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Razionale del Full Data Circle
• Il database degli Annali rappresenta un patrimoniocomune di grande valore
• Negli anni si è assistito ad una crescente domanda diutilizzo delle informazioni (dagli Annali alle Monografie)
• E’ possibile, partendo dagli stessi presupposti con cui sononati gli Annali AMD, lavorare per creare un databaseancora più potente e informativo?
Fermo restando il valore del database Annali come strumento dimonitoraggio e miglioramento continuo della qualità, i limiti deldatabase riguardano:
• La qualità dei dati, non omogenea per i diversi indicatori e peri diversi centri;
• La non disponibilità di dati analizzabili rilevanti qualicomplicanze / comorbidità, autocontrollo, ipoglicemie e dosidi farmaci.
Limiti del database Annali
• Il FDC vuole rappresentare un’attività di raccolta datiparallela a quella ormai consolidata degli Annali, in grado diminimizzare i limiti dell’attuale database.
• In altre parole, il database del FDC mira ad esserecaratterizzato da un numero maggiore di informazioni dimigliore qualità.
Che cos’è il Full Data Circle
Chi partecipa al Full Data Circle
• Il criterio fondamentale per entrare nel FDC è la QUALITÀ DEI DATI;
• In questa ottica, il FDC rappresenta non solo una opportunità di nuove elaborazioni, ma anche una nuova opportunità di crescita professionale.
La storia degli Annali
• Negli Annali il numero dei centri partecipanti è aumentato in maniera vertiginosa dalla prima edizione ad oggi!
• Analogamente il FDC vuole incrementare progressivamente il numero di centri “eleggibili” per l’iniziativa
N=86 N=95 N=122 N=124 N=251 N=251 N=320
• Strutturazione del Data Base FDC;
• Sviluppo di un software per l’estrazione dei dati e scrittura nel Data Base FDC residente nella sede AMD;
• Creazione di una rete di servizi di diabetologia eleggibili per il FDC (da aggiornare periodicamente);
• Analisi centralizzata dei dati in automatico, disponibile ai soci AMD come benchmark e su quesiti specifici definiti di volta in volta (come per le Monografie).
Il Metodo per la creazione del FDC
FILE DATI AMD 2014
Il Data Base FDC
Complicanze / comorbidità
Glicemie dell’autocontrollo
Dosi dei farmaci
Prestazioni educative
Anamnesi familiare
….
+
Utilità del Full Data Circle
• La disponibilità di nuovi dati allargherà moltissimo leprospettive di elaborazione:
per la produzione di nuovi dati scientifici
per l’interlocuzione con gli enti istituzionali e amministrativi sia a livello locale che societario
1. Come vengono selezionati gli appartenenti al FDC?
2. Come si può rientrare se inizialmente esclusi?
Selezione dei centri
Full Data Circle
Il criterio fondamentale per entrare nel FDC è la QUALITÀ DEI DATI…
…ma quali dati?
I “dati critici” del File Dati Annali
• Sono stati scelti 4 indicatori “critici” come indice di qualità dei dati del centro:
Indicatori di processo
% pazienti con monitoraggio della microalbuminuria negli ultimi 12 mesi
% pazienti con monitoraggio della retinopatia negli ultimi 12 mesi
Indicatori di esito finale
% pazienti con infarto del miocardio
% pazienti con ictus
Variabilità tra i centri• Monitoraggio della microalbuminuria
Dati aggiustati per età, sesso, durata del diabete ed effetto di clustering
• Monitoraggio della retinopatia
Variabilità tra i centri
Dati aggiustati per età, sesso, durata del diabete ed effetto di clustering
• % pz con infarto del miocardio
Variabilità tra i centri
Dati aggiustati per età, sesso, durata del diabete ed effetto di clustering
• % pz con ictus
Variabilità tra i centri
Dati aggiustati per età, sesso, durata del diabete ed effetto di clustering
Come scegliere un cut-off?• Indicatori di processo:
“Compromesso” tra:• Standard di cura
• Dati disponibili
ANNALI AMD Dato “pulito” se:- Monitoraggio MAU almeno nel 50%- Monitoraggio retinopatia almeno nel 30%
• Indicatori di esito finale = confronto con prevalenze derivanti da studi epidemiologici
IMAPrevalenza studio QuED: 10,0%Prevalenza studio QUASAR: 8,1%Prevalenza studio RIACE: 11,1%
ANNALI AMD Dato “pulito” se prevalenza di almeno il 5%
Come scegliere un cut-off?
• Indicatori di esito finale = confronto con prevalenze derivanti da studi epidemiologici
ICTUSPrevalenza studio QuED: 4,0%Prevalenza studio DAI: 3,0%Prevalenza studio RIACE: 3,3%
ANNALI AMD Dato “pulito” se prevalenza di almeno il 2%
Come scegliere un cut-off?
• Livello di completezza minimo dei 4 campi critici del File Dati (anno 2011):Indicatori di processo %
% pazienti con monitoraggio della microalbuminuria negli ultimi 12 mesi
>=50%
% pazienti con monitoraggio della retinopatia negli ultimi 12 mesi
>=30%
Indicatori di esito finale %
% pazienti con infarto del miocardio >=5%
% pazienti con ictus >=2%
FDC: criteri di selezione
Risultati della prima selezione• Numero di centri che soddisfa singolarmente i
criteri selezionati (N=307, Anno indice=2011)
Criterio N (%)
IMA 62 (20.2%)
Ictus 167 (54.4%)
Micro 124 (40.4%)
Retino 152 (49.5%)
Codice IMA (%) Ictus (%) Nefro (%) Retino (%)0101068 6.9 4.0 61.3 58.10101238 10.2 7.9 63.9 54.40101260 8.4 4.6 80.1 36.40101271 6.3 4.5 78.8 52.50101272 6.3 4.5 78.8 52.60101399 8.1 8.1 74.2 57.80101441 10.0 3.8 87.1 34.90301047 9.9 4.1 84.2 57.70301053 7.0 4.0 97.2 48.20301056 8.2 4.1 77.6 52.70301057 8.4 3.4 83.7 55.40301143 11.4 3.3 76.7 51.60301197 6.8 6.4 78.3 52.20501452 5.4 3.0 68.4 45.40601029 5.1 2.5 65.1 50.90601033 8.0 6.2 61.8 60.60801025 7.2 3.8 67.0 30.61101059 6.2 7.6 85.1 30.01201194 6.0 2.1 75.6 47.81801204 6.8 3.3 79.3 34.4
4 su 4
criteri
soddisfatti
20 centri
eleggibili per
il FDC!
I centri che hanno superato la prima selezione:Regione Responsabile CittàPiemonte Anna Maria Chiambretti Chivasso (TO)Piemonte Anna Rosa Bogazzi Venaria Reale (TO)Piemonte Annamaria Nuzzi Canale (CN)Piemonte Carlo Bruno Giorda Chieri (TO)Piemonte Carlo Bruno Giorda Carmagnola (TO)Piemonte Anna Rosa Bogazzi Pianezza (TO)Piemonte Marco Buschini Borgomanero (NO)Lombardia Nicoletta Musacchio MilanoLombardia Luigi Sciangula Mariano Comense (CO)Lombardia Giampaolo Testori MilanoLombardia Arturo Mastropasqua Garbagnate Milanese (MI)Lombardia Umberto Valentini BresciaLombardia Alberto Rocca Cinisello Balsamo (MI)Veneto Annunziata Lapolla PadovaFriuli Patrizia Li Volsi Sacile (PN)Friuli Marina Merni GoriziaEmilia R Emilio Rastelli Riccione (RN)Marche Massimo Boemi AnconaLazio Sergio Leotta RomaCalabria Giuseppe Armentano Rossano (CS)
Codice IMA (%) Ictus (%) Nefro (%) Retino (%)0301228 8.66 4.4 1.4 49.30301242 5.62 4.3 49.1 88.20301396 6.22 3.3 0 87.80701045 5.42 2.7 47.9 31.90801267 5.77 3.7 0.1 31.80801288 6.65 6.9 0.2 59.40901113 7.36 4 34.1 30.00901117 6.92 2.5 0 66.70901268 5.44 4.2 21.2 45.71101065 8.86 4.2 27.5 39.91201206 5.73 2 28.0 35.61201297 8.81 5.7 25.9 42.32001249 5.57 3.8 47.0 32.1
3 su 4
criteri soddisfatti
13 centri
eleggibili per il
FDC dopo il
miglioramento
della qualità del
dato su nefro
(cut-off minimo
>=50%)
3 su 4
criteri soddisfatti
5 centri eleggibili
per il FDC dopo il
miglioramento
della qualità del
dato su retino
(cut-off minimo
>=30%)
Codice IMA (%) Ictus (%) Nefro (%) Retino (%)0401282 5.5 3 82.3 22.11201190 7.22 3.4 59.2 7.01301296 5.84 2.8 58.1 24.61501017 6.55 2.9 96.8 16.61501317 5.11 2.1 93.9 3.9
Corsi di formazione sui “dati puliti”
Contatto con i tutor
I filmati degli Annali
Verifiche periodiche con il
Software Indicatori
Come migliorare
Come candidarsi per il FDC
La seconda selezione centralizzata verrà effettuata dopo
la prossima raccolta dei dati (2015)
Nel frattempo per essere riconsiderati prima di tale data,
inviare una e-mail a [email protected]
5 NUOVI CENTRI
Conclusioni
• Il FDC è il passo successivo dell’iniziativa Annali per avere più dati di migliore qualità;• Il FDC rappresenta una nuovo stimolo professionale per i centri inseriti da tempo in questo “circuito di qualità”;• Il FDC rappresenta uno strumento che permetterà di allargare moltissimo gli ambiti di ricerca, con il duplice fine di migliorare la qualità dell’assistenza e di dare valore agli aspetti specifici dell’attività diabetologica.
Provocazione
• Negli Annali, il numero dei centri partecipanti e gli indicatori sono aumentati/migliorati lentamente ma inesorabilmente negli anni dal 2004 al 2011.
• Nel FDC c’è un modo per catalizzare il processo di miglioramento? Ad esempio sciogliendo l’anonimato? Con un benchmarking periodico ravvicinato su specifici quesiti? Ecc…ecc…ecc…