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CUESTIONARIO

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICAResponda el siguiente cuestionario y envíalo a través de “Introducción a la

Estadística”

1. ¿Por qué se considera importante la estadística?

Actualmente la estadística ha alcanzado un alto grado de desarrollo, hasta

el punto de incursionar en la totalidad de las ciencias. Es una ciencia

auxiliar para todas las ramas del saber. La estadística ayuda en la

incertidumbre, trabajo con ella y nos orienta para tomar las decisiones con

un determinado grado de confianza. La estadística parte de la observación

de fenómenos, permitiendo al investigador obtener conclusiones útiles

sobre ellos. Se divide en: La estadística Descriptiva y la estadística

Matemática e Inferencial. Estas dos ramas son complementarias, ambas

dan la suficiente ilustración sobre una posible realidad futura, con el fin de

que quien tenga poder de decisión, tome las medidas necesarias para

transformar ese futuro.

2. Enumere las etapas del método estadístico.

1. Planeamiento del problema.

2. Fijación de los objetivos.

3. Formulación de las hipótesis.

4. Definición de la unidad de observación y de la unidad de medida.

5. Determinación de la población y la muestra.

6. La recolección.

7. Crítica, clasificación y ordenación.

8. Tabulación.

9. Presentación.

10.Análisis.

11.Publicación.

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3. Defina: Población, Muestra, Censo y Muestreo.

Población: es el conjunto de individuos (personas, objetos, animales, etc.)

que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si

estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la población será el total

de las viviendas de dicha ciudad.

Muestra: es un subconjunto de la población a la cual se le efectúa la

medición con el fin de estudiar las propiedades del conjunto del cual es

obtenida.

Censo: es el recuento de individuos que conforman una población

estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el

que se realizan las observaciones. El censo de una población estadística

consiste básicamente, en obtener mediciones del número total de

individuos mediante diversas técnicas de recuento.

Muestreo: es la técnica para la selección de una muestra a partir de una

población. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades

sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos,

y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se

realizase un estudio de toda la población.

4. ¿Por qué usualmente se recurre al análisis a través de muestras y no de

poblaciones?.

En la práctica, estudiar todos y cada uno de los elementos que conforman

la población no es aconsejable, ya sea por la poca disponibilidad de

recursos, por la homogeneidad de sus elementos, porque a veces es

necesario destruir lo que se está midiendo, por ser demasiado grande el

número de sus componentes o no se pueden controlar; por eso se recurre

al análisis de los elementos de una muestra con el fin de hacer inferencias

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respecto al total de la población. Existen diversos métodos para calcular el

tamaño de la muestra y también para tomar los elementos que la

conforman.

5. ¿Qué es frecuencia absoluta?

Primero definiremos lo que es una frecuencia. Se llama frecuencia a la

cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.

Frecuencia absoluta: Es el promedio de una suma predeterminada y

además consiste en saber cuál es el número o símbolo de mayor

equivalencia, (n1) de una variable estadística X1, es el número de veces

que este valor aparece en el estudio. A mayor tamaño de la muestra

aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de

todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada

(N). Frecuencia absoluta o simplemente frecuencia, también es, el número

de veces que se repite la variable X.

6. ¿Cómo se obtiene la frecuencia relativa?

La frecuencia relativa es el resultado de dividir cada una de las frecuencias

absolutas por el tamaño de la muestra. Es el cociente entre la frecuencia

absoluta y el tamaño de la muestra (N).

Atentamente,

Luis Echevarria.

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