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ASIGNATURA DE BIOESTADISTICA

I. DATOS GENERALES

1.1. Departamento Acadmico : Ciencias Bsicas 1.2. Semestre Acadmico : 2015 I 1.3. Cdigo de la asignatura : 101223 1.4. Ao : 2015 1.5. Crditos : 04 1.6. Horas semanales totales : 04

Horas de Teora : 02 Horas de Seminario : 02 Horas de Prctica : 00

1.7. Requisito(s) : Matemtica Aplicada a la Medicina 1.8. Docente responsable : Mg. Jorge Medina Gutirrez

II. SUMILLA El curso aborda mediante unidades integradas el manejo adecuado de las tcnicas estadsticas descriptivas, la estimacin de parmetros as como la prueba de hiptesis paramtrica tanto de una y dos medias aritmticas y proporciones. Luego el estudio de las pruebas no paramtricas tales como ji-cuadrado, U de Mann Whitney y T de Wilcoxon entre otros. El conocimiento y uso de las diversas medidas de asociacin as como la significacin estadstica de las mismas, sern igualmente importantes en esta asignatura.

III. COMPETENCIAS Y SUS COMPONENTES COMPRENDIDOS EN LA ASIGNATURA 3.1 Competencias Genrica Usa correctamente los mtodos estadsticos para la recoleccin, presentacin, anlisis de datos; as para tomar decisiones en una investigacin biomdica. Especficas 1-Reconoce el uso de la tcnicas estadstica descriptiva segn tipo de variable y nivel de medicin. 2-Aplica las tcnicas paramtricas y no paramtricas para tomar decisiones en la investigacin biomdica.

2

3.2 Componentes

Capacidades 1. Reconoce y aplica las tcnicas descriptivas y de anlisis exploratorio en el anlisis de datos de una

investigacin.

2. Conoce y aplica las probabilidades en la toma de decisiones en la investigacin biomdica.

3. Conoce y aplica la significancia estadstica de variables cualitativas o cuantitativas en la investigacin

biomdica.

4. Conoce y aplica las pruebas paramtricas

5. Conoce y aplica las pruebas no paramtricas

Contenidos actitudinales

1. Valora la aplicacin de los mtodos estadsticos en el desarrollo de una investigacin

2. Participa activamente en la clasificacin de datos.

3. Toma conciencia de la importancia de resumir datos, para presentar resultados estadsticos.

4. Valora la aplicacin de probabilidades en la toma de decisiones de una investigacin.

5. Valora la aplicacin de las probabilidades en la evaluacin de pruebas diagnsticas.

6. Participa activamente en la aplicacin de la distribucin de probabilidades.

7. Toma conciencia de la importancia de determinar el tamao de muestra.

8. Valora la generalizacin de resultados maestrales.

9. Participa activamente en el anlisis de la significacin estadstica.

10. Participa activamente en el anlisis de la significacin estadstica.

11. Valora la aplicacin de la prueba de ji cuadrado en variables cualitativas.

12. Participa activamente en la aplicacin del anlisis de varianza

13. Toma conciencia de la importancia de relacionar variables numricas

14. Valora la aplicacin de pruebas no paramtricas.

IV. PROGRAMACIN DE CONTENIDOS

3

UNIDAD I

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

CAPACIDAD:

SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE HORAS

LECTIVAS

1

Estadstica e Investigacin Poblacin y Muestra Definicin de Trminos Estadsticos Variables y tipo- Escala de Medicin. Recoleccin de datos

Aplica conocimientos de estadstica en la investigacin que le permite definir poblacin objeto de estudio, de variables y sus respectivas escalas de medicin y establecer estrategias para recoleccin de los datos

Exposicin terica 2

Identificacin de trminos 2

2

Elaboracin de Datos: Revisin de Datos Clasificacin y Presentacin de Informacin

Aplica conocimientos de estadstica en el procesamiento de datos de una investigacin para clasificar y presentar la informacin en tablas y grficos

Exposicin terica 2

Practica de clasificacin de datos 2

3

Calculo de Ciertas Medidas de Resumen por tipo de variable Variable cualitativa: Proporciones y Razones Medidas de Tendencia Central y Dispersin, Percentiles.

Aplica conocimientos de estadstica descriptiva para calcular ciertas medidas resmenes segn el tipo de variable que se est considerando. Exposicin terica 2

Practica de medidas de resumen 2

4

Experimento Aleatorio, Espacio Muestral, Evento. Probabilidad de Ocurrencia de un Evento y sus Propiedades. Probabilidad Condicional e Independencia de eventos.

Aplica conocimientos de estadstica para calcular e interpretar probabilidades de eventos biomdicos y le forma la base para comprender la inferencia estadstica.

Exposicin terica 2

Practica de probabilidades 2

4

UNIDAD I

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

CAPACIDAD:

SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE HORAS

LECTIVAS HORAS

T. INDEP.

5

Aplicaciones de la Probabilidad de Bayes: -Evaluacin de pruebas de diagnostico simple: Sensibilidad, Especificidad y Valor Predictivo. Riesgo Relativo y ODDS RATIO para evaluar factores de riesgo

Aplica conocimientos de probabilidades para evaluar pruebas de diagnstico y calcular medidas (OR o RR) que permitan evaluar factores de riesgo de una enfermedad.

Exposicin terica 2

Practica de pruebas diagnsticas 2

6

Distribucin Binomial y Normal. Aplicaciones al rea de salud.

Aplica conocimientos de la distribucin normal y binomial para calcular probabilidades de eventos biomdicos y su interpretacin respectiva.

Exposicin terica 2

Practica de distribucin de datos 2

7

REPASO

8

EXAMEN PARCIAL

5

UNIDAD II MUESTREO Y PRUEBAS DE SIGNIFICACION ESTADISTICA

CAPACIDAD:

SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE HORAS

LECTIVAS Docente

9

Nociones Bsicas de muestreo , tipos de muestreo, Muestreo Aleatorio Simple y Sistemtico. Tamao de Muestra para la estimacin de parmetros.

Aplica conocimientos de muestreo para la elaboracin de un diseo muestral en un proyecto de investigacin biomdico. Exposicin terica 2

Prctica de muestreo 2

10

Inferencia Estadstica: Estimacin de Parmetros y definicin de trminos de la prueba de Hiptesis.

Aplica conocimientos de inferencia estadstica para construir intervalos de confianza para la estimacin de un parmetro de la poblacin.

Exposicin terica 2

Practica de intervalos de confianza 2

11

Aplicacin de la Prueba de hiptesis, para comparar medias aritmticas en muestras independientes o relacionadas. Dos proporciones en muestras independientes.

Aplica conocimientos de inferencia estadstica que permita comparar dos medias aritmticas y proporciones Exposicin terica 2

Practica de prueba de hiptesis de

diferencia de medias y proporciones

2

12

Distribucin Ji Cuadrado y sus aplicaciones: Independencia de criterios y Homogeneidad de poblaciones

Aplica conocimientos de inferencia estadstica para evaluar la asociacin entre dos variables cualitativas medidas a escala nominal segn tipo de estudio. Exposicin terica 2

Practica de prueba de hiptesis de chi-cuadrado

2

6

UNIDAD II MUESTREO Y PRUEBAS DE SIGNIFICACION ESTADISTICA

CAPACIDAD:

SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE HORAS

Docente

LECTIVAS

13

Anlisis de Varianza para un factor. Prueba de comparacin mltiple de Sheffee.

Aplica conocimientos de inferencia estadstica para comparar ms de dos medias aritmticas en una investigacin experimental.

Exposicin terica 2

Prctica de muestreo 2

14

Anlisis de correlacin y regresin Lineal simple: Aplicaciones.

Aplica conocimientos de inferencia estadstica determinar la asociacin o relacin entre dos variables cuantitativas.

Exposicin terica 2

Practica de intervalos de confianza

2

15 Estadstica No Paramtrica: Mann-Whithney y Wilcoxon.

Aplica la inferencia estadstica no paramtrica para comparar medianas.

Exposicin terica 2

Practica de prueba de hiptesis

de diferencia de medias 2

16 EXAMEN FINAL

7

V. ESTRATEGIAS METODOLGICAS

Teoras: Sern de tipo Conferencias, de carcter expositivo, y participativo. Se dictarn una vez a la semana siguiendo el orden programado. Seminarios: Sern igualmente participativos, teniendo como objetivo incentivar el aprendizaje, la revisin bibliogrfica de cada temario el que deber ser presentado de manera manuscrita (con buena caligrafa y ortografa), al iniciar cada sesin para su discusin y evaluacin. Es indispensable seguir las competencias trazadas en la Gua de Seminarios informado a cada alumno al inicio del curso. Cada sesin se realizar evaluaciones a todos los participantes.

VI. RECURSOS DIDCTICOS

Documentos impresos y manuscritos: Libros, folletos, revistas, entre otros materiales impresos (dpticos, trpticos, esquemas o tablas sinpticas, etc.)

Material audiovisual e informticos: Videos, CD, recursos electrnicos (Internet), fotografas y otros.

Material Manipulativo: Pizarra, mota, plumones, tiza, tableros interactivos, equipos y materiales de laboratorio, entre otros.

Equipos: Proyector multimedia, televisor, DVD, ecran y otros.

Campus virtual de la USMP

VII. EVALUACIN DEL APRENDIZAJE

La evaluacin de los alumnos ser de carcter permanente como lo establece el Reglamento de Evaluacin FMH-USMP durante el desarrollo de las teoras, seminarios y las prcticas. Los exmenes de teora se realizarn en las fechas indicadas en el cronograma de cada unidad y de acuerdo al Reglamento de Evaluacin.

VIII. FUENTES DE INFORMACIN.

8.1. Fuentes Bibliogrficas

Libros Texto

Lizaraso Soto, Frank; Medina Gutirrez, Jorge (2013): FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA MDICA. Fondo Editorial USMP. Lizaraso Soto, Frank; Medina Gutirrez, Jorge (2014): APLICACIONES DEL SPSS EN LA INVESTIGACION BIOMEDICA. Editorial Piram. 8.2. Fuentes Electrnicas American Community Survey: Contributors: Committee on Summary of a Worshop National Statistics Book 70 p. National Research

Council Staff Publisher: National Academies Press Date: 2001 LC Call : HA37. U55. A48 ISBN: 0 -309 07315 - 4

8

Subjects : American Community Survey. Pupulation Forecasting -- United States. Social Surveys United States Statistical services

Qualitative Data Analisys with Contributors: Bryman, Alan; SPSS Release 10 for Windows: Cramer, Duncan A Guide for Social Scientists Publisher: Routledge BOOK 300 Pages Date: 2001 Dewey: 300/285/5369 LC Call HA32.B796 2001 eb

Nomber: ISBN: 0 415 24399 8 Subjects: SPSS for Windows Social Sciences Statistical methods Computer programs

Sampling & the Census: A Case Contributor: Darga, Kenneth Against the Proposed Adjustments Publisher: American Enterprise For undercount Institute for Public BOOK 159 pages. Policy Research

Date: 1999 Dewey: 304.6/0723 LC Call HA179. D37 1999eb Number: ISBN: 0-8447- 4102 7 Subjects: Sampling (Statistics) Census undercounts -UnIted States., Census Methodology., United States Census, 22nd, 2000 -Methodology-

Docente de teora

Dr. Christian Acosta Villegas

Dra. Tamara Jorquiera Johnson

Dra.Karina Garca de la Puente