Information On Demand 차세대정보인프라를위한 IBM 정보관리전략 · Value Maturity of Information Use Information as a Competitive Differentiator ... Customer Value

®

IBM IOD Summit 2007

© 2007 IBM Corporation

July 13 & 14, 2007

Jeju Shilla

Information On Demand

차세대 정보 인프라를 위한

IBM 정보 관리 전략

2007.07.04손 종 민한국IBM IOD 사업본부장

IBM IOD Summit 2007

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목차

1. IBM 전사 정보 관리 전략 – Information On Demand

2. Information Maturity Assessment

3. IOD Architectural Capabilities

4. 국내 사례

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Reality - What against Data Tsunami?

향후 데이터와 정보는 기하급수적으로 증가하겠지만, 데이터 쓰나미 혹은 정보 쓰나미에 대한 대비는 얼마나 하고 있을까요?

Note: 1TB=1,000GB1Petabyte=1,000TB1Exabyte= 1,000 PB

Annual Growth 57%

차세대 정보관리의 혁신시급

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Sources: IBM & Industry Studies, Customer Interviews, Forrester

일반 근로자의 업무 시간 중30%이상 필요 정보를찾는데 소요됨

작업의 42% 정도가시스템 화 되지 않고문서에 기반함

전체 사용정보 중 85%는체계적이지

못하고 비정형화된unstructured 정보

최고 경영자들의 60% 이상은 신속한 비즈니스 의사결정을위해 보다 효과적으로 정보를 활용할 필요가 있다고 함

최고 경영자들의 1/3 만이 정보를 쉽게 얻을 수있으며, 효과적으로 정보가 제공되고 있다고

생각함

Realization barrier

Business Benefits

IT 예산의 40%정도가 정보통합관련 비용을 위해 사용됨

두 개 이상의 데이터 저장소를 갖고 있는 기업들이

전체의 79%이며 , 기업들의 25%는 15개이상의 데이터 저장소를 갖고 있음

응용 프로그램의 설계 단계 중에서 30-50%가중복되는 정보에 대한 전달 및 복제 관리에 할애됨

IT Investments

’1996-2007 까지 매년 37% 씩 Disk Storage가 증가하고 있음

Information Challenges - Return On IT Investment…

IT에 대한 투자는 지속적으로 증가하고 있지만, 그에 상응하는 Business Benefit을 받지 못하고 있습니다.

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IOD - Why Now

실시간 / 데이터 양적 증가 / 다양한 포맷 / 사용자 확대

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Information on demand

비즈니스 기회 및 경쟁상황에 대응하기 위하여 적절한 정보를 적절한 사람 혹은 프로세스에게

적시에 제공하며 모든 종류의 정보 소스를 통합, 분석, 최적화 하여 비즈니스 가치를 창출하고 위험을최소화 하는 IBM 전사 정보 관리 전략이다.

Information On Demand Strategy

IBM 전사 정보 관리 전략

적시에 적절한 정보 제공 ( right time right information)

적절한 사람이나 프로세스에게 전달되어 비즈니스 가치창출에 활용

( right people or process)

정보 가용성을 위한 비용 및 복잡도 최소화

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Agenda




4. References

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BusinessValue

Maturity ofInformation Use

Information as a Competitive Differentiator

Information to Enable Innovation

Information as a Strategic Asset

Information On Demand

Information to Manage the

Business

Data to Run the Business

Operations &Reporting

“Focus on DataAnd Reporting”

“Basic Information Interaction”

“Information In Business Context”

“Information-Enabled Business Innovation”

“Adaptive Business

Performance”

정보 성숙도 단계

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정보 성숙도 모델

Bus

ines

s Va

lue

of In

form

atio

n

Information Management Maturity

• Data: All relevant internal and external information seamless and shared. Additional sources easily added

• Integration: Virtualized Information Services

• Applications: Dynamic Application Assembly

• Infrastructure: Dynamically, re-configurable; Sense & Respond

• Flexible, adaptive business environments across enterprise and extraprise

• Enablement of strategic business innovation• Optimization of Business performance and

operations• Strategic insight

• Data: Seamless & shared; Information separated from process; Full integration of structured and unstructured

• Integration: Information Available as a Service• Applications: Process Integration via Services; in line

bus apps• Infrastructure: Resilient SOA; Technology Neutral

• Role-based, work environments commonplace• Fully embedded capabilities within workflow, processes &

systems• Information-enabled Process innovation • Enhanced Business Process & Operations Management• Foresight, predictive analytics

• Data: Standards based, structured & some unstructured• Integration: Integration of silos; Virtualization of Information• Applications: Services-based• Infrastructure: Component/Emerging SOA, Platform Specific

• Introduction of contextual, role-based, work environments

• Enhanced levels of automation• Enhancement of existing processes and

applications • Integrated business performance management• Single version of truth• Insight thru analytics, real-time

• Data: Structured content; organized• Integration: Some integration; silos still remain• Applications: Component-based applications• Infrastructure: Layered Architecture, Platform

Specific

• Basic search, query, reporting and analytics

• Some automation• Disparate work environments• Limited enterprise visibility• Multiple versions of the truth • Data: Structured content, static

• Integration: Disjointed, Siloed, non-integrated solutions

• Applications: Stand alone modules; application-dependent

• Infrastructure: Monolithic, Platform Specific

• Basic reporting & spreadsheet- based

• Manual, ad hoc dependence

• Information overload • No version of truth• Hindsight based





Business


•활용 데이터 형태•통합 의 정도•어플리케이션 형태•인프라 /아키텍쳐

•지식 공유 정도•자동화 정도•성과 측정 및 활용•분석 능력

• User • Quality• Standard • Governance• Meta Data• Metrics• Movement• Rules• Audits

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IOD와 정보의 성숙도 Where are you ?

BusinessValue





IOD


Business


Operations &Reporting

“Focus on DataAnd Reporting”

“Basic Information Interaction”

“Information In Business Context”

“Information-Enabled Business Innovation”

“Adaptive Business

Performance”

정형데이터 위주 / 일부 통합

비정형 데이터 통합 활용

정보 가상화 서비스

예측 분석/embed 기술/단일 마스터

쿼리/리포팅/일부 자동화

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IOD 역량진단컨설팅

현재의정보관리역량을진단하여기업내정보환경을고도화및최적화시킬

수있도록 IBM은다음과같은 3단계방법론을이용하여접근합니다. Evaluate

Ben

efit

Business Priority Alignment HighLow

Low

High 7 42

8 6

Opportunity Portfolio

KEY

Cost

= $2M+

= $801K –$1.99M

= $301K –$800K

= $0 –$300K

KEY

Cost

= $2M+

= $801K –$1.99M

= $301K –$800K

= $0 –$300K

5

3

1 1. Enterprise Portal

2. Channel Transformation

3. Retention & Loyalty Program

4. Sales Force Automation5. Customer Value Management

6. Marketing Strategy7. Campaign Management

8. Front-Back office Integration

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1 1. Enterprise Portal

2. Channel Transformation

3. Retention & Loyalty Program

4. Sales Force Automation5. Customer Value Management

6. Marketing Strategy7. Campaign Management

8. Front-Back office Integration

Envision Action Plan

1. As-Is 환경분석2. Requirements 분석3. Gap Analysis4. 기술동향 분석5. Best Practice 분석6. Integrated Capability

Model 정의7. To-Be 개선 기회 도출

1. To-Be Vision 도출2. High-Level Blue Print 정의3. 중점 추진 과제 정의4. 과제별 해결방안 정의5. 솔루션 검토 및 선정 기준 정의

1. 구현 전략 수립Project Scope 정의구현영역 우선순위 정의구현 계획 정의

2. 구현 관리 방안 수립수행 조직 및 인력 계획프로젝트 관리 방안추진 일정 정의

3. 변화관리 방안 수립

IllustrativeIllustrative

Illustrative

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목차




4. References

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Trusted Business Information

Information Integration

Capabilities for IOD Enterprise

Information As a service

Deep Analytics

Data Warehouse

Single version of truth ( MDM)

Meta data Management

Data Quality

Optimized Data Movement and Placement

Data & Contents mgmt

Data Virtualization

Content Service

Advanced Search

Data service

Knowledge to Business Insight

Flexible Architecture

IOD Enterprise – Leveraging Information

IOD Enterprise는 ‘정보 활용 기업 ’입니다.

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목차




4. 국내 정보관리 사례

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국내 정보관리 사례

정형/비정형의 정보관리

기업 내부 프로세스관리

Groupware/ERP/CRM 내의 컨텐츠 및프로세스 관리

PLM

ECM

SAP BW deployments

SAP R3 implementation

Application instance consolidation

legacy migration to SAP

DQM

Master Data Harmonization 등

ERP Infra Rationalization

리스크 관리 기반구축이 필요한 금융권

IT governance & Compliance 가필요한 상장 기업

데이터 표준화 및효율적인 운영으로경쟁력을 향상시키고IT인프라 운영비용을절감하고자 하는 기업

DQM

고객데이터통합(CDI)

부품/제품데이터통합(PIM)

데이터품질관리(DQM)

채널정보통합 등

MDM

다양한 산업의DW와 같은 전략적의사결정 지원 시스템구축

제조산업의 수율 및제품품질관리 시스템등

금융산업의 사기적발 시스템, 지능형고객 식별 시스템 등

유통산업의고객관리시스템, 상품개발시스템 등

BI/DW

Finance: SOX Compliance, Risk Management

HealthCare: HIPAA Compliance

Government: Terrorism-related solutions, Intelligence Gathering 등

R&C차세대

(NGS)대용량 시스템인프라 구축

데이터품질관리

데이터이행

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Why is it Important기업 비즈니스의 근간이 되는 핵심 기준정보, 즉 마스터데이터를 다수의 업무적 관점을 포괄하는 전사적관점에서 정의 및 통합관리하게 됨으로써, 정보의 무결성 및 정합성을 제고하며 고품질의 단일화된 뷰 (Single Version of Truth)를 확보할 수 있는 기반 구축

Expected Benefits전사 차원의 분산된 시스템이 고품질의 단일화된 뷰를 공동으로 활용하게 됨으로써, 업무 처리의 효율성이높아지고 경영 정보에 필요한 분석정보의 신뢰성과 신속성 증대

통합되고 안정화된 전사 MDM을 통해 운영비용의 효율성이 증대되며, 비즈니스 변화에 따른 유연하고 신속한대응이 가능하게 됨

세계적인 표준을 준수하기 위한 마스터데이터관리 체계 및 시스템을 구축함으로써 글로벌 운영 기반 구축

분산된 시스템에서 관리되는 Customer/Supplier 정보를 통합하여 무결성의 정보제공과 함께 일관된 프로세스 관리를 하고자 함

상품별 생산/판매 모델의 코드 체계에 있어 중복을 제거하고 단일화된 코드로통합하여 비용 절감 및 업무 효율성을 높이고자 함

1차 부품/파트 MDM구축에 이은 2단계 전사마스터데이터 관리를 위한확장성있는 통합 아키텍처를 수립하고자 함

‘통합’과 ‘실시간’을 통한 IOD혁신사례 - LG 전자 MDM구축

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Why is it Important시스템 간에 산재된 데이터의 중복을 제거하고, 데이터에 대한 단일화된 뷰를 확보하게 되었으며, 통합된 정보인프라에 기반한 정보분석을 통해 교차 분석을 위한 통합 사용자 환경 제공

Expected Benefits통합 품질 DW의 안정성과 높은 성능을 보장하는 최적화된 솔루션을 확보하게 됨정확한 fact data에 기반하여 Defect 원인 분석 및 예측 분석까지 내릴 수 있는 의사결정 시스템을 갖게됨으로써 효과적인 수율 분석이 가능하게 됨

사용자 기반의 통합 환경을 제공함으로써, 다양한 사용자 층의 요구에 신속하게 대응할 수 있는 On-Demand 기업으로 변모함.

기존에는 각 단위 공정별로 데이터를 분석하여 활용하였으며, 이로 인해 사용자들의YMS 시스템에 대한 통합 요건이 증가하였음. 예를 들어 개발 TAT 단축 및 효과적인수율 분석을 위한 통합 분석 기반이 필요했음

반도체 기술이 섬세하고 복잡해 지면서 Defect 분석 등을 보다 심도있고 정확하게내리고자 함

반도체 기술이 발전함에 따라 관리되는 데이터의 양도 폭발적으로 증가하게 되었으며, 심도 있는 분석을 위해서는 방대한 양의 데이터를 분석해야 하는 요건이 발생함.

통합된 정보인프라에 기반한 데이터 분석을 통한 혁신사례 - Hynix 통합품질DW

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IBM is here for your IOD – Innovator’s Innovator

정보의 관리 에서 기업내의 효율적인 활용에 이르는 전사 정보 관리의 혁신을 위하여 IBM 은 IOD 를 위한end-to-end 솔루션을 제공합니다.

BusinessValue


Business FocusIntegrationInnovationGlobalization

InformationIn-context, In-line

Timely & Accurate Structured / Unstructured

Effectively Governed

InformationOn Demand

Basic OperationsTraditional Reporting & Analysis

StaticData

InformationAccess Point Solutions

Information Enabled Business

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Thank You

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전세계 최대의 정보관리 WW conference 7000 + (3050 WW Customers, 1350 Partners)

AG – 2710 Customers, 1145 PartnersNE – 200 Customers, 85 PartnersSW – 70 Customers, 35 PartnersAP – 70 Customers, 85 Partners

200+ customer and business partner speakers 600 total elective one hour sessions

120 Business Leadership sessions480 Technical Skills Building sessions

Appendix 1. IBM Information On Demand 2007

IBM Information On Demand 2007IBM Information On Demand 2007October 14-19, 2007 Mandalay Bay HotelLas Vegas, Nevada

IBM Information On Demand 2007 Global Conference는 비즈니스와 IT 임원 및 관리자, DBA, 아키텍트, 개발자,

그리고, 비즈니스 파트너를 위한

세계 최대의 Premier Information Management

포럼입니다.

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최근 IBM은 기업의 비즈니스 정보관리를 위한 소프트웨어 개발에 향후 3년 간 10억불 (1조원)을 투자할 계획과15,000명의 현존 IBM 컨설턴트를 관련 서비스 영역에 dedication 시킬 것 그리고 만 여명의 추가 인력을 해당 분야를

위해 고용할 것과 같은 정보 관리에 대한 구체적이고 실질적인 실행 능력 강화 및 투자에 대한 강한 의지를 표명

Appendix 2. IBM의 IOD를 위한 투자 및 국내 시장에서의 위치

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참고자료. 국내 IOD 적용 분야

IOD 적용을 통한 Business Value

은행, 보험, 증권, 통신 산업 등에서 추진되고 있는 차세대시스템 구축 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위하여 기존다양하게 분산/중복되어 있는 데이터를 통합, 고품질의 데이터 기반을 확보하며

적용 분야

대용량 시스템 인프라 구축

데이터품질관리

데이터이행

적용 사례

국내 사례 : SKT, 신한은행, 우리은행 등

NGS (Next Generation System)NGS (Next Generation System)

차세대시스템 구축 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위하여 기존에 다양하게 분산/중복되어 있는데이터의 품질을 높이고 IOD 구현을 위한 정보 인프라의 재구축

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IOD 적용을 통한 Business Value 비즈니스 통찰력을 위한 분석 DW/데이터 마트, 보고서 시스템, 그리고 사기 적발, 지능형 고객식별 시스템 등을 통해 기업의 정확한비즈니스 전략 수립과 신속한 의사결정 지원

적용 분야다양한 산업의 데이터웨어하우스와 같은 전략적 의사결정 지원 시스템 구축

제조산업의 수율 및 제품품질관리 시스템 등

금융산업의 사기 적발 시스템, 지능형 고객 식별 시스템 등유통산업의 고객관리시스템, 상품개발시스템 등

적용 사례국내 : 농협, 신한, 씨티은행, 교보생명, 외환은행, 현대캐피탈, 대우캐피탈, 삼성전자, LG전자, 포스코, 정통부, 국세청, KT 등산업별 대표 고객사 포함 국내 최다 고객 확보

해외 사례: 전 산업군별 다양한 고객군 확보 (Daimler Chrysler, Deutsche Telecom, United Airline, Acxiom, AT&T, Canadian Tire, Harley-Davison, MGM Mirage, Lloyds TSB, Major European Railway, BlueCross BlueShield of Tennessee, Asia Pacific Telecom, SunTrust Bank, University of Cincinnati, New York City Police Department, Government Canada, Wendy’s International 등)

BI (Business Intelligence)BI (Business Intelligence)

비즈니스 인텔리전스는 산재된 시스템으로부터 데이터를 모아 이를 관리하고 분석함으로써 통찰력과

이해력에 기반한 의사결정이 가능하도록 지원하는 IOD 서비스 및 솔루션 영역

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IOD 적용을 통한 Business Value 기업 핵심데이터(고객, 제품/부품, 거래내역, 접촉이력, 공급업체, 관계/역할 등)에 대한 처리 프로세스와데이터를 통합 및 단일화

Single Version of Truth 제공

실시간 데이터 품질관리 및 Data Governance 완성

적용 분야

고객데이터통합 (CDI), 부품/제품데이터통합(PIM), 데이터 품질 관리(DQM), 채널 정보 통합, ERP/CRM/DW 구축 후 새로운 IT 전략 수립 지원

적용 사례

국내 : 국내 최초로 국내 대표기업에 대한 마스터데이터관리 프로젝트 수행 (하이닉스반도체, LG전자 등)

해외 : 금융 부문의 MetLife, Bank of America, CitiGroup, StateFarm 등 / 제조 부문의 Sony, Panasonic, IBM, Honeywell 등 / 통신 부문의 AT&T, Bell Canada 등 / 유통 분야의 WalMart 등다수의 글로벌 레퍼런스 확보

MDM (Master Data Management)MDM (Master Data Management)

MDM은 전사에서 활용되는 기준정보를 통합 관리하기 위한 관리체계로,데이터 모델, 관리 체제 및 프로세스 그리고 이를 운영하기 위한 시스템 인프라를 포함하는 개념

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참고자료. IDC Executive Market Watch

2007년 IDC가 발간한 Executive Market Watch Report에 따르면 소프트웨어에 대한 우선적 투자 순위는 BI/DW 부문

… “전략적 (Strategic)” IT 투자에 대한 인식이 증가됨에 따라 Business Intelligence에 대한 투자가 빠르게 증가하고있으며, 이는 정보의 전략적 자산화의 가치와 중요성이 높아지고 있음을 보여주는 결과입니다.

Sources: IDC Executive Market Watch Report published in January 9, 2007

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참고자료. 기업 사용자들이 BI를 거론할 때 가장 먼저 떠올리는 업체 1위 - IBM

ComputerWorld 설문 결과 …

IBM은 2007년도 BI 업체에 대한 인지도를 묻는 질문에 17.9%의 높은 지지율을 보이며,

BI하면 가장 먼저 생각나는 기업 1위로 선정되었습니다.

1. BI를 거론할 때 가장 먼저 떠오르는 업체는? (단위%, 중복응답)

주) 2개 업체씩 적으라는 주관식 질문에 423명 응답함. 주) 2개 업체씩 적으라는 주관식 질문에 286명 응답함.

1위

1. BI를 거론할 때 가장 먼저 떠오르는 업체는? (단위%, 중복응답)

주) 2개 업체씩 적으라는 주관식 질문에 286명 응답함.

2007년

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IOD 적용을 통한 Business Value SAP 인프라의 가치를 증대함으로써 비즈니스 경쟁력 확보

적용 분야

SAP BW deployments, SAP R3 implementation, Application instance consolidation, legacy migration to SAP, Data Quality (Data Profiling), Master Data Harmonization (“Single View”), SAP MDM and SAP XI Deployments in Heterogeneous Environments, SAP BI Accelerators, SAP On Demand 등

References 국내사례: SK Corp, SK C&C, LG생활건강, KOTRA, 현대해상화재, 메리츠화재보험, Samsung SDS, LG전선, 한솔 텔레콤 등

해외사례: SAP 자체 비즈니스 시스템에 IBM DB2 적용, Nestle, Dupont, University of Toronto 등 다수의 기업이경쟁사에서 DB2로 전환, AT&T, DHL, Deutsche Bahn, Nordea Bank, Imperial Tobacco, Celanese, Tyson 등 다수의기업이 SAP 데이터통합 및 표준화 프로젝트 수행

ERP Infra RationalizationERP Infra Rationalization

Enterprise Application으로 SAP, Oracle 등의 ERP를 도입한 기업이 비즈니스를 성공적으로운영하고, 정확하고 적합한 데이터에 근거하여 비즈니스 의사결정을 신속하게 내릴 수 있도록

SAP 인프라를 최적화하도록 구현

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IOD 적용을 통한 Business Value 컨텐츠와 프로세스의 연계 및 통합을 통한 신속한 의사결정 지원

프로세스 효율화를 통한 생산성 증대 및 비용 절감 효과

기업 내외부의 컴플라이언스 규제 준수

고객 만족도 증대 및 경쟁적 우위 확보

적용 분야

정형/비정형의 정보 관리, 기업 내부 프로세스 관리, Groupware/ERP/CRM 내의 컨텐츠 및 프로세스 관리, PLM

예: 금융권의 여신/수신, Underwriting/Claim, 지식관리시스템 등

References국내 사례

제1금융권 (우리은행, 기업은행, 외환은행, 하나은행, 신한은행, 대구은행, 부산은행, 한국주택금융 등)

제2금융권 (삼성생명, 미래에셋생명, LIG손해보험, 흥국생명, 금호생명, 신한생명, 신동아화재, 쌍용화재, 우리카드, 현대카드 등)

공공기관 (법무부, 행정자치부, 관세청, KT Net, 특허청, 대한민국해군, 병무청 등)

제조 (현대자동차 등)

ECM (Enterprise Content Management)ECM (Enterprise Content Management)

전사컨텐츠관리(ECM)는 기업이 컨텐츠 및 비즈니스 프로세스와 애플리케이션을 통합/관리함으로써, 최상의 의사결정을 통해 경쟁적 우위를 확보할 수 있도록 지원하는 영역

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IOD 적용을 통한 Business Value비즈니스 관점에서의 Value

정확하고 일관된 데이터를 통해 경영층의 의사결정이 적기에 정확히 이루어지도록 지원

사용자와 고객의 신뢰도 및 업무 수행 정도와 시장진입능력을 향상시켜 궁극적으로 경영효율성과 수익성증대

기술적 관점에서의 Value

품질관리 프로세스의 자동화를 통해 데이터품질 향상은 물론 미래요건이나 데이터 양 증가에 대한 확장성 등을 확보함으로써, 품질관리의 효율성 및일관성 제고와 비용절감 효과

적용 분야

리스크 관리 기반 구축이 필요한 금융권, IT governance & Compliance 가 필요한 상장 기업, 데이터 표준화 및 효율적인 운영으로 경쟁력을향상시키고 IT인프라 운영비용을 절감하고자 하는 기업

References국내 사례: 하이닉스, KT, 포스코 등

해외 사례: NASD, U.S. Food and Drug Administration, UK Defense Logistics Organization, 미네소타교통국, Telstra, AIG, New York Life Insurance, JP Morgan Chase, GMAC Mortgage, US Bank 등 다수

DQM (Data Quality Management)DQM (Data Quality Management)

주요 의사결정에 있어서 데이터 의존도가 높아지고 다양한 기업 비즈니스 이니셔티브의 성공적인수행을 위해, 최근 데이터 통합과 품질관리가 기업의 필수 요건으로 인식되고 있는 추세임

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IOD 적용을 통한 비즈니스 가치전사 Risk Management를 위한 새로운 표준인 바젤 II 준수 및 전 사업분야에 적용 가능한 Compliance에 대응하도록 정보통합인프라 구축

적용 분야

Banking & Insurance: SOX Compliance, Wealth Management and Risk Management

Financial Markets: SOX Compliance, OCC regulations and Risk Management

HealthCare: HIPAA Compliance, Claims Management and Physician Networks

Government: Terrorism-related solutions, Intelligence Gathering

Retail: Slip and Fall , Supply Chain Integration and Customer Loyalty

Electronics: Supply Chain Integration

Automotive: Customer Lead Management and Vehicle Sales

적용 사례

국내사례: KB, 하나은행, 산업은행 외

해외사례: JP Morgan Chase, Standard Chartered, NyKredit, 골드만삭스 외

특히 2006년도 ECM 전세계 1위 기업인 FileNet을 인수함으로써 컴플라이언스 준수를 위한 핵심 솔루션 (레코드관리/이메일관리 등) 과 다수의 국내외고객사 확보

Risk & Compliance Risk & Compliance

Documents

Information On Demand 차세대정보인프라를위한 IBM 정보관리전략 · Value Maturity of Information Use Information as a Competitive Differentiator ... Customer Value