Embed Size (px)
Citation preview
GörselleştirmeOlmadanKonumsal Analiz
Kullanma
Örnek1
2
Yerelyönetimlervatandaşlarınınmülklerininyakınındabulunankütüphane,toplutaşımaaraçlarıveatıktoplamaalanlarıveçevrelerindegelişenolaylarla(örneğin;planlananuygulamalarveyolçalışmaları)ilgilikolaylıklarsağlayarakbütünbunlarıtekbiryerdesunmakveraporlamakistiyor.
Örnek2
3
Biraraçkaskoşirketibirkazadansonramüşterilerininarayabileceğiçağrımerkezinesahiptir.Çağrımerkezipersonelimüşteridendetaylarıalarakonarımınyapılacağıtamirhaneyeyönlendirmeyisağlar.
Örnek3
4
Mortgage eksperlerigenellikleipotekedilecekyenibirmülküngerçekdeğerinidoğrubirşekildedeğerlendirmekleyükümlüdür. Karşılaşılanzorluklarisekonumsaldeğerlendirmelerdekikarmaşa;karşılaştırılmalısatışlarvepotansiyelrisktir.Mülküngerçekanlamdadeğerlendirilebilmesiiçinçokbüyükmiktardaverigerekebilir.
VerilereKonumPerspektifiSağlamak
5
OrganizeEtme
AnalizEtme
Zenginleştirme
İyileştirme
56 Via Po
Rome
Adres:ViaPo5600198RomeRmItaly
GridReferansı (espg 4326)X:12.49717Y:41.91597
TuristikYerler:MausoleoDiLucilioPeto 102mVillaAlbani 271mIpogeoDiViaLivenza 309mViaSalaria 669mPortaPia 815m
TopluTaşıma:Otobüs DuraklarıPo-Simeto 75mPo-SimetoSouth 133mTartini 153mSalaria-Adda 161mSpontini 193m
SeçimBölgesiCameraCollegio: Roma-TriesteSenatoCollegio: RomaParioliTrieste
Bankalar:BancaMonteDeiPaschi 86mUnicreditSpa 224mUnicreditSpa 241mBancaIntermobiliare 248mIntensaSanpaoloSpa 279m
Metroİstasyonları:Metro-CastroPretorio 998m
VerilereKonumPerspektifiSağlamak
9
OrganizeEtme
AnalizEtme
Zenginleştirme
İyileştirme
İyileştirme
10
56ViaPo,Rome ViaPo5600198RomeRmItaly
VerilereKonumPerspektifiSağlamak
11
OrganizeEtme
Analyse
Zenginleştirme
İyileştirme
OrganizeEtme
12
Cadde ViaPo
Apartman Numarası 56
Şehir Rome
Ülke Italy
Posta Kodu 00198
Bölge Rm
GridReferansı (espg 4326)X:12.49717Y:41.91597
VerilereKonumPerspektifiSağlamak
13
OrganizeEtme
AnalizEtme
Zenginleştirme
İyileştirme
Zenginleştirme
14
GridReferansı (espg 4326)X:12.49717Y:41.91597
SeçimBölgesiCameraCollegio: Roma-TriesteSenatoCollegio: RomaParioliTrieste
Verilere Konum Perspektifi Sağlamak
15
OrganizeEtme
AnalizEtme
Zenginleştirme
İyileştirme
16
X:12.49717Y:41.91597
AnalizEtme
Örnek1’egeridönersek
17
Yerelyönetimlervatandaşlarınınmülklerininyakınındabulunankütüphane,toplutaşımaaraçlarıveatıktoplamaalanlarıgibitesislerleilgilikolaylıklarsağlayarakbütünbunlarıtekbiryerdesunmakveraporlamakistiyor.
TemelolarakkullanıcıtarafındandoldurulanbasitbirwebformuileveriakışınıAdresDoğrulama,CoğrafiKodlamaveLIM’in mekânsalyeteneklerikullanılarakyapılabildiğinigördük.
Sonuç:Kullanımıkolaykişiselservisbilgiportalı.
Örnek2’yegeridönersek
18
Biraraçkaskoşirketibirkazadansonramüşterilerininarayabileceğiçağrımerkezinesahiptir.Çağrımerkezipersonelimüşteridendetaylarıalarakonarımınyapılacağıtamirhaneyeyönlendirmeyisağlar.
Çağrımerkezioperatörümüşteriadresivearacınmarka/modeliniiçerenverileriekrandagörür.Verigirildiktensonra,adresidoğrulayarakveonucoğrafiolarakkodlayarak birveriakışıbaşlatılır. Bucoğrafikoddahasonraaracınmarka/modelinielealabilen,kullanıcılartarafındanyüksekoranladerecelendirilmiştamirhanelerinadresinibelirlibiryarıçapdahilindeveritabanındakontroleder.
Sonuç:Uygunbirtamirhaneiçinhızlıgeridönüş,Çağrımerkezieğitimihtiyaçlarınıazaindirgemek.
BigData
PitneyBowes| 19December10,2018
SpectrumBigDataBileşenleri.MapReduce,HiveUDFve Spark-tabanlı uygulamaları destekler
20
SpectrumTM forBigDataSDK'ları ile veri kalitesi ve coğrafi alan teknolojisiyle büyük veri çerçevelerini etkinleştirme
AdvancedMatching
UniversalAddressing
DataNormalization
UniversalName
GlobalGeocoding
LocationIntelligence
EnterpriseRouting
Geo-enrichmentModule
BigData içinSpectrumSpatialBigData içinSpectrumVeriKalitesi
BigDataİçinSpectrumSpatialModülleriMapReduce,HiveUDFandSpark-baseduygulamalarıdestekler.
21
Modül Özellikler
Big Data içinSpectrumGeocoding
• Global forward geocoding• Global reverse geocoding• 145 ülke için daha iyi
sokak seviyesi• Çeşitli hasassiyet
seviyelerinde desteklenen 245 ülke
Big Data için SpectrumLocationIntelligence
• En yakınını bul• Nokta ve poligon• Mekansal birleştirme• Noktaya, şekle çizgiye
göre uzaklık
Big Data için Spectrum Routing
• Küresel rota üretimi,izochrone, izodistance
• Yürüyüş/Sürüş Zamanı• Noktadan noktaya
hesaplama
SpectrumTM forBigDataSDK'ları ile veri kalitesi ve coğrafi alan teknolojisiyle büyük veri çerçevelerini etkinleştirme
AdvancedMatching
UniversalAddress-ing
DataNormaliz-ation
UniversalName
GlobalGeo-coding
LocationIntelligence
EnterpriseRouting
Geo-enrichmentModule
Big DataiçinSpectrumSpatial
Big DataiçinSpectrumSpatialModulleriMapReduce,HiveUDFandSpark-baseduygulamalarıdestekler.
22
Modül Özellikler
SpectrumAdresEşleştirme
• Anahtar oluşturucu ile eşleştirme
• İç akış/Dış akışeşleştirme
• İşlemsel Eşleştirme• En iyi tür• Tekrar Eden
Senkronizasyon
Spectrum Data Normalizasyonu
• Tablo Araması• Advance transformer• Ayrıştırıcıyı Açma
Spectrum Evrensel Ad
• Küresel Ad Çözümleyici
• İsim/Kullanıcı Adı Sözlüğü
Spectrum Evrensel Adresleme
• 240 ülkede desteklenen Küresel Adresleme
SpectrumTM forBigDataSDK'ları ile veri kalitesi ve coğrafi alan teknolojisiyle büyük veri çerçevelerini etkinleştirme
AdvancedMatching
UniversalAddressing
DataNormalization
UniversalName
GlobalGeo-coding
LocationIntelligence
EnterpriseRouting
Geo-enrichmentModule
Big dataiçinSpectrumDataQuality
Örnek3’egeridönersek
23
Mortgageeksperleri genellikle ipotek edilecek yeni bir mülkün gerçek değerini doğru birşekilde değerlendirmekle yükümlüdür.Karşılaşılan zorluklar ise konumsaldeğerlendirmelerdeki karmaşa;karşılaştırılmalı satışlar vepotansiyel risktir.Mülkün gerçekanlamda değerlendirilebilmesi için çok büyük miktarda veri gerekebilir.
Pitney Bowes,AmerikaBirleşik Devletleri'ndeki herözellik hakkında 7000'denfazla öznitelik içerenHadoop’ta yerleşikolarak depolanan büyük veendeksli bir veri deposu sağlar. Bu875MilyarÖznitelikiçerir.Ekolarak,AmerikaBirleşikDevletleri’ndekihermülkünderinlemesinevezenginleştirilmişgörünümünüoluşturmakiçinverideposundakidiğermülkiyetlerinkaynaklarınınözellikleriniHadoopişlemlerineyerelolarakolanaksağlıyoruz.Mortgage işlemlerindeveridepolarınınbüyükbölümünüişlevselhalegetirmekiçingüçlüsorguyeteneklerisağlıyoruz.Sonuç:AmerikaBirleşikDevletleri'ndekihermülküngerçekdeğerinidahaderindenanlayarak,ipotekoluşturucuların,üstlendikleriherhangibirmülküngerçekdeğerinidahadoğrubirşekildedeğerlendirmelerinisağlıyoruz.Finansalhizmetlerlemüşterilerimiztarafındantaşınanipoteklerinkişiselveridepomuzdagüçlüsorgulamaaraçlarıilederinbirkaynakoluşturmasınısağlıyoruz.
Veri
24
Big Data bulgularınızı daha da zenginleştirmek için güçlü bir küresel verikümesinden seçim yapın.
