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GSMGSM 移动通信系统原理移动通信系统原理

话务统计分析话务统计分析

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内容提要

概述 话务统计分析的关键值定义 话务统计分析的过程 话务统计分析的实例

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概述

为什么要进行话务统计分析？其作用是什么？

如何进行话务统计分析？其手段有哪些？

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话务统计分析的作用

能够通过话务统计来观察一个整体网络性能的平均水平

能够通过话务统计来发现网络中的故障问题

能够通过话务统计来对网络性能进行优化

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话务统计的关键值

• 从我们日常的话务统计报表中，常见的用来衡量网络性能的指标有如下几方面：

1) 系统性能报表2) 运行质量报表

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系统性能报表

• 系统性能报表常见的统计值有如下几个：SDCCH 拥塞率TCH 拥塞率超忙小区比例超闲小区比例无线接通率

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SDCCH 拥塞率

• 定义公式： SDCCH 拥塞率＝忙时信令信道溢出总次数 / 忙时信令信道试呼总次数 ×100%

• 现象分析：用户无法正常接入网络，发起呼叫或其他业务请求。

• 处理分析：可检查 SDCCH 可用信道个数可考虑适当增加 SDCCH 个数

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TCH 拥塞率

• 公式定义： TCH 拥塞率＝忙时话音信道溢出总次数（含切换） / 忙时话音信道试呼总次数（含切换） ×100%

• 现象分析：用户无法正常接入网络发起话音或其他业务请求

• 处理分析：可检查 TCH 可用个数可通过扩容增加 TCH 可用个数可通过参数调整进行话务分担

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超闲小区比例

• 公式定义：超闲小区比例＝每信道话务量小于 0.1erl 的小区总数 / 所有小区总数 *100%

• 现象分析：导致资源的利用率不高• 处理分析：

核查无线规划是否合理检查小区的无线覆盖是否合理检查小区功率是否正常

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超忙小区比例

• 公式定义：超忙小区比例＝每信道话务量超过 0.6erl 的小区总数 / 所有小区总数 *100%

• 现象描述：导致小区 TCH 拥塞次数增加，用户接入困难。

• 处理分析：检查小区覆盖区域是否合理检查小区邻区关系是否正常可采用扩容、话务分担等手段处理

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无线接通率

• 公式定义：无线接通率＝（ 1-TCH 拥塞率） * （ 1-SDCCH 拥塞率）

• 现象分析：可以导致用户无法正常接入网络

• 处理分析：• 从公式中可以看出，无线接通率是由 TC

H 拥塞率及 SDCCH 拥塞率共同作用，因此应对这两个方面进行分别分析

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运行质量报表

• 运行质量报表常见的统计值有如下几个：掉话率切换成功率最坏小区比例

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掉话率

• 公式定义：话音信道掉话率（不含切换）＝忙时话音信道掉话总次数 / 忙时话音信道占用总次数（不含切换） ×100%话音信道掉话率（含切换）＝忙时话音信道溢出总次数（含切换） / 忙时话音信道试呼总次数（含切换） ×100%

• 现象分析：用户通话过程被异常中断• 处理分析：导致掉话的原因较多，主要有覆

盖差及干扰，需配合各类测试手段加以验证。

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切换成功率

• 公式定义：切换成功率＝忙时小区切换成功总次数 / 忙时切换请求总次数 ×100%

• 现象分析：无法正常切换，可能最终导致掉话或者话音质量恶化

• 处理分析：切换失败的原因也较多，主要有干扰及切换带不合理，需配合各类测试手段进行验证

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最坏小区比例

• 公式定义：最坏小区比例＝最坏小区数量 / 所有小区总数 *100%

• 现象分析：用户通话过程中掉话现象比较多。

• 处理分析：根据掉话率的情况加以适当的测试手段进行分析。

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话务统计分析的过程

• 话务统计分析的数据采集• 话务统计分析的数据处理• 话务统计分析的数据分析

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话务统计分析的数据采集

• 话务统计分析数据的采集一般情况是在 OMCR 上进行，话务统计可以根据需要分成以下几个类型：全网级统计BSC 级统计CELL 级统计还可以根据需要来分别定义统计

的内容、日期、时间。

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话务统计分析的数据处理

• 在获得统计数据之后，可以根据需要进行各类的处理：全网指标纵向对比排序全网指标横向对比排序小区级指标横向对比排序特殊小区指标纵向对比排序

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话务统计分析的数据分析

• 在对话务统计数据进行处理后，可以对处理后的数据根据需要进行分析，主要分为以下几类：全网指标纵向对比分析小区级指标横向对比分析特殊小区指标纵向对比分析

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全网指标纵向对比分析

• 对全网指标进行纵向对比分析，可以观察出整个网络的变化情况，从而基本可以判断出整个网络运行的稳定情况，如出现变化较大的情况，则需对具体的症状或指标进行分析，从而可以发现问题。

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小区级指标横向对比分析

• 根据对各小区的指标横向对比，可以观察出指标较差的小区情况、话务较为集中的区域等，从而根据得到的数据来判断需否做出调整来适应话务分布 、并可以对指标较差的小区进行纵向对比的关注。

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特殊小区指标纵向对比分析

• 就个别的小区进行关注，纵向对比其指标变化情况，即可以对其进行不同日期的同一时段的对比，也可以对其进行同一日期的不同时段的对比，从上述的对比可以发现该小区的指标变化情况，从而根据该变化情况判断小区的问题所在。

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话务统计分析实例

• 小区横向对比分析案例

• 全网话务统计分析案例

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小区话务统计分析案例

• 对 7月 7 日话务统计分析，发现切换成功率最低的小区为中心站 2# 小区，该小区为一室内微蜂窝小区，随后继续对其进行纵向对比观察，其切换成功率情况如下表所示：

7 7月 号 7 8月 号 7 9月 号 7 10月 号 7 11月 号 7 12月 号 7 13月 号31. 85% 35. 33% 20. 98% 29. 41% 25. 08% 26. 01% 20. 53%

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小区话务统计分析案例

• 根据上述的情况，因此对该小区的频率规划及相关参数进行了核查，发现双环楼的第三小区的 BCCH频点与其同频，且中心站附近有双环楼第三小区的信号，因此当移动台从中心站室外进入中心站 2# 小区覆盖区域时，由于同频干扰的存在，引起切换失败。

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小区话务统计分析案例

• 在分析结果的基础上，对中心站 2＃小区的 BCCH频点进行了重新规划，并实施了调整，调整后的效果如下所示：

• 从前后对比的效果来看，该小区的切换成功率得到了较大幅度的提升

7 26月 日 7 27月 日 7 28月 日 7 29月 日 7 30月 日93. 40% 83. 21% 92. 00% 81. 54% 82. 14%

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全网话务统计分析案例

• 从 7月 7 日以来的全网总体指标如下：

日期

TCH忙时掉话率（不含

切换）无线系统接

通率 话务掉话比

I NTRA BSCHO 忙时切换成功率

超忙小区比例

7. 07 1. 58% 98. 65% 52. 70 72. 20% 5. 88%

7. 08 1. 80% 97. 15% 46. 71 73. 35% 13. 24%

7. 09 1. 47% 98. 09% 56. 65 70. 74% 13. 24%

7. 10 1. 34% 97. 73% 62. 93 87. 64% 13. 24%

7. 11 1. 64% 97. 34% 51. 64 82. 83% 13. 24%

7. 12 1. 47% 96. 68% 57. 15 78. 75% 14. 71%

7. 13 1. 53% 98. 66% 55. 15 79. 74% 8. 82%

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全网话务统计分析案例

• 从上述指标可以看出：整网的超忙小区数量较多，存在

拥塞的可能整网的切换成功率较低，存在干

扰的可能性较大整网的掉话率相对较高，话务掉

话比较低，需给予关注

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全网话务统计分析案例

• 因此在网络优化的过程中，关注了上述三个问题，并进行进一步的小区级核查，主要分为如下的内容：关注超忙小区，根据具体情况进行扩

容或话务分担关注切换成功率较低的小区，进行干

扰核查及参数核查关注掉话率较高的小区，进行频点核

查、参数核查、无线覆盖核查

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全网话务统计分析案例

• 结合上述的核查进行了调整，调整后效果如下：

日期

TCH忙时掉话率（不含

切换）无线系统接

通率 话务掉话比

I NTRA BSCHO 忙时切换成功率

超忙小区比例

8. 04 0. 93% 99. 59% 86. 80 94. 59% 1. 47%

8. 05 0. 91% 98. 98% 93. 27 96. 94% 7. 35%

8. 06 1. 08% 98. 88% 77. 52 94. 95% 7. 35%

8. 07 1. 09% 98. 99% 79. 19 95. 60% 1. 47%

8. 08 0. 91% 99. 56% 91. 61 92. 61% 1. 47%

8. 09 0. 94% 99. 09% 92. 42 93. 65% 7. 35%

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全网话务统计分析案例

• 从指标情况可以看出，超忙小区数量、切换成功率、掉话率均有所改善，达到了提升网络性能的目的

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总结

• 话务统计分析，主要依据网络中各项性能统计的数据，根据这些数据的定义来进行分析网络中存在的问题，并配合以其它网络优化的测试手段对问题进行验证及定位