INVESTIGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÌADra. Pilar Jiménez M

Médico salubrista

PRINCIPALES USOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EN SP Identificación de la historia natural de

las enfermedades Descripción de la distribución de la

frecuencia y tendencias de las enfermedades en las poblaciones

Identificación de la etiología y los factores de riesgo para la aparición y el desarrollo de las enfermedades

Identificación de la magnitud y tendencias de las necesidades en salud

Identificación de la magnitud, vulnerabilidad y formas de control de problemas de salud

Evaluación de la eficacia y efectividad de las intervenciones terapéuticas

Evaluación de la eficacia y efectividad de las tecnologías médicas

Evaluación del diseño y ejecuciones de los programas y servicios de salud

ROL DE LA EPIDEMIOLOGÌA EN SP Estudio de brotes epidémicos Monitoreo de la exposición ambiental y

vigilancia en salud Identificación de las prioridades en salud Realización de estudios diagnósticos Evaluación de intervenciones

EPIDEMIOLOGIA explica y describe la salud de una población

Epi: encima Demos: pueblo Logos: estudio

HISTORIA Hipócrates: (460-485 a.c), teoría de las

miasmas Girolamo Fracastoro(1546)enfermedades

contagiosas Teoría del germen (1872 y 1880), modelo de

causalidad, un solo efecto es el resultado de una sola causa

1970 Red de causalidad, muchos factores interactúan para producir una enfermedad

CRITERIOS DE CAUSALIDAD DE BRADFORD-HILL Fuerza de asociación Consistencia de la asociación Temporalidad Especificidad de la asociación Plausibilidad biológica Coherencia de la asociación Dosis-respuesta Cesación

MEDICIONES EN EPIDEMIOLOGIA Variable es una característica observable y

medible que posee un sujeto en estudio o un grupo de ellos.

Variable dependiente (o variable resultado) Variable independiente (o variable de

exposición

TIPOS DE VARIABLES

Cuantitativas Continuas (números reales) ej: niveles

hormonales de TSH: 0.00001 Discretas: Aquellas variables que solo pueden tomar

valores naturales Número de camas 1,3

Cualitativas o categóricas: representan cualidades

Ordinales: Expresan jerarquía ej leve, moderado, severo

Nominales : no expresan jerarquia ej: grupo sanguíneo A, B, AB y 0

Dicotómicas: solo puede tomar dos valores: Hombre , mujer

MEDIDAS

De resumen Tendencia central (mediana, moda,

promedio) Medidas de posición (perceptiles) Medidas de variabilidad (desviación

estándar, varianza y rango)

MEDIDAD DE FRECUENCIA

Razones Proporciones Índices Tasas Incidencia acumulada Prevalencia

MEDIDAS DE ASOCIACIÒN

Medidas de Asociación relativas (razón de tasas, riesgo relativo)

Medidas de asociación absolutas (diferencias de tasas, riesgo atribuible)

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN RELATIVA

Representa cuántas veces más o menos ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto

Razón = medida de frecuencia grupo medida de frecuencia grupo expexp

medida de frecuencia grupo no medida de frecuencia grupo no expexp

Valor =1 indica ausencia de asociación

Valor >1 indica asociación positiva, factor de riesgo

Valor<1 indica asociación negativa, factor protector

EJEMPLO

Frecuencia en exp = 4 = 2 Frecuencia NO exp 2

El riesgo de enfermar de los expuestos es 2 veces mayor que entre los NO expuestos

MEDIDAD DE ASOCIACIÒN RELATIVAS Razón de incidencia acumulada (RIA), diseño

de Cohorte, EC Razón de densidad de incidencia (RI)

Cohorte, ensayo clínico Razón de productos cruzados (OR) caso y

control Razón de prevalencia (RP). Transversal

MEDIDAS DE ASOCIACIÒN ABSOLUTAS Expresan la diferencia en una medida de

frecuencia de dos poblaciones Diferencia de tasas de incidencia Diferencia de riesgos Diferencia de prevalencia

MEDIDAS DE IMPACTORIESGO ATRIBUIBLE % EN LOS EXPUESTOS

Valores entre 0 y 1 Proporción de eventos de los expuestos que

puede atribuirse a la exposición Refleja el efecto que se podría esperar en el

grupo de los expuesto si se eliminara el factor de riesgo

MEDIDAS DE IMPACTO

RR>1 Riesgo atribuible porcentual en expuestos Riesgo atribuible porcentual poblacional

RR<1 Fracción prevenible

RAP EXP= TI Exp- TI No Exp x 100 TI EXP

RAP EXP= RR-1 x 100 RR

EJEMPLO

Estudio de Ca Gástrico y H. Pylori

RAP%= 55% EL 55% de los casos de Ca gástrico en los expuestos de nuestra población de estudio podría atribuirse a esta exposición

APLICACIÒN EN SP

RR alto y prevalencia de expuestos alta: supresión de la exposición tiene alto impacto

RR bajo y prevalencia de expuestos alta: supresión de la exposición tiene impacto moderado en la población , pero alto impacto en los expuestos

RR alto y prevalencia de expuestos baja: supresión de la exposición tiene impacto bajo tanto en la población como en los expuestos

RR bajo y prevalencia de los expuestos baja: supresión de la exposición es irrelevante tanto para la población como para los expuestos. No es prioritario en SP