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IMMUNO-ONCOLOGY RESEARCH WITH BIOTURING BROWSER SINGLE-CELL DATABASE BioTuring Browserは、最新の免疫腫瘍学研究から 180万以上のシングルセルをホストしています。 全てに細胞型アノテーション、インタラクティブな視覚化、下流分析、 クロススタディ遺伝子発現の表示、データベース全体での類似細胞 検索のための機械学習モデルが付属しています。 For Research Use Only

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Page 1: IMMUNO-ONCOLOGY RESEARCH WITH BIOTURING ......IMMUNO-ONCOLOGY RESEARCH WITH BIOTURING BROWSER SINGLE-CELL DATABASE BioTuring Browserは、最新の免疫腫瘍学研究から 180万以上のシングルセルをホストしています。

IMMUNO-ONCOLOGY

RESEARCH WITH

BIOTURING BROWSER

SINGLE-CELL DATABASE

BioTuring Browserは、最新の免疫腫瘍学研究から180万以上のシングルセルをホストしています。全てに細胞型アノテーション、インタラクティブな視覚化、下流分析、クロススタディ遺伝子発現の表示、データベース全体での類似細胞検索のための機械学習モデルが付属しています。

For Research Use Only

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インタラクティブな再分析

シングルセル免疫腫瘍学1.833.969細胞のデータベース

BioTuring Immuno-Oncologyデータベースにおける免疫細胞タイプの割合

(2020年6月3日現在)

BioTuring Immuno-Oncologyデータベースのがんの種類の内訳(2020年6月3日現在)

BioTuring Immuno-OncologyデータベースのT細胞サブタイプ

BioTuring Browserを使用すると、データセットを即座に視覚化し、細胞タイプのアノテーション、メタデータ、および様々な下流分析オプション(マーカー遺伝子発見、エンリッチメント分析、 組成の比較differential expressionなど)にアクセスできます。

データベースは、次のようなクロススタディ分析もサポートされています。

•遺伝子検索:すべての研究にわたる遺伝子発現のクエリ•セル検索:データベース全体で同様の発現プロファイルを持つ

細胞集団をクエリ

Cross-study Validation

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腫瘍の微小環境

BioTuring Browserは、さまざまな種類のがんの腫瘍微小環境のデータセットをホストしています。

Lineage-dependent geneexpression programs influence

the immune landscape ofcolorectal cancer (KUL)

(Lee, Hae-Ock and Hong et al, 2020)visualized in BioTuring Browser

免疫療法と薬物反応

BioTuring Browserは幅広い免疫療法および薬物応答データセットも含まれています。

様々な種類のがんにおける免疫チェックポイント遮断後の遺伝子発現の研究

Compare T cells of melanomapatients with and withoutResponse to immunecheckpoint blockade therapies(Sade-Feldman et al, 2018).

Explore increased abundanceof activated CD8+ T cells inbasal cell carcinoma after anti-PD-1 therapy andtranscriptional dynamicsbefore and after treatment(Yost et al, 2019)

診断および再発における差次的に発現する遺伝子の研究

薬剤耐性を理解する

a comprehensive atlas of stromal cells types in lung tumor environment (Lambrechts et al, 2018),immune landscape of viral- and carcinogen- induced cancers in head and neck squamous cell carcinoma (Cillo et al, 2020),atlas of immune cell heterogeneity in breast cancer (Azizi et al, 2018)など

これは、薬剤耐性メカニズムの理解、免疫療法反応の予測マーカーの調査、およびがん治療を強化するための新しいターゲットの発見に役立ちます。

CAR-T cell therapy(Sheih et al, 2020), Venetoclax-Based therapy (Pei et al, 2020), PD-1 blockade (Sade-Feldman et al, 2018; Yost etal, 2019;Ishizuka, 2019; Kurtulus, 2019), CDK4/6 inhibition (Jerby-Arnon et al, 2018)など

R: ResponseNR: Non-response

Venetoclax-based therapy inAcute Myeloid Leukemia(Pei et al, 2020)

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Featured studies現在、BioTuring Immuno-Oncologyデータベースには60を超えるデータセットがあります(2020年6月3日現在)。

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