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HUGUENIN Joris a
S. Hamady a, A. Beljebbar b,
G.D. Sockalingum b, P. Bourson a
Contact : [email protected]
a) Université de Lorraine , LMOPS, EA4423, 2 Rue E. Belin, 57070 Metz, France
Supélec , LMOPS, EA4423, 2 Rue E. Belin, 57070 Metz, France
b) Université de Reims Champagne-Ardenne , MéDIAN-Biophotonique et Technologies pour la Santé, Unité CNRS UMR7369- MEDYC, Faculté de
Pharmacie, 51 rue Cognacq-Jay, 51096 Reims Cedex, France
GFSV 2014
I. Contexte II. Mesures in situ par Spectroscopie Raman III. Calcule des concentrations des substances allelopathiques IV. Augmentation de la sensibilité par SERS V. Conclusion
Joris Huguenin 15.04.2014
2 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
Procédure d’hyper eutrophication : • Abondance de nutrient (nitrate;
phosphate; …) • Prolifération d’algues invasives • Opacité des surfaces • Diminution du taux d’oxygène • Dégradation de la biomasse • Extinction des écosystèmes aquatiques
Risques pour la société humaine : • Engendre des maladies
(hépatotoxines et neurotoxine) • Arrêt des industries utilisant des
eaux de refroidissement • Pollution visuelle et olfactive
Joris Huguenin 15.04.2014
3 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
Au long terme : diminution drastique des rejets chimiques.
En période de "bloom algal" : • Enlever des algues invasives • Utiliser un algicide
Différents types d’algicides :
• Algicides chimique, très efficace … et très nocifs pour l’environnement • Notre projet (BioCapTech) utilise les propriétés allélopathiques des plantes
Joris Huguenin 15.04.2014
4 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
Buts du projet BioCapTech : Extraction et synthèse des substances allélopathiques Détection des algues cibles Détermination des seuils écotoxicologique Traitement in situ
Deux objectifs pour notre laboratoire : -Mesurer la concentration des substances allélopathiques durant le traitement -Détecter des traces des substances après traitement La principale technologie utilisé est la spectroscopie Raman L’acide gallique (3,4,5-trihydroxybenzoique acide) est une des substances allélopathiques
Joris Huguenin 15.04.2014
5 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
Spectroscopie Raman : observation des modes vibrationnelles d’un système
Rapide, non destructive, sans préparation d’échantillons, utilisable sur le terrain
Analyse des solutions aqueuses possible
Méthode quantitative et qualitative
Diffusion Rayleigh(>99,9%) : diffusion élastique la longueur d’onde est inchangée
Diffusion Raman : diffusion inélastique la longueur d’onde est modulée d’un quantum d’énergie
Informations obtenues par spectroscopie Raman
RXN 1 de Kaiser Optical Systems : - 785 nm - Domaine spectral : 100 to 3450 cm-1
- Résolution spectrale : 4 cm-1
- Sonde à immersion
Aramis de Horyba Jobin Yvon: - 405 / 532 / 633 / 785 nm - Domaine et résolution
spectrale dépendent de la longueur d’onde
Instrumentation
Joris Huguenin 15.04.2014
6 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
La synthèse de l’acide gallique est connu depuis 1836 par M.Pelouze[1]
Son spectre Raman a été obtenue par Billes et al.[2]
Indexation grâce au livre de G.Socrates[3] et d’autres articles [1]Pelouze, Mémoire sur le tanin et les acides gallique, pyro-gallique, ellagique et méta-gallique, 1836 [2]Billes et al., Vibrational spectroscopy, Elsevier, 2007, 43, 193-202 [3]Socrates, G., Wiley, 2004
Joris Huguenin 15.04.2014
7 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
[1]Pelouze, Mémoire sur le tanin et les acides gallique, pyro-gallique, ellagique et méta-gallique, 1836 [2]Billes et al., Vibrational spectroscopy, Elsevier, 2007, 43, 193-202 [3]Socrates, G., Wiley, 2004
Joris Huguenin 15.04.2014
8 I. II. III. IV. V.
La synthèse de l’acide gallique est connu depuis 1836 par M.Pelouze[1]
Son spectre Raman a été obtenue par Billes et al.[2]
Indexation grâce au livre de G.Socrates[3] et d’autres articles GFSV 2014
Paramètres de la qualité des eaux: • Température • pH • Conductivité • Taux d’oxygène
Les variations journalières et
saisonnières sont importantes[4].
[4]Moatar et al., La Houille Blanche, n°4 - 2009
Un exemple du suivi des variations au printemps[4] .
Joris Huguenin 15.04.2014
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GFSV 2014
Variation de 2 à 50 °C.
Pas de shift des bandes Raman Forte diminution du signal passé 40 °C
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GFSV 2014
Acide gallique : -COOH pKa = 4,52 -OH1 pKa = 8,71 -OH2 pKa = 9,95 -OH3 pKa = 11,32
Déprotonation de l’acide gallique • Bandes OH décroît
• σ(COO -) à 1400 cm -1
• σ(C-O) à 990 cm -1 Modifications spectrales très complexes
Fenêtre des variations naturelles du pH
Digramme de distribution des espèces[7]
[7]L.Dangleterre, thèse, 2007
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pH
GFSV 2014
Etude de différents sels dominants dans les effets d’eutrophisations. • Phosphate (a) • Carbonate (b) • Nitrate (c) • Sulfate
Formation de complexe peu visible avec la spectroscopie Raman
La nature du sel à peu d’influence devant le pH[5,6].
[5] Elbagerma,Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, Elsevier, 2010, 75, 1403-1410 [6] Friedman, J. Agric. Food Chem. 2000, 48, 2101-2110
(a)
(b)
(c)
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GFSV 2014
Analyse univariée (par ratio de bande) : • Simple • Limite de détection : ~200mg/l • Utilisée seulement dans l’eau distillée
Pour améliorer la limite de détection Analyse multivariée
Joris Huguenin 15.04.2014
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GFSV 2014
Analyse multivariée (méthodes chimiométrique) Limite de détection : ~100 mg/l Prend en compte de nombreux paramètres (concentration, baseline, température, pH, …)
Reference Y (C (g/l), Factor-2)-1000 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000
Pre
dict
ed Y
(C (g
/l), F
acto
r-2)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
5500
6000
6500
Predicted vs. Reference
888888888242424242424242424484848484848484848
104104104104104104104104104196196196196196196196196196
496496496496496496496496496
996996996996996996996996996
200820082008200820082008200820082008
40004000400040004000400040004000
40005016501650165016501650165016501650165016
Elements:
Slope:
Offset:
Correlation:
R2(Pearson):
R-Square:RMSEC:
SEC:
Bias:
91
0.9993569
0.8627448
0.9996784
0.9993569
0.9993569
45.180408
45.430714
-6.4389e-05
Elements:
Slope:
Offset:
Correlation:
R2(Pearson):
R-Square:RMSEC:
SEC:
Bias:
91
0.9993569
0.8627448
0.9996784
0.9993569
0.9993569
45.180408
45.430714
-6.4389e-05
Reference Y (C (g/l), Factor-2)0 50 100 150 200 250 300 350 400
Pre
dict
ed Y
(C (g
/l), F
acto
r-2)
-40
-20
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
280
300
320
Predicted vs. Reference
8
8
8
8
8
8
88
8
24
24
242424
24
242424
48484848
48
48
484848
104104
104
104
104
104
104104
104
196196196
196196196
196
196196
Elements:
Slope:
Offset:
Correlation:
R2(Pearson):
R-Square:RMSEC:
SEC:
Bias:
91
0.9993569
0.8627448
0.9996784
0.9993569
0.9993569
45.180408
45.430714
-6.4389e-05
Elements:
Slope:
Offset:
Correlation:
R2(Pearson):
R-Square:RMSEC:
SEC:
Bias:
91
0.9993569
0.8627448
0.9996784
0.9993569
0.9993569
45.180408
45.430714
-6.4389e-05
Joris Huguenin 15.04.2014
14 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
Le pH est un facteur important entraînant des variations spectrales encore peu étudiées
La température à un faible impact sur les spectres Raman
Ces facteurs sont pris en compte avec une analyse chimiométrique
Nous pouvons déterminer la concentration de l’acide gallique supérieur à quelques centaines de mg/l
Pour les mesures in situ nous avons besoin de plus de sensibilité
Nous voulons détecter des concentrations de l’ordre du mg/l puisque l’objectif est d’utiliser le moins de substance
(limité par les seuils écotoxicologiques)
Technologie SERS
Joris Huguenin 15.04.2014
15 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
SERS : Surface Enhanced Raman Scattering
But : Amplification du signal Raman (~+106 to 1012)
Molécules adsorbées sur des métaux nobles (Argent ou Or) Nanoparticules ; Colloïdes ; Sol-gel Substrats rugueux
Avantages :
Supprime la fluorescence Détecte de très faible concentration
Difficulté[8-10] :
Petite molécule Eau naturelle et continentale
Diagramme des intensités de diffusions (cross section scattering)
In Real Time Analyse ©
Joris Huguenin 15.04.2014
16 I. II. III. IV. V.
[8] Péron O et al. ; Applied Spectroscopy ; oct 2010 ; vol 64, Issue 10, p. 1086-1093 [9] Li Y-T et al. ; Biosensors and Bioelectronics ; 2013 ; vol 43, p 94-100 [10] Zhou H ; Analytica chemistry ; 2014 ; vol 86, p 1525-1533
GFSV 2014
Substrat Klarite (Renishaw)
Signal SERS intense obtenu à 200 mg/l
Bonne reproductivité
Application in situ difficile
Pas encore quantitative
Citations: All dyes except gallic acide and ellagic acid gave SERS spectra of
varying quality on the two film-type supports. [11] Leona et al., J. Raman Spectrosc. 2006; 37: 981-992
Renishaw © 2µm
Joris Huguenin 15.04.2014
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GFSV 2014
Pour obtenir un bon signal SERS : Différentes méthodes pour les préparations
de colloïdes : • Lee et Meissel[12]
• Creighton et al. [13]
• Leopold et Lendl [14]
Beaucoup de sels disponibles pour l’agrégation :
• Sodium nitrate (NaNO3) C=0.5 M
• Sodium perchlorate (NaClO4) C=0.5 M
• …
D’autres paramètres à optimiser : • pH des solutions de colloïdes
• Concentration en colloïdes et en sels
• …
[12] Lee P C and Meisel D 1982 J. Phys. Chem. 86; 3391-3395 [13] Creighton J A, Blatchford C G and Albrecht M G 1979 ; J. Chem. Soc., Faraday Trans. 2 ;75 ; 790 [14] Leopold N and Lendl B 2003 J. Phys. Chem. B 107; 5723-5727
Nanoparticles d’AG
( 80% du volume )
Acide gallique (10% du volume)
+sel (10% du volume)
Video
Joris Huguenin 15.04.2014
18 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
Validation des préparations colloïdales par la littérature
Détection de l’acide gallique
Bonne reproductibilité et compatibilité entre les différentes préparations
[15] YJ Kwon et al., Phys.Chem., 1994, 98(34), p8481–8487
Joris Huguenin 15.04.2014
19 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
CONVENTIONNEL SERS
Concentration : 200 mg/l Temps d’acquisition : 10 sec (x3) Imax ≈ 200 u.a
Concentration : 2 mg/l Temps d’acquisition : 1 sec (x3) Imax ≈ 20 000 u.a
Joris Huguenin 15.04.2014
20 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
Solution complexe (nanoparticules + sels + substances actives)
Pas de corrélation : Concentration ↔ intensité signal Analyse et compréhension des
différentes contributions
Développent de méthodes quantitatives en cours
Joris Huguenin 15.04.2014
21 I. II. III. IV. V.
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Raman conventionnel : • Détections et identification spectral of acide gallique • Compréhension et modélisation des différents mécanismes externes
(pH, température, …) • Détection limite d’environ 100 mg/l dans l’eau distillée Développement de modèles chimiométriques réalistes pour les eaux naturelles
SERS :
• Détection de 2 mg/l d’acide gallique • Bonne répétabilité • Analyse et compréhension du spectre SERS de l’acide gallique en cours Développent de méthode pour le SERS quantitatif
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22 I. II. III. IV. V.
GFSV 2014
Le projet "BioCapTech“ réunie 7 laboratoires et 5 compagnie. Il est financé par l’AME du Conseil Régional de Lorraine et par l’Union européenne (Feder).
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