17
Vybrané aktuální poznatky z ICAR 2015 v Polsku Pavel Bucek

ICAR 2015 v Polsku

  • Upload
    others

  • View
    6

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: ICAR 2015 v Polsku

Vybrané aktuální poznatky z ICAR 2015 v Polsku

Pavel Bucek

Page 2: ICAR 2015 v Polsku

Pravidla ICAR pro kontrolu užitkovosti

• V současné době jsou platná pravidla pro kontrolu mléčné užitkovosti skotu z roku 2014

• Pracovní skupina ICAR pro kontrolu užitkovosti (Dairy Cattle Milk Recording WG) připravuje nová a aktualizovaná pravidla pro rok 2016 (ICAR 2016)

• V letošním roce nedošlo ke změnám

Page 3: ICAR 2015 v Polsku

World-Wide Trends in Milk-Recording

in Cattle (Světové trendy v kontrole mléčné užitkovosti u skotu)

P. Bucek, K. Zottl, J. Kyntäjä, F. Miglior, H. Leclerc, J. van der Westhuizen, K. Kuwan, Y. Lavon, K. Haase, C. Trejo, D. Radzio, Elsaid Z. M. Oudah

Page 4: ICAR 2015 v Polsku

Všeobecné údaje o projektu a dostupná data

Ukazatel Počet

Počet dojených krav v KU a dotazníku 21 486 116

Počet organizací v KU 287

Počet laboratoří pro analýzu mléka 169

Počet organizací, které vyplnily dotazník 46

Survey je reprezentativní a pokrývá všechny významné oblasti s KU. Survey zahrnuje 106 otázek pokrývajících nejdůležitější fáze kontroly užitkovosti, management organizací pro KU a zpětnou vazbu od těchto organizací zahrnutých do projektu.

Page 5: ICAR 2015 v Polsku

Organizace, které poskytly data pro projekt a kontakty na zodpovědné osoby

Země Organizace Respondent ARG Asociación Criadores de Holando Argentino Liliana Chazo

AUT LKV Austria Karl Zottl BEL Association wallone de l'élevage asbl Carlo Bertozzi BGR Executive Agency on Selection and Reproduction in

Animal Breeding

Vasil Nikolov

CAN CanWest DHI Neil Petreny and Richard Cantin

CHE Association of Swiss Cattle Breeders Eric Barras

CHL Cooprinsem Eduardo Winkler CHN Shanghai Dairy Cattle Breeding Center Co., Ltd. Pengpeng An

COL Asosimmental - Simbrah Colombia Filippo Rapaioli CZE Czech Moravian Breeders´ Corporation Pavel Bucek, Josef Kucera

(CFBA) and Zdenka Vesela (IAS)

GER German Association for Performance and Quality Testing Folkert Onken

DNK RYK Uffe Lauritsen

EGY Mansoura University, Faculty of Agriculture Elsaid Z.M. Oudah

ESP Asociacion Nacional De Raza Parda Francisco Javier Castro Gutier

Page 6: ICAR 2015 v Polsku

Země Organizace Respondent ESP CONAFE Sofia Alday

EST Estonian Livestock Performance Recording Ltd. Aire Pentjärv

FIN ProAgria Group Juho Kyntäjä

FRA France Génétique Elevage Gilles Thomas and Laurent Journaux

GBR Quality Milk Management Services Ltd Andrew Bradley

GBR National Milk Records plc Tony Craven

GBR Cattle Information Services Suzanne Harding

HRV Croatian Agricultural Agency Zdravko Barac

HUN LPT LTD/Hungary Julianna Kóti Seenger IND BAIF Development Research Foundation Ramchandra Bhagat IRL Irish Cattle Breeding Federation Brian Coughlan

ISL The Icelandic Agricultural Advisory Centre Gudmundur Johannesson

ISR Israel Cattle Breeders Association Yaniv Lavon

ITA Associazione Italiana Allevatori Mauro Fioretti and Riccardo Negrini

JEY RJA&HS David Hambrook

LTU Animal Recording Control Gintare Kisieliene

LUX CONVIS s.c. Armand Braun

MAR Coopérative Mabrouka Des Eleveurs de Bovins Nadia Mousili NLD CRV Louwrens van Keulen and

Hans Wilmink

Organizace, které poskytly data pro projekt a kontakty na zodpovědné osoby

Page 7: ICAR 2015 v Polsku

Země Organizace Respondent NOR TINE SA Tone Roalkvam NZL LIC Bevin Harris POL Polish Federation of Cattle Breeders and Dairy Farmers Danuta Radzio ROU Innovative Agricultural Services Cosmin Popa RUS RC "Plinor" Ltd. Olga Kachanova and Elena

Turenkova BGR EASRAB Vasil Nikolov SRB Agricultural faculty of Novi Sad Mile Pecinar SVN University of Ljubljana, Biotechnical Faculty - Department

of Animal Science Marija Klopčič

SWE Växa Sverige Nils-Erik Larsson URY Instituto Nacional para el Control y Mejoramiento Lechero Fernando Sotelo Carro USA AgSource Cooperative Services Robert Fourdraine USA Lancaster Dairy Herd Improvement Association Jere High USA NorthStar Cooperative Kevin Haase ZAF South African Stud Book and Animal Improvement

Association Japie van der Westhuizen

Organizace, které poskytly data pro projekt a kontakty na zodpovědné osoby

Page 8: ICAR 2015 v Polsku

Laktační kalkulační metody využívané v organizacích kontroly užitkovosti

2

5

7

8

29

0 5 10 15 20 25 30 35

Multiple-Traits Procedure (MTP)(Schaffer and Jamrozik, 1996)

Best prediction (VanRaden, 1997)

Other methods

Interpolation using Standard LactationCurves (ISLC) (Wilmink, 1987)

Test Interval Method (TIM) (Sargent,1968)

Počet organizací

Z analýzy je evidentní, že většina organizací využívá Test Interval Method a Interpolation using Standard Lactation Curves.

Další metody, budou analyzovány, výsledky této analýzy na konci roku 2015 nebo na začátku roku 2016

Page 9: ICAR 2015 v Polsku

Kalkulace denní produkce a metody denní produkce kontroly užitkovosti

2

3

3

7

8

10

12

14

16

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

AMS (milking robots); Sampling period (Handet al., 2004; Bouloc et al., 2004)

AMS (milking robots); Data used from 1 day(Bouloc et al. 2002)

Electronic Milk Metre (EMM); Data usedfrom more than one day (Hand et al., 2006)

AMS (milking robots); Estimation of fat andprotein yield (Galesloot and Peeters, 2000)

Correction based on preceding intervals,ICAR Guidelines 2. 1. 7. 1.

Delorenzo and Wiggans (1986)

Other methods (in brief)

AM/PM milkings, Liu et al. (2000)

AMS (milking robots); Data used from morethan one day (Lazenby et al., 2002)

Počet organizací

Další metody, budou analyzovány, výsledky této analýzy na konci roku 2015 nebo na začátku roku 2016

Page 10: ICAR 2015 v Polsku

Kontrola užitkovosti v chovech s dojicími roboty

Méně než 10 hodin

11 organizací (36 %)

11-15 hodin 4 organizace

(13 %)

16-24 hodin 15 organizací

(48 %)

Více než 24 hodin 1 organizace

(3 %)

Jaká je minimální doba pro vzorkování v průběhu kontrolního dne (v hodinách)?

Page 11: ICAR 2015 v Polsku

Kolik vzorků se bere v průběhu vzorkování?

27

14

5 (ve všech případech 2

vzorky)

0

5

10

15

20

25

30

Only one From each milking How many from alimited number of

milkings?

Number oforganisations

Pouze jeden

Počet organizací

Z každého dojení Kolik vzorků z limitovaného počtu dojení?

Page 12: ICAR 2015 v Polsku

V případě, že se bere více než 1 vzorek, jak jsou vzorky analyzovány?

1

3

5

11

0 2 4 6 8 10 12

Other options

Samples are mixed in a fixed amount(just one sample analysed)

Samples are mixed proportionally(just one sample analysed)

Separately (each sample is analysed)Odděleně (každý vzorek je analyzován)

Vzorky jsou smíchány proporcionálně (1 vzorek analyzován)

Vzorky jsou smíchány, fixním množství (1 vzorek analyzován)

Ostatní

Page 13: ICAR 2015 v Polsku

Za jakou časovou periodu se zaznamenává a kalkuluje produkce mléka (například 1, 5, 7 dnů, 1 měsíc atd.)?

Pouze z kontrolního dne

16 organizací

Z několika dnů – kontrolní den

je zahrnut 18 organizací

Z několika dnů – kontrolní den

se nevyužívá 2 organizace

25 % organizací 1-3 dny; 19% – 4 dny; 13% – 5 dnů; 0% – 6 dnů and 43% – více než 6 dnů. Z výsledků vyplývá, že maximum bylo 10 dnů.

Page 14: ICAR 2015 v Polsku

Dojírny

ANO 9 organizací

(31 %)

NE 20 organizací

(69 %)

Dojírny – využíváte produkci mléka a kalkulaci z více než 1 dne?

Page 15: ICAR 2015 v Polsku

Za jak dlouho se berou a kalkulují údaje o produkci mléka (například 1, 5, 7 dnů, 1 měsíc, atd.)?

1

5

16

0 5 10 15 20

Multiple number of days – test day excluded

Multiple number of days – test day included

The test day

Počet organizací

Délka periody , ze které se bere a počítá produkce mléka v případě, kdy se bere dojivost z více než 1 dne, je obvykle 7 dnů a u jedné organizace 5 dnů.

Kontrolní den

Z několika dnů – kontrolní den je zahrnut

Z několika dnů – kontrolní den není zahrnut

Page 16: ICAR 2015 v Polsku

Metody kontroly užitkovosti

12

30

38

0 5 10 15 20 25 30 35 40

C (combination of A and B)

B (farmer)

A (technician)

Počet organizací

0.4

5.5

14.9

0 2 4 6 8 10 12 14 16

C (combination of A and B)

B (farmer)

A (technician)

Počet krav (v mil.)

Většina organizací využívá více než 1 metodu kontroly užitkovosti. Pouze jedna metoda je využívána ve 42 % organizací, 2 metody jsou ve 30 % organizací a 3 metody jsou využívány ve 28 % organizacích. 13 organizací využívá pouze metodu A, zatímco 5 organizací pouze metodu B. Methoda C je využívána v kombinaci s ostatními metodami.

Page 17: ICAR 2015 v Polsku

Intervaly v kontrole užitkovosti

3 1

4 2

36

11 10

2

11

1 0

5

10

15

20

25

30

35

40

Daily 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Number oforganisations

Denní

Počet organizací

4týdenní interval je stále nejvíce využívaný. Dalšími nejrozšířenějšími možnostmi jsou 5, 8 a 6 týdnů.