугдаинского мо-либденового месторождения //Успехи современного естествозна-ния.2015.№1.С.1303-1307.

3. АбрамовБ.Н.Особенностираспреде-ленияредкоземельныхэлементовврудах молибденовых месторожде-ний Восточного Забайкалья // Оте-чественная геология. 2018. № 1. С.55-60.

4. Интерпретация геохимических дан-ных:Учебноепособие/Подред.Е.В.Склярова/. М.: Интермет Инжини-ринг.2001.288с.


041



5. Минеев Д.А. Лантаноиды в рудахредкоземельных и комплексныхместрождений.М.:Наука,1974.237с

6. ПеретяжкоИ.С., Савина Е.А. Тетрад-эффекты гранитоидных пород –следствие процессов жидкостнойнесмесимостивбогатыхфторомси-ликатныхрасплавах//ДокладыАка-демииНаук.2010.Т.433.№4.С524-529.

7. Смирнов С.С. Очерк металлогенииВосточного Забайкалья . М.:Госгеолиздат,1944.89с.

8. Хомич И.Г., Борискина Н.Г. Совер-шенствование минерагеническогорайонированияВосточногоЗабайка-льянаосновегеофизическихиссле-дований //Геологияи геофизика. -2017.-Т.58.-№7.-С.1029-1046.

9. ЯсыгинаТ.А.,РассказовС.В.Редкозе-мельные элементы с тетрад-эффек-том:проявлениевпалеозойскихгра-нитоидах Окинской зоны Восточ-ногоСаяна//Геохимия.2008.№8.С.877-889.

10. Hofman A., Feigtnson M. D., Raczek I.Casestudiesontheoriginofbasalt:III.Petrogenesis of the Mauna Ulu erup-tion,Kilauea,1969-1971//Contr.Min-eral.Petrol.1984,V.P.24-35.

11. SunS.S.,MeDnoughW.F.Chemicalandisotopic systematicsofoceanicbasats:Implications for mantle cjmpositionand processes // Magmatism in theoceanbasins/eds.A.D/Saunders,M.J.Norry.Geol. London.1989, Spec., Publ.42.P.313-345.

12. ZhaoD.,YamamotoY.,YanadaT.Globalmantleheterogeneityand influenteonteleseismic regional tomography //Gondwana Res.- 2013.- V.23.- №2.-P.595-616.

References

1. AbramovB.N.Peculiaritiesofthedistribu-tion of impurity elements in ores of themaintypesofMesozoicgoldoredepositsoftheEasternTransbaikalia//Reportsofthe

AcademyofSciences.2014.T.455.№6.Pp.681-686

2. AbramovB.N.Peculiaritiesofthedistribu-tion of rare-earth elements in rocks andores of the Bugdainmolybdenumdeposit// Successes of modern natural science.2015.№1.1303-1307.

3. AbramovB.N.Peculiaritiesofthedistribu-tion of rare-earth elements in the ores ofmolybdenum deposits in the EasternTransbaikalia // Domestic Geology. 2018.№1.P.55-60.

4. Interpretation of geochemical data: Text-book/Ed.E.V.Sklyarov.Moscow:IntermetEngineering.2001.288p.

5. MineevDALanthanidesintheoresofrare-earth and complex deposits. M .: Nauka,1974.237pp.

6. PeretyazhkoIS,SavinaEATetradeffectsofgranitoidrocks-aconsequenceofthepro-cesses of liquid immiscibility in fluorine-richsilicatemelts//ReportsoftheAcad-emyofSciences.2010.T.433.№4.Withthe524-529.

7. SmirnovSSEssayonthemetallogenyoftheEasternTransbaikalia.Moscow:Gosgeoliz-dat,1944.89p.

8. Khomich IG, Boriskina N.G. Perfection ofthe mineralogical zoning of the EasternTransbaikal on the basis of geophysicalstudies//GeologyandGeophysics.-2017.-Vol.58.-No.7.-P.1029-1046.

9. YasiginaTA,RasskazovS.V.Rare-earthele-mentswithatetrad-effect:manifestationinthePaleozoicgranitoidsoftheOkazoneoftheEasternSayan//Geochemistry.2008.№8.With.877-889.

10. HofmanA.,FeigtnsonM.D.,RaczekI.Casestudiesontheoriginofbasalt:III.Petrogen-esis of the Mauna Ulu eruption, Kilauea,1969-1971//Contr.Mineral.Petrol.1984,V.P.24-35.

11. SunS.S.,MeDnoughW.F.Chemicalandiso-topicsystematicsofoceanicbasats:Impli-cations for mantle cjmposition and pro-cesses//Magmatismintheoceanbasins/eds.A.D / Saunders,M.J.Norry.Geol. Lon-don.1989,Spec.,Publ.42.P.313-345.

12. Zhao D., Yamamoto Y., Yanada T. Globalmantle heterogeneity and influencing onteleseismicregionaltomography//Gond-wanaRes.-2013.-V.23.-No.2.-P.595-616.


042



PECULIARITIES OF DISTRIBUTION OF RARE EARTH ELEMENTS IN ORES OF GOLD AND MOLYBDENUM DEPOSITS IN EASTERN TRANSBAIKALIA

AbramovB.N.

DoctorofGeologicalandMineralogicalSciences,LeadingResearcheroftheLaboratoryofGeoecologyandOreGenesisoftheInstituteofNaturalResources,EcologyandCryologyoftheSBRAS,Chita

Address:POBox521,16a,Nedorezovastr.,Chita,672014,RussiaE-mail:[email protected]

Abstract. Analysis of the distribution of rare earth elements (REE) evidence of formation of ores of gold and molybdenum deposits, Eastern Transbaikalia, from mid-water in different degrees are differentiated-lying magma chambers, which functioned as the upper continental crust (VCC) or lower continental crust (NCC). It is established that gold and ore deposits formed from relatively NK-derived magmatites from ores of magmatites In the VC are characterized by a lower degree of differentiation, and large concentrations of ∑REE. Ores of molybdenum deposits in comparison with gold deposits are characterized by lower contents of heavy REE and lower values of REE.

Key words: Gold and molybdenum deposits, rare earth elements, mid-water magma chambers, Eastern Transbaikalia.

©АбрамовБ.Н.,2018


043



УДК550.42

U-Pb ДАТИРОВАНИЕ ЖИЛЫ ВЫСОКОБАРНОГО КИСЛОГО ГРАНУЛИТА (РАЙОН СЕЛА ГРИДИНО, БЕЛОМОРСКАЯ ЭКЛОГИТОВАЯ ПРОВИНЦИЯ)

ДокукинаК.А. КониловА.Н. КаулинаТ.В. ВанК.В. БондаренкоГ.В.

Кандидатгеолого-минералогическихнаук,ведущийнауч-ныйсотрудникЛа-бораториитекто-

никираннегодокем-брия,Геологическийинститут(ГИН)РАН

СтаршийнаучныйсотрудникЛаборато-риейтектоникиран-негодокембрия,Гео-логическийинсти-тут(ГИН)РАН,Ин-ститутэксперимен-тальнойминерало-

гииРАН

Докторгеолого-ми-нералогических

наук,ведущийнауч-ныйсотрудник,Ин-ститутгеологииКНЦ

РАН,Апатиты

Кандидатгеолого-минералогическихнаук,научныйсо-трудник,ИнститутэкспериментальнойминералогииРАН

Кандидатфизико-математическихнаук,заведующаялабораториейфизи-ческихметодовис-следований,Инсти-тутэксперименталь-нойминералогии

РАН

Адрес:119017Москва,Пыжевский

пер,7E-mail:[email protected]

Адрес:119017Москва,Пыжевский

пер,7E-mail:[email protected]

Адрес:184209,г.Апатиты,ул.Ферсмана,14E-mail:kaul-

[email protected]

Адрес:142432,Мос-ковскаяобласть,го-родЧерноголовка,ул.академикаОсипьяна,д.4

E-mail:[email protected]

Адрес:142432,г.Черноголовка,ул.

АкадемикаОсипьяна,д.4

E-mail:[email protected]

Аннотация. Метаморфические комплексы мезо-неоархейской Беломорской эклогитовой провинции ло-кализуются в породах Южно-Кольской активной континентальной окраины вдоль северо-восточной окраины мезоархеско-палеопротерозойского Беломорского аккреционного орогена. Эклогитизация в ассоциации Гридино (Беломорская эклогитовая провинция) проявлены в породах основного состава: дайках и фрагментов, включен-ных в кислые породы мезоархейской континентальной коры. Исследована петрография и геохимия жилы эндер-бита, пересекающей эклогитизированную породу дайки габброноритов, и датированы цирконы, извлеченные из этой жилы. Минеральный парагенезис граната, орто- и клинопироксенов, кианита, высокотитанистого био-тита, плагиоклаза и кварца в жиле был сформирован при пост-эклогитовом метаморфизме гранулитовой фа-ции повышенных давлений ~ 12.5 кбар при 750 ºС. Метаморфические цирконы в жиле с возрастом 2717 ± 13 млн лет содержат включения омфацита и фенгита, и соответственно ограничивают время эклогитового мета-морфизма не моложе 2.72 млрд лет.

Ключевые слова: Мезоархей, Неоархей, Беломорская эклогитовая провинция, эклогит, гранулит, эндер-бит, амфиболит, циркон, SHRIMP II, дайка

Введение

В пределахЮжно-Кольской актив-ной окраины вдоль северо-восточнойграницы Беломорского аккреционногоорогена размещены тела эклогитов,сформированныеврезультатемезо-нео-архейской субдукции океанических иконтинентальныхкомплексов(ассоциа-цииСалмаиГридино).Протолитомэкло-гитовСалмыбылигабброидысрединно-океаническогомедленно-спрединговогохребта с возрастомпротолита 2.89-2.82млрдлет[Минцидр.,2010;Konilovetal.,2011].ВассоциацииГридиноэклогити-зации подвергались континентальныепороды,представленныегнейсамитона-лит-трондьемит-гранодиоритовой(ТТГ)серии,атакжедайкиифрагментыпородосновногосостававключенныевТТГгнейсы.Эклогитизированныедайки

Гридино имеют химическое сродство сокеаническими комплексами Салмы имогли, как предшествовать раскрытиюСалминского океана, таки бытьпроиз-водными медленно-спрединговогохребта, погружающегося в зону субдук-ции под край Кольского континента[Минци др., 2010]. Детальныеисследо-ванияпривелинас к выводу о том, чтоэклогитовый метаморфизм всех породБеломорской эклогитовой провинциибылнемоложе2.7млрдлетназад,мафи-ческие дайки Гридино как интрузиивнедрялись раньше, аметаморфизм эк-логитовойфациипородассоциацииГри-динопроизошелврезультатемезо-нео-архейскойсубдукции[Минцидр.,2010].Цельюданногоисследованиябылопод-тверждениеархейскоговозрастаэклоги-товогометаморфизма.


044



Ранее мы датировали метасомати-ческие прожилки с возрастом 2.4 млрдлет[Докукинаидр.,2012],которыепере-секаютэклогитизированнуюдайкуоли-виновых габброноритов на восточномокончанииселаГридинои связалиих сактивными тектоно-термальными со-бытиями начала палеопротерозоя, вы-званнымиподъемомсуперплюмавман-тийнойобласти,подстилающейвосточ-ную часть Фенноскандинавского щита.Однако другие исследователи регионаГридино полагают, что цирконы с воз-растом2.4млрдлет,выделенныеизэк-логитизированных мафических пород(будинидаек)[Слабуновидр.,2003,Сла-бунов и др., 2011] соответствует вре-мениинтрузиимафическихдаек,ивыде-ляютвисториирегионадваэтапаэкло-гитизации – архейский на рубеже 2.7млрдлет,связанныйспогружениемар-хейскихокеаническихпородвзонусуб-дукции [Володичев и др., 2004], и ло-кальный палеопротерозойский эклоги-товый метаморфизм с возрастом ~ 2.4млрдлет[Слабуновидр.,2011].ГруппаисследователейизСанкт-Петербургаре-шаютпроблемупрощеирассматривают

эклогитовыйметаморфизмврамкаход-ного палеопротерозойского события свозрастом~1.9млрдлет[Скубловидр.,2011 и ссылки в ней]. Мы датировалицирконывметаморфизованныхмафиче-ских дайках на мысе Варгас и на мысеГридиниполучилиархейскийинтервалинтрузии базитовой магмы 2.87-2.82млрдлет[Докукинаидр.,2012].Длятогочтобы убедиться в архейском возрастеэклогитовогометаморфизмамыдатиро-вали методом SHRIMP II цирконы изжилы высокобарного эндербита (кис-логогранулита),пересекающейэклоги-тизированный оливиновый габброно-рит на восточном окончании села Гри-дино(рис.1).

Описаниеобъекта

Из эндербита было отобрано две

пробы.Перваяпроба1111-06былаото-брана из корневой части жилы – в ееначале,недалекоотееисточникавовме-щающих тоналитовых гнейсов. Втораяпроба1111-09былаотобранав10мет-рах на восток на протяжении жилывнутрь тела эклогитизированного оли-виновогогаббронорита(рис.1).

Рис.1.ГеологическаясхемавосточногоокончанияселаГридино[Володичевидр.,2005]ифотографияжилыэндербитоввдайкеметагабброноритов.


045



Граница между эклогитизирован-нымгабброноритомиэндербитовойжи-лойхарактеризуетсятонкойзоной,сло-женной гранат-ортопироксеновым ам-фиболитом(рис.2a,б).Краеваязонаэн-дербита мощностью около 1 см пред-ставленаравновеснымгранат-клинопи-роксен-ортопироксен-биотит-плагио-клаз-кварцевым минеральным параге-незисом(проба1111-06,рис.1,2а,в)илитакойже минеральной ассоциацией, нобезортопироксена(проба1111-09).Цен-тральная часть эндербитовой жилыпредставляетсобойкианит-гранатовыйгнейссредкимиклинопироксеномиор-топироксеном(рис.2а,г).

Гранат из центральной «гнейсо-вой» части эндербитовой жилы имеетярко выраженную проградную зональ-ность (рис. 2г) с высоким содержаниемальмандиновогоигроссуляровогомина-лов вядре, и содержит включения киа-нитаиомфацита(до21мольных%Jd)вкраевойчасти.Гранатизамфиболитаикраевой эндербитовой части жилы до-статочногомогенныпосоставу(рис.2б,в) с незначительным увеличением аль-мандиновогоминаланакаймахзерен.

Клинопироксен в эндербитовойжилеформирует(1)симплектитоподоб-ныеструктурысплагиоклазоми(2)мик-розернистый гранобластовый агрегат сортопироксеном,гранатомибиотитомвкварц-полевошпатовом матриксе. Био-титсодержитдо5.8масс.%TiO2.Внеко-торыхслучаяхнаблюдаетсяпроградныйрострутилавокругильменита(рис.2в).Оценка PT-параметров кристаллизацииметаморфической минеральной ассоци-ациисоответствуетусловиямфациигра-нулитов повышенных давлений ~ 12.5кбарпри750оС.

Эндербитоваяжилаимеет тонали-товый состав (SiO2 60.6-64.2, Na2O 3.82-4.23, K2O 0.92-1.52, Al2O3 15.2-16.1, TiO20.42-0.72, ΣFeO 4.54-7.51, MnO 0.08-0.12,MgO3.5-4.0,CaO5.0-5.2вес.%)примагне-зиальности 0.49-0.58. Спектры РЗЭ ха-рактеризуется обогащением в ЛРЗЭ(La/Lu)N=9-13.Проба1111-06(корневая

частьжилы)отличаетсяпосодержаниюредких и рассеянных элементов отпробы1111-09 (на протяжениижилывтело габброноритов). Порода пробы1111-06 деплетирована в РЗЭ, круп-ноионныхлитофильныхэлементах,обо-гащенавысокозаряднымииимеетполо-жительную европиевую аномалию(Eu/Eu*=1.21)вотличиеотпробы1111-09(Eu/Eu*=0.55).

Из пробы 1111-06 было выделенонесколькогруппциркона.Перваягруппа(точки 1.1 и 2.1, рис. 3а) представленабесцветными вытянутыми округлен-ными зернами с хорошо выраженнойтонкой осцилляторной зональностью,низкими концентрациями Th (36-77ppm)иU(68-94ppm),относительновы-сокими Th/U отношениями (0.55-0.85),позитивнойцериевой(Ce/Ce*=19-29)инегативной европиевой (Eu/Eu* = 0.33-0.52)аномалиямииобогащениемвТРЗЭ(LuN/SmN=73-155,LuN/LaN=1313-4153)(таб. 1). Возраст таких цирконов ~ 3.0млрдлет(таб.2).

Коричневатые резорбированныезернацирконоввторойгруппынакато-долюминесцентных изображениях (CL)имеют ярко выраженные ядра и ото-рочки,имеющиесильноразличающиесяхарактеристики. Светлые в CL ядраимеют слабо выраженную осциллятор-нуюзональность(точки3.1,5.1,рис.3а),черные оторочки характеризуются от-сутствиемвнутреннейструктуры(точки3.2,4.1,5.2,8.1,рис.3а).Ядрахарактери-зуются относительно высокими содер-жаниями U (165-431 ppm) при низкихсодержанияхTh(25-61ppm)иTh/Uот-ношениями0.15-0.16.Ядраимеютвысо-кие содержания редкоземельных эле-ментов (ΣREE = 1497) с плоским спек-тром распределения и значительнымобогащением в ЛРЗЭ (LuN/SmN = 1.7,LuN/LaN=17)сотрицательнойевропие-вой и положительной цериевой анома-лиями(Eu/Eu*=0.39,Ce/Ce*=1.6)(таб.1). 207Pb/206Pb возраст этих ядер 2.83-2.88млрдлет(таб.2).


046



Рис.2.BSEизображенияшлифа(а)игранатов(б-г)изразныхзонвэндербитовойжилы(проба1111-06)икомпозиционныепрофиличерезгранаты.Вверхнейчастиизображе-нияможновидетьконтактжилысортопироксен-гранатовымиамфиболитами,сфор-мированнымиподайкеэклогитизированныхоливиновыхгабброноритов.Наврезкедемонстрируетсяувеличенноеизображениерутилавокругильменита,обозначенноенаизображениибелымквадратом.Ap–апатит,Bt–биотит,Cal–кальцит,Grt–гранат,Hbl–амфибол,Cpx–клинопироксен,Ilm–ильменит,Kfs–калиевыйполевойшпат,Ky–

кианит,Opx–ортопироксен,Pl–плагиоклаз,Rt–рутил,Qtz–кварц.


047



Таблица1.

Содержаниемалыхэлементов(ppm)висследованныхцирконахизэндербитовойжилы,се-веро-восточнаяокраинаселаГридино1

Рис.3.Изображенияцирконоввкатодолюминесценции,распределениеРЗЭвдатиро-ванныхцирконах(хондритпо[Sun,McDonough,1989])идиаграммысконкордиейдляпробыэндербита1111-06и1111-09.1–цирконысосцилляторнойзональностью,2–обогащенныевЛРЗЭядра,3–высокоурановыечерныекаймы,4–гранулитовыйцир-

кон,5–низкоториевыесерыекаймы.

1Редкиеирассеянныеэлементывцирконах(вточкахлокальногоU-Pbизотопногоанализа)опреде-

ленынаионноммасс-спектральноммикроанализатореCamecaIMS-4fвЯрославскомотделенииФизико-ТехнологическогоИнститутаРАН.


048



Таблица2.SHRIMPIIU-Th-Pbизотопныеданныедляцирконовизэндербитовойжилы

(пробы1111-06и1111-09)2.

Черныекаймыимеютповышенныесодержания U (220-566 ppm) и низкиесодержанияTh(10-73ppm)иTh/Uотно-шения (0.03-0.04, исключая одно повы-шенное0.34).ПлоскийРЗЭспектртакихцирконов (LuN/SmN = 23-29, LuN/LaN =

2Измеренияпробы1111-06выполненыА.H.Ларионовым,1111-09Е.Н.ЛепехинойнаионномзондеSHRIMPII(ВСЕГЕИ);ошибки–PbcиPb*–обычныйирадиогенныйсвинецсоответственно,D–степеньдискордантности.

270-336,рис.3а,таб.1)характеризуетсяположительнойцериевой (Ce/Ce*=3.5-4.2)иотрицательнойевропиевойанома-лиями (Eu/Eu* = 0.34). Три точки даликонкордантное значение возраста 2743±5.6млнлет(рис.3а,таб.2).


049



Толькооднатонкаякайма, сераявкатодолюминесценции (точка 7.1,рис.2а), дала возраст 1984±22 млн лет(207Pb/206Pb)(таб.2).

Напротяжениижилы(проба1111-09)впородепреобладаютидиоморфныеокруглые или вытянутые бесцветныелибокоричневатныецирконы(рис.3б),имеющие в катодолюминесценции се-рыйилитемно-серыйцветс“fir-tree”зо-нальностью, типичной для цирконовгранулитовой фации метаморфизма[например,Vavraetal.,1996].Возрастта-кихцирконов2717±13млнлет(рис.3б,таб.2).РаспределениеРЗЭхарактеризу-етсяположительнойцериевой(Ce/Ce*=17-106) и отрицательной европиевой(Eu/Eu*=0.18-0.36)аномалиямииобога-щениемвТРЗЭ(LuN/SmN=61-83,LuN/LaN=1049-4415)(таб.1).Такиецирконысо-ответствуют цирконам гранулитовойфации метаморфизма, кристаллизовав-шимся в равновесии с расплавом[Whitehouse,Kamber,2003].Цирконысо-держат мономинеральные и поликри-сталлические нановключения (рис. 4),состоящиеизфенгита(3.21катионовSiна11атомовO),биотита,кварцаиомфа-цита (Jd 20 мол.% при CaTs 15 мол.%).Включение омфацита в метаморфиче-ском цирконе подтверждает нашипредыдущиевыводыовозрастеэклоги-тового метаморфизма не моложе 2.72млрд лет [Докукина и др., 2012; Доку-кинаидр.,2009;Докукинаидр.,2010].

Некоторыегранулитовыецирконысодержатокруглыесветлыеиличерныев CL древние ядра. Было датированоодно древнее светлое ядро (точка 9.1,рис.3),котороедалоконкордантноезна-чениевозраста2824±31млрдлет.Дати-рованное ядро характеризуется обога-щением ТРЗЭ (LuN/SmN = 40, LuN/LaN =1818),положительнойцериевой(Ce/Ce*=21)иотрицательнойевропиевойано-малиями(Eu/Eu*=0.18).ЭтотвозраствпределахошибкисовпадаетсвозрастомобогащенныхРЗЭядерцирконоввкор-невойчастижилывпробе1111-06.

Толькооднатонкаясераявкатодо-люминесценции кайма (точка 8.1,рис.3б) дала конкордантный возраст1916±33млнлет(таб.2).

Рис.4.BSEизображенияполикристалли-ческоговключениявцирконеизпробыэндербита1111-09ипримерыРаманов-ских(КР)спектроввточкахR3иR4.

Обсуждениеивыводы

Проба1111-09напродолженииэн-

дербитовой жилы характеризуется не-значительным обогащением железом,калием, РЗЭ и отрицательной европие-вой аномалией относительно корневойчастиэндербитовойжилы(проба1111-06). Эти характеристики по-видимомуотвечают более высокой степени плав-лениявмещающихтоналитовыхгнейсов–источникарасплавадляформированияжилыэндербита.Разницасоставамеждупробамиможетбытьобусловленастепе-нью насыщения расплава реститовым


050



гнейсовым материалом. Другими сло-вами, корневая часть эндербитовойжилы содержит значительное количе-ство нерасплавленного материала инаследует его геохимические свойства.Это предположение подтверждет боль-шоеколичестводревнихмагматическихцирконов с возрастом около 3.0 млрдлет,извлеченныхизпробы1111-06,ко-торыевероятносоответствуютвремениформирования магматического прото-литавмещающихтоналитовыхгнейсов.Вычисление температуры кристаллиза-ции цирконов дало разброс значений(дляцирконов1.1и1.2 соответственно635и1048ºC).Магматическийцирконстакимжевозрастом3.0млрдлетбылиз-мерен в пробе дайки метагаббро с воз-растом внедрения ~2.82 млрд лет намысе Варгас [Dokukina; Konilov, 2011].МодельныеSm-Ndвозрастыгнейсовас-социацииГридинотакжемезоархейские3089-2973 млн лет [Докукина и др.,2012].

Формированиерезорбированныхиобогащенных в ЛРЗЭ с возрастом 2.88-2.83 млрд лет (207Pb/206Pb) могло бытьсвязаностермальнымвоздействиемнатоналитовыегнейсыприинтрузиигабб-роноритовоймагмы,посколькуэтотвоз-растприблизительносовпадаетсинтер-валом времени формирования мафиче-скихдаек2.87-2.82млрдлет.Односвет-лое в катодолюминесценции ядро впробе1111-09далоконкордантныйвоз-раст2824±31млнлетитакжесовпадаетв пределах ошибки с возрастом обога-щенных ЛРЗЭ ядер цирконов из пробы1111-06. Вероятно, эти цирконы отве-чают времениформированияинтрузиигабброноритов.

Рост черных в катодолюминесцен-циикаймсвозрастом2.74млрдлетмысвязываем с высокотемпературным (науровне гранулитовой фации) плавле-нием тоналитов и формированием эн-дербитовойжилы.Наиболеераспростра-ненныецирконывпробе1111-09своз-растом2717±13млнлетпохожинамаг-

матические цирконы по высокому со-держаниюYиТРЗЭ,положительнойCeиотрицательной Eu аномалиям. В тожевремя, эти цирконы имеют овальнуюформуи fir-threeзональностьвкатодо-люминесценции и отвечают цирконамгранулитовой фации, сформированнымвприсутствиеанатектическогорасплава[Vavraetal.,1996;Rubatto,2002].Грану-литовыецирконы содержат включенияомфацита и фенгита, и соответственноограничиваютвремяэклогитовогомета-морфизманемоложе2.72млрдлет.Та-кимобразоммыимеемдополнительныедоказательства архейского возраста эк-логитовогометаморфизмавассоциацииэклогитов Гридино Беломорской экло-гитовойпровинции.

Благодарности

Работавыполненаприфинансовой

поддержкегрантаРФФИ15-05-01214ипрограммыПрезидиумаРАН№19.Бла-годарим за постоянную поддержку, со-трудничество и конструктивную кри-тикуд.г.-м.н.М.В.Минца.


1. Минц М.В., Конилов А.Н., ДокукинаК.А.,идр.//Докладыакадемиинаук.2010.Т.434,№6.С.776-781.

2. Konilov, A.N., Shchipansky, A.A., Mintsetal./(DobrzhinetskayaL.,CuthbertS.,Faryad W., Wallis S., Eds.) UltrahighPressureMetamorphism:25yearsafterthediscoveryofCoesiteandDiamond.Elsevier,2011.P.623-670.

3. Dokukina K.A., Konilov A.N. / (Do-brzhinetskaya L., Cuthbert S., FaryadW.,Wallis S., Eds.) Ultrahigh PressureMetamorphism:25yearsafter thedis-covery of Coesite and Diamond. Else-vier,2011.P.591-634.

4. ДокукинаК.А.,КониловА.Н.,ВанК.В.и др. // Доклады академии наук,2012.Т.445.№1.С.1–8.

5. СлабуновА.И.,ВолодичевО.В.,Биби-коваЕ.В./Изотопнаягеохронологияв решении проблем геодинамики и


051



рудогенеза. Материалы II Россий-скойконференциипоизотопнойгео-хронологии. Санкт-Петербург: ЦИК,2003.С.465-467.

6. СлабуновА.И.,ВолодичевО.И.,Скуб-ловС.Г.,БерезинА.В.//Докладыака-демиинаук.2011.Т.437.№2.С.238–242.

7. ВолодичевО.И.,СлабуновА.И.,Биби-коваЕ.В.идр.//Петрология.2004.Т.12,№6.С.609-631.

8. Скублов С.Г., Хервартц Д., БерезинА.В./Проблемыплейт-иплюм-тек-тоники в докембрии.Материалы IIIРосс.конф.попроб. геологииигео-динамики докембрия. Санкт-Петербург. 2011. ИГГД РАН. С. 166-168.

9. ВолодичевО.И.,СлабуновА.И.,Степа-нов В.С. и др. // Беломорский по-движныйпоясиегоаналоги:геоло-гия, геохронология, геодинамика,минерагения. Материалы науч.конф. и путеводитель экскурсии.Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2005. С.60–74.

10. SunS.S.,McDonoughW.F./(A.D.Saun-dersandM.J.Norry,Eds.),“Magmatismin the Ocean Basins” Geol. Soc. Lond.Spec.Publ.,1989.V.42.P.313-345.

11. VavraG.,GebauerD.,SchmidR.,Comp-ston,W.//ContributionstoMineralogyandPetrology,1996.V.122.P.337-358.

12. Whitehouse,M.J., Kamber, B.S. // Pre-cambrian Research, 2003. V. 126. P.363–377.

13. Rubatto,D.//ChemicalGeology.2002.V.184.P.123–138.

References

1. MintsMV,KonilovAN,DokukinaKA,etal./ReportsoftheAcademyofSciences.2010.P.434,No.6.P.776-781.

2. Konilov, A.N., Shchipansky, A.A., Mintsetal./(DobrzhinetskayaL.,CuthbertS.,Faryad W., Wallis S., Eds.) UltrahighPressureMetamorphism:25yearsafterthediscoveryofCoesiteandDiamond.Elsevier,2011.P.623-670.

3. Dokukina K.A., Konilov A.N. / (Do-brzhinetskaya L., Cuthbert S., FaryadW.,Wallis S., Eds.) Ultrahigh PressureMetamorphism:25yearsafter thedis-covery of Coesite and Diamond. Else-vier,2011.P.591-634.

4. Dokukina K.A., Konilov A.N., Van K.V.andothers.//ReportsoftheAcademyofSciences,2012.T.445.№1.S.1-8.

5. Slabunov AI, Volodichev OV, BibikovaE.V./Isotopegeochronologyinsolvingproblemsofgeodynamicsandoregen-esis.MaterialsoftheIIRussianConfer-enceon isotopegeochronology.St.Pe-tersburg:CEC,2003.pp.465-467.

6. SlabunovAI,VolodichevOI,SkublovSG,BerezinA.V.//ReportsoftheAcademyofSciences.2011.P.437.№2.P.238-242.

7. VolodichevOI,SlabunovAI,BibikovaEVandothers//Petrology.2004.V.12,No.6.P.609-631.

8. Skublov SG, Hervartz D., Berezin A.V.ProblemsofPlateandPlumeTectonicsin thePrecambrian.Materials IIIRoss.Conf. on samples. geology and geody-namicsof the Precambrian. St. Peters-burg.2011. IGGDof theRussianAcad-emyofSciences.Pp.166-168.

9. Volodichev OI, Slabunov AI, StepanovVSetal.//Belomorskymobilebeltandits analogues: geology, geochronology,geodynamics,mineralogy.Materials ofscientific.Conf.andtourguide.Petroza-vodsk:KarRCRAS,2005.S.60-74.

10. SunS.S.,McDonoughW.F./(A.D.Saun-dersandM.J.Norry,Eds.),"Magmatismin the Ocean Basins" Geol. Soc. Lond.Spec.Publ.,1989.V.42.P.313-345.

11. VavraG.,GebauerD.,SchmidR.,Comp-ston,W.//ContributionstoMineralogyandPetrology,1996.V.122.P.337-358.

12. Whitehouse,M.J., Kamber, B.S. // Pre-cambrian Research, 2003. V. 126. P.363-377.

13. Rubatto,D.//ChemicalGeology.2002.V.184.P.123-138.


052



U-PB DATING OF A HIGH-PRESSURE GRANULITE FELSIC VEIN (GRIDINO AREA OF THE BELOMORIAN ECLOGITE PROVINCE, RUSSIA)

DokukinaK.A. Konilov A.N. KaulinaT.V. VonK.V. BondarenkoG.V.

PhD,MainRe-

searcherofthela-

boratoryofthe

EarlyPrecambrian

tectonics,Geological

instituteofTheRus-

sianAcademyofSci-

ences(GINRAS)

Seniorresearcherat

theEarlyPrecam-

brianTectonicsLa-

boratory,Geological

Institute(GIN)of

theRussianAcad-

emyofSciences,In-

stituteofExperi-

mentalMineralogy,

RAS

DoctorofGeologicalandMineralogicalSciences,leadingsci-entificassociate,In-stituteofGeologyoftheKolaScience

CenteroftheRussianAcademyofSciences,

Apatity

PhDofGeologicalandMineralogicalSciences,scientificcollaborator,Insti-tuteofExperimentalMineralogy,RAS

PhDofphysicalandmathematicalsci-ences,headofthela-boratoryofphysicalmethodsofresearch,InstituteofExperi-mentalMineralogy,

RAS

Address:7,Pyzhev-skylane,Moscow

119017,RussiaE-mail:[email protected]

Address:7,Pyzhev-skylane,Moscow

119017,RussiaE-mail:[email protected]

Address:14.Fersmanastr.,Apa-

tity,184209,RussiaE-mail:kaul-

[email protected]

Address:4,ul.AcademicianOsi-

pyanstr.,Cher-

nogolovka,Moscow

Region,142432,

RussiaE-mail:

[email protected]

Address:14.Fersmanastr.,Apa-

tity,184209,RussiaE-mail:

[email protected]

Abstract. Metamorphic complexes of the Mesoarchean-Neoarchean Belomorian eclogite province are located within the South Kola active margin along the northeastern border of the Mesoarchean-Paleoproterozoic Belomorian accretionary orogen. In the Gridino area, mafic dykes and fragments of mafic rocks were eclogitized. Petrography and geochemistry of a enderbite vein that crosscuts an eclogitized dyke of olivine gabbronotite was studied; zircon obtained from the enderbite vein was dated. Mineral assemblage of garnet, orthopyroxene, clinopyroxene, Kyanite, high-Ti biotite, plagioclase and quartz was formed at post-eclogitic high-pressure granulite facies metamorphism of about 12.5 kb at 750 ºС. Metamorphic zircon with the age of 2717 ± 13 Ma from the enderbite vein contains omphacite and phengite inclusions, and it is an upper age limit for eclogite metamorphism in the Gridino area.

Key words: Mesoarchean, Neoarchean, Belomorian eclogite province, eclogite, granulite, enderbite, amphibolite, zircon, SHRIMP II, dyke

©Коллективавторов,2018


053



УДК528.44

CADASTRE INFORMATION SUPPORT

TsvetkovV.Ya. DoctorofTechnicalScience,Professor,deputyhead,Centerforstrategicanalysisanddevelopment,

ResearchandDesignInstituteofdesigninformation,automationandcommunicationonrailwaytransport

Address:27,bldg1NizhegorodskayaStr.,Moscow,109029,RussiaE-mail:[email protected]

Abstract: The article explores the information support of the cadastre. The paper reveals the content of one of the basic functions of the cadastre - the information function. The information function of the cadastre requires information support. The importance of information support for the cadastre consists of two factors: the provision of cadastral work and the subsequent formation of the information content of the cadastre. Information support for the cadastre is disclosed as a set of technologies and data obtained as a result of cadastral work. Information support of the cadastre includes technological support and information filling with cadastral data. Information support for the cadastre includes norma-tive documentation. Information support for the cadastre requires periodic updating, which is due to changes in laws and regulations. The current state of the state cadastre of real estate is characterized by a large amount of information on cadastral objects that are of a high quality and varied in quality. This information situation creates the Big Date problem. Therefore, the role of information support for the state real estate cadastre increases manyfold. Information support for land resources fulfills three main tasks: technological, information, and legal. The technological task provides the imple-mentation of technologies for the collection of surveying and inventory. The information task provides accounting and maintenance of information on the cadastre. It supports land management for the adoption of specific management deci-sions on the organization of rational use and protection of land. The legal task provides information support to the legal and economic mechanisms for regulating land relations. The article describes the structural scheme for obtaining cadas-tral information. The scheme for obtaining cadastral information contains three qualitative levels. The article describes the mechanism for the formation of cadastral information. Cadastral documents, which form the basis of information support, are described in the article. The features of creating and using cadastral maps are described. The association of cadastral information with land management information is described in the article. The article describes three foun-dations in the land management system that violate the integrity of information provision in this area. These funds: the state cadastre of real estate, the information system for ensuring the town-planning activity, the state fund of land man-agement data. The article reveals the relations of the territorial environment and subject property. The article describes the features of cadastral information

Key words: cadastre, cadastral information, information support, state cadastre of real estate, cadastral infor-mation funds, cadastral documents, information technology.

1.Introduction

Oneofthemainfunctionsofacadastreis the information one. It includes infor-mation support of people, organizations,stateagencies andpublic services,provid-ing reliable and accurate information onrealestate items, their legalstatusandca-dastralvalue.Acadastre’sinformationfunc-tion requires information support. It ex-plains the importance of cadastre infor-mation support. The current state of theState Cadastre of Real Estate is character-izedbybulkyandquality-diversifiedinfor-mationoncadastralitems.Suchinformationsituationcreatesaproblemattributable toBigData.Inthiscontext,theimportanceofinformationsupportoftheStateCadastreofRealEstatehas increaseddramatically, in-cluding issuesof territorymanagement[1,

2].However,todaytheabove functionofacadastreisperformedineffectivelyandnotfully,asitfacesafewproblems.Cadastrein-formationsupportisconnectedwithinfor-mation support for land resources. Infor-mationsupportforlandresourcesperformsthefollowingtasks:informationsupportoflandmanagementformakingspecificman-agementdecisionsonrationaluseandpro-tectionofland,informationsupportoflegaland economic mechanisms of handling oflandmatters.

2.OverviewDiagramofCadastreInfor-mationSupport

Cadastreinformationsupportcanbe

divided intotwotypesofinformationsup-port:informationsupportforobtainingca-


054



dastral information and information sup-portinapplicationofcadastralinformation.

Cadastre information support is acomplex that includes: technology, hard-ware,computations,mixeddatacategories,

mapsandspatialmodels,aswellasregula-torydocumentation.Fig.1 showsanover-viewdiagramofinformationsupportforob-tainingcadastralinformation.Itconsistsof3stagesand3levels.

Fig.1.OverviewDiagramofInformationSupportforObtainingCadastralInformation

Informationsupport(Fig.1) includesthreelevels.Level1isfortechnology.Thisis a technological support level. The firstlevelisresponsiblefordatacollection.Thesecond level is for processing. The thirdlevelisforsystemizing.

Level 2 is a backup for Level 1. Itincludes tooling backup with a range ofmeasuringdevices.Toolsensuresupportofcollection technologies. Collected data areprocessed using data processingalgorithms. Data processing algorithmsconstitute algorithmic backup. Afterprocessing,dataareplacedintoadatastore.Databases are most commonly chosen fordata storage. Data in a data store or adatabaseare furthersystemized. Dataareeitheraddedtotheexistingdataorusedtoupdate any outdated data. Data stores,databases and data banks constituteinformation support for storing cadastralinformationandotherspatialinformation.

Level 3 is for data. Data collectingresults in generation of primary data.Primary data are transferred to the

processing system and transformed intosecondarydata.Secondarydataaresystem-izedandsortedoutandplacedintotheca-dastraldatabase.Systemizedandapproveddatarefertolevelthreeintheoverviewdi-agraminFig.1.

3.CadastralDocuments

Cadastraldocumentsareafoundationofinformationsupportinapplicationofca-dastral information[3,4]. In the courseofmanagement of the State Cadastre of RealEstate(SCRE)[5]ordevelopmentofurbanplanning documentation, large-scale topo-graphicmapsandplansarecreated.Cadas-tralmapsmust be drawnusing ageneral-izedbasemapandcontain,ingraphicortextform, cadastraldataof landparcels,build-ings,structuresetc.Ageneralizedbasemapforms a part of cadastre information sup-port.

Inpractice,inthecourseoftheSRECmanagement and development of urbanplanning documentation, different


055



coordinatesystemsareused.Thesituationisworsenedbytheabsenceofopenkeysforshifting between coordinate systems. Thisresults in difficulties in re-calculation ofcoordinates and degradation of theiraccuracy.[6,7].

A cadastral agency maintainscadastralmapstobeusedbygeneralpublic.Such cadastral maps are called publiccadastral maps. Public cadastral mapsconstitutecadstrecartographicinformationsupport.

Scopeof information inpubliccadas-tralmapsorscopeof information inothercadastralmapsisestablishedbyacadastralstatutoryregulationauthority[8,9].Publiccadastralmapsaremadeavailableattheca-dastralagency’sofficialwebsite.Neverthe-less,inRussia,cadastralmapsofterritoriesofmunicipalentitiesandterritoriesofcon-stituent entities of theRussian Federationare not widely available. This situationmakes itdifficult tousecadastralmapsbylocal authorities and common user. All ofthiscreatesdifficultiesforthedevelopmentofthecadastreanditsinformationsupport.Mapping scale is the factor thatcharacterizes the relation betweencadastral information and its visualizationinaplanorothermapmaterials.

4.ThreeLandManagementDatabases

Currently in the Russian Federation,land management items are described atleastinthreeinformationsystems.Firstin-formation system is the State Cadastre ofReal Estate. Second information system isthe Urban Development Support Infor-mationSystem(UDSIS).Third informationsystemisthePublicDatabasewithdataob-tained from land management activities.Spatial Data Infrastructure (SDI) [10]wassupposed to unite these databases.However, work on SDI development hasbeenalmostcompletelywounddown,andadisassociation between departmentaldatabasesofspatialinformationstillexists.

Availability of three databasesprovides for three different types of

information support. When usinginformation from different databases,additional work need to be done totransform the information from suchdatabases to ensure correlation ofinformation in documents. Moreover,automated data exchange between theSCRE information system, UDSISinformation system andother informationsystems lacks compatibility of datastructures and, most importantly,coordinatedregulatorysupport.

Such information situation createsuncertainty of information supportreceived in different systems. Such uncer-taintyisnotalwaystakenintoaccountinthedevelopmentofmanagerialdecisionsatthelevel of constituent entitiesof theRussianFederation, thus resulting innegative con-sequences in the course of land resourcesmanagement.

Besides a public cadastre, each statehasalandmanagementsystem.Acadastreisauxiliarytothelandmanagementsystembutservesasafoundationforitsactivities.Land management system is the mainmechanism for carrying out landreorganization.Itincludesfunctionsofin-formation support of land resourcesman-agement.

Landresourcesmanagementincludesthe following types of activities: landcadastreandlandmonitoring,topographic-geodesic surveying, soil, geo-botanical andother examinations and surveys, spatialplanning, spatial forecasting, spatialmodeling, information analysis of rationaluse and protection of lands, informationcontrol over land reorganizations andconditionoflandresources.Allthosetypesof activities require a wide range ofinformationsupport.

5.TerritorialEnvironmentandRealProperty

Cadastralinformationisafoundationof information support of cadastral activi-ties.Itprovidesmeansfordeterminingthecontents of different cadastres and


056



accentuates cadastral information amongother types of spatial information, e.g.geodesic,topographic,urbandevelopment,etc.

Qualitiesofspatialobjectsarerelatedtotheconceptof“territorialenvironment”.Territorialenvironmentisacombinationofobjects on the ground surface ensuringpeople’s vital activities. A combinationobjects representing the environment canbe changed in accordance with the taskssolvedbythelandmanagement.

Qualities of the environment objectscanbesubjectedtocadastralactivitiesandincludedinthedescriptionofrealproperty.Therefore, the terms “real property” and“roleofterritorialenvironment”canrefertothe same objects and their qualities. Forexample,urbanenvironmentisrepresented

byurbanobjects.Townobjectstransferredinto ownership are considered realpropertyandtownproperty.

The concepts of “territorialenvironment” and “real property” areinterrelated due to common and similarqualities of objects that ensure vitalactivitiesof thearea residents.Conceptualinterpretationofsuchrelationprovidesthatsimilarqualitiesofrealobjectsthatconsti-tuteterritorialenvironmentandrealprop-ertycanbringthoseconceptstogether,thussupplementing thesemantic scopeof eachofthem.

Thereareotherobjectsthathaveava-riety of qualities and may have differentpurposeandrefertodifferenttypesofrealproperty.(Fig.2).

Fig.2.VarietyofInterpretationsofObject“Building”forDifferentTerritorialEnvironmentsKeystoFig.2:1–object“Building”;2–boundariesofurbanenvironment;3–boundariesof

agriculturalenvironment;4–boundariesofindustrialenvironment.

Diversityoflandqualitiesensuresvi-tal activities in such territorialenvironments as: agricultural, industrial,urban, etc. In the same time, such landsrepresentdifferentrealproperty.Buildingsand constructions constitute urbanenvironment,becausetheirqualitiesensurenormalconditionsforliving,recreationandworkofpeoplelivinginthisterritory.

Thesameobjectscanbeincludedinto

another environment, for example –industrial, because their qualities can beused for ensuring normal productionactivitiesof aplant, factoryandconstitutetheirrealproperty.

Diversityofqualitiesofspatialobjectsmakesitdifficulttoreferthemtoaspecificterritorialenvironment.However,amonganumber of spatial objects there are some

1 1 1

1 1 1

1 1 1

1

1

2

3

2

22

4

4

4 4

33


057



that are included into territorial environ-ments with different functionalities, how-everthetypeofrealpropertyremainsun-changed. Such land plots are consideredrealpropertyinallterritorialenvironments.Let’s review it on the example of urbanenvironmentandanexternalenvironment.Inthisexampleweassumethatagriculturalenvironment is external to urbanenvironment.

Accordingtoitsnaturalqualities,landisthesamebothinsideatownandoutsideit. In all environments land is distributedintodifferenttypesofownershipaccordingtothesamepattern.Landnaturalqualitiesare used in urban environment andagriculturalenvironmentindifferentways.

In agricultural environment mostcommonlysuchlandqualitiesareusedthatensuregenerationofagriculturalproducts;whereasforurbanenvironmentsuchquali-tiesareoflittleimportance.Intowns,landismostlyusedforroads,buildings,streets,etc. This environment pays attention tosuchqualitiesof landas: terrain,physicaland mechanical composition, geologicalcomposition, groundwater level, etc. Twoenvironments – urban and environment –use qualities and functionality of land indifferentways.

Qualitiesof landasrealpropertyareused differently, if such property isrepresentedbylandparcels.Landparcelsaspropertyitemscoverthegrounduniformly,withoutanygaps;andqualitiesofsuchlandparcels are closely related to the landqualities, ensuring continuity of the landparcels on the ground and, accordingly,continuityofthelandproperty,irrespectiveoftheterritorialenvironmentfunctionality.Landparcelsandlandpropertyremainsuchuntiltheyexist,andsuchcontinuitycannotbedisturbedbyanyterritorialenvironmentwhatsoever.

The only connections betweenterritorial environment and land propertyarethose,byvirtueofwhichlandpropertycanbeclassifiedbythepropertytypes.Theproperty types are as follows: regional,state and other. In accordance with this

quality,landpropertycanbegiventhechar-acteristicsofaterritorialenvironment,e.g.urban, regional, state environment.However,itisimpossibletogivequalitiesofalandpropertytoaterritorialenvironment.

6.CadastralInformation.

Let’s define cadastral information asfollows:cadastralinformationisacombina-tionofsystemizedparametersthatsetforthgeneralandparticularqualitiesofacadas-tral object, sufficient for evaluation of itsconditionandmakingadecision.

Cadastral information hascharacteristic features that can beattributed to such information only. Suchcharacteristic features include: statutoryrecognition of a status through cadastralinformation;renderingofspecificcadastraldetailsbymulti-facetedvalues;inclusionoflegal status details into the scope ofcadastralinformation.

Main features make it possible toexplicitly differentiate cadastralinformation from other types ofinformationonobjects;assuchfeaturesareattributabletocadastralinformationonly.

Cadastral information forms aninterrelatedsystemof informationobjects.Cadastralinformationsystemisapartofin-formation support inapplicationof cadas-tralinformation.

Inacadastralinformationsystem,ele-ments of input data for description oflocation of objects are represented bycadastral inventory items, boundaries ofwhichdividetheterritoryofatownwithoutany overlapping or gaps. Cadastralinventory items represented by a district,street, block, street section, crossroad(square)useacadastralcoordinatesystemof hierarchic structure, where the lowestlevelisrepresentedbyablock,street,streetsectionoracrossroad.

The set elements boundaries thatenclose the cadastral coordinate system,canberepresentedbyrectangular(Fig.2)orgeodesiccoordinates.

Cadastralinformation,irrespectiveof


058



the methods of its generation, isrepresentedintheformofcadastralvisualmodelsandcadastralplans,layouts,varioustables,entriesincadastralbooks,etc.[11].Allofthoseconstituteinformationsupportinapplicationofcadastralinformation.

In the context of non-automatedmethodsofcadastremanagement,cadastralinformationisprovidedintheformofpapercadastral plans. Another part of cadastralinformationisrepresentedbyactualvaluesofaspectsdescribingaspecificobject.

Cadastral information is divided intogeometrical, that includesmetrical charac-teristics, and semantic, that includes allother characteristics [12]. In automatedsystems and geo-information system,geometric information is also separatedfromsemanticinformation.

7.Conclusion

Cadastre information support is acomplextechnologicalsystemthatincludestechnologies, computations,systematizationandlegalidentification.Asoftoday,cadastreinformationsupporthasnotyetbeenputtogetherintoacomprehen-sivesystem.Therearemanyuncoordinatedorganizational,technologicalandcomputa-tionprovisions.Cadastralinformationisaninformational foundation of cadastre sup-port.Cadastreinformationsupportincludesdifferent information types which are notreferred to cadastral information, such asgeodesic, topographic, economic, town-panning and other types of information.They differ in scope, qualitative content,mannerofplacementoftheirdata.Cadastreinformation support is connected withotherinformationtypes.Diversityofformsand regulatory requirements for otherinformation types creates difficulties fortheircoordinateduseandisanobstacleforeffective application of cadastralinformation.

References

1. Douglas C. H. Small island states andterritories:sustainabledevelopmentis-sues and strategies–challenges forchanging islands in a changing world//Sustainable Development. – 2006. –V.14.–№.2.–p.75-80.

2. TsvetkovV.Ya.,OznametsV.V.Analysisof sustainable development of territo-ries//ITNO:Informationtechnologiesinscience,educationandmanagement.2018.№1.P.48-53.(inRussian)

3. Varlamov, A. A. State Cadastre of RealEstate.-Moscow.:Kolos,2012.-679p..-679р.(inRussian)

4. Giniyatov, IA On the classification ofdocumentsofthestatecadastreofrealestate//VestnikSSGA.-2012.-№17.-p.85-87.(inRussian)

5. On the approval of the procedure formaintaining the state cadastre of realestate:theorderoftheMinistryofEco-nomicDevelopmentofRussiafromNo.42(asamendedonJanuary20,2013).-Access mode: http://www.consult-ant.ru/document/cons doc LAW180428.(inRussian)

6. KondrakovaSA,DolgirevAVCadastralerrorsandwaysof their correction//Cadastreofrealestateandmonitoringofnaturalresources.-2015.-P.45-49.(inRussian)

7. Gospodinov SG, Tsvetkov V.Ya., Oz-namets VV, Selmanova N.N. Modelingundergeodeticsupportofacadastre//ITNOU: Information technologies in ascience, formation and management.2018.№1.P.40-47.(inRussian)

8. TheConceptoftheFederalTargetPro-gram "Development of a Unified StateRegistration Systemof Rights and Ca-dastreRegistrationofRealEstate(2014- 2019)", Order of the Government oftheRussianFederationofJune28,2013№1101-рandResolutionof theGov-ernment of the Russian Federation of10.10.2013 № 903. - Access mode:https: //rosreestr.ru/upload/Doc/17-upr/(inRussian)


059



9. TsvetkovV.Ya.Stateregulationoflandandpropertyrelations.-Moscow:MIIT,2014.–140p.(inRussian)

10. Savinykh V.P., Solovyev I.V., TsvetkovV.Ya. Development of National Infra-structureofSpatialDataBasedonDe-velopment of Surveying and MappingDatabaseof theRussianFederation//Journal of Higher Education Institu-tions.GeodesyandAerialPhotography.–2011.–No.5.–pp.85-91.(inRussian)

11. Mayorov A.A., Tsvetkov V.Ya. StorageandProtectionofCadastralInformationResources. – Moscow, Moscow StateUniversityofGeodesyandCartography,2009.–126pp.(inRussian)

12. Geodesy, cartography, geoinformatics,cadastre: Encyclopedia. In 2 x t. / Ed.A.V.Borodko,V.P.Savinykh.-M.:OOOGeodezkartizdat,2008.-T.I-496p.(inRussian)

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАДАСТРА

ЦветковВ.Я.Доктортехническихнаук,профессор,заместительруководителя,Научно-исследовательскийипроектно-конструкторскийинститутинформатизации,автоматизацииисвязинажелезнодо-

рожномтранспорте(НИИАС)Адрес:109029Москва,Нижегородскаяул.,27стр.1.Москва,Россия

E-mail:[email protected]Аннотация: Статья исследует информационное обеспечение кадастра. Статья раскрывает содержа-

ние одной из основных функций кадастра - информационной функции. Информационная функция кадастра требует информационной поддержки. Важность информационного обеспечения кадастра состоит в двух фак-торах: обеспечении кадастровых работ и последующем формирования информационного содержания ка-дастра. Информационное обеспечение кадастра раскрывается как совокупность технологий и данных, получен-ных в результате кадастровых работ. Информационное обеспечение кадастра включает технологическое обес-печение и информационное наполнение кадастровыми данными. Информационное обеспечение кадастра вклю-чает нормативную документацию. Информационное обеспечение кадастра требует периодической актуализа-ции, что обусловлено изменением законов и нормативов. Современное состояние государственного кадастра недвижимости характеризуется большими по объему и разнообразными по качеству сведениями о кадастро-вых объектах. Эта информационная ситуация создает проблему Big Date. В этой связи многократно возрас-тает роль информационного обеспечения государственного кадастра недвижимости. Информационное обес-печение для земельных ресурсов выполняет три основные задачи: технологическую, информационную, юридиче-скую. Технологическая задача обеспечивает выполнение технологий по сбору межеванию и инвентаризации. Информационная задача обеспечивает учет и ведение сведений по кадастру. Она осуществляет поддержку землеустройства для принятия конкретных управленческих решений по организации рационального использова-ния и охраны земли. Юридическая задача обеспечивает информационную поддержку юридического и экономи-ческого механизмов регулирования земельных отношений. Статья описывает структурную схему получения ка-дастровой информации. Схема получения кадастровой информации содержит три качественных уровня. По-казан механизм формирования кадастровой информации. Описаны кадастровые документы, которые состав-ляют основу информационного обеспечения. Описаны особенности создания и использования кадастровых карт. Показана связь кадастровой информации с землеустроительной информацией. Статья описывает три фонда в системе землеустройства, которые нарушают целостность информационного обеспечения в этой области. Эти фонды: государственный кадастр недвижимости, информационная система обеспечения градострои-тельной деятельности, государственный фонд данных землеустройства. Статья раскрывает отношения тер-риториальной среды и предметной собственности. Статья описывает особенности кадастровой информа-ции.

Ключевые слова: Arctic territories, polar geography, geoinformation analysis, complex processing, data inte-gration, information resources.

©ЦветковВ.Я.,2018


060



УДК303.7;001.51

МОДЕЛИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ

ОзнамецВ.В.

Кандидаттехническихнаук,заведующийкафедройМосковскогогосударственногоуниверситетагеоде-зииикартографии(МИИГАиК)

Адрес:Россия,105064,Москва,Гороховскийпер,4,E-mail:[email protected]

Аннотация. Статья описывает моделирование ситуаций развития территорий с использованием одной структурной и двух математических моделей. В качестве основы анализа использована оценка наличия и при-менения ресурсов. Статья раскрывает значение ресурсов разного рода для развития территории. Статья по-казывает зависимость развития территории от размещений ресурсов. Статья доказывает влияние размеще-ния ресурсов на эффективность развития территорий. Дается структурная модель развития территории, ко-торая учитывает ресурсы, производство и факторы их размещения. Структурная модель служит основой применения математических моделей. За основу моделирования приняты две математические модели из других предметных областей. Первая модель - это модель Лотки-Вольтерры из области борьбы за существование. В рамках развития территорий она адаптирована к параметрам «продукция» - «потребитель». В основе анализа использована теория В.И. Арнольда о «мягком управлении». В модель Лотки-Вольтерры вводятся возмущаю-щие параметры, которые отражают конкуренцию и колебания рынка. Конкуренция и колебания рынка влияют на производство, на потребление ресурсов и в целом на развитие региона или территории. Применение возму-щающих воздействий приводит к трем сценариям развития территорий. Первый сценарий развития террито-рии – устойчивое развитие. Второй сценарий – неустойчивое развитие и развал региональной системы. Третий сценарий развития территории, согласно данной модели , колебательный. Он включает периодическое откло-нение от равновесия региональной системы и возврат к нему. Устойчивое развитие территорий связано с раз-личными видами ресурсов, которые эта территория имеет. Динамика расхода ресурсов также влияет на устойчивое развитие региона. Второй моделью анализа является логистическая модель выпуска продукции, с учетом потребления ресурсов. Даны сценарии изменения региональной системы на основе этой модели. Пока-зано, что динамика развития и функционирования региональной системы зависит от наличия ресурсов и скоро-сти их потребления. Логистическая модель развития территории дает два сценария развития. Первый сцена-рий означает устойчивое развитие региона. Второй сценарий означает деградацию региональной системы. От-мечены обобщенные критерии устойчивости развития территорий. Статья формулирует условие устойчи-вого развития региона. Любая модель регионального развития должна быть исследована на воздействие возму-щающих факторов. Для устойчивого развития территории расход ресурсов для производства должен нахо-диться в определенных рамках, «не больше и не меньше». Статья доказывает, что размещение производства и ресурсов является латентным фактором, который влияет на эффективность производства и устойчивое раз-витие территории.

Ключевые слова: управление территорией, устойчивое развитие, ресурсный анализ, модель Лотки-Воль-терры, логистическое уравнение, сценарии развития.

Введение

Вопросы устойчивого развитиярегиона являются составной частьюразвитиягосударства[1-3]. Устойчивоеразвитие требует примененияспециальных методов управления ианализа развития территории. Этиметоды способствуют устойчивомусоциально-экономическому развитиютерритории, создают социальнуюзащиту населения и стабилизируютуровень его потребления. Устойчивоеразвитие территории определяетсяустойчивостью развития его основныхпроизводств. Устойчивость развития

производства означает виду егоспособность противостоятьвоздействиям,которыемогутпривестик спаду производства. Развитиепроизводства и его эффективностьзависятотэффективногоиспользованияи размещения ресурсов и средств ихпереработки и использования. Такимобразом, задача устойчивого развитиярегиона или территории связана сэффективностью размещенияпроизводств и ресурсов в регионе. Этообуславливает проведенияпространственного анализа для оценкиустойчивогоразвитиярегиона.


061



Теорияразмещения.

Более двух столетий решаютсязадачи рационального размещенияресурсов. Теория размещенияпроизводства [4], является частьюрегиональной экономики. Эта теориярешает задачи где и почему какаяхозяйственная деятельность находитсятам, где и почему, и базируется напринципе, что фирмы выбираютместорасположения, которые будутмаксимизироватьихприбыль,ачастныелица выбирают те места, которыемаксимизируют собственнуюполезность. Одним из первых теориюрационального размещения ипроизводства (1826 г.) началразрабатыватьИоганнфонТюненрис.1[4]. Егоосновнаяидея состояла в ростецен по мере приближения к центрупотребления. Благодаря ему появилсятермин «кольца Тюнена», которыйхарактеризовали радиальную функциюстоимости (рис.1). Также благодаря егоидеям появился термин«сельскохозяйственный штандорт»,который отражал радиальнуюзависимость относительно центрапотребления. Развитием теорииразмещения послужили работыВильгельма Лоунхардта (1885г). Егознаменитый треугольник Лаунхардта[4] или «Рациональный штандорт»применяютдонастоящеговремени.

В. Лаунхардт учел рядзакономерностей и нарушилоднороднуюмодельТюнена.Онпринялво внимание, что производствоскоропортящихся,тяжелыхиобъемныхпродуктов будет располагаться вблизигорода. Он учел, что производствометаллов связано с сырьем длясталелитейной промышленности. Онучел,чтоэнергозатратноепроизводствобудет располагаться рядом систочникомэнергии.

Рис.1.ТеориясельскохозяйственногопроизводстванаосноветеорииТюнена[4]

Fig.1.TheoryofagriculturalproductiononthebasisofthetheoryofTünen

Принимая во внимание триосновных фактора он построилзнаменитыйтреугольник(рис.2).

Рис.2.ТреугольникЛаунхардта

Fig.2.Launhardt'striangle

Треугольник включает сырье 1 –уголь(С1),сырье2-руда(С2),рынок(Р)и производство (Пр). Дальнейшееразвитие модели Лаунхардтаосуществил Альфред Вебер, хотяпринципиально ничего не внес в этутринитарную модель [5]. Основнаязадача при построении треугольника –минимизировать затраты дляразмещения производства. СледуеттакжеотметитьчтовтреугольникеС1-С2-Р существует другой важный

С2

С1 Р

Пр

Уголь

Руда

Рынок

Производство


062



треугольник С1-С2-Пр, который такжетребуетрешениязадачиразмещения.Наэтих двух примерах видна важностьразмещения ресурсов для развитиятерритории.

Структурнаямодельуправления.

Дляанализаустойчивогоразвитиятерриторий и последующегомоделирования можно использоватьпростую схему на рис.3. Цельюуправления является проблемаразвития территории. Она может бытьпоставленавнешнейсистемойилибытьвнутренней. Для решения проблемыруководящий аппарат формирует планрешения.Приэтомвегораспоряженииимеются ресурсы: Ч -человеческие, Ф -

финансовые ресурсы и производство, вкотором главную роль играеттреугольникС1-С2-Пр.Производствонаоснове имеющихся ресурсов выдаетрезультата, который частично идет навосполнение ресурсов, частично нарынок для развития региона. В этомместе следует отметить, что результатрегиональной деятельности имеетдвойственный характер и это ужеставить задачу адекватногораспределения результатовпроизводства

Устойчивость производстватерриториально комплексаопределяется обеспечениемподдержанием стабильности потоковприведенныхнарис.1.

Рис.3.СтруктурнаямодельуправлениятерриториейFig.3.Structuralmodelofterritorymanagement

Ч Ф

Результат

Нематериальные ресурсы

Рынок

Проблема

Руководство

С2

С1

Пр


063



Как следует из модели на рис.3устойчивостьразвитиярегионазависитот уровня финансирования, наличияресурсов и эффективностипроизводства. На эффективностьпроизводства влияет размещениересурсныхипроизводственныхцентров.В современнойтеорииинновационногоразвития эти центры называют«полюсамиразвития».Высокийуровеньсамообеспеченности территорииявляется основой для устойчивостисоциально-экономического развитиятерритории.

Математическиемодели

Модельнарис.3 связанасрынкомпродукцииипотребителями.Поэтомувкачестве перовоймодели устойчивостиразвития территории можноиспользовать отношения между этимипоказателями. В качествематематической модели можно взятьмодельЛоткаВольтерра[6,7]–модельборьбы за существование. Онавыражается в виде двухдифференциальныхуравнений.

(1)

(2)

В уравнениях (1), (2) х - числоединиц продукции, у - числопотребителейпродукции.Постояннаяаописывает скорость приростапродукции в отсутствие потребителей,постоянная b описывает оттокпотребителей при отсутствиипродукции. Вероятностьвзаимодействия продукции ипотребителя пропорциональной ихколичеству ( х у ) и отражаетсяконстантами c , d . Каждый актвзаимодействия уменьшает«популяцию» продукции, ноувеличивает «популяции»потребителей. Математический анализ

этоймодели[8]показывает,чтоимеетсястационарное состояние (А ) ( рис. 4),всякое другоегоеначальноесостояние( В ) приводит к периодическомуколебаниючисленности как продукциии потребителейтак что по прошествиинекоторого времени системавозвращаетсявсостояниеA.

Рис.4.Модельусловноустойчивого

развитияприбалансепотребителейипродукции

Fig.4.Themodelofconditionallystabledevel-opmentinthebalanceofconsumersandprod-

ucts

Возможно наличие внешнихвозмущений, что приводит кдобавлению в правые части (1), (2)возмущающихвоздействий

Здесь d<<1. Возмущающие воздействияотражены функциями f и g, которыеучитывают, например, конкуренциюили колебания рынка. В результатевыводопериодичностиивозвращениисистемывисходноесостояниеА теряетсилу. В зависимости от вида малыхпоправок f и g, возможны разныесценарии. Основных сценариев три.Первыйсценарий-устойчивоеразвитие,когда поправки не оказываютсущественного влияния на ситуациюрис.4. Второй сценарий - это развалсистемырис.5.

cxyaxdtdx

-=

dxybydtdy

+-= ),( yxgdxybydtdy d++-=

),( yxfcxyaxdtdx d+-=


064



Рис.5.СценарийразрушениясистемыFig.5.ScenarioofsystemfailureВ этом случае воздействия f и g

разбалансируютсистемуивыводятееизустойчивого состояния. Третийсценарийсвязансееколебанием.Вэтомслучае воздействия f и g периодическиразбалансируют систему и на времявыводят ее из устойчивого состояния.Но система находит ресурсы ивозвращается в состояниеустойчивости.

Для заключения о том, какой изсценариевреализуетсявданнойсистемеуправления, необходимадополнительная информация овозможныхвозмущениях fиg.Безэтойинформации условно устойчиваямодель может привести к качественноошибочнымпредсказаниям.

Главныйвыводсостоитвтом,чтопосле построения любой моделиуправления или моделисбалансированного развития регионанеобходимооценитьееустойчивостьнаоснове дополнительных возможныхвозмущающих воздействий, который всвою очередь, оцениваются на основерисков для данной территории. Рискиоцениваются на основе информации оситуации в регионе. Отсутствиеинформации создает информационнуюасимметрию между реальностью ипланами.Информационнаяасимметрияоситуациивлечетрострисков[9].

Можно обобщить вывод ипостулировать, что любая модельуправления в открытой системеявляется условно устойчивой. Для

анализа ее устойчивости необходимоисследовать воздействие возможныхдействий внешней среды на состояниетерритории. Доверять выводам,сделанным на основании условноустойчивоймодели,можнолишь тогда,когда они подтверждаютсяисследованием их структурнойустойчивости. Поэтому упрощеннаямодель (1), (2) не отражает всехособенностейрегиональногоразвития.

Для анализа устойчивостивоспользуемся еще одной моделью,которую называют логистической. Втеории эволюции логистическоеуравнение описывает [10], какэволюционируетпопуляцияизNособейс учетом рождаемости, смертности иколичестваресурсов,доступныхданнойпопуляции.Врегиональномуправленииможно построить подобное уравнение,описывающее развитие территории,котороетакжеявляетсялогистическимуравнением. Оно описывает, какэволюционирует территорияпроизводящая продукцию Р (рис.6) сучетом количества ресурсов, ихпополнения и истощения Такоелогистическое уравнение можнопредставитьввиде

(3)

В выражении (3) c и k — параметрыпополненияиистощенияресурсов,К—ресурсная емкость территории каксистемы [11]. Выражение (3)относительнопроизводнойP' являетсяпараболическим и имеет два корня(рис.6), которые будут определятьобласть устойчивости. Во многихприложениях величину упрощенно Аполагают равной 0. Соответственно,логистическая кривая имеетупрощенный вид и ее нижняя границасоответствует горизонтальной осикоординат. В более общем случае Азадает нижнюю асимптотическуюграницу.

x

y

kPPKcPdtdP

--= )(


065



Рис.6.ОбластьустойчивостиразвитияFig.6.Areaofsustainabilityofdevelopment

При любом исчерпании ресурсовсистема развития территории выходитнаасимптотическоезначениеB=K—k/c,(рис.5), зависящее от разности междуресурсной способностью среды иотношением постоянных истощения ипополнения ресурсов. При достиженииэтого стационарного значения (рис.7)прекращаетсяразвитиетерриториионанаходитсявсостояниивкаждыймоментвремени возникает столько ресурсов,сколькоихисчезает.

Рис.7.ЛогистическаякриваяFig.7.Logisticcurve

На рис.7 граница А условносмещенаотнулевойлинии.Существуетвозможность представлениялогистической модели в дискретномвиде. Такое дискретное логистическоеуравнениепредставимоввиде[10]

Pi+1=Pi(l+c(1—Pi/K)),(4)

гдеPiиPi+1—популяциисинтерваломв один год (членом, учитывающим

истощение,пренебрегаем).Р.Мэй[12],атакже В.И. Арнольд [8] обратиливнимание на особенность такихуравнений. Несмотря на простоту,выражения (3), (4) допускают многорешений.

Призначенияхпараметра0<c<1/4[8] (рис.8) в дискретном случае также,как и в непрерывном, наблюдаетсямонотонноеприближениекравновесию.Существуют две асимптоты областиустойчивого развития до полногоистощенияресурсов.

Рис.8.Асимптотическоеразвитиерегионадоистощенияресурсов

Fig.8.Asymptoticdevelopmentoftheregiontodepletionofresources

В принципе этот сценарийразвития приемлем, поскольку дляпродолжения любого развитиянеобходимо пополнение ресурсов. Призначенияхпараметраc>1/4 [8] (рис.9)территориальнаясистемадеградируетиразрушаетсяподобнорис.5.

Рис.9.ДеградациясистемыFig.9.Degradationofthesystem

t

P’

A B

P


066



Рассмотренные параметрыявляютсяусловнымиикачественными.В реальной практике величина (с)определяется условиями развитиярегиона. В данном моделированиипоказаны различные виды сценариевразвития региона в зависимости отресурсовискоростиихпотребления.

Однако из этого следует вывод,стремясь к увеличению интенсивностиразвития территории, планирующаяорганизация не должна превосходитькритический уровень потребленияресурсов(внашемслучаес=1/4).

Простой пример, можновыплачиватьзарплатуразвнеделю,разв две недели (во многих зарубежныхстранах такая практика), раз в месяц иразвгод.Выплатазаработнойплатыразвгодсоответствуетсамомускоростномурежиму расхода ресурсов, но онаприведет к развалу системы. Деньгибудут истрачены за короткое время,затем начнется кризис рынка ипокупателя, что изображено на рис 5.Следовательно, отсутствие анализапараметров плана и не исследованиединамики развития территории, приразном расходе ресурсов, можетприводить к полной деградации этойсистемы вследствие возникающейнеустойчивости.

Заключение

В настоящее время понятие«устойчивое развитие территорий»находится в дискуссионном состоянии.Несмотрянаоченьбольшоеколичестворабот в этом направлении, отсутствуетчеткая формулировка, выраженнаячерез параметры и математическиемодели. То, что устойчивое развитиерегионов служит основой устойчивогоразвития страны, признается всеми.Ноотсутствие стандартизованнойметодологии оценки устойчивогоразвития территорий приводит кмногочисленным и противоречивымточкам зрения. Можно констатировать,

чтоприанализеустойчивого развитиятерриторий, необходимо применятьсистемный подход и рассматривать ввиде единой системы общественно-хозяйственную деятельность,экологическую сферу и социальнуюсферу.Приоценкеразвитиятерриторийнеобходимо принимать во внимание впервую очередь наличие и состояниересурсов разного вида: природныересурсы, человеческие ресурсыфинансовые ресурсы и техническиересурсы. Устойчивое развитиепредполагает пополнение всех видовресурсов, а также сбалансированностьсвязеймеждуними.

Методологическая проблемаустойчивого развития территорийсостоит в проведении всестороннегоанализа функционированиярегиональной системы. такая системадолжна рассматриваться как открытая,тоестьподверженнаявлияниювнешнихфакторов. Под влиянием внешнихфакторов открытая система способна кразвитию и деградации. Это предстоитустановить в процессе анализа. Дляанализа необходимо применятьдинамические модели развитиярегиона, учитывающие потребление изапасы ресурсов, а также скоростьпотребления ресурсов. Такие моделисвязаны с дифференциальнымиуравнениями. Это позволитьисследовать возможные вариацииусловий функционированиятерритории, что позволит сделатьвыводобустойчивомилинеустойчивомразвитии.


1. Хайруллов Д. С., Еремеев Л. М.Проблемыустойчивостисоциально-экономического развития региона//Вестник Казанскогогосударственного аграрногоуниверситета.–2012.–Т.7.–№.1.–С.73-76.

2. Подпругин М. О. Устойчивое


067



развитие региона: понятие,основные подходы и факторы//Российскоепредпринимательство.–2012.–№.24.-с.214-221.

3. Ознамец В.В. К Вопросу офинансировании обновленияфондовгеодезическихпредприятий// Известия высших учебныхзаведений. Геодезия иаэрофотосъемка.–2000.–№4.–С.87–92.

4. Лимонов Л.Э. Региональнаяэкономика и пространственноеразвитие/-М.:ИздательствоЮрайт,2014-381с.

5. Цветков В.Я. Триада какинтерпретирующая система. //Перспективынаукииобразования.-2015.-№6.-с.18-23.

6. LotkaA. Elements of Physical Biology.Baltimore,1925.ReprintedbyDoverin1956asElementsofMathematicalBiol-ogy.

7. Вольтерра В. Математическаятеория борьбы за существование /Пер. с франц. М.: Наука, Главнаяредакция физико-математическойлитературы,1976.288с.

8. АрнольдВ.И.«Жесткие»и«мягкие»математические модели. — М.:МНИМО.2004.—32с.ISBN5-94057-134-4.

9. Tsvetkov V. Yа. Information Asym-metryasaRiskFactor//Europeanre-searcher. Series A. 2014, Vol.(86),№11-1,pp.1937-1943.

10. ПригожинИ.,СтенгерсИ.Порядокизхаоса:Новыйдиалогчеловекаспри-родой: Пер. с англ./ Общ. ред. В. И.Аршинова,Ю.Л.КлимонтовичаиЮ.В. Сачкова. — М.: Прогресс, 1986.—432с.

11. V.Yа.Tsvetkov,ResourceMethodofIn-formationSystemLifeCycleEstimation//EuropeanJournalofTechnologyandDesign.–2014.-Vol.(4),№2,pp.86-91.

12. Мау R. Simple Mathematical Modelswith very Complicated Dynamics. Na-ture,1976,vol.261,p.459-467

References

1. HajrullovD.S.,EremeevL.M. Problemyustojchivosti social'no-jekonomich-eskogo razvitija regiona //Vestnik Ka-zanskogo gosudarstvennogo agrarnogouniversiteta.–2012.–T.7.–№.1.–S.73-76.

2. PodpruginM.O.Ustojchivoe razvitie re-giona: ponjatie, osnovnye podhody ifaktory //Rossijskoe predprini-matel'stvo.–2012.–№.24.-s.214-221.

3. OznamecV.V.KVoprosuofinansirovaniiobnovlenija fondov geodezicheskihpredprijatij // Izvestija vysshihuchebnyh zavedenij. Geodezija iajerofotos#emka.–2000.–№4.–S.87–92.

4. LimonovL.Je.Regional'najajekonomikaiprostranstvennoe razvitie/ - M.: Iz-datel'stvoJurajt,2014-381s.

5. TsvetkovV. Ya. Triada kak interpretiru-jushhaja sistema. //Perspektivynauki iobrazovanija.-2015.-№6.-s.18-23.

6. Lotka A. Elements of Physical Biology.Baltimore, 1925. Reprinted by Dover in1956 asElements ofMathematicalBiol-ogy.

7. Volterra V. Matematicheskaja teorijabor'byzasushhestvovanie/Per.sfranc.M.:Nauka,Glavnaja redakcija fiziko-ma-tematicheskojliteratury,1976.288s.

8. ArnoldV. I. «Zhestkie» i «mjagkie»ma-tematicheskie modeli. — M.: MNIMO.2004.—32s.ISBN5-94057-134-4.

9. TsvetkovV.Yа.InformationAsymmetryasaRiskFactor//Europeanresearcher.Series A. 2014, Vol.(86), № 11-1, pp.1937-1943.

10. Prigozhin I., Stengers I. Porjadok izha-osa:Novyjdialogchelovekaspri¬rodoj:Per.sangl./Obshh.red.V.I.Arshinova,Ju.L.KlimontovichaiJu.V.Sachkova.—M.:Progress,1986.—432s.

11. V. Yа. Tsvetkov,ResourceMethodof In-formation System Life Cycle Estimation// European Journal of Technology andDesign.–2014.-Vol.(4),№2,pp.86-91.12. МауR.SimpleMathematicalModelswithveryComplicatedDynam-ics.Nature,1976,vol.261,p.459-467.


068



MODELING OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF TERRITORIES

OznametsV.V.

PhD,Professor,Headofthedepartment,MoscowStateUniversityofGeodesyandCartography(MIIGAiK)

Address:Gorochovskyline,4.Moscow,105064,RussiaE-mail:[email protected]

Abstract. The article describes the modeling of situations of development of territories using one structural and two mathematical models. An assessment of the availability and use of resources was used as a basis for the analysis. The article reveals the importance of resources of all kinds for the development of the territory. The article shows the dependence of the development of the territory on the allocation of resources. The article proves the influence of alloca-tion of resources on the effectiveness of development of territories. The structural model of territory development is given, which takes into account resources, production and factors of their location. The structural model serves as a basis for the application of mathematical models. Two mathematical models from other subject areas are used as a basis for modeling. The first model is the Lotka-Volterra model from the field of struggle for existence. Within the framework of the development of the territories, it is adapted to the parameters "products" - "consumer". The analysis is based on the theory of VI. Arnold about "soft governance." The Lotka-Volterra model introduces disturbing parameters that reflect competition and market fluctuations. Competition and market fluctuations affect production, resource consumption and, in general, the development of a region or territory. The use of disturbing effects leads to three scenarios for the devel-opment of territories. The first scenario of development of the territory is sustainable development. The second scenario is the unsustainable development and disintegration of the regional system. The third scenario for the development of the territory, according to this model, is oscillatory. It includes a periodic deviation from the equilibrium of the regional system and a return to it. Sustainable development of the territories is associated with various types of resources that this territory has. The dynamics of resource consumption also affects the sustainable development of the region. The second model of analysis is the logistic model of output, taking into account the consumption of resources. Scenarios for changing the regional system based on this model are given. It is shown that the dynamics of development and functioning of the regional system depends on the availability of resources and the speed of their consumption. The logistical model of territory development gives two scenarios of development. The first scenario means sustainable development of the re-gion. The second scenario means the degradation of the regional system. The generalized criteria for the sustainability of the development of territories are noted. The article formulates the condition for sustainable development of the region. Any model of regional development should be investigated for the impact of disturbing factors. For sustainable develop-ment of the territory, the consumption of resources for production must be within certain limits, "no more and no less". The article proves that the location of production and resources is a latent factor that affects the efficiency of production and the sustainable development of the territory.

Key words: Territory management, sustainable development, resource analysis, Lotka-Volterra model, logistic equation, development scenarios.

©ОзнамецВ.В.,2018


069

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО И КАДАСТРЫ / LAND USE PLANNING AND CADASTRE


УДК523.21

КОГНИТИВНАЯ КАРТА КАК ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ

ЦветковВ.Я. СельмановаН.Н.

Доктортехническихнаук,профессор,Московскийтехнологическийуниверситет(МИРЭА)

Старшийпреподаватель,Московскийгосудар-ственныйуниверситетгеодезииикартографии

(МИИГАиК)

Адрес:119454,МоскваПроспектВернадского,78E-mail:[email protected]

Адрес:105064,Москва,Гороховскийпер.,4E-mail:cvdisser@list

Аннотация. Статья описывает методы применения когнитивных карт для решения задач кадастра. Описаны условия применения когнитивных карт в области кадастра. Статья раскрывает механизм когнитив-ных карт. Когнитивная карта рассматривается как альтернатива технологической схеме, которую приме-няют в четких условиях с ограниченной информацией. Когнитивные карты как механизм относительно устой-чивы во времени и легко модифицируются. Это определяет их преимущество по адаптивности по сравнению с технологическими схемами. Статья дает анализ видов когнитивных карт и выделяет два способа их примене-ния дескриптивный и прескриптивный. Статья описывает основные объекты, которые используют при по-строении когнитивных карт: концепт, паттерн и информационная ситуация. Показана связь и различие между концептом и паттерном. Статья описывает топологическую модель когнитивной карты – ориентированный граф. Показано отличие топологической схемы когнитивной карты от обычных графов. Статья показывает различие между слабо-формализованными когнитивными картами и формальными когнитивными картами. Описаны условия применения когнитивных карт этих видов. Статья описывает нечеткие когнитивные карты и условия их применения. Приведены примеры когнитивных карт для риэлтерской фирмы, для технологии ме-жевания и для технологии оценки недвижимости. Статья проводит сравнение обычной технологии оценивания недвижимости и с технологией оценивания недвижимости на основе когнитивной карты. Когнитивная карта позволяет учитывать взаимное влияние факторов оценки. Когнитивная карта позволяет учитывать взаимное влияние этапов технологии оценивания. Статья отвечает возможность когнитивных карт к саморазвитию. Это делает применение когнитивных карт адаптивным механизмом в сравнении с детерминированными тех-нологиями. Когнитивная карта является инструментом накопления опыта и знания.

Ключевые слова: кадастр, оценка недвижимости, когнитивные карты, технологии оценивания, управ-ление недвижимостью.

Введение

В практике управления принятиярешений в условиях нечеткой илиобъемной информации все чащеприменяют когнитивные карты [1-4]как средство решения задач в этихситуациях. Когнитивную картуприменяют как альтернативудетерминированной технологическойсхеме. Технологическую схему дляреализациирешенийможноприменитьв условиях четкой, структурированнойинформации небольшого объема.Термин небольшой объем определяеттакие порции информации, которыеобладают когнитивными свойствами:обозримости, воспринимаемости иинтерпретируемости [5]. В ситуации,для которой существуют условия необозримости, не воспринимаемости [6],неструктурированности[7],нечеткости

- для принятия решений применяюткогнитивные карты. Ульрих Найссериспользует термин «ориентировочнаясхема» как синонимом «когнитивнойкарты», чтобы подчеркнуть, что этоактивная модель, направленная напоиск решения. «Когнитивные картыопределяются сбором информации идействием,аневербальнымописанием»[8]. В ходе применения иисследованиявыяснилось, что когнитивные картыотносительно устойчивы во времени илегко модифицируются. Это делает ихудобным адаптивным средствомпринятиярешенийвизменяющихсяинеповторяющихсяусловиях.

Механизмдействиякогнитивныхкарт

Считают,чтотермин«когнитивнаякарта» введенЭ. Толменом [9].Позже сиспользованием этого понятия Р.


070



Аксельродом [10] был введен термин«когнитивное моделирование».Когнитивные карты по-разномутрактуются у разных авторов [11]. Этообусловлено разным целевымназначением когнитивных карт иразнымиакцентамиприихпостроении.Например, говорят о причинно-следственныхкартах [12].Врядеработтакие карты относят к причинно -следственным схемам или схемамимпакт анализа, в которых даетсялогическое или математическоеописание причинно-следственныхотношений [13]. Когнитивные картытрактуюткак концептуальныекартысфиксированным типом причинно-следственных связей [14, 15].Когнитивные карты применяют: вконцептуальном моделирования, вмоделировании динамикислабоструктурированныхситуаций,прирешении стратегических проблем [16].Выделяютдваподхода[17]применениякогнитивных карт: прескриптивный(процессуальный) и дескриптивный(описательный)[18].

Основными понятиями в областикогнитивного моделирования [5] иприменения когнитивных картявляются концепт, паттерн иинформационная ситуация. Этоописывает упрощенную модельприменения когнитивных карт.Концепты, образующие предметнуюобласть,поотдельнымсвоимпризнакамвступают в системные отношениясходства, различия и иерархии сдругимиконцептами.Онипредставляютсобой общее концептуальное понятие.Концепт является носителем знания иобщегопонятиявпредметнойобласти.

Паттерн – реализация концепта вконкретнойинформационнойситуации.Паттерн является носителем опыт,частного эмпирического знания ичастным понятием для конкретнойситуации. Паттерн есть реализацияконцепта как информационнаяединица, закрепленная символически в

целях накопления опыта. Паттерн —форма, образец, который создаетсубъект. Концепт и паттерн служатосновой построения вершинкогнитивной карты и могутиспользоваться совместно илираздельно.Чембольшеконкретики,тембольше используются паттерны. Чемменьше конкретики, тем большеконцептов, то есть обобщенныхпонятий.

Информационная ситуация – этообласть применения когнитивнойкарты. Когнитивную карту применяютневовсейпредметнойобласти,атольков ее части, которую описываетинформационная ситуация.Информационная ситуация являетсявидом сложной информационноймодели [19-21]. Применениеинформационной ситуации связываеткогнитивную карту с областьюинформационного анализа.Информационная ситуация отражаетсемантическую составляющуюкогнитивнойкарты.

Существуетболеесложныйподходпостроения когнитивных карт вкотором применяю понятиясемантического ядра, «не-факторов»[22] и модель информационнойконструкции[23].Ноэтоприменяютдлясложных объемов данных и слабоструктурированных информационныхмассивов. Для задач кадастрадостаточно применения трех понятий:концепт, паттерн, информационнаяситуация.

Васпектеформализациивыделяютслабо-формализованные когнитивныекарты (СФКК) [1, 14] и формальныекогнитивные карты (ФКК). СФККиспользуют: дляформирования общегопредставления о ситуации; длясравнительного анализа точек зрениясубъектов относительно некоторойситуации; для понимания механизмоввыработки решений. ФКК применяютдля анализа и моделированияслабоструктурированных ситуаций,


071



источником знаний о которых служатправдоподобноезнаниесубъекта.

Топологической основой(топологической моделью) для обеихметодовпостроениякогнитивнойкартыслужит ориентированный граф.Вершины графа соответствуютконцептам или паттернам, дуги графаинтерпретируются как прямыепричинныевлияниямеждуэлементами.На рис.1 приведен пример ФКК дляриэлтерской фирмы. Эта картахарактеризует деятельность фирмы взависимости от условий и факторов.Реальная деятельность включаетбольшее числопараметровифакторов.Поэтому данную когнитивную картуможно рассматривать как обобщеннуюфункциональную схему организации,которую применяют для оперативногоанализаситуаций.

Рис.1.Структурариэлтерскойфирмыввидекогнитивнойкарты

Fig.1.Thestructureofarealestatefirmintheformofacognitivemap

Кроме того, в топологическуюмодельвключаютнекоторыепараметрытакие, как знак влияния (как дляФКК,так и для СФКК) или сила влияния. Наоснове СФКК развиваются методыпостроения,анализаисравнениякартнабазетеорииграфов.Когнитивнаякартаможетбытьописанакакграф

G=<V,A,F>

гдеV–множествовершин(концептов).A – множество дуг (связей); F = {+ -} -множество типов связей междуконцептами. При положительной связи

усилениеконцептапричиныXприводиткусилениюконцептаследствияY

X↑→Y↑

Приотрицательнойсвязиусилениеконцепта причины X приводит кослаблениюконцептаследствияY

X↑→Y↓

На рис.2 приведен пример СФКК[24]свыделениемтиповсвязейF

Рис.2.Когнитивнаякартаинформационнойситуацииввиде

СФКК.Fig.2.Cognitivemapoftheinformationsit-uationintheformofapoorlyformalized

map

Цифрами обозначенныевзаимодействующие факторы. Подномером 1 обозначен входной фактор,под номером 8 обозначен целевойфактор. Плюсы (+) и минус (-)показываюттипсвязи.Обращаетнасебявнимание, что в этом графе (рис.2), вотличиеотграфанарис.1,присутствуетцикличность,котораявпринципеможетсоздавать неустойчивость. С другойстороны цикличность способствуетсамоорганизации.Именно этоотличаеткогнитивныекартыоттехнологическойсхемы. Схема на рис.2 являетсядинамической и описывает разныемоменты времени. Состояниеинформационной ситуации X в момент

СделкиФинансы

Возврат База объектов

Риелтерская фирма

Заказы Покупатели

Каталог

1

4

3

2

5

6

7

8

+

+

+

+

+

+

+

-

++

-


072



времени (t+1) определяетсявыражением

X(t+1)=X(t)+P(t+1)(1)

Здесь P(t+1) входное воздействие вмоментвремени(t+1).

Выражение (1) интерпретируетсяследующим образом. Состояниеинформационной ситуации впоследующий момент времени X(t+1)определяется состояниеминформационной ситуации в текущиймомент времени X(t)и внешнимвоздействием (P) на эту ситуацию впоследующиймоментвремени(t+1).

Прогноз развития ситуациизадается структурой когнитивнойкарты, которая задает связь междувоздействием P(t+1) в последующиймомент времени и воздействием втекущиймомент времениP(t). Прогнозразвития информационной ситуации(рис.2)описываетсявыражением

P(t+1)=WxP(t)(2)

Здесь:W-матрицасмежностиорграфанарис.2.Выражения (1, 2) дают основаниесчитатьтакоеситуационноеуправление-управлениемпосостояниям[25].

Нечеткиекогнитивныекарты

Нечеткость при построениикогнитивных карт связана снечеткостью информационнойситуации и с неуверенностьюэкспертной оценки. Это обусловленотем, что при экспертном оцениванииэкспертиспользуетсвойопыт,которыйпредставляет неявноенеформализованноезнание. Неявностьэкспертногознаниятакова,чтоэкспертможетдаватьразныеоценкиводнойитой же ситуации в зависимости отментальности или ментальныхфакторов,несвязанныхсситуацией,ассубъектом общения. Причем следуетотметить,чтознанияэкспертаявляютсятацитными,анеимплицитными [26].В

силу нечеткой, частичной неформализуемой экспертной оценкиобъективно существуют рискинедостоверного заданияфункциональных моделей экспертныхпредставлений. Один из методовснижения таких рисков основан наприменении нечетких когнитивныхкарт.

Можно выделить два видафакторов риска при заданиифункциональных моделей экспертныхпредставлений причинно-следственнойзависимости [14]. Первый - этокогнитивныесмещенияприназначениисамых весов [27]. Второй - этоискажающий эффект между точечнойоценкой веса экспертом, котораязаведомо является нечеткой, ипредставлениемвеса вматематическоймодели. Точечная оценка не являетсясогласованной.Математическаямодельявляется согласованной оценкой. Всоответствии с математическоймоделью, веса прямых влияний вкогнитивной карте характеризуют нетолькоотдельные(точечные)влияния,но и пропорции (интегративныеоценки) разных влияний на одинфактор. Считают, что «мягкие»качественные измерения типасравнениеилиотнесениекклассуболеенадежны, чем введение субъективныхвероятностныхколичественныхоценок.Это обусловлено эффектоминтегративности [28] качественныхоценок в противовес точечнымсубъективным оценкам. Интегральнаяилиинтегративнаяоценкавсегдаменеечувствительна к погрешности, чемточечная.

Нечеткие когнитивные картыпредставляют собой нечеткийориентированный граф, узлы которогоявляются нечеткими множествами.Направленные ребра графа не толькоотражают причинно-следственныесвязи между концептами, но иопределяют степень влияния (вес)связываемых концептов. На рис. 3.


073



показан пример применения нечеткойкогнитивной карты при проведениимежевании.

Активное использование нечеткихкогнитивных карт в качестве средствамоделирования систем обусловленовозможностью наглядногопредставления анализируемой системыи легкостью интерпретации причинно-следственных связей междуконцептами. Нечеткие когнитивныекарты используют во многих областяхдля моделирования динамическихсистем. Они обладают наглядностью,гибкостью отображения предметнойобласти, возможностями абстрактногопредставления и использованиянечеткойлогики.Нечеткаякогнитивнаякартаможетбытьописанакакграф

G=<V,A,Gf,F>

гдеV –множествовершин (концептов),обозначающих вершины графа. A –множество дуг (связей), которые могутиметьвеса.F-функция,котораякаждойпаре концептов (Vi, Vj), ставит в

соответствие значение eij,принадлежащее интервалу [-1;1]. Gf- функция активности концепцийсистемы. Каждому узлу ставится всоответствиемераактивностивмоментвремени t. Она может приниматьзначения от 0(нет активности) до 1(активен). Gf(0) задает векторначальных значений активности узлов.Gf(t) – вектор состояний (активности)узловнаитерацииt.

Когнитивнаяоценочнаякарта

На рис. 4 приведена линейнаятиповая схема оценки недвижимости.Все оценки примерно одинаковы [29-31]. Для конкретности схема на рис.4взята по методике, изложенной в [32].Там схема оценки приведена втабличномвиде,новпринципеэтотожесамое. В соответствии с [32] и другимиработамипроцессоценкинедвижимостисостоит из последовательности этапов,выполняемых специалистом-оценщиком для определения еестоимости.

Рис.3.Нечеткаякогнитивнаякартапроведенияработпомежеванию.

Fig.3.Fuzzycognitivemapforsurveyingwork.

Соотвествие нормативамРезультат

межевания

Соотвествие ТЗ

Наличие опыта в выполнеии

подобных работ

Комплементарность исполнителей и

ресурсов

Неопределенность в постановке

задачи

Компетенция исполнителей

Технические ресурсы

Техническое задание

Gf=1

+0,6

-0,2

-0,4

+0,8+0,8

-0,2

-0,2+0,8+0,8

+0,8

+0,7

+0,8

+0,9

+0,7

+0,4

Gf=1

Gf=0,3

Gf=0,9

Gf=0,8

Gf=0,4

Gf=0,8

Gf=0,9


074



Рис.4.Линейнаяоценканедвижимости.Fig.4.Linearestimationofrealestate

На этапе "Определениепроблемы"осуществляется постановка задачи,которуюнеобходиморешить.При этомподробно описывают оцениваемыйобъект, устанавливают оцениваемыеправа собственности, указывают дату,цели и базу оценки, а такжеформулируют и согласовывают сзаказчикомрядограничений.

Объект оценки описывают наоснове соответствующихподтверждающих права нанедвижимость юридическихдокументов и результатовнепосредственногоосмотраоценщиком.На рис.4 и рис.5 этап для сокращенияобозначен этап «Анализиспользования», но под этим следуетпонимать полное название «Анализнаилучшего и наиболее эффективногоиспользования земли». При оценкеземельного участка необходимоопределить вариант наилучшего инаиболееэффективногоиспользования,который определяетсявзаимодействием ряда факторов. Этотэтапвключаетнетолькосуществующее,ноивозможноеиспользованиеобъектанедвижимости, даже если текущее

использование объекта обеспечиваетвысокую стоимость недвижимости надатуоценки.

Согласование включаетопределение итоговой стоимостиобъекта оценки с учетом всехрезультатов.Однаконевсегдавозможночетко оценивать недвижимость наоснове большинства, например, из-занеразвитости рынка недвижимости иземельного рынка, нехваткедостоверной информации и наличиибольшого количества недостовернойинформации. Это должно бытьобосновано и отражено в отчете обоценке. Отчет об оценке - документ,содержащий обоснование толькомнения оценщика о стоимостиимущества.

Нарис.5приведенасхемаоценкиввиде когнитивной карты. Онапоказывает, что процесс оценки неявляется линейным и являетсямногофункциональным. Назначениекогнитивной карты принятие решенийв целях лучшего и наиболееэффективного использованияземельногоучастка.

Рис.5.Когнитивнаяоценочнаякарта.Fig.5.Cognitivemapofrealestatevalua-

tion

Принципиальным длякогнитивнойкартынарис.5являетсято,чтоонасоответствуетсхеменарис.4,носдополнениемсвязей,которыев схеменарис.4отсутствуют.Вчастности, знаквопроса означает неопределенность в

Определение проблемы

Имущественные права

Ограничения

База оценкиПредварительный

осмотр

Анализ использования

Методы оценки

Сравнительный

Затратный

Доходный

Согласование результатов

Отчет об оценке

Определение проблемы

Предварительный осмотр

Сбор информацииАнализ

использования

Сравнительный метод

Затратный метод

Доходный метод

Согласование результатовПринятие решения

?

?

?


075



данномконцептеи возврат к исходнойпозиции. Возможностью когнитивнойкарты является введение любыхнеобходимыхсвязейиихвесоваяоценкадля конкретной ситуации. Вклассическихметодиках(рис.4)понятиевеса фигурирует только для учетастепени влияния внешнегостоимостногофакторанаитоговуюценунедвижимости. Но оно отсутствует какоценкавлиянияметодическихфакторовдругнадруга(рис.2).Когнитивнаякарта(рис.5) допускает включениедополнительных концептов безнарушениясхемыоценки.

Следует отметить что концепт«Анализ наилучшего использованияземельного участка» (на рис.5 «анализиспользования») включает изучениеальтернативных вариантовиспользования земельного участка ивыбор оптимального. При этомучитываются перспективностьместоположения, состояние рыночногоспроса, стоимость застройки,стабильность предполагаемых доходовит.п. Значениеприоценкенаилучшегоиспользования земельного участка,придается анализу имеющихсяулучшений. Множество факторов наэтом этапе анализа дает основаниепредставлять этап «Анализиспользования» (рис.5) в видеотдельнойкогнитивнойкарты.Этодаетоснование говорить о том, чтокогнитивная карта обладает свойствомвложенности и системности. Сложнаясистемавключаетвсебяболеепростыесистемы. Когнитивная карта отвечаетэтим требованиям, следовательно,является системным объектом.Когнитивная карта позволяетучитывать взаимное влияниефакторовоценки и этапов технологии. Вклассическихтехнологияхоценкиэтогонет.

Заключение

Семантическая карта имеетнесколько интерпретаций, которыедополняют друг друга. Какинформационное описание онаотражает информационную ситуацию.Как математическая модель онапредставляется графом: четким илинечетким. Как механизм принятиярешений она является адаптивнойкачественно-количественной модельюподдержки принятия решений. Кактехнологический объект когнитивнаякарта является альтернативойдетерминированной технологическойсхеме.Однакоонидополняютдругдругаи не являются противоречием. Вусловиях типовых стационарныхситуаций с хорошим нормативнымобеспечением детерминированнаятехнологическая схема являетсяоперативнейиэффективней.Вусловияхизменчивой илислабоструктурированной информацииэффективнее становится когнитивнаякарта,котораярешаетвпервуюочередькачественные задачи, под которыеподстраиваютколичественныерасчеты.В условиях больших объемовинформации и частого измененияинформационной ситуации такжеэффективней становится когнитивнаякарта. Когнитивная карта может бытьрассмотрена как инструмент оценкинедвижимости в новых ситуациях, длякоторыхобычныенормативныеметодыне дают четкого результата.Когнитивная карта являетсяинструментом накопления опыта изнания.


1. Авдеева З.К., Коврига С.В.Формирование стратегии развитиясоциально-экономических объектовна основе когнитивных карт.Saarbrucken:LAPLAMBERTAcademicPublishing GmbH & Co. KG, 2011. –184с.


076



2. Головинский П.А.Самоорганизующиеся когнитивныекарты в строительстве /Когнитивный анализ и управлениеразвитием ситуаций (CASC'2011):Труды IX Международнойконференции(14-16ноября2011г.,Москва).–М.:ИПУРАН,2011.–с.134-137.

3. Васильев В.И., Машкина И.В.,Степанова Е.С. Использованиенечетких когнитивных карт дляанализапроцессаинформационногопротивоборства / Когнитивныйанализ и управление развитиемситуаций (CASC'2011): Труды IXМеждународной конференции (14-16ноября2011г.,Москва).–М.:ИПУРАН,2011.–с.190-194

4. Гольдштейн А.Б., Пожарский Н. А.,ЛихачевД.А.Окогнитивныхкартахвуправлениителекоммуникационнымоператором. // Информатизация исвязь.–2016.-№1.–с.11-15

5. ЦветковВ.Я.Когнитивныефакторыв дистанционном образовании //Современное дополнительноепрофессиональное педагогическоеобразование2016.-№1.–с.71-79.

6. Цветков В.Я. Когнитивные аспектыпостроения виртуальныхобразовательных моделей//Перспективы науки и образования-2013.-№3.С38-46.

7. БарановВ.ВМетодологияиметодыпринятия решений вслабоструктурированных системах ./Когнитивныйанализиуправлениеразвитием ситуаций (CASC'2011):Труды IX Международнойконференции(14-16ноября2011г.,Москва).–М.:ИПУРАН,2011.–с.29-33

8. НайссерУ.Познаниеиреальность. -М.:Прогресс,1981.232с.

9. TolmanE.C.Cognitivemapsinratsandmen//Psychologicalreview.–1948.–V.55.–№.4.–p.189.

10. Axelrod,RobertM.(ed),Structureofde-cision:The CognitiveMapsof PoliticalElites,Princeton,NJ,PrincetonUniver-sityPress,1976,p404

11. Кудж С.А. Когнитивные модели имоделирование: Монография. – М.:МАКСПресс,2017.–112с.

12. 12 Schaffernicht M. Causality and dia-grams forsystemdynamics.//Proceed-ings of the 25th International Confer-ence of the System Dynamics SocietyJuly29-August2,2007,Boston,USA-148р

13. Кудж С.А., Цветков В.Я.Качественные рассуждения:Монография.–М.:МАКСПресс,2017.–112с.

14. АвдееваЗ.К.Сравнительныйанализвыборочных когнитивных карт постепени формализации. / ТрудыМеждународной конференции.Когнитивный анализ и управлениеразвитием ситуаций (CASC'2009)(17-19ноября2009г.,Москва).–М.:ИПУРАН,2009.–с11-22.

15. 15 Цветков В.Я. Когнитивноеуправление.Монография-М.:МАКСПресс , 2017. - 72с. ISBN 978-5-317-05434-2.

16. 16 Abramova, N.A. ; Avdeeva, Z.K. &Kovriga,S.V.(2008)CognitiveApproachtoControlinIll-structuredSituationandtheProblemofRisks.// In:AdvancesinRobotics, Automation and Control, J.Aram-buroandA.R.Trevino(ed.).,(85-110),IN-TECH,ISBN:978-953-7619-16-9,Viena,2008.

17. BellD.E.,RaiffaH.,TverskyA.(ed.).De-cisionmaking: Descriptive, normative,and prescriptive interactions. – cam-bridgeuniversityPress,1988.

18. Цветков В.Я. Дескриптивные ипрескриптивные информационныемодели // Дистанционное ивиртуальноеобучение.–2015.-№7.-с.48-54.

19. Шайтура С.В. Информационнаяситуация в геоинформатике//Образовательные ресурсы итехнологии.–2016.-№5(17).–с.103-


077



108.20. Tsvetkov V. Ya. Information Situation

andInformationPositionasaManage-ment Tool // European researcher.Series A. 2012, Vol.(36), № 12-1,p.2166-2170.

21. Павлов А.И. Пространственнаяинформационная ситуация //Славянский форум, 2016. -4(14). –с.198-203

22. НариньяниА.С.НЕ-факторы:краткоевведение.//Новостиискусственногоинтеллекта. - Вып.2/2004. -М:КОМКНИГА,2006,с.52–63

23. Лотоцкий В.Л. Информационнаяситуация и информационнаяконструкция//Славянскийфорум.-2017.-2(16).–с.39-44.

24. НовиковД.А.««Когнитивныеигры»:линейная импульсная модель» //Проблемы управления, 2008, №3,с.14–22.

25. Цветков В.Я. Когнитивныетехнологии // Информационныетехнологии.–2017.–2(23).–с.90-96.

26. Цветков В.Я. Имплицитные итацитные знания //Международный журналприкладных и фундаментальныхисследований. - 2016. - №5- 1. –с.140-141.

27. Робертс Ф. Дискретныематематические модели сприложениями к социальным,биологическим и экологическимзадачам.-М.:Наука,1986.

28. Цветков В.Я. Ресурсность иинтегративность сложнойорганизационно техническойсистемы//Международныйжурналприкладных и фундаментальныхисследований.-2016.-№5-4.–с.676-676.

29. Ульянин А. В. Теоретические ипрактические аспекты массовойоценки недвижимости как базыналогообложения //Российскоепредпринимательство.–2003.–№.1.

30. Пылаева А. В. Информационноеобеспечение кадастровой оценки

недвижимости //Землеустройство,кадастр и мониторинг земель. –2012.–№.5.–С.45-49.

31. Гриненко С. В. Экономиканедвижимости - Конспект лекций.Таганрог:Изд-воТРТУ,2004.-107с

32. Щербакова Н. А. Экономиканедвижимости - Ростов-на-Дону:Феникс.–2002.-58с

References

1. AvdeevaZ.K.,KovrigaS.V.Formationofastrategy for the development of socio-economic facilities based on cognitivemaps.Saarbrucken: LAPLAMBERTAca-demic Publishing GmbH & Co. KG. KG,2011.-184s.

2. GolovinskyP.A.Self-organizingcognitivemapsinconstruction/Cognitiveanalysisandmanagement of thedevelopmentofsituations (CASC'2011): Proceedings oftheIXInternationalConference(Novem-ber14-16,2011,Moscow).-Moscow:IPPRAS,2011.-p.134-137.

3. Vasiliev VI,Mashkina IV, Stepanova E.S.Useoffuzzycognitivemapsfortheanaly-sisoftheinformationconfrontationpro-cess / Cognitive analysis and manage-ment of the development of situations(CASC'2011):ProceedingsoftheIXInter-national Conference (November 14-16,2011,Moscow).-Moscow:IPPRAS,2011.-p.190-194

4. Goldstein AB, Pozharsky NA, LikhachevDAAboutcognitivemapsinthemanage-ment of a telecommunicationsoperator.//Informatizationandcommunication.-2016.-№1.-p11-15

5. Tsvetkov V.Ya. Cognitive factors in dis-tance education / / Modern additionalprofessionalpedagogicaleducation2016.-№1.-p.71-79.

6. Tsvetkov V.Ya. Kognitivnye aspects ofconstructing virtual educational models// Prospects of science and education -2013.-№3.C38-46.

7. Baranov V.V Methodology and methodsofdecision-makinginweaklystructuredsystems. / Cognitive analysis and man-agementofthedevelopmentofsituations


078



(CASC'2011):ProceedingsoftheIXInter-national Conference (November 14-16,2011,Moscow).-Moscow:IPPRAS,2011.-p.29-33

8. NaisserU. Cognition andReality. -Mos-cow:Progress,1981.232c.

9. TolmanE.C.Cognitivemaps in ratsandmen//Psychologicalreview.-1948.-V.55.-No.4.-p.189.

10. Axelrod,RobertM.(ed),Structureofthedecision:TheCognitiveMapsofPoliti-calElites, Princeton, NJ, Princeton Uni-ver-sityPress,1976,p404

11. KugeS.A.Cognitivemodelsandmodeling:Monograph.-Moscow:MAXPress,2017.-112p.

12. 12 Schaffernicht M. Causality and dia-grams for the system dynamics.// Pro-ceed-ingsof the25thInternationalCon-ferenceoftheSystemoftheDy-nanamicsSocietyJuly29-August2,2007,Boston,USA-148p

13. KujSA,TsvetkovV.Ya.Qualitativereason-ing: Monograph. - Moscow: MAX Press,2017.-112s.

14. AvdeevaZ.K.Comparativeanalysisofse-lective cognitive maps according to thedegree of formalization. Proceedings ofthe International Conference. Cognitiveanalysisandmanagementofthedevelop-mentofsituations(CASC'2009)(Novem-ber17-19,2009,Moscow).-Moscow:IPPRAS,2009.-with11-22.

15. 15 Tsvetkov V.Ya. Cognitive manage-ment.Monograph-Moscow:MAXPress,2017.-72s.ISBN978-5-317-05434-2.

16. 16Abramova,N.A.;Avdeeva,Z.K.&Kov-riga,S.V.(2008)CognitiveAp-proachtoControlinIll-structuredSituationandtheProblemofRisks.In:Ad-vancesinRobot-ics,AutomationandControl,J.Aramburoand A.R. Trevi-no (ed.)., (85-110), IN-TECH,ISBN:978-953-7619-16-9,Viena,2008.

17. BellD.E.,RaiffaH.,TverskyA.(ed.).Deci-sion making: Descriptive, norma-tive,and prescriptive interactions. - cam-bridgeuniversityPress,1988.

18. TsvetkovV.Ya.Descriptiveandprescrip-tive informationmodels // Remote andvirtuallearning.-2015.-№7.-p.48-54.

19. Shaytura S.V. Information situation ingeoinformatics//Educationalresourcesand technologies. - 2016. - No. 5 (17). -p.103-108.

20. TsvetkovV.Ya.InformationSituationandInformation Position as a Man-agementTool // European researcher. Series A.2012,Vol.(36),No.12-1,p.2166-2170.

21. Pavlov A.I. Spatial information situation// Slavic Forum, 2016. -4 (14). - p.198-203

22. Narinyani A.S. NE-factors: a brief intro-duction.//Newsofartificialintelligence.-Issue2/2004.-М:КОМКНИГА,2006,с.52-63

23. Lototsky V.L. Information situation andinformationstructure//SlavicForum.-2017.-2(16).-p.39-44.

24. Novikov D.A. "Cognitive games": linearimpulsemodel"//Problemsofmanage-ment,2008,№3,p.14-22.

25. V.Y. Tsvetkov. Cognitive technologies //Informationtechnologies.-2017.-2(23).-p.90-96.

26. Tsvetkov V.Ya. Implicite and taciticknowledge // International Journal ofApplied and Fundamental Research. -2016.-No.5-1.-p.140-141.

27. RobertsF.Discretemathematicalmodelswithapplicationstosocial,biologicalandecological problems. - Moscow: Nauka,1986.

28. V.Y.Tsvetkov.ResourceandIntegrityofaComplex Organizational Technical Sys-tem.InternationalJournalofAppliedandFundamentalResearch.-2016.-№5-4.-p.676-676.

29. UlyaninAVTheoreticalandpracticalas-pectsofmassvaluationofrealestateasataxbase//JournalofRussianEntrepre-neurship.-2003.-No.1.

30. PylaevaAVInformationsupportofcadas-tralvaluationofrealestate//Landman-agement,cadastreandlandmonitoring.-2012.-No.5.-P.45-49.

31. Grinenko SV The Economics of Real Es-tate -A summaryof lectures. Taganrog:PublishinghouseTRTU,2004.-107p.

32. Shcherbakova NA The Economy of RealEstate-Rostov-on-Don:Phoenix.-2002.-58p.


079



COGNITIVE MAP AS A TOOL FOR ASSESSING REAL ESTATE

TsvetkovV.Ya. SelmanovaN.N.

DoctorofTechnicalScience,Professor,MoscowTech-nologicalUniversity(MIREA)

Seniorlecturer,MoscowStateUniversityofGeodesyandCartography(MIIGAiK)

Address:78,VernadskyProspect,Moscow,119454,RussiaE-mail:[email protected]

Address:4,Gorokhovskypereulok105064,Moscow,RussiaE-mail:[email protected]

Abstract. The article describes methods of applying cognitive maps to the cadastre. The conditions for applying cognitive maps in the field of cadastre are described. The article reveals the mechanism of cognitive maps. The cognitive map is considered as an alternative to the technological scheme, which is used in precise conditions with limited infor-mation. Cognitive maps are easily modified, and as a mechanism they are relatively stable in time. This property deter-mines the advantage of cognitive maps for adaptivity in comparison with technological schemes. The article provides an analysis of types of cognitive maps and identifies two ways of using them: descriptive and prescriptive. The article de-scribes the main objects that are used in the construction of cognitive maps: the concept, the pattern and the information situation. The article describes the connection and distinction between the concept and the pattern. The article describes the topological model of the cognitive map - the oriented graph. The article describes the difference between the topo-logical scheme of a cognitive map and ordinary graphs. The article shows the difference between weakly formalized cognitive maps and formal cognitive maps. The conditions for the application of cognitive maps of these species are described. The article describes fuzzy cognitive maps and conditions for their application. Examples of cognitive maps for a real estate firm, for land surveying technology and for real estate valuation technology are given. The article com-pares the usual technology of property valuation and with the technology of real estate valuation on the basis of a cog-nitive map. The cognitive map allows to take into account the mutual influence of the evaluation factors. The cognitive map allows to take into account the mutual influence of the stages of the evaluation technology. The article answers the possibility of cognitive maps for self-development. This property makes the application of cognitive maps an adaptive mechanism in comparison with deterministic technologies. The cognitive map is a tool for accumulating experience and knowledge.

Key words: cadastre, real estate valuation, cognitive maps, valuation technologies, property management.

©ЦветковВ.Я.,СельмановаН.Н.,2018


080



УДК528.44

ВЗАИМОСВЯЗЬ ПРОБЛЕМ В СФЕРАХ КАДАСТРОВОГО УЧЕТА, РЕГИСТРАЦИИ И КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ЛобановаА.Э. ОвчинниковаА.С.

Кадастровыйинженер,ООО«КРТСистема» Кадастровыйинженер,ООО«КРТСистема»

Адрес:Москва,3-йпроездПероваполя,дом8,стр.11E-mail:[email protected]

Адрес:Москва,3-йпроездПероваполя,дом8,стр.11E-mail:[email protected]

Аннотация. В начале IX века в России у населения зародилась потребность в определении границ своих владений, а также сохранении и защите прав на объекты недвижимого имущества, что дало толчок к созданию некой системы управления и учета земельными ресурсами, и уже в последствии и иными объектами недвижи-мости. Таким образом, сформировались кадастровая и регистрационная системы Российской Федерации. С течением времени они постепенно развивались, а возникающие при таком развитии проблемы решались посред-ством внесения изменений в законодательство. В 2017 году произошло объединение двух наимощнейших и наибо-лее объемных информационных ресурсов России – единого государственного реестра прав и государственного кадастра недвижимости – в единый государственный реестр недвижимости. Это событие обусловило необ-ходимость изучения проблематики ведения данного ресурса, а также недостатков проведения процедур (ка-дастровый учет и регистрация прав), целью которых является его наполнение и актуализация, в их общей вза-имосвязи. Кроме того, сведения, содержащиеся в реестре недвижимости, являются исходной информацией при проведении кадастровой оценки, из-за чего при данной процедуре также возникают несовершенства. Стоит отметить, что единый государственный реестр недвижимости обязательно должен соответствовать поло-жениям законодательства, что подтверждает его юридическую значимость в государственном управлении земельными ресурсами и объектами недвижимости. Обеспечивая защиту прав собственников, землепользова-телей, землевладельцев и других правообладателей, реестр выполняет свою правовую функцию перед гражда-нами. Экономическая роль реестра недвижимости заключается в сборе, хранении, анализе, обновлении и упоря-дочивании сведений об объектах недвижимости и их правообладателях, что является основой для начисления налоговых платежей. Также не стоит забывать и об экологической стороне предмета реестра недвижимости, которая позволяет формировать и рационально использовать земельные ресурсы и осуществлять охрану зе-мель. С технической точки зрения реестр недвижимости содержит в себе геодезическую и картографическую основы для проведения кадастровых работ, а также позволяет производить точные расчеты площадей во из-бежание возникновений недостатков землепользований. И наконец, реестр недвижимости выполняет такие социальные задачи, как предоставление сведений заявителям, упрощение процедур запросов сведений, информи-рование граждан и юридических лиц, возможность кадастрового учета и регистрации прав, кадастровая оценка недвижимости.

Ключевые слова: государственный кадастровый учет, проблемы кадастровой системы Российской Фе-дерации, законодательство, геодезия, объекты недвижимости, общество, регистрация прав, кадастровая оценка, взаимодействие систем учета, регистрации и оценки, сведения о недвижимом имуществе, налоги.

СогласнозаконодательствуРоссий-ской Федерации, с 2017 года в Россий-скойФедерациисуществуетединыйгос-ударственныйреестрнедвижимости,ко-торыйструктурируетсведенияонедви-жимостииправахнанее сцельюупро-щения регулирования имущественныхотношений.

Ранее автораминастоящегоиссле-дованияужебылирассмотреныпробле-матики в сфере кадастровой системы[12] и государственной кадастровойоценки[7],атакжесделанупорнанеоб-ходимость изучения заявленной тема-тики,чтоподвиглокдальнейшимиссле-

дованиямипоискурешенийпоустране-нию выделенных проблем. Однаконаряду с уже выделенными недостат-камивсистемеуправленияземельнымиресурсами и объектами недвижимости[8],стоитобратитьособоевниманиенасистему государственной регистрациинедвижимогоимущества.

Так как реестровая система учетанедвижимостивРоссийскойФедерациинаходится на этапе развития и совер-шенствования, то в ней, как и в любойдругой сфере человеческой деятельно-сти,существуетрядпроблем.Анализсо-временных проблем рассматриваемой


081



системы позволяет выявить возмож-ность их решения, а также определитьперспективу развития работ по совер-шенствованиюсферыреестранедвижи-мости.Крометого,опытРоссийскойФе-дерации по внедрению данной сферыможетбытьполезенвкачествезарубеж-ногоопытадлядругихстран,неисполь-зующих подобную систему в целях со-зданияинформационного ресурса о не-движимости, атакжеобеспечениягосу-дарственных гарантий прав на имуще-ство.

Длядетальногорассмотренияпро-блемсферыуправленияземельнымире-сурсами и объектами недвижимостистоитуглубитьсявисториюееразвития,которой многие научные деятели ужепосвятилисвоиисследования[2,3,4,11].Основываясьнасформулированныхимиположениях, можно определить этапыстановлениясферыуправленияземель-нымиресурсамииобъектаминедвижи-мости в России, которые представленынарис.1.

Рис.1.ЭтапыразвитиякадастровойсистемывРоссии

Вопросамиучетанедвижимостиче-ловечествобылозаинтересованоещедонашейэры,авРоссии–с9оговека.Ка-дастроваясистемаразвиваласьпомеренеобходимости,и,помимоучетаземель,

производиласьихоценка.Скаждымэта-пом система постепенно совершенство-валасьвместесразвитиемтехнологий,апроблемырешалисьнагосударственном


082



уровне, что говорит о сохранении тен-денций в государственном регулирова-нииимущественныхотношений.

Однако проблемы, возникающие втечение существования системыуправ-ления недвижимостью, решались мето-дом урегулирования посредством зако-нодательства.Ноневсегдатакойметодявляется действенным, иногда подоб-ные попытки могут приводить к пута-нице в нормативно-правовой докумен-тации. Поэтому важно контролироватьпроблемыещевмоментихзарождения,а также анализировать возможные по-следствия. Помимо законодательноговарианта государственного регулирую-щего вмешательства следует рассмот-реть возможное решение проблем по-средствомиспользования:формобеспе-чения эффективной реализации ужеимеющихся мер воздействия, рычаговсаморегулирования, образовательныхпрограммилирычагов стандартизациииконтролякачества.

Насегоднясуществуетчеткаявзаи-мосвязь между кадастровым учетом ирегистрациейправ,например,законода-тельствомустановленыслучаикаксов-местного, так и разнопланового прове-дения данных процедур. Анализ про-блем государственной регистрации не-движимогоимуществанеобходимтакжеи для выявления схожих проблем си-стемырегистрацииисистемыкадастро-вогоучета,ведьонимогутиметьодина-ковые пути решения. Таким образом,при решении конкретной проблемы вкадастровойсфере,решаетсяипроблемавсферерегистрации.

Как и при рассмотрении проблемкадастровойсистемыРоссийскойФеде-рации[12],длярассмотренияпроблемвсферерегистрациибылопринятореше-ние о группировании проблем (рис. 2),онибылиразделенына3взаимосвязан-ныегруппы:

• Структурные (организационные) –проблемы,возникающиевнутриор-

гана, уполномоченного на проведе-ние государственной регистрацииправ,атакжеповнесениюсведенийв единый государственный реестрправ;

• Ведомственные (внешние) – про-блемы, возникающие вследствиеошибочныхисходныхданных,посту-пающихврегистрационныйорган;

• Социальные–проблемы,связанныес неосведомленностью населения онеобходимости проведениягосударственной регистрации, атакже о последствиях, вытекающихприуклоненииотрегистрации.

Процедура государственной реги-страции аналогична кадастровомуучету: здесь также вносятся сведения винформационный ресурс, содержащийинформациюосуществующихипрекра-щенных правах на объекты недвижи-мого имущества, данные об указанныхобъектах,сведенияоправообладателях,– ранее в единый государственный ре-естр прав, сейчас в единый государ-ственный реестр недвижимости. По-этому в системе государственной реги-страциитакжемогутвозникатьивозни-каюттехническиеошибки–ошибки,до-пущенные органом регистрации привнесениисведенийвреестр.Ониподле-жатисправлениюпутемподачизаявле-ния.Причинавозникновениятакихоши-бок заложена в человеческом факторе,поэтомунет единогопутирешенияпо-добных проблем. Кроме того, важноустранять возникающие ошибки, кото-рыемогутсодержатьсявправоустанав-ливающейдокументации,выданнойор-ганами власти. Для устранения такихошибокважнопроводитьконтрольсве-дений,поступающихвреестрнедвижи-мости.

ПоданнымРосреестра[5,6],в2014году1%сведенийобобъектахкапиталь-ногостроительствабылнесопоставленсо сведениями о земельных участках, а13%объектовкапитальногостроитель-ства имели ошибки, которые не могли


083



бытьустраненытолькопорешениюор-гана регистрации. Сведения об измене-нииситуациина2015-2017годанамо-мент настоящего исследования отсут-ствуют.

Не стоит забывать и том, что припроведениикадастровогоучетавреестрнедвижимостимогутвноситьсязаведмо

ложные сведения, что повторится припроцедуре государственной регистра-ции.Внесениеподобныхсведенийвгос-ударственный кадастр или реестр правнедвижимости влечет за собой ответ-ственность,какдлялиц,предоставляю-щихтакиесведения,такидлядолжност-ныхлиц.

Рис.2.Проблемывсферегосударственнойрегистрацииправнанедвижимоеимущество


084



После внесения учета сведений обобразованномимуществедопроведенияпроцедуры регистрации права на этоимуществотакиесведениябудутноситьвременныйхарактервтечение5-тилет.Неосведомленностьнаселенияотом,чтопосле кадастрового учета объекта не-движимостизарегистрироватьправонанего можно только в течение 5-ти лет,грозит необходимостью заново прохо-дитьпроцедуруучетапоистеченииуста-новленного срока. Соответственно, длявладельцаэтоприведеткповторнымза-тратамнакадастровыеработы.

Средипроблем встречаетсяи про-блемауклоненияотгосударственнойре-гистрации прав. В основном «потенци-альные правообладатели» (речь идет отех,ктоотказываетсяоформлятьправа)уклоняются от регистрации во избежа-ниеуплатыналогов.Длягосударстваэто

может сказаться на экономическойсфере, в частности на поступлениях вбюджеты с налогов на имущество. Длясамихжевладельцевимуществаэтовле-четсвоипоследствия(рис.3):

1. Возмещение ущерба в случаях изъя-тияземельныхучастков,сопровожда-ющегося сносом объектов капиталь-ного строительства, для государ-ственных и муниципальных нуждпредусмотренонебудет;

2. Совершение сделок с недвижимымимуществомявляетсяневозможным.

Вдобавление,еслисделкаснедви-жимымимуществом,подлежащаяобяза-тельной государственной регистрации(сделкикупли-продажи,мены,аренды),не была зарегистрирована, она можетбытьпризнананичтожной.

Рис.3.Последствияотказаотгосударственнойрегистрацииправнанедвижимоеиму-ществоисделоксним

Законодательно определено, что

большинство сделок с недвижимостьюдолжны пройти процедуру государ-ственной регистрации, которая помо-гает выявить возможные нарушенияприпроведениисделки.Частовстречаю-щимсянарушениемявляетсязанижениестоимостинедвижимостисцельюукло-нения от уплаты полного размераналога. Для устранения подобных слу-чаев установлено, что рыночная стои-мостьнеможетбытьменьшекадастро-вой.Темсамымподтверждаетсяцелесо-образность осуществления процедурыкадастровойоценкинагосударственномуровне и контроль проведения любых

сделокснедвижимостьюсостороныгос-ударства.

Крометого,законодательноурегу-лированапроцедураизъятияземельныхучастков для государственных или му-ниципальных нужд, которая требуется,например, при строительстве объектовфедерального,региональногоилимест-ного значения. В подобных случаяхпредусмотреновозмещениеущербапра-вообладателям изымаемых участков.Участок условно может быть выкупленгосударством (с возмещением убытковза снос объектов капитального строи-тельства, за упущенную выгоду в виде

Отказ в совершении сделки

Отказ в возмещении ущерба

Изъятие недвижимости

Необходимость в совершении сделки

Отказ или уклонение от госу-дарственной регистрации прав на недвижимое имущество


085



продукцииит.д.),либообменяннаана-логичный земельный участок. Размервозмещения за земельные участки рас-считывается,исходяизкадастровойсто-имостиземельныхучастков,иопределя-етсяв соответствиисФедеральнымза-кономот 29июля1998 года№135-ФЗ«Об оценочной деятельности в Россий-скойФедерации».

Налог–этообязательный,индиви-дуально безвозмездныйплатёж, прину-дительновзимаемыйорганамигосудар-ственной власти различных уровней сорганизацийифизических лиц в целяхфинансовогообеспечениядеятельностигосударстваи(или)муниципальныхоб-разований.Основнойцельюсборанало-гов в Российской Федерации являетсяподдержание экономики. Налог на не-движимостьтакжеопределяетсяисходяиз её кадастровой стоимости. Государ-ственнаякадастроваяоценкапозволяет

контролировать правильность уплатыналога за содержание в собственностинедвижимого имущества, а также ре-шатьспорныевопросыпоповодуопре-деленияразмерасамогоналога.

Таким образом, государственнаякадастровая оценка недвижимости вРоссии являетсямеханизмомопределе-ния кадастровой стоимости, которая всвою очередь выполняет социальные(определение стоимости объектов не-движимости при проведении сделок снедвижимостью), правовые (защитаправправообладателейприизъятиине-движимости)иэкономические (опреде-ление стоимости объектов недвижимо-стидляфискальныхцелей)функции,яв-ляясьприэтомрычагомуправлениязе-мельными ресурсами и объектами не-движимости(рис.4).

Рис.4.Государственнаякадастроваяоценкакакрычагуправленияземельнымиресур-самииобъектаминедвижимости

Определение налогов

Сделки с недвижимостью

Изъятие недвижимости

Кадастровая стоимость объекта недвижимости

Рычаг управления земельными ресурсами и объек-тами недвижимости

Государственная кадастровая оценка


086



Результаты государственной ка-дастровой оценки в виде кадастровойстоимостиобъектовнедвижимостипри-меняютсявкачествеосновы:

• для определения кадастровой стои-мостидляцелейналогообложениязе-мельных участков и объектов капи-тальногостроительства;

• дляустановленияаренднойплаты;• для приватизации государственногоимуниципальногоимущества;

• для выявления значения стоимостинедвижимости, находящейся в госу-дарственнойилимуниципальнойсоб-ственности;

• для оценки эффективности и потен-циала использования ресурсов, рас-четной поддержки проектных разра-боток генерального плана города ипланирования мероприятий общего-родскогохарактера;

• для получения точной информациидляфондовогорынкаилиипотечногообразования.

Определяя проблематику государ-ственнойкадастровойоценки,стоитот-метить,чтовсенедостаткинасегодняш-нийденьвыражаютсявконечномитогевнеправильномопределениикадастро-войстоимости,чтов своюочередьвле-чет неправильное определение земель-ного налога. Завышение кадастровойстоимости влечет увеличение земель-ного налога, что для правообладателейбудет являться ущербом, а занижениевлечетуменьшениеналога,ноявляетсяущербомдляместныхбюджетов.

Причинынеправильногоопределе-ния кадастровой стоимости исходят извнешних проблем сферы кадастровойоценки, эти проблемы условно можноразделитьна4группы.

К первой группе относятся про-блемы, связанные с отсутствием каче-ственного законодательного регулиро-вания процедуры государственной ка-дастровой оценки. Единый федераль-ный закон, регулирующий отношения,

возникающиеприпроведениикадастро-войоценки,вступилвсилулишьс2017года.Крометого,некачественнойявля-ется и методическое обеспечениеоценки.Важноподчеркнуть,чтодляпро-ведения государственной кадастровойоценкинетнеобходимостивединойме-тодике определения кадастровой стои-мости, так как территории, подвержен-ныеоценкемогутиметьабсолютнораз-ные характеристики. Поэтому показа-тели, оказывающие влияние на кадаст-ровую стоимость, должны учитыватьсявзависимостиотихнеобходимостидляданнойтерритории.

Во-первых,прикадастровойоценкенеучитываетсяфункциональноеназна-чение городов России, соответственно,накачествооценочныхработоказываетвлияние однородность процедуры длявсех населенных пунктов в субъекте имассовость характера оценки недвижи-мости.Во-вторых,исследователиуженераз поднимали вопросы, касающиесянеучета важных ценообразующих фак-торов,чтоприводиткуравниваниюсто-имости и отсутствию отражения инди-видуальных особенностей недвижимо-сти.Исходяизэтого,рыночнаяикадаст-роваястоимостиземельныхучастковнесопоставляются.

Вторая группа – ведомственныепроблемы, которые возникают, напри-мер,всвязисошибкамивреестренедви-жимости.

Третьягруппапроблем–организа-ционныепроблемы–этопроблемы, су-ществующие внутри самой сферы госу-дарственной кадастровой оценки.Например, плохая квалификация оцен-щиков,использованиеиминеверныхис-ходныхданных.Крометого,отсутствуетединыйдостоверныйинформационныйресурс для целей кадастровой оценки[13].Сюдатакжевходятипроблемыгео-дезического обеспечения, ведь опреде-ление координат характерных точекграницземельныхучастковсразличнойточностьювлечетошибочноеопределе-ниеплощадейземельныхучастков,чтов


087



своюочередьвытекаетвнеправильноеначислениеземельногоналога[9].

При суммировании этих 3х групппроблеммыполучаем4ую–социальную,выражающуюся в недовольстве резуль-татами кадастровой оценки, вызываю-щем необходимость в оспаривании ка-дастровой стоимости в судебном по-рядке.Важнопонимать,чтоприопреде-лении кадастровой стоимости необхо-димо помнить о социальной стороневводимого налога на недвижимость,ведь размер налога обязан быть уста-новлен«сучётомсложившегосяуровнядоходовнаселения»,инедолженприво-дить«кростуналоговойнагрузкинама-лообеспеченныхграждан»[1].

Отдельноговниманиятребуютво-просыкадастровой оценкинедвижимо-стивРеспубликеКрым[10].Анализируярезультаты кадастровой оценки в Рес-публике,можносделатьвыводотом,чтокадастровая стоимость земельныхучастковлибонеопределенавовсе,либозначения ее удельного показателя натерриториицелогонаселенногопунктаявляютсяодинаковыми.

Подводяитогвышесказанному,ка-дастровыйучет,регистрацияправика-дастровая оценка являются важнымипроцедурами при внесении сведений вединуюбазуобобъектахнедвижимости,их правообладателях и правах, а такжехарактеристиках этих объектов (аименно кадастровую стоимость) длядальнейшего применения таких сведе-ний в целях налогообложения. Единыйгосударственный реестр недвижимостиоказываетвлияниена6сторон:

• юридическую (соответствие законо-дательству);

• правовую (обеспечение защитыправсобственников, землепользователей,землевладельцевит.д.);

• экономическую(упорядочиваниесве-денийобобъектахнедвижимостииихправообладателях с целью сбораналогов);

• экологическую (формирование и ра-ционального использования недви-жимости,атакжеееохрана);

• техническую (геодезическая состав-ляющаякадастровыхработ,точностирасчета площадей воизбежание слу-чаевналоженияграниц);

• социальную (предоставление сведе-нийзаявителям,упрощениепроцедурзапросов сведений, информированиегражданиюридическихлицовозмож-ностях регистрациинедвижимостиикадастровойоценки).

Важно понимать, что причинаминеполного привлечения к налогообло-жению являются отсутствие сведенийлибо о кадастровой стоимости, либо оправообладателе, либо сведений, необ-ходимых для идентификации налого-плательщика и исчисления земельногоналога.


1. Бюджетное послание Президента России обюджетнойполитикев2012–2014годах(29июня2011года)[Электронныйресурс].Ре-жим доступа: http://www.egonline.ru/infor-mation/bjudzhetnoeposlanie/ (Дата обраще-ния:23.06.2017).

2. Варламов А.А., Гальченко С.А. // Государ-ственныйкадастрнедвижимости: учебник.–СПб.:«Дрофа».–2012.–С.32-34.

3. ДамдынО.С.Историястановленияиразви-тияземельногокадастравРоссии/О.СДам-дын,Ю.СОчур//Молодойученый.—2009.—№6.—С.122-124.

4. ЗахаровВ.А.Возникновениеиразвитиезе-мельногокадастра/В.А.Захаров,Л.П.Лоба-нова//Кадастровыйвестник№2–2006г.С.49-53.

5. Итоговый доклад «Итоги деятельности за2014год,задачина2015год»[Электронныйресурс]. – Режим доступа:https://rosreestr.ru/up-load/iblock/5ef/buklet-rr-v-tsifrakh-2015_itog.pdf.(Датаобращения:25.06.2017).

6. Итоговый доклад «Итоги деятельности за2015год,задачина2016год»[Электронныйресурс]. – Режим доступа:https://rosreestr.ru/up-load/iblock/422/422d0805ccd1f2c58ae23e2ae702de8b.pdf.(Датаобращения:25.06.2017).

7. Мирзоева(Лобанова)А.Э.Актуальностьпро-блемы кадастровой оценки земельных


088



участковРоссии//Международныйнаучно-исследовательскийжурнал–Екатеринбург,2017.№06(60),Ч.2.С.121-126.

8. Мирзоева(Лобанова)А.Э.Анализсовремен-ного состояния системы управления зе-мельными ресурсами и объектами недви-жимости в Российской Федерации / А.Э.Мирзоева (Лобанова), А.С. Овчинникова //Развитие современной науки: теоретиче-скиеиприкладныеаспекты:сборникстатейстудентов,магистрантов,аспирантов,моло-дых ученых и преподавателей. Центрсоциально-экономических исследований.Пермь,2017.С.32-37.

9. Мирзоева(Лобанова)А.Э.,ОвчинниковаА.С.Особенности геодезического обеспечениякадастровойдеятельностивРоссийскойФе-дерации//Геодезияикартография.–2017.–Т.78.–№6.–С.00–00.DOI:10.22389/0016-7126-2017-924-6-00-00.

10. Мирзоева(Лобанова)А.Э.Современныепро-блемыопределениякадастровойстоимостивнаселенныхпунктахАвтономнойРеспуб-ликиКрым/А.Э.Мирзоева(Лобанова),Е.Н.Быкова//МатериалыXVIIМеждународноймолодежнойнаучнойконференциив6ч.–2016.Ч.VI.–С.263-267.

11. Павлова,А.И.Историяразвитияземельногокадастра в России История развития зе-мельногокадастравРоссии/А.И.Павлова,Д.С.Чмырева//Borona.net.—2014.—№1.

12. ПоликарповА.М.Проблемыкадастровойси-стемывРоссийскойФедерации//А.М.По-ликарпов,А.Э.Мирзоева(Лобанова),А.С.Ов-чинникова // Образование, экономика, об-щество.–2015.–№3-4(49-50).–С.125-129.

13. СеменоваЕвгенияАлександровна.Исследо-вание особенностей применения эксперт-ных систем для стандартизации кадастро-войоценкигородскихземельиразработкамоделейихинформационногообеспечения:Дис.канд.техн.наук:25.00.26Москва,2005,150с.

14. Управление земельными ресурсами, зе-мельный кадастр, землеустройство иоценка земель (зарубежный опыт) / Подред.С.Н.ВолковаиВ.С.Кислова.–М.:Техно-логияЦД,2003–387с.

Reference1. Thebudgetmessageof thePresident ofRussia on

the budget policy in 2012-2014 (June 29, 2011)[Electronic Resource]. Access mode:http://www.egonline.ru/information/bjudzhetnoeposlanie/(Dateofcirculation:June23,2017).

2. VarlamovAA,GalchenkoSA//Statecadastreofrealestate: textbook. -St.Petersburg: "TheBustard." -2012.-P.32-34.

3. Damdin OS History of the formation anddevelopment of the land cadastre in Russia / O.Damdyn,Yu.S.Ochur//YoungScientist. -2009. -№6.-P.122-124.

4. Zakharov V.A. The origin and development of thezemelcadastre/V.А.Zakharov,L.P.Lobanov-Nova//CadastralHeraldNo.2-2006.P.49-53.

5. Finalreport"Resultsofactivityfor2014,tasksfor2015" [Electronic resource]. - Access mode:https://rosreestr.ru/upload/iblock/5ef/buklet-rr-v-tsifrakh-2015_itog.pdf. (Date of circulation: June25,2017).

6. Finalreport"Resultsofactivitiesfor2015,tasksfor2016" [Electronic resource]. - Access mode:https://rosreestr.ru/upload/iblock/422/422d0805ccd1f2c58ae23e2ae702de8b.pdf. (Yes-thataddress:June25,2017).

7. Mirzoeva(Lobanova)A.E.Actualityoftheproblemof cadastral valuation of land plots of Russia //International Scientific and Research Journal -Yekaterinburg,2017.№06(60),Part2.2.P.121-126.

8. Mirzoeva (Lobanova) A.E. Analysis of the currentstateof themanagementsystemof landresourcesandimmovablepropertyintheRussianFederation/ A.E. Mirzoeva (Lobanova), A.S. Ovchinnikova //Development of modern science: theoretical andappliedaspects:acollectionofarticlesofstudents,undergraduates, graduate students, youngscientists and teachers. Center for Social andEconomicResearch.Perm,2017.pp.32-37.

9. Mirzoeva(Lobanova)AE,OvchinnikovaASFeaturesof geodetic support of cadastral activity in theRussianFederation //Geodesy andcartography. -2017. - T. 78. - No. 6. - S. 00-00.DOI: 10.22389/0016-7126-2017-924-6-00-00.

10. Mirzoeva (Lobanova) A.E. Modern problems ofdetermining cadastral value in settlements of theAutonomous Republic of Crimea / A.E. Mirzoeva(Lobano-va), E.N. Bykov // Materials of the XVIIInternationalYouthScientificConferenceat6pm-2016.PartVI.-P.263-267.

11. Pavlova,A.I.Historyof landcadastredevelopmentinRussiaHistoryofdevelopmentoflandcadastreinRussia/А.I.Pavlova,D.S.Chmyreva//Borona.net.-2014.-№1.

12. PolikarpovA.M.ProblemsofthecadastralsystemintheRussian Federation. Polikarpov, A.E.Mirzoeva(Lobanova), A.S. Ovchinnikova // Education,Economics,Society.-2015.-№3-4(49-50).-P.125-129.

13. Semenova Evgenia Alexandrovna. Investigation ofthefeaturesoftheapplicationofexpertsystemsforstandardization of cadastral valuation of urbanlands and development of models for theirinformation support: Dis. Cand. tech. Sciences:25.00.26Moscow,2005,150p.

14. Landmanagement,landcadastre,landmanagementandlandevaluation(foreignexperience)/Ed.S.N.Volkova and V.S. Kislova. - Moscow: Technology,2003-387p.


089



INTERRELATION OF PROBLEMS IN THE FIELDS OF CADASTRE ACCOUNTING, REGISTRATION AND CADASTRE EVALUATION OF THE REAL ESTATE IN RUSSIAN FEDERATION

LobanovaA.E. OvchinnikovaA.S.Cadastralengineer,«KRTSystem» Cadastralengineer,«KRTSystem»

Address:8/11,3rdpassagePerovafield,Moscow,RussiaE-mail:[email protected]

Address:8/11,3rdpassagePerovafield,Moscow,RussiaE-mail:[email protected]

Abstract. At the beginning of the ninth century, the population of Russia was in need of defining the boundaries of its possessions, as well as preserving and protecting the rights to real estate, which gave impetus to the creation of a certain system of management and accounting of land resources, and, subsequently, other real estate objects. Thus, the cadastral and registration systems of the Russian Federation were formed. With the passage of time, they gradually developed, and the problems that arose with this development were addressed through changes in legislation. In 2017, the two most powerful and most extensive information resources of Russia - a single state register of rights and a state real estate cadastre - merged into a single state real estate register. This event necessitated the study of the problem of maintaining this resource, as well as the shortcomings of the procedures (cadastre registration and registration of rights), the purpose of which is to fill it out and update, in their overall relationship. In addition, the information contained in the register of real estate is the initial information when conducting a cadastral valuation, which also causes imperfections in this procedure. It should be noted that the unified state register of real estate must necessarily comply with the provi-sions of the law, which confirms its legal significance in the state administration of land resources and real estate. Providing protection of the rights of owners, land users, landowners and other rightholders, the register fulfills its legal function to citizens. The economic role of the real estate registry is to collect, store, analyze, update and organize infor-mation about real estate objects and their rightholders, which is the basis for calculating tax payments. Also, do not forget about the environmental side of the property registry, which allows you to formulate and rationally use land re-sources and protect land. From the technical point of view, the real estate registry contains a geodetic and cartographic basis for cadastral work, and also allows for accurate calculations of areas in order to avoid occurrence of shortcomings in land use. Finally, the real estate register performs such social tasks as providing information to applicants, simplifying procedures for requesting information, informing citizens and legal entities, the possibility of cadastral registration and registration of rights, cadastral valuation of real estate.

Key words: state cadastral registration, problems of cadastral system in Russian Federation, law, geodesy, real estate, society, registration of rights, cadastral valuation, interaction of accounting, registration and evaluation systems, information about immovable property, taxes

©ЛобановаА.Э.,ОвчинниковаА.С.,2018


090