How to Use the PowerPoint Template - Oracle · OGG Oracle Big Data Discovery BIG DATA SQL ... •2C22核 E5 2699 V3，总792核 •832 =256GB内存，总4608GB内存 •12块 8TB

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云为什么成为今天的焦点

Oracle Confidential – Internal/Restricted/Highly Restricted 2

信息量

移动应用增长85%

到2018 SaaS花费达到 @ 18% CAGR

未来5年采用PaaS @ 22 % CAGR

成人使用社交媒体

到2018公有云增长 @ 22.8% CAGR

大数据增长

$27B

$53B

90%

90%

$127B

>800%

全球云开销 (in Billions)

2014 2018

高速数据增长和广泛应用的社交，移动和全球业务模式导致IT云脚步迅速增加。

56.6

127


你的困境：企业数据库平台面临的问题



Oracle的解决之道--构建数据云平台



全面的部署选择部署在任何地方


私有云 Oracle公有云

任意地点部署

相同技术

相同标准

相同产品

私有本地部署和Oracle云之间透明地移动工作负载


私有数据库云可能的解决之道—虚拟化？

• 虚拟机能够有效地减少服务器的数量

• 但是虚拟机却实际上增加了软件的负担

– 仍然有上百套数据库及OS系统需要维护、备份、补丁、升级、监控和优化

– 性能损耗、功能受限，管理和优化部署在虚拟机上的数据库的性能甚至更加困难

– 无法有效节约软件License，虚拟化增加了VM层软件的额外管理工作量

• 不同标准的系统之间信息共享困难，编码转换工作量大、实效性低，信息孤岛仍然存在


虚拟机增加了软件的数量


面向云计算和大数据的新一代数据库架构



面向云计算和大数据的新一代数据库架构



企业采用大数据面临的挑战

全数据管理

关注新数据，融合全数据，深入的洞察

力创造更大价值

Hadoop/NoSQL需要与现有数据架构

相融合，避免形成另一个“烟囱”架构

开发和分析

快速响应业务的需求，加快上线，支持

业务创新和提高竞争力

Hadoop/NoSQL等开源技术开发困难，

IT人员需要新的技能和经验积累

安全遵从

法律法规遵从的要求；避免数据泄漏，

防止负面事件响应企业形象，

Hadoop/NoSQL等开源技术需要遵从

企业IT的合规、审计和安全要求

管理和运维

更关注在端到端的业务流程和模型，IT

人员总量相对控制，不会大幅度扩张

大型Hadoop/NoSQL集群的建设、管

理维护的难度和复杂性很高

业务部门 IT部门

9


统一的数据资源池

Oracle大数据解决方案端到端的解决方案加快上市时间和降低风险

• 单项先进和集成化 • 加速上线获得回报 • 简化架构和管理 • 单一客户服务支持

数据源获取组织分析决策行动

Oracle Database

Oracle Industry Models

Oracle Advanced Analytics

Oracle Spatial & Graph

大数据一体机

Hadoop商业版

NoSQL DB

Oracle R

关系型数据库

内存选项/多租户

高级分析

地理和图形选件

Exadata

Big Data Connectors

OD

I / OG

G

Oracle Big Data Discovery

BIG DATA SQL

ADG/OGG（灾备）SECURITY（安全）OEM（管理）EDQ（数据质量）

Exalytics

BIEE/DV

流数据 Stream Explorer/

Coherence 大数据应用


Oracle提供实时/批量大数据收集工具

Flume/Kafka Hive on MR, Tez, Spark

Logs

OLTP DB

SQOOP

OGG

Pig on MR, Tez, Spark

ODI

SQOOP

Any DW

OGG

Spark

Oozie

OEDQ OEMM

Data Validation & Cleansing

Metadata Mgmt & Lineage

API/File

Hive/HCat, HDFS,HBase

Hive/HCat, HDFS,HBase

NoSQL

Flume/Kafka

Load to Oracle

Oracle DB Big Data SQL

批量数据收集（ODI）

• 下一代E-LT技术，装载速度比普通工具快10倍以上

• 支持超过200种不同的数据源和目标数据库，支持Hadoop平台

• 和其他工具相比总体拥有成本更低

• 对Oracle数据库提供先进性能

实时数据同步（OGG）

• 更快的数据同步和复制工具

• 无停机，保证事物可靠性

• 支持多种数据源和目标

• 灵活的1对1/1对多/多对1配置

• 更小化影响数据源

HDFS (Files)

HBase (NoSQL)

Hive / Hive Streaming (SQL)

Flume & Storm (Streaming)

Kafka (MPP Pub/Sub)

Spark Streaming (Machine Learning)

Capture Database Transactions and Deliver to Big Data in Real-Time

Cap

ture

Trai

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Ro

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De

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Pu

mp

GoldenGate JMS JMS

11

Oracle DB

获取

组织

分析

决策

http://hadoop.apache.org/

http://hadoop.apache.org/


• 灵活的数据模型 – 键值，Avro配置，RDF图，类Table

– 读取/插入/更新/删除

• 扩展性 – 水平扩展、劢态的数据分区与分发

– 通过智能驱劢进行优化的数据访问

• 高可用性 – 一个或者多个数据副本

– 快速的主节点切换，没有单点故障

– 通过不同地点的数据副本实现灾备

• 透明的负载均衡 – 数据可以从主节点或者数据副本节点读取

• 适用性广泛 – 可配置的事务支持，持久化和一致性策略

Oracle NoSQL 数据库分布式的、高可扩展性的键-值数据库

分片 0

复制节点

（主）复制节点（副本）

复制节点（副本）

分片 N

复制节点

（主）复制节点（副本）

复制节点（副本）

…

分区

哈希函数

键空间

SN1 SN2 SN3

获取

组织

分析

决策


Hadoop的先进支撑平台

Big Data Appliance X6-2

Starter Full

Multi-Rack

•软硬一体化集成设计，规避开源自建高风险 •全栈调优、先进实践、性能卓越 •完整的非结构化数据存储/计算/分析/挖掘/管理的平台 •开箱即用，快速上线部署，缩短项目周期 •全线商业支持，简化后期维护 •与数据库生态系统极佳融合 •企业级的安全管控 •方便的水平扩展，适应长远发展 •绿色环保，高密度存储，占地面积小

• 集成的软件： – Oracle Linux和Oracle Java VM – Cloudera商业化Hadoop版本及选件 – Cloudera Manager – Oracle R distribution – Oracle NoSQL 数据库

• 硬件： – 18台Sun PC服务器，每台

• 2C*22核 E5 2699 V3，总792核 • 8*32 =256GB内存，总4608GB内存 • 12块 8TB SAS盘，总1728 TB存储容量

– 内置40Gb InfiniBand交换机 – 用于管理的万兆交换机

– 初始化配置6节点，可按需扩展， – 到18个机架不需要外购网络设备

获取

组织

分析

决策


集成：强强联手，卓越性能，市场认可

14

简化融合

安全集成


Oracle Big Data SQL实现跨平台统一数据访问

• 统一查询数据：跨不同平台：Oracle数据库，Hadoop 和NoSQL DB

•保护现有投资：不需要任何修改就可以直接运行Oracle SQL查询

• 卓越性能：Hadoop和NoSQL上的智能扫描通过解析和智能地过滤各自节点数据，存储索引快速定位数据，这些都有助于大幅度提高性能

• 适用广泛：支持用户自建的系统和Oracle集成化设备；支持目前主流领先的Hadoop版本

• 安全管控：Oracle数据库安全特性扩展到新技术平台，控制对敏感数据的访问

• 功能丰富：提供从Oracle数据库复制数据到Hadoop的工具：Copy to Hadoop；以及通过Hadoop可以直接访问Oracle数据库中的数据的工具Oracle Table Access for Hadoop and Spark

{MapReduce} {APIs} SQL

Oracle Big Data SQL 3.0

获取

组织

分析

决策

Cloudera 5.5及更高 Hortonworks 2.3及更高 Database 12C

BDA Exadata

X86集群（Linux OL6，RHEL6）

或

15


Oracle为企业提供丰富的大数据分析工具合理的成本投入获得更好业务受益

传统分析

解决方案

数小时、数天或

数周

数据提取

数据准备和

转换

数据挖掘

模型构建

数据挖掘

模型“计分”

数据准备

以及转换

数据导入

模型“计分”

嵌入式数据准备

数据准备

模型构建

Oracle 数据挖掘

和探索

数秒、数分钟

或数小时

基于机器学习的数据挖掘（OAA）

基于人员经验的数据探索（BDD）

利用数学算法，从数据特征和已有结果中推演数据模型和进行预测，提供图形化界面和企业级R语言支持，满足不同分析人员需求

•实现对于全数据的挖掘和探索 •利用服务器并行处理能力和内存计算能力，高性能 •直接访问Hadoop或者Oracle数据库中数据 •所见即所得 •图形化，简单易用，快速实现

节省

共享探索转换浏览发现

获取

组织

分析

决策

17


Big Data Discovery：Hadoop的可视化和探索工具

不需要进行建模即可以交互式访问和探索

18

发现浏览转化探索共享

上传数据，对数据集摘要进行概要查看对数据集各个字段分布进行浏览

支持基于web方式对数据集的字段进行处理和转化建立项目，对数据集从不同角度探索和发现


Oracle高级分析支持企业深度挖掘分析

满足不同角色需求，合理的成本投入带来数据收益更大化

客户特征分组客户流失预测

客户价值分组

产品购买关联

客户购买预测

趋势预测分析

Oracle R Enterprise

• 十分流行的统计分析编程语言与环境，广泛的统计与高级分析函数

• 但开源有诸多不足，Oracle做了企业级优化

• 与Oracle数据库集成以获得扩展性，可直接访问Oracle数据库内数据，利用Oracle数据库服务器的并行处理能力

• 分析结果直接展示在BI工具 • 可使用Hadoop数据和并行能力

Oracle Data Mining

• 完整的库内数据挖掘解决方案 • 自动化数据库内的知识发现过程 • 15个内置的核心数据挖掘算法 • 全新的图形化界面和流程实现 • 不需要编程，通过拖曳和配置即可利用数据挖掘，实现预测分析

• 可利用Oracle数据库和Exadata强大的处理能力

• 利用内存计算获得极速性能 • 与OBIEE完美集成

R

获取

组织

分析

决策

http://search.oraclecorp.com/search/search


OBIEE

Oracle Database Enterprise Edition

Oracle Advanced Analytics：统一数据挖掘和分析满足不同角色需求，合理的成本投入带来数据收益更大化

Oracle Advanced Analytics - Database Option 数据库内挖掘+企业版 R语言

可扩展、分布式、并行、库内机器学习

SQL Developer/ Oracle Data Miner

Applications

R Client

数据与业务分析师 R 程序员业务分析师、决策者应用用户用户

平台 Hadoop

ORAAH 并行

分布式算法 X86服务器

R

20

Big Data SQL

http://search.oraclecorp.com/search/search


Oracle 完整的大数据展现平台

•交互式仪表盘，即席查询, 通过ROLAP工具进行数据钻取

查询，报告和分析

•随时随地对数据洞察的能力移动商务智能

•提供战略地图、绩效树、绩效轮多种KPI监控

平衡积分卡与战略管理

•多维度的联多维度工具, what-if 分析, 情景预设, 规划

多维度的联机分析技术

•大容量，完美像素的布局和印刷产品报告

•数据混搭及全新的图形化信息探索工具可视化分析

OBISE

BI Publisher

ODV

BI Mobile Oracle BI Suite

Foundation Edition

Oracle Data Visualization

Essbase

OSSM

获取

组织

分析

决策


Exadata 企业应用/数据仓库

统一的数据资源池

Big Data Appliance 分布式大数据平台

新型数据业务数据

15TB / hour 10x Faster

Oracle解决方案支持构建企业级全数据池

助力数据获取和组织，集成和管理

Oracle Big Data Connectors

商业化Hadoop

Oracle R

Oracle NoSQL DB

Oracle数据库

内存选项/多租户

高级分析

地理和图形选件

Oracle Big Data SQL

OGG ODI

OGG ODI

X86 服务器

X86 服务器

X86 服务器

X86 服务器

X86 服务器

X86 服务器

简化融合

安全集成


统一SQL访问全数据。丰富的SQL语法支持，高性能数据访问，重复利用已有工具和技能，快速开发和上线，加快分析成果转化，提高竞争力。

结构化和非结构化数据统一安全管控。帮助企业构建统一的数据安全体系。防止数据泄漏，增强访问审计。保证数据安全，降低风险。

工程化系统开箱即用，简化架构和管理。生态系统完善，提供一系列商业化成熟工具支持，提供企业级特性支持，总体拥有成本低。

企业全数据管理平台。支持结合结构化和非结构化数据，进行探索，分析和挖掘。预测更准确，洞察更深入。更好支持业务，增加收入。

简化融合

安全集成

Oracle企业级大数据解决方案的价值

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Oracle 数据库云 — 服务概述

Oracle Exadata 服务性能和可用性更高的数据库平台

主要用例：业务关键应用和高密度数据库整合

Oracle 数据库备份服务通过按需扩容消除存储硬件计划

透明的管理、冗余性和高可用性

主要用例：企业级数据安全保护和隐私

Oracle 数据库即服务功能齐备的专用单节点/集群(RAC)数据库

主要用例：开发、测试和部署新的和现有的企业应用

Oracle 多租户（模式）服务全托管数据库模式即服务

通过 APEX、SQL Developer、Java 云服务和 RESTful Web 服务实现全面应用开发

主要用例：开发和部署部门应用

100% 兼容内部部署应用

完全自动化或托管式备份、补丁安装和工具

易于移动位置或创建混合云

只需点击几下鼠标即可进行供应

所有 Oracle 数据库服务


一键式补丁安装

备份/恢复以及 HA 和 DR

供应简单

所有语言高级安全性本地和远程管理

数据库即服务 — 自动化的云工具

BP 12.1.0.2.1


更快的上线和投入使用，相同的技术，支持根据需要进行迁移

Oracle大数据相关云服务

• 专用的 – 专有的实例交付持续化高性能

– 相互不会干扰

• 有弹性的 – 从小开始，根据需要扩展

• 安全的 – 扩展Oracle数据库安全到Hadoop和NoSQL

• 全面的

– 包括：集成工具，准备工具，数据存储和组织，R，地理和图形选件，大数据连接器等

Big Data Cloud Big Data

Preparation Cloud Big Data

Discovery Cloud

Store, Manage & Query Prepare & Enrich Discover & Analyze

SQL

GoldenGate Cloud Data Integration

Cloud DV & BI Cloud

ETL

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对公有云迟疑不前的原因

27

以接近零迟延与后端主机、数据库、ERPs等等连接。

专用的基础设施提供较低的延迟。

反应延迟

符合法规，法律和隐私要求

敏感数据放在本地

自定义安全标准

数据主权

对业务核心系统的100%绝对控制

自己单独使用

防火墙、负载均衡、硬件、VPN等等

极高的 SLAs

控制

在本地运行云的所有功能

根据业务需求选择公有云和本地服务

贯穿于公有云和本地服务的共同经验

选择


Customer Data Center

Firewall

Oracle Cloud Machine：在你的防火墙之后

CLOUD at CUSTOMER Public Cloud

Oracle Exadata Cloud Machine

2HCY16

Oracle Big Data Cloud Machine

2HCY16

Oracle Cloud Machine

Hardware

• Server

• Storage

• Network

IaaS

• Compute

• Block Storage

• Object Storage

• Virtual Network

PaaS (Option)

• Database

• Java

• Integration

• …

• ...


公有云在客户数据中心的延伸

Oracle IaaS

Oracle PaaS

标准的硬件配置 •服务器

•内置存储

•高速网络设备

标准的硬件配置

•弹性计算服务

•块存储与对象存储

•网络服务

Oracle IaaS

•数据库云服务（DBCS）

•中间件云服务（JCS）

•集成云服务（ICS）

Oracle PaaS

工程化系统组成

服务能力


Oracle大数据在全球成功案例（部分）

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How to Use the PowerPoint Template - Oracle · OGG Oracle Big Data Discovery BIG DATA SQL ... •2C*22核 E5 2699 V3，总792核 •8*32 =256GB内存，总4608GB内存 •12块 8TB

How to Use the PowerPoint Template - Oracle · OGG Oracle Big Data Discovery BIG DATA SQL ... •2C22核 E5 2699 V3，总792核 •832 =256GB内存，总4608GB内存 •12块 8TB